
Le métavers : de l’engouement initial à son utilisation concrète dans les entreprises – Image : Xpert.Digital
Le métavers : du phénomène de mode à la réalité commerciale
De l'euphorie à la pratique : le métavers dans le monde des affaires
Le métavers, espace virtuel où fusionnent réalités physique et numérique, est devenu un sujet majeur ces dernières années. Il illustre parfaitement le « cycle de hype de Gartner ». Cette courbe décrit comment les technologies, après un engouement initial, traversent une phase de désillusion avant d'entrer dans une phase d'utilisation productive. Une fois l'euphorie initiale retombée et le « creux de la désillusion » atteint, le métavers entre dans une phase de « développement » : il est alors utilisé de manière stratégique et durable dans un nombre croissant de secteurs d'activité.
Nouveaux partenariats et cas d'usage : T-Systems et Nvidia, pionniers du métavers industriel
T-Systems franchit une étape importante vers l'application industrielle du métavers grâce à son partenariat avec le fabricant de puces Nvidia. Cette collaboration vise à accélérer la transformation numérique de l'industrie grâce à la technologie du « métavers industriel ». Au cœur de ce partenariat se trouve la plateforme Omniverse de Nvidia. Omniverse offre aux entreprises un environnement de développement évolutif et pérenne, particulièrement adapté au développement de modèles d'intelligence artificielle (IA). La plateforme propose non seulement des simulations photoréalistes et physiquement précises, mais aussi un haut degré d'interopérabilité, la distinguant nettement des autres plateformes de métavers. Ceci permet une intégration et une gestion fluides des sources de données et des systèmes existants.
L'un des principaux atouts de la plateforme Omniverse réside dans sa capacité à générer des données synthétiques. Pour les applications où les données réelles sont difficiles à obtenir ou lorsque la confidentialité des données est un enjeu majeur, la simulation offre une base idéale. Par exemple, une machine peut être testée pour détecter divers dysfonctionnements dans un environnement virtuel sans risquer d'endommager le dispositif physique. Cette capacité à simuler des scénarios et des dysfonctionnements virtuels permet aux entreprises de développer et de tester des innovations plus rapidement et à moindre coût. Le métavers industriel crée ainsi un environnement où les nouvelles machines et les nouveaux processus peuvent être testés et optimisés de manière exhaustive avant leur mise en œuvre.
Autres exemples d'utilisation du métavers : Bosch, Siemens et l'industrie automobile
Bosch est une autre entreprise fortement impliquée dans les technologies du métavers. Son objectif principal est d'optimiser la gestion du cycle de vie des produits (PLM), c'est-à-dire la gestion de l'intégralité du cycle de vie d'un produit, de sa conception à sa fabrication, en passant par sa maintenance et son élimination. Grâce à la réalité étendue (XR) et à la réalité virtuelle (VR), Bosch a créé un système permettant de connecter efficacement outils, infrastructures, fournisseurs et logiciels. La XR et la VR permettent non seulement d'explorer virtuellement les conceptions et les modèles, mais aussi de simuler différents scénarios et modifications sans prototypes physiques.
Cette numérisation permet un développement produit plus efficace et plus rentable. La collaboration avec les fournisseurs est optimisée grâce à la réalité étendue (XR) et à la réalité virtuelle (RV), car les retours d'information et les suggestions de modifications peuvent être mis en œuvre plus rapidement. Deutsche Bahn, le groupe énergétique RWE et les constructeurs automobiles BMW et Mercedes utilisent également des solutions de métavers pour optimiser leurs processus, que ce soit en matière de production, de maintenance ou de service client. Les simulations virtuelles et les technologies immersives permettent d'explorer des scénarios qui, dans la réalité, engendreraient des coûts ou des risques importants. Pour Deutsche Bahn, cela signifie, par exemple, que les travaux de maintenance sur l'infrastructure ferroviaire peuvent être testés virtuellement avant leur mise en œuvre réelle.
Siemens, de son côté, a reconnu le potentiel du métavers industriel, notamment dans son usine d'Erlangen. Sur ce site, la planification immersive des aménagements est utilisée pour améliorer la collaboration entre les différents départements. Siemens exploite également des données synthétiques pour la formation assistée par l'IA et la réalité étendue (XR). Les résultats sont impressionnants : l'optimisation de la planification et l'utilisation d'environnements de formation virtuels ont permis d'accroître la production et de réduire la consommation d'énergie. Dans l'usine d'électronique Siemens d'Amberg, un taux de qualité de production proche de 100 % a même été atteint, preuve que le métavers n'est pas un simple gadget, mais offre de réels avantages à l'industrie.
Convient à:
- Jumeaux numériques du métaverse industriel : Siemens Xcelerator et NVIDIA construisent le jumeau numérique dans l'Omnivers – solutions d'entreprise
- Métaverse industrielle et jumeau numérique en production : Mercedes-Benz construit des usines virtuelles avec NVIDIA Omniverse
Le rôle de l'IA et des données synthétiques dans le métavers
L'intelligence artificielle joue un rôle crucial dans le contexte du métavers. Elle permet l'analyse et la réaction en temps réel aux mondes virtuels, ce qui est particulièrement important dans le domaine des systèmes autonomes. Les données synthétiques permettent aux machines d'apprendre sans dépendre de grandes quantités de données réelles. Ceci est avantageux dans de nombreux domaines, tels que le développement de véhicules autonomes ou d'installations industrielles complexes. L'IA permet la simulation de divers scénarios et environnements, préparant ainsi le système aux risques ou défis potentiels avant son déploiement en conditions réelles.
Un exemple en est l'utilisation de modèles d'IA entraînés à contrôler une machine dans un environnement virtuel contrôlé. En cas de problème dans cet environnement, le modèle d'IA apprend à y réagir. Ce processus est bien plus efficace et sûr que si le même entraînement était effectué sur des machines réelles. L'association de l'IA, des données synthétiques et du métavers permet ainsi de créer une sorte de « camp d'entraînement » où les machines et les systèmes peuvent être préparés à des scénarios réels : une approche révolutionnaire pour gagner du temps et de l'argent dans l'industrie, tout en renforçant la sécurité.
Défis et perspectives d'avenir du métavers dans l'industrie
Malgré son potentiel prometteur, le métavers se heurte également à des défis. L'un des plus importants est son intégration aux infrastructures informatiques existantes et la garantie de la compatibilité des données. De nombreuses entreprises possèdent des systèmes anciens non conçus pour le métavers. Par conséquent, l'introduction des technologies du métavers nécessite souvent d'importants ajustements et investissements dans l'infrastructure informatique existante. La protection des données constitue un autre enjeu majeur, notamment en ce qui concerne l'utilisation ou la simulation de données personnelles dans des environnements virtuels.
Un autre aspect important est la question de la normalisation. Actuellement, différentes entreprises développent leurs propres solutions pour le métavers, souvent incompatibles entre elles. À long terme, il sera toutefois nécessaire de créer des normes unifiées afin de garantir une interopérabilité complète et fluide entre les différentes plateformes et systèmes. L'élaboration de telles normes sera essentielle pour exploiter pleinement le potentiel du métavers et créer un « monde virtuel » où divers systèmes et technologies pourront collaborer harmonieusement.
Malgré ces défis, le potentiel du métavers dans l'industrie est immense. Les experts prévoient qu'à long terme, il deviendra partie intégrante du paysage commercial. Ses applications sont multiples : formation et éducation virtuelles, simulation des processus de production, développement de prototypes et de jumeaux numériques, permettant une représentation virtuelle précise des machines et systèmes réels. Ces technologies peuvent non seulement accroître l'efficacité et réduire les coûts, mais aussi diminuer la consommation d'énergie et améliorer la sécurité au travail.
Le métavers comme précurseur de l'avenir de l'industrie
Le métavers a le potentiel de transformer en profondeur le fonctionnement et l'innovation des entreprises. Les exemples de T-Systems, Nvidia, Bosch, Siemens et d'autres sociétés démontrent que le métavers est déjà utilisé avec succès dans divers secteurs. Il permet la création d'environnements de formation virtuels, l'optimisation des processus de production et une collaboration plus efficace, au-delà des frontières géographiques et nationales. Le métavers n'est pas une simple mode passagère ; il a le potentiel de jeter les bases de l'industrie de demain.
Avec le développement continu de l'IA, de la XR et des données synthétiques, le métavers marquera l'économie de façon encore plus profonde dans les années à venir. Les conditions technologiques et économiques sont réunies ; il appartient désormais aux entreprises de reconnaître et d'exploiter pleinement le potentiel du métavers.
Convient à:
Le concept de métavers : de l’enthousiasme initial aux applications concrètes
Autrefois considéré comme une révolution numérique, le concept de métavers a connu des hauts et des bas en termes d'enthousiasme. Si l'engouement initial s'est quelque peu estompé, le métavers est loin d'être une tendance oubliée. Au contraire, il évolue et démontre une valeur concrète, notamment dans les applications industrielles et certains secteurs comme le commerce de détail, l'éducation et le divertissement.
Métavers : De la mode aux applications concrètes
Le métavers peut être perçu comme une version 3D d'Internet : un réseau d'espaces virtuels interconnectés où les utilisateurs interagissent en temps réel grâce à des avatars. Bien que souvent associé aux jeux vidéo et aux interactions sociales, son potentiel dépasse largement ces domaines. Le métavers s'intègre désormais à des secteurs tels que l'industrie manufacturière, l'urbanisme, la santé et le commerce de détail grâce à des technologies comme la réalité augmentée (RA), la réalité virtuelle (RV), l'intelligence artificielle (IA) et les jumeaux numériques.
Applications industrielles actuelles
1. Métavers industriel
Le secteur industriel est à la pointe de l'adoption du métavers. Des entreprises comme Siemens et BMW utilisent des jumeaux numériques – des répliques virtuelles d'actifs physiques – pour simuler les processus de production, anticiper les besoins de maintenance et optimiser leurs opérations. Par exemple, Siemens Energy a développé des modèles virtuels de centrales électriques afin de réduire les temps d'arrêt et d'améliorer leur efficacité. Le métavers industriel devrait connaître une croissance rapide, les prévisions estimant le marché à 228,6 milliards de dollars d'ici 2029.
2. Production intelligente
L'intégration des jumeaux numériques et des technologies de réalité augmentée/réalité virtuelle dans la production permet une surveillance en temps réel, une maintenance prédictive et une meilleure collaboration entre les équipes internationales. Ceci réduit les coûts liés aux prototypes physiques et accélère les cycles de développement des produits. Les constructeurs automobiles utilisent ces outils pour simuler les performances des véhicules avant leur production, améliorant ainsi l'efficacité et la durabilité.
3. Aménagement urbain et villes intelligentes
Les urbanistes utilisent le métavers pour réaliser des simulations à grande échelle des environnements urbains. Les jumeaux numériques des villes permettent de visualiser les profils de consommation énergétique et d'optimiser les infrastructures en vue d'atteindre des objectifs de développement durable à long terme. Cela aide les parties prenantes à prendre des décisions éclairées concernant les aménagements futurs.
Commerce de détail et fidélisation de la clientèle
Le secteur du commerce de détail explore également les applications du métavers en créant des expériences d'achat immersives grâce à la réalité virtuelle et augmentée. Les boutiques virtuelles permettent aux clients d'essayer des vêtements ou d'interagir avec des produits dans un environnement hautement personnalisé. Les entreprises investissant massivement dans ces expériences immersives, le segment du commerce de détail au sein de l'écosystème du métavers devrait connaître une croissance significative.
Éducation et formation
Le métavers ouvre de nouvelles perspectives pour l'éducation et la formation en entreprise grâce à la création de campus virtuels ou d'environnements de formation immersifs. Ces plateformes permettent aux employés de s'engager dans un apprentissage pratique sans risques physiques, notamment dans des secteurs comme l'énergie ou la production industrielle, où des machines complexes sont utilisées.
Défis et potentiel futur
Malgré le nombre croissant de candidatures, certains défis subsistent :
coûts élevés
L'infrastructure nécessaire aux expériences de métavers totalement immersives — comme le matériel AR/VR — peut s'avérer coûteuse à installer et à entretenir.
Interopérabilité
Offrir une expérience utilisateur fluide sur différentes plateformes virtuelles demeure un défi technique. Toutefois, des efforts sont en cours pour améliorer l'interopérabilité entre les différents écosystèmes numériques.
Problèmes de sécurité
À mesure que de plus en plus d'activités économiques se déplacent vers le métaverum (par exemple, les monnaies virtuelles, les NFT), les préoccupations concernant la sécurité et la confidentialité des données augmentent.
Néanmoins, le potentiel de croissance demeure énorme. Le marché mondial du métavers devrait dépasser les 2 000 milliards de dollars d’ici 2033, porté par les progrès de l’IA, de la technologie blockchain et par la demande croissante des consommateurs pour des expériences numériques immersives.
Un paysage en transformation
Si l'engouement initial pour le métavers s'est peut-être estompé, il est loin d'être tombé dans l'oubli. Des secteurs comme l'industrie manufacturière, l'urbanisme, le commerce de détail et l'éducation bénéficient déjà des premières solutions basées sur le métavers. À mesure que les technologies de soutien telles que l'IA, les jumeaux numériques et les outils de réalité augmentée/réalité virtuelle se développent, le métavers devrait s'intégrer plus profondément aux processus industriels et à la vie quotidienne.
Loin d'être considérée comme une mode passagère, la métavers démontre progressivement sa valeur dans de nombreux secteurs. Si son plein potentiel n'est peut-être pas encore atteint, son développement actuel laisse présager qu'elle jouera un rôle déterminant dans la transformation des interactions numériques futures au sein de diverses industries.
Convient à:
