Google pour des informations rapides, ChatGPT pour plus de profondeur : voici comment nous effectuons réellement des recherches en 2025
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Publié le : 16 août 2025 / Mis à jour le : 16 août 2025 – Auteur : Konrad Wolfenstein
Google pour des informations rapides, ChatGPT pour des recherches approfondies : voici comment nous rechercherons réellement en 2025 – Image : Xpert.Digital
Moins de clics malgré un bon classement : voici la vraie raison – et la nouvelle solution – Principales conclusions de l'étude SEMrush
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ChatGPT vs. Google : comment l'IA modifie le comportement de recherche et ce que cela signifie pour les stratégies numériques
Le débat sur ChatGPT, perçu comme une menace potentielle pour Google, a pris une nouvelle tournure. Une étude approfondie de SEMrush, qui a analysé 260 milliards de lignes de données de parcours de navigation entre janvier 2024 et juin 2025, dresse un tableau surprenant de l'interaction entre l'utilisation de ChatGPT et les recherches Google traditionnelles.
L'étude a examiné deux groupes spécifiques : un groupe test composé d'utilisateurs américains ayant utilisé ChatGPT pour la première fois au premier trimestre 2025, mais n'ayant aucune expérience préalable avec la plateforme, et un groupe témoin composé d'utilisateurs n'ayant jamais utilisé ChatGPT. Les chercheurs se sont concentrés sur l'utilisation des ordinateurs de bureau aux États-Unis et ont mesuré les sessions de recherche Google 90 jours avant et après la première utilisation de ChatGPT.
Ce résultat contredit l'hypothèse de substitution largement répandue : l'utilisation de ChatGPT n'entraîne pas de déclin de la recherche Google. Au contraire, les données corroborent l'hypothèse d'expansion – ChatGPT élargit le comportement global de recherche d'information sans remplacer les habitudes de recherche traditionnelles. En fait, on a même constaté une légère augmentation de l'utilisation moyenne de la recherche Google après l'adoption de ChatGPT.
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Différents modèles d'utilisation et comportements de recherche
L'analyse des habitudes d'utilisation révèle des tendances intéressantes. Dans ChatGPT, 54 % des requêtes sont effectuées en mode standard, tandis que 46 % utilisent le mode recherche intégré. Les différences de longueur des invites sont particulièrement révélatrices : en mode standard, les requêtes ChatGPT comportent en moyenne 23 mots, tandis qu'en mode recherche, elles n'en utilisent que 4,2 – ce qui indique que les utilisateurs reviennent à des stratégies de recherche traditionnelles de type Google en mode recherche.
Ces résultats démontrent que différents outils sont optimisés pour des besoins différents. Google continue de dominer l'information actuelle, les recherches locales et les requêtes de navigation. Lorsqu'un internaute recherche « Amazon », il souhaite accéder au site web, et non obtenir une description de l'entreprise. ChatGPT, en revanche, excelle dans les recherches complexes, les tâches analytiques et les projets créatifs, où ses capacités conversationnelles et sa rétention contextuelle offrent des avantages décisifs.
Position actuelle du marché et évolution démographique
Les chiffres bruts démontrent toujours la position dominante de Google sur le marché. Google traite environ 14 milliards de requêtes de recherche par jour, tandis que ChatGPT traite environ 37,5 millions de requêtes similaires – un ratio de 373:1 en faveur de Google. Néanmoins, Google a enregistré une croissance d'environ 20 % en 2024, démontrant que même le leader établi du marché poursuit son expansion.
Cependant, l'analyse démographique révèle un changement générationnel significatif : 54,85 % des utilisateurs de ChatGPT ont entre 18 et 34 ans, tandis que seulement 13,25 % ont plus de 55 ans. Ces natifs du numérique utilisent les outils d'IA non seulement pour leurs devoirs ou leurs projets créatifs, mais aussi de plus en plus pour des recherches qu'ils effectuaient auparavant exclusivement via Google. Une étude Yext réalisée en Allemagne montre que 70 % des personnes interrogées utilisent des solutions de recherche basées sur l'IA au moins plusieurs fois par semaine, la génération Z semblant s'être presque totalement détournée des moteurs de recherche traditionnels.
Impact sur le trafic du site Web et le comportement des utilisateurs
L'introduction des aperçus IA par Google entraîne des changements tangibles pour les opérateurs de sites web. Des études menées dans les pays germanophones montrent une baisse moyenne des clics de 17,8 % depuis l'introduction des aperçus IA, certains sites web enregistrant même des pertes allant jusqu'à 40 %. Fait particulièrement alarmant : si la visibilité des sites web dans les résultats de recherche n'a guère été affectée (les impressions n'ont baissé que de 1,2 %), le taux de clics a diminué de 14 %.
Cette tendance entraîne une augmentation des recherches dites « zéro clic » – des requêtes pour lesquelles les utilisateurs obtiennent la réponse directement dans les résultats, sans cliquer sur un site web. Avant même l'introduction des aperçus IA, ce taux atteignait environ 59 % en Europe, et grâce à ces aperçus, ce chiffre continue d'augmenter. La position importante des aperçus IA amplifie cet effet, puisqu'ils apparaissent en haut de la page de résultats et peuvent occuper jusqu'à 90 % de l'écran sur les appareils mobiles.
L'optimisation générative des moteurs comme nouvelle discipline
Face à ces évolutions, l'optimisation générative des moteurs de recherche (GEO) apparaît comme un complément au référencement traditionnel. L'objectif de la GEO est de concevoir le contenu de manière à ce qu'il soit traité de manière optimale par les moteurs de recherche et les modèles génératifs basés sur l'IA, et intégré à leurs réponses.
La différence entre le SEO et le GEO réside dans leurs objectifs : tandis que le SEO vise à se positionner dans les résultats de recherche traditionnels et à générer des clics, le GEO vise à être cité comme source fiable dans les réponses générées par l'IA. Cela nécessite une approche différente de la création de contenu : le contenu doit être structuré, concis et facilement accessible aux systèmes d'IA. Des facteurs tels que l'expérience, l'expertise, l'autorité et la fiabilité (EEAT) deviennent encore plus importants.
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Diversifier le trafic : se protéger des chocs liés aux algorithmes
Implications stratégiques pour les entreprises
Les conclusions de l'étude SEMrush ont des implications stratégiques considérables. Les entreprises doivent étendre, et non remplacer, leurs stratégies de marketing digital. Le SEO reste un élément clé de la visibilité en ligne, Google restant la plateforme de recherche dominante. Parallèlement, l'optimisation des recherches par IA gagne en importance à mesure que le comportement des utilisateurs et leurs habitudes de recherche évoluent.
Une stratégie réussie pour 2025 combine des mesures SEO traditionnelles avec des approches de ciblage géographique. Concrètement, cela signifie que les mots-clés restent importants, mais la pertinence thématique et le contexte sémantique gagnent en importance. Les backlinks et l'autorité du domaine restent essentiels, mais des facteurs tels que les données structurées, l'autorité et la citabilité gagneront en importance pour la visibilité dans les réponses de l'IA.
Convient à:
- LLMO / GEO | Qu'en est-il de l'optimisation traditionnelle des moteurs de recherche pour la visibilité de la marque à l'ère de l'IA?
Diversification et surveillance des canaux de trafic
La répartition des canaux de trafic doit être analysée régulièrement afin d'identifier les changements en amont. Les canaux traditionnels tels que la recherche organique, le trafic direct, l'e-mail marketing et les réseaux sociaux sont confrontés à la concurrence des plateformes basées sur l'IA. Un mix de trafic équilibré réduit la dépendance à chaque canal et offre une protection contre les fluctuations liées aux algorithmes.
Il est particulièrement important de surveiller le trafic direct, qui peut être influencé par d'autres canaux. Par exemple, si les utilisateurs découvrent une marque via ChatGPT, ils peuvent ensuite rechercher directement le site web. Ces effets indirects sont difficiles à mesurer, mais essentiels pour comprendre l'intégralité du parcours client.
Développer des stratégies de contenu pour l'ère de l'IA
Les stratégies de contenu doivent être adaptées à l'ère de l'IA. Au lieu de se concentrer uniquement sur la densité des mots-clés, le contenu doit être thématiquement complet et contextuellement pertinent. Les systèmes d'IA interprètent le contenu non pas en fonction de mots-clés individuels, mais plutôt en fonction des sujets et de leurs connexions sémantiques. Cela nécessite une approche plus globale de la création de contenu.
Les données structurées gagnent en importance car elles aident les systèmes d'IA à mieux comprendre et catégoriser le contenu. Des sections FAQ, des titres clairs et des réponses concises aux questions fréquemment posées augmentent les chances d'être référencé dans les réponses de l'IA.
Mesurabilité et adaptation des KPI
Les indicateurs clés de performance SEO traditionnels, tels que les classements ou les indices de visibilité, perdent de leur pertinence lorsque les systèmes d'IA fournissent des réponses directes. De nouveaux indicateurs doivent être développés : la part de voix dans les réponses de l'IA, les mentions dans les résultats de recherche génératifs et la visibilité de la marque sur diverses plateformes d'IA deviennent des indicateurs importants de la présence sur le marché numérique.
Le défi réside dans la définition et la mesure de ces nouveaux indicateurs. Si les outils d'analyse web traditionnels permettent de mesurer le trafic, les taux de conversion et l'engagement, il manque encore des outils sophistiqués pour mesurer la visibilité de l'IA.
Exigences techniques et infrastructure
L'infrastructure technique du site web doit être optimisée pour les robots d'exploration IA. Les temps de chargement, l'optimisation mobile et la fourniture d'informations sans JavaScript deviennent d'autant plus importants que les systèmes d'IA privilégient les informations structurées et rapidement accessibles. Le balisage schématique et les données structurées aident les systèmes d'IA à mieux comprendre et traiter le contenu.
Parallèlement, les entreprises doivent veiller à la cohérence de leur contenu et à sa visibilité sur différentes plateformes. Cela implique non seulement l'optimisation de leur site web, mais aussi une présence sur des plateformes comme LinkedIn, Reddit ou des forums sectoriels où les systèmes d'IA collectent des informations.
Développement et prévisions du marché à long terme
Les tendances à long terme indiquent la coexistence de différents paradigmes de recherche. Google devrait rester la plateforme dominante pour les recherches transactionnelles et de navigation, tandis que les systèmes d'IA gagneront en importance pour les requêtes complexes, analytiques et créatives. Cette évolution exige des entreprises qu'elles adoptent une approche flexible et multicanal.
Les experts prédisent que les aperçus de l’IA seront accessibles à plus d’un milliard d’utilisateurs d’ici la fin de 2025. Cette expansion augmentera encore l’importance de GEO et obligera les entreprises à adapter leurs stratégies de contenu en conséquence.
Recommandations pour la pratique
Les conclusions de l'étude offrent des recommandations pratiques : les entreprises devraient étendre leurs stratégies de référencement, et non les remplacer. Google reste un canal central et nécessite une optimisation continue. Parallèlement, de nouvelles plateformes et de nouveaux systèmes d'IA doivent être intégrés à la stratégie.
Une surveillance systématique des canaux de trafic permet d'identifier rapidement les changements et d'y réagir en conséquence. Investir dans des données structurées, la création de contenu de qualité et une présence multiplateforme est rentable, tant pour le référencement traditionnel que pour le référencement géographique.
L'avenir de la recherche en ligne sera façonné par la combinaison intelligente de différentes stratégies. Les entreprises maîtrisant à la fois le SEO traditionnel et le GEO seront les mieux positionnées dans un paysage numérique en pleine mutation. L'étude SEMrush montre que ChatGPT ne remplace pas Google, mais élargit au contraire l'ensemble du spectre de la recherche d'informations – et c'est précisément cette expansion qui offre de nouvelles opportunités aux entreprises stratégiquement avisées.
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