Données, capteurs, efficacité : comparaison de l'IoT et de l'IIoT – mise en réseau pour les consommateurs et l'industrie – Image : Xpert.Digital
Des maisons intelligentes aux usines et à la logistique intelligentes : comment l'IoT et l'IIoT connectent le monde
Capteurs et réseaux : aperçu de l'avenir de l'IoT et de l'IIoT
L'Internet des objets (IoT) et l'Internet industriel des objets (IIoT) sont deux concepts étroitement liés basés sur la connexion d'appareils via Internet. Les deux technologies utilisent des capteurs, des données et des réseaux pour rendre les systèmes plus efficaces, mais elles diffèrent fondamentalement par leurs domaines d'application, leurs objectifs et leurs exigences technologiques. Alors que l'IoT s'adresse principalement au consommateur final et prend en charge des applications quotidiennes telles que les maisons intelligentes ou les wearables, l'IIoT se concentre sur les processus industriels et l'optimisation des processus de production.
Origine de l'IIoT
Le terme « Internet industriel des objets » (IIoT) a été largement inventé par General Electric (GE). En 2012, GE a introduit le terme dans le cadre d'une initiative visant à faire progresser la numérisation et la connectivité dans les processus industriels. L'objectif principal était d'augmenter l'efficacité industrielle et de permettre de nouveaux modèles commerciaux grâce à l'utilisation de machines connectées, de capteurs avancés et d'analyses basées sur des données. Ce développement faisait partie de ce qu’on appelle la quatrième révolution industrielle, également connue sous le nom d’« Industrie 4.0 », basée sur l’automatisation et la numérisation des processus de production.
L'IIoT s'appuie sur le concept général de l'IoT, mais l'étend spécifiquement aux applications industrielles. Il joue un rôle clé dans la fabrication moderne, la logistique, l'approvisionnement en énergie et d'autres secteurs où l'augmentation de l'efficacité et la réduction des coûts grâce à l'utilisation de données en temps réel sont cruciales.
Convient à:
Différences entre l'IoT et l'IIoT
champ d'application
IdO
L'IoT s'adresse principalement aux consommateurs et est utilisé dans les applications quotidiennes. Citons par exemple les maisons intelligentes, les appareils portables tels que les montres intelligentes ou les appareils électroménagers connectés tels que les thermostats intelligents ou les systèmes d'éclairage. L’objectif principal de l’IoT est d’augmenter la commodité et l’efficacité au quotidien. Un exemple serait un réfrigérateur qui réorganise automatiquement les commandes de nourriture ou un système de chauffage qui s'adapte à la présence des résidents.
IIoT
L’IIoT, quant à lui, est utilisé dans les environnements industriels. Il est utilisé, par exemple, dans l'industrie manufacturière pour optimiser les processus de production, dans la logistique pour surveiller les chaînes d'approvisionnement ou dans l'agriculture pour automatiser les systèmes d'irrigation. L'IIoT joue également un rôle central dans des domaines tels que l'approvisionnement énergétique ou l'exploitation minière. L’objectif ici n’est pas seulement de rendre les processus plus efficaces, mais également de minimiser les temps d’arrêt et d’éviter des réparations coûteuses grâce à la maintenance prédictive.
Convient à:
Objectifs
IdO
L’objectif principal de l’IoT est de rendre la vie des consommateurs plus pratique et plus efficace. Un exemple typique est le contrôle à distance d'appareils électroménagers via des smartphones ou la surveillance des données de santé à l'aide d'objets portables tels que des bracelets de fitness ou des tensiomètres intelligents.
IIoT
En revanche, l’IIoT vise à améliorer l’efficacité opérationnelle et à optimiser les processus de production. Grâce à l'utilisation de capteurs, les machines peuvent être surveillées pour identifier les problèmes à temps et effectuer les travaux de maintenance en temps opportun. Cela minimise les temps d'arrêt et augmente la productivité. L'IIoT permet également un contrôle plus précis des machines en temps réel et une utilisation plus efficace des ressources.
Technologie et complexité
IdO
La technologie derrière l’IoT est souvent relativement simple. Les appareils utilisés utilisent souvent le WLAN ou le Bluetooth pour communiquer et génèrent des quantités de données relativement faibles. Un exemple typique serait un thermostat intelligent qui régule la température de la maison en fonction des préférences des résidents.
IIoT
En revanche, les systèmes IIoT sont beaucoup plus complexes. Ils utilisent des capteurs et des actionneurs de haute précision qui doivent capturer de grandes quantités de données en temps réel. Ces données sont souvent utilisées pour des applications critiques telles que la maintenance prédictive ou l'optimisation de lignes de production entières. Les technologies telles que la communication machine à machine (M2M), le big data et l’apprentissage automatique jouent un rôle central dans l’IIoT. Ces technologies permettent aux entreprises d'analyser d'énormes quantités de données provenant de diverses sources et d'en tirer des informations précieuses pour leurs processus métier.
Exigences en matière de données
IdO
Les quantités de données générées dans l'IoT sont généralement gérables. Comme il s’agit souvent d’applications simples – comme allumer une lumière avec un smartphone – les exigences en matière de stockage et de traitement des données sont également relativement faibles.
IIoT
En revanche, l’IIoT génère des quantités de données nettement plus importantes. Les processus industriels doivent être surveillés en permanence, ce qui génère une énorme quantité de données de capteurs. Ces données doivent non seulement être stockées, mais également traitées en temps réel. Les technologies du Big Data sont utilisées ici ainsi que des méthodes d'analyse avancées telles que l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle (IA) pour dériver des informations précieuses à partir des données collectées.
groupe ciblé
IdO
Le groupe cible de l’IoT est avant tout le consommateur final (B2C). Ils souhaitent simplifier leur vie quotidienne grâce à des appareils en réseau, qu'il s'agisse d'appareils électroménagers intelligents ou de dispositifs portables permettant de surveiller leur santé.
IIoT
L’IIoT, quant à lui, s’adresse aux entreprises (B2B), notamment industrielles. Ces entreprises s'efforcent de rendre leurs processus de production plus efficaces et de réduire leurs coûts. Un exemple serait un constructeur automobile qui optimise ses lignes de production grâce à l’utilisation de machines connectées ou une entreprise de logistique qui surveille mieux ses chaînes d’approvisionnement à l’aide de données en temps réel.
Infrastructure pour traiter de grandes quantités de données en temps réel
Alors que l’IoT vise à rendre la vie quotidienne plus pratique, l’IIoT nécessite une infrastructure robuste pour traiter de grandes quantités de données en temps réel. Dans les applications industrielles, des quantités massives de données de capteurs doivent être collectées et analysées en permanence – souvent sans délai – pour prendre des décisions immédiates.
Le traitement de ces grandes quantités de données impose des exigences élevées aux réseaux et aux capacités de calcul sur site (edge computing) ou dans le cloud. L'Edge Computing joue un rôle particulier dans le contexte de l'IIoT : il permet aux entreprises de traiter les données directement là où elles sont créées - par exemple directement sur une machine - sans avoir à les envoyer au préalable sur de longues distances vers des serveurs centraux.
De plus, la cybersécurité est une question cruciale dans l’espace IIoT. À mesure que les systèmes industriels sont de plus en plus mis en réseau et échangent des données sensibles, le risque de cyberattaques augmente considérablement. Les entreprises doivent donc veiller à ce que leurs réseaux soient correctement protégés, tant contre les menaces externes que contre les vulnérabilités internes.
L'Internet des objets est principalement axé sur le consommateur et prend en charge les applications quotidiennes. En revanche, l’Internet industriel des objets (IIoT) se concentre sur les processus industriels dans le but d’optimiser les processus de production et d’augmenter l’efficacité opérationnelle. Les deux concepts reposent sur des technologies similaires - comme les capteurs ou les réseaux - mais diffèrent considérablement en termes de domaines d'application et de complexité technologique.
L'IIoT joue un rôle central, en particulier dans le contexte de la quatrième révolution industrielle, et continuera d'apporter une contribution significative à rendre les processus industriels plus efficaces et à permettre de nouveaux modèles économiques.
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