Unframe.AI : Deuxième au classement Calcalist — ou : Pourquoi la plupart des entreprises échouent avec l’IA avant même de commencer

10 millions de dollars de chiffre d'affaires dès la première année : Unframe , la nouvelle étoile montante de l'IA d'entreprise

Aucun paiement initial, résultats en une semaine : comment Unframe révolutionne le marché des logiciels pour les grandes entreprises

L'intelligence artificielle promet une révolution dans le monde du travail, mais en réalité, la plupart des initiatives s'enlisent dans des phases pilotes interminables et coûteuses. Unframe s'attaque précisément à ce goulot d'étranglement structurel : cette startup germano-israélienne fournit aux grandes entreprises des solutions d'IA prêtes à l'emploi en quelques jours seulement, sans aucun investissement initial. Grâce à cette approche radicale et axée sur les résultats, la société, fondée en 2024, a généré plus de 10 millions de dollars de chiffre d'affaires dès sa première année et a attiré des investisseurs de renom comme Bessemer Venture Partners. Aujourd'hui, Unframe figure à la deuxième place du classement des startups les plus prometteuses de 2026 établi par le prestigieux Calcalist. Mais cette ascension fulgurante n'est-elle qu'un simple effet de mode ou le début d'une nouvelle norme ? Une analyse approfondie révèle pourquoi Unframe résout non seulement un problème technologique, mais surtout un problème économique majeur pour l'industrie, et comment la société, basée à Tel Aviv et à Berlin, redéfinit le marché de l'IA d'entreprise, estimé à 80 milliards de dollars.

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Lorsqu'une entreprise présente sur le marché depuis moins d'un an génère déjà plus de dix millions de dollars de chiffre d'affaires, bénéficie du soutien de fonds de capital-risque de renom tels que Bessemer Venture Partners et Craft Ventures, et se classe simultanément deuxième parmi les startups les plus prometteuses de 2026 selon l'une des publications technologiques les plus respectées d'Israël, cela mérite bien plus qu'une simple mention. Une analyse économique rigoureuse, fondée sur des données et dénuée d'euphorie s'impose.

Classement Calcalist : Signal ou bruit ?

Le classement d' Unframe à la deuxième place du palmarès annuel des 50 startups israéliennes les plus prometteuses établi par Calcalist et CTech est loin d'être un simple coup médiatique. Ce palmarès existe depuis 17 ans et est considéré comme l'un des indicateurs les plus fiables de l'écosystème technologique israélien, repérant les entreprises sur le point de connaître une percée majeure. Les candidats sont sélectionnés avec le soutien d'investisseurs, d'entrepreneurs et de consultants du secteur de premier plan, ainsi que par l'équipe éditoriale du magazine elle-même – un processus en plusieurs étapes qui va bien au-delà d'une simple levée de fonds.

Le classement de cette année est particulièrement révélateur par sa composition : 24 % des entreprises listées opèrent dans le domaine de l’IA agentique et 18 % dans celui des infrastructures d’IA. Ce n’est pas un hasard. Cela reflète une évolution structurelle au sein de l’écosystème israélien : on passe des plateformes spéculatives aux solutions conçues pour générer un impact opérationnel et mesurable sur les entreprises. Irregular, une startup spécialisée en IA fondée en 2023 et ayant levé 80 millions de dollars, notamment auprès de Sequoia, arrive en tête. AIR, une entreprise développant des aéronefs autonomes pour le grand public, se classe troisième. Unframe se positionne ainsi à l’avant-garde du secteur, non pas comme un acteur technologique extérieur, mais comme la réponse à un problème concret et économiquement pertinent.

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L'entreprise : fondateurs, financement et positionnement

Unframe a été fondée en 2024 par Shay Levi, Larissa Schneider et Adi Azarya. Shay Levi est une figure bien connue du secteur technologique : cofondateur et ancien directeur technique de Noname Security, il a mené l’entreprise à une valorisation de près de 500 millions de dollars en moins de quatre ans avant son rachat par Akamai. Noname avait auparavant levé plus de 220 millions de dollars auprès de grands fonds de capital-risque et réalisé un chiffre d’affaires annuel récurrent (ARR) de 40 millions de dollars avant sa vente. C’est ce succès, et non la simple promesse d’un produit innovant, qui a permis Unframede gagner rapidement la confiance des investisseurs institutionnels.

Larissa Schneider, directrice des opérations basée à Berlin, fait Unframe une startup résolument israélo-allemande. Ce positionnement géographique en Europe n'est pas un hasard : le marché européen des entreprises, et notamment l'Allemagne, est considéré comme l'un des plus exigeants, mais aussi des plus lucratifs pour les logiciels d'entreprise. Il se caractérise par des exigences strictes en matière de protection des données, des cycles de décision longs et un scepticisme marqué à l'égard des solutions d'IA développées rapidement.

La société a finalisé à ce jour deux levées de fonds : une première levée de fonds de 20 millions de dollars menée par TLV Partners et une seconde de série A de 30 millions de dollars menée par Bessemer Venture Partners. Parmi les autres investisseurs figurent Third Point Ventures, Craft Ventures et le fonds israélien Cerca Partners. Le financement total s'élève ainsi à 50 millions de dollars, une somme remarquable pour une entreprise en phase de démarrage, témoignant de la confiance accordée à l'équipe fondatrice et au potentiel du marché.

Le problème du marché : que se passera-t-il si les pilotes IA n’atterrissent jamais ?

Pour comprendre la pertinence économique d' Unframe, il est essentiel de saisir les défaillances structurelles du marché de l'IA en entreprise. L'étude McKinsey « État de l'IA 2025 » – l'une des enquêtes mondiales les plus complètes, menée auprès de près de 2 000 dirigeants de 105 pays – dresse un tableau alarmant : 88 % des organisations utilisent l'IA dans au moins une fonction métier, mais les deux tiers restent bloqués au stade de l'expérimentation ou du projet pilote. Seul un tiers environ des entreprises déploient l'IA à l'échelle de l'ensemble de leurs opérations.

Ce constat est corroboré par le rapport de Deloitte sur l'état de l'IA en entreprise en 2026 : seulement 25 % des entreprises ont déployé plus de 40 % de leurs projets pilotes d'IA en production. Le passage de l'expérimentation à l'utilisation productive constitue le principal goulot d'étranglement du cycle de vie des projets d'IA. Deloitte décrit cette situation comme symptomatique de priorités concurrentes : les entreprises doivent assurer la continuité de leurs activités principales grâce aux technologies existantes tout en investissant dans des innovations pérennes.

Les causes de ce que l'on appelle le fossé de mise à l'échelle sont systémiques. McKinsey identifie trois obstacles persistants : la fragmentation des données et les technologies obsolètes, les processus de travail conçus pour l'exécution humaine et non pour l'automatisation par l'IA, et enfin, l'absence de priorités claires en matière de mise à l'échelle au sein de la direction. À cela s'ajoute un problème de mesure : sans indicateurs clés de performance (KPI) et mesures de référence clairement définis, les projets pilotes ne peuvent justifier un investissement à l'échelle de l'entreprise. Seules 6 % des organisations dans le monde sont considérées comme performantes en IA selon les critères de McKinsey, c'est-à-dire les entreprises où plus de 5 % du résultat d'exploitation (EBIT) est attribuable à l'IA.

Ces chiffres ne sont pas de simples données de marché abstraites. Ils constituent le fondement économique sur lequel Unframe a bâti sa croissance.

Le produit : La vitesse comme avantage concurrentiel

La promesse d' Unframese résume en une phrase : des solutions d'IA pour les entreprises en quelques jours au lieu de plusieurs mois, et sans aucun frais initial. Si cela ressemble à un slogan marketing, un examen plus approfondi révèle un modèle économique bien pensé et économiquement viable.

Concrètement, Unframes'engage à fournir une solution prête à l'emploi dans la semaine suivant la caractérisation du problème. Les clients ne paient que lorsqu'ils sont satisfaits du résultat, une approche qui inverse radicalement le risque classique lié à la mise en œuvre de logiciels d'entreprise. À ce jour, environ 50 % des clients ont atteint ce seuil de satisfaction et ont payé. Si ce chiffre peut paraître modeste au premier abord, il est remarquable sur le marché des logiciels d'entreprise : les modèles traditionnels, où les clients décident d'acheter après une période d'essai, affichent généralement des taux de conversion nettement inférieurs. Une fois la satisfaction du client confirmée, la relation contractuelle évolue vers un modèle d'abonnement SaaS standardisé.

L'architecture technique est indépendante du modèle de langage (LLM) : Unframe n'est donc pas liée à un modèle unique et ne nécessite aucun paramétrage ni entraînement. Cette flexibilité est essentielle en entreprise : les grandes sociétés évoluent dans des environnements réglementés qui imposent des exigences spécifiques en matière de données, de conformité et de souveraineté. Une plateforme qui s'intègre parfaitement aux systèmes existants sans exposer les données propriétaires à des modèles externes résout un conflit de confiance fondamental.

Unframe décrit son approche méthodologique comme l'approche Blueprint : une collaboration structurée avec les grandes entreprises clientes pour développer des solutions dans les domaines de l'observabilité, de l'abstraction des données, des agents intelligents et de la modernisation des systèmes. L'entreprise cible donc non pas les startups ou les PME, mais les grandes multinationales dont la transformation par l'IA a jusqu'à présent échoué en raison de la complexité, des coûts et d'un manque d'expertise interne.

Chiffres de croissance : Accélération initiale, attentes élevées

Ces résultats financiers sont exceptionnels pour une entreprise présente sur le marché depuis moins d'un an. Unframe affiche un chiffre d'affaires de plus de 10 millions de dollars et vise les 50 millions de dollars d'ici fin 2026. Cela correspondrait à un objectif de croissance interne de 400 % en un an – ambitieux, mais réaliste pour une entreprise ciblant le marché de masse du déploiement de l'IA en entreprise, un marché estimé à plus de 80 milliards de dollars d'ici 2026.

L'entreprise compte déjà des dizaines de grands comptes parmi ses clients internationaux. Elle emploie 120 personnes, dont une soixantaine en Israël. Le ratio employés/chiffre d'affaires témoigne d'une organisation relativement efficiente en termes de capital, une caractéristique particulièrement appréciée des investisseurs institutionnels dans les jeunes entreprises SaaS.

À titre de comparaison, le marché mondial de l'IA agentique (c'est-à-dire les systèmes d'IA capables d'exécuter de manière autonome des processus en plusieurs étapes) devrait atteindre 28 milliards de dollars en 2026, contre 5,25 milliards en 2024, soit une croissance de plus de cinq fois en deux ans. Gartner prévoit que 40 % des applications d'entreprise intégreront des agents d'IA d'ici fin 2026, contre moins de 5 % en 2024. Cette dynamique de marché explique pourquoi les objectifs de croissance Unframe, malgré leur ambition, peuvent être considérés comme plausibles.

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Le secteur technologique israélien en tant qu'écosystème

L'émergence d' Unframeet son succès fulgurant en matière de financement ne peuvent être pleinement compris sans le contexte de l'écosystème technologique israélien. Malgré les incertitudes géopolitiques consécutives aux attentats du 7 octobre 2023, Israël a fait preuve d'une remarquable résilience ces dernières années. Les startups israéliennes ont levé environ 15,6 milliards de dollars de capitaux privés en 2025, soit une reprise significative après deux années tumultueuses et un niveau comparable à celui de 2022.

La structure du marché a profondément changé : le nombre de levées de fonds a chuté à 717, son niveau le plus bas depuis dix ans, tandis que la taille médiane des transactions a atteint 10 millions de dollars, soit une hausse de 67 % sur un an. Les investisseurs misent moins souvent, mais sur des montants nettement plus importants. Le secteur des logiciels d’entreprise, qui inclut les applications d’IA, a levé à lui seul 4,5 milliards de dollars. La cybersécurité et l’IA générative ont dominé le marché : ces secteurs ont représenté 40 % de toutes les levées de fonds et, ensemble, environ 70 % du capital total levé.

Bessemer Venture Partners, investisseur principal de la série A d' Unframe, détient dans son portefeuille trois des dix startups les mieux classées du classement Calcalist 2026 : outre Unframe Unframe ZyG occupe la 4e place et Port.io la 6e. Ce n'est pas un hasard, mais plutôt l'expression d'une stratégie d'investissement claire : les entreprises qui non seulement développent l'IA, mais l'intègrent également aux processus opérationnels des entreprises et génèrent un retour sur investissement mesurable, représenteront la prochaine génération de leaders du marché des logiciels d'entreprise.

Le contexte concurrentiel : ce Unframe des autres

Le marché du déploiement de l'IA en entreprise est loin d'être un marché incontesté. Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP investissent massivement dans des fonctionnalités d'IA natives intégrées à leurs plateformes existantes. Des spécialistes comme UiPath en automatisation robotisée des processus et Palantir en aide à la décision basée sur les données occupent également des positions importantes sur le marché. Par ailleurs, de nombreux fournisseurs d'IA de plus petite taille font des promesses similaires concernant la rapidité de mise en œuvre et des résultats mesurables.

Le facteur de différenciation d' Unframeréside non seulement dans son architecture technique, mais aussi dans son modèle économique. Son modèle de tarification axé sur les résultats – aucun paiement sans impact prouvé – comble le déficit de confiance fondamental qui a freiné l'IA en entreprise pendant des années. Les entreprises qui ont déjà investi des sommes considérables dans le conseil et la mise en œuvre de projets n'ayant jamais tenu leurs promesses sont, à juste titre, intéressées par une solution sans risque. Ceci explique le taux de conversion élevé et la croissance rapide du chiffre d'affaires de cette jeune entreprise.

L'indépendance vis-à-vis des fournisseurs de modèles de langage (LLM) constitue un autre atout majeur. Sur un marché où les modèles évoluent constamment – ​​Anthropic détient désormais 40 % de parts de marché dans le segment des LLM pour entreprises, dépassant ainsi les 27 % d'OpenAI – une architecture non dépendante d'un fournisseur unique représente un avantage structurel. Les clients n'ont pas à miser sur la domination d'un seul fournisseur de LLM.

Facteurs de croissance structurelle : Pourquoi 2026 est une année charnière

La dynamique qui anime Unframe n'est pas propre à une seule entreprise. Elle résulte d'un processus de maturation plus large qui touche l'ensemble du marché de l'IA d'entreprise. PwC le résume succinctement dans ses prévisions pour 2026 : les investissements exploratoires en IA ne sont plus de mise. Chaque dollar dépensé doit produire des résultats mesurables.

McKinsey prévoit que 2026 sera l'année où l'écart de mise à l'échelle se résorbera : les entreprises qui s'enlisent dans des projets pilotes perpétuels accuseront un retard structurel. Les organisations leaders délaissent les cas d'usage isolés pour intégrer l'IA au cœur même de leur structure opérationnelle – ce que McKinsey appelle l'« usine à IA » : une combinaison de plateformes technologiques, de méthodes standardisées et de données réutilisables. C'est précisément à ce moment de transition que l'offre d' Unframeprend tout son sens.

Gartner complète cette évaluation par une prévision ambitieuse : les agents d’IA, actuellement intégrés à moins de 5 % des applications d’entreprise, le seront à 40 % d’ici fin 2026. Le passage d’agents dédiés à des tâches spécifiques à des écosystèmes multi-agents entièrement interconnectés est décrit comme l’une des transformations les plus rapides de l’histoire des technologies d’entreprise depuis l’avènement du cloud computing. D’ici 2035, l’IA multi-agents devrait représenter 450 milliards de dollars de revenus mondiaux pour les logiciels d’entreprise, soit environ 30 % du marché total.

L'accès des employés qui utilisent quotidiennement l'IA a augmenté de 50 % en 2025. Selon Deloitte, le nombre d'entreprises qui mettent en production plus de 40 % de leurs projets d'IA devrait doubler au cours des six prochains mois.

Risques et évaluation critique

Malgré tous les signes positifs, il serait malhonnête d'analyser la croissance d' Unframesans procéder à une évaluation critique. Son modèle de tarification au résultat comporte des risques inhérents : à ce jour, seulement 50 % des clients environ ont effectivement payé. En conséquence, un projet sur deux ne génère aucun revenu, ce qui a des conséquences directes sur la planification de la trésorerie et l'allocation des ressources. Avec une clientèle croissante, cela peut avoir des répercussions structurelles sur la rentabilité si le taux de conversion n'augmente pas significativement.

De plus, la promesse d' Unframede fournir une solution opérationnelle une semaine après la caractérisation du problème n'est pas toujours réalisable dans tous les environnements d'entreprise. Les secteurs fortement réglementés, tels que les services financiers, la santé et l'administration publique, sont soumis à des exigences de conformité strictes qui peuvent bloquer pendant des mois, lors des procédures d'examen et d'approbation, même les implémentations d'IA les plus prometteuses. Ce délai d'une semaine suppose également une certaine standardisation du problème, ce qui n'est pas toujours le cas dans la réalité des architectures d'entreprise complexes.

Enfin, le marché de la mise en œuvre rapide de l'IA en entreprise est dynamique et très concurrentiel, avec des acteurs disposant de ressources financières importantes. Les intégrateurs de systèmes établis, d'Accenture à Infosys, ont développé des modèles de prestation spécifiques à l'IA qui font des promesses similaires, mais s'appuient sur des décennies de relations clients et une connaissance approfondie du secteur. Le niveau technique requis pour les nouveaux concurrents est faible ; cependant, gagner la confiance des grands clients institutionnels représente un obstacle majeur.

L'équipe fondatrice israélo-allemande dans un contexte mondial

Le fait que Larissa Schneider, directrice des opérations d' Unframe, travaille depuis Berlin est plus qu'un simple détail géographique. Cela souligne un choix stratégique : l'Europe, et plus particulièrement la région germanophone avec son infrastructure Industrie 4.0, ses exigences strictes en matière de RGPD et la forte présence de SAP dans les grandes entreprises, constitue un marché clé naturel pour une plateforme proposant des solutions d'IA compatibles avec les systèmes existants et conformes aux réglementations.

Schneider l'a affirmé sans détour lors de la conférence Mind the Tech Berlin en 2025 : d'ici 2026, les entreprises doivent accélérer leur adoption de l'IA sous peine de prendre du retard. Il ne s'agit pas d'un simple argument marketing, mais d'une thèse empiriquement prouvée. McKinsey démontre que les entreprises réalisant un chiffre d'affaires supérieur à 5 milliards de dollars sont déjà deux fois plus susceptibles d'utiliser l'IA en production que les plus petites. La marge de manœuvre dont disposent les moyennes et grandes entreprises pour rattraper leur retard avant que l'écart concurrentiel ne devienne insurmontable est mesurable et limitée.

L'association d'Israël en tant que pôle d'innovation mondial et de la demande européenne de solutions d'IA pratiques et conformes à la réglementation crée un positionnement qui n'est ni purement américain ni purement européen — et donc potentiellement plus durable que les offres concurrentes qui privilégient l'un de ces marchés.

Bien plus qu'un simple moment de classement

Le classement d' Unframeà la deuxième place du palmarès Calcalist 2026 n'est pas un simple coup de pub. Il marque le moment où une jeune entreprise propose la solution adéquate, au bon moment et sur le bon marché. Le problème structurel – les entreprises qui s'enlisent dans les projets pilotes au lieu de déployer efficacement l'IA – est réel, mesurable et de plus en plus coûteux. La réponse d' Unframeest pragmatique, axée sur le marché et portée par une équipe fondatrice expérimentée qui a fait ses preuves.

La logique économique est implacable : sur un marché où les dépenses en IA des entreprises devraient passer de 37 milliards de dollars en 2025 à plus de 80 milliards en 2026, les gagnants ne seront pas les entreprises menant les meilleures recherches fondamentales, mais plutôt celles capables de transformer rapidement, en toute sécurité et de manière mesurable des technologies complexes en valeur opérationnelle. C’est précisément le terrain de jeu d’ Unframe. Reste à savoir si un chiffre d’affaires annuel de 50 millions de dollars sera atteignable d’ici fin 2026. Mais les facteurs de croissance structurels, la dynamique du marché et les fonds propres de l’entreprise sont très significatifs : Unframe a su communiquer efficacement au bon moment.

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