Au lieu d'une IA gérée : pourquoi Rewe fait confiance à Camunda pour sa logistique – Des agents IA sous contrôle – Image : Xpert.Digital
La peur d'une dépendance vis-à-vis d'un fournisseur unique ? La véritable raison de la nouvelle stratégie logicielle de Rewe
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Qui contrôlera le supermarché du futur ? L’ingénieuse initiative de Rewe en matière d’automatisation des processus
La transformation numérique du secteur de la grande distribution alimentaire atteint une nouvelle dimension. Lorsqu'un géant comme Rewe décide de gérer ses processus complexes de gestion des marchandises et de logistique via la plateforme d'orchestration Camunda, il s'agit de bien plus qu'une simple mise à jour informatique. C'est une réponse stratégique à l'une des questions les plus pressantes du management moderne : comment intégrer l'intelligence artificielle (IA) de manière productive et, surtout, conforme à la législation, aux processus critiques de l'entreprise sans en céder le contrôle à des prestataires externes ? Dans un contexte marqué par la réglementation stricte KRITIS, la menace imminente de la réglementation NIS2 et le risque constant de ruptures de la chaîne d'approvisionnement, la gouvernance numérique est au cœur des préoccupations. Cet article analyse en profondeur les raisons pour lesquelles Rewe opte délibérément pour une « orchestration agentique » plutôt que pour des solutions d'IA gérées traditionnelles, comment l'entreprise se prémunit contre les dépendances technologiques et pourquoi cette décision stratégique pourrait servir de modèle à l'ensemble du secteur de la distribution et de la logistique.
Quand le choix d'un logiciel devient une décision stratégique
L'annonce de la digitalisation de la gestion des marchandises et de la logistique de Rewe via la plateforme Camunda peut sembler, à première vue, une simple information informatique du secteur de la distribution. En réalité, cette décision représente un bouleversement économique majeur qui dépasse largement le cas de Rewe. Elle soulève la question de savoir qui conservera le contrôle des processus les plus critiques d'un groupe de distribution, à l'heure où l'intelligence artificielle s'immisce de plus en plus dans les procédures opérationnelles.
Camunda se positionne non pas comme un fournisseur d'IA traditionnel, mais comme une plateforme d'orchestration d'agents. Concrètement, cela signifie que le logiciel ne génère pas de contenu, n'entraîne pas de modèles de langage et ne possède aucune capacité cognitive indépendante. Il joue plutôt le rôle de chef d'orchestre, déterminant à quel moment et quel acteur – humain, système informatique ou agent d'IA – intervient dans un processus métier. Cette distinction est essentielle pour comprendre les véritables implications économiques de la décision de Rewe.
L'infrastructure invisible qui sous-tend des milliards de mouvements de marchandises
Rewe Digital est la filiale technologique du groupe Rewe et, en tant que principale entité informatique du groupe, elle assure les services numériques de plusieurs millions de clients et d'environ 380 000 employés à travers le groupe, avec près de 2 500 collaborateurs répartis sur onze sites dans cinq pays. La logistique, la gestion des stocks et la gestion de la chaîne d'approvisionnement figurent parmi les missions essentielles de cette entité, qui doit garantir l'approvisionnement quotidien en produits alimentaires de plus de 80 millions de personnes.
Dans ce contexte, Rewe Digital s'appuie désormais sur Camunda pour gérer ses commandes, factures et processus logistiques avec ses fournisseurs et partenaires de manière plus fiable, évolutive et transparente. Le facteur décisif pour l'éditeur de logiciels a été la capacité de l'application à s'adapter en cours d'exploitation et à s'intégrer à l'architecture informatique existante sans modifications majeures du système. Pour une entreprise de cette envergure, qui gère quotidiennement d'énormes quantités de marchandises via un réseau complexe d'entrepôts, de flottes de véhicules et de relations fournisseurs, cette continuité opérationnelle représente un atout majeur, synonyme de coûts directs. En effet, toute interruption de service dans la logistique alimentaire engendre des coûts immédiatement mesurables et, dans le pire des cas, des ruptures d'approvisionnement.
BPMN comme langage commun entre les départements et la technologie
Un élément clé de la plateforme Camunda est la modélisation BPMN (Business Process Model and Notation). Ce langage de notation graphique permet de représenter les processus métier sous forme d'organigrammes compréhensibles aussi bien par les professionnels de l'informatique que par les employés sans connaissances en programmation. Frank Rothmann, responsable produit senior pour l'automatisation des charges de travail chez Rewe Digital, souligne que ce langage commun entre les services techniques et métiers est essentiel dans une entreprise de cette envergure, car les processus complexes et dynamiques doivent être modélisés de manière à être compréhensibles par tous.
Cette transparence n'est en aucun cas un simple atout pour la communication interne. Elle remplit une fonction réglementaire concrète, car Rewe, de par sa taille dans le secteur de la grande distribution alimentaire, est classée comme entreprise KRITIS, c'est-à-dire exploitant d'infrastructure critique. En Allemagne, pour le secteur alimentaire, les seuils d'environ 434 500 tonnes de produits alimentaires ou 350 millions de litres de boissons par an s'appliquent ; au-delà de ces seuils, les entreprises sont considérées comme des infrastructures critiques et sont donc soumises à des obligations légales de déclaration strictes. Les systèmes de contrôle et de surveillance centralisés, tels que les progiciels de gestion intégrée (PGI), les systèmes de gestion des marchandises et les systèmes de gestion d'entrepôt, sont explicitement mentionnés – précisément le domaine dans lequel Camunda est désormais utilisé.
La pression réglementaire comme véritable moteur de la décision
La directive européenne NIS2 et la loi allemande sur la sécurité informatique renforcent constamment les exigences imposées aux exploitants d'infrastructures critiques. Les entreprises doivent réaliser des évaluations des risques, mettre en place des procédures documentées de réponse aux incidents, signaler rapidement les incidents de sécurité à l'Office fédéral de la sécurité des systèmes d'information (BSI) et fournir régulièrement des preuves de leurs mesures de sécurité informatique. Les infractions sont passibles d'amendes pouvant atteindre 20 millions d'euros et, en cas de négligence avérée, d'une mise en cause de la responsabilité personnelle des dirigeants.
De ce point de vue, le choix de Camunda apparaît moins comme une décision en faveur d'un outil particulièrement innovant que comme une recherche de sécurité juridique. L'éditeur du logiciel met explicitement en avant une couche d'orchestration unifiée, conforme et auditable, conçue pour faciliter la mise en conformité des détaillants avec les exigences légales les plus strictes. La maturité de la plateforme pour les entreprises était tout aussi importante : si les solutions open source offrent un accès aisé, un support professionnel, des conditions de responsabilité clairement définies et des délais de réponse garantis sont essentiels pour une infrastructure critique.
Ce que Camunda peut réellement faire techniquement et ce qu'elle ne peut pas
Pour répondre à la question de savoir si Camunda est une IA managée, il convient d'abord de préciser ce que recouvre exactement le terme « IA managée ». L'IA managée désigne généralement l'externalisation des fonctions et responsabilités liées à l'IA auprès d'un prestataire de services externe spécialisé, qui prend en charge tout ou partie du cycle de vie de l'IA. Cela inclut la préparation des données d'entraînement, le développement et l'entraînement des modèles, leur déploiement en production, ainsi que leur surveillance, leur mise à l'échelle et leur maintenance continues. Idéalement, le client se concentre uniquement sur l'utilisation des fonctionnalités de l'IA, tandis que le prestataire gère toute la complexité technique en arrière-plan.
Camunda ne correspond pas à cette définition et ne prétend d'ailleurs pas le faire. Camunda ne développe pas ses propres modèles de langage, n'exploite pas sa propre infrastructure d'IA (au sens de centres de données d'apprentissage automatique) et décline toute responsabilité quant à la qualité des réponses générées par l'IA. L'entreprise se positionne plutôt comme une couche d'orchestration indépendante des modèles de langage, qui s'appuie sur les systèmes, agents et outils d'automatisation existants pour coordonner l'intervention de chaque agent, modèle de langage ou humain dans un processus. Camunda se décrit comme une couche dont le fonctionnement reste constant, quel que soit le modèle ou le fournisseur de cloud utilisé.
La séparation architecturale de la prise de décision et de l'exécution
D'un point de vue technique, l'architecture de Camunda repose sur une séparation délibérée de deux responsabilités. D'une part, le modèle de langage interprète l'invite système, la requête utilisateur et les descriptions des outils disponibles, et détermine l'outil à appeler, leur ordre d'exécution et leurs paramètres. D'autre part, Camunda exécute les activités BPMN sélectionnées, stocke l'état du processus, gère les nouvelles tentatives et les erreurs, et assure la coordination entre les tâches humaines et la logique déterministe du processus.
Cette approche permet de traiter les agents d'IA comme des participants à part entière au sein d'un processus métier, sans pour autant leur accorder une autonomie illimitée. Chaque agent s'exécute comme un sous-processus ad hoc, doté de son propre modèle de langage, de ses outils, de son invite système et de ses garde-fous structurels. Le système d'exécution sous-jacent, Zeebe, est événementiel, à scalabilité horizontale et enregistre l'état à chaque étape, créant ainsi une piste d'audit complète pour chaque exécution de processus.
Une nouvelle dimension de la transformation numérique avec l'IA managée (Intelligence Artificielle) - Plateforme et solution B2B | Xpert Consulting
Une nouvelle dimension de la transformation numérique avec l'IA managée (Intelligence Artificielle) – Plateforme et solution B2B | Xpert Consulting - Image : Xpert.Digital
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Pourquoi Rewe privilégie la gouvernance aux services gérés pour l'IA
La gouvernance plutôt que l'intelligence comme promesse fondamentale
C’est précisément dans cette capacité de gouvernance que réside la véritable valeur de Camunda – et, simultanément, la différence fondamentale avec une solution d’IA managée. Alors qu’une plateforme d’IA managée est principalement conçue pour offrir aux entreprises un accès rapide et facile à de puissantes fonctionnalités d’IA sans qu’elles aient à développer leur propre expertise technique, Camunda poursuit un objectif différent. Il s’agit de canaliser les capacités d’IA existantes ou acquises, quel que soit le fournisseur, vers des circuits contrôlés, traçables et conformes à la réglementation.
Camunda illustre parfaitement cette affirmation en expliquant que sa plateforme orchestre les agents externes tout en intégrant des points de contrôle opérationnels au sein du processus. Ainsi, les directives, les approbations et les procédures d'escalade sont solidement ancrées dans le flux de travail et n'ont pas besoin d'être ajoutées a posteriori. Pour une entreprise d'infrastructures critiques comme Rewe, cette promesse est un atout majeur, car elle permet l'intégration future d'agents d'IA dans les processus métiers essentiels sans compromettre la supervision humaine, l'auditabilité et la traçabilité indispensables au passage de la phase pilote à la production.
Une IA gérée aurait-elle été un meilleur choix ?
La question de savoir si une solution d'IA managée traditionnelle aurait constitué la meilleure alternative pour Rewe trouve une réponse clairement négative d'un point de vue économique, et ce pour plusieurs raisons indépendantes. Premièrement, une plateforme d'IA managée répond à un problème différent : offrir un accès rapide et à faible risque aux fonctionnalités d'IA aux entreprises qui ne souhaitent pas ou ne peuvent pas développer elles-mêmes une expertise technique approfondie. Or, Rewe Digital possède déjà l'une des plus importantes équipes informatiques du secteur de la distribution en Allemagne, avec près de 2 500 spécialistes internes. Par conséquent, Rewe Digital n'a pas besoin d'externaliser entièrement la complexité technique, mais plutôt d'orchestrer de manière contrôlée un nombre croissant de systèmes hétérogènes et, à l'avenir, d'agents d'IA provenant de différents fournisseurs.
Deuxièmement, s'engager sur une plateforme d'IA unique et gérée impliquerait de fait une dépendance vis-à-vis d'un fournisseur de modèle ou d'une architecture d'IA spécifique. Pour une entreprise ayant collaboré avec différents fournisseurs, partenaires et systèmes pendant de nombreuses années et dont l'environnement technologique est en constante évolution, un tel engagement représenterait un risque stratégique majeur. Par exemple, si un autre modèle de langage s'avérait plus adapté à certaines tâches, ou si un fournisseur augmentait drastiquement ses tarifs, l'ensemble des processus devrait être reconstruit dans le pire des cas. À l'inverse, le modèle d'orchestration de Camunda permet de remplacer le modèle sous-jacent sans nécessiter une refonte complète du processus métier global.
Troisièmement, le cadre réglementaire du secteur de la distribution alimentaire est un facteur crucial. En tant qu'opérateur d'infrastructure critique, Rewe exige une traçabilité complète des décisions prises : quelles décisions ont été prises, quand, par qui et sur quels critères. Une solution d'IA gérée, où un prestataire externe est responsable non seulement de l'infrastructure, mais aussi d'une part importante du contrôle opérationnel et parfois même du choix du modèle, risquerait de complexifier cette chaîne de preuves, car elle engendrerait des dépendances supplémentaires vis-à-vis de la transparence et de la volonté de coopération du prestataire externe. À l'inverse, l'approche d'orchestration permet de conserver la maîtrise de l'ensemble du processus décisionnel en interne, seule la performance cognitive proprement dite, c'est-à-dire le modèle de langage, pouvant être externalisée.
La logique économique de la neutralité des fabricants
Un autre aspect économiquement significatif réside dans la neutralité de l'architecture Camunda vis-à-vis des fournisseurs. L'entreprise met en avant la possibilité pour ses clients d'utiliser n'importe quel framework d'agents, n'importe quel modèle de langage (comme GPT-4, Gemini ou Claude) et n'importe quel fournisseur de cloud, sans avoir à réécrire la logique sous-jacente lors d'un changement. Pour une entreprise de la taille du groupe Rewe, qui exploite des systèmes informatiques hétérogènes ayant évolué au fil des décennies et qui doit simultanément intégrer en permanence de nouvelles technologies, cette indépendance vis-à-vis des différents fournisseurs représente un avantage stratégique considérable. Elle se traduit par des coûts de migration réduits et un pouvoir de négociation accru auprès des fournisseurs d'IA.
Cette logique s'explique par le concept économique classique de dépendance vis-à-vis d'un fournisseur. Toute entreprise qui s'appuie exclusivement sur la plateforme d'IA gérée et fermée d'un seul fournisseur crée une dépendance qui, à moyen et long terme, affaiblit sa position de négociation vis-à-vis de ce fournisseur et limite sa capacité à réagir aux innovations technologiques des autres acteurs du marché. Une couche d'orchestration indépendante des fournisseurs, telle que Camunda, réduit considérablement ce risque, car elle agit comme un intermédiaire neutre, permettant le remplacement de composants individuels sans compromettre l'architecture globale.
La mise à l'échelle comme problème fondamental de gestion d'entreprise
Un aspect souvent sous-estimé de la décision de Rewe réside dans la taille même de l'entreprise. Avec des millions d'interactions clients par semaine, des centaines de milliers d'employés et un réseau logistique qui approvisionne plus de 80 millions de personnes en produits alimentaires, Rewe opère à une échelle où même de légères inefficacités dans le contrôle des processus peuvent engendrer des coûts absolus considérables. Une plateforme d'orchestration centralisée et interconnectée, coordonnant les commandes, les factures et les processus logistiques avec les fournisseurs et les partenaires, promet des économies directes grâce à la réduction des erreurs, l'accélération des délais de traitement et une meilleure utilisation des systèmes de gestion des stocks existants.
La possibilité d'adapter l'application en cours d'exploitation représente un avantage économique non négligeable. Dans une entreprise de cette taille, toute modification majeure d'un système engendre généralement des coûts de conversion importants, des pertes de productivité durant la transition et un risque opérationnel considérable. Une solution déployable progressivement et en parallèle des systèmes existants réduit significativement ces coûts de transformation et permet à Rewe d'évaluer l'investissement par étapes, avant un déploiement à l'échelle de l'entreprise.
Se préparer à la prochaine vague d'automatisation
Ce qui est remarquable dans la communication de Rewe digital et Camunda, c'est que le déploiement actuel est explicitement présenté comme une étape préliminaire vers une intégration plus poussée de l'IA. Dans un second temps, Rewe digital prévoit d'étendre la plateforme d'orchestration à d'autres domaines d'activité, préparant ainsi simultanément le terrain pour une utilisation conforme à la réglementation de l'IA tout au long de la chaîne de processus. Cette formulation en dit long sur la véritable priorité stratégique du projet : l'impact transformateur réel ne devrait se manifester que dans un second temps, lorsque des agents d'IA autonomes seront progressivement intégrés aux structures de processus existantes et supervisées.
Cette approche reflète une pratique de plus en plus courante dans les entreprises : avant d’intégrer des systèmes d’IA autonomes dans leurs activités critiques, elles mettent en place les fondements organisationnels et techniques de la gouvernance et de la traçabilité. La raison est simple : un agent d’IA qui modifie des commandes, gère les communications avec les fournisseurs ou vérifie les factures dans un processus logistique peut engendrer des pertes économiques considérables en cas de décisions erronées. Sans une structure de contrôle robuste qui enregistre chaque étape et permet une intervention humaine si nécessaire, un tel déploiement serait difficilement justifiable dans une entreprise d’infrastructure critique.
Risques économiques et questions en suspens
Malgré des arguments convaincants en matière de gouvernance, un examen plus approfondi révèle certains points critiques. Premièrement, l'utilisation réelle de la plateforme par Rewe, tant en termes de volume d'investissement que de niveau d'utilisation, demeure floue. En effet, les informations disponibles proviennent exclusivement d'un communiqué de presse du fournisseur de logiciels et ne font l'objet d'aucune confirmation indépendante de la part de Rewe, ni de précisions concernant les coûts et la durée des contrats. De telles annonces servent également les intérêts promotionnels du fournisseur, ce qui justifie une certaine prudence dans l'évaluation de leur impact réel.
En revanche, la centralisation croissante des processus métier sur une plateforme d'orchestration unique crée une nouvelle forme de dépendance, non pas liée à un modèle d'IA spécifique, mais au fournisseur d'orchestration lui-même. Si Camunda rencontrait des difficultés financières, modifiait sensiblement sa grille tarifaire ou réorientait ses priorités stratégiques, Rewe Digital devrait supporter des coûts considérables en cas de changement nécessaire. Cette concentration du contrôle opérationnel sur un seul fournisseur d'infrastructure, même indépendant de tout modèle, constitue un risque structurel qui, naturellement, n'est pas abordé publiquement.
Importance pour l'ensemble du secteur du commerce de détail
Au-delà du cas particulier de Rewe, cette décision peut être interprétée comme un signal fort pour l'ensemble du secteur de la distribution et de la logistique. Face au renforcement des exigences réglementaires imposées par la NIS2 et la loi-cadre KRITIS, qui s'intensifient respectivement depuis 2025 et 2026, de nombreuses entreprises du secteur de la distribution alimentaire sont confrontées au même défi : utiliser l'intelligence artificielle de manière productive sans compromettre la responsabilité et la maîtrise de leurs systèmes. Le positionnement de Camunda en tant que couche de gouvernance neutre entre les processus métier et les capacités d'IA répond ainsi à un enjeu crucial qui dépasse largement le cadre de la distribution et concerne potentiellement tous les secteurs réglementés et à forte intensité de processus, de la finance et l'énergie à la santé.
À cet égard, la collaboration entre Camunda et Rewe illustre parfaitement une tendance plus large : les entreprises reconnaissent de plus en plus que le véritable défi de la mise en œuvre de l’IA ne réside pas dans la disponibilité de modèles de langage performants, désormais proposés par de nombreux fournisseurs à des prix compétitifs, mais dans l’intégration fiable, auditable et conforme à la législation de ces modèles aux processus métier existants, souvent bien établis et fortement réglementés. Les entreprises qui externalisent cette intégration auprès d’un prestataire externe de services d’IA gérés risquent de perdre précisément le contrôle qui, pour une entreprise d’infrastructure critique comme Rewe, constitue le fondement même de sa souveraineté numérique.
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