Centre de formation RealMan Data pour la robotique humanoïde à Pékin – Dans ce méga-centre, 108 robots apprennent pour notre vie quotidienne
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Publié le : 1er septembre 2025 / Mis à jour le : 1er septembre 2025 – Auteur : Konrad Wolfenstein
Centre de formation RealMan Data pour la robotique humanoïde à Pékin – Dans ce mégacentre, 108 robots apprennent à notre quotidien – Image créative : Xpert.Digital
Le plan directeur de la Chine : Avec ce centre, Pékin veut devenir le centre mondial des robots humanoïdes
### Plus que du code : comment l'IA incarnée apprend désormais aux robots à comprendre le monde réel ### Le point de bascule est arrivé : pourquoi les robots humanoïdes vont révolutionner le monde du travail d'ici 2025 ### Des robots plutôt que des soignants ? Un nouveau centre de formation chinois prépare des assistants humanoïdes aux soins aux personnes âgées ###
De 80 000 à 55 000 dollars : le prix des robots humanoïdes baisse – voici ce que cela signifie pour nous
L'ère des robots humanoïdes n'est plus un rêve lointain ; elle commence maintenant. À Pékin, l'entreprise chinoise RealMan Robotics a inauguré un centre de formation aux données révolutionnaire, conçu pour combler le fossé entre la recherche en laboratoire et les applications concrètes. Sur 3 000 mètres carrés, 108 robots de conceptions diverses s'entraînent dans dix scénarios simulés de manière réaliste, allant des soins aux personnes âgées à la vente au détail en passant par la production automobile. L'objectif : générer d'importantes quantités de données multimodales de haute qualité afin d'accélérer massivement le développement de ce que l'on appelle « l'IA incarnée ».
Cette technologie permet aux robots d'apprendre par interaction physique avec leur environnement et de s'adapter à des situations imprévisibles – l'un des plus grands obstacles rencontrés par la robotique à ce jour. Le centre s'attaque ainsi à des problèmes fondamentaux tels que le manque de transférabilité des connaissances acquises à de nouvelles situations et le fossé entre simulation et réalité. Ce projet constitue non seulement une avancée technologique majeure, mais aussi un signal clair de l'ambition de la Chine de devenir un centre d'excellence mondial en robotique d'ici 2029 et de mener la prochaine révolution industrielle. Il marque le début d'une nouvelle ère où les robots humanoïdes façonneront de plus en plus nos environnements de travail et de vie.
Convient à:
Qu'est-ce que le centre de formation RealMan Data pour la robotique humanoïde ?
Pourquoi RealMan a-t-il ouvert un tel centre à Pékin ? La réponse réside dans le développement rapide de la robotique humanoïde, qui passe actuellement des laboratoires de recherche aux applications concrètes. L'entreprise chinoise RealMan Robotics a officiellement inauguré un centre de formation aux données pour la robotique humanoïde à Pékin le 24 août 2025. Ce centre représente une étape importante vers l'intégration de cette technologie des environnements expérimentaux aux applications quotidiennes et industrielles.
Le centre est un pôle d'innovation alliant recherche et développement, tests d'applications basés sur des scénarios, formation des opérateurs et collaboration au sein de l'écosystème. En tant que fournisseur central de technologies et d'équipements, RealMan Robotics joue un rôle crucial dans la construction et l'exploitation quotidienne de cette installation. Cette initiative vise à promouvoir l'utilisation de la technologie des robots humanoïdes dans la vie quotidienne et dans l'industrie.
Quelles sont les spécifications techniques du centre ?
Quelle est la superficie du centre et que propose-t-il ? Le Data Training Center s'étend sur 3 000 mètres carrés et est stratégiquement divisé en deux zones principales : une zone de formation et une zone d'application. Cette division permet à la fois une formation théorique et des tests pratiques en situation réelle.
Lors de son ouverture, 108 robots de conceptions diverses étaient déjà opérationnels. Cette impressionnante flotte de robots comprend différents types conçus pour différentes tâches : robots à deux bras pour la manutention, robots humanoïdes sur roues, robots assistés par drone et plateformes robotiques à quatre bras. La diversité des types de robots permet de tester différents scénarios d'application et de collecter des données multimodales.
Quels domaines d’application sont simulés au centre ?
Quelles situations réelles peuvent être reproduites au centre ? Afin de garantir la qualité des données et de proposer des scénarios pratiques, le centre reproduit dix domaines d'application réalistes. Ces environnements soigneusement conçus incluent les soins et la réadaptation aux personnes âgées, le commerce de détail, la production automobile, la restauration intelligente, les opérations spéciales, etc.
Le choix de ces scénarios est stratégique. Ils représentent les domaines où les robots humanoïdes pourraient apporter les plus grands avantages pratiques. Dans le domaine des soins gériatriques, par exemple, les robots peuvent être testés pour assister les personnes âgées, tandis que dans le commerce de détail, leurs capacités d'interaction avec les clients et de manutention des marchandises peuvent être testées.
Comment les données sont-elles générées et utilisées au centre ?
Quels types de données sont générées au centre et à quoi servent-elles ? Le centre est conçu pour prendre en charge la génération de données multimodales à grande échelle. Les différents scénarios devraient générer plus d'un million de points de données de haute qualité par an pour l'entraînement de modèles d'IA avancés.
Cette génération de données est cruciale pour le développement de l'IA intégrée. Les données multimodales englobent différents types d'informations, telles que les données visuelles, auditives, haptiques et de mouvement. Cette diversité permet aux systèmes d'IA de développer une compréhension plus complète de leur environnement et de réagir avec plus de flexibilité à différentes situations.
À quels problèmes fondamentaux le centre s’attaque-t-il ?
Quelles faiblesses en robotique le centre cherche-t-il à combler ? Il s'attaque à trois faiblesses fondamentales de la robotique industrielle qui ont jusqu'à présent limité le développement et le déploiement de robots humanoïdes. La première est le manque de généralisation des données entre les scénarios. Les robots entraînés dans un environnement spécifique ont souvent du mal à transférer leurs connaissances à d'autres situations.
Le deuxième défi majeur réside dans l'écart entre la simulation et les conditions réelles. De nombreux robots sont développés dans des environnements de simulation contrôlés, mais ne fonctionnent pas de manière optimale dans un monde réel imprévisible. Le troisième problème réside dans l'absence de formats de données standardisés et de boucles d'itération fermées efficaces. Sans normes uniformes, il est difficile de réaliser des progrès systématiques en robotique.
Quelle est la vision d’Eric Zheng pour l’avenir de la robotique ?
Quels défis le directeur du Centre de formation aux données en robotique humanoïde entrevoit-il ? Eric Zheng, directeur du Centre de formation aux données en robotique humanoïde, a prononcé un discours intitulé « Explorer l'avenir de la robotique » lors de la journée portes ouvertes. Il a identifié trois domaines clés dans lesquels les robots doivent s'améliorer avant de pouvoir être utilisés au quotidien : la convivialité, la standardisation et la rentabilité.
Zheng a souligné que les robots industriels conventionnels sont lourds et coûteux, tandis que les robots de service restent très simples de conception et manquent pour la plupart d'adaptabilité humaine dans des environnements complexes. La longueur des délais de conception et le manque d'adaptabilité aux applications individuelles, combinés à des coûts élevés, continuent de limiter leur adoption.
Comment fonctionnera la plateforme ouverte d'intelligence incarnée RealBOT ?
Quelle est la particularité de la nouvelle plateforme RealMan ? RealMan vise à créer les bases nécessaires pour combler les lacunes identifiées grâce à la « RealBOT Embodied Intelligence Open Platform ». Cette plateforme a été spécialement développée pour la collecte de données de haute qualité et vise à créer de nouveaux paradigmes de collaboration homme-robot grâce à une intégration poussée avec les systèmes de contrôle à distance.
Cette plateforme représente une étape importante dans l'évolution de la robotique, passant d'une « dépendance à l'humain » à une « assistance à l'humain » et, finalement, à une « autonomisation et une libération de l'humain ». Cette approche évolutive illustre comment la relation entre humains et robots pourrait évoluer dans les années à venir.
Quel rôle joue l’IA incarnée dans la robotique moderne ?
Que signifie « IA incarnée » et pourquoi est-ce important ? L'IA incarnée désigne une forme d'intelligence artificielle intégrée à des robots ou appareils physiques et opérant dans le monde réel. Ce concept suppose qu'un système d'IA est doté d'un « corps » physique et qu'il apprend et fonctionne grâce à des interactions physiques avec son environnement.
Cette capacité d'interaction physique est particulièrement importante pour les tâches qui requièrent des compétences humaines telles que la perception, la motricité et la réaction aux situations imprévisibles. L'IA intégrée a le potentiel de jouer un rôle central en robotique, en médecine, dans les soins de santé et dans de nombreux autres domaines, permettant aux robots et aux machines d'agir de manière flexible et dynamique dans des environnements réels.
Convient à:
Comment la robotique humanoïde se développe-t-elle à l’échelle mondiale ?
Quelles tendances façonneront la robotique humanoïde en 2025 ? La Fédération internationale de robotique a identifié les robots humanoïdes comme l'une des cinq grandes tendances robotiques pour 2025. Le plus grand défi sera de rendre les robots humanoïdes économiquement viables, car leurs coûts de fabrication restent actuellement exorbitants. Si cet objectif est atteint, les robots humanoïdes pourraient révolutionner la robotique.
Des études prédisent que 20 millions de robots humanoïdes seront utilisés dans le monde d'ici 2030, principalement dans des applications industrielles. Ce chiffre est impressionnant si l'on considère qu'environ 4,3 millions de robots industriels et de cobots sont actuellement utilisés dans les usines du monde entier. Les avancées technologiques en robotique humanoïde sont rapides, avec une progression de 35 à 40 % entre 2023 et 2025.
Quelles sont les utilisations possibles de la première vague ?
Quelles tâches les robots humanoïdes peuvent-ils déjà accomplir aujourd'hui ? Selon les experts, lors de la première vague, les robots humanoïdes seront principalement capables d'effectuer des tâches logistiques telles que le tri, le transport, la préparation ou l'insertion de pièces dans des machines. Des dizaines d'applications dans ce domaine existent déjà en production en série, mais elles sont actuellement réservées aux entreprises à gros volumes et à faible variance.
Les robots humanoïdes pourraient déjà automatiser jusqu'à 40 % des tâches actuellement effectuées manuellement. Le délai de retour sur investissement est estimé à moins de 0,56 an, ce qui en fait un investissement attractif pour les entreprises. Les premiers projets pilotes industriels ont déjà démontré que l'investissement dans les robots humanoïdes peut être rapidement rentabilisé.
Quelles avancées sont prévues pour la deuxième vague ?
Quelles seront les perspectives à partir de 2028 ? Lors de la deuxième vague, de 2028 à 2030, on s'attend à ce que même les tâches à forte variance, aux processus complexes et aux capacités motrices exigeantes, comme l'assemblage, puissent être réalisées par des robots humanoïdes. L'utilisation de robots humanoïdes peut permettre des gains d'efficacité significatifs, notamment dans les secteurs hautement industrialisés comme l'industrie automobile.
Des projets pilotes ont déjà permis d'augmenter l'efficacité des processus jusqu'à 350 % et d'améliorer la qualité de plus de 90 %. Ces gains d'efficacité sont principalement dus à la possibilité d'utiliser les robots 24 heures sur 24, 365 jours par an. De plus, les robots humanoïdes permettent d'éliminer totalement les sources d'erreurs humaines.
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IA multimodale : la clé de la technologie des robots autonomes
Quand des robots entièrement autonomes seront-ils disponibles ?
Combien de temps faudra-t-il attendre pour des robots humanoïdes véritablement autonomes ? Malgré des progrès rapides, la plupart des fournisseurs en sont encore au stade du prototype, et seules quelques entreprises ont déjà établi une capacité de production industrielle. Les robots humanoïdes entièrement autonomes, dotés d'une motricité fine très développée, ne seront pas largement disponibles avant 2030.
Toutefois, les premiers modèles prêts à être commercialisés pour une utilisation industrielle sont attendus dès 2025. Au moins cinq fabricants (Agility, Figure et Tesla des États-Unis, ainsi qu'Unitree et Fourier de Chine) commenceront la production en série en 2025. Cela marque le début d'une nouvelle ère dans laquelle les robots humanoïdes quitteront de plus en plus les laboratoires de recherche et entreront dans des environnements de travail réels.
Convient à:
Comment évoluent les coûts des robots humanoïdes ?
Les robots humanoïdes deviendront-ils plus abordables ? Leur coût diminuera considérablement dans les années à venir. Alors que le coût d'acquisition initial des modèles s'élèvera en moyenne à 80 000 $ en 2025, il devrait chuter à environ 55 000 $ d'ici 2030. Cette baisse des coûts est due à la concurrence accrue, aux améliorations de l'efficacité technologique et aux économies d'échelle réalisées dans la production de masse.
Cette évolution des prix est cruciale pour la pénétration du marché des robots humanoïdes. Plus ils seront abordables, plus les entreprises pourront les intégrer à leurs opérations. La combinaison de la baisse des coûts et de l'augmentation des performances fait des robots humanoïdes une alternative de plus en plus attractive au travail humain dans certains domaines.
Quel rôle joue la Chine dans le développement mondial de la robotique ?
Pourquoi la Chine est-elle un leader du développement robotique ? La Chine s'est imposée comme un moteur mondial du développement robotique et joue un rôle central dans le développement des robots humanoïdes. Le pays représente déjà, et de loin, le plus grand marché de robots au monde et a dépassé l'Allemagne en termes d'utilisation de robots dans l'industrie. Avec 470 robots pour 10 000 employés, la Chine affiche une tendance à la hausse rapide.
Pékin a fait de la robotique humanoïde une priorité stratégique. En janvier 2024, le ministère chinois de l'Industrie et des Technologies de l'information a publié des lignes directrices pour le développement innovant de robots humanoïdes, établissant une feuille de route pour l'innovation industrielle. L'objectif est clair : la Chine ambitionne de devenir un « centre mondial d'excellence » en robotique d'ici 2029.
Comment le gouvernement chinois soutient-il le développement de la robotique ?
Quelles mesures la Chine prend-elle pour promouvoir la robotique ? Le gouvernement chinois encourage systématiquement le développement de robots humanoïdes. Cela permet de tirer parti des synergies sur l'ensemble de la chaîne industrielle : tous les aspects de la chaîne d'approvisionnement, de la recherche et du développement sont coordonnés. Le pays peut ainsi se concentrer sur l'essor rapide de la robotique.
Pékin a créé un fonds équivalent à 137 milliards de dollars pour soutenir les startups dans les domaines de l'IA et de la robotique. De nombreux programmes de soutien locaux existent également. Début 2025, plus de dix provinces et villes, dont Pékin, le Shandong et Shenzhen, avaient intégré la robotique humanoïde à leurs plans économiques locaux. La Chine promeut la création de pôles industriels axés sur les humanoïdes, notamment dans les régions autour de Shenzhen et de Hangzhou.
Quelle est l’importance de l’IA multimodale pour les robots ?
Pourquoi l'IA multimodale est-elle si importante pour le développement de la robotique ? L'IA multimodale est une intelligence artificielle qui combine plusieurs types ou modes de données pour réaliser des observations plus précises, tirer des conclusions pertinentes ou formuler des prédictions plus précises sur des problèmes concrets. Les systèmes d'IA multimodale s'entraînent sur des données vidéo, audio, vocales, d'images et de textes, ainsi que sur divers ensembles de données numériques traditionnels.
L'IA multimodale est essentielle au développement de robots, car ceux-ci doivent interagir avec des environnements réels, avec des personnes et avec divers objets tels que des animaux domestiques, des voitures, des bâtiments et leurs entrées. L'IA multimodale exploite les données des caméras, des microphones, du GPS et d'autres capteurs pour obtenir une compréhension détaillée de l'environnement et interagir avec lui plus efficacement.
Convient à:
Comment fonctionne la formation des systèmes d’IA multimodaux ?
Quelles technologies permettent l'IA multimodale dans les robots ? Les systèmes d'IA multimodaux comprennent divers composants qui doivent fonctionner ensemble. Les technologies de traitement du langage naturel assurent la reconnaissance vocale et la conversion parole-texte, ainsi que la sortie vocale. Les technologies de vision par ordinateur pour la capture d'images et de vidéos permettent la reconnaissance d'objets, y compris la détection humaine, et la distinction entre des activités telles que la course ou le saut.
Les systèmes d'intégration permettent à l'IA multimodale de mettre en correspondance, combiner, hiérarchiser et filtrer les données d'entrée de différents types. C'est essentiel pour l'IA multimodale, car l'intégration est essentielle au développement du contexte et aux décisions contextuelles. Les ressources de stockage et de calcul pour l'exploration, le traitement et la génération de données sont essentielles pour garantir des interactions et des résultats de haute qualité en temps réel.
Quelles sont les applications possibles en soins infirmiers ?
Les robots humanoïdes peuvent-ils contribuer aux soins ? Le nombre de personnes nécessitant des soins a doublé en Allemagne au cours des dix dernières années. D'ici 2030, 130 000 soignants supplémentaires seront nécessaires dans les maisons de retraite et les services de soins ambulatoires à l'échelle nationale, et d'ici 2040, ce nombre atteindra 250 000. Les robots devraient donc prendre en charge certaines de leurs tâches, comme le réapprovisionnement des pharmacies, l'apport de thé ou le transfert des patients gravement malades.
En Allemagne, des équipes de recherche développent des robots humanoïdes et d'autres robots de soins aux applications variées. Le Care-O-bot de l'Institut Fraunhofer en est à sa quatrième génération et est actuellement testé dans le secteur des soins. Ce robot peut être équipé de différents outils et fonctions selon les besoins, ce qui lui permet d'être utilisé aussi bien à domicile qu'en établissement de soins.
Quels défis subsistent encore dans le développement des robots de soins ?
Quels sont les principaux obstacles aux robots de soins ? Les robots humanoïdes ne sont pas encore utilisés dans les soins, car ils commettent souvent des erreurs et le Wi-Fi n'est pas disponible partout. Les exigences pour un robot dans les soins sont nettement plus complexes que pour les applications industrielles. Des processus préprogrammés suffisent, mais dans les soins, l'adaptation est essentielle : chaque mouvement doit être soigneusement adapté à la situation et à l'individu.
Le robot doit agripper fermement, mais jamais trop fort. Il doit pouvoir aider sans causer de blessures. Les robots de soins modernes comme AIREC utilisent donc un système d'apprentissage qui utilise des capteurs et des réseaux neuronaux profonds pour analyser les mouvements, anticiper et doser précisément la force nécessaire. Les développeurs prévoient une commercialisation au plus tôt en 2030, avec un prix de départ estimé à environ 70 000 dollars.
Comment va évoluer la collaboration homme-robot ?
Quelles sont les étapes de développement de la robotique ? Le développement de la robotique peut être divisé en différentes phases, que RealMan vise à promouvoir avec la plateforme ouverte d'intelligence incarnée RealBOT. La première phase est « humainement dépendante », où les robots sont entièrement dépendants de leur guidage. La deuxième phase est « humainement assistée », où les robots commencent à assister les humains dans leurs tâches.
L'étape finale est « Autonomiser et libérer les humains », où les robots libèrent les humains des tâches répétitives ou dangereuses et leur permettent de se concentrer sur des activités plus créatives et enrichissantes. Ce parcours de développement montre comment la relation entre humains et robots peut évoluer de la dépendance à la coopération, puis à une forme de libération.
Quels aspects de sécurité doivent être pris en compte ?
Comment garantir la sécurité des robots humanoïdes ? Il est prévisible que des limites devront être définies pour les activités d'une IA incarnée, calquées sur les lois robotiques d'Asimov, afin de garantir la sécurité humaine. Par exemple, certaines garde-fous sont définis pour l'IA numérique afin de garantir que les modèles génératifs de base ne produisent pas de résultats néfastes.
Alors que la Chine consolide sa position de pôle robotique de premier plan, des questions de sécurité, d'éthique et d'interopérabilité subsistent quant à l'utilisation de robots intelligents. L'intégration dans des domaines d'application sensibles tels que la santé et la médecine, en particulier, continue de poser un défi majeur. L'élaboration de protocoles de sécurité et de lignes directrices éthiques appropriés sera cruciale pour une intégration réussie des robots humanoïdes dans la société.
Quelles sont les implications mondiales de cette évolution ?
Quel sera l'impact des développements robotiques sur l'économie mondiale ? Le développement de robots humanoïdes pourrait engendrer des bouleversements. Au lieu de se contenter d'effectuer des tâches répétitives comme auparavant, ces robots peuvent résoudre des tâches complexes dans des environnements variables, à un niveau comparable à celui des humains. Cela fait des robots intelligents des outils universels aux applications révolutionnaires.
Le Centre de formation aux données RealMan de Pékin est bien plus qu'un simple centre de recherche : il marque un tournant dans le développement mondial de la robotique. Grâce à sa combinaison de collecte de données exhaustive, de scénarios de test réalistes et d'intégration avancée de l'IA, il pourrait servir de modèle à des centres similaires dans le monde entier. Les connaissances recueillies et les technologies développées ici sont susceptibles d'avoir un impact significatif sur l'avenir des interactions homme-robot, ouvrant la voie à une nouvelle ère d'intelligence incarnée.
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