Publié le : 28 avril 2025 / Mis à jour le : 4 mai 2025 – Auteur : Konrad Wolfenstein

Fonctionnement du moteur de recherche Microsoft Bing : exploration et intelligence artificielle en bref – part de marché actuelle de 16,71 %, en constante progression – Image : Xpert.Digital
Parts de marché et déploiement de l'IA : comment Bing se compare à Google
16,71 % de parts de marché sur ordinateur : Bing comme alternative à Google
Depuis son lancement en 2009, le moteur de recherche Bing de Microsoft s'est imposé comme une alternative de plus en plus populaire à Google sur le marché des ordinateurs de bureau, atteignant une part de marché de 16,71 % en Allemagne. Ces dernières années, Microsoft a considérablement enrichi Bing grâce à une intégration poussée de l'intelligence artificielle. Cet article présente en détail les fondements techniques et les fonctionnalités de Bing, en s'intéressant particulièrement aux processus d'exploration et à l'utilisation de l'IA.
Sur l'ensemble du marché (tous appareils confondus), la part de Bing est nettement inférieure, à environ 4 à 5 %.
En savoir plus ici :
- Bing prend une importance croissante pour le référencement naturel et la recherche par IA : l’avantage grandissant de Microsoft sur Google sur le marché de la recherche B2B
Fonctionnement de base du moteur de recherche Bing
Comme les autres moteurs de recherche, Bing suit trois phases principales pour traiter le contenu web et fournir des résultats pertinents aux utilisateurs : l’exploration, l’indexation et le classement. Ces processus constituent le fondement du moteur de recherche et sont essentiels à la qualité des résultats.
L'histoire de Bing remonte aux anciens moteurs de recherche MSN et Live Search, qui, cependant, n'ont pas rencontré le succès escompté. Avec le soutien d'anciens employés de Yahoo, Microsoft a finalement développé Bing comme nouveau moteur de recherche. Un atout majeur de Bing réside dans son intégration à l'écosystème Microsoft et ses partenariats : l'assistant vocal Alexa d'Amazon utilise Bing, tout comme des constructeurs automobiles tels que BMW et Nissan dans leurs systèmes de navigation.
Le Bingbot : au cœur du processus d’exploration
Le robot d'exploration du moteur de recherche Bing, appelé Bingbot, est chargé de découvrir, de rechercher et d'indexer les sites web. Ce robot automatisé analyse en permanence Internet et ajoute les documents HTML et les pages web à l'index de Bing.
Le fonctionnement de Bingbot peut être visualisé comme une structure arborescente : le bot part du répertoire racine d’un site web et remonte progressivement à travers ses différentes branches (pages, liens, articles). Au fil de son parcours, il enregistre tous les liens et contenus qu’il découvre. Bingbot découvre ainsi environ 70 milliards d’URL par jour qu’il n’a jamais vues auparavant – une performance impressionnante.
Le processus d'exploration est contrôlé par un gestionnaire d'exploration spécial qui évalue différents signaux :
- Erreur de connexion
- Temps de téléchargement
- Taille du contenu
- Codes d'état
- Autres paramètres techniques
Chaque site web se voit attribuer un « budget d'exploration », qui détermine la fréquence à laquelle il peut être exploré sans impacter ses performances. Ce budget est défini à différents niveaux : sous-domaines, domaines, serveurs et adresses IP.
Algorithmes d'indexation et de classement
Après l'exploration, les données collectées sont ajoutées à l'index Bing et classées par pertinence et qualité. L'étape de classement qui suit détermine quels sites web apparaissent dans les résultats de recherche et dans quel ordre.
L'apprentissage automatique au cœur du classement
Il est important de noter que près de 90 % de l'algorithme de classement principal de Bing repose sur l'apprentissage automatique. Cet algorithme est LambdaMART, une version à arbres de décision boostés de LambdaRank, lui-même basé sur RankNet. Cette famille d'algorithmes a démontré son efficacité ; un ensemble de classements LambdaMART a remporté le concours Yahoo! Learning To Rank Challenge en 2010.
Bing prend en compte plusieurs facteurs lors de l'évaluation des sites web :
- Pertinence : densité des mots clés, balises méta et structure du contenu
- Qualité : Profondeur du contenu, actualité et vérification des contenus dupliqués
- Expérience utilisateur : vitesse de chargement, réactivité mobile et navigation intuitive
- Autorité et confiance : Liens retour provenant de sites web de confiance
Convient à:
L'utilisation révolutionnaire de l'IA dans Bing
Ces dernières années, Microsoft a révolutionné la technologie de recherche en intégrant l'intelligence artificielle. La transformation de Bing grâce à des fonctionnalités d'IA représente une avancée majeure dans l'évolution des moteurs de recherche.
Prometheus : Le lien entre Bing et GPT
Après un investissement conséquent de plus d'un milliard de dollars dans OpenAI, Microsoft exploite ses modèles GPT pour Bing. Au cœur de cette intégration se trouve une technologie propriétaire appelée « Prometheus », qui combine l'index exhaustif de Bing avec les capacités créatives des modèles GPT les plus avancés d'OpenAI.
Prometheus permet les fonctions suivantes :
- Interprétation des requêtes : Conversion de requêtes orales complexes en formats de recherche efficaces
- Utilisation de l'index Bing : Accédez à des informations actualisées en temps réel
- Intégration du classement Bing : Détermination du contenu pertinent pour la réponse
- Affichage direct des réponses de Bing : météo, résultats sportifs, actualités et publicité
- Références : Fourniture de citations et de liens vers les sources – contrairement au comportement par défaut de ChatGPT
Bing Chat (Copilot) alimenté par l'IA
Microsoft qualifie cette nouvelle fonctionnalité d'IA de « copilote pour le Web ». Au lieu de se contenter de répondre aux requêtes de recherche par des liens, Bing Chat réagit en langage naturel et courant, en citant correctement ses sources. Par exemple, l'IA peut fournir directement des recettes au lieu de simplement afficher des liens vers des sites web de recettes.
La capacité à engager le dialogue est particulièrement remarquable :
- Les utilisateurs peuvent commencer par une question simple et l'affiner progressivement
- L'historique des conversations permet d'accéder aux demandes précédentes à tout moment
- Bing Chat prend en compte les commentaires et peut adapter ses réponses en conséquence
De plus, des options de réponse visuelles avec des diagrammes, des graphiques et des vidéos rendent le moteur de recherche encore plus informatif.
Convient à:
- Entre 67% et 90% | B2B préfère la recherche Web avec des outils d'IA au lieu de moteurs de recherche classiques
Bing et OpenAI : une transformation passionnante de la recherche sur Internet – Le moteur de recherche de demain ?
Le moteur de recherche Bing de Microsoft, initialement simple concurrent de Google, est devenu une plateforme innovante basée sur l'intelligence artificielle. Le processus d'exploration du Bingbot, qui analyse en permanence le Web et indexe les contenus, demeure la pierre angulaire du moteur. L'utilisation de l'apprentissage automatique pour le classement, notamment grâce à l'algorithme LambdaMART, garantit des résultats de recherche pertinents.
Cependant, l'intégration révolutionnaire des modèles GPT d'OpenAI via la technologie Prometheus a propulsé Bing vers de nouveaux sommets. Cette combinaison de technologie de moteur de recherche traditionnelle et d'intelligence artificielle moderne ouvre de nouvelles perspectives pour la recherche d'informations sur Internet et pourrait transformer en profondeur notre interaction avec les moteurs de recherche.
Alors que Google continue de dominer le marché des moteurs de recherche, Microsoft se positionne de plus en plus avec Bing comme une alternative innovante, établissant de nouvelles normes, notamment dans le domaine de la recherche basée sur l'IA.
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