Deepseek V3: un modèle d'IA amélioré avec des performances d'IA impressionnantes dépasse les modèles top dans les références

Publié le: 26 mars 2025 / mise à jour du: 26 mars 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein

Deepseek V3 améliore le raisonnement et la programmation

L'avenir de l'open source KI: Deepseek publie la mise à jour V3

Le 25 mars 2025, Deepseek a publié une mise à jour importante de son modèle de langue V3 appelée Deepseek-V3-0324. Cette nouvelle version montre des améliorations significatives dans des domaines tels que le raisonnement, la programmation et le développement du frontend. Avec des résultats de référence impressionnants et la possibilité de fonctionner sur un matériel de consommation puissant, Deepseek-V3-0324 se positionne comme un modèle d'IA open source leader qui remet en question les solutions propriétaires.

Convient à:

Analyse comparative des principaux modèles d'IA: Google Gemini 2.0, Deepseek R2 et GPT-4.5 d'OpenAai

Fondations et architecture technologiques

Mélange des experts en tant que technologie clé

Deepseek V3-0324 est basé sur une architecture innovante de mélange de mixages (MOE) qui la distingue de nombreux autres modèles d'IA. Cette architecture permet au système de ne pas activer toutes les parties du modèle pour chaque tâche, mais uniquement les composants spécifiques requis pour la demande respective. Cela fonctionne comme une équipe de spécialistes, dans laquelle seul le bon expert est utilisé pour résoudre un problème.

Le modèle actuel a un total de 685 milliards de paramètres, dont seulement environ 37 milliards sont activés pour chaque tâche. Cette activation sélective permet un traitement beaucoup plus efficace et réduit considérablement les exigences des ressources.

Techniques innovantes pour améliorer les performances

Deepseek-V3-0324 introduit deux innovations techniques centrales qui augmentent ses performances:

Attention latente multi-têtes (MLA): Cette technologie comprime le cache de valeur clé dans un vecteur latent, qui optimise le traitement des textes plus longs et réduit considérablement l'exigence de mémoire.
Prédiction multi-token (MTP): permet la génération simultanée de plusieurs jetons, ce qui augmente la vitesse de sortie jusqu'à 80%.
De plus, Deepseek utilise une arithmétique de précision mixte V3, dans laquelle les combaritations lubrifiantes sont réalisées avec un nombre de longueurs et de précision différentes dans la même opération. La précision réduite gagne du temps sans affecter de manière significative la qualité des résultats.

Améliorations des performances et résultats de référence

Progrès significatifs dans différents domaines

Deepseek-V3-0324 montre des améliorations remarquables par rapport à son prédécesseur dans plusieurs domaines clés:

Capacités de raisonnement - Les résultats de référence montrent des augmentations significatives, en particulier pour les tâches complexes:
- MMLU-PRO: de 75,9 à 81,2 (+5,3 points)
- GPQA: de 59,1 à 68,4 (+9,3 points)
- AIME (American Invitational Mathematics Examination): De 39.6 à 59,4 (+19,8 points)
- LiveCodebech: de 39,2 à 49,2 (+10,0 points)
Développement du frontend: des compétences améliorées pour créer des codes exécutables et des sites Web et des fronts de jeu esthétiquement attrayants.
Compétences en langue chinoise: amélioration des compétences en écriture avec un meilleur style et une meilleure qualité dans des textes moyens à long format, une qualité de traduction optimisée et une lettre de lettre.

Positionnement dans la compétition d'IA

Deepseek-V3-0324 est désormais le modèle non lecture le mieux noté dans l'indice d'intelligence de l'analyse artificielle. Il dépasse tous les modèles propriétaires de non-lecture, y compris Gemini 2.0 Pro, Claude 3.7 Sonnet et Llama 3.3 70b. Dans l'indice de renseignement, il se classe directement derrière le propre modèle R1 de Deepseek et d'autres modèles de raisonnement d'OpenAai, Anthropic et Alibaba.

Dans des tests tels que Drop, Deepseek a atteint un impressionnant 91,6%, tandis que GPT-4O a atteint 83,7% et Claude 3,5 88,3%. Ces résultats soulignent la compétitivité du modèle par rapport aux principales solutions propriétaires.

Efficacité et accessibilité

Optimisation des ressources et exigences matérielles

L'une des propriétés les plus remarquables de Deepseek-V3-0324 est son efficacité. Grâce à l'architecture MOE et à d'autres optimisations, le modèle peut être utilisé sur de puissants appareils de consommation tels que le studio MAC avec une puce M3 Ultra, où des vitesses de plus de 20 jetons par seconde sont obtenues.

La version 4 bits du modèle n'a besoin que d'environ 352 Go d'espace de stockage et consomme moins de 200 watts au cours de l'inférence moins inférieure aux systèmes d'IA conventionnels, qui ont souvent besoin de plusieurs kilowatts. Cette efficacité pourrait redéfinir les exigences de l'infrastructure d'IA.

Licence et disponibilité ouvertes

Contrairement à des concurrents occidentaux tels que OpenAai ou Anthropic, qui n'offrent que leurs modèles via des API payants, Deepseek-V3-0324 a été publié sous la co-licence. Cela permet une utilisation gratuite et des inserts commerciaux sans restrictions.

Le modèle est disponible sur diverses plates-formes:

Via l'application Deepseek
Sur le site officiel
Via l'interface de programmation (API)
En tant qu'installation sur vos propres ordinateurs
À propos du cloud Microsoft Azure

Convient à:

Economic Turbo Deepseek: le nouvel espoir de l'IA de la Chine en tant que moteur économique?

Histoire et vision des entreprises

Du monde financier à la recherche sur l'IA

Deepseek a été fondée en avril 2023 par Liang Wenfeng, qui a précédemment fondé le Heggink Heg-Flyer en 2015. Le fonds spéculatif s'était spécialisé dans les stratégies commerciales mathématiques et soutenues par l'IA, qui a jeté la pierre de fondation pour le développement ultérieur de l'IA.

La société a été fondée dans le contexte de l'interdiction des exportations imposée par les États-Unis des puces de haute technologie vers la Chine. Deepseek poursuit l'objectif stratégique de fournir une alternative puissante et compétitive aux solutions d'IA occidentales et en même temps renforcer la souveraineté technologique de la Chine.

Philosophie de l'ouverture

Selon Liang Wenfeng, les résultats et les modèles de recherche de la société sont toujours publiés sous des licences open source, qui fait partie de la culture d'entreprise. Cette ouverture contraste avec de nombreux systèmes d'IA propriétaires caractérisés par des licences restrictives.

"Nous croyons fermement que 99% du succès du travail acharné et seulement un pour cent résultent de talents", la société décrit sa philosophie sur son site Web.

Perspectives et développements futurs

Base des nouveaux modèles

Deepseek-V3-0324 pourrait servir de base à un nouveau modèle de raisonnement appelé R2, dont la publication est attendue dans les prochaines semaines. Le modèle R1 actuel avait déjà attiré l'attention grâce à ses compétences en résolution de problèmes.

Le développement continu des modèles Deepseek indique une feuille de route dynamique, qui peut également inclure un support multimodal et d'autres fonctions orientées vers l'avenir dans l'écosystème Deepseek.

La démocratisation de l'IA: comment Deepseek-V3-0324 établit de nouvelles normes

Deepseek-V3-0324 représente des progrès significatifs dans le développement de grands modèles vocaux. Grâce à son architecture innovante, à ses performances impressionnantes et à son licence ouverte, il remet en question les modèles propriétaires établis et pourrait stimuler la démocratisation des technologies de l'IA.

La combinaison de l'innovation technologique, de l'efficacité et de l'accessibilité fait de Deepseek-V3-0324 une étape importante dans le paysage de l'IA. Avec sa capacité à fonctionner sur le matériel des consommateurs et ses compétences améliorées dans des domaines tels que le raisonnement, la programmation et le développement du frontend, Deepseek se positionne comme un concurrent sérieux pour les dirigeants d'IA tels que OpenAai, Google et Anthropic.

Convient à: