
Deepseek: la révolution de l'IA chinoise à l'ombre des allégations de surveillance-sévère de Washington-Image: Xpert.Digital
De Hangzhou au monde: Deepseek R1 déclenche la controverse internationale
Tensions géopolitiques par AI: Pourquoi le modèle R1 de Deepseek divise le monde
Les titres des derniers mois ont été déterminés par une entreprise chinoise qui a fondamentalement changé le paysage mondial de l'IA. Deepseek, une startup relativement jeune de Hangzhou, a non seulement attiré l'attention du monde de la technologie avec son modèle R1 révolutionnaire R1, mais a également déclenché une violente controverse sur la protection des données, l'espionnage et les tensions géopolitiques.
Une startup modifie les règles du jeu
Deepseek n'a été fondée que par Liang Wenfeng en 2023, un gestionnaire de fonds spéculatifs de 40 ans sans expérience technologique traditionnelle. Wenfeng, qui date à l'origine du domaine des finances quantitatives, avait déjà lancé le haut-voleur de Hedgegefonds avec deux camarades d'études à l'Université du Zhejiang en 2015. Ce fonds, spécialisé dans les modèles mathématiques et l'intelligence artificielle pour les stratégies d'investissement, est rapidement devenue l'un des principaux fonds de haies quantitatifs de Chine avec un administration de plus de 13 milliards de dollars.
Ce qui distingue Deepseek des autres sociétés d'IA, c'est sa structure de financement inhabituelle. La Société est financée exclusivement par des voleurs et est donc indépendant des investisseurs externes. Cette indépendance a permis à Wenfeng d'acquérir des milliers de processeurs NVIDIA en 2021 de long avant les restrictions d'exportation américaines pour les puces d'IA en Chine et de démarrer un projet ambitieux de l'IA.
Convient à:
- Catch de la Chine -Up dans l'intelligence artificielle: le cas Deepseek et l'utilisation des données stratégiques
Percées techniques à une fraction des coûts
Janvier 2025 a marqué un tournant dans l'industrie mondiale de l'IA lorsque Deepseek a présenté son modèle R1 au public. En quelques jours, l'application Deepseek a conquis la position la plus élevée dans les magasins d'applications et même le chatppt déplacé d'Openai à la deuxième place. La réaction des marchés financiers a été dramatique: les actions NVIDIA ont perdu 17% de leur valeur en une seule journée, ce qui correspond à une perte historique de valeur de 589 milliards de dollars.
Le modèle Deepseek-R1 impressionne par ses spécifications techniques et ses performances. Cependant, avec 671 milliards de paramètres au total, il active seulement 37 milliards de paramètres par tour, ce qui est rendu possible par une architecture innovante de mélange de réductions. Cette efficacité se reflète dans les coûts: Deepseek prétend avoir dépensé seulement 5,6 millions de dollars pour former sa fraction modèle-A des 100 millions de dollars estimés qu'Openai a investis dans GPT-4.
Les performances du modèle sont impressionnantes. Dans la référence AIME 2024, Deepseek-R1 atteint une précision de 79,8%, et même de 97,3% pour les tâches mathématiques (MATH-500). La capacité du système est particulièrement remarquable du système à «simuler la pensée», une approche dans laquelle l'IA articule ses processus de pensée et résout progressivement des problèmes complexes.
Open source comme avantage concurrentiel
Un facteur crucial pour le succès Deepseek est la décision de publier le modèle R1 sous une licence open source. Cette licence permet à tout le monde d'utiliser le modèle gratuitement, de le modifier et même de l'utiliser à des fins commerciales. Bien que le modèle lui-même soit sous une licence Deepseek spéciale qui contient certaines restrictions d'utilisation, le code source reste complètement ouvert.
Cette ouverture contraste fortement avec les approches propriétaires de Google, Openai et d'autres sociétés d'IA occidentales. Les utilisateurs peuvent télécharger directement le modèle complet ou des variantes plus petites et fonctionner sur leurs propres serveurs ou même les ordinateurs locaux. Cette flexibilité, combinée à la baisse considérable des coûts d'utilisation, de profondeur ne nécessite que 14 centres américains par million de jetons, tandis que OpenAai calcule un principe de 7,50 $, les modèles commerciaux existants en question.
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Deepseek sous suspicion: la société d'IA chinoise devrait transmettre des millions de données utilisateur aux militaires
Allégations graves de Washington
Cependant, la réussite de Deepseek a un inconvénient sombre sur lequel s'est concentré sur les derniers mois. Un haut fonctionnaire du Département d'État américain a soulevé de sérieuses accusations contre la société chinoise à Reuters. Ces allégations comprennent plusieurs domaines critiques et soulèvent des questions fondamentales sur la sécurité et la protection des données des utilisateurs de Deepseek.
L'accusation centrale est que Deepseek "a sciemment soutenu les opérations militaires et de renseignement de la Chine et continuera probablement à le fournir". Ce support va bien au-delà du simple accès open source aux modèles d'IA et comprend le transfert actif des données utilisateur et des statistiques à l'appareil de surveillance de Pékin.
L'affirmation est particulièrement explosive selon laquelle Deepseek est mentionné dans plus de 150 documents d'approvisionnement de l'Armée de libération du peuple chinois et d'autres organisations militaires. Cela indique que l'entreprise non seulement transmet des données passives, mais fournit activement des services technologiques à l'armée chinoise.
Convient à:
Des millions de données utilisateur en vue
Les problèmes de protection des données sont particulièrement graves lorsque vous regardez la gamme de Deepseek. La société enregistre plus de 47 millions d'utilisateurs dans le monde chaque jour. Selon les parlementaires américains, Deepseek transmet les données des utilisateurs américains via une «infrastructure backend» à la Chine, qui est connectée à China Mobile, un géant des télécommunications d'État.
Alors que les entreprises chinoises sont obligées de fournir des données sur la demande du gouvernement en vertu du droit chinois, l'accusation contre Deepseek se poursuit. La société vise à partager de manière proactive ces informations avec les autorités chinoises, qui soulève des problèmes de protection des données importants dans le monde entier pour des millions d'utilisateurs.
Umohnecke des sanctions américaines par les sociétés de boîte aux lettres
Une autre accusation grave concerne le contournement présumé des restrictions d'exportation américaines. Deepseek aurait tenté d'accéder aux puissantes puces H100 de Nvidia via des sociétés de boîtes aux lettres en Asie du Sud-Est, qui sont sous des restrictions d'exportation américaines depuis 2022. Washington craint que la Chine puisse utiliser cette technologie à des fins militaires ou une avance dans la course de l'IA.
"Deepseek a essayé d'utiliser des sociétés de boîtes aux lettres en Asie du Sud-Est pour éviter les contrôles d'exportation, et Deepseek essaie d'accéder aux centres de données en Asie du Sud-Est pour accéder aux puces américaines de loin", a déclaré le responsable américain. Ces allégations soulèvent des questions sur les coûts réels et l'efficacité des modèles Deepseeks, car l'accès à des puces à haute performance pourrait avoir des effets importants sur les coûts de formation.
NVIDIA a en partie rejeté que Deepseek utilise des puces H100 et explique que la société utilise uniquement les puces H800 les plus faibles qui sont approuvées pour l'exportation vers la Chine. Cependant, Reuters et d'autres médias n'ont pas pu vérifier ces informations indépendamment.
Le contexte de l'appareil de surveillance mondiale
Les allégations contre Deepseek doivent être considérées dans le contexte des activités de renseignement mondial. La Chine a considérablement élargi ses capacités de surveillance ces dernières années. La loi nationale sur les services de secrétaire adoptée en 2017 donne aux autorités de sécurité chinoises de vastes pouvoirs pour obliger les particuliers, les entreprises et les organisations au pays et à l'étranger. La loi anti-espionnage révisée en 2023 a considérablement élargi la définition de l'espionnage et a créé un instrument resserré pour le contrôle et la surveillance.
Dans le même temps, il est important de noter que Western Secret Services exploite également des programmes de surveillance approfondis. Les programmes de la NSA tels que Prism et le programme British tempora révélé par Edward Snowden montrent que la surveillance de masse de la communication Internet et de la communication téléphonique n'est nullement un phénomène purement chinois. La NSA a accès à une grande partie du trafic Internet qui traverse la zone américaine et traite ces quantités de données dans ses propres systèmes. Le GCHQ britannique peut accéder à 40 milliards de données de contenu individuelles par jour via le programme tempora.
Manipulation mutuelle et désinformation
Les accusations contre Deepseek devraient également être prises en compte dans le contexte d'une rivalité géopolitique intensive entre les États-Unis et la Chine. Les services secrets de différentes nations ont une longue histoire de manipulation mutuelle et de désinformation. Les États-Unis ont tenté à plusieurs reprises de limiter les progrès de la Chine dans la technologie de l'IA, tandis que la Chine de sa part essaie d'atteindre l'indépendance technologique.
Le fait que les preuves pertinentes des allégations soulevées contre Deepseek ne soient pas publiquement illustrées devraient conduire à une évaluation minutieuse de la situation. Il pourrait également être mal par défaut par un concurrent d'état direct, comme le texte d'origine l'a déjà indiqué. Le risque de cyberattaques et de campagnes de désinformation qui visent à saper la confiance dans les technologies concurrentes est réelle et documentée.
Souveraineté technologique et innovation
La montée de Deepseek doit également être comprise dans le contexte de la recherche de la souveraineté technologique de la Chine. Les restrictions d'exportation américaines sur les puces semi-conductrices devraient freiner le développement de l'IA de la Chine, mais peuvent avoir provoqué l'innovation opposée et favorisé l'innovation par des restrictions. Brian Colello, analyste technologique à Morningstar, a déclaré: "Ces modèles chinois étaient la limite du processeur, qui ont conduit à certaines techniques créatives pendant la formation, et le modèle Deepseek a montré en vue des processeurs sur lesquels il a été formé".
L'efficacité de Deepseek montre que les percées technologiques ne dépendent pas toujours des plus grands investissements ou du dernier matériel. L'entreprise a prouvé que des approches innovantes telles que l'architecture du mélange d'Experts et les méthodes de formation avancées peuvent conduire à des résultats impressionnants, même si un matériel moins puissant est disponible.
L'avenir du développement de l'IA
Le succès de Deepseek a changé de manière durable de l'industrie de l'IA et a soulevé des questions importantes sur l'avenir du développement technologique. La combinaison de l'approche open source, des coûts considérablement réduits et des questions de service comparables Les modèles commerciaux des entreprises établies. Dans le même temps, les problèmes de protection des données et de sécurité montrent les défis associés à l'augmentation de la mondialisation des technologies d'IA.
La société envisage actuellement un financement externe pour faire face à sa croissance rapide. Les investisseurs potentiels tels que le groupe Alibaba et les fonds liés à l'État chinois ont déjà suscité l'intérêt, mais cela pourrait accroître les préoccupations de Washington et restreindre les opportunités commerciales futures aux États-Unis.
Protection des données à l'ère numérique
La controverse autour de Deepseek illustre les défis complexes de la protection des données à l'ère numérique. Alors que la Chine a eu une loi complète sur la protection des données avec la loi personnelle sur la protection de l'information (PIPL) depuis 2021 qui prend le contrôle des principes du RGPD européen, les agences gouvernementales sont largement exclues de ces règlements. Cela crée un domaine de tension entre la protection privée des données et les intérêts de sécurité de l'État.
Le défi est que les utilisateurs du monde entier souhaitent bénéficier des avantages technologiques des systèmes d'IA innovants, mais veulent en même temps voir leur confidentialité et leur sécurité des données garanties. L'offre gratuite de Deepseek et les performances supérieures le rendent attrayant pour des millions d'utilisateurs, mais les préoccupations concernant le transfert de données aux autorités chinoises sont intitulées et sérieuses.
Convient à:
Innovation entre le progrès et le risque
Deepseek représente à la fois les énormes possibilités et les risques considérables du développement de l'IA moderne. L'entreprise a montré que l'innovation technologique ne se limite pas à certains pays ou entreprises et que les approches créatives peuvent conduire à des résultats révolutionnaires. La philosophie open source et la réduction drastique des coûts ont le potentiel de démocratiser les technologies de l'IA et de la rendre accessible à une base d'utilisateurs plus large.
Dans le même temps, l'affaire Deepseek illustre la nécessité d'une vision différenciée des entreprises technologiques de différents pays. Bien que les allégations du gouvernement américain soient prises au sérieux, elles doivent également être considérées dans le contexte des activités de renseignement mondial et des rivalités géopolitiques. Le fait que Western Secret Services exploite également de vastes programmes de surveillance devrait conduire à une discussion équilibrée sur la protection des données et la vie privée qui n'est pas dominée par les intérêts nationaux.
L'avenir du développement de l'IA dépendra considérablement de la façon dont la communauté internationale réussit à créer un cadre qui favorise l'innovation, mais protège en même temps les droits et la sécurité des utilisateurs. Deepseek a apporté une contribution importante à cette discussion en montrant les possibilités et les limites de la technologie actuelle de l'IA. Le défi est maintenant d'utiliser ces résultats afin d'établir des normes responsables et éthiques pour le développement ultérieur de l'intelligence artificielle.
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