Publié le: 24 mars 2025 / mise à jour de: 24 mars 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Intelligence artificielle avec Exaone Deep: LG AI Research présente un nouveau raisonnement AI Modèle-Ai-Ai de la Corée du Sud-Image: Xpert.Digital
Offensive de l'IA de la Corée du Sud: Exaone Deep établit des normes mondiales
LG présente Exaone Deep: AI d'agence révolutionnaire sur une base open source
Avec Exaone Deep, LG AI Research a publié un autre modèle de raisonnement en tant qu'open source qui amène les efforts de l'IA sud-coréenne à la scène mondiale. Le modèle présenté en mars 2025 tandis que la conférence des développeurs de NVIDIA GTC se caractérise par sa capacité à formuler, vérifier, vérifier et prendre des décisions autonomes en fonction de celle-ci. Cette solution d'IA innovante marque la transition vers l'ère de «l'IA agentique» et positionne LG parmi les quelques entreprises mondiales qui font avancer cette technologie. Avec des réalisations impressionnantes dans les références mathématiques, scientifiques et codantes avec une taille de modèle efficace, ExaOne Deep est un progrès significatif dans le développement de l'IA.
La famille des modèles Exaone et leur développement
Depuis le début à Exaone Deep
La base d'Exaone Deep a été posée en décembre 2020 avec la base de la recherche LG AI. Sous la direction du président de LG Corp, Koo Kwang-Mo, le département de recherche a été lancé dans le but d'obtenir un avenir à long terme de LG grâce à la technologie de l'IA. Lors d'une réunion de gestion, Koo a souligné: "Nous devons développer une IA en prévoyance pour maintenir les moteurs de croissance pour les années 2030."
Le développement de la famille des modèles ExaOne a commencé avec ExaOne 1.0 en décembre 2021, un modèle «Supergiant IA» avec environ 300 milliards de paramètres. Cela a été suivi par Exaone 2.0 en juillet 2023 et Exaone 3.0 en août 2024, ce dernier comme le premier modèle d'IA open source de Corée du Sud était une étape importante. À la fin de 2024, Exaone 3.5 a suivi avec une meilleure conformité des instructions et une compréhension des contextes plus longs. Exaone Deep s'appuie sur ce développement et se concentre spécifiquement sur les compétences de raisonnement.
Architecture technique et variantes de modèle
ExaOne Deep est basé sur une architecture de transformateur de décodeur et est disponible en variantes de trois tailles:
- ExaOne Deep-32B: le modèle phare avec 32 milliards de paramètres et 64 couches, optimisés pour des performances de raisonnement maximales.
- ExaOne Deep-7.8b: une version légère avec 7,8 milliards de paramètres et 32 couches, qui offre 95% des performances du modèle 32B à seulement 24% de la taille.
- ExaOne Deep-2.4b: un modèle sur disque avec 2,4 milliards de paramètres et 30 couches, qui, malgré sa petite taille (7,5% du modèle 32B), atteint toujours 86% des performances.
Tous les modèles ont une portée de contexte maximale de 32 768 jetons, ce qui est une amélioration significative par rapport aux modèles précédents. Les modèles ont été principalement formés aux enregistrements de données spécialisés au raisonnement qui prennent en compte les processus de réflexion longs, ce qui leur permet de comprendre des relations plus compliquées et de tirer des conclusions logiques.
Convient à:
Fonctionnalités de performance et résultats de référence
Raisonnement mathématique et résolution de problèmes scientifiques
Exaone Deep montre des résultats particulièrement impressionnants dans des tâches de raisonnement mathématique et scientifique. Le modèle 32B a marqué 94,5 points sur le test d'entrée universitaire sud-coréen (CSAT) dans la partie mathématique et à l'American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024 90,0 points, qui dépasse les modèles concurrents.
Avec Math-500, un indice pour l'évaluation des compétences en résolution mathématique de problèmes, il a atteint 95,7 points. Il est particulièrement à noter que le modèle obtient ces services avec seulement environ 5% de la taille de certains modèles «géants» tels que Deepseek-R1 (671 milliards de paramètres).
Dans le domaine du raisonnement scientifique, le modèle 32B du test de diamant GPQA, qui a évalué les compétences de résolution de problèmes au niveau du doctorat en physique, chimie et biologie, a marqué 66,1 points. Ces résultats soulignent la capacité du modèle à comprendre et à appliquer des concepts scientifiques complexes.
Compétences de codage et compréhension générale du langage
Exaone Deep prouve également sa force dans le domaine du codage et de la résolution de problèmes. Dans le test LivecodeBench qui évalue les compétences de codage, le modèle 32B a atteint une valeur de 59,5. Cela souligne son potentiel d'applications dans le développement de logiciels, l'automatisation et d'autres domaines techniques qui nécessitent un degré élevé de calcul.
Dans la compréhension générale du langage, le modèle a obtenu le score MMLU le plus élevé (compréhension massive du langage multitâche) sous des modèles coréens avec 83,0 points. Cela montre qu'Exaone Deep est non seulement efficace dans les tâches de raisonnement spécialisées, mais aussi dans la compréhension générale du langage.
Efficacité des performances des modèles plus petits
Les performances des variantes de modèle plus petites sont particulièrement remarquables. Le modèle 7.8b a marqué 94,8 points à MATH-500 et 59,6 points dans AIME 2025, tandis que le modèle 2.4b à Math-500 92,3 points et 47,9 points pour AIME 2024. Ces résultats positionnent les plus petites versions d'Exaone profondément au sommet de leurs catégories respectives dans toutes les références importantes.
La communauté est particulièrement surpris par les performances du modèle 2.4b. Dans une contribution Reddit, il est à noter que ce petit modèle dépasse même le modèle GEMMA3 27b significativement plus grand dans certains repères. Un utilisateur a écrit: "Je veux dire, me dire qu'un modèle 2.4b (46.6) dépasse le GEMMA3 27B (29.7) dans le référence du code en direct?"
Potentiel d'application et signification sur le marché de l'IA
Domaines d'application dans l'industrie, la recherche et l'éducation
LG AI Research s'attend à ce que ExaOne Deep soit utilisé dans divers domaines. Le communiqué de presse indique: "Exaone Deep sera non seulement utilisé dans des domaines professionnels dont les industries sont nécessaires à l'avenir, mais aussi dans des domaines de recherche scientifique et d'éducation tels que la physique et la chimie en montrant des performances élevées dans les indicateurs d'évaluation de domaines spécialisés tels que les mathématiques, les sciences et le codage."
L'accent est mis sur le modèle sur dispositif (2,4b), qui peut être utilisé en raison de sa petite taille sur des appareils tels que les smartphones, dans les automobiles et en robotique. Étant donné que les données peuvent être traitées en toute sécurité sur l'appareil sans la connexion nécessaire aux serveurs externes, ce modèle offre des avantages pour la sécurité des données et la protection des données personnelles.
Positionnement dans la compétition mondiale de l'IA
Avec la publication d'Exaone Deep, LG se positionne sur le marché mondial de l'IA de plus en plus compétitif. La société technologique sud-coréenne est ainsi en concurrence en concurrence directe avec de grandes sociétés technologiques telles que OpenAAI, Google Deepmind et les développeurs d'IA chinois tels que Deepseek.
Un représentant de LG IA Research a déclaré: "Nous avons annoncé ExaOne Deep environ un mois après avoir participé à la réunion de diagnostic et d'inspection de la compétition de l'industrie de l'IA domestique, qui s'est tenue en février au Comité national de l'intelligence artificielle en février et la publication open source d'un modèle de niveau R1 Deepseek R1 est prospère." Le représentant a ajouté: "Le cœur de la technologie LGS KI est la maintenance des performances tandis qu'une réduction significative de la taille du modèle."
À une époque où les modèles rentables reçoivent une grande attention après la montée en puissance de Chinas Deepseek dans le domaine des capacités de raisonnement, l'approche LGS pour développer des modèles plus petits mais puissants pourrait être un avantage stratégique.
Le sens du raisonnement-KI et de «l'IA agentique»
De Knowledge-Ski au raisonnement-ki
Avec Exaone Deep, la recherche LG AI passe de la transition de «Knowledge Ki» à «Rassing-Ki». Bien que les modèles d'IA traditionnels soient principalement destinés aux appels et à la fourniture d'informations, les kides de raisonnement tels que ExaOne Deep peuvent mettre en place des hypothèses indépendamment, les vérifier et prendre des décisions autonomes en fonction d'eux.
Cette capacité marque l'entrée dans l'ère de «l'IA agentique» - AI active, qui est capable de «penser» et d'agir indépendamment. La recherche sur l'IA de LG explique: "L'IA agentique fait référence à une IA active qui est capable de prendre des décisions autonomes en formulant des hypothèses indépendamment et en mettant des conclusions pour les vérifier."
La stratégie open source
Un aspect important de la publication profonde Exaone est la décision de fournir le modèle en tant que open source. Ceci est suivi par la stratégie qui a commencé avec ExaOne 3.0, le premier modèle d'IA open source en Corée du Sud.
La stratégie open source permet aux développeurs d'utiliser et de développer le modèle à des fins de recherche sans restrictions. Cela pourrait conduire à une application plus large et à un développement ultérieur de la technologie et renforcer la position de LG dans l'écosystème mondial de l'IA.
Kyung-Hoon Bae, président de LG AI Research, a déclaré: «Nous prévoyons de fournir ce modèle très polyvalent et léger comme open source afin que les universités et les institutions de recherche puissent utiliser la dernière technologie généative d'IA, ce qui contribue à l'écosystème de recherche sur l'IA et améliore encore la capacité de compétition de l'IA.».
Convient à:
Prospects futurs et développements continus
Chatexaone: la nouvelle norme pour la productivité basée sur l'IA dans l'entreprise
LG prévoit de travailler avec les filiales de LG au cours du second semestre afin d'intégrer ExaOne profondément dans divers produits et services. Selon l'application, les exaons seront disponibles dans différentes tailles de modèle, du modèle ultra-léger pour les services sur disque-Ki au modèle haute performance pour des applications spécialisées.
Chatexaone, un agent KI basé sur ExaOne 3.0 pour les entreprises qui est déjà disponible en version bêta ouverte pour les employés du groupe LG. ChatexaOne offre diverses fonctions pour augmenter la productivité du travail, y compris les systèmes de questions-réponses basés sur le Web en temps réel, les systèmes de réponse aux questions et les questions de documents et l'image, la prise en charge du codage et la gestion des bases de données.
Développement ultérieur de l'expertise de l'IA au sein du groupe LG
Le développement d'Exaone Deep fait partie d'une stratégie d'IA plus grande au sein du groupe LG. LG a déjà créé une école supérieure interne d'IA afin de promouvoir les ingénieurs sur mesure avec une maîtrise de neuf mois et un programme de doctorat de 18 mois.
Les employés qui suivent ces cours travaillent sur des projets difficiles à développer pour les filiales individuelles. Dans le cadre d'un projet pilote, LG Display a développé une technologie de conception pour accueillir plus de pixels sur le même écran, tandis que LG Electronics et LG Innotek Méthodes pour les prévisions de demande précise avec l'IA, ce qui réduira considérablement les coûts de stockage.
Pourquoi les modèles d'IA plus petits pourraient être un meilleur choix - un regard sur Exaone Deep
Avec l'introduction d'Exaone Deep, la recherche sur la LG AI a atteint une étape importante dans le développement de l'IA. En tant que premier modèle d'IA de raisonnement de la Corée du Sud basé sur un modèle de fondation, LG le place dans un certain nombre de sociétés technologiques mondiales de premier plan qui développent cette technologie d'IA avancée. La performance impressionnante dans les références mathématiques, scientifiques et codantes avec une taille de modèle efficace souligne le potentiel de ce modèle pour différents domaines d'application.
L'approche de LG est particulièrement remarquable pour développer des modèles d'IA haute performance avec une taille relativement petite. Alors que de nombreuses sociétés d'IA s'appuient sur des modèles toujours plus grands, ExaOne Deep montre qu'avec une optimisation intelligente et une formation spécialisée, les modèles plus petits peuvent obtenir des performances supérieures. Cela pourrait non seulement offrir des avantages économiques, mais également permettre l'utilisation de modèles d'IA puissants sur les appareils Edge.
Avec la publication open source d'Exaone Deep, la recherche sur l'IA LG contribue à l'écosystème mondial de la recherche sur l'IA et renforce en même temps la position de la Corée du Sud dans le concours international d'IA. Il reste à voir comment cette technologie est mise en œuvre dans divers produits et services du groupe LG et quelle innovation elle lui permettra dans diverses industries.
Convient à:
Votre partenaire mondial de marketing et de développement commercial
☑️ Notre langue commerciale est l'anglais ou l'allemand
☑️ NOUVEAU : Correspondance dans votre langue nationale !
Konrad Wolfenstein
Je serais heureux de vous servir, vous et mon équipe, en tant que conseiller personnel.
Vous pouvez me contacter en remplissant le formulaire de contact ou simplement m'appeler au +49 89 89 674 804 (Munich) . Mon adresse e-mail est : wolfenstein ∂ xpert.digital
J'attends avec impatience notre projet commun.
