L'UE intensifie la réglementation de l'IA: les questions et réponses les plus importantes au règlement à partir d'août 2025
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Publié le: 30 juillet 2025 / mise à jour du: 30 juillet 2025 – Auteur: Konrad Wolfenstein
L'UE intensifie la réglementation de l'IA: les questions et réponses les plus importantes au règlement d'août 2025 – Image: Xpert.Digital
Le bureau de l'UE-Ki commence: c'est ainsi que l'UE surveille l'intelligence artificielle
Quelle est l'ordonnance de l'UE Ki et pourquoi a-t-elle été introduite?
L'ordonnance de l'UE Ki, également connue sous le nom de Loi de l'UE AI (Ordonnance (UE) 2024/1689), est la première loi complète au monde sur la réglementation de l'intelligence artificielle. Le règlement a été adopté par le Parlement européen le 13 mars 2024 et est entré en vigueur le 1er août 2024.
L'objectif principal du règlement est de créer un cadre juridique harmonisé pour l'utilisation de l'IA dans l'Union européenne. D'une part, il est destiné à promouvoir les innovations et à renforcer la confiance dans l'IA, mais d'autre part, à s'assurer que l'IA n'est utilisée que de manière à ce que les droits et la sécurité fondamentaux des citoyens de l'UE restent préservés. L'UE poursuit une approche basée sur les risques: plus le risque d'un système d'IA est élevé, plus les obligations sont complets.
La réglementation est une réaction directe au développement rapide de la technologie de l'IA et à ses effets sociaux étendus. Avec les adieux, l'UE aimerait offrir une protection contre les dangers potentiels et établir l'Europe comme un emplacement de premier plan pour une IA digne de confiance.
Convient à:
Quels sont les modèles d'IA à usage général et pourquoi êtes-vous au centre de la réglementation?
Selon la définition de l'ordonnance de l'UE KI, les modèles à usage général (GPAI) sont des modèles d'IA qui ont une convivialité générale considérable et sont capables d'effectuer avec compétence un large éventail de tâches différentes. Ces modèles peuvent être intégrés dans une variété de systèmes ou d'applications en aval.
Leur polyvalence est caractéristique des modèles GPAI: ils n'ont pas été développés pour une application spécifique, mais offrent une large fonctionnalité. Contrairement aux modèles d'IA spécialisés, un modèle GPAI n'est pas enseigné seulement une tâche spéciale et étroitement coincée pendant la formation dès le départ.
Des exemples bien connus de modèles GPAI sont GPT-4 d'OpenAai (utilisé dans Microsoft Copilot et Chatgpt), Gemini de Google Deepmind, Claude von Anthropic et Llama of Meta. En raison de leur architecture technique de portée et de formation, ces systèmes répondent aux critères d'un modèle GPAI selon le règlement de l'UE.
L'accent réglementaire spécial sur les modèles GPAI est basé sur leur potentiel de risque élevé: comme ils peuvent être utilisés dans de nombreux domaines, il existe un risque particulier que l'IA puisse entraîner des applications qui ont un niveau élevé d'effets sociaux – par exemple dans les soins de santé, les prêts ou les ressources humaines.
Quelles sont les obligations en vigueur le 2 août 2025?
À partir du 2 août 2025, les obligations contraignantes pour les prestataires de modèles GPAI entrent en vigueur. Ces nouveaux règlements marquent une étape décisive du temps de la réglementation de l'UE KI et affectent différentes zones:
Obligations de transparence
Les prestataires doivent fournir une documentation technique et divulguer des informations sur les méthodes de formation, les données de formation et l'architecture du modèle. Cette documentation doit contenir une description générale du modèle d'IA, y compris les tâches que le modèle est censée effectuer et le type de systèmes d'IA dans lesquels il peut être intégré.
Conformité du droit d'auteur
Les prestataires doivent s'assurer que leurs modèles se conforment à la loi sur le droit d'auteur de l'UE. Cela comprend la prise en compte des sites Web avec les signaux de désactivation et la mise en place de plaintes pour les titulaires de droits.
Fonctions de gouvernance
Des structures de gouvernance appropriées doivent être mises en œuvre pour garantir le respect du règlement. Cela comprend également les exigences de test et de rapport prolongées pour les modèles GPAI particulièrement risqués.
Obligations de documentation
Un résumé suffisamment détaillé du contenu utilisé pour la formation doit être créé et publié. Cela devrait faciliter les parties ayant un intérêt légitime, y compris les propriétaires de droits d'auteur, l'exercice et l'application de leurs droits.
Comment fonctionne la supervision de l'Office européen de l'IA?
L'Office européen du KI (Office de l'IA) a été fondé le 24 janvier 2024 par la Commission européenne et joue un rôle central dans la mise en œuvre du règlement sur l'IA. Organisationment, il fait partie des réseaux, contenu et technologies de communication de la Direction générale (DG Connect) de la Commission européenne.
Le bureau de l'IA a des pouvoirs de grande envergure pour surveiller la conformité aux réglementations du GPAI. Il peut demander des informations aux entreprises, évaluer leurs modèles et exiger que des défauts et des problèmes soient stationnés. En cas de violations ou de refus de fournir des informations, les responsables peuvent retirer les modèles d'IA du marché ou imposer des amendes.
L'institution assume diverses tâches centrales: il développe le code comportemental de l'IA contraignant, coordonne le réseau européen de supervision et surveille le développement du marché de l'IA. De plus, le bureau est destiné à développer des outils et des méthodes afin d'évaluer les modèles d'IA génératifs plus importants aux risques.
Le bureau de l'IA se compose de cinq présentations spécialisées: réglementation et conformité, sécurité de l'IA, excellence en IA et en robotique, IA pour le bien commun ainsi que l'innovation de l'IA et la coordination politique. Cette structure permet un soutien complet à tous les aspects de la réglementation de l'IA.
Quelles sont les sanctions des violations des exigences du GPAI?
L'ordonnance de l'UE KI prévoit des sanctions sensibles pour les violations des exigences du GPAI. La finning peut atteindre 15 millions d'euros ou 3% du chiffre d'affaires annuel mondial – selon le montant plus élevé.
Pour des violations particulièrement graves, telles que la non-conformité de l'interdiction de certaines pratiques d'IA conformément à l'article 5, des pénalités allant jusqu'à 35 millions d'euros ou 7% des ventes annuelles mondiales peuvent même être imposées. Cela souligne la détermination de l'UE à l'application des nouvelles règles.
En plus des amendes, il y a d'autres conséquences juridiques: des informations fausses ou incomplètes sur les autorités peuvent être punies d'amendes pouvant atteindre 7,5 millions d'euros ou 1,5% des ventes annuelles mondiales. Pour une documentation inadéquate et un manque de coopération avec les autorités de supervision, les sanctions menacent le même montant.
Le montant des sanctions illustre la gravité avec laquelle l'UE poursuit l'application de son règlement sur l'IA. Un exemple actuel est l'amende de 15 millions d'euros que l'Italian Data Protection Authority a imposé contre OpenAI, même si elle a été effectuée en vertu du RGPD et non en vertu du règlement de l'IA.
Convient à:
Quel est le code du comportement de l'IA et pourquoi est-il controversé?
Le code comportemental de l'IA (code de pratique) est un instrument volontaire qui a été développé par 13 experts indépendants et contient des contributions de plus de 1 000 parties prenantes. Il a été publié le 10 juillet 2025 par la Commission européenne et est destiné à aider les fournisseurs de modèles GPAI pour répondre aux exigences du règlement sur l'IA.
Le code est divisé en trois chapitres principaux: la transparence, le droit d'auteur ainsi que la sécurité et la protection. Les chapitres sur la transparence et le droit d'auteur sont destinés à tous les fournisseurs de modèles GPAI, tandis que le chapitre sur la sécurité et la protection n'est pertinent que pour les fournisseurs des modèles les plus avancés avec des risques systémiques.
Les entreprises qui signent volontairement le code bénéficient d'une moins de bureaucratie et d'une certitude juridique accrue. Quiconque ne signe pas le code doit s'attendre à plus de demandes de renseignements de la Commission. Cela crée une pression indirecte pour participer, bien que le code soit officiellement volontaire.
La controverse découle des différentes réactions des entreprises: alors qu'Openai était prêt à coopérer et aimerait signer le code, Meta a rejeté la participation. Joel Kaplan, directeur des affaires mondiales de Meta, a critiqué le code comme légalement précaire et a fait valoir qu'il dépassait bien la portée du droit de l'IA.
Pourquoi Meta refuse-t-elle de signer le code de conduite?
Meta a décidé de ne pas signer le code comportemental de l'UE pour les modèles GPAI, qui représente une confrontation remarquable avec la réglementation européenne. Joel Kaplan, directeur des affaires mondiales de Meta, a fondé cette décision dans un poste LinkedIn avec plusieurs points critiques.
Le principal point de critique est l'incertitude juridique: Meta soutient que le code apporte "un certain nombre d'incertitudes juridiques pour les développeurs de modèles et fournit des mesures qui vont bien au-delà de la portée du droit de l'IA". L'entreprise craint que les formulations peu claires ne conduisent à des interprétations erronées et à des obstacles bureaucratiques inutiles.
Un autre aspect est la préoccupation de l'inhibition de l'innovation: Meta avertit que le code pourrait ralentir le développement de modèles d'IA avancés en Europe et entraver les entreprises européennes. La société voit les effets sur les start-ups et les petites entreprises qui pourraient être désavantagées par les réglementations de la concurrence.
Ce refus est remarquable, car Meta veut également s'appuyer sur ses propres services d'IA tels que le modèle de langue LLAMA 3 dans l'UE. La société prévoit d'utiliser son IA via ses propres plates-formes ainsi qu'en coopération avec les fournisseurs de cloud et de matériel, par exemple dans les smartphones Qualcomm et les lunettes Ray-Ban.
Quelles entreprises soutiennent le code de conduite et qui l'a rejetée?
Les réactions des entreprises technologiques sur le code comportemental de l'UE sont très différentes et reflètent la division de l'industrie en ce qui concerne la réglementation européenne de l'IA.
Partisan du code
OpenAI a annoncé qu'il souhaitait signer le code et le décrit comme un cadre pratique pour la mise en œuvre de la loi UE KI. La société considère le code comme la base de l'élargissement de sa propre infrastructure et de ses partenariats en Europe. Microsoft est également prêt à coopérer: le président Brad Smith a expliqué que c'était "probablement que nous signerons" et reconnaissait positivement la coopération du bureau de l'IA avec l'industrie.
Critiques et négatifs
Meta est le critique le plus éminent et refuse explicitement de signer. L'entreprise est impliquée dans les rangs des critiques que les plans réglementaires de l'IA de l'Europe considèrent comme hostile à l'innovation. Plus de 40 PDG de sociétés européennes, dont ASML, Philips, Siemens et la startup KI Mistral, ont appelé à un passage de deux ans par rapport à la loi sur l'IA dans une lettre ouverte.
Indécis
Jusqu'à présent, Google et Anthropic n'ont pas commenté publiquement leur attitude, qui indique les processus d'évaluation internes. Cette réticence pourrait avoir des raisons stratégiques, car les deux sociétés doivent peser à la fois les avantages de la certitude juridique et les inconvénients des frais de conformité supplémentaires.
La Commission européenne reste ferme malgré la coupe industrielle et les États sur le calendrier: le déplacement requis des règles du GPAI est exclu.
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Le bureau de l'UE-Ki commence: c'est ainsi que l'UE surveille l'intelligence artificielle
En quoi les modèles GPAI normaux diffèrent-ils de ceux avec des risques systémiques?
L'ordonnance de l'UE KI prévoit une classification des risques graduée pour les modèles GPAI qui différencient les modèles GPAI normaux et ceux présentant des risques systémiques. Cette distinction est cruciale pour les obligations applicables.
Modèles GPAI normaux
Vous devez répondre aux exigences de base: documentation technique détaillée du modèle, informations sur les données utilisées pour la formation et la conformité au droit d'auteur. Ces modèles sont soumis aux obligations standard conformément à l'article 53 du règlement sur l'IA.
Modèles GPAI avec des risques systémiques
Ils sont classés conformément à l'article 51 de l'ordonnance de l'IA. Un modèle est considéré comme systémiquement risqué s'il a une «capacité d'impact élevée». En tant que référence, un modèle GPAI présente un risque systémique si «la quantité cumulée des calculs utilisés pour sa formation, mesurée dans les opérations de virgule coulissante, est supérieure à 10 ^ 25».
Des obligations supplémentaires s'appliquent aux modèles présentant des risques systémiques: mise en œuvre d'évaluations des modèles, y compris les tests opposés, l'évaluation et l'affaiblissement des risques systémiques possibles, la persécution et la déclaration d'accidents graves à l'Office de l'IA et aux autorités nationales responsables ainsi qu'à garantir une protection appropriée de la cybersécurité.
Cette gradation prend en compte que les modèles particulièrement puissants peuvent également sauver des risques particulièrement élevés et ont donc besoin d'une surveillance et d'un contrôle plus stricts.
Convient à:
Qu'est-ce que les entreprises ont pour documenter et divulguer spécifiquement?
Les obligations de documentation et de transparence pour les prestataires de GPAI sont compensées et détaillées. La documentation technique conformément à l'article 53 et à l'annexe XI de la réglementation de l'IA doit couvrir différentes zones centrales.
Description du modèle général
La documentation doit contenir une description complète du modèle GPAI, y compris les tâches que le modèle doit effectuer, le type de systèmes d'IA dans lesquels il peut être intégré, les principes applicables d'une utilisation acceptable, la date de publication et les modalités de distribution.
Spécifications techniques
Des informations détaillées sur l'architecture et le nombre de paramètres, la modalité et le format des entrées et des dépenses, la licence utilisée et les moyens techniques utilisés pour l'intégration dans les systèmes d'IA.
Données de processus de développement et de formation
Les spécifications de construction du modèle et le processus de formation, les méthodes et techniques de formation, les décisions et hypothèses de conception importantes faites, les informations sur les ensembles de données utilisés, y compris le type, l'origine et les méthodes de conservation.
Résumé public du contenu de la formation
Un modèle standardisé a été fourni par le bureau de l'IA, qui donne un aperçu des données utilisées pour la formation des modèles. Cela comprend également les sources à partir desquelles les données ont été obtenues, les grands enregistrements de données et les principaux noms de domaine.
La documentation doit être disponible pour les deux fournisseurs en aval et pour le bureau de l'IA sur demande et peut être mis à jour régulièrement.
Quel rôle jouent les droits d'auteur dans le nouveau règlement?
Le droit d'auteur prend une position centrale dans l'ordonnance de l'UE KI, car de nombreux modèles GPAI ont été formés avec un contenu protégé par le droit d'auteur. Le code de conduite consacre son propre chapitre à ce sujet.
Obligations de conformité
Les prestataires doivent mettre en œuvre des solutions pratiques pour le respect de la loi sur le conseil de l'UE. Cela comprend l'observation du protocole d'exclusion du robot (Robots.txt) et l'identification et la maintenance des réservations de droits pour le scénration du Web.
Mesures de protection technique
Les entreprises doivent mettre en œuvre des mesures de protection techniques pour empêcher leurs modèles de générer du contenu de violation du droit d'auteur. Cela pourrait être un obstacle élevé, en particulier pour les générateurs d'images tels que MidJourney.
Plaintes
Les prestataires doivent nommer la personne de contact pour les titulaires de droits et mettre en place une procédure de plainte. Si les titulaires de droits exigent que leurs travaux ne soient pas utilisés, les entreprises doivent avoir la progéniture.
Transparence sur les données de formation
Le nouveau modèle pour le résumé public du contenu de formation est destiné à faciliter les titulaires de droits d'auteur pour percevoir et faire respecter leurs droits. Cela signifie que vous pouvez mieux comprendre si vos travaux protégés ont été utilisés pour la formation.
Ces réglementations visent à protéger l'équilibre entre l'innovation dans la zone d'IA et la protection de la propriété intellectuelle.
Comment la réglementation affecte-t-elle les petites entreprises et les start-ups?
Les effets du règlement de l'UE KI sur les petites entreprises et les start-ups sont un aspect essentiel du débat sur les nouvelles réglementations. La préoccupation concernant l'inconvénient des petits joueurs est exprimée de différents côtés.
Stress bureaucratique
Meta fait valoir que les exigences strictes du Code de conduite pourraient limiter particulièrement les possibilités des start-ups. Les exigences approfondies de documentation et de conformité peuvent entraîner des coûts de manière disproportionnée pour les petites entreprises.
Soulagement pour les PME
Cependant, la réglementation de l'IA soulage également: les petites et moyennes entreprises, y compris les nouvelles start-ups, peuvent présenter une documentation technique sous une forme simplifiée. La Commission crée une forme simplifiée qui s'adresse aux besoins des petites et petites entreprises.
Exceptions open source
Les fournisseurs de modèles GPAI avec licence open source, c'est-à-dire les modèles ouverts et licenciés sans risques systémiques, n'ont pas à respecter les normes de documentation détaillées. Ce règlement peut soulager les start-ups et les petits développeurs.
Égalité
Le code de conduite a été développé avec la participation de plus de 1 000 parties prenantes, y compris les petites et moyennes entreprises. Ceci est destiné à garantir que les besoins des différentes tailles d'entreprises sont pris en compte.
L'UE essaie de limiter le fardeau des petites entreprises, tandis que les normes de sécurité et de transparence élevées sont maintenues.
Convient à:
Quelle est l'importance du 2 août 2025 pour les modèles d'IA existants?
Le 2 août 2025 marque un tournant important dans la réglementation européenne de l'IA, par laquelle une distinction est faite entre les modèles nouveaux et existants. Cette distinction est cruciale pour la mise en œuvre pratique du règlement.
Nouveaux modèles GPAI
Pour les nouveaux modèles GPAI lancés après le 2 août 2025, les obligations complètes du règlement de l'IA s'appliquent immédiatement. Cela signifie que toutes les tâches de transparence, de documentation et de gouvernance sont contraignantes à partir de cette date clé.
Modèles existants
Les règles ne s'appliquent qu'aux systèmes tels que ChatGPT-4 sur le marché à partir d'août 2026. Cette période de transition de deux ans devrait donner aux prestataires le temps d'adapter leurs systèmes existants en conséquence et de mettre en œuvre les nouvelles exigences.
Implémentation par le bureau de l'IA
Le bureau européen de l'IA appliquera les règlements un an après l'entrée en vigueur (c'est-à-dire à partir d'août 2026) pour les nouveaux modèles et deux ans plus tard pour les modèles existants. Cela donne aux autorités le temps de renforcer leurs capacités et de développer des pratiques d'application uniforme.
Pont de transition à travers le code de conduite
Les entreprises peuvent déjà signer le code de comportement de l'IA volontaire comme aide en transition. Ces sociétés bénéficient alors d'une moins de bureaucratie et d'une certitude juridique accrue par rapport aux entreprises qui choisissent d'autres méthodes de conformité.
Quels sont les effets à long terme sur le marché européen de l'IA?
L'ordonnance de l'UE KI devrait avoir des effets de grande envergure et permanents sur le marché européen de l'IA. Ces changements concernent à la fois la position de la concurrence en Europe et le développement de l'industrie de l'IA dans son ensemble.
La sécurité juridique comme avantage concurrentiel
Les entreprises qui s'appuient très tôt pour la transparence, la gouvernance et la conformité restent durables sur le marché européen. Les règles uniformes peuvent faire de l'Europe un emplacement attrayant pour une IA digne de confiance et renforcer la confiance des investisseurs et des clients.
Setter standard global
Semblable au RGPD, l'ordonnance de l'UE KI pourrait développer une diffusion internationale. Les experts s'attendent à ce que la loi sur l'IA de l'UE encourage le développement du gouvernement de l'IA et des normes d'éthique dans le monde entier. L'Europe pourrait s'établir comme un point de référence mondial pour le développement responsable de l'IA.
Écosystème d'innovation
L'UE favorise plusieurs mesures pour soutenir la recherche sur l'IA et pour faciliter la transition des résultats de la recherche. Le réseau de plus de 200 centres d'innovation numérique européens (EDIH) vise à promouvoir la large introduction de l'IA.
Consolidation du marché
: Les exigences réglementaires strictes pourraient conduire à la consolidation du marché, car les petits fournisseurs peuvent avoir du mal à supporter les coûts de conformité. Dans le même temps, de nouveaux modèles commerciaux autour des solutions de conformité pourraient se développer.
Risques compétitifs
Les entreprises qui n'agissent pas dans le temps risquent une incertitude légale et des inconvénients compétitifs. Les punitions élevées et la stricte affirmation peuvent avoir un impact significatif sur les modèles commerciaux.
L'effet à long terme dépend de la réussite de l'Europe à équilibrer avec succès l'innovation et la réglementation et de s'établir comme un emplacement de premier plan pour une IA digne de confiance.
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