GenAI : les chercheurs et experts estiment que 30 % des projets d’IA générative seront abandonnés d’ici fin 2025

Les défis et le potentiel des projets d'IA générative (GenAI) d'un point de vue entrepreneurial. Le message clé est qu’environ 30 % des projets GenAI pourraient être annulés d’ici fin 2025, principalement en raison de la mauvaise qualité des données, de contrôles des risques inadéquats, de la hausse des coûts et d’une valeur commerciale incertaine.

🚀🌐 Attentes et obstacles dans les projets GenAI

Les chercheurs et les experts estiment qu’au moins 30 % des projets d’IA générative échoueront d’ici fin 2025. Ces projets subissent une immense pression pour produire des résultats mesurables, alors que les dirigeants qui ont répondu au battage médiatique de l'année dernière deviennent de plus en plus impatients. Cependant, malgré l’enthousiasme suscité par GenAI, de nombreuses organisations ont du mal à réaliser la valeur attendue de cette technologie. Comme le note Rita Sallam de Gartner : « Après le battage médiatique de l’année dernière, les dirigeants sont impatients de voir les retours sur les investissements GenAI, mais les organisations ont du mal à prouver et à réaliser la valeur. À mesure que la portée des initiatives s’élargit, le fardeau financier lié au développement et à la mise en œuvre des modèles GenAI se fait de plus en plus sentir.

💰⚖️ La question coût-bénéfice

L’un des plus grands défis de la mise en œuvre de GenAI est de justifier l’investissement important requis. Ces investissements sont souvent difficiles à traduire directement en avantages financiers, ce qui rend difficile pour les organisations de déterminer clairement le retour sur investissement (ROI). De nombreuses entreprises utilisent GenAI pour transformer fondamentalement leurs modèles économiques et ouvrir de nouvelles opportunités commerciales. Cependant, ces processus de transformation sont coûteux, allant de 5 à 20 millions de dollars.

La structure des coûts des projets GenAI varie considérablement en fonction du cas d'utilisation et de l'approche stratégique. Rita Sallam souligne : « Malheureusement, il n’existe pas de solution universelle avec GenAI et les coûts ne sont pas aussi prévisibles qu’avec d’autres technologies. Les entreprises doivent décider si elles souhaitent s’appuyer sur des innovations de rupture du marché ou plutôt améliorer les processus existants de manière conservatrice. » Les deux approches ont des impacts différents sur les coûts, les risques, la variabilité et les résultats stratégiques.

🛡️📊 Stratégie d'investissement et évaluation des risques

Quelle que soit la stratégie choisie, les recherches montrent que GenAI nécessite une mentalité à long terme. Les organisations qui investissent dans GenAI doivent souvent être plus patientes car les retours financiers ne sont pas immédiatement visibles. Historiquement, de nombreux directeurs financiers sont réticents à investir aujourd’hui pour créer indirectement de la valeur dans le futur. Cette réticence peut conduire à donner la priorité aux résultats tactiques à court terme plutôt qu'aux objectifs stratégiques à long terme, ce qui pourrait nuire à la capacité d'innovation à long terme d'une organisation.

❓💡 Investir dans GenAI en vaut-il la peine ?

Cette question est posée par de nombreuses entreprises prudentes compte tenu des coûts et des risques élevés. Il existe néanmoins des rapports encourageants émanant des premiers utilisateurs de divers secteurs. Selon une enquête menée auprès de 822 chefs d'entreprise entre septembre et novembre 2023, les personnes interrogées ont signalé une augmentation moyenne des revenus de 15,8 %, des économies de coûts de 15,2 % et une augmentation de la productivité de 22,6 % grâce à l'utilisation de GenAI. Cependant, ces résultats dépendent fortement des cas d’utilisation spécifiques, des compétences des employés et de la structure organisationnelle.

Résultats d’une enquête sur les effets de l’IA dans les entreprises – Image : Xpert.Digital

« Ces données constituent un point de référence précieux pour évaluer la valeur commerciale résultant de l'innovation du modèle commercial GenAI », explique Sallam. Cependant, estimer la valeur commerciale exacte reste un défi car les avantages sont souvent spécifiques à l'entreprise, au rôle et à l'application et ne se manifestent pas immédiatement. Ce décalage peut réduire les bénéfices perçus, même si le potentiel reste à long terme.

📈📝 Calcul de l'impact business et du ROI

Un aspect clé pour les entreprises intégrant GenAI dans leurs modèles commerciaux est de calculer avec précision l’impact commercial et le potentiel de valeur future. L'analyse du coût total et du retour sur investissement attendu est cruciale pour prendre des décisions éclairées concernant de futurs investissements. « Si les résultats commerciaux répondent ou dépassent les attentes, cela offre l'opportunité d'étendre les investissements en étendant l'innovation et l'utilisation de GenAI à une base d'utilisateurs plus large ou en la mettant en œuvre dans des domaines d'activité supplémentaires », explique Sallam.

Toutefois, si les résultats ne répondent pas aux attentes, les organisations devront peut-être envisager d’autres scénarios d’innovation. Cela nécessite un réalignement stratégique et une allocation prudente des ressources pour déterminer la meilleure voie à suivre.

⚖️🎯 L'équilibre entre opportunités et risques

Investir dans l’IA générative présente à la fois de grandes opportunités et des risques importants. Le succès dépend fortement de la capacité d'une organisation à reconnaître la valeur commerciale à long terme et à équilibrer celle-ci avec les coûts d'investissement initiaux. Même si le développement technologique progresse rapidement, le défi reste de traduire ces progrès en succès financier durable. Les organisations qui souhaitent investir dans l’avenir tout en développant des stratégies flexibles et adaptables ont les meilleures chances de bénéficier de GenAI.

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Du local au mondial : les PME conquièrent le marché mondial grâce à une stratégie intelligente - Image : Xpert.Digital

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🔍 Chiffres d'analyse et de croissance de Microsoft 365 Copilot

Microsoft s’est imposé comme le plus grand bénéficiaire des investissements dans l’IA d’entreprise. En particulier, le produit Microsoft 365 Copilot, un outil basé sur l'IA pour prendre en charge les applications Office, jouit d'une popularité et d'une distribution croissantes. Par rapport au trimestre précédent, Microsoft a constaté une augmentation impressionnante de plus de 60 % du nombre de clients Microsoft 365 Copilot, tandis que le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens a même doublé. Ces taux de croissance remarquables sont une forte indication de la fiabilité et de la valeur ajoutée que l’outil offre à ses utilisateurs. Une autre preuve de son succès est le fait que la majorité des entreprises qui ont introduit Microsoft 365 Copilot étendent leurs accords de licence et achètent des postes supplémentaires pour leurs employés. Cela illustre non seulement la confiance des entreprises dans la technologie, mais également la dépendance croissante à l'égard des solutions basées sur l'IA dans le monde du travail moderne.

📉 Influences sur le marché et répartition du budget

Il est intéressant de noter que les observations actuelles du marché suggèrent que la croissance des budgets consacrés à l’IA se fait en partie au détriment des investissements en matériel et, dans une moindre mesure, en logiciels. Néanmoins, une part importante des dépenses en IA doit être considérée comme un investissement supplémentaire, soulignant le potentiel de croissance future de ce secteur.

🌍 Perspectives futures des investissements mondiaux dans l'IA

Les perspectives d’évolution future des dépenses mondiales en faveur de l’IA sont prometteuses. S&P Global prévoit que les investissements mondiaux dans l’IA augmenteront à un taux de croissance annuel composé de plus de 20 % jusqu’en 2028. Cela signifierait que les dépenses en IA représenteraient 14 % des dépenses informatiques mondiales totales d’ici 2028, contre seulement 6 % en 2023. Cette croissance attendue est un indicateur clair de l’importance croissante des technologies d’IA dans la stratégie commerciale et l’infrastructure informatique.

Il convient toutefois de noter que les taux de croissance ne seront pas uniformes. Une grande partie des investissements est concentrée sur un nombre relativement restreint d'entreprises, en particulier les opérateurs de centres de données à grande échelle, qui sont capables de mettre en œuvre des solutions d'IA à grande échelle grâce à leurs énormes capacités informatiques et leur empreinte mondiale. Toutefois, cette concentration des dépenses présente également des risques, en particulier pour les petites et moyennes entreprises qui pourraient avoir du mal à être compétitives sur ce marché en évolution rapide.

🔄 Dynamique et enjeux des nouveaux modèles d'IA

Un autre aspect intéressant est la dynamique créée par le développement rapide de nouveaux modèles et produits d’IA. Les entreprises sont souvent confrontées au défi de prendre des décisions dans un paysage en évolution rapide, ce qui conduit dans de nombreux cas à un certain degré de « paralysie décisionnelle ». Cette incertitude est aggravée par le manque d’architectures de référence éprouvées et de cas d’utilisation clairs, ce qui pousse de nombreuses entreprises à retarder leurs projets d’IA. Toutefois, S&P Global estime que cette période d’incertitude ne durera pas. À partir de 2025, un nombre important de projets d’IA devraient être effectivement mis en pratique, ce qui pourrait donner un nouvel élan au marché.

🏢 Impact sur les décisions de l'entreprise

Les inquiétudes de nombreuses entreprises concernant la mise en œuvre de projets d’IA sont compréhensibles. La technologie évolue si rapidement qu’il est difficile de suivre les dernières évolutions. Il existe également le risque d’investir dans une solution qui pourrait rapidement devenir obsolète. Cette incertitude peut amener les entreprises à hésiter à réaliser des investissements majeurs dans l’IA jusqu’à ce qu’elles soient sûres que la technologie qu’elles ont choisie est viable à long terme.

Néanmoins, la tendance actuelle montre que les entreprises qui investissent très tôt dans l’IA et mettent en œuvre les projets correspondants peuvent acquérir un avantage concurrentiel significatif. La capacité d’augmenter l’efficacité opérationnelle, d’automatiser les processus et d’ouvrir de nouvelles opportunités commerciales grâce à l’utilisation de l’IA est un argument solide en faveur d’une adoption rapide de cette technologie.

⚙️ Influences de l'IA sur le monde du travail

Un autre point incontournable est l’influence de l’IA sur le monde du travail. Si certains secteurs ont déjà été fortement impactés par l’automatisation et l’IA, de nombreux autres secteurs n’en sont encore qu’au début de cette évolution. Les entreprises doivent se préparer à l’IA pour changer non seulement leur façon de travailler, mais également les aptitudes et compétences qui seront demandées à l’avenir. Développer les compétences en IA et intégrer l’IA dans la stratégie d’entreprise sera crucial pour rester compétitif dans un monde du travail en évolution.

💼 Le rôle pionnier de Microsoft

Microsoft a franchi une étape importante vers l'avenir avec son produit Microsoft 365 Copilot et s'est imposé comme un pionnier dans le domaine de l'IA d'entreprise. Le nombre croissant d'utilisateurs et le niveau élevé de fidélité des clients témoignent de la qualité et des avantages du produit. Dans le même temps, les prévisions de S&P Global montrent que les dépenses mondiales en matière d'IA continueront d'augmenter fortement, même si le chemin à parcourir est semé d'embûches. Les entreprises qui sautent tôt dans le train de l’IA pourraient en bénéficier considérablement à long terme, tandis que d’autres pourraient prendre du retard. Il reste passionnant de voir comment le marché évoluera dans les années à venir et quelles nouvelles innovations l’avenir nous réserve.

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