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Code matriciel 2D : Comment passer du code barre au code GS1 DataMatrix – exemple Aldi


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Publié le: 10 décembre 2024 / mise à jour du: 10 décembre 2024 - Auteur: Konrad Wolfenstein

Code matriciel 2D : Comment passer du code barre au code GS1 DataMatrix – exemple Aldi

Code matriciel 2D : Comment passer du code barre au code GS1 DataMatrix - exemple Aldi - code matriciel Image symbolique : Xpert.Digital

🔐💻 Digitalisation et automatisation dans le commerce de détail : le chemin vers le code GS1 DataMatrix

🌐 La numérisation et l'automatisation progressent dans presque tous les secteurs, et le commerce de détail ne fait pas exception. L'un des développements les plus significatifs dans ce domaine est la transition des codes-barres unidimensionnels traditionnels (EAN/UPC) vers des codes-barres bidimensionnels (2D) tels que le code GS1 DataMatrix. Cette transition est motivée par l'initiative mondiale Sunrise 2027 de GS1, qui vise à rendre tous les systèmes de point de vente du monde entier capables de lire et de traiter des codes 2D d'ici fin 2027. Des entreprises comme Aldi sont déjà au milieu de ce processus de transformation et s'appuient sur des solutions innovantes pour répondre aux exigences de demain.

🖋️Pourquoi passer à GS1 DataMatrix Code ?

Le code GS1 DataMatrix offre de nombreux avantages par rapport aux codes-barres conventionnels. Non seulement il est plus avancé technologiquement, mais il permet également de concevoir plus efficacement les processus tout au long de la chaîne d’approvisionnement et dans le commerce de détail. Les principaux avantages en un coup d'œil :

Densité d’informations plus élevée

Contrairement aux codes-barres classiques, le GS1 DataMatrix peut non seulement stocker le GTIN (Global Trade Item Number), mais également des informations supplémentaires telles que les dates de péremption, les numéros de lot ou les numéros de série. Cela permet une traçabilité et un contrôle qualité plus précis.

Gain de place

La structure compacte du code permet de l'appliquer à des zones plus petites telles que les emballages ou directement aux produits - par exemple par gravure laser.

Tolérance aux pannes

Grâce à la correction d'erreur intégrée, le code reste lisible même s'il est endommagé.

Numérisation à 360°

Le code GS1 DataMatrix peut être scanné dans n'importe quelle direction, augmentant ainsi considérablement l'efficacité aux caisses et dans les processus logistiques.

Connectivité Web

Le GS1 Digital Link permet de lier les produits à des ressources en ligne telles que des informations détaillées sur le produit ou des détails de rappel.

Ces propriétés font du code GS1 DataMatrix un élément central de la numérisation dans le commerce de détail.

Convient à:

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🚀 Les étapes pour une transition réussie

L'introduction du code GS1 DataMatrix nécessite une approche systématique pour surmonter les défis techniques, organisationnels et de communication. Voici les étapes essentielles :

🔍 1. Analyse et planification

La première étape consiste à identifier les produits appropriés pour adopter le nouveau code. Les entreprises doivent travailler en étroite collaboration avec leurs partenaires de la chaîne d’approvisionnement pour établir un calendrier de transition clair. Une analyse approfondie permet d’identifier dès le début les obstacles potentiels et d’élaborer des stratégies pour les surmonter.

⚙️ 2. Préparation technique

L'introduction du Code GS1 DataMatrix nécessite des investissements dans de nouvelles technologies :

  •  Les systèmes d'impression doivent être capables d'appliquer des codes 2D avec précision.
  • Les scanners et les systèmes de caisse enregistreuse doivent être mis à niveau en conséquence.
  • L'utilisation d'identifiants de données standardisés (identifiants d'application) permet de chiffrer de manière sécurisée des informations supplémentaires dans le code.

🔬 3. Réaliser des projets pilotes

Les projets pilotes sont essentiels pour tester la mise en œuvre du nouveau code dans des conditions réelles. Les entreprises peuvent d'abord attribuer le code GS1 DataMatrix à des produits ou groupes de produits sélectionnés et vérifier sa fonctionnalité. Les défis et les solutions issus de ces tests constituent une base précieuse pour des déploiements ultérieurs sur de plus grandes quantités de produits.

Aldi a déjà commencé à utiliser de telles technologies. Par exemple, des codes QR ou des codes 2D similaires tels que le code de transparence ALDI (ATC) sont attachés aux pizzas surgelées ou à d'autres produits. Ces codes permettent aux clients d'accéder à des informations sur l'origine et la chaîne d'approvisionnement d'un produit - une étape importante vers plus de transparence et de durabilité.

🔗 4. Intégration dans les processus existants

L’intégration du nouveau code dans les processus métiers existants est un facteur crucial de réussite :

  •  Les employés doivent être formés à l'utilisation des nouvelles technologies.
  • Les systèmes informatiques doivent être adaptés pour pouvoir traiter les données supplémentaires du code GS1 DataMatrix.
  • Les processus tout au long de la chaîne d’approvisionnement doivent être optimisés pour tirer pleinement parti des nouvelles possibilités.

🗣️ 5. Communication avec les partenaires commerciaux

Une transition en douceur nécessite une coopération étroite avec les partenaires commerciaux :

  • Les partenaires doivent être informés des changements prévus.
  • Il convient de s'assurer que leurs systèmes sont également compatibles.
  • Une formation et des tests conjoints peuvent aider à identifier les problèmes potentiels à un stade précoce.

📦 6. Double labellisation pendant la période de transition

Pendant la période de transition, il peut être nécessaire d'appliquer en parallèle aux produits à la fois le code-barres traditionnel EAN/UPC et le nouveau code GS1 DataMatrix. Cela garantit la compatibilité avec les anciens systèmes et facilite la transition progressive.

🎯 Défis de mise en œuvre

Le passage au code GS1 DataMatrix entraîne également des défis :

Investir dans la technologie

Les entreprises doivent investir dans de nouvelles imprimantes, scanners et systèmes informatiques. Ces coûts peuvent constituer un obstacle, en particulier pour les petites entreprises.

Coordination tout au long de la chaîne d’approvisionnement

Une coordination étroite entre les fabricants, les fournisseurs et les détaillants est nécessaire pour éviter les incohérences.

Formation des employés

Les employés doivent être formés à l'utilisation des nouvelles technologies afin de minimiser les erreurs et d'augmenter l'efficacité.

Malgré ces défis, les avantages l'emportent clairement sur les inconvénients : le code GS1 DataMatrix permet une densité de données plus élevée, une meilleure traçabilité et une efficacité améliorée, tant au niveau de la caisse que tout au long de la chaîne d'approvisionnement.

🌟 Exemple Aldi : pionnier de la digitalisation

Aldi montre des exemples de la manière dont les entreprises peuvent bénéficier de l'introduction de nouvelles technologies. Avec le code de transparence ALDI (ATC), l'entreprise offre déjà à ses clients la possibilité d'accéder à des informations détaillées sur les produits, telles que le lieu de production ou les aspects de durabilité. Cette transparence répond non seulement à la demande croissante d’informations des consommateurs, mais augmente également la confiance dans la marque.

De plus, Aldi utilise des codes 2D pour augmenter l'efficacité en caisse : le scanning à 360° accélère le passage en caisse, ce qui réduit les temps d'attente et améliore le service client. Dans le même temps, la densité d’informations plus élevée du code facilite les processus internes tels que la gestion des entrepôts et la traçabilité.

🏁 Un pas vers l'avenir

Le passage du code-barres classique au code GS1 DataMatrix marque une étape importante pour le commerce de détail. Des entreprises comme Aldi montrent déjà le potentiel qu'offre cette technologie - depuis des processus plus efficaces jusqu'à plus de transparence et une meilleure satisfaction des besoins des clients.

Afin de réussir cette transformation, une planification structurée est essentielle : des préparatifs techniques aux projets pilotes en passant par la formation des employés et une collaboration étroite avec les partenaires commerciaux. Même si la mise en œuvre nécessite un investissement initial, elle s’avère payante à long terme grâce à une efficacité accrue et un avantage concurrentiel.

Dans la perspective de « Sunrise 2027 », les entreprises devraient commencer à adapter leurs systèmes le plus tôt possible et se préparer aux nouvelles normes, car celles qui agissent maintenant pourront profiter durablement des avantages de cette technologie.

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