Tehisintellekti tööstus | Varjatud kokkuhoiumeetmed ja kulude kärpimise meetmed generatiivses tehisintellektis – sealhulgas sõnade arvu vähendamine: vähem on odavam

Suur tehisintellekti illusioon: miljardite dollari suurused kahjud ja kokkuhoiumeetmed – mida tehnoloogiahiiglased teie eest varjavad

Tehisintellekt kogeb enneolematut buumi, kuid tehnoloogilise revolutsiooni läikiva fassaadi taga peituvad tohutud rahalised väljakutsed. See, mida kasutajad tajuvad väikeste tehniliste kohandustena, osutub lähemal vaatlusel suurte tehisintellekti pakkujate meeleheitlikeks katseteks oma plahvatuslikult kasvavaid kulusid kontrolli alla saada. Google ja OpenAI tegid muudatusi peaaegu samaaegselt 2024. aasta septembris. Esmapilgul tunduvad need muudatused omavahel mitteseotud, kuid need paljastavad suurema probleemi, millega kogu tööstusharu silmitsi seisab: tehisintellekti teenuste monetiseerimine jääb dramaatiliselt maha tohututest investeeringutest ja tegevuskuludest.

Generatiivne tehisintellekt (AI ehk generatiivne tehisintellekt) on tehisintellekti haru, mis on spetsialiseerunud uue sisu loomisele, mitte ainult olemasolevate andmete analüüsimisele või klassifitseerimisele.

See areng on eriti tähelepanuväärne, kuna see näitab, kuidas isegi mitme miljardi dollari väärtuses tehnoloogiahiiud kannatavad oma innovatsiooni rahalise surve all. Samal ajal kui OpenAI prognoosib vaatamata 157 miljardi dollari suurusele väärtusele 2024. aastaks 5 miljardi dollari suurust kahjumit, rakendab Google vaikselt meetmeid, mis suurendavad drastiliselt andmete kogumise ja töötlemise kulusid. Need pealtnäha väikesed muudatused avaldavad kaugeleulatuvaid tagajärgi kogu digitaalsele maastikule ja viitavad suuremale struktuurikriisile tehisintellekti valdkonnas.

Google'i vaikne revolutsioon

Parameetri num=100 keelamine

14. septembril 2024 tegi Google oma otsinguinfrastruktuuris ühe olulisema muudatuse ilma suurema avalikkuse tähelepanuta aastate jooksul. URL-i parameeter num=100, mis oli aastakümneid võimaldanud samaaegselt kuvada 100 otsingutulemust, keelati täielikult. Sellel tehnilisel uuendusel olid kaugeleulatuvad tagajärjed kogu SEO-tööstusele ja tehisintellekti rakendustele.

Kuigi see parameeter oli tavakasutajate mugavusfunktsioon, oli see SEO-tööstuse jaoks ülioluline. Praktiliselt kõik suuremad SEO-teenuse pakkujad, näiteks Ahrefs, Sistrix, SEMrush ja spetsiaalsed edetabelitööriistad, kasutasid seda parameetrit tõhusaks andmete kogumiseks. Ühe päringuga said nad jäädvustada 100 parima edetabeli, mis oli nii kulutõhusam kui ka kiirem kui tulemuste lehthaaval hankimine.

Selle parameetri deaktiveerimine tõi kaasa SEO-tööstuses kulude plahvatusliku kasvu. Edetabelitööriistad peavad nüüd sama hulga andmete saamiseks, mis varem oli võimalik ühe päringuga, tegema kümme eraldi päringut. See tähendab päringukulude kümnekordset suurenemist ja on juba tekitanud mitmetele tööriistapakkujatele tõsiseid tehnilisi ja rahalisi väljakutseid.

Mõju veebisaitide operaatoritele

Mõjud olid Google Search Console'is koheselt nähtavad: 87,7 protsenti kõigist uuritud veebisaitidest kogesid mõõdetud näitamiste arvu drastilist langust. Samal ajal paranes paradoksaalsel kombel veebisaitide keskmine positsioon, kuna positsioonidel 11–100 registreeriti vähem „madala asetusega näitamisi”.

Paljud kirjastajad teatavad dramaatilisest liikluse langusest. Uudiste saidid nagu derwesten.de kaotasid 51 protsenti oma otsinguliiklusest, express.de 35 protsenti ja focus.de 33 protsenti. Põhjused on keerulised: lisaks Google'i tehnilistele muudatustele mängivad rolli ka tehisintellekti arvustused, mis põhjustavad kasutajate vähem klikke välistel veebisaitidel.

Google'i strateegia motivatsioon

Google'i otsuse põhjused on keerulised. Ühelt poolt vähendab muudatus oluliselt serveri koormust, kuna päringu kohta tuleb töödelda vähem andmeid. Teisest küljest raskendab see robotitel ja andmete kraapimise teenustel massilist andmete kogumist, mis on eriti oluline, arvestades tehisintellekti ettevõtete suurenenud huvi Google'i andmete vastu.

Teine aspekt on kasutajakogemus: Google soovib julgustada kasutajaid naasma traditsioonilise otsingu juurde, kus nad klõpsavad läbi mitme lehe ja veedavad Google'i keskkonnas rohkem aega. See tugevdab Google'i positsiooni teabe keskse kontaktpunktina ja muudab ettevõtte vähem sõltuvaks kasutajate suunamisest välistele veebisaitidele.

Sobib selleks:

• Kuidas kaks tehnilist muudatust Google'is ja ChatGPT-s muudavad põhjalikult praegust otsingumaastikku

OpenAI meeleheitlik kulude kontroll: viidete dramaatiline langus

Paralleelselt Google'i muudatusega tegi OpenAI ChatGPT-s sama olulise muudatuse. Alates 11. septembrist 2024 on tehisintellektil põhinev vestlusrobot kuvanud oluliselt vähem viiteid ja linke välistele veebisaitidele. See vähenemine mõjutas kõiki tööstusharusid ja sisutüüpe võrdselt, olenemata sisu kvaliteedist või allikate domeeniautoriteedist.

Numbrid on dramaatilised: analüüside kohaselt on ChatGPT-s tsitaatide arv langenud kuni 90 protsenti. Tasuta ChatGPT kontosid on see eriti mõjutanud, samas kui tasuliste versioonide kasutajatel on oluliselt vähem piiranguid. See areng süvendab juba olemasolevat lahknevust Google'ilt saadava liikluse ja ChatGPT-st saadava oluliselt väiksema liikluse vahel.

Veebiotsingu funktsioonide kulude plahvatuslik tõus

OpenAI on tohutu finantssurve all. Ettevõte prognoosib 2024. aastaks umbes 5 miljardi dollari suurust kahjumit, samas kui ChatGPT käitamine maksab kuni 700 000 dollarit päevas. Veebiotsingute ja viidete vähendamine on ilmne kulude kokkuhoiu meede, kuna iga veebiotsing nõuab täiendavaid arvutusressursse ja API-kõnesid.

OpenAI veebiotsingu funktsiooni hind on märkimisväärselt tõusnud. Kui varasemad mudelid pakkusid veebiotsingutele tasuta juurdepääsu, siis uuemad mudelid küsivad otsingutokenite eest täishinda. Näide illustreerib hinnadilemma: päring GPT-4o-ga maksis 0,13 dollarit, samas kui sama päring GPT-5-ga, millel olid ulatuslikumad veebiotsingu tokenid, maksis 74 dollarit.

Oma praeguste veebiotsingu mudelite puhul küsib OpenAI gpt-4o ja gpt-4.1 puhul 25 dollarit 1000 vaatamise eest, samas kui võimsamad mudelid, nagu GPT-5 ja o-seeria, maksavad kõigest 10 dollarit 1000 vaatamise eest. See hinnakujundus näitab selgelt, miks OpenAI teeb veebipõhise teabe edastamisel drastilisi kärpeid.

Sõnade arvu vähenemine: vähem on odavam

Lisaks allikaviidete vähenemisele on kasutajad märganud veel ühte, peenemat muutust: ChatGPT vastused on muutunud märgatavalt lühemaks ja vähem detailseks. See, mis esmapilgul võib tunduda optimeerimisena suurema kokkuvõtlikkuse suunas, on tegelikult järjekordne tõhus kulude kokkuhoiu meede. Iga genereeritud sõna – või tehniliselt täpsemalt öeldes iga märk – tarbib arvutusvõimsust ja tekitab seega otseseid kulusid. Vastuste süstemaatilise lühendamise abil vähendab OpenAI päringu tegevuskulusid.

See trend on eriti ilmne otsestes võrdlustes konkurentidega nagu Anthropici Claude või Google'i Gemini. Need mudelid pakuvad sageli samadele küsimustele jätkuvalt detailsemaid, nüansirikkamaid ja põhjalikumaid vastuseid. Kuigi mõned konkurendid toetuvad endiselt kvaliteedinäitajana detailide rohkusele, näib OpenAI oma sõnade arvu teadlikult vähendavat, et tulla toime oma tohutu kasutajaskonna rahalise koormusega.

Kasutajate jaoks tähendab see lisatööd. Põhjaliku vastuse asemel saavad nad sageli vaid pealiskaudse kokkuvõtte ja peavad soovitud teabesügavuse ise sihipäraste päringute (nn „kiire aheldamise“) abil hankima. Iga selline järelpäring kujutab endast uut tehingut, mis on küll eraldi odavam, kuid maksab kasutajale rohkem aega ja vaeva. See meede sobib sujuvalt viidete vähendamise strateegiasse: mõlemad halvendavad kasutajakogemust, mis koos toovad kaasa märkimisväärse kulude kokkuhoiu ja mille eesmärk on kompenseerida ettevõtte tohutut finantspuudujääki.

Lühemad vastused, vähem allikaid: Kas olete ka märganud, kuidas ChatGPT salaja kulusid kärbib?

Kahjumlik äri premium-tellimustega

Eriti problemaatiline on see, et isegi kallim ChatGPT Pro tellimus, mis maksab 200 dollarit kuus, tekitab kahjumit, kuna kasutajad kasutavad oodatust rohkem teenuseid. Tegevjuht Sam Altman nimetas seda olukorda "hulluks", tunnistades kulude katmisega seotud väljakutseid.

OpenAI tegevjuht Sam Altman tunnistas, et ettevõte kaotab praegu 200-dollarise tellimusega raha: „Inimesed kasutavad seda palju rohkem, kui me ootasime.“ See üllatav leid näitab, kui keeruline on tehisintellekti ettevõtetel ennustada tegelikku kasutuskulu ja arvutada sobivat hinnakujundust.

Üllatav seos kahe muutuse vahel

Mõlema sündmuse ajaline lähedus on enamat kui lihtsalt kokkusattumus. ChatGPT tugineb oma vastuste saamiseks sageli ajakohasele veebiteabele, pääsedes Google'i tulemustele ligi otse või kaudselt kraapimisteenuste kaudu. Parameetri num=100 keelamine raskendab oluliselt ka veebiandmete tõhusat kogumist ChatGPT ja teiste tehisintellekti süsteemide jaoks.

Tehisintellekti rakendused, nagu näiteks ChatGPT, tuginevad asjakohaste ja täpsete vastuste genereerimiseks ulatuslikele ja ajakohastele veebiandmetele. Parameeter num=100 võimaldas neil süsteemidel kiiresti ja kulutõhusalt jäädvustada suuri otsingutulemuste mahtusid ning valida oma vastuste jaoks parimad allikad.

Selle parameetri keelamisega peavad tehisintellekti süsteemid nüüd tegema oluliselt rohkem individuaalseid päringuid, mis suurendab kulusid eksponentsiaalselt. See selgitab, miks OpenAI vähendas samaaegselt viitamissagedust – ajakohase veebiteabe pakkumise kulud polnud enam lihtsalt majanduslikult tasuvad.

800 miljardi dollari suurune rahastamispuudujääk

Bain & Company murettekitav prognoos

Bain & Company hiljutine uuring paljastab tehisintellekti tööstuses ähvardava rahastamispuudujäägi. 2030. aastaks peavad tehisintellekti ettevõtted nagu OpenAI, Google ja DeepSeek genereerima umbes 2 triljonit dollarit aastas, et katta arvutusvõimsuse ja infrastruktuuri kasvavaid kulusid. Konsultandid eeldavad aga, et tööstusharu jääb sellest eesmärgist umbes 800 miljardi dollari võrra maha.

Bain & Company globaalse tehnoloogiapraktika esimees David Crawford hoiatab tungivalt: „Kui praegused skaleerimisseadused jäävad kehtima, koormab tehisintellekt üha enam ülemaailmseid tarneahelaid.“ See lahknevus nõutavate ja oodatavate tulude vahel tekitab põhimõttelisi küsimusi tehisintellekti tööstuse hindamise ja ärimudelite kohta.

Mahukad investeeringud versus ebakindel tootlus

Suured USA tehnoloogiaettevõtted viivad oma tehisintellekti investeeringud enneolematule tasemele. Microsoft, Meta ja Google plaanivad 2025. aastaks tehisintellekti projektidesse kokku 215 miljardit dollarit. Amazon on teatanud täiendavatest 100 miljardi dollari suurustest investeeringutest. Need kulutused lähevad peamiselt andmekeskuste laiendamiseks ja uute tehisintellekti mudelite väljatöötamiseks.

Investeeringud on ChatGPT käivitamisest saadik enam kui kahekordistunud. 2024. aastaks olid neli suurimat tehnoloogiaettevõtet investeerinud tehisintellekti kokku 246 miljardit dollarit – see on 63 protsenti rohkem kui eelmisel aastal. 2030. aastate alguseks võivad tehisintellektile tehtavad aastased kulutused ületada 500 miljardit dollarit.

Energianõudlus ja taristuprobleemid

Bain & Company ennustab, et täiendav ülemaailmne nõudlus arvutusvõimsuse järele võib 2030. aastaks tõusta 200 gigavatini, millest pool tuleb Ameerika Ühendriikidest. Tehisintellektiga andmekeskuste energiatarbimine suureneb 50 miljardilt kilovatt-tunnilt 2023. aastal ligikaudu 550 miljardi kilovatt-tunnini 2030. aastal – see on üheteistkümnekordne kasv.

Sellel ulatuslikul laienemisel on märkimisväärne keskkonnamõju. Vaatamata taastuvenergia laienemisele suurenevad andmekeskuste kasvuhoonegaaside heitkogused 212 miljonilt tonnilt 2023. aastal 355 miljoni tonnini 2030. aastal. Jahutuseks kasutatav veetarbimine peaaegu neljakordistub 664 miljardi liitrini samal perioodil.

Sobib selleks:

• Kas 2000. aasta dot-com-mull kordub? Praeguse tehisintellekti buumi kriitiline analüüs

DeepSeeki šokk kui pöördepunkt

Kulutõhus innovatsioon Hiinast

Hiina idufirma DeepSeek on oma R1 mudeliga tehisintellekti tööstust raputanud. Vaid 5,6 miljoni dollari suuruse hinnangulise arenduskuluga on ettevõte välja töötanud mudeli, mis suudab konkureerida oluliselt kallimate USA mudelitega. Võrdluseks, OpenAI GPT-4o arendus maksis umbes 80 miljonit dollarit.

DeepSeeki hinnakujundus on konkurentidest oluliselt madalam. Ettevõtte mudelid on 20–40 korda odavamad kui OpenAI vastavad mudelid. DeepSeeki Reasoneri mudel maksab 53 senti miljoni sisendtokeni kohta, samas kui OpenAI o1 mudel maksab sama arvu eest 15 dollarit.

Mõju tööstusharu dünaamikale

DeepSeeki edu seab kahtluse alla tehisintellekti valdkonna varasemad eeldused. Ettevõte tõestab, et tipptasemel tehisintellekt on võimalik isegi ilma miljardite dollarite eelarveteta, pannes väljakujunenud pakkujad märkimisväärse hinnasurve alla. See areng toob esile USA ekspordipiirangute huvitava kõrvalmõju: tehnilised piirangud sundisid ettevõtet tegelema tarkvarauuendustega, et olemasolevat riistvara optimaalselt ära kasutada.

Mõne nädala jooksul haaras DeepSeeki tehisintellekti assistent 21 protsenti ülemaailmsest õigusteaduse (LLM) kasutajate osakaalust ja tõrjus ChatGPT Apple'i App Store'i populaarseima tasuta rakendusena. See kiire turuletulek rõhutab tehisintellekti turu volatiilsust ja ohtu kuluka ärimudeliga väljakujunenud pakkujatele.

Baaridest globaalseteni: VKEd vallutavad maailmaturu nutika strateegiaga - pilt: xpert.digital

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

Dramaatiline mõju veebisaidi liiklusele

Tehisintellekti languse ülevaated

Authoritase uuring näitab, et Ühendkuningriigi kirjastajate veebisaitide klikkimise määr langes tehisintellektil põhinevate ülevaadete tõttu märkimisväärselt, umbes poole võrra. Uuringu kohaselt langeb klikkimise määr tehisintellektil põhinevate ülevaadete olemasolul lauaarvutites 47,5 protsenti ja mobiilides 37,7 protsenti. Isegi kui veebisait on Google'i tehisintellektil põhinevate ülevaadete tipus, on klikkide arvu paranemine vaid minimaalne.

SEO-eksperdi Kevin Indigi ja UX-uurija Eric Van Buskirki uus uuring uurib süstemaatiliselt Google'i tehisintellekti ülevaadete kasutamist. Keerulises keskkonnas jälgiti 70 kasutajat kaheksa realistliku otsinguülesande täitmisel. Selle tulemuseks oli ligikaudu 400 tehisintellekti interaktsiooni, mis annab ülevaate sellest, kui oluliselt veebiotsingu käitumine tehisintellekti mõjul muutub.

Seejärel vähendavad tehisintellekti ülevaated oluliselt väliste linkide klikkimise määra. Lauaarvutites langeb klikkimise määr kuni kahe kolmandiku võrra ja mobiilseadmetes peaaegu poole võrra. Kasutajad toetuvad üha enam tehisintellekti ülevaates olevale teabele – eriti lihtsate või standardiseeritud päringute puhul.

Sobib selleks:

• USA meediakontsern Penske Media kaebab Google'i kohtusse „tehisintellekti ülevaadete” pärast – mida need tähendavad kirjastajatele ja veebiotsingu tulevikule?

Traditsioonilise veebiliikluse kokkuvarisemine

Pärast seda, kui Google integreeris genereerivad tehisintellektil põhinevad vastused otsingumootoritesse USA-s 2024. aasta mais ja Saksamaal 2025. aasta märtsi lõpus, on sisuteenuse pakkujad, näiteks uudiste saidid, blogid ja foorumid, olnud mures oma külastajate arvu olulise vähenemise pärast. Kui vastus on juba otsingulehel, siis inimesed sageli algsele allikale ei klõpsa.

Kirjastaja Mail Online'i klikkimise määr langes tehisintellekti ülevaadete tõttu üle 56 protsendi. Mõnedel veebisaitidel langes orgaaniline liiklus 18–64 protsenti. Orgaaniline klikkimise määr võib tehisintellekti juuresolekul langeda kuni 70 protsenti.

Built Ini aruanded näitavad, et kirjastajate orgaanilise otsingu liiklus võib 2026. aastaks langeda 25 protsenti. Isegi kolm esimest positsiooni kannatavad tehisintellekti otsingufunktsioonide tõttu tohutu CTR-i languse all; positsioonidel 4–10 on langus kuni 50 protsenti. 1000 VKE veebisaidi uuring näitas, et 68 protsenti kogesid pärast tehisintellekti otsingufunktsioonide rakendamist märkimisväärset orgaanilise liikluse kadu.

Keskendutakse vähestele allikatele

ChatGPT-st veebisaitidele suunatud suunamiste arv on alates 2024. aasta juulist langenud 52 protsenti. Redditi viited on suurenenud 87 protsenti ja moodustavad nüüd üle 10 protsendi kõigist ChatGPT viidetest. Wikipedia hüppas juulikuu madalaimast tasemest 62 protsenti, hõivates ligi 13 protsenti viidete osakaalust.

Kolm enim viidatud veebisaiti – Wikipedia, Reddit ja TechRadar – moodustasid 22 protsenti kõigist viidetest, mis on 53-protsendiline kasv vaid ühe kuuga. ChatGPT eelistab nüüd käputäit „vastustele keskenduvaid” allikaid, samas kui brändidega seotud veebisaidid kaotavad nähtavust ja jäävad ilma miljonitest potentsiaalsetest suunamisklikkidest.

Ajalise surve all olevad rikkeid

Google'i piltide genereerimise probleemid

Google Gemini praegused probleemid avalduvad mitmel tasandil. Kasutajad on nädalaid teatanud pilditehnoloogia olulistest tõrgetest, eriti soovitud formaadis piltide genereerimisel. Laialt levinud probleem mõjutab peamiselt 16:9 formaadis piltide loomist, mis varem oli probleemideta võimalik, kuid nüüd enam ei toetata.

Veelgi tõsisem on nähtus, kus pildid väidetavalt genereeritakse, kuid neid ei saa kuvada. Kasutajad saavad kinnituse piltide eduka loomise kohta, kuid näevad ainult tühje kohti või veateateid. See probleem esineb nii veebiversioonis kui ka mobiilirakenduses, muutes piltide genereerimise funktsiooni praktiliselt kasutuskõlbmatuks.

Suhtlusvead ja läbipaistvuse puudumine

Google'i tegevus nende ilmsete süsteemivigade korral on eriti problemaatiline. Ettevõte ei teavita neid probleeme kasutajatest ennetavalt, kuigi need on esinenud nädalaid. Selle asemel väidab süsteem jätkuvalt, et kõik funktsioonid töötavad korralikult, kuigi tegelik jõudlus on märkimisväärselt halvenenud.

Praegusi raskusi ei tohiks vaadelda eraldiseisvatena, vaid pigem osana Google'i tehisintellekti süsteemide probleemide reast. 2024. aasta veebruaris pidi Google Gemini tegelaskuju inimkuju täielikult keelama, kuna süsteem genereeris ajalooliselt ebatäpseid pilte. Saksa sõdureid kujutati Aasia näojoontega ja viikingitele tehti rastapatsid – vead, mis paljastasid treeningandmete ettevalmistamise põhimõttelisi probleeme.

Sobib selleks:

• Google'i tõrked | Google'i tehisintellekti piltide genereerimise läikiv maailm (Gemini Imagen nanobanaaniga) – väljast suurepärane, seest halb

Struktuurilised probleemid tehisintellekti arendamisel

Väljaannete kiirustamine

Korduvad probleemid viitavad Google'i tehisintellekti arenduse süsteemsetele nõrkustele. Ettevõttel näib olevat tohutu ajaline surve, et konkurentidega, näiteks OpenAI-ga, sammu pidada, mille tulemuseks on kiiruga välja antud tooted. See „liigu kiiresti ja lõhu asju” mentaliteet võib toimida ka teistes tehnoloogiavaldkondades, kuid tehisintellekti süsteemide puhul osutub see problemaatiliseks, kuna vigadel on kasutajakogemusele otsesem mõju.

Sisu modereerimise ja süsteemi täiustamise eest vastutavate alltöövõtjate töötingimused süvendavad neid probleeme veelgi. Teated ajasurvest, madalatest palkadest ja läbipaistmatusest tarneahelas tekitavad kahtlusi käsitsi süsteemioptimeerimise kvaliteedis.

Süsteemi arhitektuuri killustatus

Google'i erinevate teenuste vahelise integratsiooni puudumine näitab struktuurilisi puudujääke. Kuigi Google Photos saab uusi tehisintellektil põhinevaid pilditöötlusfunktsioone, ei tööta Gemini põhiline piltide genereerimine korralikult. See killustatus viitab ebapiisavale sisemisele koordineerimisele ja süvendab lõppkasutajate probleeme.

Majanduslikud tagajärjed

Mõju erinevatele kasutajarühmadele

Kirjeldatud probleemidel on konkreetne mõju erinevatele kasutajarühmadele. Sisu loojad ja turundusspetsialistid, kes sõltuvad usaldusväärsest pildi genereerimisest, peavad kasutama alternatiivseid lahendusi. See ei too kaasa mitte ainult töövoo katkestusi, vaid ka lisakulusid muudele tööriistadele.

Olukord on eriti problemaatiline tasulise Gemini Pro versiooni kasutajate jaoks. Nad maksavad küll täiustatud funktsioonide eest, kuid saavad sageli lubatust halvema jõudluse. Paljud on juba oma tellimused tühistanud, kuna lubatud täiustused pole realiseerunud.

Usalduse kaotus tehisintellekti pakkujate vastu

Süsteemide ebausaldusväärsus viib usalduse kadumiseni Google'i kui tehisintellekti pakkuja vastu. Kasutajad, kes sõltuvad teenuste täpsusest ja kättesaadavusest, pöörduvad üha enam alternatiivsete pakkujate poole. See võib pikas perspektiivis nõrgestada Google'i positsiooni väga konkurentsitihedal tehisintellekti turul.

Kuigi OpenAI DALL-E ja Anthropicu Claude pakuvad järjepidevamaid tulemusi, on Google'il raskusi oluliste funktsionaalsete probleemidega. Eriti silmatorkav on see, et isegi tasuta alternatiivid toimivad sageli usaldusväärsemalt kui Google'i premium-pakkumised.

Paralleelid dotcom-mulliga

Sarnane turudünaamika

Praegused arengud tõmbavad silmatorkavaid paralleele aastatuhande vahetuse dot-com-mulliga. Tol ajal viis internetihüpe äärmuslike väärtuste tõusuni ja kulmineerus suurejoonelise krahhiga. Tänapäeval seisavad tehisintellekti ettevõtted silmitsi sarnaste väljakutsetega: astronoomilised väärtused põrkuvad ebaselgete ärimudelitega, samas kui investeeringute ja tegelike tulude vaheline lõhe aina suureneb.

S&P 500 praegune väärtus on 38 korda suurem kui viimase kümne aasta kasum. Nagu Morgan Stanley strateegid välja toovad, oli väärtus kõrgem ainult dot-com-mulli ajal. Henry Blodget, dot-com-ajastu endine staaranalüütik, hoiatab kummaliste paralleelide eest praeguse tehisintellekti buumiga.

USA taastumise taga peituv veider tõde

Deutsche Banki esindaja George Saravelos sõnastab selle šokeerivalt: „Tehisintellekti masinad päästavad sõna otseses mõttes USA majandust.“ Tema analüüs paljastab paradoksaalse olukorra – majanduskasv ei tulene revolutsioonilistest tehisintellekti rakendustest, vaid pelgalt „tehisintellekti tootmisvõimsust genereerivate tehaste“ ehitamisest.

Eriti vastuoluline on see, et pank märgib, et ilma nende tehnoloogiaga seotud kulutusteta oleks Ameerika juba majanduslanguses. Miljardite investeeringutest koosnev kaardimaja hoiab maailma suurimat majandust pinnal. See äärmuslik sõltuvus tehisintellekti investeeringutest tekitab süsteemseid riske, mis ulatuvad tehnoloogiatööstusest kaugemale.

Sobib selleks:

• Veider USA buum: šokeeriv tõde näitab, mis tegelikult juhtuks ilma tehisintellekti hüpeta

Lahendused ja tulevikuväljavaated

Alternatiivsed ärimudelid

Kasvavad kulud sunnivad tehisintellekti pakkujaid arendama uusi ärimudeleid. OpenAI testib kasutuspõhist hinnakujundust, kus kliendid maksavad ainult tegelikult kasutatava arvutusvõimsuse eest. Pakktöötlus-API-d pakuvad juba kuni 50-protsendilist kulusäästu mitteajakriitiliste päringute puhul.

Kasumlikkuse saavutamiseks kaalub OpenAI väidetavalt oma erinevate tellimustasemete hindade tõstmist. Ettevõte plaanib drastilisi hinnatõuse: ChatGPT Plusi hind peaks tõusma 2024. aasta lõpuks 20 dollarilt 22 dollarile kuus ja 2029. aastaks isegi 44 dollarini kuus.

Spetsialiseerumine kui ellujäämisstrateegia

Üldotstarbeliste tehisintellekti süsteemide kasvavad kulud võivad viia spetsiaalsete lahenduste väljatöötamiseni. Selle asemel, et püüda vastata kõigile päringutele ajakohaste veebiandmete abil, võiksid tehisintellekti süsteemid olla selektiivsemad ja kasutada kulukaid veebiotsinguid ainult teatud tüüpi päringute puhul.

See soodustaks tehisintellekti turu mitmekesistamist, kus erinevad pakkujad arendaksid erinevaid spetsialiseerumisi. Mõned võiksid keskenduda ajakohasele teabele, teised aga süvateadmistele ilma internetiühenduseta.

Uued koostöömudelid

Tehisintellekti pakkujate ja sisuloojate vahel on juba tekkimas uusi koostöömudeleid. Mõned kirjastajad peavad tehisintellekti ettevõtetega otselitsentsilepinguid, et saada õiglane osa oma sisu kasutamisest. See areng võib viia uue ökosüsteemi tekkeni, kus sisuloojatele makstakse otsest hüvitist nende sisu kasutamise eest tehisintellekti süsteemides.

Soovitused erinevatele sidusrühmadele

Veebisaidi operaatoritele ja sisuloojatele

Veebisaitide omanikud peaksid oma strateegiaid mitmekesistama ja mitte lootma ainult otsingumootorite liiklusele. Otseste suhete loomine kasutajatega uudiskirjade, sotsiaalmeedia ja muude kanalite kaudu muutub olulisemaks. Samal ajal peaksid nad parandama oma sisu kvaliteeti, et see tehisintellekti loodud vastustes mainitaks.

Kvantiteedile keskendumise asemel muutub kvaliteet olulisemaks. Sisu loojad peaksid keskenduma kasuliku ja ainulaadse sisu loomisele, mis pakub tõelist väärtust. Aeg, mil pelgalt SEO optimeerimisest piisas 100 parima positsiooni saavutamiseks, on möödas.

SEO agentuuridele ja tööriistadele

SEO agentuurid peavad oma teenuseid kohandama ja keskenduma rohkem 20 parimale positsioonile, kuna need genereerivad suurema osa tegelikust liiklusest. Põhjalike 100 parima analüüside ajastu on lõppemas, mis võib vabastada ressursse põhjalikumaks optimeerimiseks.

Tööriistapakkujad nagu Semrush ja Accuranker töötavad palavikuliselt oma süsteemide kohandamise nimel, kuid kõrgemad kulud kanduvad paratamatult edasi klientide kanda. Paljud väljakujunenud tööriistad kuvavad praegu mittetäielikke või ebaõigeid andmeid, kuna nende indekseerimisloogika põhines vanal num=100 parameetril.

Tehisintellekti ettevõtetele

Tehisintellekti ettevõtted seisavad silmitsi väljakutsega arendada jätkusuutlikke ärimudeleid, mis toimivad nii nende endi kui ka sisuloojate jaoks. Praegused tasuta sisu kasutamise tavad on pikas perspektiivis jätkusuutmatud, kui need õõnestavad nende andmeallikate alustalasid.

Kasutajate usalduse taastamiseks peavad ettevõtted nagu Google oma lähenemisviisis põhjalikke muudatusi tegema. Esiteks on vaja läbipaistvamat suhtlust süsteemiprobleemide ja planeeritud hoolduse kohta. Kasutajatel on õigus teada, millal funktsioonid ei tööta korralikult.

Varjatud kokkuhoiuabinõud ja nende tagajärjed: tehnoloogiahiiglaste uus võim

Google'i ja ChatGPT pealtnäha väikesed tehnilised muudatused tähistavad digitaalse infomaastiku põhimõttelist pöördepunkti. Need näitavad, kui sõltuv on kogu interneti ökosüsteem mõne suure tehnoloogiaettevõtte otsustest.

Mõlema muutuse koosmõju kiirendab üleminekut lingipõhiselt internetilt tehisintellekti vahendatud internetile. See areng toob kaasa nii võimalusi kui ka riske: kasutajad saavad oma küsimustele kiiremini vastused, kuid sisu loomise majanduslikud alused seatakse põhimõtteliselt kahtluse alla.

Tööstusharu on ümberorienteerumise faasis, kus tuleb luua uus tasakaal tehnoloogiapakkujate, sisuloojate ja kasutajate vahel. Lähiaastad näitavad, millised tegijad suudavad muutuvate tingimustega edukalt kohaneda ja millised uued ärimudelid tekivad.

Bain & Company ennustatud 800 miljardi dollari suurune rahastamispuudujääk võib viia valdkonna konsolideerumiseni. Ellu jääksid vaid rahaliselt tugevaimad ettevõtted, samas kui väiksemad pakkujad ja idufirmad võivad turult kaduda. See, kas tehisintellekti mullist areneb kontrollitud korrektsioon või dramaatiline krahh, sõltub sellest, kas valdkond suudab õigeaegselt välja töötada elujõulised ärimudelid.

Varjatud kokkuhoiumeetmed suurte tehisintellekti pakkujate juures on vaid jäämäe tipp palju suurema struktuurse kriisi taustal. Samal ajal kui avalikkus on jätkuvalt tehisintellekti võimalustest lummatud, võitlevad ettevõtted kulisside taga meeleheitlikult oma rahalise ellujäämise eest. Vaikne revolutsioon on juba täies hoos – selle mõjud kujundavad digitaalset maastikku veel aastaid.

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

AI ja XR-3D-renderdusmasin: Xpert.digital viis korda asjatundlikkust põhjalikus teeninduspaketis, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus