Saksamaa tehisintellekti dilemma: kui elektriliinist saab digitaalse tuleviku pudelikael

Elektrikatkestus majandusele: kuidas Saksamaa vananenud elektrivõrk maksab oma digitaalsele ühendusele

Saksamaa seisab uue tehnoloogilise ajastu lävel, kuid selle digitaalset tulevikku ähvardab elektrikatkestus juba enne selle algust. Samal ajal kui poliitikud ja ettevõtted kiidavad tehisintellekti konkurentsivõime võtmeks, takistab selle rakendamist üks oluline takistus: elektrivõrk. Frankfurdis, Euroopa digitaalses südames, on kriis juba reaalsus. Võrgu ebapiisava võimsuse tõttu ei saa enne 2030. aastat ühendada ühtegi uut tehisintellekti andmekeskust. Tehnoloogiahiiglaste, nagu Oracle ja Amazon, miljardite dollari suurused investeeringud on ootel, kuna elektriühenduse ooteaeg on kuni 13 aastat – igavik tehisintellekti kiirelt arenevas ajastus.

See taristupoliitika läbikukkumine langeb kokku kahekordse väljakutsega: tänapäevaste tehisintellekti mudelite eksponentsiaalselt kasvav energiavajadus ja Saksamaa rahvusvaheliselt kõrgeimad elektrihinnad. Üks tehisintellekti koolitusprogramm võib tarbida sama palju energiat kui väikelinn, muutes projektid Saksamaa elektrihindade juures kuni 30 senti kilovatt-tunni kohta ebaökonoomseks. Tagajärjed on juba mõõdetavad: Saksamaa langeb ülemaailmses tehisintellekti edetabelis järsult ja kaotab positsioone USA-le, Hiinale ja isegi oma Euroopa naabritele.

Kuid keset seda eksistentsiaalset kriisi on tekkimas strateegilised lahendused. Saksa teadusasutused töötavad revolutsiooniliste energiatõhusate tehnoloogiate, näiteks neuromorfsete kiipide kallal, mis võiksid vähendada elektritarbimist 1000 korda. Samal ajal pakub vanade tööstuslike pruunväljade taaskäivitamine olemasolevate suure jõudlusega ühendustega võimalust võrgu laiendamisest mööda hiilida. Saksamaa seisab silmitsi olulise valikuga: kas tal õnnestub liikuda efektiivsuse juhtimise ja intelligentse taristu kasutamise suunas või jääb riik pealt vaatama, kuidas tema digitaalne suveräänsus vaskkaablite puudumise tõttu mureneb?

Sobib selleks:

• Praegu kõige olulisem kaabel Saksamaal: Electricity Iquarway on Saksamaa energia ülemineku üks olulisemaid projekte

Vaskkaablid takistavad digitaalseid ambitsioone – ja see võib terve majanduse purustada.

Saksamaa Liitvabariik seisab silmitsi ajaloolise suurusega paradoksiga. Samal ajal kui poliitikud ja ärijuhid ülistavad väsimatult tehisintellekti olulisust riigi tulevase elujõulisuse jaoks, variseb reaalsus kokku kõige argisema takistuse ees: elektrivõrgu ees. Frankfurt, mis on traditsiooniliselt Euroopa digitaalse taristu süda, saadab ülejäänud riigile murettekitava signaali. Enne 2030. aastat ei saa enam ühtegi tehisintellekti andmekeskust ehitada. Mitte investorite puudumise ega oskusteabe puudumise tõttu, vaid lihtsalt seetõttu, et elektrit pole piisavalt. Oracle pidi oma kahe miljardi dollari suurusest projektist loobuma. Amazon oli sunnitud seitsme miljardi euro suuruse investeeringu määramata ajaks edasi lükkama. Võrguühenduste ooteaeg ulatub kaheksast kolmeteistkümne aastani – see on igavik tööstusharus, kus innovatsioonitsükleid mõõdetakse kuudes.

See areng näitab Saksamaa majanduspoliitika põhimõttelist valearvestust viimase kümnendi jooksul. Samal ajal kui miljardeid voolas digitaliseerimisprogrammidesse ja tehisintellekti uuringutesse, jäeti füüsiline infrastruktuur, ilma milleta igasugune digitaalne ambitsioon jääb vaid toruunenäoks, süstemaatiliselt tähelepanuta. Reini-Maini piirkond, kus andmekeskuste võimsus on praegu umbes 2730 megavatti ja mis pidi seda 2030. aastaks laiendama üle 4800 megavati, ei suuda sellist kasvu saavutada. Tagajärjed ulatuvad ühest piirkonnast kaugemale. Need mõjutavad kogu majanduse konkurentsivõimet, mis on globaalses tehnoloogiavõistluses mahajäämise äärel.

Tehisintellekti energeetiline aritmeetika

Väljakutse ulatuse mõistmiseks tuleb arvestada tänapäevase tehisintellekti arendamise energiareaalsusega. Juhtivate tehisintellekti mudelite ühekordne treeningtsükkel tarbib praegu 100–150 megavatti energiat – see on võrreldav 80 000–100 000 leibkonna elektritarbimisega. Need arvud tähistavad aga vaid eksponentsiaalse kasvu alguspunkti. 2028. aastaks võivad üksikud treeningprotsessid tarbida üks kuni kaks gigavatti ja 2030. aastaks isegi neli kuni kuusteist gigavatti. Võrdluseks: üks gigavatt vastab miljoni elanikuga linna elektritarbimisele ja kuusteist gigavatti mitme miljoni leibkonna energiatarbimisele.

GPT-3 treenimiseks kulus 1287 megavatt-tundi elektrienergiat. Selle järeltulija GPT-4 vajas juba 51 773–62 319 megavatt-tundi – 40–48 korda rohkem kui eelkäija. See areng illustreerib tehisintellekti arengu põhitõde: iga jõudluse hüpe tuleb eksponentsiaalselt kasvava energianõudluse hinnaga. Rahvusvaheline Energiaagentuur ennustab, et andmekeskuste ülemaailmne elektritarbimine enam kui kahekordistub, ulatudes 2030. aastaks umbes 945 teravatt-tunnini – see on rohkem kui Jaapani praegune elektritarbimine. Saksamaal võivad andmekeskused 2037. aastaks vajada 78–116 teravatt-tundi, mis vastaks kümnele protsendile riigi kogu elektritarbimisest.

Energiatarbimine hõlmab kahte erinevat faasi. Koolitamine, mille käigus luuakse mudeleid tohutu hulga andmete põhjal, on energiamahukam faas. Siiski lisandub märkimisväärselt ka järelduste tegemine ehk koolitatud mudelite praktiline rakendamine. Üks ChatGPT päring tarbib 0,3–1 kilovatt-tundi – kümme korda rohkem energiat kui Google'i otsing. Arvestades miljoneid päringuid päevas, moodustavad need üksikud väärtused tohutu summa. Praegu moodustavad tehisintellekt ja kõrgjõudlusega andmetöötlus Saksamaal umbes 15 protsenti andmekeskuste võimsusest. Prognoos aastaks 2030 on umbes 40 protsenti.

Sobib selleks:

• Elektrivõrk oma piiril: miks Saksamaa energiasiire takerdub ja millised nutikad lahendused saavad nüüd aidata

Saksamaa põhiline kuluprobleem

Tehisintellekti energiamahukas aritmeetika on vastuolus Saksamaa majandusliku reaalsusega, mis õõnestab igasugust konkurentsivõimet. Samal ajal kui Aasia andmekeskused suudavad arvutada elektrienergia hindu umbes viie sendi ulatuses kilovatt-tunni kohta, maksavad Saksamaa operaatorid 25–30 senti. Rahvusvahelises võrdluses asetab see Saksamaa viiendale kohale maailma elektrienergia kallimate riikide seas. Ainult Bermudal, Taanis, Iirimaal ja Belgias on hind kõrgem. Suurte äritarbijate jaoks on hind umbes 27 senti kilovatt-tunni kohta – see on enam kui kaks korda kõrgem kui USA-s või Hiinas.

See kulude erinevus muudab Saksamaa tehisintellekti projektid põhimõtteliselt ebaökonoomseks. Andmekeskus, mis vajab tehisintellekti treenimiseks mitme nädala jooksul nelja gigavatti võimsust, koguks Saksamaal elektrienergia kulusid mitusada miljonit eurot – mitu korda rohkem kui konkureerivates asukohtades. Operaatorid seisavad silmitsi lihtsa arvutusega: identse tehnoloogilise infrastruktuuri ja võrreldava jõudluse korral määrab elektrienergia hind kasumlikkuse või kahjumi. Ükski majanduslikult ratsionaalne ettevõte ei investeeriks miljardeid asukohta, kus tegevuskulud on nendes tingimustes struktuurilt liiga suured.

Saudi Araabia pakub äriklientidele elektrit veidi alla seitsme USA sendi kilovatt-tunni kohta. Araabia Ühendemiraadid küsivad elektrit üksteist senti ja isegi Omaani hind 22 sendiga jääb alla Saksamaa tasemele. Need hinnaerinevused ei kajasta ajutisi turukõikumisi, vaid pigem energiapoliitika struktuurilisi erinevusi. Saksamaa on valinud ambitsioonika energiasiirde, mille kulud kantakse suures osas tarbijatele üle võrgutasude ja valitsuse elektrihindadele kehtestatud maksude kaudu. See, mis kliimapoliitika vaatenurgast tundub järjepidev, osutub tööstuspoliitikas bumerangiks. Tulemuseks on see, et Oracle kolib oma mitme miljardi dollari suuruse andmekeskuse riikidesse, kus on usaldusväärne ja taskukohane elektrivarustus. Amazon peatab oma investeeringud Saksamaal. Teised hüperskaleerijad järgivad eeskuju.

Globaalse tehisintellekti konkurentsi vaikne langus

Selle keerulise energiapoliitilise olukorra tagajärjed avalduvad juba mõõdetavates nihetes globaalses konkurentsipositsioonis. Saksamaa, mis oli kunagi enesekindlalt tehisintellekti keskus, on tehisintellekti küpsuse indeksis langenud 14. kohale. Globaalses oskuste aruandes, mis võrdleb tehisintellekti oskusi rahvusvaheliselt, langes Saksamaa kolmandalt kohalt üheksandale. Kümme Euroopa riiki, sealhulgas Taani, Šveits, Holland ja Soome, on tehisintellekti valmisoleku poolest Saksamaad edestanud. Tehnoloogia ja andmeteaduse valdkonnas kaotas Saksamaa eelmise aastaga võrreldes neli edetabelikohta.

Need arvud ei dokumenteeri juhuslikku langust, vaid süstemaatilist tähtsuse kadu. Kuigi Saksamaal on tehnoloogiasektoris üle 387 000 täitmata ametikoha, ei ole peamine probleem oskustööliste puudus, vaid pigem infrastruktuuri puudumine selle oskusteabe produktiivseks kasutamiseks. Tehisintellekti uuringud ilma juurdepääsuta kõrgjõudlusega andmetöötlusressurssidele manduvad akadeemiliseks harjutuseks. Innovatiivseid algoritme arendavad idufirmad kolivad sinna, kus neid koolitada ja skaleerida saab. Väljakujunenud ettevõtted viivad oma tehisintellekti osakonnad usaldusväärse energiavarustusega piirkondadesse.

Võrdlus USA-ga illustreerib erinevuse ulatust. Seal kasvab tehisintellektil põhinevate andmekeskuste võimsus sadade megavattide võrra aastas. Goldman Sachs prognoosib kasvu 55 gigavatilt 2025. aasta alguses 84 gigavatini 2027. aastaks ja 122 gigavatini 2030. aastaks. Viiel suurimal Euroopa turul kasvas võimsus 2024. aastal kokku vähem kui 400 megavatti. Saksamaal prognoositakse andmekeskuste tarbimise suurenemist 20 teravatt-tunnilt 38 teravatt-tunnile 2037. aastaks – kasv, mis võrgu kitsaskohti arvestades tundub küsitav. Lõhe ambitsioonikate kasvueesmärkide ja infrastruktuuri reaalsuse vahel suureneb.

Tõhususe revolutsioon kui strateegiline väljapääs

Neid eksistentsiaalseid väljakutseid arvestades võib Saksamaa läbida paradigma muutuse: suuruse nimel võidujooksult efektiivsuse juhtpositsioonile. Saksamaa Liitvabariigil on teaduslik infrastruktuur, mis on võimeline arendama energiatõhusaid tehisintellekti tehnoloogiaid uueks ekspordieduks. Mitmed teadusasutused töötavad lähenemisviiside kallal, mis võiksid tehisintellekti energiatarbimist dramaatiliselt vähendada. See uuring võiks muuta vajaduse vooruseks ja positsioneerida Saksamaa energiatõhusa tehisintellekti teerajajaks.

Professor Ralf Herbrichi juhitud Hasso Plattneri Instituut arendab madala täpsusega algoritme, mis peaksid võimaldama 89-protsendilist energiasäästu. Samal ajal teeb instituut koostööd Massachusettsi Tehnoloogiainstituudiga 2D-magnetilistel materjalidel põhinevate neuromorfsete kiipide väljatöötamisel, mis võiksid töötada 100 korda energiatõhusamalt kui tavalised protsessorid. Berliini Tehnikaülikool on koos MIT-iga loonud VCSEL-lasersüsteemidega optilised kiibid. Esialgsed katsed on näidanud, et need kiibid on 100 korda energiatõhusamad ja pakuvad 20 korda suuremat arvutusvõimsust pinnaühiku kohta kui parimad elektroonilised digitaalprotsessorid. Laseri taktsageduse suurendamisega saaks neid väärtusi tõenäoliselt veel 100 korda suurendada.

2025. aasta aprillis tellis Dresdeni Tehnikaülikool neuromorfse superarvuti SpiNNcloud. SpiNNaker2 kiibil põhinev süsteem koosneb 35 000 kiibist ja enam kui viiest miljonist protsessori südamikust. Bioloogilistest põhimõtetest, nagu plastilisus ja dünaamiline ümberkonfigureeritavus, inspireerituna kohandub süsteem automaatselt keerukate ja muutuvate keskkondadega. Reaalajas töötlemine millisekundilise latentsusega avab uusi rakendusvõimalusi sellistes valdkondades nagu nutikad linnad ja autonoomne juhtimine. Energiatarve on oluliselt madalam kui tavapärastel süsteemidel – neuromorfsed arhitektuurid võivad energiatarvet vähendada 1000 korda.

Fraunhofer Heinrich Hertzi Instituut koos Saksamaa Energiaagentuuriga (dena) näitas praktilistes tehisintellekti rakendustes 31–65-protsendilist energiasäästu. Föderatiivse õppe abil, kus mudeleid treenitakse detsentraliseeritult ja edastatakse ainult mudeli uuendusi, saavutati edastusprotsessi ajal 65-protsendiline energiasääst. Optimeeritud FPGA riistvaraarhitektuurid võimaldasid energiasäästu veel 31 protsenti. Müncheni Tehnikaülikool töötas välja tõenäosusliku treeningmeetodi, mis treenib närvivõrke 100 korda kiiremini ja võrreldava täpsusega. Parameetrite iteratiivse määramise asemel põhineb lähenemisviis tõenäosusarvutustel ja keskendub treeningandmete kriitilistele punktidele.

Meie EL-i ja Saksamaa valdkonna asjatundlikkus äriarenduse, müügi ja turunduse alal - pilt: Xpert.Digital

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta

Födereeritud õpe kui detsentraliseeritud alternatiiv

See efektiivsuse kasv avab strateegilise tee, mis võiks muuta Saksamaa struktuurilise nõrkuse potentsiaalseks tugevuseks. Hiiglaslike andmekeskuste ehitamise asemel, mis tarbivad sadu megavatte kontsentreeritud energiat, võiksid föderaalsel õppimisel põhinevad detsentraliseeritud arhitektuurid arvutuskoormust jaotada. Selle lähenemisviisi korral jäävad andmed lokaalseteks lõppseadmetesse või väiksematesse piirkondlikesse andmekeskustesse, samas kui tsentraalselt koondatakse ainult treenitud mudeli parameetrid. See mitte ainult ei vähenda andmeedastuseks ja tsentraalseks arvutusvõimsuseks vajalikku energiat, vaid lahendab ka andmekaitsega seotud probleeme.

Fraunhoferi Instituut näitas, et föderaalõppes edastuse tihendamine nõuab 45 protsenti vähem energiat, hoolimata täiendavast tihendamisest ja dekompressioonist. 10 000 osalejaga 50 suhtlusvooru jooksul saavutas ResNet18 mudel 37 kilovatt-tunni kokkuhoiu. Ekstrapoleerides seda GPT-3 suurusele mudelile, mis on 15 000 korda suurem, annaks see umbes 555 megavatt-tunni kokkuhoiu. Need arvud illustreerivad detsentraliseeritud arhitektuuride potentsiaali. Selle asemel, et koondada kogu arvutuskoormus mõnesse mega-andmekeskusesse, saaksid hajutatud süsteemid olemasolevat võrguinfrastruktuuri tõhusamalt kasutada.

Saksamaal on hästi arenenud digitaalne infrastruktuur arvukate keskmise suurusega ja väiksemate andmekeskustega. See detsentraliseeritud struktuur, mida sageli peetakse hüperskaala pilveteenuse pakkujatega võrreldes puuduseks, võib energiatõhusa tehisintellekti kontekstis saada eeliseks. Regionaalsed andmekeskused, mille ühendatud koormus on viis kuni kakskümmend megavatti, võiksid toimida föderaalse õppesüsteemi sõlmpunktidena. Lisaks saab nende väiksemate üksuste jääksoojust hõlpsamini suunata olemasolevatesse kaugküttevõrkudesse, suurendades veelgi energiatõhusust. Frankfurt on juba välja töötanud sobivate ja välistatud piirkondade kontseptsiooni, mis paigutab uued andmekeskused kohtadesse, kus jääksoojust saab tõhusalt kasutada. Selle põhimõtte kohaselt on planeeritud 21 andmekeskust.

Sobib selleks:

• Brownfieldi ja haljasalade olukorrad digitaalses ümberkujundamisel, tööstus 4.0, IoT, XR -tehnoloogia ja Metaverse

Tööstuslike pruunväljade kasutamata võimalus

Teine strateegiline lähenemisviis taristukriisi lahendamiseks seisneb pruunväljade taaskäivitamises. Saksamaal on arvukalt endisi tööstuspiirkondi, mille taristu sobiks andmekeskustele. Need pruunväljad pakuvad sageli juba suure võimsusega võrguühendusi, mis on loodud ulatusliku laadimisinfrastruktuuri või energiamahukate rakenduste jaoks. Algselt autotööstuse või rasketööstuse jaoks kavandatud infrastruktuur võiks varustada andmekeskusi ilma aastaid kestva võrgu laiendamiseta.

2024. aastal oli 38 protsenti uutest logistikaprojektidest juba arendamisel pruunväljakutel – kuus protsendipunkti rohkem kui eelmisel aastal. Prologis arendas Bottropis pruunväljakule 57 000 ruutmeetri suuruse logistikarajatise. Mercedes-Benz ehitab oma suurimat logistikakeskust, mis hõlmab 130 000 ruutmeetrit, endise puitlaastplaaditehase kohale. Need näited näitavad, et pruunväljakute taaselustamine on tehniliselt ja majanduslikult teostatav. Logivesti analüüsi kohaselt on 2024. aastaks uute ehitusprojektide jaoks saadaval ligikaudu 5,5 miljonit ruutmeetrit pruunväljaku maad.

Sellised asukohad pakuvad andmekeskustele olulisi eeliseid. Elektrivõrguühendused on sageli juba projekteeritud mitme megavati suuruse võimsuse jaoks. Jahutussüsteemide veevarustus on olemas. Juurdepääsuteed ja transpordiühendused on olemas. Lubade väljastamise protsesse saaks kiirendada, kuna uut ärimaad pole vaja määrata. Kuigi saastunud alade puhastamise kulud on märkimisväärsed, võiks investeering end ära tasuda alternatiivina – aastaid kestvat ootamist võrguühenduste loomisel uutes piirkondades. Föderaalvalitsus peaks looma stiimuleid pruunväljade arendamiseks ja katma osa puhastamise kuludest, kui maad kasutatakse tulevikukindla taristu, näiteks andmekeskuste jaoks.

Ebaõnnestumise poliitiline mõõde

Saksamaa andmekeskusi vaevav elektrikriis näitab strateegilise planeerimise põhimõttelist läbikukkumist. Digitaalse infrastruktuuri kasvav energiavajadus on olnud ettenähtav juba aastaid. Juba 2020. aastal tarbisid Saksamaa andmekeskused umbes 16 miljardit kilovatt-tundi elektrit ja prognooside kohaselt tõuseb see arv 2025. aastaks 22 miljardi kilovatt-tunnini. Need arengud ei olnud ootamatud. Sellest hoolimata ei toimunud koordineeritud võrgu laiendamist ega tehisintellektiga seotud piirkondades ühendusvõimsuse ennetavat pakkumist. Tulemus: investoritel on miljardid eurod olemas, kuid neid takistab elektriliinide puudumine.

Liidumaa Võrguagentuur (Federal Network Agency) korrigeeris hiljuti oma andmekeskuste tulevase energiatarbimise hinnanguid märkimisväärselt ülespoole. Elektrienergia tarbimise prognoositakse 2037. aastaks ulatuvat 78–116 teravatt-tunnini, mis moodustaks kuni kümne protsendi Saksamaa kogu elektrienergia tarbimisest. Need arvud illustreerivad probleemi ulatust. Saksamaa peab järgmise kaheteistkümne aasta jooksul oma andmekeskuste elektrivarustust enam kui kolmekordistama, kiirendades samal ajal energiasiirdeid, dekomisjoneerides fossiilkütustel töötavaid elektrijaamu ning ühendades võrku miljoneid elektriautosid ja soojuspumpasid. Ilma võrgu laiendamise tohutu kiirendamise ja elektrienergia tootmisvõimsuse olulise suurendamiseta ei ole seda näiliselt võimatut ülesannet võimalik täita.

Samal ajal on poliitiline debatt endiselt rituaalide keerises. Iga uute tuuleparkide nurgakivi panemise tseremooniat ja iga rekordilist fotogalvaanilist paigaldist tähistatakse. Kuid olulist küsimust eiratakse: kuidas elekter jõuab sinna, kus seda vaja on? Võrgu planeerimine Saksamaal põhineb 20. sajandi tööstusmajanduse jaoks loodud kriteeriumidel. Nendes planeerimismudelites ei arvestatud ruumiliselt kontsentreeritud suure võimsusega tarbijate, näiteks andmekeskuste plahvatusliku kasvuga. Piirkondlikud võrguoperaatorid on ülekoormatud, kui nende lauale jõuavad ootamatult mitmesaja megavatise ühendatud koormuse taotlused. Heakskiitmisprotsessid kestavad aastaid ja elektriliinide ehitamine veelgi kauem. Selleks ajaks, kui andmekeskus võrku ühendatakse, on sinna paigaldatud tehnoloogiad sageli juba vananenud.

Võidujooks tehisintellekti infrastruktuuri pärast

Samal ajal kui Saksamaa kõhkleb, investeerib ülejäänud maailm massiliselt tehisintellekti taristusse. USA kuulutas välja Stargate'i, mitme miljardi dollari suuruse programmi andmekeskuste laiendamiseks. Hiina tugevdab süstemaatiliselt oma positsiooni tehisintellekti suurvõimuna. Isegi väiksemad majandused, nagu Araabia Ühendemiraadid ja Saudi Araabia, positsioneerivad end agressiivselt andmekeskuste asukohtadena. Saudi Araabia ei saa kasu mitte ainult madalatest elektrihindadest, vaid ka regulatiivsest keskkonnast, mis on alates 2024. aastast hõlbustanud andmekeskuste teenuseid ja edendanud partnerlust teiste teenusepakkujatega.

Oracle, mis algselt plaanis investeerida Frankfurdi kaks miljardit dollarit, tugineb nüüd oma tehisintellektiga andmekeskuste võrguvälise toiteallikana Bloom Energy kütuseelementidele. Neid kütuseelemente saab paigaldada vaid 90 päevaga – murdosa ajast, mis kulub Saksamaal võrguühenduse loa saamiseks. See areng illustreerib põhimõttelist nihet: hüperskaleerijad mööduvad olemasolevast võrguinfrastruktuurist, ehitades oma energiatootmisrajatisi. Microsoft katsetab väikeste modulaarsete reaktoritega, et varustada energiaga andmekeskusi otse. Amazon investeerib päikeseelektrijaamadesse, mis toidavad ainult nende pilveinfrastruktuuri.

Saksamaa on selles arengus maha jäänud. Detsentraliseeritud energiatootmise regulatiivsed takistused on kõrged ja heakskiitmisprotsessid pikad. Samal ajal puudub poliitiline tahe andmekeskusi kriitiliseks taristuks liigitada ja vastavalt prioriseerida. Kuigi 2023. aasta energiatõhususe seadus kohustab andmekeskusi alates 2027. aastast kasutama ainult taastuvatest energiaallikatest pärit elektrit ja suunama jääksoojust kaugküttevõrkudesse, on neist eeskirjadest vähe abi, kui põhiline elektrivarustus ei ole tagatud. On absurdne määratleda jätkusuutlikkuse standardeid, kui miljardite eurode suurused investeeringud ebaõnnestuvad võrguühenduse puudumise tõttu.

Sobib selleks:

• Füüsilise tootmise ja digitaalse infrastruktuuri (tehisintellekt ja andmekeskus) vastastikune seos

Kolm olulist küsimust

Olukord taandub kolmele põhiküsimusele, mis määravad Saksamaa digitaalse tuleviku. Esiteks: kas pruunväljad saavad Saksamaa tehisintellekti päästjaks või oleme lihtsalt liiga aeglased? 5,5 miljoni ruutmeetri pruunväljakute teoreetiline kättesaadavus on üks asi. Praktiline rakendamine on teine ​​asi. Igaüks neist projektidest nõuab põhjalikke keskkonnamõju hindamisi, tervendamiskavasid ja lubade taotlemise protsesse. Isegi kui kõik osapooled töötavad kõrgeima prioriteediga, kulub esmasest kontaktist andmekeskuse käivitamiseni mitu aastat. Selle aja jooksul ehitavad konkurendid teistes riikides kümme uut rajatist. Küsimus ei ole selles, kas Saksamaal on teoreetiliselt võimekus, vaid selles, kas ta suudab selle tegelikuks elluviimiseks piisavalt haldus- ja planeerimiskiirust koguda.

Teiseks: kas radikaalne keskendumine tõhususele on piisav, et kompenseerida energiapuudust? Esitatud energiatõhusa tehisintellekti uurimistulemused on muljetavaldavad. 89-protsendiline energiasääst madala täpsusega algoritmide abil, 100 korda tõhusamad neuromorfsed kiibid, 100 korda kiirem treenimine tõenäosuslike meetodite abil – need uuendused võivad tõepoolest tähistada paradigma muutust. Labori ja masstootmise vahel on aga pikk tee käia. VCSEL-laserkiibid eksisteerivad prototüüpidena; nende tööstuslik laiendamine võtab aastaid. Neuromorfsed protsessorid, nagu SpiNNaker2, demonstreerivad muljetavaldavalt oma võimeid, kuid on veel kaugel valmisolekust tehisintellekti kommertsrakendusteks. Isegi kui Saksamaast saaks energiatõhusa tehisintellekti tehnoloogia maailmas juhtiv tegelane, võib kuluda viis kuni kümme aastat, enne kui need tehnoloogiad on turule jõudmiseks valmis ja olulistes kogustes saadaval.

Kolmandaks: Või kas me lihtsalt vaatame viie aasta pärast pealt, kuidas teised turgu domineerivad? See küsimus on kõige sügavam. Sest praeguste arengute kõige tõenäolisem prognoos on just see stsenaarium. Samal ajal kui Saksamaa maadleb heakskiitmisprotsessidega, arutab jätkusuutlikkuse standardeid ja ootab võrgu laienemist, on globaalne võimudünaamika põhjalikult muutumas. Tuleviku peamised keelemudelid treenitakse Ameerika, Hiina või Lähis-Ida andmekeskustes. Äri ja ühiskonda läbivaid tehisintellekti rakendusi arendavad ettevõtted, kellel on juurdepääs piiramatule arvutusvõimsusele. Saksa ettevõtted taandatakse nende tehnoloogiate tarbijate rolli, selle asemel et neid ise kujundada. Poliitilistes kõnedes esile tõstetud tehnoloogiline suveräänsus osutub illusiooniks.

Õrn piir ambitsiooni ja reaalsuse vahel

Saksamaa on teelahkmel. Üks tee viib tulevikku Euroopa energiatõhusa tehisintellekti tippkeskusena. Riigina, mis muudab vajaduse vooruseks ja vallutab säästva tehisintellekti tehnoloogiate valdkonnas ülemaailmse juhtpositsiooni. See visioon ei ole ebareaalne. Teaduslik alus on olemas, teadusasutused annavad muljetavaldavaid tulemusi ning masinaehituse ja pooljuhtide tehnoloogia valdkonnas on olemas tööstuslik ekspertiis. Sihipärase rahastamise, kiirendatud heakskiitmisprotsesside abil pruunväljade projektidele, võrguinfrastruktuuri ulatusliku laiendamise ja selgete strateegiliste prioriteetide seadmisega saaks seda teed järgida.

Teine suund viib ebaolulisuseni. Riik, mis jälgib investeeringute rändamist, parimate mõistuste lahkumist ja digitaalse väärtuse loomist mujal. Riik, mis avastab 2035. aastal, et kogu tema tehisintellekti infrastruktuur on välismaiste kätes, iga kriitiline rakendus pääseb ligi serveritele USA-s või Hiinas ning tema enda majandus sõltub välismaistest pilveteenuse pakkujatest sama palju kui varem Venemaa gaasist. See stsenaarium ei ole düstoopiline, vaid praeguste arengute loogiline tagajärg, kui radikaalseid vastumeetmeid ei võeta.

Otsus tehakse järgmise 24–36 kuu jooksul. Pärast seda pannakse kurss paika. Tehisintellekti areng järgib eksponentsiaalseid kõveraid, mis ei võimalda järele jõuda. Kui oled kord maha jäänud, siis ei saa sa järele jõuda. Tehisintellekti tööstuse võrguefektid on liiga tugevad, esimese tulija eelised liiga väljendunud. Saksamaal õnnestub kas luua vajalik infrastruktuur, samal ajal tõhususrevolutsiooni vedades, või lepib ta langemisega tehnoloogilisse perifeeriasse. Selles võistluses pole keskteid. Ajalugu mõistab halastamatult kohut otsustajate põlvkonna üle, kes alahindas elektriliinide tähtsust digitaalse suveräänsuse jaoks. Küsimus ei ole enam selles, kas Saksamaa peab midagi ette võtma. Küsimus on selles, kas tal on endiselt jõudu, tahet ja kiirust teha seda, mis on vajalik, enne kui on lõplikult liiga hilja.

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde