Les effets de l'intelligence artificielle sur l'économie et le marché du travail aux États-Unis

Nouvelles qualifications demandées: Le marché du travail à l'ère de l'IA - une analyse complète de la transformation de l'emploi et des modèles commerciaux

L'introduction et le développement rapide de l'intelligence artificielle (IA) ont initié une transformation sans précédent du marché du travail aux États-Unis, ce qui apporte à la fois des défauts dramatiques et de nouvelles opportunités. Bien que les principaux experts de l'IA tels que Dario Amodei, PDG d'Anthropic, avertissent et prédisent que jusqu'à 50% de tous les postes d'entrée dans la zone de bureau pourraient être perdus, les données actuelles montrent déjà des effets concrètes aux États-Unis pour la première fois, près de 4000 travaux ont été explicitement décomposés en raison des implémentations de l'IA, tandis que le travail offerte dans la zone de l'IA depuis la fin de 2022, 68% ont été REA. Ce développement révèle un réalignement fondamental de l'économie, dans lequel les structures d'emploi traditionnelles sont rompues, tandis que de nouveaux emplois axés sur la technologie surviennent, mais qui nécessitent des qualifications complètement différentes.

Convient à:

• Emplois de niveau d'entrée et développeurs de logiciels: intelligence artificielle et effets sur le marché du travail

La perturbation des structures d'emploi traditionnelles

Menace de postes d'entrée et de chemins de carrière

Les effets de l'intelligence artificielle se manifestent particulièrement clairement dans la sapeur systématique des cheminements de carrière traditionnels pour les jeunes professionnels. Anesh Raman, directeur des opportunités économiques de LinkedIn, met en garde contre un trouble fondamental de l'échelle de carrière, car l'IA est de plus en plus menacée des types de postes qui ont historiquement servi de points d'entrée pour les jeunes spécialistes. Cette évolution est particulièrement inquiétante car elle affecte les «pousses les plus bas de l'échelle de carrière» et interrompt ainsi le chemin traditionnel vers une carrière professionnelle.

L'analyse de SignalFire, qui évalue les données de carrière de plus de 600 millions d'employés et de 80 millions d'entreprises sur LinkedIn, montre déjà des effets concrètes: les 15 plus grandes entreprises technologiques ont embauché environ 25% de diplômés universitaires en 2024 que l'année précédente. Même avec les start-ups, le nombre de jeunes professionnels a diminué de 11%. La raison principale est la nature de nombreux travaux au niveau de l'entrée, qui consistent en des tâches simples et reproductibles - exactement le type de travail que l'IA génératif peut désormais prendre effet efficacement.

Huy Nguyen, conseiller en chef de l'éducation et du développement de carrière chez «Intelligent», explique que les rôles d'entrée en particulier sont à risque, car ceux-ci peuvent être remplacés par l'IA. De nombreux diplômés universitaires sont généralement placés pour des postes qui incluent des tâches liées à l'information telles que la recherche, l'acquisition de données, le support client et l'aide générale du bureau. Ces activités sont essentielles pour que les jeunes professionnels acquièrent une expérience pratique, mais en même temps d'automatiser le moyen le plus simple d'automatiser les systèmes d'IA.

Agence de stages et de possibilités de formation

La situation est intensifiée par le déclin systématique des stages disponibles, qui agissent traditionnellement comme un pont important entre la formation universitaire et le démarrage de votre carrière. Parmi les entreprises interrogées, 86% ont déclaré que malgré les développements technologiques, cinq pour cent des entreprises ont déjà cessé de remplir des stages parce que l'IA a déjà pris les tâches du stagiaire. Cette évolution est particulièrement problématique car elle crée un paradoxe frustrant pour les jeunes professionnels: ils ne sont pas prêts parce qu'ils n'ont aucune expérience, mais ils ne peuvent pas acquérir d'expérience s'ils ne sont pas définis.

Les grandes banques d'investissement telles que Goldman Sachs ou Morgan Stanley discutent déjà d'une réduction des points d'entrée jusqu'à deux tiers - y compris les réductions de salaire. Cette évolution illustre comment même les industries prestigieuses repensent leurs modèles de recrutement traditionnels afin de prendre en compte les gains d'efficacité par l'IA.

Effets et transformations spécifiques de l'industrie

Le secteur de la technologie en tant que pionnier du changement

Le secteur de la technologie agit comme un pionnier et en même temps que la principale transformation affectée. Une étude complète sous la direction de Cisco avec des membres du consortium ICT compatible ICT, notamment Accenture, Google, IBM, Microsoft et SAP-SAP que 92% des emplois informatiques changeront en raison des progrès dans l'IA forte ou modérément. Les débutants et les spécialistes de l'informatique de taille moyenne sont particulièrement affectés: 40% des positions au niveau moyen et 37% des emplois d'entrée de gamme changent considérablement.

À l'avenir, les connaissances fondamentales de l'IA et l'éthique de l'IA deviendront plus importantes dans tous les emplois informatiques, tandis que certaines compétences traditionnelles perdent de l'importance. Des emplois tels que l'ingénieur AI / ML, le data scientist, le chef de projet, l'ingénieur logiciel ou le concepteur UX changeront le plus. Dans le même temps, d'autres compétences perdent de l'importance, comme la programmation de base et les compétences linguistiques, la gestion traditionnelle des données, la création de contenu, la maintenance de la documentation, la SQL et la recherche d'informations.

La situation paradoxale peut être observée dans le fait que si les offres d'emploi dans la région de l'IA ont augmenté de 68%, les postes vacants généraux ont diminué de 17% au cours de la même période. La baisse des positions informatiques qui ne sont pas directement connectées à l'IA est encore plus drastique: celles-ci ont chuté de 27%.

Industrie financière et du conseil sous pression

L'industrie financière et du conseil fait face à des bouleversements considérables, car de nombreuses activités analytiques et consultatives peuvent être de plus en plus repris par les systèmes d'IA. Le Forum économique mondial (WEF) identifie les rôles de participation à des emplois de bureau classiques tels que les chercheurs de marché ou les employés des ventes comme particulièrement en danger, avec jusqu'à 67% des tâches à remplacer par l'IA dans ce dernier. Cette évolution affecte non seulement les activités administratives simples, mais aussi de plus en plus des tâches analytiques plus complexes qui ont traditionnellement considéré comme à l'abri de l'automatisation.

Services juridiques et professionnels

Le système juridique connaît également une transformation importante par le biais de technologies d'IA. Les entreprises telles que prévalement développent des plateformes assistées par l'IA pour la gestion des témoignages et les rapports judiciaires qui révolutionnent le flux de travail traditionnel dans les procédures judiciaires. Ces technologies permettent des services de transcription basés sur l'IA, des résumés automatiques des témoignages et des outils intégrés de présentation et de gestion des preuves, qui change fondamentalement les rôles traditionnels du commis et de l'assistant juridique.

Convient à:

• USA - La République déchirée: polarisation politique, controverse et changement technologique

Automatisation et augmentation de l'efficacité dans différents secteurs

Potentiel d'automatisation complet

L'automatisation par l'IA enregistre presque tous les secteurs économiques avec une intensité différente. Selon McKinsey, entre 39 et 73 millions d'emplois aux États-Unis pourraient être perdus aux États-Unis par l'automatisation, en particulier dans les domaines de la production, du transport et de l'administration. L'institution de Brooking prédit qu'environ 36 millions d'Américains ont une «exposition élevée» à l'automatisation - cela signifie qu'au moins 70% de leurs tâches pourraient bientôt être effectuées par des machines avec la technologie actuelle.

Les kéfits, les serveurs et les autres personnes qui travaillent dans la gastronomie, les chauffeurs de camion à courte distance et les assistants de bureau sont particulièrement touchés. McKinsey estime que jusqu'à 30% des heures de travail actuellement dans l'économie américaine pourraient être automatisées - une tendance accélérée par une IA générative. Cette automatisation ne sera pas répartie uniformément: bien que l'IA génératrice améliore la manière dont les spécialistes des STEM, créatifs et commerciaux et juridiques sans éliminer un nombre important d'emplois, d'autres catégories d'emplois seront plus affectées.

Zones critiques et industries réglementées

Une image plus différenciée de l'intégration de l'IA est indiquée dans les zones critiques de sécurité telles que l'aviation. Stefano Bonelli, coordinateur du projet de Mahalo (ATM moderne via l'optimisation de l'apprentissage humain / automatisation), explique que malgré le potentiel d'une meilleure utilisation de l'espace aérien, moins de congestion du trafic et des retards, ainsi que plus de sécurité, les modèles actuels de l'IA n'ont pas encore la précision nécessaire aux normes de sécurité strictes dans l'aviation. Le défi consiste à trouver le bon équilibre entre l'automatisation et le contrôle humain.

Les réseaux de neurones sont constitués de milliers de paramètres d'entraînement, ce qui rendrait presque impossible d'inspecter et de certifier chaque individu. La formation du modèle est également un problème car le contrôle du trafic aérien est extrêmement complexe et chaque variable possible et chaque scénario imaginable devrait être pris en compte lors de la formation d'un système d'IA.

Machine de rendu 3D AI & XR : une expertise quintuplée de Xpert.Digital dans un ensemble complet de services, R&D XR, PR & SEM - Image : Xpert.Digital

Xpert.Digital possède une connaissance approfondie de diverses industries. Cela nous permet de développer des stratégies sur mesure, adaptées précisément aux exigences et aux défis de votre segment de marché spécifique. En analysant continuellement les tendances du marché et en suivant les évolutions du secteur, nous pouvons agir avec clairvoyance et proposer des solutions innovantes. En combinant expérience et connaissances, nous générons de la valeur ajoutée et donnons à nos clients un avantage concurrentiel décisif.

En savoir plus ici :

• Utilisez l'expertise 5x de Xpert.Digital dans un seul forfait - à partir de seulement 500 €/mois

Nouveaux modèles commerciaux et partenariats stratégiques

Coopérations de sociétés dans la région de l'IA

La révolution de l'IA a déclenché une vague de partenariats stratégiques entre les sociétés technologiques établies et les fournisseurs d'IA spécialisés. SAP, l'un des plus grands fournisseurs de logiciels dans le monde, a annoncé une coopération approfondie avec Google Cloud, Meta, Microsoft, Mistral IA et NVIDIA pour intégrer l'IA génératrice dans les solutions d'entreprise. Ces partenariats visent à utiliser la technologie compatible AI afin de créer rapidement des innovations et de permettre plus de résultats.

La coopération entre SAP et Google Cloud, qui vise à mieux prédire et à réduire les risques dans les chaînes d'approvisionnement en IA d'entreprise, est particulièrement remarquable. Les deux sociétés intègrent Joule et la planification des entreprises intégrées SAP pour la chaîne d'approvisionnement dans l'assistant d'IA en fonction des modèles Gemini de Google Cloud. Ce type d'intégration montre comment l'IA modifie non seulement les emplois individuels, mais révolutionne des processus métier entiers.

Solutions d'IA spécialisées pour les industries réglementées

Capgemini, SAP et Mistral IA ont annoncé une coopération prolongée qui vise à fournir un environnement digne de confiance aux solutions d'IA spécifiques au client dans des industries fortement réglementées telles que le secteur financier et pour les sociétés d'approvisionnement. Ce partenariat illustre le besoin croissant de solutions d'IA spécialisées qui répondent aux exigences strictes de conformité et de sécurité des industries réglementées.

Dassault Systèmes et Mistral IA ont annoncé un partenariat pour la combinaison de jumeaux virtuels et d'infrastructure cloud souverain avec des modèles de grandes langues (LLM). Cette coopération vise à rendre l'IA avancée accessible à l'industrie dans un environnement digne de confiance et à protéger la propriété intellectuelle. La nouvelle offre de département «de grands modèles de langage en tant que service» (LLMAAS) fournit les modèles commerciaux de grande langue de Mistral IA sur l'infrastructure souverain de l'allumage et correspond aux normes de sécurité et de conformité les plus élevées.

Convient à:

• Des métiers d'avenir ? Le succès d'un projet de robotique dépend aussi de la collaboration entre les spécialistes de la robotique et de l'intelligence artificielle (IA).

Évaluations contradictoires et considérations différenciées

Perspectives optimistes et adaptabilité

Malgré les avertissements spectaculaires des pertes d'emplois massives, il existe également des évaluations plus optimistes des effets de l'IA. Une enquête KPMG aux États-Unis montre que la moitié des employés croient que l'automatisation vous aidera au travail. Près de la moitié a déclaré que l'automatisation apporte de nouvelles opportunités de carrière. Ces résultats indiquent que les employés ont fait un scepticisme initial et une préoccupation envers l'IA et reconnaissent de plus en plus leur potentiel.

John Doel, directeur de la pratique consultative du personnel américain de KPMG, explique qu'avec une acceptation croissante, les personnes ayant des effets que l'IA aura sur leur carrière deviennent de plus en plus confiantes. Environ sept répondants sur dix ont déclaré qu'ils utilisaient des «outils d'automatisation» au moins chaque semaine, et l'un des trois répondants a même confirmé les utiliser chaque jour. En comparaison, seulement 28% des employés ont déclaré qu'ils étaient craints de perdre leur lieu de travail par l'automatisation.

Augmentation de la productivité par rapport à la destruction de l'emploi

L'économiste de travail Melanie Arntz et le scientifique vertical Verena Nitsch conviennent que l'IA peut nous rendre plus productifs, mais coûtera également un ou l'autre travail. Tant que l'IA ne reprend que les parts des processus de travail, les nouvelles technologies signifient généralement que nous devenons plus productifs. L'IA crée également de nouveaux emplois: à savoir ceux qui ne font que travailler les outils d'IA - par exemple dans la préparation et la préparation des données, dans l'étiquetage des données et dans la vérification des données.

Le Forum économique mondial prévoit que l'IA supprime 75 millions d'emplois dans le monde, mais créera 133 millions de nouveaux emplois. Cependant, l'Organisation des Américains pour l'innovation responsable (ARI) souligne que les économistes sont susceptibles de sous-estimer les pertes d'emplois via l'IA, car elles négligent la flexibilité de l'IA pour assumer également des emplois nouvellement créés. Le président de l'ARI, Brad Carson, prévient: "La Silicon Valley dit que vous concevez une technologie qui peut remplacer le travail humain, mais de nombreux économistes brossent toujours un tableau rose en ce qui concerne la vision de l'emploi américain".

Effets démographiques et régionaux

Distribution inégale des contraintes

Les effets de la révolution de l'IA ne seront pas répartis également dans tous les groupes de population. McKinsey prédit que 12 millions de transitions professionnelles supplémentaires aux États-Unis pourraient être nécessaires d'ici 2030. Bien que les gens ne diminuent les professions, l'économie pourrait se développer vers des emplois plus élevés. Cependant, les travailleurs dans des emplois peu payés sont plus susceptibles de changer leur emploi jusqu'à 14 fois plus susceptibles de changer leur profession que ceux des postes les mieux payés.

Les femmes qui sont plus susceptibles de passer à de nouvelles professions sont particulièrement affectées que les hommes. Cette évolution pourrait augmenter les inégalités existantes et rendre la mobilité sociale plus difficile. Les jeunes employés qui entrent traditionnellement dans leur vie professionnelle à travers des postes d'entrée sont confrontés à des défis particuliers, car ces postes sont les plus affectés par l'automatisation.

Différences régionales et effets structurels

Les changements atteindront particulièrement fort dans les petites villes, en particulier dans les États du cœur et de la ceinture de rouille tels que l'Indiana et le Kentucky. Ces régions ont souvent des structures économiques moins diversifiées et des ressources plus limitées pour le recyclage et la transformation économique. La concentration du développement et de la mise en œuvre de l'IA dans de plus grands centres de technologie pourrait augmenter les inégalités régionales.

McKinsey estime que l'effet net de l'automatisation sera négatif sans mesures de recyclage efficaces avec une perte de 19 à 23 millions d'emplois. Cependant, entre 20 et 50 millions de nouveaux emplois pourraient survenir dans les domaines de la technologie, des soins de santé et de l'éducation. Le défi est que bon nombre des nouveaux emplois nécessitent des compétences spécialisées, ce qui rend les mesures de recyclage étendues essentielles.

AI et le rêve américain: la technologie pour la division ou le hasard inclusive?

Les effets de l'intelligence artificielle sur le marché du travail américain attirent une image complexe d'une transformation profonde, qui porte à la fois des défis dramatiques et des opportunités importantes. Les preuves indiquent clairement que nous sommes au début d'un bouleversement historique du monde du travail, qui est sans précédent dans son étendue et sa vitesse. Alors que les prévisions les plus pessimistes parlent d'un «Blanc Blood Bath» et voient jusqu'à 50% des positions d'entrée, en même temps, des analyses plus optimistes montrent que l'IA peut également créer des augmentations de productivité importantes et de nouvelles opportunités d'emploi.

Le défi central réside dans la répartition inégale des effets: tandis que les spécialistes hautement qualifiés peuvent utiliser l'IA comme outil pour augmenter la productivité dans les domaines STEM, les professions créatives et les postes de gestion, les jeunes professionnels et les employés des activités de routine sont confrontées à des menaces existentielles de leurs possibilités d'emploi. Le fait que 25% de diplômés universitaires en moins soient déjà interrompus dans l'industrie de la technologie et érodant systématiquement les cheminements de carrière traditionnels souligne l'urgence des mesures politiques et entrepreneuriales proactives.

Les partenariats stratégiques qui en résultent entre les entreprises établies et les spécialistes de l'IA illustrent que l'économie répond déjà activement à cette transformation et développe de nouveaux modèles commerciaux. Dans le même temps, la nécessité de nombreuses mesures de recyclage et une refonte du système éducatif deviennent de plus en plus claires. Les États-Unis sont confrontés à la tâche de gérer 12 millions de transitions professionnelles d'ici 2030, avec des groupes particulièrement défavorisés tels que les femmes et les faibles affectants de manière disproportionnée.

En fin de compte, le succès de la transformation de l'IA dépendra de savoir s'il sera possible de distribuer les avantages de l'augmentation de la productivité plus large et en même temps de mettre en place des défauts sociaux par le biais d'interventions ciblées. Les prochaines années seront cruciales pour savoir si la révolution de l'IA conduit à une amélioration de la qualité du travail et du niveau de vie pour la majorité des Américains ou contribue à une polarisation plus approfondie de la société.

☑️ Accompagnement des PME en stratégie, conseil, planification et mise en œuvre

☑️ Création ou réalignement de la stratégie digitale et digitalisation

☑️ Expansion et optimisation des processus de vente à l'international

☑️ Plateformes de trading B2B mondiales et numériques

☑️ Développement commercial pionnier

Konrad Wolfenstein

Je serais heureux de vous servir de conseiller personnel.

Vous pouvez me contacter en remplissant le formulaire de contact ci-dessous ou simplement m'appeler au +49 89 89 674 804 (Munich) .

J'attends avec impatience notre projet commun.

Xpert.Digital est une plateforme industrielle axée sur la numérisation, la construction mécanique, la logistique/intralogistique et le photovoltaïque.

Avec notre solution de développement commercial à 360°, nous accompagnons des entreprises de renom depuis les nouvelles affaires jusqu'à l'après-vente.

L'intelligence de marché, le smarketing, l'automatisation du marketing, le développement de contenu, les relations publiques, les campagnes de courrier électronique, les médias sociaux personnalisés et le lead nurturing font partie de nos outils numériques.

Vous pouvez en savoir plus sur : www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus