GenAI : les chercheurs et experts estiment que 30 % des projets d’IA générative seront abandonnés d’ici fin 2025

Les défis et le potentiel des projets d'IA générative (GenAI) d'un point de vue commercial. Le principal enseignement est qu'environ 30 % des projets GenAI pourraient être abandonnés d'ici fin 2025, principalement en raison de la mauvaise qualité des données, de contrôles des risques insuffisants, de la hausse des coûts et d'une valeur commerciale incertaine.

🚀🌐 Attentes et obstacles des projets d'IA générale

Les études de marché et les experts prévoient qu'au moins 30 % des projets d'IA générative échoueront d'ici fin 2025. Ces projets subissent une pression immense pour obtenir des résultats tangibles, car les dirigeants, initialement séduits par l'engouement de l'année précédente, sont de plus en plus impatients. Malgré cet engouement, de nombreuses organisations peinent à concrétiser la valeur escomptée de cette technologie. Comme le souligne Rita Sallam de Gartner : « Après l'engouement de l'année dernière, les dirigeants sont impatients de voir un retour sur investissement en IA générative, mais les organisations ont du mal à en démontrer et à en tirer profit. À mesure que l'ampleur des initiatives augmente, le coût du développement et de la mise en œuvre des modèles d'IA générative devient de plus en plus évident. »

💰⚖️ La question du rapport coût-bénéfice

L'un des principaux défis liés à la mise en œuvre de l'IA générale réside dans la justification des investissements considérables qu'elle requiert. Ces investissements sont souvent difficiles à traduire directement en bénéfices financiers, ce qui complique la tâche des organisations pour déterminer clairement leur retour sur investissement (RSI). De nombreuses entreprises utilisent l'IA générale pour transformer en profondeur leurs modèles économiques et saisir de nouvelles opportunités commerciales. Toutefois, ces processus de transformation sont onéreux, leur coût variant de 5 à 20 millions de dollars.

La structure des coûts des projets d'IA générale varie considérablement selon le cas d'usage et l'approche stratégique. Rita Sallam souligne : « Malheureusement, il n'existe pas de solution universelle pour l'IA générale, et les coûts sont moins prévisibles qu'avec d'autres technologies. » Les entreprises doivent choisir entre privilégier les innovations de rupture ou une approche plus prudente axée sur l'amélioration des processus existants. Chacune de ces approches a des impacts différents sur les coûts, les risques, la variabilité et les résultats stratégiques.

🛡️📊 Stratégie d'investissement et évaluation des risques

Quelle que soit la stratégie choisie, les recherches montrent que l'IA de génération (GenAI) exige une vision à long terme. Les organisations qui investissent dans la GenAI doivent souvent faire preuve de plus de patience, car les retours financiers ne sont pas immédiats. Par le passé, de nombreux directeurs financiers ont hésité à investir aujourd'hui pour générer de la valeur indirecte à l'avenir. Cette réticence peut les amener à privilégier les résultats tactiques à court terme au détriment des objectifs stratégiques à long terme, ce qui risque de compromettre la capacité d'innovation à long terme de l'organisation.

❓💡 Investir dans l'IA générale est-il vraiment judicieux ?

Nombre d'entreprises se posent cette question, par prudence compte tenu des coûts et des risques élevés. Cependant, des retours encourageants émanent des pionniers de divers secteurs. Selon une enquête menée auprès de 822 dirigeants d'entreprise entre septembre et novembre 2023, les répondants ont constaté une augmentation moyenne de leur chiffre d'affaires de 15,8 %, des économies de coûts de 15,2 % et un gain de productivité de 22,6 % grâce à l'utilisation de l'IA générale. Ces résultats dépendent toutefois fortement des cas d'usage spécifiques, des compétences des employés et de la structure organisationnelle.

Résultats d'une enquête sur l'impact de l'IA en entreprise – Image : Xpert.Digital

« Ces données constituent de précieux points de référence pour évaluer la valeur commerciale résultant de l'innovation du modèle économique de GenAI », explique Sallam. Toutefois, estimer précisément cette valeur demeure complexe, car les bénéfices sont souvent spécifiques à l'entreprise, au rôle et à l'application, et ne se manifestent pas immédiatement. Ce délai peut atténuer les bénéfices perçus, même si le potentiel à long terme reste intact.

📈📝 Calcul de l'impact commercial et du retour sur investissement

Pour les entreprises qui intègrent l'IA de génération à leur modèle économique, un aspect essentiel consiste à calculer avec précision l'impact commercial et le potentiel de valeur future. L'analyse des coûts totaux et du retour sur investissement attendu est cruciale pour prendre des décisions éclairées concernant les investissements futurs. « Si les résultats commerciaux atteignent ou dépassent les attentes, cela offre la possibilité d'accroître les investissements en étendant les innovations et l'utilisation de l'IA de génération à une base d'utilisateurs plus large ou en les déployant dans d'autres domaines d'activité », explique Sallam.

Toutefois, si les résultats sont inférieurs aux attentes, les organisations devront peut-être envisager d'autres scénarios d'innovation. Cela nécessite un réalignement stratégique et une allocation judicieuse des ressources afin de déterminer la meilleure voie à suivre.

⚖️🎯 L'équilibre entre les opportunités et les risques

Investir dans l'IA générative présente à la fois des opportunités considérables et des risques importants. Le succès repose sur la capacité d'une organisation à identifier la valeur commerciale à long terme et à l'aligner sur les coûts d'investissement initiaux. Malgré la rapidité des progrès technologiques, le défi demeure de traduire ces avancées en une réussite financière durable. Les organisations prêtes à investir dans l'avenir tout en développant des stratégies flexibles et adaptables ont les meilleures chances de tirer profit de l'IA générative.

📣 Sujets similaires

• 📣 GenAI : Défis et potentiel pour les entreprises
• 📊 Coûts d'investissement et retour sur investissement : GenAI est-il rentable ?
• 📉 La réalité derrière le battage médiatique autour de l'IA générale : la qualité des données comme obstacle
• 📈 Planification stratégique pour le succès à long terme de GenAI
• 🛡️ Gestion des risques dans les projets d'IA générale : un impératif
• 💡 Leçons et enseignements tirés des premiers utilisateurs de GenAI
• ⚠️ Qualité des données et maîtrise des coûts : les pièges de GenAI
• 🚀 Stratégies d'innovation de GenAI : maximiser les opportunités, minimiser les risques
• 🔍 Valeur commerciale de l'IA générale : un calcul complexe
• 🏆 Projets GenAI : De l’investissement initial au succès à long terme

#️⃣ Hashtags : #GenAI #QualitéDesDonnées #ROI #Investissement #ValeurEntreprise

Du local au mondial : les PME conquièrent le marché mondial avec des stratégies intelligentes - Image : Xpert.Digital

À l’heure où la présence numérique d’une entreprise détermine son succès, l’enjeu est de rendre cette présence authentique, individuelle et d’envergure. Xpert.Digital propose une solution innovante qui se positionne comme une intersection entre un pôle industriel, un blog et un ambassadeur de marque. Elle combine les avantages des canaux de communication et de vente sur une seule plateforme et permet une publication en 18 langues différentes. La coopération avec des portails partenaires et la possibilité de publier des articles sur Google News et une liste de diffusion presse d'environ 8 000 journalistes et lecteurs maximisent la portée et la visibilité du contenu. Cela représente un facteur essentiel dans le domaine des ventes et du marketing externes (SMarketing).

En savoir plus ici :

• Authentique. Individuellement. Global : La stratégie Xpert.Digital pour votre entreprise

🔍 Analyses et chiffres de croissance de Microsoft 365 Copilot

Microsoft s'est imposé comme le principal bénéficiaire des investissements dans l'IA d'entreprise. Son produit Microsoft 365 Copilot, un outil d'IA destiné à faciliter l'utilisation des applications Office, connaît notamment une popularité et une adoption croissantes. Par rapport au trimestre précédent, Microsoft a enregistré une hausse impressionnante de plus de 60 % du nombre de clients Microsoft 365 Copilot, tandis que le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens a même doublé. Ces taux de croissance remarquables témoignent de la fiabilité et de la valeur ajoutée que l'outil offre à ses utilisateurs. Preuve supplémentaire de son succès : la majorité des entreprises ayant déployé Microsoft 365 Copilot étendent leurs contrats de licence et acquièrent des licences supplémentaires pour leurs employés. Cela démontre non seulement la confiance des entreprises dans cette technologie, mais aussi la dépendance croissante aux solutions d'IA dans l'environnement de travail moderne.

📉 Facteurs influençant l'allocation du marché et du budget

Il est intéressant de noter que, selon les observations actuelles du marché, l'augmentation des budgets alloués à l'IA se fait en partie au détriment des investissements dans le matériel et, dans une moindre mesure, dans les logiciels. Néanmoins, une part importante des dépenses en IA peut être considérée comme un investissement supplémentaire, ce qui souligne le potentiel de croissance future de ce secteur.

🌍 Perspectives d'avenir pour les investissements mondiaux dans l'IA

Les perspectives concernant les dépenses mondiales futures en IA sont prometteuses. S&P Global prévoit que les investissements mondiaux dans l'IA augmenteront à un taux de croissance annuel moyen de plus de 20 % jusqu'en 2028. Cela signifierait que les dépenses en IA représenteraient 14 % des dépenses informatiques mondiales totales d'ici 2028, contre seulement 6 % en 2023. Cette croissance anticipée témoigne clairement de l'importance croissante des technologies d'IA dans la stratégie d'entreprise et l'infrastructure informatique.

Il convient toutefois de noter que les taux de croissance ne seront pas uniformes. L'essentiel des investissements est concentré entre les mains d'un nombre relativement restreint d'entreprises, notamment les opérateurs de centres de données hyperscale qui, grâce à leur immense capacité de calcul et à leur présence mondiale, sont en mesure de déployer des solutions d'IA à grande échelle. Cette concentration des dépenses comporte cependant des risques, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME), qui pourraient avoir du mal à suivre le rythme de ce marché en pleine évolution.

🔄 Dynamique et défis des nouveaux modèles d'IA

Un autre aspect intéressant réside dans la dynamique engendrée par le développement rapide de nouveaux modèles et produits d'IA. Les entreprises sont souvent confrontées au défi de prendre des décisions dans un environnement en constante évolution, ce qui conduit fréquemment à une forme de paralysie décisionnelle. Cette incertitude est exacerbée par le manque d'architectures de référence éprouvées et de cas d'usage clairs, incitant de nombreuses entreprises à reporter leurs projets d'IA. Toutefois, S&P Global prévoit que cette période d'incertitude sera de courte durée. À partir de 2025, un nombre significatif de projets d'IA devraient être mis en œuvre, ce qui pourrait dynamiser davantage le marché.

🏢 Impact sur les décisions commerciales

De nombreuses entreprises s'inquiètent, à juste titre, de la mise en œuvre de projets d'IA. Cette technologie évolue si rapidement qu'il est difficile de suivre les dernières avancées. De plus, il existe un risque d'investir dans une solution qui pourrait rapidement devenir obsolète. Cette incertitude peut inciter les entreprises à hésiter avant d'investir massivement dans l'IA, jusqu'à ce qu'elles soient certaines de la viabilité à long terme de la technologie choisie.

Néanmoins, les tendances actuelles montrent que les entreprises qui investissent tôt dans l'IA et mettent en œuvre les projets correspondants peuvent acquérir un avantage concurrentiel significatif. La possibilité d'accroître l'efficacité opérationnelle, d'automatiser les processus et de créer de nouvelles opportunités commerciales grâce à l'IA constitue un argument de poids en faveur d'une adoption précoce de cette technologie.

⚙️ Impact de l'IA sur le monde du travail

Un autre point essentiel à ne pas négliger est l'impact de l'IA sur le monde du travail. Si certains secteurs sont déjà fortement touchés par l'automatisation et l'IA, beaucoup d'autres n'en sont qu'aux prémices de ce développement. Les entreprises doivent se préparer au fait que l'IA transformera non seulement leurs méthodes de travail, mais aussi les compétences et les savoir-faire qui seront recherchés à l'avenir. Développer une expertise en IA et intégrer cette technologie à la stratégie d'entreprise sera crucial pour rester compétitif dans un monde du travail en constante évolution.

💼 Le rôle pionnier de Microsoft

Avec son produit Microsoft 365 Copilot, Microsoft a franchi une étape importante vers l'avenir, s'imposant comme un pionnier de l'IA en entreprise. Le nombre croissant d'utilisateurs et la grande fidélité des clients témoignent de la qualité et de la valeur du produit. Parallèlement, les prévisions de S&P Global indiquent que les dépenses mondiales en IA continueront de croître fortement, malgré les obstacles rencontrés. Les entreprises qui adopteront l'IA dès maintenant pourraient en retirer des avantages substantiels à long terme, tandis que d'autres risquent d'être distancées. Il sera passionnant de suivre l'évolution du marché dans les années à venir et de découvrir les innovations que l'avenir nous réserve.

📣 Sujets similaires

• 🔍 Percée de Microsoft dans l'IA d'entreprise
• 🚀 Microsoft 365 Copilot : le nouveau héros d’Office
• 📊 Chiffres clés du succès de Microsoft 365 Copilot
• 🔧 Les entreprises étendent leurs licences d'IA
• 💰 Augmentation des budgets alloués aux investissements en IA
• 🌍 Prévisions de croissance mondiale de l'IA
• ⚖️ Défis liés à l'IA pour les PME
• 🧠 Les nouveaux modèles d'IA exigent des décisions rapides
• 📅 S&P Global : Projets d’IA à partir de 2025
• 🤖 L'IA et l'avenir du travail

#️⃣ Hashtags : #IA #Microsoft #Microsoft365Copilot #StratégieEntreprise #AvenirDuTravail

☑️ Accompagnement des PME en stratégie, conseil, planification et mise en œuvre

☑️ Création ou réalignement de la stratégie digitale et digitalisation

☑️ Expansion et optimisation des processus de vente à l'international

☑️ Plateformes de trading B2B mondiales et numériques

☑️ Développement commercial pionnier

Konrad Wolfenstein

Je serais heureux de vous servir de conseiller personnel.

Vous pouvez me contacter en remplissant le formulaire de contact ci-dessous ou simplement m'appeler au +49 89 89 674 804 (Munich) .

J'attends avec impatience notre projet commun.

Xpert.Digital est une plateforme industrielle axée sur la numérisation, la construction mécanique, la logistique/intralogistique et le photovoltaïque.

Avec notre solution de développement commercial à 360°, nous accompagnons des entreprises de renom depuis les nouvelles affaires jusqu'à l'après-vente.

L'intelligence de marché, le smarketing, l'automatisation du marketing, le développement de contenu, les relations publiques, les campagnes de courrier électronique, les médias sociaux personnalisés et le lead nurturing font partie de nos outils numériques.

Vous pouvez en savoir plus sur : www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus