Des projets d'IA en quelques heures au lieu de plusieurs mois : comment un prestataire mondial de services financiers japonais automatise la conformité sans ses propres experts en IA

Le partenariat stratégique entre un groupe financier japonais de premier plan et Unframe AI : une réussite révolutionnaire dans la mise en œuvre de l'IA en entreprise

Un groupe financier leader dans la transformation numérique

Leader mondial des services financiers au Japon, l'un des groupes les plus prestigieux du pays, fort de près de 100 ans d'histoire, l'entreprise est devenue un acteur mondial présent dans plus de 30 pays. Elle propose une large gamme de services financiers, notamment la gestion de patrimoine, la banque d'investissement, le trading d'obligations, d'actions et de produits dérivés, ainsi que la gestion d'actifs. L'entreprise accompagne les particuliers, les entreprises, les institutions et les gouvernements, et est particulièrement active dans le trading de titres et la banque d'investissement.

Figurant parmi les plus grandes banques d'investissement d'Asie, le groupe doit relever le défi de combiner les services financiers traditionnels avec les exigences de la transformation numérique. L'entreprise a reconnu que l'intelligence artificielle est un facteur clé pour son futur avantage concurrentiel dans le secteur financier. Sa stratégie de digitalisation repose sur trois piliers clés : la fourniture de services numériques innovants, l'expansion vers les actifs numériques et la création de nouvelles opportunités commerciales grâce aux technologies de pointe.

Le défi pour le prestataire de services financiers résidait dans la nécessité de mettre en œuvre rapidement et efficacement des cas d'utilisation complexes de l'IA, tout en respectant les exigences strictes de conformité et les normes de sécurité du secteur financier. Les implémentations traditionnelles de l'IA nécessitaient souvent des mois de développement, des investissements importants dans des équipes spécialisées et des intégrations complexes aux systèmes existants. Ces obstacles ralentissaient l'innovation et nuisaient à la compétitivité.

Unframe AI : la révolution des plateformes d'IA d'entreprise

Unframe AI, fondée par Shay Levi, Larissa Schneider et Adi Azarya, représente un changement radical dans la façon dont les entreprises mettent en œuvre et utilisent l'intelligence artificielle. L'entreprise est née du constat que les approches précédentes de l'IA d'entreprise étaient trop complexes, chronophages et coûteuses. Son PDG, Shay Levi, apporte une expertise remarquable, ayant cofondé Noname Security, une entreprise qui a atteint 40 millions de dollars de chiffre d'affaires annuel récurrent en quatre ans et qui a été rachetée par Akamai pour 500 millions de dollars.

Le concept central d' Unframe AI repose sur l'approche Blueprint, une méthodologie innovante qui permet de transformer des cas d'utilisation complexes de l'IA en solutions métier fonctionnelles en quelques heures au lieu de plusieurs mois. Cette approche élimine les obstacles habituels à la mise en œuvre de l'IA : longs délais de développement, coûts élevés et intégrations complexes. La plateforme est conçue comme une solution clé en main complète, permettant aux entreprises de développer des solutions d'IA personnalisées sans avoir à développer une expertise approfondie en interne.

L'architecture technique d' Unframe AI est conçue pour s'intégrer à n'importe quelle application SaaS, API, base de données et système de fichiers, tout en garantissant que les données sensibles de l'entreprise restent sécurisées dans l'environnement client. La plateforme est indépendante des LLM, ce qui signifie que les entreprises peuvent choisir ou basculer entre différents modèles de langages majeurs sans être liées à un fournisseur spécifique. Cette flexibilité est particulièrement importante dans un paysage technologique en constante évolution, où de nouveaux modèles améliorés apparaissent régulièrement.

L'approche innovante Blueprint en pratique

L'approche « blueprint » d' Unframe AI représente une innovation fondamentale dans la mise en œuvre de l'IA en entreprise. Au lieu d'obliger les entreprises à former ou optimiser leurs propres modèles de langage, Unframe fournit des blueprints contextuels qui dotent les modèles d'IA des connaissances spécifiques au domaine. Ces blueprints contiennent des informations structurées sur les processus métier, les spécificités sectorielles et les politiques de l'entreprise, permettant aux modèles d'IA de fournir des résultats précis et pertinents.

Le processus commence généralement par une analyse détaillée des besoins et des cas d'utilisation spécifiques de l'entreprise. L'équipe Unframetravaille en étroite collaboration avec ses clients pour comprendre leurs défis et objectifs spécifiques. À partir de ces informations, des modèles personnalisés sont développés, servant de base de connaissances aux agents IA. Ces modèles peuvent transformer des données non structurées telles que des PDF, des e-mails et des fichiers Excel en informations structurées et exploitables, automatisant ainsi les processus de saisie et de traitement manuels.

L'un des principaux avantages de cette approche réside dans sa rapidité de mise en œuvre. Alors que les projets d'IA traditionnels peuvent souvent prendre de six à douze mois, voire plus, l'approche par plans permet de livrer des solutions fonctionnelles en quelques heures ou quelques jours. Cette rapidité est obtenue grâce aux composants pré-construits et aux méthodes éprouvées intégrées aux plans.

La flexibilité du système se reflète également dans sa capacité à prendre en charge divers types d'utilisation de l'IA. Du traitement des documents et du contrôle de conformité à l'automatisation du service client et à l'analyse de données, la plateforme s'adapte à pratiquement tous les secteurs d'activité, en tenant compte des exigences et des flux de travail spécifiques à chaque domaine et en les optimisant en conséquence.

Le partenariat stratégique : un groupe financier rencontre Unframe AI

La collaboration entre le groupe financier japonais et Unframe AI a débuté comme une initiative stratégique visant à moderniser l'efficacité opérationnelle et à exploiter de nouvelles opportunités commerciales grâce à l'intelligence artificielle. Le DSI de l'activité de gros a reconnu le potentiel de la plateforme Unframeet son approche unique de mise en œuvre de l'IA. Le choix d' Unframe AI s'est appuyé sur plusieurs facteurs clés, essentiels pour une entreprise mondiale de services financiers de cette taille.

Au départ, l'architecture de sécurité d' Unframe AI a été un facteur déterminant. Le secteur financier est soumis à des exigences réglementaires strictes en matière de protection des données et de conformité. Unframe AI a pu garantir que toutes les données clients sensibles et les informations commerciales resteraient dans l'environnement informatique sécurisé de l'entreprise, sans nécessiter d'accès externe ni de transfert de données à des tiers. Cette garantie a été fondamentale pour l'acceptation de la solution par les services de conformité et de gestion des risques de l'institution.

La rapidité de mise en œuvre a constitué un autre avantage clé. Le prestataire de services financiers évolue dans un environnement de marché hautement concurrentiel où l'adoption rapide des nouvelles technologies peut constituer un avantage concurrentiel significatif. La capacité d' Unframe AI à fournir des solutions d'IA fonctionnelles en une fraction du temps requis par les approches traditionnelles a permis à l'entreprise d'accélérer sa stratégie de digitalisation et de s'adapter plus rapidement aux évolutions du marché.

La flexibilité et l'évolutivité de la plateforme étaient également cruciales. En tant qu'entreprise mondiale composée de plusieurs unités commerciales, le groupe avait besoin d'une solution capable de s'adapter à différents besoins et d'évoluer avec sa croissance. L'approche « blueprint » d' Unframe AI a permis de couvrir divers cas d'usage, de l'automatisation des processus de conformité à l'amélioration de l'efficacité du service client.

Cas d'utilisation concrets et réussites de mise en œuvre

La mise en œuvre d' Unframe AI au sein du groupe financier a concerné plusieurs domaines d'application stratégiques, chacun conçu pour répondre à des défis métier spécifiques et apporter des améliorations mesurables. L'accent a été mis sur l'automatisation et l'optimisation des processus de conformité, essentiels dans le secteur financier.

Dans le domaine du traitement des documents et de la vérification de la conformité, l'entreprise a mis en place des systèmes d'IA capables d'analyser automatiquement de grands volumes de contrats, de documents réglementaires et de politiques internes. Ces systèmes peuvent identifier les violations potentielles de conformité, réaliser des évaluations des risques et formuler des recommandations sur les mesures à prendre. L'automatisation de ces processus a non seulement considérablement réduit les délais de traitement, mais a également amélioré la précision et la cohérence des contrôles de conformité.

Un autre domaine d'application important a été l'optimisation des processus de service client. En intégrant des chatbots et des assistants intelligents basés sur l'IA, le prestataire de services financiers a pu accroître l'efficacité du support client tout en améliorant la qualité des interactions. Ces systèmes peuvent comprendre les demandes complexes des clients, extraire des informations pertinentes de vastes bases de données et générer des réponses personnalisées répondant aux besoins spécifiques de chaque client.

L'analyse de données et la veille stratégique ont constitué un troisième axe de mise en œuvre clé. L'institut a exploité les capacités d'IA d' Unframepour analyser des données non structurées provenant de diverses sources et obtenir des informations précieuses. Ces analyses soutiennent les processus de prise de décision stratégique, identifient de nouvelles opportunités commerciales et améliorent la gestion des risques grâce à des modèles prédictifs plus précis.

La mise en œuvre a été réalisée en étroite collaboration entre les équipes du groupe financier et Unframe AI. Une attention particulière a été portée à la gestion du changement et à la formation des collaborateurs afin de garantir une utilisation efficace des nouveaux outils d'IA. L'acceptation des utilisateurs a été excellente, car les systèmes étaient intuitifs et ont permis des gains de productivité immédiats.

Résultats commerciaux mesurables et retour sur investissement

Le partenariat entre le groupe financier et Unframe AI a généré des résultats commerciaux impressionnants et mesurables, démontrant clairement l'efficacité des solutions d'IA mises en œuvre. Ces réussites peuvent être classées en plusieurs catégories, chacune reflétant des aspects spécifiques de l'amélioration de l'activité.

L'entreprise a considérablement amélioré son efficacité opérationnelle. L'automatisation des tâches de conformité courantes a permis de réduire les délais de traitement jusqu'à 70 %. L'examen de documents complexes, qui prenait auparavant plusieurs jours, peut désormais être réalisé en quelques heures. Ce gain de temps a permis aux équipes de conformité de se concentrer sur des activités plus stratégiques et à plus forte valeur ajoutée.

La précision des audits de conformité s'est également considérablement améliorée. L'application systématique d'analyses basées sur l'IA a permis de minimiser les erreurs humaines et d'augmenter de plus de 40 % le taux de détection des violations potentielles de conformité. Cette amélioration est particulièrement précieuse dans un secteur où les violations de conformité peuvent entraîner des sanctions financières importantes et nuire à la réputation.

En matière de service client, la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA a entraîné une augmentation significative de la satisfaction client. Les délais de réponse aux demandes des clients ont été réduits de 60 % en moyenne, tandis que la qualité et la précision des réponses se sont améliorées. Les clients ont désormais accès 24h/24 et 7j/7 à des assistants intelligents capables de répondre à des questions financières complexes et de fournir des recommandations personnalisées.

Les économies réalisées grâce à la mise en œuvre de l'IA ont également été substantielles. Le prestataire de services financiers a pu réduire ses coûts d'exploitation dans les domaines mis en œuvre d'environ 25 à 35 %. Ces économies résultent de l'automatisation des processus manuels, de la réduction des erreurs et d'une meilleure allocation des ressources. L'investissement dans la plateforme Unframea été rentabilisé dès la première année de mise en œuvre.

De plus, l'intégration de l'IA a ouvert de nouvelles opportunités commerciales et généré de nouvelles sources de revenus. L'amélioration de l'analyse des données a permis à l'entreprise d'identifier les nouvelles tendances du marché, de mieux comprendre le comportement des clients et de développer des produits financiers personnalisés. Ces informations, basées sur les données, ont permis une augmentation des ventes croisées d'environ 20 % et le développement de services innovants s'adressant à de nouveaux segments de clientèle.

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Intégration technologique et aspects de sécurité

L'intégration technique d' Unframe AI dans l'infrastructure informatique existante du groupe financier représentait un aspect complexe et crucial du partenariat. L'entreprise exploite un environnement informatique hautement sécurisé et réglementé, qui doit répondre aux normes de sécurité et aux exigences de conformité les plus strictes. L'intégration transparente de la plateforme d'IA dans cet environnement a nécessité une planification et une mise en œuvre minutieuses.

L'un des principaux avantages d' Unframe AI réside dans son architecture, qui ne nécessite aucun transfert de données hors des systèmes du client. Tous les traitements d'IA s'effectuent dans l'environnement informatique sécurisé du prestataire de services financiers, garantissant ainsi la protection totale des données sensibles des clients et des informations commerciales. Cette fonctionnalité a été cruciale pour l'acceptation de la solution par les équipes de sécurité et de conformité de l'entreprise.

La plateforme utilise des technologies de chiffrement avancées et des protocoles de sécurité conformes aux normes les plus strictes du secteur. Tous les transferts de données entre les différents composants du système sont chiffrés de bout en bout, et l'accès aux fonctions d'IA est protégé par des mécanismes d'authentification et d'autorisation à plusieurs niveaux. Ces mesures de sécurité garantissent que seuls les utilisateurs autorisés ont accès à des fonctionnalités d'IA spécifiques.

L'intégration a été réalisée via des API standardisées, permettant une connexion flexible à divers systèmes existants. Le groupe financier a pu introduire progressivement les fonctions d'IA dans différents secteurs d'activité sans avoir à modifier de manière perturbatrice les systèmes de production critiques. Cette approche a minimisé les risques et permis un déploiement maîtrisé avec un suivi et une optimisation continus.

L'évolutivité de la solution s'est avérée être un autre avantage majeur. La plateforme peut s'adapter automatiquement à l'augmentation des charges de travail et à l'évolution des besoins. C'est particulièrement important pour une entreprise mondiale de services financiers comme celle-ci, qui doit gérer quotidiennement d'importants volumes de transactions et de traitement de données.

Défis et solutions

Malgré ces succès impressionnants, la mise en œuvre des solutions d'IA chez ce prestataire de services financiers n'a pas été sans difficultés. Ces obstacles et les solutions développées offrent des perspectives précieuses pour d'autres entreprises envisageant des projets de digitalisation similaires.

L'un des plus grands défis du projet résidait dans la gestion du changement. L'introduction des technologies d'IA a obligé les employés à adapter leurs flux de travail et leurs mentalités. Nombreux étaient ceux qui s'inquiétaient initialement de l'impact sur leur travail et de la complexité des nouvelles technologies. L'entreprise et Unframe AI ont élaboré un programme complet de formation et de communication mettant en avant les avantages de l'intégration de l'IA et aidant les employés à développer de nouvelles compétences.

Les exigences réglementaires du secteur financier posaient un autre défi complexe. Chaque implémentation d'IA devait non seulement fonctionner techniquement, mais aussi respecter des normes de conformité strictes. Cela exigeait une étroite collaboration entre les équipes techniques, les services de conformité et les régulateurs externes. Unframe AI a dû élaborer des procédures détaillées de documentation et d'attestation pour garantir la transparence et la traçabilité de toutes les décisions d'IA.

L'intégration avec les systèmes existants s'est avérée techniquement complexe. Le groupe financier exploite plusieurs systèmes anciens, développés au fil des ans et prenant en charge des fonctions métier critiques. Le défi consistait à connecter les capacités d'IA modernes à ces systèmes existants sans compromettre leur stabilité ni leurs performances. Unframe AI a développé des adaptateurs et des solutions middleware spécifiques servant de passerelles entre les différentes générations de systèmes.

La qualité et la normalisation des données ont également constitué un défi. La qualité des systèmes d'IA dépend des données qu'ils exploitent. L'entreprise a dû déployer des efforts considérables pour nettoyer, normaliser et harmoniser ses sources de données. Cela a nécessité le développement de processus de gouvernance des données et la mise en œuvre de systèmes de suivi de la qualité des données.

Mise à l'échelle et expansion mondiale

Le succès de la mise en œuvre initiale au sein du groupe financier japonais a conduit à des plans ambitieux de déploiement et d'expansion mondiale des solutions d'IA. Cette expansion s'accompagne d'opportunités et de nouveaux défis qui nécessitent une réflexion stratégique et une planification rigoureuse.

L'expansion géographique des solutions d'IA sur les différents marchés où opère le prestataire de services financiers nécessite de prendre en compte les réglementations, les langues et les pratiques commerciales locales. Unframe AI s'est avéré particulièrement utile pour relever ce défi, car son architecture permet la création rapide de versions localisées des solutions d'IA. La plateforme prend en charge différentes langues et s'adapte aux exigences de conformité locales sans nécessiter de redéveloppement important.

L'expansion fonctionnelle comprend l'extension des applications d'IA à d'autres secteurs d'activité du groupe. Après des implémentations réussies dans les domaines de la conformité et du service client, l'entreprise prévoit d'introduire des solutions d'IA dans des domaines tels que la gestion des risques, l'optimisation de portefeuille et l'analyse de marché. Chaque nouveau domaine d'application nécessite des adaptations et des optimisations spécifiques, rendues possibles par l'approche flexible d' Unframe AI.

La mise à l'échelle organisationnelle implique le renforcement des capacités internes et le développement de l'expertise en IA au sein de l'organisation. L'entreprise investit dans des programmes de formation et recrute des spécialistes spécialisés en IA afin de gagner en autonomie à long terme et de piloter ses propres innovations. Parallèlement, le partenariat stratégique avec Unframe AI continuera de garantir l'accès aux technologies et méthodes les plus récentes.

La mise à l'échelle technique implique l'extension de l'infrastructure informatique pour prendre en charge des charges de travail plus importantes et des cas d'utilisation plus complexes. Cela nécessite des investissements en matériel, en services cloud et en capacité réseau. L'architecture modulaire d' Unframe AI facilite ces extensions, car les nouveaux composants s'intègrent parfaitement à l'infrastructure existante.

Impacts à l'échelle de l'industrie et réactions du marché

Le succès du partenariat entre le groupe financier et Unframe AI a suscité l'intérêt de l'ensemble du secteur et a incité d'autres prestataires de services financiers à repenser leurs stratégies d'IA. Cette évolution démontre comment des mises en œuvre technologiques innovantes peuvent transformer les conditions du marché et créer une nouvelle dynamique concurrentielle.

Les concurrents de l'entreprise ont lancé des initiatives similaires en matière d'IA pour suivre le rythme. Cette réponse renforce la tendance à la numérisation du secteur financier et accélère le développement de produits et services financiers innovants. Parallèlement, de nouveaux défis en matière de différenciation apparaissent à mesure que les technologies d'IA se standardisent.

Les régulateurs ont également réagi à l'utilisation croissante de l'IA dans les services financiers. De nouvelles lignes directrices et normes sont en cours d'élaboration pour garantir la transparence, l'équité et la responsabilité des systèmes d'IA. Le prestataire de services financiers bénéficie de sa mise en œuvre précoce, car il a déjà acquis de l'expérience en matière de conformité aux exigences des systèmes d'IA et peut fournir des conseils sur l'élaboration de nouvelles normes.

Les fournisseurs de technologies ont constaté le succès d' Unframe AI et développent leurs propres solutions pour le marché de l'IA d'entreprise. Cela entraîne une concurrence accrue, mais aussi une innovation plus rapide et de meilleures solutions pour les clients finaux. Le marché des plateformes d'IA d'entreprise connaît une croissance rapide, et des entreprises comme Unframe AI doivent innover en permanence pour maintenir leur position sur le marché.

La communauté des investisseurs a également accueilli positivement les succès de l'entreprise. Unframe AI a clôturé un tour de financement de 50 millions de dollars, témoignant de la confiance dans son modèle économique et ses perspectives de croissance. Ces investissements permettront à l'entreprise d'intensifier ses activités de recherche et développement et d'accélérer son expansion mondiale.

Perspectives d'avenir et développements stratégiques

Le partenariat entre le groupe financier japonais et Unframe AI n'en est qu'à ses débuts, et les deux entreprises nourrissent des projets ambitieux. Ces perspectives incluent des innovations technologiques, de nouveaux domaines d'application et des expansions stratégiques susceptibles de transformer encore davantage le secteur des services financiers.

En termes d'avancées technologiques, les deux entreprises travaillent à l'intégration des dernières technologies d'IA, notamment des techniques avancées d'apprentissage automatique et des systèmes d'IA multimodaux. Ces développements permettent de répondre à des cas d'usage encore plus complexes et d'améliorer encore la précision et l'efficacité des solutions existantes. Les avancées en matière d'explicabilité des décisions d'IA, essentielles pour les secteurs réglementés comme le secteur financier, présentent un intérêt particulier.

L'expansion vers de nouveaux domaines d'application comprend le développement de solutions d'IA pour des domaines tels que le trading algorithmique, l'évaluation du risque de crédit et le conseil financier personnalisé. Ces applications nécessitent des algorithmes hautement spécialisés et une connaissance approfondie du secteur, mais offrent également un potentiel important d'avantages concurrentiels et de nouvelles sources de revenus. L'entreprise prévoit de consolider sa position de leader de l'innovation dans l'application de l'IA à la finance.

L'expansion stratégique englobe une expansion géographique et sectorielle. Le groupe financier envisage d'appliquer les solutions d'IA développées à d'autres secteurs d'activité et marchés. Parallèlement, Unframe AI explore les possibilités d'expansion dans d'autres secteurs ayant des besoins similaires en solutions d'IA d'entreprise. Cette diversification peut réduire les risques et créer de nouvelles opportunités de croissance.

Le partenariat prévoit également de développer des normes et des bonnes pratiques sectorielles en matière d'IA. En collaborant avec les régulateurs, les associations sectorielles et d'autres parties prenantes, les deux entreprises peuvent contribuer à la création d'un écosystème d'IA responsable et durable. Ce leadership peut créer des avantages concurrentiels à long terme et renforcer les positions sur le marché.

Leçons apprises et meilleures pratiques

La mise en œuvre réussie de solutions d'IA Unframe AI au sein du fournisseur mondial de services financiers fournit des informations précieuses et des bonnes pratiques qui peuvent aider d'autres entreprises menant des projets de digitalisation similaires. Ces expériences sont particulièrement précieuses car elles proviennent d'un contexte d'entreprise réel et de grande envergure.

L'un des principaux résultats concerne l'importance du soutien de la direction et de l'engagement organisationnel. Le succès du projet est dû en grande partie au soutien sans faille de la direction du groupe financier et à la mise à disposition des ressources nécessaires. Sans cet engagement fort, nombre des défis rencontrés n'auraient pas pu être relevés.

L'importance d'une mise en œuvre progressive s'est avérée déterminante pour sa réussite. Au lieu de tenter de déployer toutes les solutions d'IA d'un coup, l'entreprise s'est concentrée sur des cas d'usage spécifiques à fort potentiel de création de valeur. Cette approche lui a permis d'atteindre rapidement le succès, de tirer des enseignements et de renforcer la confiance dans la technologie.

Une étroite collaboration entre les équipes internes et les fournisseurs de technologies externes s'est avérée cruciale. La combinaison de la connaissance approfondie du secteur du prestataire de services financiers et de l'expertise technique d' Unframe AI a permis de développer des solutions sur mesure répondant de manière optimale aux besoins spécifiques de l'entreprise. Cette approche partenariale a été plus importante que les relations client-fournisseur traditionnelles.

L'investissement dans la gestion du changement et la formation des employés a été largement rentable. L'implication précoce des utilisateurs finaux dans le processus de développement et des programmes de formation complets ont permis une forte acceptation et une utilisation efficace des nouveaux outils d'IA. Ces investissements dans l'aspect humain de la transformation numérique ont été tout aussi importants que les mises en œuvre techniques.

L'importance de processus de gouvernance et de conformité robustes ne saurait être surestimée. L'établissement, dès le départ, de directives claires pour la gestion des systèmes d'IA, la gestion des données et l'évaluation des risques a permis aux entreprises de respecter les exigences réglementaires et d'instaurer la confiance avec leurs parties prenantes. Ces processus doivent être continuellement perfectionnés, car les exigences technologiques et réglementaires sont en constante évolution.

La mesurabilité du succès et l'optimisation continue se sont avérées essentielles à la pérennité de l'initiative. L'établissement d'indicateurs clés de performance (KPI) clairs et la réalisation d'évaluations régulières ont permis d'identifier et de mettre en œuvre les potentiels d'amélioration. Cette approche de mise en œuvre de l'IA, basée sur les données, permet une création de valeur continue et une adaptation à l'évolution des besoins métier.

Le partenariat entre le principal fournisseur de services financiers et Unframe AI constitue un exemple novateur de mise en œuvre réussie de solutions d'IA en entreprise. L'alliance d'une technologie innovante, d'une planification stratégique et d'une excellente exécution a créé un modèle qui peut inspirer et guider d'autres entreprises. Les succès obtenus démontrent le potentiel transformateur des technologies d'IA lorsqu'elles sont correctement mises en œuvre et gérées.

Un fournisseur mondial de services financiers déploie une plateforme d'IA d'entreprise gérée : les longs délais de projet sont minimisés – 70 % plus rapide, 40 % plus précis – Image : Xpert.Digital

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Konrad Wolfenstein

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