Données, capteurs, efficacité : comparaison entre l’IoT et l’IIoT – réseaux grand public et industriels – Image : Xpert.Digital
Des maisons intelligentes aux usines et à la logistique intelligentes : comment l’IoT et l’IIoT connectent le monde
Capteurs et réseaux : un aperçu de l'avenir de l'IoT et de l'IIoT
L'Internet des objets (IoT) et l'Internet industriel des objets (IIoT) sont deux concepts étroitement liés, basés sur la connexion d'appareils via Internet. Ces deux technologies utilisent des capteurs, des données et des réseaux pour optimiser les systèmes, mais elles diffèrent fondamentalement par leurs domaines d'application, leurs objectifs et leurs exigences technologiques. L'IoT cible principalement l'utilisateur final et prend en charge des applications du quotidien telles que les maisons intelligentes ou les objets connectés, tandis que l'IIoT se concentre sur les processus industriels et l'optimisation des flux de production.
Origine de l'IIoT
Le terme « Internet industriel des objets » (IIoT) a été largement popularisé par General Electric (GE). En 2012, GE a introduit ce terme dans le cadre d'une initiative visant à accélérer la numérisation et la mise en réseau des processus industriels. L'objectif principal était d'accroître l'efficacité industrielle et de permettre l'émergence de nouveaux modèles économiques grâce à l'utilisation de machines connectées, de capteurs avancés et d'analyses de données. Ce développement s'inscrivait dans le cadre de la quatrième révolution industrielle, également appelée « Industrie 4.0 », qui repose sur l'automatisation et la numérisation des processus de production.
L'IIoT s'appuie sur le concept général de l'IoT, mais l'étend spécifiquement aux applications industrielles. Il joue un rôle clé dans la production moderne, la logistique, l'approvisionnement énergétique et d'autres secteurs où l'amélioration de l'efficacité et la réduction des coûts grâce à l'utilisation de données en temps réel sont essentielles.
Convient à:
Différences entre l'IoT et l'IIoT
portée
IoT
L'Internet des objets (IoT) s'adresse principalement aux consommateurs et est utilisé dans des applications du quotidien. On peut citer comme exemples les maisons intelligentes, les objets connectés comme les montres intelligentes et les appareils électroménagers connectés tels que les thermostats intelligents ou les systèmes d'éclairage intelligents. L'objectif principal de l'IoT est d'améliorer le confort et l'efficacité de la vie quotidienne. Un réfrigérateur peut par exemple renouveler automatiquement ses stocks ou un système de chauffage peut s'adapter à la présence des occupants.
IIoT
L'Internet industriel des objets (IIoT), quant à lui, est utilisé dans les environnements industriels. Par exemple, il est employé dans la fabrication pour optimiser les processus de production, dans la logistique pour surveiller les chaînes d'approvisionnement et dans l'agriculture pour automatiser les systèmes d'irrigation. L'IIoT joue également un rôle central dans des secteurs tels que l'énergie et l'exploitation minière. L'objectif est ici non seulement d'améliorer l'efficacité des processus, mais aussi de minimiser les temps d'arrêt et d'éviter les réparations coûteuses grâce à la maintenance prédictive.
Convient à:
Objectifs
IoT
L'objectif principal de l'Internet des objets (IoT) est de simplifier et d'optimiser la vie des consommateurs. On peut citer comme exemples le contrôle à distance des appareils électroménagers via un smartphone ou le suivi des données de santé grâce à des objets connectés tels que les bracelets d'activité ou les tensiomètres intelligents.
IIoT
À l'inverse, l'IIoT vise à améliorer l'efficacité opérationnelle et à optimiser les processus de production. Grâce à des capteurs, les machines peuvent être surveillées afin de détecter rapidement les problèmes et d'effectuer la maintenance en temps opportun. Cela minimise les temps d'arrêt et accroît la productivité. De plus, l'IIoT permet un contrôle plus précis et en temps réel des machines ainsi qu'une utilisation plus efficace des ressources.
Technologie et complexité
IoT
La technologie sous-jacente à l'Internet des objets (IoT) est souvent relativement simple. Les appareils utilisés communiquent généralement via Wi-Fi ou Bluetooth et génèrent des quantités de données relativement faibles. Un exemple typique est celui d'un thermostat intelligent qui régule la température de la maison en fonction des préférences des occupants.
IIoT
À l'inverse, les systèmes IIoT sont nettement plus complexes. Ils utilisent des capteurs et des actionneurs de haute précision qui doivent collecter d'énormes quantités de données en temps réel. Ces données sont souvent exploitées pour des applications critiques telles que la maintenance prédictive ou l'optimisation de lignes de production entières. Des technologies comme la communication machine-à-machine (M2M), le big data et l'apprentissage automatique jouent un rôle central dans l'IIoT. Elles permettent aux entreprises d'analyser des volumes considérables de données provenant de sources diverses et d'en tirer des informations précieuses pour leurs processus métier.
Exigences en matière de données
IoT
Le volume de données générées par l'Internet des objets est généralement gérable. Comme il s'agit souvent d'applications simples – comme allumer une lumière via un smartphone – les besoins en stockage et en traitement des données sont également relativement faibles.
IIoT
À l'inverse, l'Internet industriel des objets (IIoT) génère des volumes de données considérablement plus importants. Les processus industriels nécessitent une surveillance continue, produisant une quantité considérable de données issues de capteurs. Ces données doivent non seulement être stockées, mais aussi traitées en temps réel. C'est là qu'interviennent les technologies du Big Data et les méthodes analytiques avancées telles que l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle (IA), permettant d'extraire des informations précieuses des données collectées.
groupe ciblé
IoT
Le groupe cible de l'Internet des objets (IoT) est principalement constitué de consommateurs finaux (B2C). Ces consommateurs souhaitent simplifier leur quotidien grâce à des objets connectés, qu'il s'agisse d'appareils électroménagers intelligents ou de dispositifs portables pour le suivi de leur santé.
IIoT
L'IIoT, quant à elle, s'adresse aux entreprises (B2B), notamment dans le secteur industriel. Ces entreprises cherchent à optimiser leurs processus de production et à réduire leurs coûts. On peut citer en exemple un constructeur automobile qui optimise ses lignes de production grâce à l'utilisation de machines connectées, ou une entreprise de logistique qui surveille plus efficacement ses chaînes d'approvisionnement grâce aux données en temps réel.
Infrastructure pour le traitement de grandes quantités de données en temps réel
Si l'Internet des objets (IoT) vise à simplifier le quotidien, l'Internet industriel des objets (IIoT) exige une infrastructure robuste pour le traitement en temps réel de volumes importants de données. Dans les applications industrielles, d'immenses quantités de données de capteurs doivent être collectées et analysées en continu – souvent sans délai – afin de permettre une prise de décision immédiate.
Le traitement de ces volumes importants de données exige des capacités de réseau et de calcul élevées, tant sur site (edge computing) que dans le cloud. L'edge computing joue un rôle particulier dans le contexte de l'IIoT : il permet aux entreprises de traiter les données directement à leur source – par exemple, directement sur une machine – sans avoir à les envoyer sur de longues distances vers des serveurs centraux.
Par ailleurs, la cybersécurité est un enjeu crucial dans le secteur de l'IIoT. À mesure que les sites industriels se connectent de plus en plus et échangent des données sensibles, le risque de cyberattaques augmente considérablement. Les entreprises doivent donc veiller à ce que leurs réseaux soient correctement protégés, tant contre les menaces externes que contre les vulnérabilités internes.
L'Internet des objets (IoT) est principalement orienté vers le consommateur et prend en charge les applications du quotidien. À l'inverse, l'Internet industriel des objets (IIoT) se concentre sur les processus industriels dans le but d'optimiser les flux de production et d'accroître l'efficacité opérationnelle. Ces deux concepts reposent sur des technologies similaires – telles que les capteurs ou les réseaux – mais diffèrent considérablement par leurs domaines d'application et leur complexité technologique.
L'IIoT joue un rôle central, notamment dans le contexte de la quatrième révolution industrielle, et continuera d'apporter une contribution significative à l'amélioration de l'efficacité des processus industriels et à la mise en place de nouveaux modèles commerciaux
Convient à: