FLUX Must Mets Sand Hill Roadi asemel: kuidas Black Forest Labs lagundab Saksa tehisintellekti kompleksi

„Mahajäetud kontinendilt“ tehisintellekti avangardini: debati nihkunud raamistik

Aastaid domineeris Saksamaal ja Euroopas peaaegu rituaalne kaebus: tehisintellekti valdkonnas, eriti fundamentaalsete generatiivsete mudelite puhul, olid USA ja Hiina ületamatud, samas kui Euroopa oli liiga reguleeritud, liiga killustatud ja liiga kapitalivaene. Saksamaa roll selles narratiivis oli selgelt määratletud – tugev teadustegevus, tugev tööstus, kuid struktuurilt võimetu tootma digitaalsektoris maailmaturu liidreid.

Freiburgis asuva Black Forest Labsiga (BFL) muutub see narratiiv ootamatult ebaselgemaks. 2024. aasta kevadel asutatud ettevõte on vähem kui kahe aastaga kaasanud umbes 450 miljonit dollarit, selle väärtus on ligikaudu 3,25 miljardit dollarit ja see annab tööd vaid umbes 50 inimesele. Selle Fluxi pildimudelid on ühed populaarseimad maailmas, konkureerides Google'i praeguste pildisüsteemidega ja integreerides neid Adobe, Meta, Microsofti, Canva, telekommunikatsiooniettevõtete ja teiste toodetesse.

Black Forest Labs (BFL) on Freiburgis asuv tehisintellektiga tegelev ettevõte, mis on spetsialiseerunud generatiivsetele pildimudelitele.

BFL arendab Fluxi mudeleid (nt FLUX.1, FLUX.1-pro, FLUX.1-schnell, FLUX.1.1-pro, FLUX.2) ja pakub neid oma API-de ja platvormipartnerite kaudu.

Flux (või FLUX.1/FLUX.2) on tekstist pildiks teisendamise mudelipere, mille on välja töötanud Black Forest Labs.

Saadaval on erinevaid variante, millel on erinevad fookused (nt avatud „dev”, kommertslik „pro”, kiire „fast”, FLUX.2 4 MP väljundi ja mitme viitega juhtimise jaoks).

Järsku on Saksa tehisintellekti labor sattunud selliste investorite nagu Andreessen Horowitzi, Salesforce'i ja teiste USA riskikapitalimaailma raskekahurväelaste radarile ning ärimeedia kirjeldab seda avalikult kui "Google'i rivaalit". Freiburgi lugu on seega majanduslikult huvitav, kuna see puudutab samaaegselt kahte tasandit:

Esiteks muudab see arusaama sellest, mis on Saksamaal tehisintellekti valdkonnas tegelikult võimalik. Teiseks sunnib see meid uuesti läbi vaatama, mida tegelikult tähendab „Silicon Valleyga sammu pidamine” – ja millisel mänguväljal Saksamaa realistlikult konkureerida saab.

Perspektiivi seadmiseks ei piisa ainult asutaja loo jutustamisest. See nõuab kapitalivoogude, infrastruktuuri, regulatsioonide, ettevõttekultuuri ja strateegiliste suundade otsuste uurimist – just nende muutujate, mis eristavad isoleeritud edulugu struktuurilise trendi pöördumisest.

Sobib selleks:

• Kas tehisintellekti ärimudel Silicon Valleys on nüüdseks kokku varisenud?

Musta metsa laborid sümptomina: mida Freiburgi juhtumiuuring Euroopa tehisintellekti potentsiaali kohta paljastab

Black Forest Labs on mitmes mõttes äärmuslik juhtum. Ettevõte on vähem kui kahe aastaga kaasanud üle 450 miljoni dollari kapitali, sealhulgas 300 miljonit dollarit ühes B-seeria rahastamisvoorus, mida juhtisid Salesforce Ventures ja fond AMP. See tõstis ettevõtte väärtuse 3,25 miljardi dollarini – see on Saksa süvatehnoloogia idufirma kohta nii lühikese aja jooksul praktiliselt enneolematu näitaja.

Majanduslikult pole aga tähelepanuväärne mitte ainult väärtus, vaid eelkõige tulude kasvu, kapitalitõhususe ja personalitõhususe kombinatsioon. Aruannete kohaselt on aastane korduvtulu kahekohalise numbriga miljonites ja see saavutati veidi rohkem kui aasta jooksul pärast asutamist; lisaks on tellimuste maht kolmekohalise numbriga miljoneid. Umbes 50 töötajaga tulemuseks on erakordselt kõrge väärtuse loomine töötaja kohta, mis meenutab pigem USA hüperkasvuettevõtete algusjärku kui traditsioonilisi Saksa tehnoloogiaettevõtteid.

Lisaks on olemas strateegiline positsioneerimine: BFL pakub peamiselt mudeleid ja infrastruktuuri teistele pakkujatele, selle asemel et ehitada ühte lõppkliendikeskset platvormi. Flux-mudelid toimivad tehnoloogiliste ehitusplokkidena piltide genereerimiseks, redigeerimiseks ja tulevikus ka videote tootmiseks; need on integreeritud näiteks disainitööriistadesse, loovtarkvarasse, sotsiaalmeedia platvormidesse ja USA suurettevõtete tehisintellekti assistentidesse. Seega tegutseb BFL pigem spetsialiseerunud infrastruktuuri pakkujana globaalses väärtusahelas kui isoleeritud tarbijateenusena.

Asutajate meeskonna taust kinnitab seda pilti. Asutajatel eesotsas Robin Rombachi ja mitme kaasasutajaga oli oluline roll stabiilse difusiooni (Stable Diffusion) väljatöötamisel, mis on üks võtmemudeleid, mis on alates 2022. aastast õhutanud ülemaailmset elevust generatiivse pildi tehisintellekti ümber. Silicon Valley asutamismüüdi järgimise asemel tekkis BFL Saksamaa ja Euroopa uurimiskeskuste, näiteks Heidelbergi ja Tübingeni, võrgustikust ning Nvidia tööstuskogemusest.

Seega näitab see juhtumiuuring kolme asja:

• Esiteks: Euroopal – ja eriti Saksamaal – on kindlasti maailmatasemel teaduskogemus, mida saab üle kanda omaenda rahvusvaheliselt konkurentsivõimelistesse põhimudelitesse.
• Teiseks, kui juurdepääs kapitalile, klientidele ja arvutusvõimsusele on tagatud, suudab isegi väike ja kõrgelt spetsialiseerunud meeskond luua lisaväärtust skaalal, mida saab mõõta globaalselt.
• Kolmandaks on „Euroopa” ja USA vaheline piir praktikas palju läbilaskvam, kui poliitilised debatid näitavad. BFL on samaaegselt Saksamaa lipulaev-idufirma ning sügavalt integreeritud USA kapitali- ja kliendivoogudesse.

See ambivalentsus on lähtepunktiks küsimuse kaine majandusliku analüüsi jaoks: kas Saksamaa suudab Silicon Valleyga sammu pidada – või on see erandjuhtum, mida kasutatakse poliitiliselt mugava narratiivi projektsiooniekraanina?

Kapitalivõim ja mastaabisääst: miks võrdlus Silicon Valleyga on ohtlikult lihtsustatud.

Saksamaa ja Euroopa positsiooni perspektiivi seadmiseks tasub vaadata tooreid numbreid. Aastatel 2013–2023 kaasasid USA tehisintellekti ettevõtted erakapitali ligi 500 miljardit dollarit, samas kui Euroopa ettevõtted – sealhulgas ELi ja Ühendkuningriigi ettevõtted – kaasasid veidi üle 75 miljardi dollari. Seega meelitas USA ligi umbes kuus korda rohkem tehisintellekti erakapitali.

2023. aastal eraldati ELis tehisintellektile spetsiaalselt vaid umbes 8 miljardit USA dollarit riskikapitali, võrreldes umbes 68 miljardi USA dollariga USAs ja umbes 15 miljardi USA dollariga Hiinas. 2024. aastal jätkasid erasektori investeeringud tehisintellekti USAs kasvu, ületades 100 miljardit USA dollarit; ainuüksi generatiivse tehisintellekti puhul ületas USA investeeringute maht Hiina, ELi ja Ühendkuningriigi kogumahtu enam kui 25 miljardi USA dollari võrra.

Kuigi Euroopa on järele jõudmas – näiteks tänu tugevatele rahastamisvoorudele Mistrali jaoks Prantsusmaal, Aleph Alpha ja DeepL jaoks Saksamaal ning Helsingi jaoks julgeolekusektoris –, jääb see absoluutarvudes siiski märkimisväärselt maha. Isegi Euroopa tehisintellekti rahastamise tugeva kasvumäära korral jääb lähtepunkt märkimisväärselt madalamaks ning vahe pigem suureneb kui väheneb.

Selle taustal tundub üksikutele Euroopa staaridele viitamine kiiresti liialt optimistlik. Kuigi BFL-i väärtus on umbes kolm miljardit USA dollarit, on ettevõtted nagu Anthropic või OpenAI juba pikka aega tegutsenud hoopis teisel skaalal. Näiteks Anthropic saavutas hiljutiste rahastamisvoorude järel hinnanguliselt kolmekohalise miljardi summa, mida toetasid tehingud, milles Microsoft ja Nvidia investeerivad kokku kuni 15 miljardit USA dollarit, kusjuures Anthropic omandab vastutasuks umbes 30 miljardi USA dollari väärtuses pilve- ja GPU-võimsust.

Paralleelselt voolab taristuprojektidesse, näiteks OpenAI kavandatavasse andmekeskuse projekti „Stargate“, mille jaoks kuulujuttude kohaselt investeeritakse 100 miljardit USA dollarit, veel kahekohalisi miljardeid dollareid. Hüperskaleerijad nagu Microsoft, Google, Amazon ja Meta plaanivad suurendada oma investeeringuid andmekeskustesse 2025. aastaks üle 300 miljardi USA dollari; ainuüksi sel aastal voolab andmekeskustesse kogu maailmas ligi 500 miljardit USA dollarit.

Võrdluseks tundub isegi ambitsioonikas ELi algatus „InvestAI”, mille eesmärk on kaasata tehisintellekti taristu ja ökosüsteemide jaoks kuni 200 miljardit eurot avaliku ja erasektori vahendeid, oluliselt väiksem ja ennekõike aeganõudvam. Lisaks jääb selgusetuks, kui palju sellest tegelikult investeeritakse ja kui kiiresti need vahendid mõju avaldavad.

Seega on struktuuriline lähtepunkt selge:

• USA-l on oluliselt suurem ja riskitaluvam erakapitali pakkumine, hiiglaslike rahavoogudega hüperskaleerijad, tihedad riskikapitalifondide, pensionifondide ja riiklike investeerimisfondide võrgustikud ning tohutu panus tehisintellekti taristusse, mis kajastub energia-, kinnisvara- ja kiibiturgudel.
• Saksamaa ja Euroopa liiguvad ülespoole, aga erinevas mastaabis. Üksikud ettevõtted nagu BFL, Mistral või Aleph Alpha on majanduslikult olulised, kuid nad tegutsevad globaalsel turul, kus tehisintellekti taristusse ja rakendustesse investeeritakse juba triljoneid.

Seega pole oluline küsimus mitte see, kas Saksamaa suudab toota üksikuid tähti – see on selgelt võimalik –, vaid see, kas ta suudab luua kriitilise massi ettevõtteid, kapitali ja infrastruktuuri, mis suudaks struktuurilt Silicon Valleyga konkureerida. Ja siin on vastused oluliselt kainestavamad.

Taristu kui pudelikael: arvutusvõimsus, energia ja järelejõudmise hind.

Fundamentaalsete tehisintellekti mudelite majanduslik elujõulisus sõltub suuresti arvutusinfrastruktuuri mastaabisäästust. Ainuüksi Nvidia müüb miljoneid H100 kiirendeid; igaüks neist kiipidest tarbib kuni 700 vatti, mis on rohkem energiat kui USA leibkonna keskmine elektritarbimine inimese kohta. Kui kavandatud müüginumbrid kokku liita, on H100 paigaldiste koguenergiatarve võrreldav USA suurlinnade elektrienergiavajadusega.

Samal ajal on USA-s tekkimas tohutud tehisintellekti klastrid: Microsoft, Amazon, Meta, xAI ja teised plaanivad kahe gigavati või suurema ühendatud koormusega andmekeskusi, mis muudavad terveid piirkondi. OpenAI Stargate'i klaster Texases ning Meta ja Amazoni projektid Kesk-Läänes on loodud sadade tuhandete GPU-de opereerimiseks tihedalt seotud arvutivõrkudes – selline ulatus on üha enam muutumas järgmise põlvkonna Foundation Modelsi koolitamise nõudeks.

See võidurelvastumine esitab Euroopale topeltväljakutse. Esiteks on juurdepääs tipptasemel graafikaprotsessoritele juba niigi napp ja sõltub suuresti Nvidia tarne- ja hinnastrateegiatest. Teiseks kerkivad esile energiavarustuse ja võrguinfrastruktuuri küsimused: prognooside kohaselt võivad andmekeskused 2030. aastaks tarbida rohkem elektrit kui Saksamaa ja Prantsusmaa kokku; märkimisväärne osa sellest suurenenud nõudlusest on tingitud tehisintellekti koormustest.

EL püüab sellele suundumusele vastu astuda: InvestAI raames luuakse mitu „tehisintellekti gigatehast“ – suuri spetsialiseeritud andmekeskusi, mis peaksid toimima Euroopa vastetena USA hüperskaleerijate klastritele. Saksamaal on konsortsiumidel, näiteks Deutsche Telekomil ja Schwarz Groupil, plaanis ühiselt käivitada tehisintellekti andmekeskuse projekt ja taotleda ELi rahastamist. Samal ajal investeerib Saksamaa valitsus suure jõudlusega arvutitesse, tehisintellekti teeninduskeskustesse ja Gaussi superarvutite infrastruktuuri laiendamisse.

Siiski on ulatus piiratud. Praeguste Nvidia põlvkondade baasil umbes ühe gigavati võimsusega GPU-klastri laiendamine nõuab hinnanguliselt kümnete miljardite suurusi investeeringuid; järgmiste põlvkondade, näiteks GB300 või uuemate puhul on ühe gigavati hinnanguline maksumus 40–50 miljardit eurot. Ainuüksi Saksamaa riiklikud strateegiad, mis eraldavad tehisintellektile 2025. aastaks kokku viis miljardit eurot, näitavad suurt puudujääki vajaliku infrastruktuuri mõõtmete osas.

Majanduslikult tähendab see seda, et isegi kui Euroopa ja Saksamaa oma ressursse massiliselt suurendavad, ei suuda nad tõenäoliselt globaalses taristuvõistluses USA hüperskaleerijatega võrdsetel tingimustel konkureerida. Selle asemel peavad nad kaaluma, millistes niššides ja arhitektuurides – näiteks tõhusamates mudelites, spetsialiseeritud servandtehnoloogias või eriti regulatiivselt tundlikes sektorites – saavad nad väiksema, kuid sihipärasema arvutusvõimsusega konkurentsivõimeliseks jääda.

Black Forest Labs kehastab täpselt seda loogikat: oma globaalse pilveimpeeriumi loomise asemel optimeerib ettevõte oma mudeleid, et need töötaksid ülitõhusalt, integreeruksid sujuvalt olemasolevatesse platvormidesse ja saaksid seega kaudselt kasu teiste taristuinvesteeringutest. See on majanduslikult ratsionaalne – ja samal ajal näitab see, et siin „sammul püsimine“ ei ole määratletud mitte toore taristu mahutavuse, vaid mudeli kvaliteedi, tõhususe ja intelligentse integreerimise abil olemasolevatesse ökosüsteemidesse.

Regulatiivsete režiimide võrdlus: takistus, eelis või lihtsalt teistsugune tee?

Teine oluline eristav omadus Euroopa ja USA vahel on nende vastav regulatiivne keskkond. Samal ajal kui USA tugineb peamiselt turupõhisele dünaamikale ja kipub sekkuma tagantjärele – näiteks konkurentsiametite või sektori reguleerimise kaudu –, on EL tehisintellekti seadusega loonud tervikliku ex ante regulatiivse režiimi, mis käsitleb otseselt ka üldotstarbelisi mudeleid.

Tehisintellekti seadus tutvustab "üldotstarbeliste tehisintellekti mudelite" (GPAI) kontseptsiooni ning sätestab nende mudelite, eriti potentsiaalselt süsteemsete riskidega mudelite läbipaistvuse ja dokumenteerimise kohustused. Võimsate baasmudelite pakkujad peavad esitama tehnilise dokumentatsiooni, kirjeldama treeningandmeid vähemalt koondkujul, süstemaatiliselt analüüsima riske, rakendama kaitsemeetmeid ja teatud tingimustel registreerima oma mudelid Euroopa registrites.

Euroopa ettevõtted nagu Aleph Alpha ja Mistral on korduvalt hoiatanud, et liiga ranged või ebamääraselt määratletud regulatsioonid takistavad neil USA konkurentidele järele jõudmist – eriti ajal, mil nad peavad niigi hakkama saama väiksema kapitali, arvutusvõimsuse ja andmetega. Seetõttu on alusmudelite regulatsioonide kujundamist käsitlev arutelu keskendunud sellele, kui kitsas või lai peaks määratlus olema ja kui palju peaks Euroopa Komisjonil olema kaalutlusõigust mudelite "süsteemseteks" liigitamisel.

Teisest küljest rõhutab EL reguleeritud tee võimalusi: need, kes lisavad usalduse, läbipaistvuse ja õigusnormidele vastavuse oma mudelitesse algusest peale, võivad nautida pikaajalisi eeliseid tundlikes sektorites, nagu tervishoid, rahandus, avalik haldus või kriitiline infrastruktuur. Nendes sektorites ei ole oluline mitte ainult jõudlus ja hind, vaid ka jälgitavus, vastutusküsimused, andmekaitse ja eetilised standardid.

Saksamaa jaoks, mis on rangelt reguleeritud ja ekspordile orienteeritud tööstusmajandus, pole see loogika võõras. Paljudes sektorites – alates masinaehitusest ja autotööstusest kuni meditsiinitehnoloogiani – on Saksa ettevõtted õppinud tegutsema rangelt reguleeritud keskkonnas ja eristama oma tooteid täpselt standarditele ja kvaliteedile vastavuse kaudu. Lahtine küsimus on, kas seda mudelit saab usaldusväärselt tehisintellekti valdkonda üle kanda, ilma et see põhitehnoloogiates maha jääks.

Black Forest Labs pakub selle kohta kaudse argumendi: ettevõte tugineb suuresti avatud ja litsentseeritud mudeliväljaannetele, tegeleb arendajate ökosüsteemidega ning tegutseb sektorites, kus autoriõiguse, kaubamärgi ja vastutuse küsimused on eriti tundlikud – näiteks loome- ja meediatööstuses. Asjaolu, et Black Forest Labsi järele on endiselt suur nõudlus, näitab, et regulatsioon ja majanduslik edu ei välista teineteist – eeldusel, et regulatiivsed nõuded on selged, proportsionaalsed ja kõigi turuosaliste jaoks prognoositavad.

Kuigi USA-l puuduvad võrreldavalt ulatuslikud tehisintellekti regulatsioonid, suurenevad nõuded ka seal kohtuotsuste, tööstusstandardite, tarbijakaitseseaduste ja valdkondlike regulaatorite tõttu. Erinevus seisneb vähem selles, kas reguleerimist rakendatakse, vaid pigem selles, kuidas ja millal seda tehakse. USA tugineb rohkem reaktiivsetele parandusmeetmetele, samas kui Euroopa keskendub ennetavale juhtimisele – koos kõigi sellega seotud võimaluste ja riskidega.

Meie EL-i ja Saksamaa valdkonna asjatundlikkus äriarenduse, müügi ja turunduse alal - pilt: Xpert.Digital

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta

Kultuur, ärimudelid ja Saksamaa eriline tee: müüdi ja digitaalsete VKEde vahel

Sageli alahinnatud aspekt arutelus „Silicon Valleyga sammu pidamise” üle on ettevõtluse kultuuriline ja institutsionaalne kinnistumine. Silicon Valley mudel põhineb äärmiselt riskitaluval riskikapitalil, kiiretel kasvutsüklitel, agressiivsetel laienemisstrateegiatel ja valmisolekul terveid tööstusharusid „häirida”, isegi pikaajalise stabiilsuse arvelt.

Saksa VKEd seisavad traditsiooniliselt millegi muu eest: pikaajaline mõtlemine, perekonna või asutajate kontroll, nišiturgudele keskendumine, kõrge tehniline oskusteave, kuid sageli mõõdukad kasvuambitsioonid ja piiratud riskitaluvus. Uuringud kirjeldavad VKEsid otseselt Silicon Valley ettevõtluse "antiteesina" – mitte mahajäämuse, vaid iseseisva ja vastupidava edu valemina.

Praeguses debatis püütakse seda mudelit sageli maha vaikida ja eelistada imporditud Silicon Valley ideaali. Üha rohkem hääli väidab aga, et Saksamaa ei vaja rohkem USA-stiilis idufirmasid, vaid pigem omamoodi „digitaalset mittelstandi” (VKEde sektorit): kõrgelt fokuseeritud, digitaalselt juhitud ettevõtteid, mis tegutsevad kasumlikult, usaldusväärselt ja pikaajaliselt, järgimata hüperkasvu dogmat.

Just siin muutubki Black Forest Labs huvitavaks. Ühelt poolt sarnaneb ettevõte väga klassikalise Silicon Valley gaselliga: kiire väärtuse kasv, tugevad USA riskikapitali investeeringud, globaalne ambitsioon ning rahvusvaheliste finants- ja talentide voogude võimendamine. Teisest küljest meenutab selle tegevusalane reaalsus pigem väga fokuseeritud laborit: selgelt määratletud tootesari (voogmudelid), väike, väga tihedalt seotud asutajarühm pikaajaliste koostööprojektidega ning organisatsioon, mis seab esikohale lühikesed suhtluskanalid, selged kohustused ja kiire iteratsiooni.

Majanduslikust vaatenurgast näitab BFL, et mõlema maailma elemente saab kombineerida:

Silicon Valley mudel pakub ligipääsu suurele hulgale riskikapitalile, sealhulgas USA domineeritud riskikapitalile, julgust positsioneerida end globaalselt ja valmisolekut aktsepteerida kõrgeid hinnanguid juba varakult.

Ettevõtte keskmise suurusega äri DNA pakub tehnilist sügavust, pikaajalisi meeskonnasuhteid, kõrgeid kvaliteedistandardeid ja teatavat vaoshoitust avaliku reklaami ees – sealhulgas teadlikku otsust hoida ettevõtte peakorter Freiburgis San Francisco asemel.

Asi on selles, et kui Saksamaa üritab Silicon Valleyt üks-ühele kopeerida, kaotab ta peaaegu paratamatult. Ei kapitalibaas, regulatiivne keskkond ega kultuurilised eelistused ole identsed. Kui aga õnnestub olemasolevast tööstus- ja VKEde mudelist välja arendada kõrgjõudlusega digitaalne ökosüsteem, mis kasutab valikuliselt Silicon Valley mehhanisme, võib tulemus olla iseenesest konkurentsivõimeline – ehkki erinevalt sellest, kui "Saksa OpenAI" müüt vihjab.

USA roll: partner, investor, konkurent – ​​ja vältimatu tugipunkt.

Saksamaa tehisintellekti positsiooni analüüs ilma USA-d otseselt arvestamata oleks ebatäielik. Ameerika Ühendriigid ei ole mitte ainult suurim investor, vaid ka kõige olulisem tehnoloogiline, poliitiline ja kultuuriline tugiraamistik – ja samal ajal peamine konkurent.

USA on aastaid investeerinud tehisintellekti uuringutesse ja rakendustesse tohutuid summasid; erasektori investeeringud tehisintellekti sadade miljardite aastas on nüüd reaalsus. USA ettevõtted domineerivad "oluliste tehisintellekti mudelite" nimekirjas: hiljutises edetabelis on 40 kõige olulisemat mudelit USA organisatsioonidelt, 15 Hiinast ja ainult kolm kogu Euroopast.

Samal ajal imbub USA kapital tugevalt Euroopasse. Ameerika investorid osalevad üha enam Euroopa tehisintellekti rahastamisvoorudes, eriti Šveitsis, Prantsusmaal, Ühendkuningriigis ja Saksamaal, kuna need riigid pakuvad kombinatsiooni kvaliteetsest uurimistööst, stabiilsetest regulatiivsetest raamistikest ja juurdepääsust ELi ühtsele turule. ETH Zürichi kõrvalettevõtted Šveitsis, Prantsuse ettevõtted nagu Mistral ja Saksa firmad nagu Aleph Alpha, DeepL ja BFL on nende seas, kes sellest huvist kasu lõikavad.

Saksamaa jaoks tähendab see, et USA on nii võimaldaja kui ka oht. Ilma USA kapitali, USA pilveinfrastruktuuri ja USA turulepääsuta poleks BFL-i tõus sellisel kujul vaevalt mõeldav olnud. Seevastu tähendab see tugev integratsioon seda, et väärtuse loomine, kontroll ja andmevood on suures osas integreeritud USA süsteemidesse – koos kõigi sellega seotud riskidega tehnoloogilisele suveräänsusele ja strateegilisele sõltuvusele.

Majanduslikult on see klassikaline dilemma keskvõimude jaoks globaalsetes innovatsioonisüsteemides:

• Kui sa ennast liiga palju isoleerid, riskid kaotada kontakti teistega.
• Kui sa end täielikult avad, riskid pikas perspektiivis sõltuvusse sattumisega.

BFL illustreerib, milline võib välja näha pragmaatiline kesktee: USA kapitali ja klientide kasutamine, säilitades samal ajal põhilise tehnilise oskusteabe ja intellektuaalomandi ettevõttesiseselt ning laiendades teadlikult Euroopa asukohti ja struktuure. Kas see tasakaal on pikas perspektiivis jätkusuutlik, sõltub aga vähem üksikutest ettevõtetest kui Saksamaa ja ELi kujundatud poliitilisest ja majanduslikust raamistikust.

Saksamaa struktuurilised tugevused: tööstus, andmed, oskustöölised – ja alahinnatud hoog

Vaatamata kõigile kapitali- ja taristupuudustele on Saksamaal mitmeid struktuurilisi eeliseid, mida tehisintellekti majanduse kontekstis sageli alahinnatakse.

Esiteks on riigil maailmas ainulaadne tehisintellekti tööstuslike rakendusalade tihedus: autotööstus, masinaehitus, keemiatööstus, logistika, tervishoid, energeetika – kõikjal tekivad andmevood, optimeerimisprobleemid ja automatiseerimispotentsiaal, mis sobivad ideaalselt tehisintellekti toetatud rakenduste jaoks.

Teiseks võttis Saksamaa juba varakult vastu riikliku tehisintellekti strateegia ja on selle rahastamist korduvalt suurendanud; 2025. aastaks on ette nähtud kokku umbes viis miljardit eurot, millest suurem osa läheb teadusuuringutele, arvutitaristule ning tehisintellekti professuuride ja tippkeskuste loomisele. Lisaks investeerib föderaalne haridus- ja teadusministeerium tehisintellekti teeninduskeskustesse, mille eesmärk on pakkuda teadusele ja tööstusele juurdepääsu suure jõudlusega arvutitele ja tehisintellekti ressurssidele.

Kolmandaks on haridustase tehnilistes ja loodusteadustes kõrge ning ülikoolid nagu München, Tübingen, Aachen ja Berliin on kujunemas tehisintellekti talentide jaoks atraktiivseteks keskusteks. Piirkonnad nagu Heidelberg/Heilbronn, kus asub Aleph Alpha, positsioneerivad end selgesõnaliselt uute Euroopa tehisintellekti keskustena.

Neljandaks, Saksamaal on oma VKEdega tohutu hulk potentsiaalseid tehisintellekti kasutajaid, kes on sageli alles oma teekonna alguses, kuid paljudel juhtudel rahaliselt tugevad ja planeerivad pikas perspektiivis. Tegelik võimendus ei seisne seega niivõrd äsja asutatud tehisintellekti idufirmade arvus, kuivõrd kiiruses ja põhjalikkuses, millega olemasolevad ettevõtted tehisintellekti tehnoloogiaid kohandavad ja skaleeritavatesse ärimudelitesse integreerivad.

Probleem: Rakendamine jääb potentsiaalist märkimisväärselt maha. Saksamaal kasutab tehisintellekti rakendusi süstemaatiliselt vaid väike osa ettevõtetest; sageli puuduvad lisaks lahendustele ka kultuurilised ja organisatsioonilised eeldused – näiteks andmestrateegiad, selged vastutusvaldkonnad või asjakohane kvalifikatsioon juhtimistasandil.

Kuigi Black Forest Labs annab märku, et Saksamaal on võimalik tipptasemel teadustöö ja ettevõtlusambitsioonid, sõltub see, kas üksikutest juhtumitest areneb laiem majandusdünaamika, sellest, kas on võimalik luua sildu teadusuuringute, idufirmade ja tööstuslike kasutajate vahel – teisisõnu, kas on võimalik kaotada just see ülekandelünk, mida Saksa ühendused on aastaid kritiseerinud.

Siinkohal võiks mängu tulla „digitaalse VKE” strateegia: see mitte ainult ei edenda selliseid lipulaevaprojekte nagu BFL, vaid võimaldab ka tuhandetel väikestel ja keskmise suurusega ettevõtetel arendada tehisintellektil põhinevaid tooteid ja teenuseid – võimalik, et BFL-i, Aleph Alpha või rahvusvaheliste pakkujate pakutavate mudelite põhjal.

Järgmise kümne aasta stsenaariumid: nišijuhtimine või spetsiaalne tehisintellekti platvorm?

Kogenud USA vaatleja paljastab, et isegi seal on tehisintellekti valdkonnas tegelik võim koondunud käputäie korporatsioonide ja väheste mudellaborite kätte. Baasmudelite ja hüperskaala infrastruktuuride valdkond kaldub tugevalt oligopoliseerumise poole – eelkõige seetõttu, et sisenemiskulud kasvavad sadadesse miljarditesse.

Saksamaa ja Euroopa jaoks on tekkimas ligikaudu kolm strateegilist suunda:

• Esiteks püütakse luua eraldi ja suures osas suveräänne tehisintellekti blokk: mitme Euroopa gigatehase, sõltumatu graafikaprotsessorite või alternatiivsete kiipide tootmise, Euroopa hüperskaleerijate ja mitmete suveräänsete sihtasutuste mudelitega, mis tegutsevad USA platvormidest sõltumatult. See stsenaarium oleks kulukas, poliitiliselt ambitsioonikas ja realistlik ainult siis, kui ELi liikmesriigid mobiliseeriksid ja koordineeriksid püsivalt märkimisväärseid rahasummasid.
• Teiseks, nišistrateegia: Euroopa tunnistab, et ta ei saa olema geneeriliste megamudelite ja globaalse hüperskaleerivtaristu valdkonnas juhtival kohal, vaid pürib juhtpositsioonile konkreetsetes sektorites (tööstuslik tehisintellekt, robootika, tervishoid, liikuvus, turvalisus) ja ka reguleeritud, usaldusel põhinevates tehisintellekti rakendustes. Taristut ehitatakse pigem sihipärase võimaldajana kui tervikliku vastukaaluna.
• Kolmandaks, hübriidtee: Euroopa ehitab üles minimaalsed suveräänsusvõimekused (vähemalt üks või kaks suurt koolituskeskust, mitu sõltumatut üldotstarbelist mudelit), kuid jääb teadlikult tugevalt võrgustikuliseks globaalsetes kapitali- ja tehnoloogiavoogudes, keskendudes samal ajal sektoritele, kus tal on struktuurilised tugevused.

Black Forest Labs sobib selgelt teise ja kolmanda tee loogikaga: puuduvad omandiõigusega globaalsed pilvekeskused, vaid iseseisvad ja konkurentsivõimelised mudelid; tugev integratsioon USA ökosüsteemidega, kuid põhiline tehnoloogiline oskusteave Euroopas; keskendumine konkreetsetele, suure tuluga rakendusvaldkondadele abstraktsete „AGI” visioonide asemel.

Saksamaa jaoks oleks majanduslikult riskantne tõlgendada BFL-i lugu tõendina, et see on nüüd "Silicon Valleyga võrdne". Realistlikum seisukoht on, et BFL näitab, mis on võimalik, kui teadustöö tipptase, ettevõtlus, juurdepääs rahvusvahelisele kapitalile ja sihipärased ärimudelid koonduvad – ja et sellised kooslused on endiselt erand.

Tegelik väljakutse on muuta erand trendiks:

• Rohkem laboreid, näiteks BFL või Aleph Alpha, mis arendavad oma uuringute põhjal sõltumatuid mudelipakke.
• Üha rohkem tööstusliku tehisintellekti tegijaid tõlgib generatiivseid ja analüütilisi mudeleid tootmisega seotud rakendusteks.
• Ja rohkem digitaalseid VKEsid, mis laiendavad oma nišše globaalselt digitaalsete, tehisintellektil põhinevate toodete kaudu, loobumata seejuures oma kultuurilistest tugevustest.

Saksamaa suudab sammu pidada – kui ta lõpetab valede küsimuste esitamise.

Esialgne väide, et "Saksamaa suudab Silicon Valleyga konkureerida", on sellisel kujul eksitav. Absoluutse kapitalimahu, hüperskaleerijate infrastruktuuri ja globaalsete suurtehnoloogiaettevõtete tiheduse osas on vahe märkimisväärne ja seni pigem suureneb kui väheneb. Selles osas Saksamaa keskpikas perspektiivis "järele ei jõua", vaid suudab vaid oma positsiooni arukamalt hallata.

Siiski on tõsi, et Saksamaa suudab Silicon Valleyga konkureerida, kui võrdlusalust täpsemalt defineerida. Freiburgis asuv 50-liikmeline labor, mis konkureerib Google'iga pilditehnoloogia valdkonna tiitli pärast ja mida kasutavad Fortune 500 ettevõtted kogu maailmas, lükkab ümber vana refleksi, et Saksamaa on struktuurilt digitaalse tipptaseme saavutamiseks võimetu.

Saksamaa suudab sammu pidada, kui:

• See on proaktiivselt ühendanud oma tugevused – tööstuse, VKEd, teadusuuringud, regulatiivse oskusteabe – tehisintellektiga ega ole püüdnud jäljendada Silicon Valleyt, vaid on välja töötanud oma ühilduva, kuid sõltumatu mudeli.
• See aktsepteerib, et suveräänsus ei tähenda tingimata absoluutset autarkiat, vaid pigem strateegilist kontrolli kriitiliste sõlmede üle: oma mudelid, oma spetsialiseeritud infrastruktuur, oma talendibaasid.
• See kaotab teadusuuringute ja tööstuse vahelise ülekandelünga ning loob süstemaatiliselt tingimused, mis muudavad sellised erandid nagu Black Forest Labs terveks süvatehnoloogia ettevõtete põlvkonnaks.

Provokatiivne tõde on see: Saksamaa kaotab, kui ta jätkab küsimuse tagaajamist, millal "meie OpenAI" luuakse. Ta võidab, kui ta mõistab, et tegelik mänguväli ei asu San Franciscos, vaid tehasehallides, laborites, haiglates, logistikakeskustes ja haldusbüroodes Musta metsa ja Läänemere vahel.

Selles kontekstis ei ole Black Forest Labs niivõrd tõend selle kohta, et Saksamaa on „juba kohal“, kuivõrd signaal, et sellele teekonnale tasub tõsiselt ette võtta. Tehisintellekti majanduslik külg premeerib lisaks suurusele ka tõhusust, keskendumist ja intelligentset integratsiooni keerukatesse väärtusloomesüsteemidesse. Just siin peitubki võimalus Saksa ja Euroopa mudeliks, mis ei püüa olla Silicon Valley, vaid suhtleb sellega enesekindlalt võrdsetel alustel seal, kus see on kõige olulisem.

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus