Deepseek: la révolution de l'IA chinoise sous l'ombre des allégations de surveillance-sévère de Washington

Tensions géopolitiques provoquées par l'IA : pourquoi le modèle R1 de DeepSeek divise le monde

Ces derniers mois, l'actualité a été dominée par une entreprise chinoise qui a profondément bouleversé le paysage mondial de l'IA. DeepSeek, une jeune start-up de Hangzhou, a non seulement captivé le monde de la technologie avec son modèle d'IA révolutionnaire R1, mais a également suscité de vives polémiques concernant la protection des données, l'espionnage et les tensions géopolitiques.

Une start-up est en train de changer les règles du jeu.

DeepSeek a été fondée en 2023 par Liang Wenfeng, un gestionnaire de fonds spéculatifs de 40 ans sans formation technologique traditionnelle. Issu du domaine de la finance quantitative, Wenfeng avait déjà lancé le fonds spéculatif High-Flyer en 2015 avec deux camarades de l'Université du Zhejiang. Ce fonds, spécialisé dans les modèles mathématiques et l'intelligence artificielle appliqués aux stratégies d'investissement, est rapidement devenu l'un des principaux fonds spéculatifs quantitatifs de Chine, avec plus de 13 milliards de dollars d'actifs sous gestion.

Ce qui distingue DeepSeek des autres entreprises d'IA, c'est sa structure de financement atypique. L'entreprise est financée exclusivement par High-Flyer et est donc indépendante des investisseurs externes. Cette indépendance a permis à Wenfeng d'acquérir des milliers de processeurs Nvidia et de lancer un ambitieux projet d'IA dès 2021, bien avant les restrictions américaines à l'exportation de puces d'IA vers la Chine.

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Des avancées technologiques à un prix dérisoire

Janvier 2025 a marqué un tournant dans l'industrie mondiale de l'IA lorsque DeepSeek a dévoilé son modèle R1. En quelques jours, l'application DeepSeek s'est hissée au sommet des plateformes de téléchargement, reléguant même ChatGPT d'OpenAI à la deuxième place. Les marchés financiers ont réagi de façon spectaculaire : l'action Nvidia a chuté de 17 % de sa valeur en une seule journée, soit une perte historique de 589 milliards de dollars.

Le modèle DeepSeek R1 impressionne par ses spécifications techniques et ses performances. Avec un total de 671 milliards de paramètres, il n'en active que 37 milliards par itération, grâce à une architecture innovante de type « mix-of-experts ». Cette efficacité se reflète dans son coût : DeepSeek affirme n'avoir dépensé que 5,6 millions de dollars pour l'entraînement de son modèle, une fraction des 100 millions de dollars investis par OpenAI dans GPT-4.

Les performances du modèle sont impressionnantes. Sur le benchmark AIME 2024, DeepSeek-R1 atteint une précision de 79,8 %, et même de 97,3 % pour les tâches mathématiques (MATH-500). Sa capacité à « simuler la pensée » est particulièrement remarquable : l’IA y articule ses processus de réflexion et résout des problèmes complexes étape par étape.

Open source comme avantage concurrentiel

Un facteur essentiel du succès de DeepSeek réside dans sa décision de publier le modèle R1 sous licence open source MIT. Cette licence permet à quiconque d'utiliser, de modifier et même d'exploiter commercialement le modèle gratuitement. Bien que le modèle lui-même soit soumis à une licence DeepSeek spécifique qui impose certaines restrictions d'utilisation, le code source reste entièrement ouvert.

Cette ouverture contraste fortement avec les approches propriétaires de Google, d'OpenAI et d'autres entreprises occidentales spécialisées en IA. Les utilisateurs peuvent télécharger le modèle complet ou des versions allégées directement et les exécuter sur leurs propres serveurs, voire sur leurs machines locales. Cette flexibilité, combinée à des coûts d'utilisation considérablement réduits (DeepSeek facture seulement 14 centimes de dollar par million de jetons, contre 7,50 dollars pour OpenAI), remet fondamentalement en question les modèles économiques existants.

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De graves allégations en provenance de Washington

Le succès de DeepSeek a cependant un revers qui s'est progressivement révélé au grand jour ces derniers mois. Un haut responsable du département d'État américain a formulé de graves accusations contre l'entreprise chinoise auprès de Reuters. Ces accusations portent sur plusieurs points critiques et soulèvent des questions fondamentales quant à la sécurité et à la confidentialité des données des utilisateurs de DeepSeek.

L’accusation principale est que DeepSeek « a sciemment fourni et continuera vraisemblablement de fournir un soutien aux opérations militaires et de renseignement chinoises ». Ce soutien va bien au-delà du simple accès libre à ses modèles d’IA et inclut le partage actif de données et de statistiques d’utilisateurs avec l’appareil de surveillance de Pékin.

L'affirmation selon laquelle DeepSeek serait mentionnée dans plus de 150 documents d'approvisionnement de l'Armée populaire de libération chinoise et d'autres organisations affiliées à l'armée est particulièrement explosive. Cela laisse supposer que l'entreprise ne se contente pas de transmettre passivement des données, mais fournit activement des services technologiques à l'armée chinoise.

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Des millions de points de données utilisateur au centre de l'attention

Les problèmes de confidentialité sont particulièrement graves compte tenu de l'envergure de DeepSeek. L'entreprise revendique plus de 47 millions d'utilisateurs quotidiens dans le monde. Selon des parlementaires américains, DeepSeek transmet des données d'utilisateurs américains vers la Chine via une infrastructure dorsale connectée à China Mobile, un géant des télécommunications détenu par l'État chinois.

Bien que les entreprises chinoises soient légalement tenues de fournir des données au gouvernement sur demande, l'accusation portée contre DeepSeek va plus loin. L'entreprise est soupçonnée de partager activement ces informations avec les autorités chinoises, ce qui soulève d'importantes préoccupations en matière de protection de la vie privée pour des millions d'utilisateurs à travers le monde.

Contournement des sanctions américaines par le biais de sociétés écrans

Une autre allégation grave concerne le contournement présumé des restrictions américaines à l'exportation. DeepSeek aurait tenté d'obtenir les puces hautes performances H100 de Nvidia, soumises à des restrictions d'exportation américaines depuis 2022, par le biais de sociétés écrans en Asie du Sud-Est. Washington craint que la Chine n'utilise cette technologie à des fins militaires ou pour prendre l'avantage dans la course à l'intelligence artificielle.

« DeepSeek a tenté d'utiliser des sociétés écrans en Asie du Sud-Est pour contourner les contrôles à l'exportation et cherche à accéder à des centres de données situés dans cette même région afin d'utiliser à distance des puces américaines », a déclaré un responsable américain. Ces allégations soulèvent des questions quant au coût et à l'efficacité réels des modèles de DeepSeek, car l'accès à des puces hautes performances pourrait avoir un impact considérable sur les coûts de formation.

Nvidia a partiellement démenti que DeepSeek utilise des puces H100, affirmant que l'entreprise utilise uniquement les puces H800, moins performantes et homologuées pour l'exportation vers la Chine. Cependant, Reuters et d'autres médias n'ont pas été en mesure de vérifier cette information de manière indépendante.

Le contexte de l'appareil de surveillance mondial

Les accusations portées contre DeepSeek doivent être replacées dans le contexte des activités de renseignement mondiales. La Chine a considérablement renforcé ses capacités de surveillance ces dernières années. La loi sur le renseignement national, adoptée en 2017, confère aux services de sécurité chinois de vastes pouvoirs leur permettant de contraindre des individus, des entreprises et des organisations, tant en Chine qu'à l'étranger, à coopérer avec les services de renseignement. La loi anti-espionnage, révisée en 2023, a considérablement élargi la définition de l'espionnage et instauré un instrument de contrôle et de surveillance plus rigoureux.

Parallèlement, il est important de noter que les services de renseignement occidentaux mènent également d'importants programmes de surveillance. Les programmes de la NSA révélés par Edward Snowden, tels que PRISM et le programme britannique Tempora, démontrent que la surveillance de masse des communications internet et téléphoniques n'est en aucun cas un phénomène exclusivement chinois. La NSA a accès à une grande partie du trafic internet transitant par le territoire américain et traite ces volumes considérables de données dans ses propres systèmes. Le GCHQ britannique, via le programme Tempora, peut accéder à 40 milliards de données individuelles par jour.

Manipulation mutuelle et désinformation

Les accusations portées contre DeepSeek doivent également être replacées dans le contexte de la rivalité géopolitique intense entre les États-Unis et la Chine. Les services de renseignement de différents pays ont une longue histoire de manipulation et de désinformation mutuelles. Les États-Unis ont tenté à plusieurs reprises de limiter les progrès de la Chine en matière d'intelligence artificielle, tandis que la Chine, de son côté, aspire à l'indépendance technologique.

L'absence de preuves publiques concernant les allégations portées contre DeepSeek devrait inciter à la prudence. Il pourrait tout aussi bien s'agir d'une campagne de diffamation orchestrée par un État concurrent, comme le laissait déjà entendre le texte initial. La menace de cyberattaques et de campagnes de désinformation visant à saper la confiance dans les technologies concurrentes est réelle et bien documentée.

Souveraineté technologique et innovation

L'essor de DeepSeek doit également être compris dans le contexte de la quête de souveraineté technologique de la Chine. Les restrictions américaines à l'exportation de semi-conducteurs visaient à freiner le développement de l'IA en Chine, mais ont peut-être eu l'effet inverse, stimulant l'innovation par la contrainte. Brian Colello, analyste technologique chez Morningstar, a déclaré : « Ces modèles chinois étaient limités par la puissance de leurs processeurs, ce qui a conduit à des techniques d'entraînement novatrices. Le modèle DeepSeek a ainsi affiché des performances supérieures aux attentes compte tenu des processeurs sur lesquels il a été entraîné. »

L'efficacité de DeepSeek démontre que les avancées technologiques ne dépendent pas toujours d'investissements colossaux ou de matériel de pointe. L'entreprise a prouvé que des approches novatrices, telles que son architecture multi-experts et ses méthodes d'entraînement avancées, peuvent aboutir à des résultats impressionnants, même avec du matériel moins performant.

L'avenir du développement de l'IA

Le succès de DeepSeek a profondément transformé le secteur de l'IA et soulevé d'importantes questions quant à l'avenir du développement technologique. L'alliance d'une approche open source, de coûts considérablement réduits et de performances comparables remet en cause les modèles économiques des entreprises établies. Parallèlement, les préoccupations liées à la confidentialité et à la sécurité des données soulignent les défis engendrés par la mondialisation croissante des technologies d'IA.

L'entreprise envisage désormais un financement externe pour gérer sa croissance rapide. Des investisseurs potentiels, tels que le groupe Alibaba et des fonds d'État chinois, ont déjà manifesté leur intérêt, ce qui pourrait toutefois accentuer les inquiétudes de Washington et limiter ses futures opportunités commerciales aux États-Unis.

La protection des données à l'ère numérique

La controverse DeepSeek met en lumière la complexité de la protection des données à l'ère numérique. Si la Chine dispose depuis 2021 d'une loi complète sur la protection des données, la loi sur la protection des renseignements personnels (PIPL), qui reprend les principes du RGPD européen, les organismes gouvernementaux restent largement exemptés de cette réglementation. Cette situation engendre une tension entre la protection des données dans le secteur privé et les impératifs de sécurité nationale.

Le défi réside dans le fait que les utilisateurs du monde entier souhaitent bénéficier des avantages technologiques des systèmes d'IA innovants, tout en préservant leur vie privée et la sécurité de leurs données. La gratuité et les performances exceptionnelles du service DeepSeek séduisent des millions d'utilisateurs, mais les inquiétudes concernant le partage des données avec les autorités chinoises sont justifiées et doivent être prises au sérieux.

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L'innovation entre progrès et risque

DeepSeek illustre à la fois les formidables opportunités et les risques importants liés au développement de l'IA moderne. L'entreprise a démontré que l'innovation technologique ne se limite pas à certains pays ou entreprises et que des approches créatives peuvent aboutir à des résultats révolutionnaires. Sa philosophie open source et la réduction drastique de ses coûts ont le potentiel de démocratiser les technologies d'IA et de les rendre accessibles à un plus large public.

Dans le même temps, l'affaire DeepSeek souligne la nécessité d'une vision nuancée des entreprises technologiques de différents pays. Si les allégations du gouvernement américain doivent être prises au sérieux, elles doivent également être considérées dans le contexte des activités de renseignement mondiales et des rivalités géopolitiques. Le fait que les agences de renseignement occidentales mènent elles aussi d'importants programmes de surveillance devrait permettre un débat équilibré sur la protection des données et le respect de la vie privée, un débat qui ne soit pas dicté par des intérêts nationaux.

L'avenir du développement de l'IA dépendra largement de la capacité de la communauté internationale à créer un cadre favorisant l'innovation tout en protégeant les droits et la sécurité des utilisateurs. DeepSeek a apporté une contribution importante à ce débat en mettant en lumière les opportunités et les limites des technologies d'IA actuelles. Le défi consiste désormais à utiliser ces enseignements pour établir des normes responsables et éthiques pour le développement futur de l'intelligence artificielle.

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