Analyse de l'utilisation des moteurs de recherche B2B et des outils d'IA dans le secteur des PME pour le génie mécanique et les usines industrielles

AI dans le marketing B2B: opportunités et défis pour les entreprises

Le paysage numérique pour les entreprises d'entreprise aux entreprises (B2B), en particulier dans des secteurs techniquement exigeants tels que le génie mécanique, l'industrie et les projets de grandes usines (par exemple, entrepôt à haute distance, parcs solaires) en Allemagne, est soumis à un changement constant. Comprendre comment les clients et partenaires potentiels recherchent des informations et quels outils vous utilisez sont d'une importance cruciale pour les stratégies de marketing et de développement commercial. Ce rapport analyse l'importance relative des questions de recherche mobile et de bureau dans ce contexte B2B spécifique, examine les parts de marché des moteurs de recherche Google et Bing avec une considération particulière de l'environnement d'entreprise et met en évidence le rôle émergent des outils de recherche basés sur l'IA tels que Microsoft Copilot, Chatgpt et Perplexity IA ainsi que leurs sources de données pour les informations quotidiennes.

Convient à:

• Entre 67% et 90% | B2B préfère la recherche Web avec des outils d'IA au lieu de moteurs de recherche classiques

Recherche mobile vs bureau dans le secteur industriel et B2B allemand

Tendances mondiales et allemandes de l'utilisation d'Internet

Vu globalement, l'utilisation d'Internet mobile a dépassé l'utilisation du bureau par rapport au volume pur. Les données actuelles montrent que les appareils mobiles sont responsables d'une grande partie du trafic mondial du site Web, avec des estimations de plus de 63% pour le début de 2025. Cette tendance est également reflétée dans le taux d'accès Internet général, dans lequel les appareils mobiles, en particulier les smartphones, ont atteint une distribution presque universelle. En Allemagne, l'utilisation d'Internet est également élevée et en augmentation, de 87% en 2019 à 92% en 2023, avec un autre potentiel de croissance. Environ 64% de toutes les recherches sont effectuées dans le monde entier via des appareils mobiles.

Comportement de recherche spécifique au B2B: la pertinence continue du bureau

Malgré la domination mondiale des appareils mobiles, il y a une image plus différenciée dans la zone B2B, en particulier dans les secteurs industriels complexes. Les analyses des sites Web B2B indiquent que les ordinateurs de bureau jouent toujours un rôle central ici, en particulier pour des décisions détaillées de recherche et d'achat. La gamme de l'utilisation mobile dans la zone B2B varie considérablement de moins de 10% de trafic mobile dans certaines sociétés B2B analysées jusqu'à 60% dans d'autres, la tendance a généralement tendance à aller à la domination du bureau. Ceci est attribué au fait que les experts effectuent généralement des recherches et des achats B2B pendant les heures de travail où des ordinateurs de bureau ou des ordinateurs portables sont facilement disponibles.

Des secteurs tels que les services B2B et les institutions financières continuent d'avoir une proportion plus élevée de trafic de bureau en raison du type de leurs activités, en partie avec un ratio de 60/40 en faveur du bureau. Dans certaines zones B2B, la proportion de trafic mobile organique n'est que de 15%. Les données Sistrix confirment que les sujets B2B ont une proportion plus faible de recherches mobiles (moins de 50%) par rapport à d'autres domaines tels que les informations météorologiques (près de 80%). Les mots clés à longue queue, qui sont souvent utilisés pour une recherche B2B spécifique, montrent également une proportion supérieure à la moyenne de recherches de bureau.

Le comportement de l'utilisateur diffère considérablement entre les appareils. Les utilisateurs de bureau ont tendance à passer plus de temps sur les sites Web (en moyenne 40% de plus; 996-1918 secondes contre 704-775 secondes mobiles), visitez plus de pages par session (3,95 ordinateurs de bureau vs 2,67 mobiles) et ont des taux de rebond plus bas. Cela indique un engagement plus profond qui est caractéristique de la recherche complexe B2B.

Une image nuancée survient dans les taux de conversion. Bien que les appareils mobiles dans le contexte du commerce électronique puissent générer plus de trafic Web et parfois encore plus de ventes, les ordinateurs de bureau ont généralement des taux de conversion plus élevés. Le bureau est préféré pour des transactions spécifiques, de haute qualité, de haute qualité ou complexes, telles que la réservation de voyages (contrairement à la navigation pure). Cela suggère que les décisions complexes d'achat B2B qui nécessitent un examen détaillé sont plus susceptibles d'être terminées sur le bureau.

Pourquoi le marché allemand B2B est au centre de l'ingénierie mécanique et des projets industriels

Le génie mécanique, les usines industrielles et le secteur à grande échelle se caractérisent par des produits et services complexes, des spécifications techniques détaillées et des investissements considérables. Ces caractéristiques correspondent exactement aux modèles B2B observés. Les décisions de recherche, de comparaison et d'achat sont les plus susceptibles d'avoir lieu sur les appareils de bureau pendant les heures d'ouverture. La nécessité d'analyser les fiches techniques, les fichiers CAO ou les descriptions approfondies de projet favorise clairement l'utilisation d'écrans plus grands et d'appareils plus puissants.

L'écart observé entre la tendance générale vers l'utilisation mobile et le comportement B2B spécifique conduit à une connaissance importante: bien que les tendances Internet mondiales pointent fortement vers le mobile, le contexte spécifique du secteur industriel allemand B2B nécessite un fort accent sur l'expérience utilisateur de bureau. Cela s'applique en particulier aux activités dans l'entonnoir du milieu à tardif qui incluent des recherches et des conversions détaillées. Cela souligne la préférence pour le bureau dans des recherches et des transactions complexes, soutenus par des mesures telles que la durée du séjour et les taux de conversion. Dans le même temps, l'optimisation mobile peut ne pas être négligée en raison de l'indexation mobile de Google, ce qui est décisif pour la visibilité dans les résultats de recherche. Les marqueurs B2B dans ce secteur sont donc confrontés au défi de trouver un équilibre: optimisation mobile pour la recherche et le classement, mais l'optimisation du bureau pour l'engagement et la conversion.

Une stratégie d'optimisation à double

Pour les entreprises dans le domaine du génie mécanique et de la construction de grandes usines, une double stratégie d'optimisation du site Web est essentielle:

• Optimisation mobile: Ceci est fondamental pour la visibilité du référencement en raison de l'indexation mobile de Google. Les temps de chargement rapide, la conception réactive et la navigation simple sont cruciaux pour la première prise d'informations. Le contenu doit être lisible et accessible sur des écrans plus petits.
• Optimisation de bureau: Cela critique l'engagement et la conversion des utilisateurs. L'accent devrait être mis sur la fourniture d'informations complètes, de spécifications détaillées, d'outils de comparaison simples, de ressources téléchargeables (PDF, de fichiers CAO) et de demandes d'action claires (appels à l'action) qui sont adaptés à des processus de prise de décision complexes. L'expérience utilisateur doit satisfaire les besoins d'une recherche profonde.
• Stratégie de contenu: le contenu doit couvrir à la fois les requêtes de recherche mobile initiales (souvent plus courtes, plus larges) et les besoins de recherche plus profonds sur le bureau (mots clés à longue queue plus longs et plus spécifiques).

Convient à:

• Google sous pression: perte de requêtes de recherche contre Chatt et baisse des parts de marché en Allemagne (moins de 74%)

Parts de marché de Google contre Bing en Allemagne

Total des parts de marché en Allemagne (tous les appareils)

Google revendique une domination écrasante sur le marché allemand des moteurs de recherche dans son ensemble. Bing, le moteur de recherche de Microsoft, maintient la deuxième place avec une part notable.

Parts du marché des moteurs de recherche en Allemagne (tous les appareils, en mars 2025)

Sur le marché allemand des moteurs de recherche, Google fonctionne clairement avec une part de marché de 87,03%, suivi de Bing avec 6,23%. Les autres fournisseurs importants sont le yandex avec 2,52%, DuckDuckgo avec 1,42%, Yahoo! Avec 1,40% et une écosie avec 1,01%. Les données sont basées sur les statistiques globales de StatCounter et se réfèrent à tous les appareils (à partir de mars 2025).

Ces chiffres confirment la suprématie de Google, mais montrent également que Bing est le coureur clair. La part de marché de Bing en Allemagne est supérieure à la moyenne mondiale d'environ 3 à 4% et est également plus élevée que dans certains autres grands marchés européens tels que la Grande-Bretagne (environ 3,3%). L'Allemagne est donc un marché relativement fort pour Bing. Il est également à noter que l'écosie du moteur de recherche en Allemagne a sa part de marché la plus élevée dans le monde.

Parts de marché de bureau: la pertinence de Bing dans le contexte de l'entreprise

L'analyse des parts de marché des moteurs de recherche Pure Desktop en Allemagne révèle une image nettement différente et confirme la présomption d'une pertinence plus élevée de Bing dans l'environnement d'entreprise.

Parts de marché de recherche sur les moteurs de bureau en Allemagne (en mars 2025)

La part de marché des moteurs de recherche de bureau en Allemagne en mars 2025 est distribuée comme suit: Google mène de manière significative avec 73,90%, suivie de Bing avec 16,70%. Derrière ça yahoo! Avec 3,55%, DuckDuckgo avec 2,19%, le yandex avec 1,76% et l'écosie avec 1,12%. Source: StatCounter Global Stats.

La ventilation selon les hôtes confirme la part de Bing d'env. 16,7% sur le bureau.

La comparaison des deux tableaux le montre clairement: la part de marché des Bings sur les appareils de bureau (~ 16,7%) est presque trois fois plus élevée que sa part de marché globale (~ 6,2%). Cette différence significative peut être largement expliquée par «l'effet écosystème de Microsoft»::

• Microsoft Windows est le système d'exploitation dominant dans les entreprises allemandes. Les estimations supposent 96 à 97%.
• Microsoft Bing est le moteur de recherche standard du navigateur Microsoft Edge et intégré à la recherche Windows.
• Les employés des entreprises qui utilisent les PC Windows fournis par l'entreprise entrent donc en contact et les utilisent pour les recherches de bureau plus fréquemment ou inconsciemment.

Cela crée une sorte de «public captif» dans l'environnement d'entreprise. Les données quantifiables de la force de Bing sur le bureau dans le contexte de l'entreprise allemande. Bien que Google soit également un leader ici, la partie Bings d'environ 17% représente une base d'utilisateurs substantielle. Cela est particulièrement pertinent car, comme expliqué dans la section précédente, l'utilisation de bureau dans l'environnement B2B pour des recherches et des décisions plus approfondies est préculaire. Le contenu de bureau de Bing en Allemagne est également nettement plus élevé que son contenu de bureau mondial (environ 11-12%), ce qui souligne la signification particulière de l'écosystème Microsoft dans ce pays. Les entreprises qui ignorent Bing risquent presque un cinquième du marché potentiel de recherche de bureau dans cet environnement spécifique.

En ce qui concerne le groupe cible, les utilisateurs de Bing sont parfois caractérisés comme un peu plus âgés, avec des revenus potentiellement plus élevés et éventuellement moins d'affin technologique (ou simplement des utilisateurs des paramètres par défaut). Dans le contexte B2B, cependant, le facteur décisif est le cadre standard de l'informatique de l'informatique. Une partie importante des demandeurs de bureau du monde entier (44 millions) utilise même Bing, et certaines études indiquent que les managers pourraient en partie préférer Bing.

Considérations stratégiques pour le marketing des moteurs de recherche (SEM) et le référencement

Compte tenu de la part de marché importante de bureau de Bing dans l'environnement d'entreprise concerné, une stratégie de moteur de recherche double pour SEM (recherche payante) et SEO (recherche organique) pour une couverture complète du marché est recommandée de toute urgence:

• SEA: Microsoft Advertising (anciennement Bing Ads) a souvent des coûts plus faibles par clic (CPC) par rapport aux publicités Google. Cela peut potentiellement offrir un meilleur retour sur investissement (ROI) pour atteindre le groupe cible de bureau B2B. Microsoft Advertising propose également des options d'intégration avec des plates-formes telles que LinkedIn pour le ciblage ciblé.
• SEO: Bien que l'algorithme de Google se concentre sur la plupart des efforts d'optimisation, il existe des considérations SEO spécifiques pour Bing. Bing peut accorder une importance différente sur des facteurs tels que les mots clés dans les titres et les URL, les signaux sociaux ou les types de domaine officiels (.com, .org, etc.). L'optimisation pour les deux moteurs de recherche, avec une priorité sur Google en raison du volume total, est idéale. Les contenus optimisés pour Google fonctionnent généralement aussi bien sur Bing, mais des ajustements plus petits peuvent apporter des bénéfices supplémentaires.

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Outils de recherche d'IA dans le marketing et le développement commercial

Distribution et applications (copilote, chatppt, perplexité)

Les outils d'intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus utilisés dans des processus commerciaux spécifiques, au-delà de l'utilisation générale des consommateurs. Cela s'applique également au marketing et au développement commercial dans la zone B2B. Les estimations du marché des moteurs de recherche B2B aux États-Unis voient des outils d'IA tels que Chatt et la perplexité parmi les 10 premiers des «moteurs de recherche» utilisés par les professionnels B2B.

• Microsoft Copilot: est utilisé intensivement dans l'écosystème Microsoft. Les applications incluent le résumé des informations provenant de diverses sources de données (y compris SharePoint interne), l'optimisation des processus de vente, l'amélioration de la productivité (résumé de la réunion, le formatage des documents, les rapports), la prise en charge de la recherche (par exemple, un agent fiscal EY qui accède aux documents internes et externes) et l'accélération du développement de logiciels (via le copilot GHUBUB). L'intégration profonde dans Microsoft 365 fait de Copilot un choix évident pour les entreprises qui utilisent déjà les produits Microsoft.
• Chatgpt: est utilisé pour la création de contenu (matériel marketing, blogs), des études de marché (analyse des profils d'acheteurs), du brainstorming, des résumés et du traitement / traitement des données (prudence est requise). Sa nature conversationnelle est bien adaptée pour concevoir des moyens de communication ou explorer des idées.
• Perplexity AI: se positionne comme une «machine à répondre» (moteur de réponse), idéal pour la recherche, les tests factuels et les résumés cachés conservés avec des sources. Utile pour les études de marché, les analyses concurrentielles, la compréhension des sujets complexes et les informations actuelles. Des fonctions spécifiques telles que les «modes de mise au point» (par exemple, académique, économie) permettent des recherches ciblées, tandis que la «recherche pro» permet une recherche plus approfondie. Les téléchargements de fichiers permettent l'analyse de documents spécifiques. Les nouvelles fonctions visent des industries spécifiques telles que la finance ou les processus de paiement du commerce électronique potentiellement. La perplexité vise activement l'utilisation des entreprises avec «Enterprise Pro», qui met l'accent sur la sécurité et la protection des données et coopère en Allemagne avec des sociétés telles que Deutsche Telekom.

Pertinence dans le secteur industriel: des copilotes d'IA spéciaux sont développés pour les usines industrielles. Ils fournissent aux techniciens des réponses immédiates à l'état de la machine, aux codes d'erreur et aux procédures de maintenance en interrogeant la documentation et les données de base. Cela indique le potentiel que les outils d'IA sont intégrés profondément dans les processus de travail B2B industriels, bien au-delà du marketing et des ventes.

Sources de données pour les informations réelles-temps: fonctionnalité en comparaison

Bien que les trois outils visent à fournir des informations actuelles, vos approches et sources de données diffèrent considérablement:

• Microsoft Copilot:
  • Mécanisme central: dépend fortement de l'écosystème Microsoft. Utilisez la recherche Bing (en particulier la recherche personnalisée Bing, limité aux domaines configurés ou aux sites Web plus larges, s'il est activé) pour des données en temps réel du Web public.
  • Accès aux données internes: s'intègre profondément à Microsoft Graph et à l'index sémantique afin d'accéder et de comprendre les données organisationnelles au sein de Microsoft 365 (SharePoint, Outlook, Teams, etc.), les droits des utilisateurs étant respectés.
  • Processus d'indexation: des robots utilisés comme Bing pour découvrir et indexer le contenu Web. Le cache de Bing peut parfois conserver des données, même après avoir été fabriqués en privé qui sont potentiellement accessibles à Copilot.
  • Flux de données: demande de l'utilisateur -> modération / optimisation -> Bing Recherche personnalisée / graphique Microsoft -> Masse / Résumé -> Réponse.
• Chatgpt:
  • Mécanisme de base: utilise principalement ses données pré-formées (avec une journée de poulet de connaissance, par exemple octobre 2023 pour GPT-4O), mais intègre les fonctions du site Web en temps réel.
  • Recherche Web: fonctionne avec des moteurs de recherche tiers. Bing est explicitement appelé et utilisé pour la fonction «parcourir avec Bing», qui est disponible pour les utilisateurs de plus / d'entreprise. ChatGPT formule les demandes des utilisateurs et les envoie à ces fournisseurs.
  • Sources de données: appelle les informations des sites Web renvoyés par les partenaires de recherche et livre des devis / gauche. Il peut traiter le texte à partir de HTML, mais peut avoir des difficultés avec des formats complexes tels que les PDF sans fonctions spéciales.
  • Indexation: repose sur les indices de ses partenaires de recherche (comme Bing). Il ne maintient pas son propre Webindex en temps réel complet tel qu'un moteur de recherche traditionnel, mais utilise des indices externes.
• Perplexité AI:
  • Mécanisme de base: se positionne comme une «machine à répondre» qui recherche sur Internet en temps réel.
  • Indexation: indique d'utiliser votre propre index de recherche, séparé de Google / Bing, qui se concentre sur des sources pertinentes / fiables («tête de la courbe de distribution») au lieu de la longue queue. Il attache une grande importance au grattage et à l'analyse de haute qualité pour extraire les paragraphes pertinents pour vos LLM. Il utilise la génération (RAG) (RAG) de la récupération pour accéder aux documents de son index. L'index est encore plus souvent mis à jour quotidiennement ou pour certains types de données.
  • Sources de données: Recherche de sources faisant autorité telles que des articles, des sites Web, des revues, des travaux scientifiques, etc. fournit des devis pour la vérification.
  • Processus de recherche: utilisez des LLM (propres modèles et modèles affinés de fournisseurs tiers tels que GPT-4, Claude 3) pour comprendre les demandes de renseignements, mène plusieurs recherches («recherche professionnelle»), appelle le contenu pertinent de son index et de ses réponses synthétisées.

Les différentes architectures de ces outils impliquent la portée, la profondeur, la vitesse et les distorsions potentielles des informations, chacune accessible à partir du Web. Copilot est étroitement lié aux données Bing et Microsoft. Chatgpt agit comme un modèle vocal puissant qui appelle des partenaires de recherche externes (y compris Bing) si nécessaire. Perplexity s'efforce d'être une machine à répondre indépendante avec son propre index en temps réel et une forte focalisation sur la vérification de la source.

Stratégies de référencement pour une meilleure visibilité dans les plateformes basées sur l'IA pour les stratégies de marketing et de développement commercial

• Recherche: La perplexité convient aux réponses rapides et citées et à l'exploration de différentes sources. Chatgpt est bon pour un brainstorming plus large et une exploration conversationnelle. Copilot est idéal pour la recherche profondément intégrée dans les données internes de l'entreprise (lors de l'utilisation de Microsoft 365).
• Création de contenu: Chatgpt ou Copilot peut être utilisé pour concevoir du contenu, résumer des documents ou générer des textes marketing. Les pages de perplexité peuvent être utilisées pour convertir la recherche en formats de contenu divisible.
• SEO / Visibilité: les contenus optimisés pour Bing peuvent bénéficier secondairement de l'apparition dans les résultats du copilote. Les contenus optimisés pour les grands moteurs de recherche seront probablement trouvés via les partenaires de la fonction de navigation de Chatgpt. S'assurer que le contenu est rampable, faisant autorité et plus à dater est crucial pour la visibilité de l'indice de perplexité.
• Activation des ventes: Copilot peut optimiser les processus en résumant les interactions client ou les données internes. Chatgpt / perplexité peut être utilisé pour des recherches rapides sur des clients ou des marchés potentiels.
• Sélection des outils: Le choix dépend de la tâche spécifique, du besoin de vérification de la source, de l'intégration dans les processus de travail existants (en particulier l'écosystème Microsoft pour Copilot) et le budget (les pro-versions offrent plus de fonctions).

Convient à:

• Développement des moteurs de recherche Microsoft et de leurs précurseurs avant Bing

Recommandations stratégiques: pourquoi Bing dans le secteur B2B allemand est plus important que vous ne le pensez

L'analyse de l'utilisation des moteurs de recherche et le rôle des outils d'IA dans le secteur B2B allemand pour le génie mécanique et les usines industrielles conduisent à plusieurs résultats centraux:

• Le bureau reste crucial: malgré la domination générale des appareils mobiles, la recherche de bureau pour la recherche et la conversion dans les zones B2B industrielles complexes en Allemagne est toujours d'une grande pertinence. Une stratégie d'optimisation double pour la visibilité mobile et l'engagement de bureau est nécessaire.
• Le rôle sous-estimé de Bing: Microsoft Bing détient une part de marché de bureau importante d'environ 17% dans les environnements d'entreprise allemands en raison des «effets de l'écosystème Microsoft». Cela fait de Bing un canal important à côté du leader du marché Google, qui ne doit pas être ignoré.
• Les outils d'IA en augmentation: les outils d'IA tels que Microsoft Copilot, Chatgpt et Perplexity AI sont de plus en plus utilisés dans la zone B2B pour les augmentations d'efficacité. Cependant, ils accèdent aux données en temps réel de différentes manières: Copilot sur Bing et Microsoft Graph, ChatGT via un partenaire de recherche externe (y compris Bing) et une perplexité via leur propre index en temps réel et son rampe Web.

Convient à:

• Bing pour la recherche SEO et AI de plus en plus importante: l'avantage croissant de Microsoft sur le marché de la recherche B2B vers Google

Sur la base de ces résultats, les recommandations suivantes pour l'action pour les gestionnaires de marketing et de développement commercial dans les sociétés d'ingénierie mécanique allemandes et l'ingénierie des usines sont créées:

• Stratégie du site Web (double optimisation): implémentez une approche à deux pistes. Prioriser la convivialité et la vitesse pour la visibilité du référencement (indexation de mobile). Dans le même temps, optimisez l'expérience utilisateur de bureau pour un engagement approfondi, la fourniture d'informations complexes et le support des processus de conversion.
• Stratégie des moteurs de recherche (Google & Bing): allouer le budget et les ressources pour Google et pour Bing dans les domaines du SEM et du SEO. Visez spécifiquement les utilisateurs de bureau avec des campagnes Bing afin d'obtenir la base d'utilisateurs considérable dans les entreprises. Surveillez en continu les performances sur les deux plates-formes.
• Intégration des outils d'IA: évaluer l'utilisation de Copilot (en particulier avec une forte utilisation de Microsoft 365), Chatt et la perplexité pour des tâches spécifiques en marketing et développement commercial (par exemple, recherche, génération de contenu, résumés, support commercial). Comprenez leurs différents mécanismes d'approvisionnement de données afin de sélectionner le bon outil pour la tâche respective et d'être conscient des restrictions ou des distorsions potentielles.
• Optimisation du contenu pour l'IA: assurez-vous que le contenu du site Web est correct, actuel, faisant autorité (selon les principes EEAT), est facile à structurer et facile à ramper. Cela maximise la visibilité non seulement dans les moteurs de recherche traditionnels, mais aussi dans les machines de réponse AI telles que la perplexité et potentiellement dans les fonctions de recherche de Copilot et Chatgpt.
• Observation continue: le paysage de la recherche et de l'IA se développe rapidement. Surveiller en continu les tendances des parts de marché, les compétences des outils d'IA et les changements dans le comportement des utilisateurs afin de pouvoir adapter les stratégies agiles.

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