Publié le: 6 mars 2025 / mise à jour du: 6 mars 2025 - Auteur: Konrad Wolfenstein
Les avantages du mode Google AI par rapport à d'autres produits de recherche d'IA tels que Perplexity AI et l'image de recherche ChatGPT d'OpenAI: Xpert.Digital
Google Ai Vs. Perplexity & Chatgpt: Quelle recherche AI établit de nouvelles normes?
Outils de dépendance à l'IA dans le test: avantages et inconvénients du mode Google AI, de la perplexité et du chatpt
En mode AI, Google a introduit une nouvelle fonction expérimentale pour son moteur de recherche, qui a le potentiel de changer fondamentalement la façon dont nous recherchons des informations. Le mode AI représente une étape importante vers une recherche plus intelligente et plus liée au contexte et se positionne en tant que concurrents pour d'autres produits de recherche soutenus par l'IA tels que Perplexity AI et la recherche ChatGPT d'OpenAI. Dans ce rapport, les fondations technologiques, les principaux avantages et les différences du mode Google AI sont analysés en détail par rapport à ses concurrents.
Convient à:
Fondements technologiques du mode Google AI
Le mode Google AI est basé sur une version spécialement adaptée de Gemini 2.0, le modèle d'IA le plus puissant de Google. Cette version faite sur mesure a été spécialement optimisée pour les exigences de la recherche sur le Web et apporte avec elle des compétences étendues pour conclure et réfléchir. Le modèle d'IA a été formé pour comprendre et répondre à des questions complexes et en plusieurs parties, combinant différentes sources de données afin de fournir des réponses complètes et liées au contexte.
L'une des innovations technologiques les plus remarquables du mode AI est la technique dite de «fan-out-out». Dans cette approche, plusieurs requêtes de recherche thématiques sont effectuées en même temps sur différentes sources de données. Le système effectue plusieurs recherches sur différentes sous-thèmes en parallèle, puis combine les résultats en une seule réponse facile à comprendre. Cette technique permet à la mode IA de fournir des informations plus profondes et plus larges que ce qui ne serait possible avec une recherche conventionnelle.
Le mode AI est intégré profondément dans les systèmes d'information existants de Google. Il utilise non seulement l'index de recherche traditionnel, mais accède également au graphique de connaissances, au graphique d'achat et aux données réelles. Cette intégration permet au mode IA d'accéder à des milliards d'informations sur les produits, aux faits sur le monde réel et les événements actuels, ce qui améliore considérablement la qualité et la topique des réponses.
Principaux avantages du mode Google AI
Le mode Google AI offre plusieurs avantages cruciaux par rapport à la recherche traditionnelle et à d'autres produits de recherche d'IA. L'un des avantages les plus importants est la capacité de répondre directement à des questions complexes et multiples. Bien que plusieurs demandes soient souvent nécessaires dans une recherche conventionnelle pour obtenir des informations détaillées ou pour comparer diverses options, le mode AI peut gérer cette tâche avec une seule demande.
Un autre avantage important est la possibilité de poser des questions de suivi et donc de saisir un sujet plus profondément. Après la première réponse, les utilisateurs peuvent poser d'autres questions qui s'appuient sur la réponse précédente, ce qui permet une expérience de recherche plus naturelle et fluide. Cette capacité de conversation favorise l'exploration approfondie des sujets et permet une expérience de recherche interactive qui correspond mieux aux processus de pensée naturelle des utilisateurs.
La façon dont le mode AI présente des informations est un autre avantage important. Ces réponses sont conçues de telle manière qu'ils sont faciles à comprendre et directement utilisables, ce qui signifie que les utilisateurs gagnent du temps et obtiennent les informations requises plus efficacement.
L'intégration des compétences multimodales est un autre avantage du mode IA. Le système peut non seulement traiter les demandes de texte, mais également résoudre des problèmes mathématiques complexes, créer du code et travailler avec des éléments visuels. Cette polyvalence fait du mode IA un outil complet pour différents types de besoins d'information.
Après tout, l'examen factuel est un avantage important du mode Google AI. Le modèle a appris à hiérarchiser la factualité et à soutenir ses déclarations via des informations vérifiables. Dans les cas où Google n'a pas de confiance suffisante dans une réponse créée par l'IA, seuls les résultats de recherche classiques sont affichés. Cet accent mis sur l'exactitude et la fiabilité est particulièrement important dans les zones sensibles.
Comparaison avec d'autres produits de recherche d'IA
Le mode Google AI est en concurrence directe avec d'autres produits de recherche basés sur l'IA tels que Perplexity AI, la recherche ChatGPT d'OpenAA et You.com. Tous ces services utilisent l'IA pour répondre directement aux questions des utilisateurs, au lieu de fournir uniquement des liens, mais il existe des différences importantes dans votre approche et vos compétences.
Perplexity AI est l'un des concurrents les plus importants du mode Google AI. Les deux services offrent des fonctions similaires: vous combinez des modèles d'IA avec la recherche Web et fournissez des réponses sous forme de texte de flux au lieu de liens purs. La principale différence réside dans l'intégration avec les systèmes d'information existants. Bien que la perplexité soit une plate-forme indépendante, le mode AI de Google utilise les grandes sources de données et l'infrastructure Google établie. Cela donne potentiellement à Google un avantage en termes de largeur et de profondeur des informations disponibles.
La recherche de chatppt d'Openai est un autre concurrent dans le domaine de la recherche basée sur l'IA. Comme le mode Google AI, la recherche Chatgpt vise également à fournir des réponses directes aux questions des utilisateurs. Cependant, une différence importante est la topique des informations. Google souligne que la mode AI utilise des données réelles et peut accéder aux événements actuels, ce qui pourrait être un avantage par rapport aux modèles basés sur des données de formation plus anciennes.
You.com est mentionné dans les résultats de recherche comme une autre entreprise qui a offert des fonctions similaires il y a quelque temps. Bien que peu de détails sur vous.com soient donnés, cela indique que l'idée d'un moteur de recherche soutenu par l'IA n'est pas complètement nouvelle et que différentes entreprises travaillent sur des solutions similaires.
Un argument de vente unique du mode Google AI contre ses concurrents pourrait être la technique de «fan-out-out», qui permet le traitement parallèle de plusieurs recherches connexes. Cette technique permet à la mode IA de fournir des réponses plus complètes et plus nuancées en recherchant divers aspects d'un sujet en même temps.
Convient à:
- Ki Deep Research Tools in the Hardening Test: Chatgpt d'Openai, Perplexity ou Google Gemini 1.5 Pro?
Effets potentiels sur les habitudes de recherche
L'introduction du mode IA pourrait avoir un impact significatif sur les habitudes de recherche des internautes. L'une des modifications les plus évidentes pourrait être une réduction des clics vers les sites Web externes. Étant donné que la mode AI affiche des réponses directes dans l'interface de recherche, moins d'utilisateurs pouvaient voir la nécessité de visiter des liens externes. Cela pourrait avoir des conséquences de grande envergure pour les opérateurs de sites Web qui comptent sur le trafic des moteurs de recherche.
Le type de requêtes de recherche pourrait également changer. Selon Google, les utilisateurs posent des questions dans des tests qui sont environ deux fois plus longtemps que les requêtes de recherche traditionnelles et environ un quart du temps. Cela indique que les utilisateurs pourraient poser des questions plus complexes et plus nuancées à la mode AI, ce qui pourrait conduire à un engagement plus profond avec le moteur de recherche.
L'introduction du mode IA pourrait également conduire à un changement dans les stratégies de référencement. Les opérateurs de sites Web devraient adapter leurs stratégies car l'optimisation classique des moteurs de recherche peut ne plus avoir le même effet. Il pourrait devenir plus important de préparer du contenu de telle manière qu'ils sont compréhensibles et attrayants pour les moteurs de recherche et les algorithmes d'IA.
Après tout, le mode IA pourrait conduire à une efficacité plus élevée lors de la recherche d'informations. Les utilisateurs pouvaient trouver des informations plus rapides et ciblées sans avoir à passer par de longs processus de recherche. Cela pourrait être particulièrement avantageux dans le cas d'une recherche complexe ou lors de la comparaison de différentes options.
L'avenir de la recherche basée sur l'IA
Le mode Google AI est une étape importante dans l'évolution de la recherche Web. La capacité de comprendre des questions complexes, de combiner des informations pertinentes à partir de différentes sources et de fournir des réponses directes et liées au contexte pourrait fondamentalement changer la façon dont nous recherchons des informations.
Par rapport à d'autres produits de recherche d'IA tels que Perplexity AI et ChatGPT Search, le mode Google AI offre des avantages uniques, en particulier par l'intégration avec l'infrastructure établie de Google et la technique innovante de «fan-out». Ces avantages pourraient fournir à Google une position solide sur le marché croissant des moteurs de recherche basés sur l'IA.
Cependant, le mode AI est encore à un stade précoce du développement. Google souligne que des erreurs peuvent se produire dans la phase actuellement encore précoce du produit, comme l'intégration de tendances personnelles ou d'opinions dans les réponses. Le développement et l'amélioration ultérieurs du mode IA seront cruciaux pour son succès à long terme.
Pour les utilisateurs, les opérateurs de sites Web et les experts SEO, il est important de poursuivre ces développements et de s'adapter à un stade précoce. La mode AI et les fonctions de recherche similaires soutenues par l'IA pourraient changer considérablement le paysage numérique et créer de nouveaux défis et opportunités. Ceux qui comprennent ces changements et s'adaptent à eux seront mieux placés pour bénéficier de l'avenir de la recherche soutenue par l'IA.
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