Emplois de niveau d'entrée et développeurs de logiciels: intelligence artificielle et effets sur le marché du travail

Intelligence artificielle et transformation du marché du travail: emplois de niveau d'entrée et développement de logiciels dans le changement

Le développement rapide de l'intelligence artificielle conduit à une refonte fondamentale du marché du travail, selon laquelle les positions d'entrée de gamme et les rôles de développement de logiciels sont particulièrement affectés par des changements perturbateurs. Les études actuelles montrent que vers 2030 en Allemagne, environ 3 millions d'emplois seront gravement affectés par les changements de l'IA, tandis que de nouveaux domaines professionnels surviennent. La transformation n'est même pas: bien que les positions d'entrée traditionnelles soient de plus en plus automatisées, de nouveaux rôles hautement qualifiés qui nécessitent une expertise en IA sont créés. Pour les entreprises telles qu'Amazon, les développeurs de logiciels déclarent des processus de travail fondamentalement modifiés dans lesquels les assistants de l'IA génèrent déjà 30% du code et augmentent considérablement la vitesse de travail. Cette évolution soulève des questions fondamentales sur l'avenir des cheminements de carrière traditionnels et nécessite une réévaluation complète des stratégies éducatives et de qualification.

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La perturbation des emplois de niveau d'entrée

Menace des positions d'entrée traditionnelles

Les effets de l'intelligence artificielle sur les emplois d'entrée de gamme se manifestent déjà clairement dans divers secteurs économiques. Anesh Raman, directeur des opportunités économiques de LinkedIn, met en garde contre un trouble fondamental de l'échelle de carrière traditionnelle, car l'IA est de plus en plus à risque des types de postes, qui ont historiquement servi de point d'entrée pour les jeunes spécialistes. Cette évolution est particulièrement inquiétante car elle affecte les «pousses les plus bas de l'échelle de carrière» et interrompt ainsi le chemin traditionnel vers une carrière professionnelle.

Huy Nguyen, conseiller en chef de l'éducation et du développement de carrière chez «Intelligent», explique que les rôles d'entrée en particulier sont à risque, car ceux-ci peuvent être remplacés par l'IA. De nombreux diplômés universitaires sont généralement placés pour des postes qui incluent des tâches liées à l'information telles que la recherche, l'acquisition de données, le support client et l'aide générale du bureau. Ces activités sont essentielles pour que les jeunes professionnels acquièrent une expérience pratique, mais en même temps d'automatiser le moyen le plus simple d'automatiser les systèmes d'IA.

La situation est intensifiée par la baisse des stages disponibles. Parmi les entreprises interrogées, 86% ont déclaré que malgré les développements technologiques, cinq pour cent des entreprises ont déjà cessé de remplir des stages parce que l'IA a déjà pris les tâches du stagiaire. Cette évolution est particulièrement problématique car les stages agissent traditionnellement comme un pont important entre la formation universitaire et le début de votre carrière.

Effets sur la génération Z

La génération Z est au centre de cette perturbation car elle entre actuellement sur le marché du travail ou est sur le point de le faire. Dans une récente enquête par main, 62% des étudiants au cours de la dernière année universitaire, qui connaissent les outils d'IA, ont exprimé leurs préoccupations quant aux effets de ces technologies sur leurs perspectives d'emploi - une augmentation significative de 44% en 2023. Les étudiants en informatique sont particulièrement pessimistes: 28% se décrivent comme «très pessimistes» en ce qui concerne leurs perspectives de carrière dans la situation économique actuelle par rapport à l'année précédente.

Les données de Handshake illustrent les défis: d'ici mars 2024, les diplômés potentiels ont atteint 21% de demandes de plus que l'année précédente, tandis que les publicités d'emploi sur la plate-forme ont diminué de 15%. Cet écart entre l'offre et la demande augmente la pression concurrentielle et rend les démarrages de plus en plus difficiles pour les jeunes.

Développement de logiciels par changement: l'exemple Amazon

Modification des processus de travail dans les géants de la technologie

Amazon sert d'exemple paradigmatique de la transformation du développement logiciel par l'IA. La société a fortement exhorté ses équipes de développement à intégrer l'IA dans leurs processus de travail, à augmenter les objectifs de production et à réduire la tolérance des retards. Un ingénieur d'Amazon a rapporté que son équipe était environ la moitié de plus que l'année précédente, mais devrait toujours fournir le même volume de code en utilisant des outils d'IA.

Dans sa récente annonce aux actionnaires, le PDG Andy Jassy a souligné que l'IA générative apporte des avantages importants aux entreprises en termes de productivité et d'économies de coûts. Il a souligné la nécessité de travailler plus rapidement parce que les concurrents pourraient obtenir un avantage si Amazon n'est pas en mesure de répondre aux exigences des clients «dès que possible», ce qui a spécialement appelé le codage comme un domaine dans lequel l'IA «changerait les normes».

La vitesse des cycles de développement a considérablement changé. Un ingénieur a remarqué que le développement d'une nouvelle fonctionnalité de site Web avait duré plusieurs semaines, mais qu'il fallait souvent être achevé en quelques jours. Cette accélération est rendue possible par le codage soutenu par l'IA et la réduction des réunions pour la rétroaction et le brainstorming.

Du développement à la surveillance

Un changement fondamental est montré dans le rôle modifié des développeurs de logiciels: des programmeurs actifs pour surveiller et les examinateurs du code généré par l'IA. De nombreux ingénieurs Amazon utilisent des assistants d'IA qui proposent des lignes de code, et la société a récemment introduit des outils d'IA qui peuvent générer de grandes parties du code de manière autonome. Un ingénieur a décrit ces outils comme «terriblement bons», mais de nombreux développeurs hésitent à reprendre ces nouveaux outils, car ils nécessitent des vérifications approfondies et préfèrent les garder plus de contrôle sur leur travail.

Simon Willison, un passionné d'IA et programmeur expérimenté, commente: «Il est plus amusant d'écrire du code que de le vérifier. Une revue de code est rarement la partie la plus agréable du travail. Lors de l'utilisation de ces outils, il devient la majorité de la charge de travail». Ce report de développement pour examen fait que les ingénieurs se sentent comme de simples téléspectateurs dans leurs propres rôles.

Matt Garman, PDG d'Amazon Web Services, a prévu ce développement dans une conversation interne et a prédit que la plupart des développeurs peuvent ne plus programmer en 24 mois. Cette prédiction indique une reefination fondamentale du rôle des développeurs de logiciels, qui doivent se concentrer davantage sur les exigences des clients et les considérations stratégiques.

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Perspectives mondiales: l'Inde en tant qu'étude de cas

Menace du dividende démographique

L'Inde offre un exemple particulièrement impressionnant des effets perturbateurs de l'IA sur les stratégies de croissance nationale. La banque d'investissement américaine Bernstein prévient dans un rapport sombre que "l'avance de l'IA menace de détruire tous les avantages du dividende démographique de l'Inde". Environ 500 millions d'Indiens âgés de cinq à 24 ans doivent entrer sur le marché du travail au cours des 20 prochaines années.

L'hypothèse traditionnelle de «plus de jeunes = plus d'emplois = plus de croissance» ne menace plus de travailler, car l'intelligence artificielle peut faire beaucoup de ces emplois plus rapidement, moins chère et plus précisément que les humains. Le secteur des services indiens - l'externalisation, la gestion des processus commerciaux et le travail des connaissances - sont particulièrement touchés - où plus de dix millions de personnes travaillent, dont beaucoup sont parmi les plus faibles à revenu.

Le rapport Amber prévient explicitement: "Les abonnements en IA qui ne provoquent qu'une fraction des coûts des professionnels indiens peuvent effectuer leurs tâches avec une précision et une vitesse plus élevées". Le problème est resserré par le fait que le passage à l'IA nécessite peu d'investissements - très différent de l'automatisation dans l'industrie.

Défis structurels dans le secteur informatique

La transformation est déjà montrée dans les pratiques d'embauche informatiques de l'Inde. Au cours de l'exercice 2024, les sociétés informatiques ont embauché entre 60 000 et 70 000 débutants - le taux de réglage le plus bas en deux décennies. Étant donné que l'IA a automatisé des tâches de routine telles que la programmation et les tests, les entreprises priorisent les spécialistes de plus en plus qualifiés au niveau intermédiaire, en particulier dans les domaines de l'IA et de l'apprentissage automatique.

Un aspect particulièrement amer est le paradoxe de l'innovation: l'Inde a mondialement l'un des taux les plus élevés de compétences en IA parmi les spécialistes et les milliers de startups de l'IA, mais les brevets à peine pertinents. L'Inde n'enregistre que 0,2% de tous les brevets mondiaux de l'IA comparés à 61% de la Chine et 21% des États-Unis. Cet écart entre les talents et l'innovation illustre les défis structurels de la transformation des modèles commerciaux traditionnels.

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Transformation du secteur croisé

Activités d'administration et de bureau

L'étude McKinsey identifie les zones administratives comme particulièrement affectées par les changements d'IA. Plus que chaque deuxième changement d'emploi (54%) causée par l'IA en Allemagne figure dans le domaine des emplois de bureau dans les administrations d'entreprises et d'institutions publiques. En plus de l'Italie, l'Allemagne est particulièrement touchée car le travail de bureau est une forte proportion de l'emploi global.

L'Institut pour le marché du travail et la recherche professionnelle (IAB) a déterminé qu'en 2022, 38% des employés de la sécurité sociale travaillaient dans des professions au moins 70% des activités pourraient être effectuées par l'IA. Une connaissance surprenante de l'étude est que l'IA est le plus susceptible de prendre des employés hautement qualifiés. Cette constatation contraste avec les connaissances scientifiques précédentes, qui supposaient que l'IA préférait remplacer les activités des employés par des qualifications faibles ou moyennes.

Centre d'appels et service client

Un développement différencié est indiqué dans la zone du centre d'appels. Selon ses propres déclarations, l'industrie emploie plus d'un demi-million de personnes. Bien que des demandes téléphoniques simples puissent déjà être répondues par Chatbots, des experts comme Michael Egelseer de la Federal Association of Digital Business voient un rôle limité pour l'IA: "Ki ne peut assumer que des tâches simples".

Chez Leipziger Tas AG, KI travaille comme assistant pour les conseillers clients. Par exemple, alors qu'un client signale un magasin de ménages, le bot recherche déjà la police d'assurance correspondante et montre si le vélo volé est également assuré. Cependant, Kai Zugold, responsable de la technologie de l'entreprise, souligne que l'IA sert de soutien aux employés humains, et non en remplacement.

Télécommunications: équilibre entre l'homme et la machine

Deutsche Telekom poursuit une approche «centrée sur l'homme» dans l'intégration de l'IA. Claudia Nemat souligne que les technologies basées sur l'IA utilisent des gens et ne devraient pas lui faire de mal. L'entreprise continue délibérément de se rapporter aux travailleurs humains et, par exemple, d'avoir des équipes en service spécialisées dans l'aide aux personnes âgées par téléphone avec des questions techniques.

Telekom utilise l'IA pour les clients et pour les employés. Un chatbot basé sur l'IA peut répondre à des questions non standard, telles que les coûts d'itinérance dans différents pays. Il existe un bot «Concier des employés» pour les employés qui aide les planificateurs de fibre optique sans avoir à rechercher 9000 pages de documentation PDF. Ces applications montrent comment l'IA peut augmenter l'efficacité sans remplacer complètement les travailleurs humains.

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Nouveaux domaines professionnels et exigences de qualification

Développement de rôles spécifiques à l'IA

Malgré la perturbation des emplois traditionnels, de nouveaux domaines professionnels lucratifs autour de l'intelligence artificielle sont créés. D'ici 2035, environ 1,3 million d'emplois en Allemagne ont été modifiés ou remplacés par l'automatisation et les technologies basées sur l'IA, mais en même temps, de nouveaux emplois et profils professionnels tels que les gestionnaires d'IA et les consultants en IA sont créés.

La demande d'experts d'IA qualifiés augmente fortement et conduit à un goulot d'étranglement sur le marché du travail. Selon Stepstone, la demande a déjà augmenté d'environ 50% entre 2019 et 2023. Les entreprises rédigent beaucoup plus d'emplois pour les emplois de l'IA, et les experts de l'IA peuvent s'attendre à des salaires supérieurs à la moyenne. Selon Stepstone, les scientifiques des données gagnent 67 000 euros par an dans la médiane, avec une expérience professionnelle, des salaires annuels de 90 000 euros et plus sont possibles.

Cinq rôles clés se sont imposés comme particulièrement à la demande: les spécialistes de l'IA qui développent des modèles d'IA pour de réelles applications; Ingénieurs d'apprentissage automatique qui se spécialisent dans la mise en œuvre technique; Les scientifiques des données pour l'analyse et l'interprétation des données; Expert en éthique de l'IA pour le développement responsable de l'IA; Et des ingénieurs rapidement qui se concentrent sur l'optimisation de la communication avec les systèmes d'IA.

Changement des exigences de qualification

Une étude réalisée par Deloitte montre que la majorité des entreprises supposent que l'IA générative influencera leurs stratégies de talent dans les deux ans. L'accent est mis sur l'adaptation des processus de travail et le recyclage des employés. L'IA générative augmentera la valeur de certaines compétences techniques et interpersonnelles, tandis que d'autres compétences perdent de l'importance.

Selon McKinsey, la demande de compétences techniques augmentera fortement, en Europe seulement de 25%. Mais les compétences sociales et émotionnelles sont également plus demandées (+12%). Cette évolution indique que les futurs travailleurs auront besoin à la fois de connaissances techniques d'IA et de compétences humaines accrues.

Des compétences et des profils d'emploi complètement nouveaux seront nécessaires dans un monde de travail façonné par l'IA. Au lieu de professions traditionnelles telles que des graphistes ou des rédacteurs, la demande d'employés qui peuvent «communiquer» efficacement avec l'IA augmentera. Dans le même temps, de nouveaux défis tels que la question critique des concepts générés par l'IA sont créés et le développement et la mise en œuvre des stratégies d'IA.

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Évaluations d'experts sur l'avenir du travail

Perspectives optimistes

Andrew Ng, fondateur de Google Brain et professeur à l'Université de Stanford, représente une vision optimiste du changement lié à l'IA sur le marché du travail. Il ne pense pas que l'IA remplacera complètement les lieux de travail et affirme: «Si 20 à 30% des lieux de travail sont automatisés, cela signifie que le travail continuera d'exister. Cela signifie également que l'IA ne remplacera pas les gens, mais peut-être que les personnes qui utilisent l'IA remplaceront les personnes qui ne le font pas».

NG est convaincu que l'automatisation aidera les entreprises à trouver de nouvelles opportunités d'innovations. Si les entreprises découvrent qu'elles peuvent effectuer une tâche à l'aide de l'AI 1 000 fois moins chère, elles investiront probablement dans une exécution de 10 000 fois cette tâche. "Ce que j'ai vu, c'est qu'il est agréable d'économiser de l'argent, mais il n'y a que autant d'argent que vous pouvez économiser. Mais la croissance n'a pas de limite, pas de limite supérieure", explique-t-il.

Mark Quinn, qui a perdu son emploi en raison de l'IA, partage toujours une évaluation optimiste. Quinn a travaillé pour une start-up pour l'intelligence artificielle générative et a conduit une équipe à surveiller les réponses des bot. Lorsque l'IA s'est améliorée, la société a constaté qu'elle pouvait faire avec un groupe plus petit et plus efficace. Bien que Quinn ait perdu son emploi, il ne croit pas que ce soit le signe d'une mort à venir par le biais de bots.

Voix d'avertissement

Gary Hamel, professeur invité à la London Business School, est sceptique quant à la prévisibilité des effets de l'IA: "Une partie de cela est que nous ne savons vraiment pas". L'absence d'un solide consensus parmi les experts du monde de la technologie et du travail sur les effets de l'IA montre combien de questions sont encore ouvertes.

Demis Hassabis, PDG de Google Deepmind, met en garde contre des changements importants au cours des cinq à dix prochaines années. Il encourage les adolescents à faire face à l'intelligence artificielle et les décrit comme le pouvoir technologique déterminant de leur temps. "Au cours des 5 à 10 prochaines années, je pense que nous trouverons ce qui se passera habituellement dans les grandes nouvelles technologies: certains emplois sont dérangés. Mais de nouveaux emplois, plus précieux, pour la plupart plus intéressants seront créés".

L'Institute for Public Policy Research (IPPR) attire une image sombre dans le pire des cas: environ huit millions de personnes pourraient perdre leur emploi par l'intermédiaire de l'IA en Grande-Bretagne. Les chercheurs parlent d'une «apocalypse du travail» si ce scénario se produit. L'IA ferait donc des femmes, des travailleurs plus jeunes et des chômeurs à bas prix en particulier, car leur emploi est le plus affecté par l'IA par l'IA.

Calendrier et vitesse des modifications

Les experts conviennent en grande partie que les changements ont déjà commencé et s'accéléreront au cours des prochaines années. Lawrence Katz, économie du travail à l'Université Harvard, décrit les développements actuels comme une «accélération pour les travailleurs du savoir» et le compare au changement de l'artisanat en usines aux XIXe et 20e siècles.

Le Fonds monétaire international a déjà averti en janvier que l'IA affecte 60% de tous les emplois aux États-Unis et pourrait resserrer les actifs. Mustafa Suleyman, PDG du département interne de l'IA de Microsoft, a prédit que la technologie créerait un grand nombre de employés de bureau «très insatisfaits» qui sont poussés hors de leurs professions. "De nombreuses tâches dans la zone du bureau seront sans aucun doute très différentes au cours des cinq à dix prochaines années", a déclaré Suleyman.

Changements de travail par l'IA: ce que les entreprises et les pays doivent apprendre

L'analyse des développements actuels montre que l'intelligence artificielle change déjà fondamentalement, comment le travail est organisé et effectué, par lequel les emplois d'entrée de gamme et le développement de logiciels sont particulièrement affectés. La perturbation n'est pas un événement singulier, mais comme un processus de transformation continue, qui influence différentes industries et niveaux de qualification de différentes manières. Alors que les postes d'entrée traditionnels sont de plus en plus automatisés et interrompent ainsi le cheminement de carrière classique, de nouveaux rôles hautement qualifiés qui nécessitent une expertise en IA sont créés.

Les défis de la génération Z sont particulièrement graves car ils entrent sur un marché du travail dans lequel les voies d'apprentissage traditionnelles et les opportunités de stage disparaissent. L'exemple d'Amazon illustre comment les domaines auto-qualifiés tels que le développement de logiciels à partir d'activités créatives de résolution de problèmes pour surveiller et tester les rôles se développent. Ce changement soulève des questions fondamentales sur l'identité et la satisfaction professionnelles.

Dans le même temps, des pays comme l'Inde montrent que des stratégies de croissance nationales entières peuvent être mis en danger par la sortie de l'IA, surtout si elles sont basées sur la fourniture de travailleurs pour les activités automatisables aujourd'hui. Les nouveaux domaines professionnels émergents nécessitent un réalignement fondamental des systèmes éducatifs et de qualification, avec à la fois des compétences techniques d'IA et des capacités humaines accrues telles que la créativité et l'intelligence émotionnelle.

Les prévisions des experts vont des scénarios de croissance optimistes aux avertissements des pertes d'emplois massives, qui illustre l'incertitude et la complexité de la transformation à venir. Il sera crucial s'il sera possible d'accompagner la perturbation par l'éducation proactive, la qualification et la politique sociale et de s'assurer que les avantages de la révolution de l'IA sont largement distribués au lieu d'exacerber les inégalités existantes. Les cinq prochaines années seront considérées comme une période critique au cours de laquelle le cours est prévu pour l'avenir du travail.

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