Deepseek et Alibaba: percée au niveau spécialisé? L'IA chinois pousse dans le système de santé

Alibabas Ki l'emporte sur les systèmes traditionnels: ce que cela signifie pour les médecins

Avec Deepseek et Alibaba, le secteur de la technologie chinoise a développé deux systèmes d'influence révolutionnaires qui pourraient fondamentalement modifier le système de santé. Alibabas Medical AI a atteint une précision de 74,8% au niveau d'un «médecin en chef adjoint» aux examens spécialisés chinois et a dépassé les systèmes établis tels que GPT-4O. Dans le même temps, Deepseek est déjà utilisé dans les unités de soins intensifs, les salles d'urgence et les services pédiatriques des hôpitaux chinois, où les médecins aident à analyser des cas complexes et des recommandations de traitement. Ces développements soulèvent des questions fondamentales sur l'avenir de la profession médicale, alors qu'il existe des problèmes de protection et de sécurité considérables. Les réactions boursières montrent déjà des effets significatifs sur le secteur de la santé, avec une augmentation des cours en actions «AI + Medicine» et une volatilité accrue dans les sociétés de technologie de santé.

Deepseek: du chatbot à l'assistant médical

Deepseek est passé d'un simple chatbot d'IA à un puissant système d'assistance médicale qui est déjà utilisé dans plusieurs hôpitaux chinois. L'hôpital sud de l'Université de Shenzhen, le premier hôpital folklorique de Kunshan et le deuxième hôpital affilié de l'Université médicale de l'armée ont tous expliqué la mise en œuvre du modèle Deepseek. L'intégration du modèle médical Med-Go, qui a été créée après l'intégration de Deepseek-R1 (671b), a été particulièrement remarquable et est déjà utilisée dans des installations cliniques telles que l'hôpital Oriental Shanghai.

L'utilisation pratique de la profondeur en médecine est particulièrement évidente dans les domaines critiques tels que les unités de soins intensifs, les salles d'urgence et la pédiatrie. Dans le passé, le traitement des patients d'urgence pendait exclusivement à l'expertise des médecins, aujourd'hui un système de profondeur finement coordonné peut rapidement analyser différents types de données et aider les médecins à clarifier des cas complexes. Le système agit comme intelligent, 24 heures sur 24 Assistant AI disponible, qui a continuellement "évalué" et se développe davantage.

Convient à:

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Bases et performances techniques

Deepseek-R1 est basé sur une approche révolutionnaire de l'apprentissage du renforcement (apprentissage par renforcement), qui est appliquée directement au modèle de base, sans réglage fini préalable. Cette méthode permet au modèle de développer indépendamment les processus de réflexion pour résoudre des problèmes complexes, ce qui conduit à des compétences telles que l'auto-vérification, la réflexion et la génération de longues chaînes d'arguments. Deepseek-R1-Zero démontre des compétences remarquables dans le raisonnement médical, même si le système est parfois confronté à des défis tels que les répétitions sans fin et le mélange de langues.

L'efficacité de Deepseek est particulièrement impressionnante: le système aurait été développé à des coûts significativement inférieurs à ceux des modèles comparables et est environ 30 fois moins cher que Openai O1 et cinq fois plus rapide. Cette rentabilité fait de Deepseek une alternative intéressante pour les établissements de santé qui souhaitent mettre en œuvre de puissants systèmes d'IA sans avoir à faire d'énormes investissements.

Alibabas Medical Ai: Percée au niveau spécialiste

Alibaba a réalisé une percée importante dans les diagnostics médicaux avec sa dernière application d'IA. Le système de santé basé sur le QWEN 2.5-32B a été atteint à l'examen spécialiste chinois de l'État une précision de 74,8% et donc le niveau d'un «médecin en chef adjoint», le quatrième plus haut niveau de médecins en Chine. Dans douze domaines différents, notamment la médecine interne, la chirurgie, la gynécologie et la pédiatrie, l'IA a pu suivre le rythme des médecins expérimentés. Même au niveau médical le plus élevé («médecin en chef»), le système a atteint un taux de réussite considérable de 56,4%.

Les tests de référence certifient le système Alibaba une précision plus élevée que les produits compétitifs établis tels que GPT-4O d'OpenAai et Deepseeks R1 et V3. Cette supériorité dans les tests standardisés souligne la progressivité technologique du développement de l'IA chinois dans le domaine médical. L'IA est entièrement intégrée dans l'application «Quark» constituée d'Alibaba et est automatiquement activée lorsque les utilisateurs posent des questions liées à la santé.

Intégration dans les processus de travail cliniques

Le développement d'Alibabas Medical IA a eu lieu en étroite coopération avec les cliniques et les institutions médicales qui intègrent déjà le système dans ses propres applications. Ce développement pratique garantit que l'IA fonctionne non seulement théoriquement, mais peut également être utilisé efficacement dans des environnements cliniques réels. Alibaba poursuit stratégiquement l'objectif de mettre en place des conseils en matière de santé soutenus par l'IA, également par le biais de partenariats internationaux tels que l'Organisation mondiale de la santé qui.

De plus, Alibaba a fait des progrès significatifs dans la reconnaissance précoce du cancer. L'outil d'IA «Damo Panda» a reçu le prix de la US Food and Drug Administration (FDA) en tant que «dispositif révolutionnaire» pour la détection du cancer du pancréas. Ce modèle d'apprentissage en profondeur, qui a été formé sur 3 208 tomographies informatiques, montre une sensibilité à 34,1% plus élevée dans la détection du cancer en tant que méthodes radiologiques traditionnelles. Dans un projet pilote en Chine, le système a examiné 40 000 personnes et a découvert six cancer aux premiers stades, dont deux ont été négligés dans les tests conventionnels.

Effets sur les médecins spécialistes

L'intégration des systèmes Deepseek et Alibabas AI dans le système de santé entraîne des changements fondamentaux dans la méthode de travail des médecins spécialistes. Un exemple vivant de cette transformation fournit un médecin chinois qui a exprimé sa frustration dans une vidéo qu'un patient a remis en question son traitement en utilisant Deepseek. Lorsque le médecin a ensuite vérifié les directives médicales, il a constaté qu'ils avaient été mis à jour, qui remettait en question son diagnostic d'origine. Ce cas illustre comment les systèmes d'IA obligent non seulement les patients, mais aussi les médecins à repenser leurs pratiques et à les mettre à jour en permanence.

L'utilisation croissante de l'IA en médecine modifie considérablement la dynamique entre les médecins et les patients. De plus en plus de patients utilisent des systèmes d'IA pour vérifier leurs diagnostics et explorer d'autres options de traitement. Ce développement remet en question le rôle traditionnel des médecins comme la seule autorité en matière médicale et nécessite une adaptation de la communication médicale et du mode de travail.

Convient à:

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Collaboration entre humains et machines

Malgré les compétences impressionnantes des systèmes Deepseek et Alibabas IA, les experts préviennent qu'ils ne comptent que sur l'IA. Le besoin de coopération entre l'homme et la machine est souligné par les experts, car les modèles d'IA peuvent traiter de grandes quantités de données et reconnaître les modèles, mais peuvent ne pas remplacer complètement l'intuition et l'expérience humaines. De plus, il existe des limites en ce qui concerne les distorsions inhérentes, les hallucinations et la fiabilité de la production dans tous les systèmes d'IA, ce qui nécessite une validation rigoureuse et une supervision humaine d'applications cliniques.

L'intégration de l'IA dans les processus de travail médical, la formation médicale et la recherche offre des opportunités importantes, mais apporte également des défis en termes de sécurité, de précision et de gouvernement d'IA responsable. Avec une mise en œuvre minutieuse, des considérations éthiques et une coopération internationale, des systèmes d'IA profonde et de SIME pourraient améliorer l'innovation pour la santé et fournir des solutions d'IA peu coûteuses et évolutives, tandis que l'expertise humaine reste au centre des soins aux patients.

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Protection des données Zoff autour de Deepseek: l'IA chinoise dans les soins de santé sous critique

La mise en œuvre des systèmes d'IA chinois dans les soins de santé accuse des problèmes de protection et de sécurité considérables. Deepseek est soumis à des réglementations de censure chinoise et ne peut pas résoudre certains problèmes politiques, ce qui soulève des questions sur l'objectivité et l'exhaustivité des informations fournies. Le logiciel est systématiquement censuré et esquive sur des sujets sensibles tels que l'État chinois et le chef du parti Xi Jinping ou les manifestations étudiantes sur Tiananmen Platz.

Les pratiques de protection des données contre Deepseek sont particulièrement problématiques. Les analyses montrent que l'application iOS collecte non seulement des données générales telles que les adresses IP et les informations de périphérique, mais donne également des informations détaillées sur le comportement de l'utilisateur et le type d'utilisation des applications. Ces informations complètes sont stockées sans option de retrait sur les serveurs en Chine, ce qui pourrait permettre aux autorités d'accéder. Les experts mettent en garde contre les lacunes de sécurité, le jailbreaks et les logiciels malveillants potentiels.

Réactions réglementaires

Les problèmes de protection des données ont déjà déclenché des réactions réglementaires. L'American Federal Trade Commission (FTC) examine actuellement si Deepseek viole les lois applicables sur la protection des données. L'Autorité italienne de protection des données a également lancé des enquêtes. Dans différents pays, les demandes d'interdiction de l'application sont bruyantes, similaires à Tiktok. Les autorités de protection des données de l'UE pourraient également être actives sous peu, car il pourrait s'agir d'un potentiel «IOS Security Gap 2025».

Les défis dans le domaine de la protection des données et de la gouvernance internationale sont resserrés par les profondeurs de la conformité à l'échange de données chinoises réglementent, ce qui souligne le besoin urgent de normes internationales de protection des données et de gouvernance claires. Ceci est particulièrement pertinent pour les traitements sur la santé où les données sensibles des patients sont traitées et les normes de sécurité les plus élevées sont nécessaires.

Convient à:

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Réactions du marché et effets économiques

L'annonce des progrès médicaux de l'IA de Deepseek et Alibaba a déjà montré des effets importants sur les marchés financiers. Le 18 février, les actions «AI + Medicine» ont poursuivi leur tendance à la hausse à la Bourse de Hong Kong et aux actions «AI + Pharma» sur la bourse de Shanghai. Le cours de l'action de Yidu Tech a presque doublé depuis février, tandis que les actions de JD Health et Alibaba Health ont également augmenté. Cette évolution montre que la longue industrie médicale de l'IA stagnante reçoit un nouveau swing.

Alibaba Health a enregistré une performance annuelle impressionnante avec une augmentation de 34,1%, bien que la part a également connu des revers importants en raison de sa volatilité élevée. La stratégie d'IA de la société entraîne la volatilité, avec le stock avec une volatilité de 30 jours de 76,8%. Les solutions basées sur le cloud révolutionnent les soins de santé numériques, tandis que l'intégration de l'IA est censée étendre massivement le portefeuille de services.

Avis d'analystes et perspectives du marché

Les opinions d'experts sur les perspectives du marché divergent largement. Alors que certains analystes voient un objectif de cours de 7,02 HKD pour Alibaba Health, d'autres restent beaucoup plus réservés à 3,40 HKD. Cet écart reflète l'incertitude quant aux effets à long terme de l'intégration de l'IA dans le système de santé. La société d'Alibaba Health Information Technology, en tant que société de holding d'investissement, qui propose principalement des solutions Internet pour l'industrie médicale et pharmaceutique, a un ratio prix-à but lucratif de 48,4.

Les partenariats internationaux, tels que ceux entre l'OMS et l'alibaba pour promouvoir l'IA en médecine, soulignent l'intérêt croissant pour les solutions de santé numériques. Le Centre de coopération de l'OMS pour la santé numérique, le premier du genre dans le Pacifique occidental, travaille avec la Alibabas Damo Academy pour faire des recherches ensemble dans les domaines de la santé numérique et de l'intelligence artificielle.

Compétition mondiale d'IA et souveraineté technologique

Le succès de Deepseek et Alibaba dans le domaine médical fait partie d'une plus grande course géopolitique pour la suprématie dans la technologie de l'IA. Après la «course dans l'espace» entre les États-Unis et l'Union soviétique dans les années 1950, la course pour la meilleure technologie d'IA est la prochaine dispute ouverte entre l'Ouest et l'Est. Avec la stratégie «Made in China 2025», la Chine prévoit de faire du pays un leader technologique mondial et a investi massivement dans le développement de l'IA depuis 2015.

En tant que véritable nouveau venu, Deepseek a provoqué une surprise. L'entreprise existe depuis moins de deux ans, emploie seulement 200 employés et aurait été développée avec un budget relativement faible d'environ 5 millions de dollars. En comparaison, OpenAI a été fondée il y a 10 ans, employé environ 4 500 personnes et a reçu 6,6 milliards de dollars de capital jusqu'à présent. Cet écart d'efficacité est déjà appelé aux États-Unis comme un «moment AI-Sputnik», car Deepseek a fondamentalement ébranlé la dynamique existante du monde de l'IA.

La position de l'Europe dans la course d'IA

L'Europe est dans une position difficile entre les deux super pouvoirs de l'IA. Les technologies d'IA sont également en cours de travail en Allemagne et en Europe, mais pour ce qui est de puissants modèles vocaux tels que Chatgpt ou Deepseek n'a pas été développé dans ce pays. La stratégie européenne de l'IA se concentre de plus en plus sur les normes et la réglementation éthiques, tandis que la Chine et les États-Unis s'appuient principalement sur les percées technologiques et la domination du marché.

Paradoxalement, la nature open source de Deepseek pourrait utiliser l'Europe car elle offre une alternative aux systèmes propriétaires des entreprises américaines. Avec son développement transparent et axé sur la communauté, Deepseek permet des options d'adaptation plus importantes, une spécialisation régionale et une coopération entre les chercheurs de données et les cliniciens. De plus, Deepseek prend en charge le déploiement hors ligne, qui répond à certaines problèmes de protection des données.

Le rôle des assistants de l'IA dans la médecine hybride du futur

Le développement rapide des systèmes d'IA médicaux Deepseek et Alibabas indique une transformation fondamentale du système de santé. Entre 2016 et 2023, de nombreuses entreprises ont déjà tenté de résoudre des défis tels que le manque de médecins qualifiés à l'aide de l'IA. Les progrès actuels des entreprises chinoises accélèrent considérablement cette évolution et établissent des normes internationales pour la médecine basée sur la TI.

L'avenir produira probablement un paysage hybride dans lequel les systèmes d'IA agissent comme des assistants très développés, tandis que l'expertise humaine reste indispensable. Les systèmes profonds et similaires pourraient apporter une contribution significative à l'amélioration des soins de santé, en particulier dans les zones mal desservies et les pays en développement. L'engagement d'Alibaba à rendre les pays plus en développement accessibles à l'IA médicale pourrait jouer un rôle clé.

Convient à:

• Différence entre les agents IA et les assistants IA : une analyse complète

Ajustements nécessaires dans les soins de santé

L'intégration des systèmes d'IA avancés nécessite des ajustements complets dans la formation médicale, les processus de travail et les soins aux patients. Les médecins spécialistes doivent apprendre à collaborer efficacement avec les systèmes d'IA, tandis que leurs compétences humaines uniques telles que l'empathie, la prise de décision complexe et le jugement éthique doivent être développées. Une formation continue continue devient encore plus importante pour les médecins, car les connaissances médicales et les compétences en IA se développent rapidement.

Des conditions de cadre réglementaire doivent être développées pour normaliser l'utilisation de l'IA en médecine et en même temps assurer la sécurité des patients et la protection des données. La coopération internationale dans le développement de normes pour la médecine basée sur l'IA sera cruciale à la fois pour promouvoir l'innovation et minimiser les risques.

Protection des données contre l'innovation: le défi pour l'IA dans les soins de santé

Les développements à Deepseek et Alibaba marquent un tournant dans le paysage de l'IA médical, qui va bien au-delà des innovations technologiques. Bien que ces systèmes démontrent des compétences impressionnantes en diagnostic médical et en prenant des décisions, elles ne constituent pas une menace immédiate pour l'emploi de médecins. Ils indiquent plutôt une transformation dans laquelle les médecins spécialistes doivent s'adapter et étendre leurs rôles afin de collaborer efficacement avec des systèmes intelligents.

Les problèmes considérables de protection et de sécurité des données liés aux systèmes d'IA chinois nécessitent des considérations attentives dans la mise en œuvre, en particulier dans les domaines sensibles tels que les soins de santé. Le problème de censure et la transmission des données aux serveurs chinois sont des préoccupations légitimes qui doivent être traitées par un cadre réglementaire robuste et des normes internationales.

La «double frappe chinoise» de Deepseek et Alibaba secoua sans aucun doute le paysage mondial de l'IA et montre que l'innovation ne doit pas nécessairement être associée à d'énormes investissements. Ces développements forcent à la fois les entreprises occidentales et les autorités réglementaires à réévaluer leurs stratégies et ont finalement conduit à un paysage d'IA plus divers et plus compétitif. Pour l'Europe et l'Allemagne, il existe des opportunités de bénéficier de la nature open source de ces systèmes et en même temps pour développer leurs propres normes éthiques et technologiques.

L'avenir de la médecine sera probablement caractérisé par une coopération étroite entre l'expertise humaine et le soutien de l'IA, par lequel l'art sera de combiner les forces des deux approches et en même temps minimisant les risques. Les médecins ne sont pas au chômage, mais ils doivent se préparer à un monde dans lequel l'IA devient un partenaire indispensable dans les soins aux patients.

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