Intralogistique | Daifukus dans le futur: CTO Takuya Gondoh sur la stratégie, l'innovation et l'intelligence artificielle
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Publié le: 24 mars 2025 / mise à jour de: 24 mars 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein

Daifukus Stratégie: Solutions de haute technologie pour les systèmes mondiaux de flux de matériaux-IMAGE: Xpert.Digital
Stratégie de Daifukus: Solutions de haute technologie pour les systèmes de flux de matériaux mondiaux
Daifukus dans le futur: CTO Takuya Gondoh sur la stratégie, l'innovation et l'intelligence artificielle
Le monde change à un rythme à couper le souffle. L'intelligence artificielle (IA) et d'autres avancées technologiques sont de plus en plus façonnées presque toutes les branches de l'industrie. Dans le domaine des systèmes d'écoulement des matériaux en particulier, ces innovations ouvrent des opportunités inattendues pour maîtriser les défis complexes de la logistique et de la production. Daifuku, une société de premier plan mondiale dans l'automatisation du flux de matériaux, l'a reconnu tôt. Par conséquent, l'entreprise s'appuie constamment sur des technologies d'aspect avant pour promouvoir sa croissance et offrir à ses clients des solutions innovantes.
Afin de donner un aperçu plus approfondi de la façon dont Daifuku utilise les dernières technologies pour atteindre ses objectifs ambitieux, Daifuku a eu une conversation révélatrice avec Takuya Gondoh , le directeur de la technologie (CTO) et le chef de la division de l'innovation commerciale de l'entreprise. Gondoh a expliqué les efforts stratégiques de l'entreprise pour créer une valeur ajoutée réelle pour ses clients et sa société grâce au développement et à la mise en œuvre de technologies révolutionnaires.
Convient à:
- Urbanisation et chaînes d'approvisionnement mondiales depuis et pour le Japon : pourquoi Daifuku – leader du marché de l'intralogistique – est recommandé
Le rôle du CTO et l'orientation stratégique de Daifuku
Gondoh a décrit son rôle central comme le CTO comme suit: sa tâche principale est d'identifier les domaines de croissance et les défis sociaux d'une perspective technologique et de recherche. En construisant, il est important de reconnaître les domaines potentiels d'application pour les propres technologies de l'entreprise, de développer des stratégies de recherche et de développement complètes et d'investir dans les bases des innovations. Avec cette approche stratégique, Gondoh veut promouvoir activement le développement et l'introduction de technologies avancées et la création de nouveaux domaines d'affaires. Tout cela sert finalement à l'objectif primordial de réaliser une vision à long terme «stimulant un impact innovant 2030».
Cette vision est plus qu'un simple slogan pour Daifuku; Il incarne l'engagement profond de l'entreprise pour l'innovation et sa prétention à façonner considérablement l'avenir de la technologie de flux de matériaux. «La conduite de l'impact innovant 2030» est une étoile directrice qui mène l'ensemble de l'entreprise dans ses décisions stratégiques et ses processus opérationnels.
Dans la conversation, Gondoh a souligné que le succès de Daifukus dans le passé était largement basé sur la capacité de l'entreprise à écouter attentivement les besoins de ses clients. Cette approche axée sur le client constitue le fondement de la culture d'entreprise. S'appuyant sur cette compréhension des exigences des clients, Daifuku a développé des stratégies de recherche et de développement spécifiques dans ses différents domaines d'activité afin de créer des solutions sur mesure. Ces stratégies ont conduit au développement et à la mise en œuvre de technologies hautement spécialisées, qui se sont révélées dans la pratique et ont donné aux clients un véritable avantage concurrentiel.
Au fil des ans, chaque division Daifuku a constitué un trésor considérable de savoir-faire technologique spécialisé, de connaissances approfondies et de compétences uniques. Cette expertise est un avantage concurrentiel crucial et permet à Daifuku de répondre également aux exigences complexes et individuelles des clients.
Exemples d'applications d'IA dans divers domaines d'activité de Daifuku
Afin d'illustrer l'utilisation spécifique des technologies de l'IA, Gondoh a donné des exemples impressionnants des différents domaines d'activité de Daifuku:
Industrie de la fabrication et de la distribution
Dans ces industries, Daifuku a développé un traitement d'image basé sur l'IA pour la sélection des robots. Ces robots intelligents sont capables de reconnaître visuellement, de saisir et de trier les produits, ce qui augmente considérablement l'efficacité et la précision des centres d'entrepôt et de logistique. De plus, un traitement de commande contrôlé par AI a été mis en œuvre pour la charge de palettes mixtes. Cette technologie optimise le processus de chargement des palettes avec différents articles, qui est d'une importance cruciale dans la logistique moderne, dans laquelle les ordres individualisés sont de plus en plus courants. L'IA analyse les ordres, calcule l'ordre optimal du pack et assure donc une utilisation maximale de l'espace de chargement et une minimisation des dommages du transport.
Convient à:
- Daifuku Europe: automatisation de l'intraralogistique via des robots mobiles autonomes (AMR) et un véhicule guidé automatisé (AGV)
Production de semi-conducteurs
Dans les lignes de production très sensibles de l'industrie des semi-conducteurs, Daifuku s'appuie également sur l'IA pour accroître l'efficacité. En termes concrètes, l'IA est utilisée pour optimiser la planification de l'itinéraire des véhicules de transport aérien (OHT), qui dévient la base des microchips-transport entre les différentes stations d'usinage. La planification efficace des itinéraires est essentielle dans ce domaine car les processus de production sont très complexes et critiques en temps. En raison de l'optimisation basée sur l'IA des voies de transport, les temps de débit peuvent être raccourcis, les capacités de production peuvent être augmentées et la réduction des coûts. De plus, l'IA contribue à éviter les goulots d'étranglement potentiels et à assurer un flux de production en douceur.
Pharmacies
Le KI joue également un rôle de plus en plus important dans les soins de santé, en particulier dans les pharmacies. Daifuku utilise KI pour améliorer la précision des systèmes de test de prescription développés par son activité électronique. Le test de recette est un processus critique dans les pharmacies, car les erreurs dans la régulation des médicaments peuvent avoir de graves conséquences pour les patients. Les systèmes basés sur l'IA peuvent soutenir les pharmaciens de cette tâche en analysant automatiquement les recettes, en identifiant des erreurs ou des incohérences potentielles et en augmentant ainsi l'innocuité et l'efficacité du médicament. Ces systèmes peuvent, par exemple, reconnaître les interactions entre les médicaments, découvrir les erreurs de dosage ou vérifier si un médicament convient à un patient spécifique.
Ces exemples illustrent à quel point les applications de l'IA sont diverses dans les différents domaines d'activité de Daifuku. Ils montrent également que Daifuku s'appuie non seulement sur l'IA dans un certain secteur, mais poursuit également une stratégie complète afin d'utiliser le potentiel de cette technologie dans tous les domaines pertinents.
Promotion de la coopération et l'échange de connaissances au sein de Daifuku
Cependant, Gondoh a souligné qu'en dépit de leur vaste expertise, les domaines d'activité individuels de Daifuku développent souvent des technologies similaires indépendamment. Afin de créer des synergies et d'accélérer les processus de développement, il voit également son rôle de CTO dans la promotion de la coopération entre les domaines d'activité de l'entreprise. L'échange ciblé de connaissances et d'expériences devrait permettre de développer des technologies encore plus rapidement et de les mettre en pratique.
Cette coopération complète est un facteur crucial pour la force innovante de Daifukus. En regroupant l'expertise de ses différents domaines d'activité et en promouvant les échanges ouverts, les doubles développements peuvent éviter, les ressources sont utilisées plus efficacement et de nouvelles solutions innovantes sont lancées plus rapidement. Cette approche est particulièrement importante en période de changement technologique rapide, car elle permet à Daifuku de rester agile et de s'adapter rapidement aux nouveaux développements.
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Stratégie de Daifukus contre les défis futurs: une approche innovante
Initiative à l'échelle de la société Daifukus pour faire face aux défis à long terme
Afin de renforcer davantage la force innovante de Daifuku et de préparer l'entreprise aux défis de l'avenir, une initiative à l'échelle de l'entreprise a été lancée en 2023. Le but d'identifier, de visualiser les défis commerciaux à long terme, puis de cibler ce projet.
Un aspect central de cette initiative est de s'assurer que les discussions ne restent pas à un niveau purement théorique, mais entraînent des mesures concrètes. Pour vous assurer que cela, une large équipe d'employés à divers domaines d'activité et des fonctions centrales, qui va des jeunes managers aux managers de la région, a été assemblé. Cette variété de perspectives et d'expériences est cruciale pour obtenir une image complète des défis et développer des solutions pratiques.
Quatre sous-comités ont été formés pour le projet, chacun se concentrant sur des priorités spécifiques: planification stratégique, développement et financement de l'IA, gestion du personnel et des processus ainsi que des infrastructures communes.
Le travail des sous-comités de Daifuku en détail
Chacun des quatre sous-comités joue un rôle important dans la mise en œuvre de l'initiative de l'entreprise et contribue à la préparation de Daifuku pour l'avenir.
Planification stratégique
Ce comité se concentre sur l'identification des technologies qui seront d'une importance stratégique pour Daifuku au cours des 10 à 20 prochaines années. Sur la base des prévisions futures et des analyses de tendance, les technologies sont déterminées qui devraient être prioritaires pour les futures activités de recherche et développement. Le travail de ce comité est d'une importance cruciale pour garantir que Daifuku réagit non seulement aux besoins actuels des clients, mais anticipe également de manière proactive les développements technologiques et se positionne au début des domaines futurs prometteurs. Cela nécessite une façon de penser prédictive et la capacité de reconnaître les technologies perturbatrices et leurs effets potentiels sur l'industrie du flux de matériaux.
Développement et financement de l'IA
Ce comité a la tâche de sélectionner et de mettre en œuvre des sujets de développement d'IA qui peuvent être utilisés dans tous les domaines d'activité de Daifuku. L'objectif est d'ouvrir le potentiel des technologies de l'IA dans toute l'entreprise et d'utiliser des synergies. Le comité identifie les applications de l'IA qui peuvent créer une valeur ajoutée pour différents domaines d'activité et coordonne le développement et la mise en œuvre de solutions correspondantes. Cela peut inclure, par exemple, le développement de modèles ou d'outils génériques d'IA qui peuvent être adaptés et utilisés par divers domaines d'activité. De plus, le comité joue un rôle important dans la promotion de l'échange de connaissances et des meilleures pratiques dans le domaine de l'IA au sein de l'entreprise.
Personnel et gestion des processus
Ce comité est dédié à la tâche importante de vérifier et de mettre à jour les profils de compétence des employés techniques de Daifuku. Compte tenu du changement technologique rapide et de l'importance croissante de domaines tels que l'IA, la robotique et l'analyse des données, il est crucial que les employés aient les compétences et les connaissances nécessaires afin d'utiliser efficacement ces technologies. Le comité analyse les compétences actuelles des employés techniques, identifie les lacunes de qualification et développe des mesures pour une formation et un développement de compétence supplémentaires. Cela comprend, par exemple, la création de cartes de compétences, la définition de programmes de formation supplémentaires et la promotion de l'apprentissage tout au long de la vie. L'objectif est de s'assurer que Daifuku possède une équipe d'experts techniques hautement qualifiée et future.
Infrastructure commune
Ce comité travaille sur la création d'une infrastructure de données qui améliore l'échange de données et l'utilisation des données dans toute l'entreprise. Dans le monde actuel axé sur les données, l'infrastructure de données efficace est d'une importance cruciale pour le succès d'une entreprise comme Daifuku. Il permet aux données de différentes sources de réunir, de les analyser et de l'utiliser pour des décisions bien fondées. Le comité développe une plate-forme de données commune qui permet à tous les départements de Daifuku d'accéder aux données pertinentes, de les partager et de les utiliser ensemble. Cela favorise la transparence, améliore la coopération et permet le développement d'innovations axées sur les données. En outre, le comité traite des questions de sécurité des données et de protection des données pour s'assurer que l'infrastructure de données correspond aux normes les plus élevées.
Chaque sous-comité est composé de quatre à cinq membres et se réunit généralement deux fois par mois. Gondoh attache une grande importance aux travaux des comités et essaie de participer à toutes les réunions pour poursuivre les progrès, donner des impulsions et s'assurer que l'initiative obtient les résultats souhaités. Sa participation active souligne l'importance que Daifuku préconise cette initiative et montre que l'innovation et le développement stratégique de l'entreprise sont prioritaires.
Convient à:
- Comment les solutions logistiques de réfrigération innovantes de Daifuku répondent aux défis d'entrepôt et de main-d'œuvre dans l'industrie des produits surgelés
Promotion d'une façon de penser à l'avenir au sein de Daifuku
Un aspect central des efforts de Gondoh est la promotion d'une façon de penser future-orientée vers tous les employés de Daifuku. Il a souligné que l'approche précédente de l'entreprise dans le développement des produits et de la technologie était fortement orientée vers le client et plutôt à court terme. Les cycles de développement se concentraient généralement sur une période de quelques années. Cependant, une approche à long terme avec un point de vue à l'avenir est nécessaire pour les innovations révolutionnaires. Il est important d'anticiper les opportunités commerciales futures à un stade précoce et de développer des technologies afin de pouvoir utiliser de manière optimale ces opportunités.
Afin d'atteindre cette transformation dans la pensée des employés, Daifuku s'appuie sur diverses mesures. Un élément de construction important est la sensibilisation des employés à l'importance de l'innovation et de la planification stratégique à long terme. Grâce à des campagnes de communication internes, à la formation et aux ateliers, les employés devraient être encouragés à regarder des sentiers battus, à développer de nouvelles idées et à participer activement à la conception de l'avenir de Daifuku.
Gondoh a rapporté que les membres des sous-comités ont déjà intériorisé cette façon de penser future et ont échangé de manière proactive des informations et générer de nouvelles découvertes et idées. Il espère que cette tendance positive s'étendra à tous les employés de l'entreprise à l'avenir. Afin d'accélérer ce changement dans toute l'entreprise, Daifuku s'appuie sur la création de «victoires précoces», c'est-à-dire les premiers succès qui motivent les employés et démontrent le potentiel des innovations.
Le système d'IA interne de Daifuku comme accélérateur pour l'innovation
Un instrument central pour promouvoir la pensée orientée vers l'avenir et l'accélération des innovations sont le développement d'un système basé sur l'IA à l'échelle de l'entreprise. Ce système doit être utilisé dans tous les domaines d'activité de Daifuku et inclure trois fonctions clés:
Recherche de problèmes similaire
Cette fonction vise à raccourcir les temps de réponse pour les défaillances du système. À cette fin, une base de données complète avec des défaillances du système passées est construite. Avec l'aide de l'IA, les erreurs pertinentes sont rapidement identifiées et fournies aux employés. En convertissant les connaissances implicites (l'expérience des employés expérimentés) en connaissances explicites (qui sont stockées dans la base de données), les employés plus jeunes et moins expérimentés devraient également être en mesure de restaurer les systèmes aussi rapidement que leurs collègues expérimentés. Cela conduit à une réduction significative des temps d'arrêt et à une augmentation de la disponibilité du système. De plus, la fonction de sécurité des connaissances et de transfert de connaissances dans l'entreprise contribue.
Inspections numérisées
Cette fonction repose sur l'utilisation de capteurs pour numériser les vibrations et autres données de fonctionnement des systèmes et des machines. Les données collectées sont ensuite analysées à l'aide de l'IA pour identifier les défaillances potentielles à un stade précoce et pour assurer un fonctionnement stable. Cette maintenance à portée de main (maintenance prédictive) permet de planifier et de réaliser de manière proactive des travaux de maintenance avant les échecs imprévus. Cela réduit les temps d'arrêt, réduit les coûts de maintenance et augmente la durée de vie des systèmes. De plus, les données d'inspection numérisées peuvent être utilisées pour optimiser l'efficacité du système et améliorer en continu les processus de production.
Ki-chatbot pour les manuels
Cette fonction fournit un bot de chat intelligent qui accède à une vaste base de données avec les manuels de l'entreprise. Les employés peuvent poser des questions au chatbot sur divers sujets et recevoir immédiatement des réponses précises. Cela facilite l'accès aux connaissances pertinentes, vous fait gagner du temps lorsque vous recherchez des informations et soulage les employés expérimentés de demandes récurrentes. Le chatbot de l'IA agit ainsi comme un «assistant de connaissances numériques», qui est disponible aux employés de Daifuku à tout moment et n'importe où et les aide à faire leur travail plus efficacement. De plus, le bot de chat aide à centraliser les connaissances de l'entreprise et à la rendre mieux accessible.
Les premiers essais de certaines de ces fonctions ont commencé dans divers domaines d'activité de Daifuku en 2024. En créant un système d'état -Le-Art qui peut être utilisé dans tous les domaines d'activité, Daifuku veut montrer à ses employés l'importance des technologies et des innovations orientées vers l'avenir et les inspirer pour ces sujets. Le système d'IA interne devrait donc non seulement augmenter l'efficacité et la productivité, mais également servir de catalyseur à une culture d'innovation plus complète dans l'entreprise.
Le développement des talents comme clé du succès de Daifuku
Gondoh a souligné que la transformation numérique et l'utilisation de l'IA sont cruciales pour la transformation des processus métier et des processus internes, mais il y a un manque flagrant de spécialistes dans ces domaines. Il est donc essentiel de s'appuyer sur le développement de vos propres employés en plus du recrutement d'experts externes.
Daifuku poursuit une stratégie complète pour le développement des talents, qui comprend diverses initiatives:
Programmes d'apprentissage en ligne à l'échelle de l'entreprise pour DX (transformation numérique) et AI
Ces programmes servent à améliorer la compétence numérique et la compréhension de l'IA de tous les employés de Daifuku. Ils véhiculent les connaissances de base des technologies numériques, de l'analyse des données et de l'intelligence artificielle et devraient permettre aux employés de reconnaître et d'utiliser le potentiel de ces technologies dans leur travail quotidien. Les programmes d'apprentissage en ligne sont accessibles à tous les employés et peuvent être intégrés de manière flexible dans le travail quotidien.
D-ADAPT Data Science Training Program:
Ce programme s'adresse aux employés sélectionnés dans des endroits importants au Japon et vous fournit des connaissances et des compétences avancées dans le domaine de la science des données. Les participants apprennent à identifier les défis, à utiliser efficacement les données et à développer des solutions axées sur les données. Le programme comprend à la fois des bases théoriques ainsi que des exercices pratiques et des études de cas. L'objectif est de former les participants à des experts en science des données qui sont en mesure d'effectuer des analyses de données complexes et d'acquérir des connaissances précieuses pour l'entreprise. Daifuku prévoit d'étendre ce programme à tous ses emplacements dans le monde à l'avenir pour s'assurer que 10% des effectifs en DX et en IA sont formés.
Ces initiatives humaines visent non seulement à transmettre des connaissances et des compétences, mais aussi à réduire les obstacles psychologiques aux technologies avancées. La formation et la formation plus approfondie devraient encourager les employés à faire face aux nouvelles technologies, à réduire les craintes et à utiliser activement les opportunités de transformation numérique. Daifuku est conscient que les employés sont la clé du succès de la transformation numérique et investit donc spécifiquement dans leur formation et développement de compétence supplémentaires.
La vision de Gondoh pour l'avenir de Daifuku
Enfin, Gondoh a commenté sa vision de l'avenir de Daifuku et de sa perspective personnelle en tant que CTO. Il a souligné que la technologie est généralement sans aucun doute d'une importance cruciale, mais la réussite économique de l'entreprise joue également un rôle tout aussi important. Le plomb technologique seul ne suffit pas. Même si Daifuku a une avance dans certaines technologies, qui ne sera pertinente que dans 10 à 20 ans, l'entreprise doit toujours réfléchir à la façon dont ces technologies peuvent contribuer à la réussite commerciale.
Cela nécessite une pensée analytique et la capacité de reconnaître les problèmes, de trouver des solutions et de mettre ces solutions en pratique. Chez Daifuku, vous vous efforcez de promouvoir une culture d'entreprise dans laquelle les employés recherchent activement des problèmes et des solutions pour créer une nouvelle valeur ajoutée. Daifuku s'appuie non seulement sur des compétences internes, mais favorise également l'innovation ouverte grâce à des partenariats avec les start-ups et les universités. Ces collaborations visent à étendre davantage l'expertise technologique de Daifukus et à promouvoir la croissance de l'entreprise à moyen à long terme.
Les explications de Gondoh ont transmis une image claire de l'orientation stratégique de Daifukus et de son engagement envers l'innovation. La société a reconnu le potentiel de l'IA et d'autres technologies avancées à un stade précoce et s'appuie systématiquement de leur utilisation afin de renforcer sa compétitivité et d'offrir à ses clients des solutions innovantes. Dans le même temps, Daifuku attache une grande importance au développement de ses employés et à la promotion d'une culture d'entreprise amicale de l'innovation. En raison de cette stratégie complète, Daifuku est bien positionné afin de continuer à jouer un rôle de premier plan dans l'industrie du flux de matériaux à l'avenir et de façonner considérablement l'avenir de la logistique et de la production. La vision «stimulation un impact innovant 2030» est plus qu'une simple devise - c'est une promesse aux clients, aux employés et aux partenaires de Daifuku que l'entreprise continuera de faire tout son possible pour apporter une contribution positive à la société grâce aux innovations et pour améliorer le monde.
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