Quand la réalité rencontre l'euphorie : comment Sundar Pichai, PDG de Google, met en garde le secteur – et pourtant, continue.

Ne croyez pas tout ce qu'on vous dit : les aveux étonnamment francs du PDG de Google

Entre euphorie et désillusion : la frontière ténue de l'ère de l'IA

La Silicon Valley connaît actuellement une euphorie sans précédent. Portée par la promesse d'une révolution technologique qui redéfinira le potentiel humain, elle investit des milliards dans le secteur de l'intelligence artificielle. Des start-ups sans modèle économique viable atteignent des valorisations astronomiques, et sur les marchés boursiers, la croyance en une croissance perpétuelle semble inébranlable. Mais au beau milieu de cette fête, là où la musique résonne le plus fort, l'un des hôtes prend la parole et vient tempérer l'enthousiasme : Sundar Pichai, PDG d'Alphabet et de Google, met en garde contre la gueule de bois du lendemain.

Dans un discours d'une remarquable franchise, Pichai dresse le portrait d'un secteur pris au piège d'un dangereux décalage entre progrès technologique réel et surchauffe spéculative des marchés. Son avertissement concernant les « éléments irrationnels » et une correction de marché inévitable dépasse largement la prudence habituelle d'un dirigeant : il s'agit du diagnostic d'un risque systémique qui n'épargnera même pas les géants du secteur.

Mais la situation révèle un paradoxe profond : tandis que Pichai met en garde contre les dangers d’une bulle spéculative, les problèmes non résolus des hallucinations générées par l’IA et l’explosion des besoins énergétiques des centres de données, son entreprise investit plus massivement que jamais. Google abandonne de fait ses objectifs climatiques à court terme et explore l’énergie nucléaire pour satisfaire les besoins insatiables en électricité de ses algorithmes. C’est une danse périlleuse, motivée par la peur de se laisser distancer dans la compétition mondiale. L’article qui suit éclaire le contexte de cette situation complexe, analyse les limites physiques de la croissance et explique pourquoi les géants de la tech sont contraints de poursuivre leur stratégie à plein régime, pleinement conscients des conséquences potentiellement désastreuses.

Un pari d'un milliard de dollars contre son propre avertissement : la double vie risquée d'Alphabet

Le secteur technologique connaît actuellement un boom d'investissements sans précédent. Des milliards sont injectés dans l'intelligence artificielle, les valorisations s'envolent et une conviction quasi religieuse s'est répandue parmi les investisseurs et les entrepreneurs : l'IA transformera le monde et créera une richesse incommensurable. Mais au sommet de cette industrie, là où des milliards sont en circulation chaque jour et où se prennent des décisions aux conséquences planétaires, un scepticisme discret se fait jour. Sundar Pichai, PDG de Google et l'un des principaux artisans de cette évolution, s'est exprimé lors d'un entretien avec la BBC, lançant un avertissement partiellement ignoré par les médias traditionnels, mais dont l'importance pour les investisseurs et les acteurs du marché ne doit pas être sous-estimée.

Pichai évoque des éléments irrationnels sur le marché. Il ne s'agit pas simplement de la critique d'un sceptique, mais de la déclaration d'un homme à la tête d'une entreprise qui est un moteur essentiel de cette croissance. Cette déclaration mérite un examen plus approfondi, car elle révèle une tension fondamentale : les géants de la technologie sont conscients des risques inhérents à leur propre stratégie d'expansion, et pourtant, ils continuent d'investir avec une vigueur intacte. Ce n'est pas simplement une mise en garde contre un optimisme excessif, mais plutôt la description d'une situation économique complexe dans laquelle les plus grands acteurs, simultanément, dynamisent le secteur tout en alertant sur ses risques.

L'appétit des marchés et les éléments irrationnels d'une nouvelle ère

Pichai qualifie la période actuelle d'exceptionnelle dans l'histoire de la technologie. Cette affirmation n'est pas une simple banalité. Il existe en effet peu de points de comparaison avec la situation actuelle. Si le passé a connu des périodes de forte croissance – la bulle Internet, l'euphorie des marchés financiers avant 2008, la spéculation sur les cryptomonnaies –, la phase actuelle de l'IA se distingue par des avancées technologiques substantielles. Les capacités des modèles d'IA modernes sont objectivement impressionnantes. Ils peuvent générer des textes quasiment indiscernables de ceux écrits par des humains, résoudre des problèmes de programmation complexes et égaler, voire surpasser, l'expertise humaine dans de nombreux domaines.

Cette réalité technologique est précisément le problème. Elle crée un terreau fertile pour la confusion entre progrès réel et anticipations spéculatives. Les investisseurs conscients des capacités réelles de la technologie les extrapolent dans le futur, anticipant une croissance exponentielle durable, tant sur le plan technologique qu'économique. Pichai met en garde contre les éléments irrationnels qui se manifestent dans ce contexte. Concrètement, il souligne que les investisseurs injectent des sommes colossales dans des start-ups qui, non seulement ne disposent pas de modèles économiques rentables, mais dont la viabilité économique n'a même pas encore été démontrée.

La Silicon Valley connaît actuellement une véritable ruée vers l'or. Quiconque s'intéresse à l'intelligence artificielle, ou prétend l'être, peut lever des fonds. Les valorisations attribuées aux jeunes entreprises ne reflètent pas leur rentabilité actuelle, mais plutôt des anticipations purement spéculatives de domination future sur un marché dont la structure et la rentabilité restent encore floues. C'est le schéma classique d'une bulle spéculative : le progrès technologique réel sert de prétexte à l'élaboration de scénarios financiers totalement irréalistes.

Pichai souligne qu'une correction du marché semble inévitable. C'est une affirmation forte. Il n'emploie pas les termes « pourrait » ou « possiblement », mais plutôt l'idée qu'une correction est une question de temps, et non de possibilité. Pour quiconque a étudié l'histoire des bulles financières, il s'agit d'un schéma bien connu. Les périodes de confiance excessive et irrationnelle sont toujours suivies de périodes de correction. La question n'est pas de savoir si cela se produira, mais quelle sera l'ampleur de l'ajustement.

Il convient de souligner que Pichai insiste sur le fait qu'aucune entreprise n'est à l'abri des conséquences d'un krach, pas même Alphabet. C'est une prise de position d'une rare franchise de la part d'un PDG. Un PDG traditionnel aurait sans doute mis l'accent sur la solidité et le positionnement de son entreprise. Pichai, quant à lui, reconnaît que les interconnexions au sein de l'écosystème technologique sont devenues si complexes et denses que même les acteurs les plus puissants ne sont pas à l'abri des risques systémiques. Cette observation est essentielle pour comprendre la structure actuelle du secteur technologique.

Les interconnexions décrites par Pichai sont en effet remarquables. Une entreprise comme Google n'est pas isolée, mais dépendante d'un réseau de fournisseurs, de partenaires et de prestataires d'infrastructure. Les fabricants de matériel produisent les puces dont s'appuient les systèmes d'IA. Les fournisseurs de cloud fournissent l'infrastructure. Les développeurs de logiciels créent les applications qui exploitent ces modèles. Si un maillon de la chaîne s'effondre ou rencontre des difficultés, des effets en cascade se produisent et affectent l'ensemble du système. Par exemple, si la demande de services d'IA chute brutalement, les fournisseurs de cloud subissent une perte de revenus. Cela entraîne une réduction des investissements dans le matériel. Les fabricants de puces doivent réduire leur production. Les écosystèmes de startups qui dépendent de ce matériel et des services associés s'effondrent. L'effet se propage comme une fissure dans du verre.

Le problème énergétique caché : quand la puissance de calcul réchauffe la planète

La plupart des discussions sur l'IA se concentrent sur les algorithmes, l'architecture des modèles et les opportunités de marché. Mais au cœur de cette révolution se cache un problème bien réel : l'énergie. Sundar Pichai aborde ce sujet de front et sans détour. Il admet que Google risque de ne pas atteindre ses objectifs climatiques fixés pour 2030 en raison des exigences de son infrastructure d'IA. Ce constat est d'autant plus remarquable que Google s'est positionné comme une entreprise consciente du changement climatique et engagée en faveur du développement durable.

Les besoins énergétiques des systèmes d'IA sont astronomiques et ne cessent de croître. L'entraînement d'un modèle de langage complexe comme GPT-4 ou Gemini exige une puissance de calcul colossale, qui consomme elle-même des quantités astronomiques d'électricité. Une grande entreprise spécialisée dans l'entraînement de modèles peut nécessiter des centaines de mégawatts, et ce, pour un seul modèle. Si l'on considère que les entreprises entraînent constamment de nouvelles versions, développent de nouveaux modèles, et que ces modèles doivent ensuite traiter les requêtes inférentielles de millions d'utilisateurs, la demande énergétique augmente de façon exponentielle. Google exploite des centres de données dans le monde entier, dont beaucoup sont principalement dédiés aux besoins de l'IA.

Le problème fondamental est que les énergies renouvelables, malgré leur développement rapide, ne peuvent suivre la croissance de la demande énergétique. Pichai souligne que les énergies renouvelables à elles seules « répondent à peine » à cette demande. C'est un point crucial. Cela signifie que même les plans ambitieux de développement de l'éolien et du solaire ne suffiront pas à satisfaire les besoins des infrastructures d'IA. Ceci engendrera des conflits, tant économiques que politiques.

Pichai suggère que la solution pourrait résider dans l'énergie nucléaire, et plus précisément dans les petits réacteurs modulaires (PRM). Cette technologie est fascinante car elle promet une source d'énergie à faibles émissions de CO2, relativement sûre et réalisable à plus petite échelle que les centrales nucléaires traditionnelles. Google a d'ailleurs élaboré des projets de tels réacteurs avec divers partenaires et organismes de réglementation. Mais Pichai est réaliste : cette technologie a besoin de temps. Il faudra des années, voire des décennies, avant que les PRM ne soient opérationnels et ne couvrent une part significative des besoins énergétiques.

Cela crée un problème temporaire. Google et d'autres entreprises technologiques sont soumises à une forte pression pour concrétiser leurs ambitions en matière d'IA dès maintenant afin de rester compétitives. Or, l'infrastructure nécessaire à long terme pour soutenir ces ambitions de manière écologiquement durable n'est pas encore en place. De ce fait, des entreprises comme Google seront contraintes de consommer davantage d'électricité issue de sources conventionnelles, souvent fossiles, que prévu. Il en résultera un échec dans l'atteinte des objectifs climatiques et, simultanément, des pressions politiques et des atteintes à leur réputation.

L'ironie est frappante : l'IA promet d'apporter des solutions à nombre des plus grands défis de l'humanité, notamment l'atténuation du changement climatique. Or, elle-même aggrave considérablement l'un de ces problèmes, à moins d'investir massivement dans de nouvelles infrastructures énergétiques. Ce problème n'est pas nouveau — l'humanité y a déjà été confrontée, par exemple avec l'essor d'Internet et les besoins énergétiques qu'il a engendrés — mais il est aujourd'hui bien plus urgent, car les besoins sont encore plus importants et le temps presse.

Pichai évoque également les limites physiques de la croissance. Cela indique que les limites financières et énergétiques ne sont pas les seules à entrer en ligne de compte, mais qu'il existe aussi des limites matérielles. La production de puces, les matières premières nécessaires comme le lithium pour les batteries ou certaines variantes de silicium, l'infrastructure de transport et de refroidissement des centres de données : tous ces éléments sont soumis à des limites physiques. Ces limites ne sont pas insurmontables, mais elles existent et nécessitent du temps, des investissements et des décisions politiques pour l'extraction des matières premières, la construction des infrastructures et l'obtention des autorisations environnementales pour les nouvelles installations. Une fois ces limites atteintes, la croissance de l'infrastructure d'IA ralentira nécessairement, quelle que soit la rentabilité des modèles économiques.

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La réalité technologique derrière la promesse : hallucinations et limites de la fiabilité

Alors que le monde célèbre les capacités des systèmes d'IA modernes et surestime leur potentiel, Sundar Pichai met également en garde contre les limites fondamentales de cette technologie. Il déconseille fortement aux utilisateurs d'accepter les réponses des systèmes d'IA sans les examiner attentivement. Cet avertissement important rejoint les observations des chercheurs en sécurité de l'IA du monde entier.

Le phénomène des hallucinations de l'IA est désormais bien documenté. Un modèle de langage complexe peut, avec une grande conviction et dans un style élégant, énoncer des choses totalement fausses. Il peut inventer des études scientifiques inexistantes, décrire de faux événements historiques ou présenter des situations statistiquement impossibles comme réelles. Le problème n'est pas que le modèle se trompe délibérément ou mente – il n'a ni conscience ni intention – mais qu'il tente de générer du texte à partir de schémas de probabilité, et que ces schémas conduisent parfois à des interprétations erronées.

Pichai souligne que malgré des progrès considérables, Google n'a pas encore résolu le problème des informations factuelles inexactes. C'est un aveu important. Google est l'une des entreprises les plus riches et les plus avancées technologiquement au monde. Si ce problème persiste, il s'agit probablement d'un problème plus fondamental qu'un simple manque de ressources ou d'ingénieurs. Le problème réside plus profondément dans l'architecture et le fonctionnement des grands modèles de langage.

Cela a des implications considérables pour l'utilisation de ces systèmes dans des applications critiques pour la sécurité. Si l'IA est utilisée pour diagnostiquer des maladies, des hallucinations pourraient conduire à des erreurs de diagnostic. Si elle est utilisée pour aider les avocats dans leurs recherches juridiques, elle pourrait citer des précédents erronés. Si elle est utilisée pour aider les ingénieurs à concevoir des ponts, une formule de calcul de charge erronée pourrait entraîner une défaillance structurelle. La liste est loin d'être exhaustive.

Dans le même temps, Google continue d'investir massivement dans l'intelligence artificielle et les infrastructures nécessaires à son fonctionnement. Sundar Pichai souligne notamment l'engagement de l'entreprise au Royaume-Uni, où Google construit un nouveau centre de données d'un milliard de dollars et acquiert de vastes espaces de bureaux à Londres. Cet investissement illustre le dilemme auquel sont confrontés les géants de la tech. Ils sont conscients des limites de leur technologie, des éléments spéculatifs du marché et des problèmes énergétiques. Mais la concurrence les y contraint et les oblige à investir.

Si Google n'investissait pas massivement dans l'IA, une autre entreprise – qu'il s'agisse d'OpenAI, de Microsoft, de DeepSeek ou d'une autre – occuperait ce marché et pourrait potentiellement y établir une position dominante. La concurrence dans le domaine de l'IA est intense et mondiale. La Chine développe des systèmes d'IA à un rythme effréné. OpenAI poursuit son expansion malgré les préoccupations liées à la sécurité et à l'éthique. Microsoft soutient OpenAI. Meta développe Llama. Chacune de ces entreprises considère l'IA comme un enjeu stratégique crucial et investit en conséquence. Pour Google, cela signifie qu'il est impossible de ralentir la cadence, aussi sceptique que puisse être Sundar Pichai.

Voici le véritable dilemme de l'industrie technologique moderne : les entreprises sont prises au piège d'une action collective les contraignant à suivre une stratégie qu'elles reconnaissent partiellement comme risquée, mais qu'elles ne peuvent abandonner unilatéralement. Cette situation n'est pas sans rappeler une course aux armements classique ou une tragédie des biens communs. Chaque entreprise agit rationnellement de son propre point de vue – elle doit investir pour rester compétitive – mais le résultat collectif est un système de plus en plus vulnérable aux risques systémiques.

La frontière ténue entre nécessité et inflation spéculative

Pichai appelle à la prudence, mais, comme on l'a dit, « il joue le jeu avec un engagement total ». Cette phrase résume parfaitement la tension de la situation. Les entreprises technologiques établies ne peuvent échapper à ce jeu. Elles doivent y participer, mais elles le font en toute connaissance de cause. Pichai ne fait pas aveuglément confiance, mais il ne peut pas non plus se permettre de dire simplement « non ».

Le problème des bulles spéculatives n'est pas nouveau. L'histoire des marchés financiers montre qu'il existe des périodes régulières où l'euphorie et les investissements dépassent largement les valeurs fondamentales. La bulle Internet de la fin des années 1990 en est l'exemple classique : des entreprises peu ou pas rentables étaient valorisées à des milliards. Lorsque la correction est survenue, elle a été brutale et généralisée. De nombreuses entreprises ont disparu. Les investisseurs ont perdu des sommes colossales.

Le contexte actuel de l'IA présente potentiellement certaines similitudes. On observe de réelles avancées technologiques, mais aussi une grande part de spéculation quant aux applications futures et à la rentabilité. Certaines entreprises qui investissent massivement dans l'IA pourraient ne pas obtenir les retours escomptés. Lors d'une correction du marché, les investisseurs de ces entreprises subiront des pertes importantes. La seule question qui se pose est de savoir quelle sera l'ampleur de cette correction et à quelle vitesse le marché se redressera ensuite.

Pour Alphabet et les autres géants de la tech, une correction sera certes douloureuse, mais pas forcément catastrophique. Ils disposent d'importantes réserves de trésorerie, de sources de revenus diversifiées et d'une clientèle fidèle. Une startup qui repose exclusivement sur les applications d'IA et ne possède aucune autre source de revenus pourrait voir son existence même menacée par une correction du marché. C'est probablement ce que Pichai sous-entend lorsqu'il évoque l'étroite interconnexion des acteurs : un krach majeur pourrait anéantir tout l'écosystème des startups, affectant ainsi les entreprises établies qui dépendent de cet écosystème en tant que partenaires, fournisseurs ou clients.

La phase actuelle du secteur technologique pourrait être qualifiée de « destruction créatrice », un terme forgé par Joseph Schumpeter pour décrire les processus capitalistes où les nouvelles technologies bouleversent les structures existantes et en créent de nouvelles. L'IA va sans aucun doute détruire les anciens modèles économiques et en créer de nouveaux. Mais la question est de savoir si la phase d'investissement actuelle est réaliste ou si elle représente une bulle spéculative entraînant des dépenses inutiles et, à terme, des pertes considérables.

Pichai laisse entendre que la phase actuelle comporte des éléments spéculatifs non justifiés par les fondamentaux économiques. Cela signifie que des corrections sont à prévoir et qu'elles seront douloureuses pour tous. C'est un avertissement, mais un avertissement lancé par un homme qui ne peut l'ignorer, car cela signifierait que sa propre entreprise perdrait face à la concurrence.

Structure à long terme et scénarios futurs

Pour les prochaines années et décennies, il convient d'envisager différents scénarios. Le premier est celui d'un « atterrissage en douceur » : une correction du marché survient, mais elle reste modérée. Les startups surévaluées voient leur valorisation diminuer, sans toutefois s'effondrer. Les investisseurs apprennent à adopter des attentes plus réalistes. L'IA continue de se développer, mais avec moins d'enthousiasme. Le secteur technologique s'adapte et, une fois les attentes irréalistes écartées, la croissance se stabilise à un niveau plus durable.

Le second scénario envisage une profonde récession, voire une dépression, du secteur technologique. Un élément déclencheur – un accident majeur lié à l'IA ou une crise financière systémique, par exemple – provoque la panique. Les investissements chutent drastiquement. Les entreprises annoncent des pertes colossales. Des emplois sont supprimés. L'écosystème des startups s'effondre. La reprise prend des années. Les entreprises établies survivent, mais avec des profits et une croissance réduits.

Le troisième scénario est celui d'une déception progressive. L'IA continue de se développer, mais plus lentement qu'espéré. Ses limites technologiques apparaissent, comme ce fut le cas pour les innovations précédentes. La croissance exponentielle tant espérée se transforme en une croissance linéaire, voire atone. Les investissements sont ajustés en conséquence. Certaines start-ups deviennent rentables, d'autres disparaissent.

Il existe aussi des variantes et des scénarios intermédiaires. Un facteur clé réside dans la rapidité avec laquelle les systèmes d'IA deviennent plus fiables et utilisables pour des applications commerciales concrètes. Si les problèmes technologiques sont résolus rapidement, la croissance peut se poursuivre et les valorisations spéculatives pourraient se concrétiser. Dans le cas contraire, la déception sera immense.

Un autre facteur important est la dimension géopolitique. L'IA n'est pas seulement un enjeu technologique, mais aussi une question de sécurité et de puissance. Des pays comme la Chine et les États-Unis investissent massivement dans la recherche et les infrastructures d'IA pour des raisons stratégiques. Cela signifie que les investissements en IA ne sont pas uniquement motivés par des considérations économiques, mais aussi par des impératifs de sécurité nationale. Cela peut conduire à une stabilisation des investissements, même si les fondements économiques sont fragiles, car les gouvernements ne permettront pas que les capacités nationales en IA dépendent entièrement des dynamiques du marché privé.

Le paradoxe de l'avertissement

L'avertissement de Sundar Pichai concernant une bulle de l'IA et les éléments irrationnels du marché est une observation importante et pertinente. Émanant d'une figure de proue parmi les acteurs clés du secteur, il n'en est que plus crédible et crédible. Parallèlement, le comportement même de Pichai – la poursuite d'investissements massifs dans l'IA – révèle le paradoxe de l'économie moderne : même conscients de l'irrationalité du marché, les dirigeants se sentent contraints d'y participer.

Il ne s'agit pas forcément de malveillance ou d'hypocrisie. C'est plutôt le réflexe d'un système où des décisions individuelles rationnelles peuvent aboutir à des résultats collectivement irrationnels. L'avertissement de Pichai est justifié, mais il ne peut pas simplement stopper les investissements de Google dans l'IA, car cela signifierait qu'un concurrent prendrait le contrôle de ce secteur. De ce fait, l'industrie continue d'évoluer au bord d'une bulle spéculative, en pleine conscience des risques.

Pour les investisseurs, la prudence est donc de mise. L'avertissement de Pichai doit être pris au sérieux. Une correction des marchés est possible et pourrait être plus importante que prévu. Pour les professionnels du secteur technologique, la sécurité de l'emploi n'est plus garantie et il est conseillé de diversifier ses compétences et ses sources de revenus. Pour la société, les espoirs placés dans l'IA – comme solution pour la santé, le changement climatique et l'éducation – doivent être abordés avec réalisme. Cette technologie est puissante, mais aussi limitée, faillible et dépendante de ressources non illimitées.

Les années à venir diront si la phase actuelle est une bulle spéculative qui finira par éclater ou une transformation avec des hauts et des bas. Ce qui est certain, c'est que l'avertissement de Pichai, même s'il ne freine pas les investissements, indique que le marché s'interroge sur son propre fonctionnement. Ce n'est pas un mauvais signe, mais il n'y a pas lieu de se reposer sur ses lauriers. La tension entre potentiel technologique et rationalité du marché demeure.

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