Centre de formation RealMan Data pour la robotique humanoïde à Pékin – Dans ce méga-centre, 108 robots apprennent pour notre vie quotidienne

### Bien plus que du code : comment l’« IA incarnée » apprend désormais aux robots à comprendre le monde réel ### Le tournant est arrivé : pourquoi les robots humanoïdes vont transformer le monde du travail dès 2025 ### Des robots à la place des soignants ? Le nouveau centre de formation chinois prépare des assistants humanoïdes pour les soins aux personnes âgées ###

De 80 000 $ à 55 000 $ : le prix des robots humanoïdes baisse – voici ce que cela signifie pour nous

L'ère des robots humanoïdes n'est plus une perspective lointaine, mais bien une réalité dès aujourd'hui. À Pékin, la société chinoise RealMan Robotics a inauguré un centre de formation aux données novateur, conçu pour combler le fossé entre la recherche en laboratoire et les applications concrètes. Sur 3 000 mètres carrés, 108 robots de conceptions variées s'entraînent dans dix scénarios simulés de manière réaliste, allant des soins aux personnes âgées au commerce de détail en passant par la production automobile. L'objectif : générer d'immenses quantités de données multimodales de haute qualité afin d'accélérer considérablement le développement de ce que l'on appelle « l'intelligence artificielle incarnée ».

Cette technologie permet aux robots d'apprendre par interaction physique avec leur environnement et de s'adapter aux situations imprévisibles, l'un des principaux défis de la robotique à ce jour. Le centre s'attaque ainsi à des problèmes fondamentaux tels que le manque de transférabilité des comportements acquis à de nouvelles situations et le décalage entre simulation et réalité. Ce projet représente non seulement une avancée technologique majeure, mais aussi un signal fort de l'ambition de la Chine de devenir un pôle d'excellence mondial en robotique d'ici 2029 et de mener la prochaine révolution industrielle. Il marque le début d'une nouvelle ère où les robots humanoïdes façonneront de plus en plus nos environnements de travail et de vie.

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Qu'est-ce que le centre de formation aux données RealMan pour la robotique humanoïde ?

Pourquoi RealMan a-t-il ouvert un tel centre à Pékin ? La réponse réside dans le développement rapide de la robotique humanoïde, qui passe actuellement des laboratoires de recherche aux applications concrètes. L’entreprise chinoise RealMan Robotics a inauguré officiellement un centre de formation aux données en robotique humanoïde à Pékin le 24 août 2025. Ce centre représente une étape importante vers le transfert de cette technologie des environnements expérimentaux aux applications quotidiennes et industrielles.

Ce centre fait office de pôle d'innovation, alliant recherche et développement, tests d'applications basés sur des scénarios, formation des opérateurs et collaboration au sein de l'écosystème. En tant que fournisseur clé de technologies et d'équipements, RealMan Robotics joue un rôle essentiel dans la création et le fonctionnement quotidien de cette structure. Cette initiative vise à promouvoir l'utilisation de la robotique humanoïde dans la vie quotidienne et l'industrie.

Quelles sont les spécifications techniques du centre ?

Quelle est la superficie du centre et que contient-il ? Le centre de formation aux données s’étend sur 3 000 mètres carrés et est stratégiquement divisé en deux zones principales : une zone de formation et une zone d’application. Cette division permet à la fois une formation théorique et des tests pratiques dans des scénarios réalistes.

Lors de son inauguration, 108 robots de conceptions variées étaient déjà opérationnels. Cette impressionnante flotte comprend différents types de robots conçus pour diverses tâches : des robots à deux bras pour la manutention, des robots humanoïdes sur roues, des robots drones et des plateformes robotiques à quatre bras. La diversité des types de robots permet de tester différents scénarios d’application et de collecter des données multimodales.

Quels sont les domaines d'application simulés au sein du centre ?

Quelles situations concrètes peuvent être simulées au sein du centre ? Afin de garantir la qualité des données et de proposer des scénarios pratiques, le centre modélise dix domaines d’application réalistes. Ces environnements soigneusement construits comprennent les soins et la réadaptation des personnes âgées, le commerce de détail, la production automobile, la restauration intelligente, les opérations spéciales et d’autres secteurs.

Le choix de ces scénarios est délibéré et stratégique. Ils représentent des domaines où les robots humanoïdes pourraient apporter le plus grand bénéfice pratique. Dans le secteur des soins aux personnes âgées, par exemple, on peut tester les robots pour l'assistance aux seniors, tandis que dans le commerce de détail, on peut évaluer leurs capacités d'interaction avec la clientèle et de manutention des marchandises.

Comment les données sont-elles générées et utilisées au sein du centre ?

Quelles sont les données générées par le centre et à quoi servent-elles ? Le centre est conçu pour la génération de données multimodales à grande échelle. Les différents scénarios devraient générer plus d’un million de points de données de haute qualité par an pour l’entraînement de modèles d’IA avancés.

La génération de ces données est essentielle au développement de l'IA incarnée. Les données multimodales englobent divers types d'informations, telles que les données visuelles, auditives, haptiques et de mouvement. Cette diversité permet aux systèmes d'IA de développer une compréhension plus complète de leur environnement et de réagir avec plus de souplesse aux différentes situations.

Quels problèmes fondamentaux le centre aborde-t-il ?

Quelles faiblesses en robotique le centre entend-il combler ? Le centre s’attaque à trois faiblesses fondamentales de la robotique industrielle qui ont jusqu’à présent limité le développement et l’utilisation des robots humanoïdes. La première faiblesse réside dans le manque de généralisation des données à différents scénarios. Les robots entraînés dans un environnement spécifique peinent souvent à transférer leurs connaissances à d’autres situations.

Le deuxième défi majeur réside dans le décalage entre la simulation et les conditions réelles. De nombreux robots sont développés dans des environnements de simulation contrôlés, mais leur fonctionnement n'est pas optimal dans le monde réel, imprévisible. Le troisième problème est le manque de formats de données standardisés et de boucles d'itération fermées efficaces. Sans normes uniformes, il est difficile de progresser systématiquement en robotique.

Quelle est la vision d'Eric Zheng pour l'avenir de la robotique ?

Quels sont les défis identifiés par le directeur du Centre de robotique humanoïde ? Eric Zheng, directeur du Centre de formation aux données en robotique humanoïde, a prononcé un discours d’ouverture intitulé « Explorer les objectifs finaux de la robotique » lors de la journée portes ouvertes. Dans sa présentation, il a identifié trois domaines clés dans lesquels les robots doivent progresser avant de pouvoir être utilisés au quotidien : la facilité d’utilisation, la standardisation et la rentabilité.

Zheng a souligné que les robots industriels classiques sont lourds et coûteux, tandis que les robots de service restent de conception très simple et manquent généralement de l'adaptabilité humaine aux environnements complexes. La longueur des délais de planification et le manque d'adaptabilité aux applications spécifiques, conjugués à des coûts élevés, continuent de freiner leur adoption.

Comment la plateforme ouverte d'intelligence incarnée RealBOT est-elle censée fonctionner ?

Qu'est-ce qui rend la nouvelle plateforme de RealMan si particulière ? RealMan ambitionne de créer les conditions nécessaires pour pallier les lacunes identifiées grâce à sa « Plateforme ouverte d'intelligence incarnée RealBOT ». Cette plateforme a été spécifiquement développée pour la capture de données de haute qualité et, grâce à son intégration poussée avec les systèmes de contrôle à distance, vise à instaurer de nouveaux paradigmes de collaboration homme-robot.

Cette plateforme représente une étape importante dans le développement de la robotique, passant d'un état de « dépendance à l'égard des humains » à un état de « soutien aux humains », puis à un état d'« autonomisation et de libération des humains ». Cette approche évolutive démontre comment la relation entre les humains et les robots pourrait évoluer dans les années à venir.

Quel rôle joue l'IA incarnée dans la robotique moderne ?

Que signifie « IA incarnée » et pourquoi est-elle importante ? L’IA incarnée désigne une forme d’intelligence artificielle intégrée à des robots ou des dispositifs physiques et fonctionnant dans le monde réel. Ce concept suppose qu’un système d’IA est doté d’un « corps » physique et qu’il apprend et agit grâce à des interactions physiques avec son environnement.

Cette capacité d'interaction physique est particulièrement importante pour les tâches qui requièrent des compétences humaines telles que la perception, la motricité et la capacité de réagir à des situations imprévisibles. L'IA incarnée a le potentiel de jouer un rôle central en robotique, en médecine, en soins infirmiers et dans de nombreux autres domaines, car elle permet aux robots et aux machines d'agir avec souplesse et dynamisme dans des environnements réels.

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Comment la robotique humanoïde se développe-t-elle à l'échelle mondiale ?

Quelles tendances façonneront la robotique humanoïde en 2025 ? La Fédération internationale de robotique a identifié les robots humanoïdes comme l’une des cinq grandes tendances de la robotique pour 2025. Le principal défi sera de rendre les robots humanoïdes économiquement viables, car leurs coûts de fabrication restent actuellement exorbitants. Si ce défi est relevé, les robots humanoïdes pourraient révolutionner la robotique.

Des études prévoient que d'ici 2030, 20 millions de robots humanoïdes seront utilisés dans le monde, principalement dans des applications industrielles. Ce chiffre est impressionnant si l'on considère qu'il existe actuellement environ 4,3 millions de robots industriels et de cobots en activité dans les usines du monde entier. Les progrès technologiques en robotique humanoïde sont rapides, avec une amélioration de 35 à 40 % entre 2023 et 2025.

Quelles sont les utilisations possibles lors de la première vague ?

Quelles tâches les robots humanoïdes peuvent-ils déjà accomplir aujourd'hui ? Selon les experts, dans un premier temps, ils peuvent principalement gérer des tâches logistiques telles que le tri, le transport et l'approvisionnement de matériaux, ou encore l'insertion de pièces dans des machines. On compte déjà des dizaines d'applications dans la production en série, mais actuellement uniquement dans des entreprises à volumes de production élevés et à faible diversité de produits.

Les robots humanoïdes pourraient d'ores et déjà automatiser jusqu'à 40 % des tâches actuellement effectuées manuellement. Le retour sur investissement est estimé à moins de 0,56 an, ce qui rend les robots humanoïdes particulièrement attractifs pour les entreprises. Les premiers projets pilotes industriels ont déjà démontré la rentabilité rapide de cet investissement.

Quels progrès sont prévus pour la deuxième vague ?

Quelles seront les possibilités à partir de 2028 ? Dans un second temps, entre 2028 et 2030, on prévoit que même les tâches à forte variabilité, aux processus complexes et exigeant une grande mobilité, comme dans le domaine de l’assemblage, pourront être réalisées par des robots humanoïdes. Dans des secteurs hautement industrialisés comme l’industrie automobile, notamment, des gains d’efficacité considérables pourront être obtenus grâce à l’utilisation de ces robots.

Des projets pilotes ont déjà démontré des gains d'efficacité pouvant atteindre 350 % et des améliorations de la qualité supérieures à 90 %. Ces gains d'efficacité sont principalement dus à la disponibilité des robots 24 h/24 et 365 j/an. De plus, les robots humanoïdes permettent d'éliminer totalement les erreurs humaines.

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Quand les robots entièrement autonomes seront-ils disponibles ?

Combien de temps faudra-t-il attendre pour voir apparaître des robots humanoïdes véritablement autonomes ? Malgré des progrès rapides, la plupart des fournisseurs en sont encore au stade du prototype, et seules quelques entreprises ont établi des capacités de production industrielle. Les robots humanoïdes entièrement autonomes, dotés d’une motricité fine très développée, ne seront pas largement disponibles avant 2030.

Cependant, les premiers modèles prêts à être commercialisés pour un usage industriel sont attendus dès 2025. Au moins cinq fabricants (Agility, Figure et Tesla aux États-Unis, ainsi qu'Unitree et Fourier en Chine) lanceront la production en série en 2025. Cela marque le début d'une nouvelle ère où les robots humanoïdes quittent progressivement les laboratoires de recherche pour intégrer des environnements de travail réels.

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Comment évoluent les coûts de développement des robots humanoïdes ?

Les robots humanoïdes deviendront-ils plus abordables ? Leur coût devrait diminuer considérablement dans les années à venir. Alors que le prix d’achat des premiers modèles s’élevait en moyenne à 80 000 $ en 2025, une baisse à environ 55 000 $ est prévue d’ici 2030. Cette réduction des coûts s’explique par la concurrence accrue, les progrès technologiques et les économies d’échelle liées à la production de masse.

Cette évolution des prix est cruciale pour la pénétration du marché par les robots humanoïdes. Plus ils deviendront abordables, plus les entreprises pourront les intégrer à leurs opérations. La combinaison de coûts en baisse et de performances accrues fait des robots humanoïdes une alternative de plus en plus intéressante au travail humain dans certains domaines.

Quel rôle joue la Chine dans le développement mondial de la robotique ?

Pourquoi la Chine est-elle un leader du développement de la robotique ? La Chine s'est imposée comme un acteur majeur du développement de la robotique à l'échelle mondiale et joue un rôle central dans le développement des robots humanoïdes. Le pays est déjà, et de loin, le premier marché mondial de la robotique et a dépassé l'Allemagne en termes d'utilisation de robots dans l'industrie. Avec 470 robots pour 10 000 employés, la Chine affiche une croissance fulgurante.

Pékin a fait de la robotique humanoïde une priorité stratégique. En janvier 2024, le ministère chinois de l'Industrie et des Technologies de l'information a publié des lignes directrices pour le développement innovant des robots humanoïdes, traçant ainsi une feuille de route pour l'innovation industrielle. L'objectif est clair : la Chine ambitionne de devenir un pôle d'excellence mondial en robotique d'ici 2029.

Comment le gouvernement chinois soutient-il le développement de la robotique ?

Quelles mesures la Chine prend-elle pour promouvoir la robotique ? Le gouvernement chinois encourage activement et de manière constante le développement des robots humanoïdes. Cela permet de tirer parti des synergies tout au long de la chaîne industrielle : l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, la recherche et le développement sont coordonnés. Ainsi, le pays peut se concentrer collectivement sur le développement rapide de la robotique.

Pékin a débloqué un fonds équivalent à 137 milliards de dollars pour soutenir les start-ups spécialisées en intelligence artificielle et en robotique. Ce dispositif est complété par de nombreux programmes de soutien locaux. Début 2025, plus de dix provinces et villes, dont Pékin, le Shandong et Shenzhen, avaient intégré la robotique humanoïde à leurs plans de développement économique. La Chine encourage la création de pôles industriels axés sur les robots humanoïdes, notamment dans les régions de Shenzhen et de Hangzhou.

Quelle est l'importance de l'IA multimodale pour les robots ?

Pourquoi l'IA multimodale est-elle si importante pour le développement de la robotique ? L'IA multimodale est une forme d'intelligence artificielle qui combine plusieurs types ou modes de données afin d'effectuer des observations plus précises, de tirer des conclusions pertinentes et de faire des prédictions plus exactes sur des problèmes concrets. Les systèmes d'IA multimodale s'entraînent avec des données vidéo, audio, vocales, d'image et textuelles, ainsi qu'avec divers ensembles de données numériques classiques.

L'intelligence artificielle multimodale est essentielle au développement de la robotique, car les robots doivent interagir avec le monde réel, les personnes et divers objets tels que les animaux domestiques, les voitures, les bâtiments et leurs points d'accès. L'intelligence artificielle multimodale exploite les données provenant de caméras, de microphones, du GPS et d'autres capteurs pour acquérir une compréhension détaillée de l'environnement et interagir avec lui de manière plus efficace.

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Comment fonctionne l'entraînement des systèmes d'IA multimodaux ?

Quelles technologies permettent l'intelligence artificielle multimodale en robotique ? Les systèmes d'IA multimodale comprennent divers composants qui doivent interagir. Les technologies de traitement automatique du langage naturel offrent des capacités de reconnaissance vocale, de conversion parole-texte et de synthèse vocale. Les technologies de vision par ordinateur pour la capture d'images et de vidéos permettent la reconnaissance d'objets, y compris la reconnaissance humaine, et la différenciation d'activités telles que la marche ou le saut.

Les systèmes d'intégration permettent à l'IA multimodale de faire correspondre, combiner, hiérarchiser et filtrer les données d'entrée de différents types. Cette intégration est essentielle à l'IA multimodale, car elle est au cœur du développement du contexte et de la prise de décision contextuelle. Les ressources de stockage et de calcul nécessaires à l'exploration, au traitement et à la génération de résultats sont indispensables pour garantir des interactions et des résultats de haute qualité et en temps réel.

Quelles sont les applications possibles dans les soins infirmiers ?

Les robots humanoïdes peuvent-ils contribuer aux soins des personnes dépendantes ? En Allemagne, le nombre de personnes nécessitant une assistance a doublé ces dix dernières années. D’ici 2030, 130 000 soignants supplémentaires devraient être nécessaires dans les EHPAD et les services de soins ambulatoires à l’échelle nationale ; d’ici 2040, ce nombre devrait atteindre 250 000. Les robots devraient donc à terme prendre en charge certaines de leurs tâches, comme le réapprovisionnement des médicaments, la distribution de thé ou l’aide au transfert des patients gravement malades.

En Allemagne, des équipes de recherche développent des robots humanoïdes et autres robots d'assistance aux applications variées. Le Care-O-bot de l'Institut Fraunhofer, actuellement en quatrième génération, est testé dans le secteur des soins. Adapté aux besoins, il peut être équipé de différents outils et fonctions, ce qui le rend utilisable aussi bien à domicile qu'en établissement spécialisé.

Quels sont les défis qui subsistent dans le développement des robots d'assistance ?

Quels sont les principaux obstacles au développement des robots d'assistance ? Les robots humanoïdes ne sont pas encore utilisés dans les services de soins car ils commettent souvent des erreurs et la connexion Wi-Fi stable n'est pas disponible partout. Les exigences relatives à un robot d'assistance sont bien plus complexes que pour l'industrie. Alors que les processus préprogrammés suffisent dans l'industrie, dans le domaine des soins, l'adaptation est cruciale : chaque mouvement doit être adapté avec précision à la situation et à la personne.

Le robot doit avoir une prise ferme, mais jamais trop serrée. Il doit pouvoir assister la personne sans la blesser. Les robots d'assistance modernes comme AIREC utilisent donc un système d'apprentissage qui s'appuie sur des capteurs et des réseaux neuronaux profonds pour analyser les mouvements, anticiper les actions et appliquer la force nécessaire avec précision. Les développeurs prévoient une commercialisation au plus tôt en 2030, pour un prix de départ estimé à environ 70 000 $.

Comment la collaboration homme-robot va-t-elle évoluer ?

Quelles sont les étapes du développement de la robotique ? Le développement de la robotique se divise en différentes phases, que RealMan ambitionne de faire progresser grâce à sa plateforme ouverte d'intelligence incarnée RealBOT. La première phase, dite « de dépendance humaine », voit les robots totalement dépendants de l'intervention humaine. La seconde phase, dite « d'assistance à l'humain », voit les robots commencer à assister les humains dans leurs tâches.

La dernière étape, « Autonomisation et libération des humains », voit les robots libérer les personnes des tâches répétitives ou dangereuses, leur permettant ainsi de se concentrer sur des activités plus créatives et valorisantes. Ce parcours de développement illustre comment la relation entre humains et robots peut évoluer de la dépendance à la coopération, pour aboutir finalement à une forme de libération.

Quels aspects de sécurité doivent être pris en compte ?

Comment garantir la sécurité lors des interactions avec des robots humanoïdes ? Il est prévisible que, suivant le modèle des lois de la robotique d’Asimov, des limites devront être définies pour les activités de l’IA incarnée afin de garantir la sécurité humaine. Par exemple, certaines directives sont définies pour l’IA numérique afin que les modèles génératifs de base ne produisent pas de résultats nuisibles.

Alors que la Chine consolide sa position de pôle d'excellence en robotique, des questions de sécurité, d'éthique et d'interopérabilité subsistent quant au déploiement de robots intelligents. Leur intégration dans des domaines sensibles tels que la santé et la médecine, en particulier, demeure un défi majeur. L'élaboration de protocoles de sécurité et de lignes directrices éthiques appropriés sera essentielle à la réussite de l'intégration des robots humanoïdes dans la société.

Quelles sont les implications mondiales de cette évolution ?

Comment le développement de la robotique influencera-t-il l'économie mondiale ? L'avènement des robots humanoïdes recèle un potentiel de transformation radicale. Au lieu de se contenter d'effectuer des tâches répétitives, ces robots pourront résoudre des problèmes complexes dans des environnements variés, avec une capacité comparable à celle des humains. Ils deviendront ainsi des outils universels aux applications novatrices.

Le centre de formation aux données RealMan de Pékin est bien plus qu'un simple centre de recherche : il représente un tournant dans le développement mondial de la robotique. Grâce à sa collecte de données exhaustive, ses scénarios de test réalistes et son intégration avancée de l'IA, il pourrait servir de modèle à des centres similaires dans le monde entier. Les connaissances acquises et les technologies développées ici auront probablement un impact significatif sur l'avenir de l'interaction homme-robot et ouvriront la voie à une nouvelle ère d'intelligence incarnée.

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