Teose intelligentsuse ja robootika strateegiline tähtsus Venemaa jaoks (lugemisaeg: 72 min / reklaam puudub / ei ole paywall)

Kuidas Venemaa kasutab AI -d ja robootikat globaalsete võimupositsioonide jaoks

Tehisintellekt (AI) ja robootika on 21. sajandi põhitehnoloogiatena kogu maailmas üles seadnud. Nad juhivad põhjalikke muutusi äri-, ühiskonnas ja sõjalises süsteemis ning neist on saanud rahvusvahelise konkurentsi keskpunkt ja riikide strateegiline positsioneerimine. Neid tehnoloogiaid arendada, kohandada ja kasutada on üha enam tehnoloogilise suveräänsuse ja globaalse konkurentsivõime võrdlusaluseks. Selles globaalses kontekstis on Venemaa püüdlused laiendada oma võimeid AI ja robootika valdkonnas, millel on märkimisväärne rahvusvaheline tähtsus ja vaatlus.

Venemaa ambitsioonid ja riiklik prioriteet

Venemaa on selgesõnaliselt teatanud tehisintellekti ja robootika arengu strateegilisteks prioriteetideks selle riikliku arengu ja julgeoleku osas. Neid tehnoloogiaid peetakse majanduse moderniseerimiseks, kaitseoskuste tugevdamiseks ja riigi tehnoloogilise suveräänsuse tagamiseks ülioluliseks. Juba 2017. aastal rõhutas president Vladimir Putin nende tehnoloogiate tohutut tähtsust väitega, et see, kes võtab AI valdkonnas juhtima, saab „maailma valitsejaks”. See väide rõhutab AI Kremli kõrge strateegilist olulisust.

Need ambitsioonid avalduvad kesksetes strateegilistes dokumentides. „Tehisintellekti arendamise riiklik strateegia 2030. aastaks”, mis algselt vastu võeti 2019. aastal ja mida ajakohastati laialdaselt 2024. aasta veebruaris, samuti „teadusliku ja tehnoloogilise arengu strateegiat”, mis võeti vastu ka 2024. aasta veebruaris, moodustasid poliitilise raamistiku. Nende strateegiate eesmärk on kindlustada Venemaa tehnoloogiline sõltumatus ja anda riigile juhtiv roll globaalsel AI turul. Sõjaliste rakenduste tugev rõhuasetus pole mitte ainult kaitsestrateegiana, vaid ka muu valdkonna võimalike nõrkade külgede projektsioonivõimu ja hüvitise vahendina, näiteks demograafiline areng või majanduslik mitmekesistamine. Seetõttu pole AI areng ainult tehnoloogiline, vaid Venemaa jaoks sügavalt geopoliitiline projekt, mille eesmärk on konsolideerida või taastada oma positsioon maailmaareenil.

Siiski on „tehnoloogiline suveräänsus” välja kutsutud globaalse tehnoloogia tarneahelate tegelikkuses ja tehnoloogilise järelejõudmise pärimisel alates Nõukogude Liidu lõppemisest. Sõltuvus võõrast riistvarast, eriti kõrge jõudlusega mikrokiipidest, on jätkuv väljakutse. Rahvusvahelised sanktsioonid on neid sõltuvusi veelgi pingutanud ja muutnud juurdepääsu lääne tehnoloogiale oluliselt raskemaks. Seetõttu on „suveräänsust” vähem tõlgendamist täieliku iseseisvusena, vaid pigem strateegilise püüdlusena vähendada kriitilisi sõltuvusi ja samal ajal sisestada uusi, potentsiaalselt kontrollitavaid sõltuvusi, näiteks Hiina, või laiendada omaenda nišoskusi.

Selles artiklis analüüsitakse laialdaselt tehisintellekti ja robootika arengut Vene Föderatsioonis. Ta uurib tsiviil- ja sõjasektoris poliitilist ja strateegilist raamistikku, kõige olulisemaid teadusuuringute ja tööstuse osalisi ning keskseid rakendusvaldkondi. Lisaks tõstetakse väljakutseid, eriti rahvusvaheliste sanktsioonide ja struktuuriliste takistuste kaudu. Teine keskendumine on rahvusvahelisele koostööle, milles Venemaa selles valdkonnas on, või üritab püüdleda, samuti nende tehnoloogiate järkjärgulise rakendamisega seotud eetilisi ja sotsiaalseid tagajärgi. Artikli eesmärk on anda sügav arusaam praegusest dünaamikast, riigi juhtimismehhanismidest ning AI ja robootika tulevikuperspektiividest Venemaal.

Riiklikud strateegiad ja valitsus AI ja robootika valdkonnas

Venemaa valitsus on asutanud mitmeid strateegilisi dokumente ja institutsionaalseid mehhanisme AI ja robootika arengu edendamiseks ja juhtimiseks. Need algatused kajastavad olulist prioriteeti, mis on seotud nende riiklike tegevuskava tehnoloogiatega.

Tehisintellekti arendamise riiklik strateegia 2030. aastaks

„Tehisintellekti arendamise riiklik strateegia kuni 2030. aastani” (edaspidi: riiklik AI strateegia) võeti algselt vastu 2019. aasta oktoobris. See moodustab AI arendamise riiklike programmide aluse ja saavutab ambitsioonika eesmärgi, mille Venemaa AI -tehnoloogiad võtavad maailmaturul märkimisväärse osa. Strateegia määratleb üldised eesmärgid ja peamised ülesanded, sealhulgas meetmed AI kasutamiseks riiklike huvide kaitsmiseks ja strateegiliste riiklike prioriteetide rakendamiseks. Rahastamise fookus hõlmab teadusuuringuid, AI -tarkvara arendamist, andmete kvaliteedi ja kättesaadavuse parandamist, riistvarabaasi tagamist, kvalifitseeritud töötajate koolitamist ja integreeritud süsteemi väljatöötamist Venemaa AI tehnoloogiaturu laiendamiseks.

President Putin allkirjastas 2024. aasta veebruaris selle strateegia ulatusliku ajakohastamise teema, mis hõlmab umbes 40 lehekülge muudatusi ja täiendusi. Seda värskendust tuleb mõista kui otsest reaktsiooni muutunud geopoliitilisele ja majanduslikule raamistikule, eriti alates 2022. aastast kehtestatud rahvusvahelistele sanktsioonidele ning keerulisele juurdepääsule Lääne AI tehnoloogiatele ja komponentidele. Muudetud strateegia seab uued, mõnikord väga ambitsioonikad eesmärgid:

• Suurendades AI -lahenduste väljatöötamiseks ja rakendamiseks aastas 60 miljardit rublat 2030. aastaks (12 miljardist rublast 2022. aastal).
• Ülikooli lõpetanute arvu suurendamine ACI -s on 3000–15 500 aastas.
• Ai -tehnoloogia suurenemine AI tehnoloogiate vastu 55% -lt (2022) vähemalt 80% -ni 2030. aastaks.
• Suurendades prioriteetsete sektorite osakaalu suure valmisolekuga rakendada AI rakendamist 12% -lt 95% -ni.
• Jõudes kumulatiivse riikliku arvutusvõimsuseni 6,2 Exaflops.
• AI kogunenud ettevõtte kulutuste mobiliseerimine summas umbes 3,6 triljonit rublat.
• Väljaminev AI täiendav panus sisemajanduse koguprodukti (SKP) - 11,2 triljonit rublat 2030. aastaks.
• Positsioon Venemaale viie parima riigi seas kogu maailmas, kus on 2030. aastaks olulised AI -mõõdikud.

Riiklik AI strateegia on seetõttu keskne poliitiline dokument, mis täpsustab AI piirkonnas Venemaa suunda ja ambitsioone. 2024. aasta värskendus annab märku muutunud reaalsusega ja tehnoloogilise suveräänsuse pingutuste intensiivistamisest.

Teadusliku tehnoloogilise arengu strateegia (veebruar 2024)

Paralleelselt AI-strateegia ajakohastamisega võttis uue „teadusliku tehnoloogia arengu strateegia” vastu presidendi kinnisvara nr 145 28. veebruaril 2024. Selle dokumendi eesmärk on kujundada Venemaa teaduslik-tehnoloogiline orientatsioon hästi 2030. aastatesse ja see oli loodud Ukraina sõja taustal, ulatuslikele sanktsioonidele ja strateegiale. See kajastab Venemaa kavatsust jätkata oma tehnoloogilisi ambitsioone hoolimata rahvusvahelistest isolatsiooni- ja majanduslikest väljakutsetest, keskendudes tugevale partnerlussuhete arendamisele valitud liitlastega ja tugevdades riiklikku enesehooldusvõimet.

Strateegia määratleb ühe prioriteedina „ülemineku progressiivsetele tootmistehnoloogiatele, sealhulgas intelligentse tootmise, robootika, suure jõudlusega arvutused, uued materjalid, masinõpe ja tehisintellekt. See tunnistab vajadust vähendada juhtivate riikide tehnoloogilist defitsiiti, aga ka "püsivalt negatiivseid suundumusi", näiteks majanduse vähene salvestamine tehnoloogiliste uuenduste jaoks ja teadusliku tehnoloogilise potentsiaali kontsentratsioon vaid mõnes riigi piirkonnas. Selgesõnaliselt uus ülesanne on „tehisintellekti integreerimine teadusuuringutesse ja arendustegevusesse”. See põhjalik strateegia alustab seega KI ja robootika arendamist riikliku teadus- ja tehnoloogilise suveräänsuse ja turvalisuse laiemas raamistikus ning rõhutab nende tehnoloogiate tähtsust riigi eraldatuse ja moderniseerimise ületamiseks. Nii ajakohastatud kui ka uute strateegiate õigeaegne kasutuselevõtt 2024. aasta alguses näitab Venemaa tehnoloogiapoliitika kiirendatud ja kiiret kohanemist vastusena tunnustatud vajadusele kiiremini järele jõuda ja vähendada sõltuvust läänest.

Riiklik projekt “digitaalne äri” ja föderaalne projekt “tehisintellekt”

Riiklik AI strateegia on tihedalt seotud pikaajalise riikliku projektiga “Venemaa föderatsiooni digitaalmajandus”. Selle põhjaliku programmi raames koostati konkreetne föderaalne projekt pealkirjaga “Tehisintellekt”. See föderaalne projekt on üks peamisi rakendusmehhanisme riiklikus AI strateegias määratletud eesmärkide saavutamiseks. AI konkreetsete arengumeetmete rahastamine toimub osaliselt selle projekti eelarvete kaudu. Siiski tuleb märkida, et algselt kavandatud keskmised eraldised on kohandatud selliste väliste tegurite, näiteks 19 pandeemia ja hiljem muutunud majandusliku olukorra tõttu. AI -poliitika kujundamise juhtiv organiks loodi majandusarengu ministeerium ja vastutab suuresti jõulise kodumaise AI -tööstuse loomise jõupingutuste koordineerimise eest. Need projektid ja sellega seotud institutsionaalsed struktuurid illustreerivad konkreetseid riiklikke jõupingutusi strateegiliste visioonide rakendamiseks.

Finantseerimismehhanismid ja poliitilised raamistikutingimused

Nende ambitsioonikate eesmärkide rakendamiseks AI ja robootika valdkonnas on Venemaa valitsus mobiliseerinud olulisi rahalisi ressursse ja loonud konkreetsed poliitilised raamistingimused. 2025. aastaks tuleb AI strateegia rakendamiseks teha kättesaadavaks kokku umbes 5 miljardit eurot, nagu teatas föderaalne majandus- ja energiaministeerium (BMWIK), mis näitab varasemaid plaane. Märkimisväärne osa teaduslike uuringute riigieelarvest kulub selgesõnaliselt AI toetatud sõjalisele uurimisele ja arendamisele. Peaminister Dmitri Tschernyschenko teatas, et 5% riikliku teadusuuringute eelarvest peaks voolama otse AI -uuringutesse, samas kui veel 15% on mõeldud muudele uurimisvaldkondadele, kasutades AI -tööriistu.

Finantseerimine toimub erinevate kanalite kaudu: föderaalne leibkond, riigile kuuluvate ettevõtete panused ja mittevalged allikad, mis hõlmavad ka avaliku ja erasektori partnerlusi (Öpp). Teadusliku tehnoloogilise arengu ajakohastatud strateegia oluline eesmärk on see, et 2035. aastaks peaksid erainvesteeringud teadus- ja arendustegevuses olema vähemalt sama kõrged kui avalik. Riigi omanduses olevad ettevõtted, eriti Sberbank, mängivad võtmerolli mitte ainult rakendamisel, vaid ka AI projektide finantseerimisel. Näiteks telliti Sberbankile välja töötada olulised AI -poliitikadokumendid ja investeerida massiliselt tehnoloogiavaldkonda, et suurendada oma tõhusust ja arendada uusi ärivaldkondi. See finantseerimisstruktuur rõhutab riigi ja osariigi kontrollitud ettevõtete domineerivat rolli, kuid peegeldab ka püüdlust kaasata erainvestoreid rohkem tehnoloogiliste arengute rahastamisse.

Olulised riigi näitlejad ja nende rollid

• Majandusarengu ministeerium (MOED): toimib AI poliitika kujundamise ja riikliku AI -tööstuse arendamise koordineerimise kesksena.
• Digitaalse arengu, kommunikatsiooni- ja massimeediaministeerium: mängib olulist rolli osana riiklikust projektist “digitaalne äri” ja sellega seotud föderaalprojektid.
• Kaitseosakond (MOD): on sõjaliste AI rakenduste väljatöötamise peamine mootor. See on asutanud AI arendamise spetsiaalse osakonna ja jälgib selles valdkonnas arvukalt F&E-projekte.
• ERA Technopolis (ANAPA): spetsialiseeritud sõjaline uurimis- ja arenduskeskus, mis tegeleb intensiivselt AI arendamisega sõjalistel eesmärkidel.
• Advanced Research Foundation (FPI): seda peetakse Venemaa DARPA -le ning osaleb arenenud uurimisprojektide edendamisel ja rakendamisel, mis hõlmab ka AI piirkonda.
• Venemaa Teadusfond (RSF): toetab põhiuuringute ja arendusprojekte erinevates teadusvaldkondades, sealhulgas AI -s, ja saavutab strateegilised eesmärgid, mis on aastaks 2030 piisavad.
• ROSKOSMOS: Riiklik kosmoseorganisatsioon on oluline mängija, kellel on antud orienteeruda AI ja robootika valdkonnas suhete reguleerimise arendamisele kuni aastani 2024 ”AI ja robootika valdkonna riikliku poliitika ja reguleerimise arendamisel. See näitab, et kosmosereisid peetakse strateegiliselt oluliseks sektoriks, mida rakendatakse ja saab AI-le. AI-le. Võimalik ja robotite arendamine ja AI-i edasine arendamine ja võimalikult suureks arendamiseks ja edasiseks arendamiseks ja edasiseks arendamiseks ja edasiseks arendamiseks ja edasiseks arendamiseks ja võimalikuks. Mahutavus kõrgtehnoloogiasektoris, millel on Venemaa jaoks tavaliselt kõrge prestiiži väärtus.

Nende võtmeisikute tuvastamine tõmbab pildi institutsionaalsest maastikust, milles kohustused riikliku Ki ja robootika tegevuskava rakendamiseks on selgelt jaotatud, pöörates suurt rõhku riikliku kontrolli ja strateegilise sektorile. Riigi ja riigi omanduses olevate ettevõtete tugev tsentraliseerimine ja domineeriv roll võimaldavad ressursside kiiret mobiliseerimist määratletud prioriteetide jaoks, eriti sõjasektoris. Sellel struktuuril on aga oht pärssida erasektori innovatsiooni ja paindlikkust, mis on vajalik dünaamilise ja laiaulatusliku AI ökosüsteemi jaoks, mis võib pikas perspektiivis piirata ülemaailmset konkurentsivõimet.

Ülevaade Venemaa riiklikust KI ja robootikastrateegiatest

Ülevaade Venemaa riiklikust KI ja robootikastrateegiatest- pilt: xpert.digital

Venemaa jätkab tehisintellekti ja robootika arendamiseks mitmeid strateegilisi lähenemisviise. Riiklik AI arendamise strateegia kuni 2030. aastani, esmakordselt 2019. aasta oktoobris ja hiljuti ajakohastatud 2024. aasta veebruaris on eesmärk saavutada oluline osa globaalsel AI -turul, tagada tehnoloogiliste juhtpositsioonide tagamine, AI panuse suurendamine SKP -le ja jõuda Ki -mõõdikute 5 parima hulka kogu maailmas. Peamised osalejad on majandusarengu ministeerium (MOED), digitaalse arengu ministeerium, kaitseministeerium ja Sberbank, mis osalesid väljatöötamisega. Finantseerimise viib läbi föderaalne eelarve, osariigi omanduses olev ettevõte, avaliku ja erasektori partnerlussuhted (Öpp) ja föderaalne projekt “KI”.

2024. aasta veebruaris vastu võetud teadusliku tehnoloogilise arengu strateegia keskendub tehnoloogilisele suveräänsusele, iseseisvumisele ja arenenud tootmistehnoloogiate, näiteks AI ja robootika arendamisele. Selle eesmärk on integreerida AI teadus- ja arendustegevusesse (F&E). Vastutus lasub Venemaa valitsusel, teaduse ja hariduse presidendi nõukogul, aga ka muid ministeeriume, nagu The Moed ja Kaitseministeerium. Finantseerimisallikad hõlmavad föderaalse ja piirkondlike eelarvete, riigiettevõtete ja mitte -pimedate vahendite, näiteks ÖPP, edendamist, eesmärgiga võrdsed osad 2035 era- ja avalikud investeeringud.

Teine oluline element on riiklik projekt “digitaalne äri”, eriti föderaalne projekt “KI”, mis on kestnud alates 2019. aastast, mille eesmärk on luua stabiilne AI -tööstus, AI rakendamine äri- ja halduses, samuti spetsialistide koolitamisel. Vastutavad on Moed ja digitaalse arengu ministeerium. Rahastamist viib suures osas läbi riikliku digitaalse majanduse projekti, kusjuures föderaalset eelarvet vähendatakse osaliselt.

AI ja robootika valdkondades kuni 2024. aastani, mis on vastu võetud 2020. aasta augustis, on regulatiivsüsteemi muutmine. See peaks võimaldama rakendusi AI ja robootikaga ning tuvastada õiguslikud tõkked. Peaosalised on Moed, Roskosmos ja muud föderaalsed täidesaatvad elundid. Kaudseid rahastamismehhanisme toetatakse, luues soodsad raamistingimused investeeringuteks ja arendamiseks.

Näitlejad ja ökosüsteem: teadusuuringud, riigiettevõte ja erasektor

AI ja robootika arengut Venemaal toetab keeruline riikide rahastatud uurimisasutuste, võimsate riigi omanduses olevate ettevõtete ja UP -ja -erasektori võitlusvõitlus, kuid väljakutsetega võrk.

Juhtivad teaduskeskused ja ülikoolid

Venemaa tugineb kindlale traditsioonile matemaatilises ja teaduslikus koolituses, mis on oluline alus AI -tannete koolitamisel. Uurimisvõimsuse spetsiifiliseks tugevdamiseks ja taotluse kiirendamiseks on valitsus algatanud ja toetanud rahaliselt mitmeid laineid spetsialiseeritud AI uurimiskeskustest.

Nende keskuste esimene laine käivitati 2021. aastal. Kuus juhtivat organisatsiooni-Skolkowo teaduse ja tehnoloogia instituut (Skoltech), Innopolise ülikool, ITMO ülikool, kõrgema majanduskool (HSE), Moskva füüsika- ja tehnoloogiainstituut (MIPT) ja Neljad-RUUDE SÜSTEEMITE PROTALTSIOONIDE INSTITUUT JUMISEKS-RIIGIDE FOTSEMITE SÜSTEEMIPROGRAMMISEKS-SÜSTEEMIDE KOHTA. tsükkel. Nende keskuste keskmes on arenenud AI -tehnoloogiate arendamine, põhis uuringud tugeva AI valdkonnas, ennustavate tehnoloogiate uurimisel ja aktiivsel koostööl tööstuspartneritega.

Järgnes teine ​​laine 2023. aastal, milles valiti veel kuus keskust. Nende hulka kuuluvad spetsiaalsed meditsiiniliste uuringute asutused nagu NN Blokhin onkoloogia riiklik meditsiiniliste uuringute keskus ja piirkondlikud ülikoolid nagu Samara ülikool, Novosibirski osariigi ülikool, riiklik teadusuuringute tuumaülikool MEPHI (MEPHI), Nizhhny Novgorod (NNSU) ja St. Petersburgi riiklik ülikool Lobachevski osariigi ülikool. Need keskused saavad 2026. aastaks kokku 5 miljardit rubla (sealhulgas mitteehgeldavad ained) ja nende eesmärk on keskenduda rakenduslikele AI-lahendustele prioriteetsetes sektorites nagu tervishoid, ehitamine, põllumajandustööstus ning transport ja logistika. Rahastamise oluline tingimus on märkimisväärsete kaasrahastusaktsiate omandamine väljalähedastest allikatest, mis peaks tagama tööstuse integreerimise. 2025. aastaks on juba kavandatud kolmas rahastamislaine, kus vähemalt kuut täiendavat uurimiskeskust toetatakse umbes 4,5 miljardi rublaga, mis on samuti olulise kaasrahastamise väljatöötamisel.

Nende keskuste konkreetsed uurimisvaldkonnad on laiad ning hõlmavad masinõppe arhitektuure ja algoritme, AI-rakenduste andmete pakkumist ja ettevalmistamist, põhi- ja põlvkondade mudelite väljatöötamist (sealhulgas suurkeelseid mudeleid, mille riiklik tugi on juhendanud presidenti Putinit 2030-aastaseks), inim-AI interaktsiooni uurimistööd, samuti uurimistööd teaduse, hariduse ja sotsiaalsete sektorite jaoks.

Nende keskuste teadusuuringute ja tulemuste näited illustreerivad jõupingutusi:

• Kõrgem majanduskool (HSE) haldab ulatuslikku AI uurimiskeskust, kus on kolm globaalset uurimisvaldkonda, kus on kaasatud 13 HSE osakonda ja üle 300 töötaja. Projektid hõlmavad pilditöötluse mudelite loomise automatiseerimist, ilmaprognoosimudelite väljatöötamist, kasutades graafilisi neuronaalseid võrke (WRF Fast) ja oma MLOPS -i platvormi loomine masinõppe protsesside optimeerimiseks. Partneritena tegutsevad juhtivad Venemaa tehnoloogiaettevõtted nagu SBER, Yandex ja MTS AI.
• Koostöös robotiga (Pao Chkpz) on Lõuna -Urali Riiklik Ülikool (SuSU) kavandanud ainulaadset tööstusliku robootikakeskust Venemaal, mis tihedalt seostab teadust ja tootmist. Eesmärkide hulka kuulub robootikamahukate ettevõtete spetsialistide koolitamine ja konkreetsete tööstuslike tellimuste rakendamine, näiteks Rusroboti tööstusrobotite väljatöötamise kaudu või “tumedate töötubade”-automatiseeritud tehaste kontseptsioon, mis töötavad ilma inimese kohalolekuta.
• Gazprom Nefti nimel töötas Skoltech välja tarkvara ICE -tingimuste täpseks ennustamiseks, samas kui farmaatsiaettevõtte Innopolise ülikool Chemrar töötas välja tarkvara, et ennustada molekulide pärssimist, mille eesmärk on suurendada ravimite arengu tõhusust.

Venemaa teadlaste avaldamistegevus AI piirkonnas näitab positiivset dünaamikat. Venemaa väljaannete arv kõrgetel rahvusvahelistel AI-konverentsidel (A*tase) tõusis aastatel 2019–2023 70%. Juhtivad asutused seoses väljaannete arvuga on Skoltech (30%panustest) ja HSE (29%), kusjuures Moskva ja St. Peterburg on selle uurimistöö olulisemad piirkondlikud keskused.

Riigi omandis olevate ettevõtete roll

Tehisintellekti arendamise Venemaa strateegial on eripära: seda edendavad märkimisväärsel määral riigi omanduses olevad ettevõtted (SOE) ja mitte peamiselt otseselt valitsusasutused ega erasektor. Kremlin järgib AI -algatuste sisseostmise ja rakendamise strateegiat usaldusväärsetes ja kontrollitavate riigiettevõtete alal.

• Sberbank: Venemaa suurim riigipank Sberbank (endine Venemaa Sberbank) on mänginud silmapaistvat ja keskset rolli riikliku AI poliitika kujundamisel. Sellele usaldati sellised olulised strateegilised dokumendid nagu AI tegevuskava, riiklik AI strateegia ja föderaalne projekt “tehisintellekt”. Ehkki Sberbank on peamiselt finantsasutus, on massiliselt investeerinud tehnoloogiasse, et suurendada omaenda töötõhusust ja mitmekesistada uuteks, tehnoloogiaga seotud tootesarjadeks. See on teinud Sberbanki üheks juhtivast tehnoloogiaettevõttest Venemaal. IT -tütarettevõtte SBERTECH töötab üle 11 500 inimese ja töötab sadade projektidega. Sberbank on avanud ka Venemaa suurima andmetöötluskeskuse ja suurendanud oma suurandmete algatuste arvu plahvatuslikult alates 2016. aastast. Ettevõte arendab aktiivselt oma AI-põhiseid klienditehnoloogiaid, sealhulgas keeleassistendi perekond “Salyut”, mis on loodud Amazonase Alexa vastasosana, samuti AI-juhitud ATMS-iga Faciali ja Stimumendiga. Viimaste arengute hulka kuuluvad generatiivsed AI -mudelid Gigachat ja Kandinsky, kes on saavutanud märkimisväärse arvu kasutajaid. Lisaks investeerib Sberbank laiemasse Venemaa AI ökosüsteemi partnerluse kaudu rahvusvaheliste osalejatega, näiteks 500 idufirmaga, et toetada Venemaa AI idufirmasid ja koostööd, näiteks autonoomse juhtimise valdkonnas kognitiivsete tehnoloogiatega. Sberbanki valik AI arenduse juhtimisena Kremli poolt on ühelt poolt tehnoloogilise efektiivsuse maine ja teiselt poolt oma lojaalsuse tõttu, mis võimaldab riigiasutusi, samal ajal kui pank suudab arendustest eeliseid välja viia.
• Rostec: Riiklikud relvastus- ja tehnoloogiagrupid Rostec on loomulikult väga huvitatud uute relvasüsteemide AI rakendustest ja kasu kaitseministeeriumi AI üldistest arenduspüüdlustest. Riikliku projekti „Digitaalne äri” osana telliti Rostec rohkem selliste tehnoloogiate maanteekaartide loomiseks nagu 5G telekommunikatsioon, plokiahela ja tööstuslik asjade internet (IIOT) kui otsese AI -tööga. Kõrgete tehnoloogiate avalikes aruteludes esitleb Rostec neid muid projekte sageli võrreldes puhta AI projektiga. Sellegipoolest integreerub Rostec Ki nii tsiviil- kui ka sõjalistesse platvormidesse. Tsiviilsektoris on silmapaistev näide näotuvastustehnoloogia, mida edendatakse NTECHLAB -is (Findface Technology arendaja) osalemise kaudu. Sõjaväe piirkonnas integreeritakse AI uutesse ja olemasolevatesse süsteemidesse, näiteks elektroonilises lahingusüsteemis RB-109A Bylina või parandama sihtmärkide tuvastamist ja tööhaldust MIG-35 ja SU-35 hävituslennukites. Rostec kasutab KI-d ka sisemiste tootmisprotsesside optimeerimiseks, näiteks AI-põhiste tootmissüsteemide kaudu või terase tootmise vigade tuvastamiseks.

Võtmerollide ülekandmine vägevatele riigiettevõtetele nagu Sberbank ja Rostec tagab Kremlile kõrge kontrolli AI arengu strateegilise orientatsiooni üle, eriti tundlikes valdkondades ja kahekordse kasutuspotentsiaaliga tehnoloogiates. See tugev riiklik roolimine võimaldab ressursside kiiret mobiliseerimist määratletud prioriteetide jaoks, kuid risk, et innovatsiooni ja konkurentsi pärsitakse, kui neid ettevõtteid ei puutu kokku turu täieliku survega ja erasektori osalised lükatakse servale.

Erasektori areng ja väljakutsed

Hoolimata riigitegelaste domineerimisest, mängib erasektor, eriti mõned väga innovaatilised ettevõtted ja kasvav, ehkki rahvusvahelises võrdluses, olulist rolli Venemaa AI -s ja robotmaastikul.

• Yandex: Venemaa suurima ja rahvusvahelise tehnoloogiaettevõttena on Yandex tehisintellekti valdkonnas juhtiv näitleja. Ettevõte arendab pidevalt mitmesuguseid AI-põhiseid tooteid ja teenuseid. See hõlmab laialt levinud hääleassistenti “Alice”, mille turuosa on 77% Venemaal, autonoomsed kohaletoimetamisrobotite (Yandex.rover) ja mehitamata sõidukite arenenud tehnoloogiad. Näiteks kasutab Yandex oma autonoomsete sõidukite liikumise kavandamiseks trafovõrke, et võimaldada liiklusolukordadele loomulikumat ja paindlikumat reaktsiooni. Vaatamata sellele tehnoloogilisele juhtrollile ja asjatundlikkusele mängib Yandex valitsuse ametlikus AI -strateegias alluvat rolli võrreldes selliste riigiettevõtetega nagu Sberbank. Kremlin vaatab Yandexi teatud umbusaldusega oma eraomaniku struktuuri ja varasemate rahvusvaheliste ühenduste tõttu. Varem sundis Venemaa valitsus Yandexi valitsust tegema muudatusi oma ettevõtte juhtimisstruktuuris, et võimaldada riigil rohkem kontrolli. See umbusaldus ja riigi kontrollitud üksuste eelistamine tähistavad põhilist dilemmat: tehnoloogilise juhtimise püüdlus nõuab parimate talentide ja enamiku innovaatiliste ettevõtete integreerimist, samas kui poliitiline süsteem on samal ajal kontrolli all ja lojaalsete riiklike osaliste soosimine. See võib põhjustada alam optimaalseid tulemusi, kui poliitiline lojaalsus on paigutatud tehnoloogilisele tipptasemele.
• Stardi ökosüsteem: Venemaa AI-i alustava ökosüsteem on oluliselt väiksem, võrreldes selliste globaalsete keskustega nagu USA või Hiina. Aruanded annavad arvnäitajaid vahemikus 193–420 AI ettevõtet. Sellegipoolest on olemas riiklikud tugiprogrammid, näiteks osana „digitaalse ökonoomia riiklikust projektist”, mille eesmärk on edendada AI idufirmade alust ja arendamist. Venemaa on sõnastanud eesmärgi saada 2030. aastaks idufirmade jaoks juhtivaks globaalseks asukohaks ja näeb nende arengut, tuginedes riigi traditsiooniliselt tugevale teaduslikule ja matemaatilisele koolitusele. Eraettevõtted ja idufirmad seisavad siiski silmitsi märkimisväärsete väljakutsetega. See hõlmab kümne aasta jooksul madalat majanduskasvu, ebasoodsat keskkonda riskikapitali finantseerimiseks ja kohtusüsteemi, mida peetakse poliitiliselt mõjutatud. Need tegurid summutavad erainvesteeringuid ja takistavad dünaamilise, eraviisiliselt juhitava AI -sektori arengut, nagu võib täheldada USA -s ja Hiinas. Tugev keskendumine riigile suunatud uurimiskeskustele ja riigiettevõtete domineerimine võib viia asjaoluni, et AI areng on tugevalt suunatud riiklike (turvalisuse) huvide ja suurte riigirühmade vajadustele, samas kui häirivad uuendused ja idufirmade ökosüsteemi paindlikkus võidakse tähelepanuta jätta. See võib piirata pikaajalist konkurentsivõimet kiiresti liikuvatel globaalsetel AI turgudel.
• Robotitootjad ja integraatorid: Venemaal on üha enam kohalikke tööstusrobotite tootjaid, sealhulgas sellised ettevõtted nagu Grinik Robotics, Android Technica, Aripix Robotics ja Robot (CHKPZ) Tscheljabinskis. Promobot on end rajanud kui tuntud teenindusrobotite tootja, kes kasutavad AI -d interaktsiooni ja konkreetsete ülesannete jaoks ning eksporditakse ka rahvusvaheliselt. Lisaks tootjatele on ka süsteemiintegraatorite turg, mis rakendavad robotlahendusi tootmiskeskkonnas. Paljudel rahvusvahelistel robotitootjatel, nagu Kuka, Fanuc ja ABB, olid enne sanktsioone Venemaal filiaalid või müügipartnerid. Juurdepääs nende tehnoloogiatele ja oskusteabele on alates 2022. aastast tugevalt piiratud. Ülikoolide ja tööstuse vaheline koostöö, nagu ka Susu tööstusliku robootikakeskuse puhul, on positiivne signaal praktika ja spetsialistide koolitamiseks. Kuid selliste mudelite mastaapsus ja nende laienemine väljaspool üksikuid piirkondi või sektoreid on AI ja robootika laialdaseks moderniseerimiseks ülioluline.

Venemaa AI uurimiskeskused ja nende fookus

Juhtivad Venemaa AI uurimiskeskused ja nende fookuspildid: xpert.digital

Juhtivad Venemaa AI uurimiskeskused ja nende fookus näitavad laia valikut AI uurimistöös. Esimeses Wave 2021 asutatud Skolkowo teaduse ja tehnoloogia instituut (Skoltech) keskendub tugevale AI -le, ennustavatele tehnoloogiatele, masinõppele ja rakendatavatele AI -lahendustele selliste partneritega nagu Gazprom Neft. See on osa esimese laine üldisest rahastamisest. Innopolise ülikool keskendub ka sarnastele valdkondadele ja teeb koostööd Chemrariga, samas kui ITMO ülikool asutati ka esimeses laines, kuid ei nimeta ühtegi konkreetset tööstuspartnerit. Kõrgem majanduskool (HSE) töötab pilditöötluse, ilmateate, MLOPS-i platvormide, masinõppe ja inimese-ACI interaktsiooni alal, mida toetavad sellised partnerid nagu SBER, Yandex ja MTS AI, ning arendab hotellitööstuse jaoks ennustavaid turundusanalüüse.

Moskva füüsika- ja tehnoloogiainstituut (MIPT) ja RAS -i süsteemide programmeerimise instituut (ISP RAS) keskenduvad ka tugevale AI -le ja ennustavatele tehnoloogiatele, kuuluvad esimesse lainesse ja saavad kasu samast finantseerimisest. Tervishoiusüsteemi konkreetsete rakenduste jaoks on NN Blokhin onkoloogia riiklik meditsiiniliste uuringute keskus, mis asutati teises laines 2023. aastal ja saab 2026. aastaks 5 miljardit rubla rahastamist koos täiendava kaasrahastamisega. Lõpuks paistab silma Lõuna -Urali osariigi ülikooli (SUSU) tööstuslik robootikakeskus, mis on spetsialiseerunud tööstusliku robootika, väljaõppe ja "tumedate töötubade", koostöös robotitehase (Pao CHKPZ) ning riiklike tugi- ja tööstuslike korraldustega.

Venemaa AI ja robootikatööstuse võtmeisikud (osariik vs privaatne)

Venemaa AI ja robootikatööstuse võtmeisikud (riik vs privaatne)- pilt: Xpert.digital

Venemaa AI ja robootikatööstuse võtmeisikud on nii riigi kui ka eraettevõtted. Riigi omanduses olev ettevõte (SIE) Sberbank keskendub finantsteenustele, AI-platvormidele, kõneabilistele ja generatiivsele AI-le tuntud toodetega nagu Salyut, Gigachat ja AI Money Machines. Sberbank mängib juhtivat rolli AI -poliitika arendamisel ja pakub AI -teenuseid suurele kasutajabaasile. Teine osariigi näitleja Rostec tegutseb aktiivselt raudrüüde, kõrgtehnoloogia ja näotuvastuse valdkonnas, selliste projektidega nagu RB-109A Bylina ja NTechlab (Findface) ning kaheotstarbelise tehnoloogia keskne tegelane. Privaatse poole pealt on Yandex otsingumootorite, hääleabiliste, autonoomsete sõidu- ja pilveteenuste juht, selliste toodetega nagu Alice, millel on 77 % turuosa. Kuigi Yandexit võetakse ametlikes strateegiates vähem arvesse, veenab see kõrge AI teadmistega. Robotiplaanid seoses Susu keskusega on spetsialiseerunud tööstuslike robootika ja “tumedate töötubade” ning soovib tuua Venemaa 2030. aastaks roboti tiheduse 25 parema hulka. Promobot on muuseumijuhtide jaoks teenus robootika ja AI kaudu endale nime pannud. Veel üks kord Gazprom Neft kasutab KI -d toorainetööstuse tõhususe suurendamiseks, samal ajal kui tuumaenergia hiiglane Rosatom on suunatud 50 % Venemaa turust koos tööstusrobotitega. Need näitlejad kujundavad Venemaa AI ja robootikatööstuse arengut koos.

Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi integreerimine kogu ettevõtte jaoks Matters-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• See AI platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
  • SAP, Microsofti, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ja paljude muude andmehaldussüsteemidelt
• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mille meie AI platvorm lahendab

• Tavapäraste AI -lahenduste täpsuse puudumine
• Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
• AI individuaalse arengu kõrged kulud ja keerukus
• Kvalifitseeritud AI puudumine
• AI integreerimine olemasolevatesse IT -süsteemidesse

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi AI integreerimine kogu ettevõtte jaoks

Tehnoloogilised visioonid: ülevaade Venemaast ja robootika arengust- pilt: xpert.digital

Turumaastik ja AI ja robootika rakendusvaldkonnad

AI ja robootika areng Venemaal avaldub kasvavas turumaastikul ja üha laiemas rakendusvaldkonnas, mis hõlmavad nii tsiviiltööstust kui ka sõjaväe sektorit ja kosmosereisi.

Turu suurus, kasvujuht ja segmenteerimine Venemaa robootikaturu

Venemaa robootikaturg, ehkki globaalses võrdluses endiselt suhteliselt väike, näitab märkimisväärset kasvupotentsiaali. Aastal 2024 oli turuväärtus hinnanguliselt 389,37 miljonit dollarit. IMARC Groupi prognoosid eeldavad, et turg kasvab 2033. aastaks 1,132,95 miljoni dollarini, mis vastab keskmisele aastasele kasvutempole (CAGR) 12,35% vahemikus 2025 kuni 2033.

Selle kasvu peamised sõidujõud on keerukad. Keskne tegur on järkjärguline tööstusautomaatika ja AI -tehnoloogiate suurenenud integreerimine. Venemaa ettevõtted loodavad üha enam masinõppe, arvutinägemise ja asjade Interneti (IoT) intelligentsete robotite arendamiseks, mis suudavad reaalajas otsuseid vastu võtta. Oluline roll mängivad ka riigi toetust ja tehnoloogilisi edusamme. Riiklike algatuste eesmärk on edendada tööstusautomaatikat, AI integreerimist ja kohalike tehnoloogiate arengut. Venemaa saavutab ambitsioonika eesmärgi suurendada riigis kasutatavate robotite arvu umbes 10 000 -lt 2024. aastal 95 000 -ni, et kehtestada end selles valdkonnas oluliseks globaalseks mängijaks. Lisaks on kasvav nõudlus robotlahenduste järele peamistes tööstusharudes nagu tootmine, tervishoid, kaitse ja logistika. Need sektorid tunnistavad üha enam robootika potentsiaali tootlikkuse suurendamiseks, tegevuskulude vähendamiseks, töökoha turvalisuse parandamiseks ja töötajate puuduse kompenseerimiseks.

Venemaa robootikaturgu saab segmenteerida vastavalt tootetüüpidele ja piirkondadele:

• Tootetüübi järgi:
  • Tööstuslik robootika: selles valdkonnas on ühised käsivarre robotid (kasutatud autotööstuses ja keerukates tootmisprotsessides), Cartesiuse robotite (elektroonika ja pakendamise täpse ülesande jaoks), Scara robotit (PICA-s ja toiduainetööstuses pika- ja plaatriliste ülesannete jaoks) ning silindri roboti jaoks (materiaalsete käitlemise ja metalli töötlemise korral).
  • Teenindusrobootika: eristatakse isiklikke ja kodumaiseid roboteid (nt puhastamiseks ja meelelahutuseks) ning professionaalsete teenindusroboteid. Viimast kasutatakse tervishoius (kirurgiline robootika, rehabilitatsioon), logistikas (automatiseeritud ladustamine, tarne droonid), kaitsesektoris (autonoomsed droonid, järelevalverobotid), infrastruktuuris (automatiseeritud ehitus- ja kontrollrobotid) ja põllumajanduses.
• Piirkondliku analüüsi järgi:
  • Keskpiirkond, eriti Moskva, on robotturu silmapaistev sõlmpunkt, mida juhivad valitsuse algatused, ettevõtte investeeringud ja arenenud teadusasutused. Piirkond saab kasu tugevast tööstuslikust alusest.
  • Volga piirkond on oluline oma täiustatud tööstus- ja tootmissüsteemide tõttu, kusjuures suured auto-, kosmose- ja masinaehitusettevõtted integreerivad robootikat.
  • Uurali piirkond toetab turgu oma kaevandamise, metallurgia ja raskete masinate tööstusega, kus robootikat kasutatakse tööprotsesside optimeerimiseks.
  • Northwesterni rajoon, eriti Peterburi, on veel üks oluline robootika arendamise keskus ning kasu ülikoolide teadusuuringute ja rahvusvaheliste koostööd.
  • Siberi linnaosa areneb areneva turuga, mida ajendavad tooraine -rikkad tööstused ja laienev tehnoloogiasektor, kaevandamise, energia ja tööstusautomaatika robootikasse investeeringud.

Need turuomadused näitavad dünaamilist arengut, mida iseloomustavad nii tehnoloogilised võimalused kui ka majanduslikud vajadused ja riigi rahastamine. Robotics sõlmpunkti piirkondlik kontsentratsioon kajastab Venemaal olemasolevat tööstus- ja teaduslikku infrastruktuuri ning näitab, kus on arengu ja rakendamise keskmes.

Tsiviiltaotlused

AI ja robootika rakendamine tsiviilsektorites Venemaal edeneb, kusjuures tööstus, tervishoiu- ja logistika saavad kasu nendest tehnoloogiatest.

• Tööstus ja tootmine: Venemaa tööstuses võib tõhususe, täpsuse ja tootlikkuse suurendamiseks täheldada selget suundumust automatiseerimise ja AI toetatud robotlahenduste kasutamiseks. Selliste mõistete nagu nutikate tehaste rakendamine on muutumas olulisemaks. Arvukad rasketööstuse suuremahulised ettevõtted on juba rakendanud betooni AI ja robootikaprojekte ning kvantifitseerimise aruandeid. Näiteks on Severstal, üks suurimaid terasetootjaid, kasutanud AI -d pidevate marineerimissüsteemide optimeerimiseks, mis suurendas tootlikkuse suurenemist 5% ja mitmeproduktsiooniga 80 000 tonni aastas. Veel üks keevisõmbluste kvaliteedikontrolli AI -süsteem suutis vähendada avastamata defektide arvu 30% ja suurendada kontrolli tootlikkust 40%. Magnitogorski metallurgilises kombineeritud (MMK) kasutab kõrgahjude juhtimiseks AI -süsteemi, mis vähendab kookospähkli tarbimist 5 kg tonni maatüki kohta ja produktiivsus suurenes 2,5%. MMK optimeerib ka oma sisetranspordi marsruute AI abil, mis viis marsruutide vähenemiseni 7% ja 5% kütuse kokkuhoiu. Novolipezkeri metallurgiline kombineeritud (NLMK) tugineb ka masinõppel põhinevatele ennustavatele diagnostikasüsteemidele, et vähendada planeerimata süsteemi peatusi 20% ja vähendada remondikulusid 15%. AI-põhisel kontrollimisel maagi laadimise vagunites võimaldas vedatud maagi mahu suurenemist 2%. Energiasektoris kasutab Gazprom NEFT pumbaseadmete ennustavaid analüüsisüsteeme, mis ennustavad kuni kolm kuud ette tõrkeid ja vähendasid seega planeerimata standardeid 20% ja vähendasid aastaseid remondikulusid 100 miljoni rubla võrra. Naftatoodete automatiseeritud kvaliteedikontrolli AI -süsteemid saavutavad täpsuse kuni 97% ja kiirendavad juhtimisprotsessi kuus korda. Keemiaettevõte Sibur kasutab masinõpet personali kõikumise prognoosimiseks täpsusega 85%. Riigirühm Rosatom kasutab AI -d töötajate tõhususe hindamiseks, mis on suurendanud 30% -lise hindamise objektiivsust, ja kavatseb vallutada 50% Venemaa tööstusliku robootika turust, mille seeriatootmine on juba registreeritud. Rostec kasutab KI-d ka näiteks oma tütarettevõtte “RT-Techpriemka” abil lennukitööstuse terase automaatseks kvaliteedikontrollis, mis on muutnud juhtimiskiirust. Silmapaistev näide teaduse ja tootmise integreerimisest on Lõuna -Urali Riikliku Ülikooli (SUSU) tööstuslik robootikakeskus, mis on kavandatud koostöös robotitega (Pao CHKPZ). Siin koolitatakse mitte ainult spetsialiste, vaid ka tööstusele mõeldud robotikompleksid arendatakse ja rakendatakse, näiteks Rusroboti manipulaatorid. Ambitsioonikas eesmärk on nii nimetatud “tumedate töötubade” - täielikult automatiseeritud tehaste arendamine, mis töötavad ilma inimese kohalolekuta. Need algatused on osa riiklikust eesmärgist jõuda 2030. aastaks robotite tiheduse 25. kohale kogu maailmas. Need üksikasjalikud rakendusnäited näitavad, et AI ja robootikat Venemaa rasketööstuses ei peeta mitte ainult tulevaste nägemustena, vaid neid kasutatakse juba konkreetselt tõhususe, kulude vähendamise ja kvaliteedi parandamise suurendamiseks. See pragmaatiline, tulemusega orienteeritud lähenemisviis rakenduses näitab, et nende tehnoloogiate aktsepteerimine ja integreerimine sõltub suuresti praktiliste eeliste demonstreerimisest.
• Tervishoiu: Venemaa tervishoid on veel üks oluline AI ja robootika rakendusvaldkond, eriti diagnostika valdkonnas ning üha enam ka operatsiooni ja rehabilitatsiooni alal. AI-süsteeme kasutatakse intensiivselt meditsiiniliste piltide (CT, MRI, mammograafia) analüüsimiseks, et tuvastada selliseid haigusi nagu vähk, hubane-19 kopsupõletik, osteoporoos ja isheemilised südamehaigused varajases staadiumis. Moskva linn mängib siin teedrajavat rolli, avades AI -arendajate meditsiiniliste andmete registrid ja rakendades AI -süsteeme kogu polükliini keeles. CT-skaneeringute töötlemiskiirus AI abil Moskva polükliinides suurenes 70% jahuti tuvastamise täpsuses 94% -ni. 2024. aasta maiks toetas AI -süsteemid Moskva terapeute 14 miljoni diagnoosiga. Venemaa AI Healthis tuntud näitlejad ja projektid on Sberbanki tütarettevõte SberMedII, mobiilse diagnostikakompleksi (“Digital FAP”), algoritmid CT-kopsusalvestuste (MDDC platvorm) ja meditsiinilise diagnoosi assistendi (Gigadoc) analüüsimiseks. Botkin.ai oli veel üks tuntud ettevõte, mille meditsiinilise AI süsteemi tõmmati ringlusest ajutiselt välja Roszdravnadzori tervishoiu järelevalveamet julgeolekuprobleemide tõttu. Maastikku kujutavad arvukalt muid idufirmasid, näiteks „WebIoMed” (otsustussüsteemid), “цел” (Celsus, pildianalüüs) ja “третье мненение” (kolmas arvamus, röntgenikiirguse analüüs). Kvaliteedi ja turvalisuse tagamiseks töötatakse meditsiinis välja ka AI riiklikud standardid (GOST). Kirurgilise robootika ja rehabilitatsiooni valdkonnas kasutatakse täpsuse suurendamiseks ja uute ravimeetodite võimaldamiseks professionaalseid teenindusroboteid. Medsi robotikirurgia kompetentsikeskus on näide sellistest spetsialiseerunud asutustest, isegi kui üksikasjalik teave selle piirkonna konkreetsete Venemaa robotite süsteemide kohta on piiratud.
• Muud sektorid: Lisaks tööstusele ja tervishoiule kasutatakse AI -d ja robootikat ka teistes tsiviilpiirkondades. Logistikas testitakse ja kasutatakse automatiseeritud salvestussüsteeme ja tarnetranspordi. Pangad pakuvad üha enam AI-põhiseid lahendusi rahanduses, näiteks krediidi hindamiseks või klientide suhtlemiseks. Ehkki lõikude teave on seotud peamiselt Saksamaa AI ülikoolilinnaku algatustega, on AI -spetsialistide väljaõpe ka Venemaal deklareeritud eesmärk edendada AI kasutamist hariduses ja muudes sektorites. Põllumajandus on veel üks sektor, kus robotite kasutamine suureneb efektiivsuse suurendamiseks ja tööjõupuudusele vastu võitlemiseks. Vastuolulisem rakendusvaldkond on AI-põhiste näotuvastuste ja seiresüsteemide laialdane kasutamine, mida sageli rakendatakse riigi rahastamisega ning tõstatavad andmekaitse ja kodanliku vabaduse küsimusi.

Sõjalised rakendused

Sõjaväe sektor on AI ja robootika üks peamisi autojuhte ja peamist taotlusvaldkonda Venemaal. Venemaa sõjaline juhtkond peab AI -d kaasaegse sõjapidamise võtmetehnoloogiaks, mis tõotab otsustavaid taktikalisi ja strateegilisi eeliseid. Ukraina konflikti kogemused on taas rõhutanud AI tähtsust sõjalises kontekstis ja kiirendanud Venemaa jõupingutusi selles valdkonnas. Olulised riiklikud fondid voolavad sõjaväe AI teadus- ja arendustegevuses. Venemaa kaitseministeerium (MOD) teatas 2023. aasta augustis, et töötada üle 500 AI-ga seotud projekti, millest 222 tuleks lõpule viia aasta lõpuks. Sõjaväe AI rakenduse võtmevaldkonnad hõlmavad järgmist:

• Mehitamata süsteemid/droonid: üks keskendub AI integreerimisele droonidesse, näiteks Zala Lancet. Need peaksid olema võimelised eesmärke autonoomselt otsima, tuvastama ja võitlema, isegi sülemivõrgus. Üks eesmärk on arendada droonid, mis on elektroonilise sõjapidamise (EW) meetmete suhtes immuunsed.
• Autonoomsed relvasüsteemid (seadused): Venemaa juhib autonoomsete tankide ja muude relvasüsteemide arengut ning pole seni mõistnud hukka seaduste võimalikku kasutamist.
• Käsk, juhtimine, suhtlus, arvutid, uudised, seire ja selgitamine (C4ISR): AI -d kasutatakse suurte andmete kogumiseks, töötlemiseks ja süstematiseerimiseks, et võimaldada lahinguväljal kiiremat ja mõistlikumat otsust.
• Elektrooniline sõjapidamine (EW): AI integreerimine EW-süsteemidesse, näiteks RB-109A Bylina süsteemiks, eesmärk on kiirendada teie enda otsuste tegemist ja häirida vastase oskusi.
• Õhu- ja rakettikaitse (PVO-Pro): AI toetatud tuletõrjejuhised sellistes süsteemides nagu püksid S-1, S-300 ja S-400 on mõeldud vaenlase lennuobjektide asukoha ja hävitamise parandamiseks.
• Informatsioonisõda/Cyber ​​Warfare: AI -d kasutatakse inforuumis toiminguteks, näiteks sotsiaalsete võrgustike sissetungimiseks, desinformatsiooni automaatselt loomiseks ja levikuks (sealhulgas Deeppake) ning vastandlike kommunikatsioonisüsteemide häirimiseks.

Spetsiaalsed organisatsioonid nagu sõjaväe tehnopolis “ERA” Anapas, riigiettevõtte JSC Ruselectronics ja lennukitootja PJSC United Aircraft Corporation vastutavad AI arendamise eest sõjalistel eesmärkidel. Ukraina konflikt toimib katseväljana ja katalüsaatorina: see ei paku mitte ainult tegelikke operatiivseid andmeid, vaid loob ka viivitamatu vajaduse, mis võib soodustada teatud nišide arengut (droonid, EW, õhukaitse). See keskendumine otsestele sõjalistele vajadustele võib aga ressursse maha arvata pikaajalistest alusuuringutest või laiematest tsiviilelanike AI-taotlustest.

Kosmosereisid (Roskosmos)

Venemaa kosmoseagentuur Roskosmos on ka oluline mängija ja AI ja robootika taotlusvaldkond. Roskosmos juhendab sõnaselgelt „AI ja robootika valdkonnas suhete reguleerimise kujunemist 2024. aastaks”. Digiteerimine ja AI kasutamine on Roskosmose moderniseerimisstrateegia kesksed elemendid. AI ja robootika rakendusvaldkonnad Venemaa kosmosereisides hõlmavad järgmist:

• Satelliidipiltide temaatiline töötlemine ja kosmosesõidukite andmetöötlus.
• Kosmosesõidukite tehnilise seisundi kontroll, diagnoosimine ja haldamine.
• Üksikute kosmosesõidukite autonoomne kontroll ja terved mitme satelliidi tähtkuju.
• Intelligentsed süsteemid disainiotsuste toetamiseks ja digitaalsete kaksikute loomiseks raketi- ja kosmosetehnoloogiast.
• Glonassi navigatsioonisüsteemi, tehnilise nägemise ja AI süsteemide kasutamine, et saavutada juhtiv roll mehitamata tehnoloogiates kosmoses.
• Kõigi protsesside põhjalik digiteerimine alates raketi arendamisest ja protsesside simuleerimisest kuni asjaosaliste finantshalduseni.

Konkreetsed projektid ja arengud illustreerivad neid jõupingutusi. Näiteks rakendas juhtiv raketimootorite tootja NPO Energyh projekti „Tehnoloogiad digitaalse ehituse ja tootmise jaoks”, mis hõlmab toote elutsükli haldamise (PLM) mooduleid inseneri-, ehitus- ja tehnoloogiaandmete haldamiseks. Humanoidrobot F-850, tuntud ka kui “FJODOR”, saadeti katsete käigus rahvusvahelisse kosmosejaama. Uus Venemaa uurimismoodul “Nauka” ISS -i jaoks on varustatud Euroopa Robot Arm'i ajastuga, mis pakub jaama Venemaa osale täiustatud robotitoetust välimise toiminguteks. Lisaks arendab Roskosmos roboteid ka konkreetsete ülesannete jaoks, näiteks tuletõrjevõitlus kosmoses, samuti kosmosemissioonide krahhide otsimiseks. Kosmosereisid on Venemaa jaoks traditsiooniliselt tugev kõrgtehnoloogia sektor ning AI ja robootika kasutamise eesmärk on suurendada tõhusust, vähendada kulusid ja võimaldada uusi missiooniprofiile. Nendel arengutel on sageli ka kahesuguse kasutamise potentsiaal ja need võivad teenida nii tsiviil- kui ka sõjalisi eesmärke, mis on kooskõlas Venemaa püüdlusega tehnoloogilise suveräänsuse ja riikliku julgeoleku poole.

AI/robootika rakenduste näited ja mõjud Venemaa tööstuses

AI/robootika rakenduse näited ja mõjud Venemaa tööstuses - pilt: Xpert.digital

AI ja robootika kasutamine on Venemaa tööstuses juba saavutanud märkimisväärseid edusamme ja mõõdetavaid mõjusid. Metallurgia piirkonnas optimeerib Severstal marineerimissüsteemi ja kontrollib keevisõmblusi, kasutades AI ja närvivõrke, mis suurendas tootlikkust 5 % ja vähendasid tähelepanuta jäetud defekte 30 %. MMK parandab sisemise transpordi efektiivsust AI-juhitava kõrgahju juhtimise ja marsruudi optimeerimisega, mis vähendab koksi tarbimist 5 kg/t, tootlikkus suurenes 2,5 % ja marsruuti saab vähendada 7 %. NLMK kasutab masinõpet süsteemide ennustavas diagnoosis ja maagi laadimise kontrollimisel, mis vähendas planeerimata standardeid 20 %ja remondikulud 15 %, samas kui maagi transpordimaht suureneb 2 %.

Nafta- ja gaasitööstuses kasutab Gazprom NEFT ennustavaid analüüse pumpade ja AI-põhiste pildianalüüside säilitamiseks õlitoodete kvaliteedikontrolli saamiseks. See tõi kaasa kulude vähenemise 100 miljonit hõõrumist aastas madalamate remondikulude ja täpsuse tõttu kuni 97 %, kuus korda kiiremini. Keemiasektoris saavutab Sibur 85-protsendilise tabamuse täpsuse personali kõikumise ennustamisel masinõppe kaudu kolmeks kuuks. Tuumaenergia tööstus ja masinaehitus, mida esindab Rosatom, kasutavad töötajate tõhususe paremaks hindamiseks ka AI ja närvivõrke. Samal ajal töötavad nad tööstusrobotite seeriatootmise kallal, eesmärgiga saavutada turuosa 50 % ja reiting, et muuta 30 % objektiivsemaks.

Mehaanikatehnika ja torude tootmisel on CHKPZ koostöös robotikavadega üha enam seotud robotikompleksidega ja seetõttu automatiseerimislahendustega nimetatud "tumedaid töötubasid", et saavutada robootika valdkonnas ülemaailmne tipppositsioon. Armor- ja kõrgtehnoloogia osakond, mida esindab eriti Rostec, suurendab lennunduse teraseosade kvaliteedikontrolli täpsust kuni 97 %-ni, kusjuures kontrolli saab läbi viia kuus korda kiiremini.

Kokkuvõtlikult näitab see, kui laia ja edukat AI -d ja robootikat kasutatakse erinevates tööstusharudes tööstusharudes tootlikkuse suurendamiseks, kulude vähendamiseks ja jätkusuutliku tõhususe parandamiseks.

Väljakutsed ja takistused arenguks

Vaatamata ambitsioonikatele eesmärkidele ja riigi rahastamisele seisavad AI ja robootika arendamine ja rakendamine Venemaal silmitsi märkimisväärsete väljakutsete ja takistustega. Need ulatuvad rahvusvaheliste sanktsioonide mõjust kuni Saksamaa struktuuriprobleemideni kuni rahastamispiiranguteni.

Rahvusvaheliste sanktsioonide mõju

Rahvusvahelisel sanktsioonidel, mis on Venemaale kehtestatud eriti pärast 2014. aastat ja massiliselt alates 2022. aastast, mõjutavad sügavat mõju kõrgtehnoloogiasektorile, sealhulgas AI -le ja robootikale.

• Juurdepääs lääne kõrgtehnoloogiale: Venemaa oli ja on märkimisväärsel määral võõrast riistvara, eriti suure jõudlusega mikrokiipide (GPU-de) ja muude USA spetsialiseeritud elektroonika osas USA-st, Taiwanist ja Lõuna-Koreast AI algoritmide koolitamiseks ja käitamiseks. Sanktsioonid on drastiliselt keerulised või takistanud otsest juurdepääsu nendele kriitilistele komponentidele. See kehtib mitte ainult riistvara, vaid ka spetsialiseeritud tarkvara kohta. Sellised programmid nagu Matlab/Simulink, mida Venemaa lennundus- ja kõrgtehnoloogiatööstuses peeti defacto tööstusstandardiks, on vaevalt kättesaadavad. Sama kehtib ka selliste rahvusvaheliste ettevõtete, näiteks Siemens, Kuka, ABB ja Bosch, tarkvaralahenduste kohta, mis olid sanktsioonide ees olulised tehnoloogiapartnerid. Sanktsioonide eesmärk on selgesõnaliselt keelata Venemaa juurdepääs välismaistele tehnoloogiatele ja tõsta seeläbi kulusid, eriti sõjaliste rakenduste jaoks. See põhjustab kitsaskohti elektroonilistes komponentides, tarkvara- ja optilistes läätsedes, mis on vajalikud kõrgtehnoloogiliste relvasüsteemide jaoks, aga ka tsiviilelanike AI rakenduste jaoks. Ettevõtted, kellele meeldivad sanktsiooniloendid, saavad USA tehnoloogiaid ainult spetsiaalsete litsentsidega, kuid mille jaoks kehtib põhimõtteline tagasilükkamise eeldus; Need määrused laienevad ka sanktsioneeritud ettevõtete tütarettevõtetele. Vastuseks üritab Venemaa vältida paralleelse impordi sanktsioone, näiteks kolmandate riikide, näiteks Türgi, Araabia Ühendemiraatide või Hiina kaudu, ning intensiivistada koostööd riikidega, kes on klassifitseeritud “sõpradeks”. Analüüsid näitavad, et sanktsioonide tõhusust piirab asjaolu, et Venemaa leiab jätkuvalt võimalusi lääne kõrgtehnoloogia saamiseks, mõned neist kolmandates riikides ELi ettevõtete tütarettevõtete kaudu.
• Komponentide ja impordi asendamise LieF-ahelad: enne 2022. aastat sõltus Venemaa tööstusrobotite turg impordi 95–100%. Pärast lääne kaubamärkide nagu Kuka, Fanuc ja ABB tagasivõtmist üritasid Hiina tootjad nagu Efort, CRP ja Estut seda lünka täita. Robotite ja kriitiliste komponentide tootmise lokaliseerimine on siiski tohutu väljakutse. Isegi juhtivad kohalikud tootjad saavutasid 2024 põhikomponentides, nagu servomootorid, reduktorid ja kontrollid, sageli ainult keskmine tase 35–40%. Maja turul arendamise ja maailmaturul olevate osade hankimise suured kulud ei muuda sageli Venemaa robootikatooteid Hiinast pärit sageli odavamate analoogtoodete suhtes. Lisaks on Venemaa robotite integreerimiskulud suhteliselt kõrged kuni 50% robotikuludest (rahvusvaheliselt umbes 10%). Impordi asendamise ja lokaliseerimise edendamiseks on olemas riigiprogrammid, näiteks Promobot M13 manipulaatorite seeriatootmise salvestamine PERM -is või tarkvara väljatöötamine radioelektroonika visuaalse kvaliteedikontrolli jaoks Radar MMS abil. Vaatamata mõne analüütiku pessimistlikele prognoosidele, mis läksid 2022. aastal tugevast turul madalseisust välja, näitavad impordi andmed, et robootika tarbimist saab hoida 2021. aasta tasemel tänu uutele tarnijatele mõeldud ümberorienteerumisele.

Seega toimivad sanktsioonid kahe teraga mõõgana: ühelt poolt takistavad need massiliselt juurdepääsu kriitilistele tehnoloogiatele ja rahvusvahelisele oskusteabele, mis vähendab arengutempot lühikese ja keskmise tähtajaga ning laiendab potentsiaalselt tehnoloogilist lõhet juhtivatele riikidele. Teisest küljest sunnivad nad tugevamat keskenduma oma arengutele ja alternatiivsete partnerite, eriti Hiina otsimisele. See võib viia vastupidavama, ehkki võib -olla tehnoloogiliselt erineva ja osaliselt sõltuva kodumaise tööstuseni.

Kvalifitseeritud töötajate oskused ja spetsialistide väljaränne

Veel üks tõsine takistus Ki- ja robootika arengule Venemaal on kvalifitseeritud spetsialistide ja välismaal asuvate talentide väljarände puudumine. On puudujääk inimestele, kes uurivad AI -d, uurivad uusi meetodeid või kasutavad praktikas AI -algoritme. Hoolimata Nõukogude haridussüsteemi ajaloolisest pärandist rahapaja subjektides, on Venemaa kõrge tehnoloogiauuringute näitajates ja tehnoloogiapõhiste ülikoolide kraadide arv rahvusvaheliselt sageli teiste arenenud riikide taga. Paljud AI-ga seotud kvalifikatsiooniga Venemaa ülikooli lõpetajad otsivad võimalusi välismaal, eriti läänes palju atraktiivsemate palkade ja paremate karjääriväljavaadete tõttu. Aruannete kohaselt teenivad Venemaa arendajad keskmiselt umbes umbes veerandi oma Ameerika kolleegidest. Igal aastal lahkub riigist üle 100 000 venelase, kellest kõrgel protsendil on ülikooli kraadid. Suurte rahvusvaheliste IT- ja kõrgtehnoloogiaettevõtete järsk tagasivõtmine Venemaalt pärast 2022. aasta veebruari koos koos IT -spetsialistide kiirendatud väljarändega võib aastaid kodumaist AI teadus- ja arengumaastikku märkimisväärselt nõrgendada. See ajude äravool ei ole mitte ainult üksikisikute kaotamine, vaid ka innovatsioonipotentsiaali, ettevõtlusalgatuste ja rahvusvaheliste võrkude kaotamine, mis raskendab elava AI kogukonna ja teadmiste ülekandmise arendamist. Isegi massilised valitsuse investeeringud uutesse haridus- ja teaduskeskustesse saavad vaevalt kompenseerida kogenud tippjõudude ja rahvusvaheliselt võrku ühendatud teadlaste kvalitatiivset kaotust. Tööstusliku robootika valdkonnas puuduvad ka kvalifitseeritud spetsialistid, sealhulgas programmeerimisinsenerid, üksused ja süsteemiintegraatorid; Kuni 30% tööstusautomaatika avatud aladest on vabad.

Sõltuvus võõrast riist- ja tarkvarast

Tugev sõltuvus imporditud riistvarast, eriti suure jõudlusega mikrokiibide ja GPU-de ning spetsialiseerunud võõra tarkvara osas, on endiselt Achilleuse kand Venemaa AI ja robotite ambitsioonide eest. Kodumaine elektroonikatööstus on suhteliselt väike ja suunatud peamiselt konkreetsetele sõjalistele rakendustele, vähem üldistatud komponentide masstootmiseks, mis oleks vajalik AI laia arendamiseks. Tarkvara lokaliseerimine, näiteks SCADA süsteemide, arvutinägemismoodulite või digitaalsete kaksikute põhjal, on deklareeritud eesmärk ja uus arendusvaldkond, kuid on endiselt alguses. Väljakujunenud rahvusvahelistele tarkvarapakettidele, näiteks MATLAB/Simulink on juurdepääs, on kogu tööstuse harude jaoks oluline väljakutse, näiteks lennundus, kuna need programmid integreeriti sügavalt arendus- ja tootmisprotsessidesse. Sõltuvus Hiina tehnoloogiast kui lääne impordi asendajast võib aidata lühikese etteteatamisega sanktsioonide lünki sulgeda, kuid uute, pikaajaliste sõltuvuste oht. See võib piirata Venemaa võimet üles ehitada tõeliselt suveräänset ja mitmekesistatud tehnoloogilist tehnoloogilist ning allutada sellele strateegilistele huvidele ja Chinas'i tehnoloogia tegevuskava.

Finantseerimispiirangud ja investeerimiskliima

Ehkki Venemaa riik annab olulisi vahendeid AI strateegiliste projektide jaoks, on investeerimiskliimas ka rahastamispiirangud ja struktuuriprobleemid. Riiklikud kulutused tehnoloogia arendamiseks, eriti AI-teadusuuringute kaitsesektoris, hinnatakse rahvusvahelise võrdlusega (väidetavalt ainult 12–36 miljonit dollarit aastas AI-uuringute jaoks kaitseministeeriumis, võrreldes miljarditega USA-s ja Hiinas). Erasektor, mis on paljudes riikides AI uuenduste jaoks oluline mootor, kannatab Venemaal madala majanduskasvu kümne aasta jooksul, ebasoodsa keskkonnaga riskikapitali jaoks ja kohtusüsteem, mida tajutakse poliitiliselt mõjutatud. Need tegurid summutavad erainvesteeringuid ja raskendavad dünaamilise alustava ökosüsteemi väljatöötamist. Lisaks AI -projektide algselt kavandatud riiklike rahaliste vahendite vähendamisele atiste 19 pandeemia. Tööstusliku robootika valdkonnas piiravad kõrged esialgsed kulud väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKEde) nõudlust. Juurdepääs laenudele ja riiklikele toetustele on sageli piiratud ettevõtetele, kellel pole suurt digitaalset küpsust. Riiklike strateegiate ambitsioonikate eesmärkide (nt AI -mõõdikute 5 parima positsiooni) ja tegelike väljakutsete (sanktsioonide, kvalifitseeritud töötajate puudus, kvalifitseeritud töötajate rahastamine) lahknevus näitab olulist rakenduslünka. Venemaa Ki ja robotite tegevuskava edu sõltub märkimisväärselt sellest, kui tõhusalt saavad riiklikud mõõdikud käsitleda neid sügavaid struktuuriprobleeme ja sellest, kas on võimalik luua eraisikute jaoks innovatsioonisõbralikum keskkond.

AI ja robootika arengu peamised väljakutsed ning nende mõjud

Peamised väljakutsed AI ja robootika arengu jaoks Venemaal ja nende mõju: Xpert.digital

AI ja robootika areng Venemaal seisab silmitsi mitmesuguste väljakutsetega, mis on märgatavad mitmes valdkonnas. Sanktsioonid, eriti piiratud juurdepääs riistvarale nagu GPU-d, mikrokiibid ja spetsiaalne elektroonika, suurendavad kulusid ja muudavad edusammud AI-uuringute, sõjaväe AI, tööstusliku robootika ja kõrgtehnoloogiliste tootmiste osas keerukamaks. Selle vastu võitlemiseks tugineb Venemaa sellistele meetmetele nagu paralleelne import, impordi asendamine ja koostöö Hiina ja teiste “sõbralike” riikidega. Sanktsioonid takistavad ka juurdepääsu sellistele standardsüsteemidele nagu MATLAB ja SIEMENSi tooted tarkvara tasandil, mis mõjutab eriti lennundust, kõrgtehnoloogiatööstust, teadus- ja arendustegevust, aga ka tööstuslikku robootikat. Venemaa on reageerinud oma tarkvara alternatiivide väljatöötamisele, avatud lähtekoodiga lahenduste kasutamisele ja koostööle Hiinaga, kuid sellised programmid nagu Simintech on seni olnud Simulinki asendajana vähe loodud.

Teine probleem on kvalifitseeritud töötajate puudus, mida süvendab kõrgelt kvalifitseeritud IT -spetsialistide ja teadlaste väljaränne. See mõjutab kogu Ki ja robootika ökosüsteemi, alates põhiisustest kuni praktilise rakendamiseni. Sellistel vastumeetmetel nagu riiklikud haridusprogrammid, AI kursuste edendamine ja tagasipöördumise stiimulid on seni olnud vaid piiratud. Lisaks muudab sõltuvus impordi komponentidest tootmise lokaliseerimiseks ja toob kaasa suured kulud, kui majaarendus on arenenud. Venemaa tööstusrobotite ja süsteemiintegraatorite tootjad kannatavad konkureerivate puuduste all võrreldes selliste riikidega nagu Hiina. Riik kohtub sellega rahastamisprogrammidega lokaliseerimiseks ja oma tootmisvõimaluste loomisega, näiteks sellised ettevõtted nagu robotplaanid ja Promobot.

Riiklikud finantseerimistingimused tähistavad ka takistust: erasektori riskikapitaliinvesteeringud on endiselt madalad, samas kui suured kulud saastavad eriti väikeseid ja keskmise suurusega ettevõtteid (VKEde) ja vähendatud riiklikke vahendeid majanduskriisi tõttu. See mõjutab peamiselt AI idufirmasid, VKEsid robootika valdkonnas ja tsiviilelanike AI-uuringud. Venemaa püüab neist takistustest üle saada riiklikke toetusi, subsiidiume ja koostööd riigipankadega, näiteks Sberbankiga ning on üha enam seotud avaliku ja erasektori partnerlustega (Öpp). Viimaseks, kuid mitte vähem tähtis, puudub majanduses kiire uuendus. Konservatiivsed korporatiivsed kultuurid ja uute tehnoloogiate aeglane kasutuselevõtt laialt, eriti VKEde, pidurite progressi korral. Selle probleemi vastu võitlemiseks käivitatakse digitaalse ümberkujundamise riiklikud programmid ja kompetentsikeskuste edendamine.

Rahvusvaheline koostöö ja konkurents

AI ja robootika areng Venemaal on lahutamatult seotud rahvusvahelise maastikuga, mida iseloomustab intensiivne konkurents ja strateegiline koostöö. Geopoliitiline olukord on viinud Venemaa partnerlussuhete olulise ümberkorraldamiseni.

Venemaa seisukoht globaalsel AI ja robootikavõistlusel

Venemaad peetakse globaalses diskursuses AI -s ja robootika juhtimisrolli võistluse võtmeisikuna, eriti lisaks domineerivatele jõududele USA ja Hiina. See ettekujutus on aktiivne Moskva aktiivne retoorika ja selgitas nii tsiviil- kui ka sõjaväe AI arengu prioriteetide seadmist. Riiklik AI -strateegia on sõnastatud selge eesmärgi, mille kohaselt Venemaa AI -tehnoloogiad peaksid vallutama märkimisväärse osa maailmaturust ja et Venemaa peaks tõusma 5 parimasse riiki kogu maailmas olulistes AI -mõõdikutes 2030. aastaks. Vaatamata nendele ambitsioonikatele eesmärkidele ja teatavatele edusammudele, näiteks püüdes oluliselt suurendada riiki, mis on tehtud, on see, et USA -s kasutatud tööstuslikud robotite arv märkimisväärselt suurendada, ja riiki, mis on praegu ja riiki, kajastavad ka riiki, mis on praegu ja riiki, ja riiki, mis on praegu ja riiki, ja riiki, mis on praegu ja riiki, ja riiki, mis on ka riiklik, ja riiki, mis on ka riiklik, ja riiki, mis on ka riiklik, ja riiki, mis on ka vene ekspertide ja riikide jaoks, et see on ja riiki, mis on ka vene ekspertiisi, ja see, mis on ka vene ekspertiisi, ja see, mis on ka vene ekspertiisi, ja see on see, et see on ka veneks asjatundjatele ja riikidele. Ökosüsteem. Sellised väljakutsed nagu sõltuvus välismaisest suure jõudlusega riistvarast, suhteliselt väike ja alafinantseeritud startupökosüsteem ning spetsialistide jätkuv ajude äravool mõjutavad Venemaa ülemaailmset konkurentsipositsiooni. Venemaa tegelik positsioon globaalsel AI-võistlusel on seetõttu pigem „nišše mängija”, millel on konkreetsed tugevused riigiprioriteeritud, sageli sõjaliselt olulistes valdkondades kui tervikliku ülemaailmse konkurendi positsioon, kes suudab sammu pidada AI-tehnoloogiate laiuses ja rakendustes USA või Hiinaga.

Strateegiline partnerlus ja nende ümberpaigutamine

Arvestades geopoliitilist vastasseisu läänega ja sellest tulenevaid sanktsioone, on Venemaa teinud oma rahvusvahelise teadus- ja tehnilise koostöö olulise ümber. See areng on vähem puhtalt strateegiline valik kui reaktsioon välisele rõhule, eesmärgiga leevendada eraldatuse negatiivseid tagajärgi ning arendada alternatiivseid allikaid tehnoloogia ja oskusteabe jaoks.

• Hiina: Koostöö Hiina Rahvavabariigiga AI, robootika ja muude kõrgete tehnoloogiate valdkonnas on saanud Venemaa jaoks silmapaistva, isegi eksistentsiaalse tähenduse, eriti pärast 2014. aastat ning on suurendanud „Venemaa-Hiina koostööd teaduse, tehnoloogia ja innovatsiooni koostöö kavatsust perioodil 2020–2025” tuvastatud digitaalsete tehnoloogide, suurte andmete, KI ja telekommunikaarsete valdkondade jaoks. Ühine Venemaa-Hiina töörühm kõrgete tehnoloogiate ja uuenduste jaoks on määranud Ki keskendumise ühistele uurimisprojektidele (alates 2023. aasta juunist). Reksami vormid hõlmavad ühiseid uurimisprojekte, ühiste teaduskeskuste ja laborite loomist (nt Venemaa digitaalmajanduse uurimiskeskus), intensiivsema akadeemilise vahetuse ning ühiste ülikooliprogrammide ja institutsioonide loomine. Koostööprojektide näideteks on „aatomi” elektriauto arendamine, sealhulgas Hiina partnerid ja laboratoorsed võimekused, kavandatud koostöö osana rahvusvahelisest Arktika jaamast “lumehelbe” sellistes valdkondades nagu robootika ja AI, samuti tavalise mehitatud kuuama ambitsioonika projektiga, mis peaks olema varustatud tuumareaga. Selliste projektide rahastamiseks algatati ka ühised fondid, näiteks „Venemaa-Hiina teaduse ja tehnoloogia innovatsioonifond”. Seda partnerlust hindavad vaatlejad aga üha enam asümmeetriliselt Hiina kasuks. Venemaa sõltub rohkem Hiinast paljudes tehnoloogiavaldkondades kui vastupidi. Lisaks peavad Hiina ettevõtted kaaluma keskhariduse riski koostöös Venemaa partneritega, mis võib muuta digitaalmajanduse ja tundlike tehnoloogiate koostööprojektid keerukamaks. Venemaa pikaajaline strateegiline autonoomia võib potentsiaalselt ohustada seda uut tugevat sõltuvust Hiinast.
• India ja BRICi riigid: Lisaks Hiinale otsib Venemaa aktiivselt tehnoloogilist koostööd India ja teiste BRICSi riikidega (Brasiilia, Lõuna -Aafrika ja uuemad liikmed). Indiaga teadusliku tehnilise koostöö kohta jõustus jaanuaris 2024. Venemaa organisatsioon “Innopractika” plaanib avada India IT-ettevõtetele keskuse, et edendada koostööd ja hõlbustada juurdepääsu India turule. Mõlemad pooled rõhutavad Moskva ja New Delhi vahelise koostöö potentsiaali paljutõotavates valdkondades nagu AI ja kvantarvutus. Mereuuringute valdkonnas on Indiaga juba ühiseid projekte, näiteks mikrokeemiliste sondide mooduli väljatöötamisel. Üldiselt püüdleb BRICS -i grupp tugevama majandus- ja tehnoloogilise koostöö poole, eesmärgiga vähendada sõltuvust USA dollarist rahvusvahelises kaubanduses („depollarisatsioon”), AI ja digitaaltehnoloogiad mängivad olulist rolli.
• Valgevene ja teised GUS-i riigid: Venemaa ajakohastatud teaduslik-tehnoloogiline strateegia annab selgesõnaliselt kiirendatud koostöö Valgevene, sõltumatute riikide kogukonna (GUS) ja teiste välisriikide riikidega, kes on eesmärgiks klassifitseeritud “sõpradeks”. Valgevenega on lisatehnoloogiate (3D-printimine) arendamiseks tegevuskava ja seal on kavas ühise kompetentsikeskuse jaoks. Venemaa osariigi ettevõte Rosatom teeb Valgevenega koostööd robootika ja 3D -printimise valdkonnas ning toetab Venemaal Valgevene õpilaste koolitust. Samuti on käimas tavalised projektid digitaalsete lahenduste valdkonnas, näiteks elektrijaamade matemaatiliste simulaatorite arendamine.
• Teised “sõbrad”: Venemaa üritab aktiivselt laiendada tehnoloogilist koostööd paljude teiste riikidega, sealhulgas autoritaarsete valitsevate riikidega nagu Iraan, Egiptus ja Kuuba, aga ka Euraasia äriliidu (nt Tajikistani, Turkmenistan) ja mõne Aseani riikide riikidega, näiteks Vietnam ja Malaysia. Nende riikide Venemaa sõnumites kasutati spetsiaalseid “digitaalseid atašeesid” nende koostöö edendamiseks.
• Rahvusvahelised organisatsioonid: Enne sanktsioonide massilist pingutamist 2022. aastal püüdis Venemaa aktiivselt osaleda AI ja robootika rahvusvaheliste standardite ja standardite väljatöötamisel sellistes organisatsioonides nagu OECD, Euroopa ja ÜRO nõukogu. Need võimalused on nüüd tõsiselt piiratud.

Rõhk sellistele koostöödele nagu BRICS ja Euraasia majandusliit AI ja robootika valdkonnas tuleb vaadelda ka katsena luua alternatiivseid tehnoloogilisi standardeid ja ökosüsteeme, mis sõltuvad vähem normidest ja platvormidest. See on osa laiemast vene strateegiast “multipololari” maailmakorra loomiseks, mis peaks avalduma ka tehnoloogilises valdkonnas.

Geopoliitilise olukorra mõju teaduslikule koostööle

Alates 2022. aasta veebruarist drastiliselt muutunud geopoliitiline olukord on olnud sügav mõju Venemaa rahvusvahelisele teaduslikule ja tehnoloogilisele koostööle.

• Läänega paus: Ukraina sissetung ja sellele järgnenud ulatuslikud sanktsioonid on viinud teadusliku ja tehnoloogilise koostöö ulatusliku lammutamiseni lääneriikidega. See puudutab juurdepääsu Western Technologiesile, arenenud tarkvarale, kriitilistele komponentidele ja väljakujunenud teaduskoostööle. See paus on märkimisväärne pöördepunkt, kuna lääneriigid olid varem olulised tehnoloogiasiirde ja ühiste uuringute partnerid.
• Boykotte ja isolatsioon: Venemaa teadlased ja institutsioonid seisavad üha enam silmitsi boikottidega ja kasvava isolatsiooniga rahvusvahelises teaduses. Näiteks Venemaa meeskonnad jäeti mõnel rahvusvahelisel võistlusel osalemisest välja, nagu on dokumenteeritud Leedu tudengimeeskondade robootikavõistluse puhul. Koostöö suurte rahvusvaheliste projektidega, näiteks rahvusvahelise kosmosejaam (ISS), on samuti muutunud keerukamaks ja poliitiliselt laetud, ehkki see jätkub osades ja muutunud tingimustes.
• Keskenduge iseseisvumisele ja uutele partneritele: isolatsiooni ja sanktsioonide otsese tagajärjena rõhutab uus Venemaa teadusliku tehnoloogilise arengu strateegia vajadust iseseisvuse järele (“tehnoloogiline suveräänsus”) ja partnerluse loomist valitud riikide rühmaga, mida peetakse „õhutatavaks”. See strateegiline ümberpaigutamine on katse kompenseerida lääne sanktsioonide negatiivset mõju ning leida uusi võimalusi tehnoloogia ja teadmiste omandamiseks.
• „Pehme jõu” ja atraktiivsuse kaotamine: suurenev eraldamine teaduslikus piirkonnas põhjustab Venemaa jaoks märgatavat “pehme jõu” kaotust. Riigi kui rahvusvahelise koostööpartneri teadus- ja arendustegevuse partner on paljude riikide jaoks vähenenud, mis võib keeruliseks muuta uuenduste ja seose omamise pikas perspektiivis globaalse tehnoloogia suundumustega.

Venemaa rahvusvaheline koostöö AI ja robootika valdkonnas: partnerid ja prioriteedid

Venemaa rahvusvaheline koostöö AI ja robootika valdkonnas: partnerid ja prioriteedid - pilt: Xpert.digital

Venemaa rahvusvahelised koostööd tehisintellekti ja robootika valdkonnas laienevad erinevate partnerriikide ja organisatsioonide üle, millel on erinevad fookused ja strateegilised eesmärgid. Hiina on kõige olulisem partner, eriti lääne sanktsioonide kompenseerimiseks ning pakub Venemaale juurdepääsu tehnoloogiatele ja turgudele. Koostöö hõlmab ühiseid teadus- ja arendusprojekte, tehnoloogiasiirdeid, koolitust, standardset seadistamist ja investeeringuid digitaaltehnoloogiasse, suurandmetesse, AI, telekommunikatsiooni ja Space ACI -sse. Sellised projektid nagu teekaart 2020-2025, "aatom" elektriauto, rahvusvaheline Arktika jaama "lumehelbed" või Venemaa-Hiina digitaalmajanduse uurimiskeskus illustreerivad selle partnerluse strateegilist tähtsust, samas kui Venemaa võtab arvesse ka sõltuvuse riske.

India ja BRICi riigid on samuti olulised mängijad, keskendudes koostööle AI, kvantarvutite ja mereuuringute valdkonnas. Mitmepoolsed algatused nagu "depollarisatsioon" ja alternatiivsete tehnoloogiate ökosüsteemide struktuur on mõeldud nii poliitilise kui ka majandusliku iseseisvuse edendamiseks. Sellised projektid nagu Venemaa India ja Indias InnoPractika sõlmpunkt näitavad Venemaa mitmekesistamist uutele turgudele.

GUS -i riikides, eriti Valgevenes, keskendutakse tiheda koostöö piirkondadele nagu 3D -printimine, robootika ja energiasektori digitaalsed lahendused. Teekaart arenesid koos ja Valgevene õpilaste koolitamine Rosatomi kaudu tugevdab piirkondlikke liite ja on ühiste standardite katseväli.

Lõppude lõpuks otsib Venemaa koostööd teiste “sõbralike riikide”, sealhulgas Iraani, Egiptuse, Kuuba, Eawu ja ASEANi riikidega turgude arendamiseks, sanktsioonide vältimiseks ja poliitilise toe tagamiseks. Projektid, sageli konkreetsetes nišivaldkondades, on vähem teada, kuid aitavad kaasa tehnoloogilise koostöö strateegilisele laienemisele.

AI ja XR-3D-renderdusmasin: Xpert.digital viis korda asjatundlikkust põhjalikus teeninduspaketis, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Venemaa lahkumine AI tulevikku: võimalused, riskid ja rahvusvahelised perspektiivid-kujutised: xpert.digital

Eetilised ja sotsiaalsed mõõtmed

Tehisintellekti ja robootika kiire arendamine ja rakendamine Venemaal tõstatab mitmeid keerulisi eetilisi ja sotsiaalseid probleeme. Venemaa riik ja erinevad osalejad on hakanud nende väljakutsetega hakkama saama, luues õiguslikud raamistikud ja arendades eetilisi juhiseid.

Juriidilised ja regulatiivsed raamistingimused

Venemaa on viimastel aastatel vastu võtnud mitmeid seadusi ja kontseptsioone, et reguleerida ja edendada AI ja robootika arengut ja rakendamist. Keskne dokument on „tehisintellekti ja robootika tehnoloogiate valdkonnas suhete reguleerimise arendamise kontseptsioon kuni 2024. aastani”, mis vastu võeti 19. augustil 2020 valitsuse määrusega nr 2129-R. Selle kontseptsiooni eesmärk on muuta regulatiivsüsteemi sellisel viisil, et AI ja Robotics Technologies loomine ja kasutamine on võimalik. Selle eesmärk on luua alus uute sotsiaalsete suhete õigusliku reguleerimise jaoks ja välja selgitada arengut takistavad juriidilised tõkked.

Oistide põhiprintsiipideks on tehnoloogilise arengu stimuleerimine peamise vektorina, riskile orienteeritud ja interdistsiplinaarse lähenemisviisiga reguleerimisel, kaasregulatsiooni ja eneseregulatsiooni vahendite laienemist, tugevat inimkeskset lähenemisviisi (inimkeskset AI), tehnoloogilise suveräänsuse püüdlemist ja võistluse toetamist. Kontseptsioon tunnistab selgesõnaliselt vajadust leida tasakaal andmekaitsenõuete ja AI -süsteemide koolitamiseks andmete kasutamise vajaduse vahel. Oluline mehhanism samaaegse riskikontrolliga uuenduste edendamiseks on eksperimentaalsete juriidiliste režiimide loomine, mida sageli nimetatakse regulatiivsete liivakastidena. 2020. aastal võeti vastu asjakohased seadused, et võimaldada testimist testimisrežiimis leevendatud regulatiivsetes tingimustes. AI poliitika kujundamise ja nende regulatiivsete lähenemisviiside rakendamiseks loodi majandusarengu ministeerium (MOED). Riigi kosmoseorganisatsiooni Roskosmos ja ka teisi föderaalseid täitevorganisid julgustatakse ka selle kontseptsioonile oma poliitilise kujunduse ja reguleerimise tegevuses orienteeruma.

Lisaks sellele kontseptsioonile töötab ka 2030. aastaks moodustatud riiklik AI strateegia ja infoühiskonna 2017-2030 arendamise strateegia üle kõikehõlmav raamistik. Neid külgivad sellised föderaalsed projektid nagu “tehisintellekt” ja „digitaalse keskkonna regulatiivne raamistik”, mis on osa riiklikust „digitaalmajandusest”. Eriti regulatiivne tähelepanu pöörab isikuandmete, intellektuaalomandi, moraalsete õiguste (näiteks seaduse ja teie enda hääle seaduse) kaitsele, AI genereeritud reklaami konkreetsetele eeskirjadele ja teatud teabe levitamisele AI abil. Venemaa andmekaitseseadust laiendati 2022. aastal ekstraterritoriaalse sätte abil, mis alistab Venemaa õigusaktide Venemaa kodanike andmete töötlemisel välismaiseid üksusi, kui see põhineb lepingul või nõusolekul. Oluline põhimõte on keeld teha otsuseid, millel on ühele isikule märkimisväärsed õiguslikud tagajärjed, mis põhinevad ainult automatiseeritud andmetöötluse alusel ilma nende selgesõnalise kirjaliku nõusolekuta. Ülikoolse vastutuse üldpõhimõtet kohaldatakse AI -süsteemide kasutamisest põhjustatud kahju suhtes: vastutus lasub isikule (või üksusele), mis tekitas kahju, kui tegevus on tsiviilõiguse rikkumine. Samuti tehakse jõupingutusi standardiseerimise valdkonnas. Näiteks töötati välja konkreetsete AI-rakenduste GOST-standardid, näiteks GOST R 70255-2022 liiklusmärkide tuvastamiseks mehitamata sõidukisüsteemide ja GOST R 70256-2022 abil jälgimissüsteemide jaoks.

Venemaa eetikakoodeks AI ja selle rakendamine

Paralleelselt juriidilise regulatsiooniga on Venemaa välja töötanud tehisintellekti valdkonna riikliku eetikakoodeksi ja edendanud selle rakendamist.

• Aktsepteerimine ja allakirjutamine: AI piirkonnas asuv riiklik eetikakoodeks võeti pidulikult vastu 26. oktoobril 2021 rahvusvahelise foorumi raames. Esimeste allkirjastajate hulka kuulusid juhtivad Venemaa tehnoloogiaettevõtted ja riigirühmad nagu SBER, Yandex, MTS, Mail.RU Group (nüüd VK) ja RosteLecom. Järgnevatel aastatel liitusid seadustikuga paljud teised organisatsioonid, sealhulgas föderaalvõimud, mis peaksid rõhutama selle laia aktsepteerimist ja vastutust.
• Koodi põhiline põhimõtted: kood põhineb mitmel põhiprintsiipil, mis peaksid tagama AI vastutustundliku kasutamise:
  • Inimeste orientatsioon ja humanism: nii inimese huvide, õiguste ja vabaduste kaitse ning tema kaevude kaitstud on AI arendamisel ja rakendamisel esmatähtsad.
  • Autonoomia ja tahtevabaduse austamine: AI -süsteemid ei tohiks õõnestada inimese valimise autonoomiat ja vabadust.
  • Seaduse vastavus: AI arendamine ja kasutamine peab olema kooskõlas kehtivate seadustega.
  • Mittediskrimineerimine: AI-süsteemid ei tohi põhjustada diskrimineerimist päritolu, soo, vanuse või muude omaduste põhjal.
  • Riski hindamine ja tagajärgede hindamine: AI -süsteemide võimalikke riske ja humanitaarmõju tuleb hoolikalt hinnata.
  • Vastutus: AI loomisel ja kasutamisel on vaja suurt vastutust. See hõlmab riskide orienteeritud lähenemist, ettevaatust ja kahjustuste vältimise põhimõtet.
  • Läbipaistvus ja tuvastatavus: kui inimesed suhtlevad AI -süsteemidega, tuleks see muuta läbipaistvaks (AI identifitseerimine).
  • Andmete turvalisus ja infoturve: andmete kaitse ja infoturbe tagamine on hädavajalik.
  • Vabatahtlik sertifikaat: Codexi määruste järgimist saab kontrollida vabatahtlike sertifitseerimisprotseduuridega.
  • Enesetäiendamise kontroll: tuleb esitada AI-süsteemide (eriti tugeva AI) rekursiivse enesetäiendamise kontrollimise mehhanismid.
  • Inimese vastutus: keskne põhimõte on see, et vastutus AI kasutamise tagajärgede eest peitub lõpuks alati inimestele (arendajad, operaatorid, kasutajad).
  • Kasutamise protsent ja kasutamine: AI -tehnoloogiaid tuleks kasutada vastavalt nende eesmärgile ja sellele, kus nad annavad inimestele ja ühiskonnale selget kasu.
  • Arenguhuvide prioriteet enne konkurentsi: AI -tehnoloogiate edasise arendamise huvid peaksid olema puhta konkurentsihuvi kaudu, mis peaks edendama koostööd ja teadmiste vahetust.
• Rakendamine ja järelevalve: eetikakoodeksi vastavuse ja edasise arendamise jälgimiseks on loodud AI valdkonna eetika erikomisjon. See komisjon loodi 2022. aasta mais eetikaohvitseride ja koodeksi allakirjutanute üldkoosolekust. See koosneb juhtivate tehnoloogiaettevõtete (näiteks Yandex, MTS), ülikoolide (Innopolis) ja muude organisatsioonide esindajatest. Komisjon töötab erinevates töörühmades, mis vastutavad AI eetilise reguleerimise eest konkreetsetes sektorites. Samuti kiidab see heaks koodeksi uued allakirjutused ja jälgib eetiliste põhimõtete järgimist. Samuti on olemas Venemaa AI eetika küsimuste komisjon, mis on erinõuandekomitee, et koordineerida Venemaa lähenemisviise rahvusvahelisele koostööle AI valdkonnas UNESCO platvormil.
• Rahvusvahelised foorumid ja arutelud: Venemaa korraldab regulaarselt rahvusvahelisi foorumeid AI eetika teemadel, näiteks foorumi “Tehisintellekti eetika: usalduse algus” (2021) või “tehisintellekti eetika: GPT genereerimine. Punased jooned” (2023). Need sündmused vahetavad parimaid tavasid, arutelu praeguste eetiliste dilemmatade üle ja regulatiivse raamistiku edasise arendamise. Nende foorumite osana töötatakse välja ka eetiliste ja regulatiivsete AI -i raamistiku tingimuste parandamise algatused ning töötatakse välja ka ettepanekud riikliku AI arendusstrateegia ajakohastamiseks. Veel üks foorum on kavandatud 2024. aasta oktoobriks, mis on mõeldud platvormina rahvusvahelisele üldsusele eetilise dilemmata kohta Venemaa ekspertiisi arvamuse esitamiseks.

Põhjaliku eetikakoodeksi väljatöötamine ja rakendamine ning spetsiaalse komisjoni loomine näitavad tõsiseid jõupingutusi vastutustundliku AI arengu raamistiku loomiseks. Kuid tugev rõhuasetus koodeksis „inimlikele orienteeritud” lähenemisele võib olla pinges riiklike huvide osas, eriti seire- ja sõjaliste rakenduste valdkonnas. Nende eetiliste valvurite tegelik tõhusus peab tõestama praktilises rakendamisel ja konkreetsete eetiliste konfliktide juhtumitega tegelemisel.

Avalik diskursus ja sotsiaalne aktsepteerimine

AI ja robootika sotsiaalne taju ja aktsepteerimine on nende eduka integratsiooni oluline tegur. Uuringud ja uuringud annavad ülevaate Venemaa elanikkonna lootustest ja hirmudest.

• Küsitlused Ki ettekujutuse kohta:
  • All-Venemaa arvamusuuringute keskuse (WZIOM) uuringute kohaselt on AI-tehnoloogiate teadlikkus Venemaa elanikkonnast kõrge: 94% venelastest väidab, et neid teavitatakse AI-st erineval määral. Fookustatud teadmistega inimeste osakaal kasvas 36% -lt 2022. aastal 50% -ni.
  • Iga teine ​​vastaja (52%) deklareerib enesekindluse AI tehnoloogiate suhtes. Enam kui pooled venelastest (55%) väljendavad soovi järgmise kahe kuni kolme aasta jooksul lõpule viia AI valdkonnas.
  • AI kasutamise osas koolides peab 30% vanematest üksikute õppeainete taotlust lubatud, samas kui 10% määrab juba oma laste kasutamise õppeprotsessis. Peamised riskid, mida nimetatakse vaimse pingutuse vähenemiseks (36%), “elava” suhtluse puudumiseks (31%) ja õppimismotivatsiooni languseks (27%).
  • Riiklik AI -strateegia (värskendatud versioon 2024) seab eesmärgi suurendada AI -tehnoloogiate usaldust 2030. aastaks vähemalt 80% -ni (55% -lt 2022. aastal).
• Arutelud sotsiaalsete ja majanduslike mõjude üle:
  • Tööturg: Venemaa uurimistöö AI kahesuguse mõju kohta tööturule: ühelt poolt põhjustab automatiseerimine võimalikke koondamisi, eriti rutiinsetes tegevustes ja teisest küljest suurenevad uued töökohad ja spetsialistide kvalifikatsiooni nõuded. Hinnangute kohaselt ohustab automatiseerimine Venemaal üle 20 miljoni töötaja, mis vastab 45,5% -le töötajate keskmisest ja nõuab ümberõpet, täiendõpet või tööturu muutusi. Eriti mõjutatud on sellised sektorid nagu hotelli- ja restoranitööstus (73%töötajatest), töötlemistööstus (60%) ja põllumajandus (58%). Haridus (27%), IKT ja teadusuuringud (35%), samuti tervishoid (36%) on vähem automaatne.
  • Ebavõrdsus: kardetakse, et AI võib süvendada majanduslikku ebavõrdsust, kuna kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistid saavad kasu uutest tehnoloogiatest, samas kui madala kvalifikatsiooniga töötajad puutuvad kokku kõrgema automatiseerimisriskiga.
  • Kohanemisvajadus: AI kiire areng nõuab konkurentsivõimeliseks püsimiseks kohanemist täiendõppe ja töötajate ümberõppe kaudu. See hõlmab AI-ga seotud oskuste ja kompetentside omandamist valdkondades, kus AI ei saa (veel) inimesi asendada, nagu loovus, sotsiaalne intelligentsus ja keeruline mõtlemine.
• Konkreetsed eetilised probleemvaldkonnad:
  • Autonoomsed sõidukid: Autonoomsete sõidukite väljatöötamine tõstatab ka Venemaal keerulisi eetilisi küsimusi, eriti paratamatute vältimatute õnnetusstsenaariumide osas (“käru probleem”). Arutelud hõlmavad selliseid kriteeriume nagu rohkem elu säästmine, laste kaitse või küsimus, kas liiklejate käitumist (nt tänava ületamine punase tulega) tuleks võtta arvesse, kui AI otsuseid otsuseid. Selle moraalse dilemma universaalseid lahendusi on keeruline leida.
  • Andmekaitse ja privaatsus: AI kasutamine, eriti näotuvastuse ja jälgimise süsteemide jaoks, samuti vajadus suures koguses andmete järele AI -mudelite koolitamiseks, saavutavad märkimisväärsed andmekaitseprobleemid. Venemaa õigusaktid püüavad sellele vastu võtta, kohandades andmekaitseseadust ja rõhuasetust informatiivsele enese määramisele.
  • Vastutus ja vastutus: Vastutuse küsimus valede otsuste või AI -süsteemide tekitatud kahju korral on keskne teema. Venemaa seadused väidavad põhimõttest, et vastutus on lõpuks inimestel. Eksperimentaalsetes juriidilistes režiimides on mehhanismid ette nähtud kahju juhtumite uurimiseks ja režiimi kohandamiseks.

AI eetilised ja regulatiivsed põhiaspektid Venemaal

AI eetilised ja regulatiivsed põhiaspektid Venemaal - pilt: xpert.digital

AI eetilised ja regulatiivsed põhiaspektid Venemaal näitavad erinevaid väljakutseid ja lähenemisviise. Juriidiline määrus hõlmab "regulatsiooni väljatöötamise kontseptsiooni 2024. aastaks", riikliku AI strateegia ning eksperimentaalsete õigusrežiimide (ELRS) ja andmekaitseseaduste seadusi. Selle eesmärk on luua tasakaal innovatsiooni ja riskijuhtimise edendamise, kiire tehnoloogilise arenguga kohanemise ja eksterritoriaalsete andmekaitsenõuete rakendamise vahel. 2021. aastal juhtivate ettevõtete ja asutuste allkirjastatud eetikakoodeks rõhutab inimese orientatsiooni, mittediskrimineerimist, vastutust ja läbipaistvust. Väljakutsed tulenevad aga seadustiku vastutusest ja jõustatavusest ning võimalikele konfliktidest eetiliste põhimõtete ja riiklike või majanduslike huvide, näiteks järelevalve vahel. Andmekaitse ja privaatsuse osas on näha, et AI -koolituse andmete vajadus on vastuolus privaatsuse kaitsega, eriti biomeetriliste andmete, näiteks näotuvastuse käsitlemisel. Juriidiline alus on 2022. aasta andmekaitseseaduse laiendamine, mis keelab automatiseeritud otsused nõusolekuta. Vastutuse ja vastutuse osas kehtib inimvastutuse põhimõte AI kahjustuste suhtes, kusjuures määrused mängivad ELRS -i kontekstis kahju tekitamiseks. Vastutuse ahela selgitamine keerukates autonoomsetes süsteemides ja AI riskide kindlustuslahenduste väljatöötamine on endiselt kriitiline. Tööturul on AI -l potentsiaali automatiseerida enam kui 20 miljonit töökohta, kuid see loob ka uusi elukutseid ja kvalifikatsiooninõudeid. Riiklik AI -strateegia keskendub ümberõppe- ja täiendusharidusprogrammidele, et sotsiaalselt struktuurilisi muutusi pehmendada ning vältida digitaalset lõhet ja "teadmatuse majandust", samal ajal kui haridussüsteem peab vastavalt kohanema. Lõpuks näitab avalik aktsepteerimine AI (94%) ja skeptitsismi (usaldus 52%) suure tähelepanu segu, eesmärk oli suurendada 2030. aastaks usaldust 80%-l. Infokampaaniad ja uuringud peaksid ületama sellised hirmud, näiteks töökoha kaotamine ja järelevalve ning edendama rohkem läbipaistvust ja AI süsteemide selgitamist.

Teadus- ja arendustegevus

Venemaa teadus- ja arendustegevuse (F&E) tõukejõudu AI ja robootika valdkonnas kujundavad suuresti riiklikud strateegiad, olemasolevad ressursid ja tuvastatud rakendusvajadused. Prioriteetide ja teadusliku väljaande maastiku analüüs annab teavet praeguste suundumuste kohta.

Tuvastas AI uurimistöö võtmevaldkonnad

Venemaa valitsus ja sellega seotud asutused on määratlenud AI -uuringute konkreetsed valdkonnad prioriteediks, et tugevdada riiklikku konkurentsivõimet ja saavutada tehnoloogilisi läbimurdeid.

• Majandusarenguministeeriumi määratletud prioriteedid (mai 2024):
  • Masinaõppe arhitektuurid ja algoritmid.
  • AI -rakenduste arvutused ja andmehaldus.
  • Põhi- ja generatiivsed mudelid (nt suured keelemudelid).
  • Inimese ACI interaktsioon ja koostöösüsteemid.
  • Teaduse, hariduse ja sotsiaalse sfääri rakendusuuringud.
• Riigi rahastatud AI uurimiskeskuste fookus:
  • Tugeva AI elementide arendamine (kunstlik üldine intelligentsus - AGI).
  • Juhtimise, otsuste tegemise ja (mitme) agendipõhiste süsteemide süsteemid.
  • Põhi- ja generatiivsete mudelite edasine arendamine.
  • President Putin on selgesõnaliselt käskinud toetada AI -keskusi aastaks 2030, keskendudes masinõppe algoritmidele ja suurte keelemudelite (LLM -i) väljatöötamisele.
• Rakendatud AI -lahendused prioriteetsetes sektorites (eriti AI keskuste teise laine fookuses):
  • Tervishoid
  • Ehitus- ja linnakeskkond
  • Põllumajanduskompleks
  • Transport ja logistika
  • Digitaalne tööstus
  • telekommunikatsioon
  • Ökoloogia ja keskkonnajuhtimine
  • turism
  • Elektrienergia
  • Kapsas

See keskendub pragmaatilisele lähenemisele, mis püüdleb nii strateegiliselt oluliste AI osade alusuuringutele kui ka uurimistulemuste kiirele ülekandmisele konkreetsetesse rakendustesse majanduslikes sektorites. Masinaõppe ja generatiivsete mudelite tugev rõhk kajastab globaalseid tehnoloogiasuundumusi, keskendudes samas rakenduslahendustele konkreetsetes tööstusharudes, tegeleb riiklike moderniseerimisnõuetega.

Juhtivad teaduskoolid ja asutused

Ehkki AI ja robootika valdkonna kõigi juhtivate teaduskoolide üksikasjalik loetelu läheks selle raporti ulatusest kaugemale, saab tuvastada mõned põhiasutused ja võrgud, millel on Venemaa F&E-Landscape'is keskne roll.

• Ülikoolid ja teadusinstituudid AI tippkeskustega: nagu on kirjeldatud III jaotises.A, on sellised asutused nagu Skoltech, HSE, MIPT, ITMO ülikool, Innopolise ülikool ja ISP RA -d akadeemiliste AI -uuringute tipptasemel, sageli spetsialiseerunud keskustega, mis loodi riiklike rahastamisprogrammide kontekstis. Need keskused pole mitte ainult uurimissaidid, vaid ka olulised koolituskohad tungivalt vajalike AI noorte jaoks. Lomonossow University Moskva (MSU) tehisintellekti instituut mainib optimaalset kontrolli, diskreetset ja pidevat optimeerimist, statistikat, masinõpet ja rakendusi ning matemaatilist modelleerimist. RTU MIREA (Moskva Tehnoloogiaülikool) asub ka tehisintellekti instituut, kus on arvukalt laborit, nt. Digitaalsete ja lisaainete tehnoloogiate jaoks masinaehituse või lasertehnoloogia alal.
• Tööstusespetsiifilised uurimisasutused: Lisaks ülikooli keskustele on ka spetsiaalsed teadusasutused, mis haldavad teatavate sektorite AI-uuringuid, nt. Tervishoiusüsteemis (NN Blokhin riiklik meditsiiniliste uuringute keskus, Almazovi riiklik meditsiiniuuringute keskus) või sõjaväe-tööstuskompleksis (ERA Technopolis).
• Tööstuspõhised teadusuuringud ja ettevõtte laborid: suured tehnoloogiaettevõtted nagu Sberbank ja Yandex haldavad oma ulatuslikke teadus- ja arendusosakondi, mis aitavad märkimisväärselt kaasa arengule orienteeritud AI-lahendustele. Allianz tehisintellekti valdkonnas, mis ühendab endas selliseid juhtivaid ettevõtteid nagu Sber, Gazprom Neft, Yandex, VK ja teised, mängib rolli AI arengu ja koostöö edendamisel teaduskeskustega.
• Riiklik tehisintellekti arendamise keskus (NCRI / ццрииort): Vene Föderatsiooni valitsuse poolt siidises ja sageli seoses HSE -ga, see keskus mängib rolli AI koordineerimisel, analüüsimisel ja populariseerimisel. Näiteks loob see aruandeid avaldamistegevuse ja AI üldise arengu taseme kohta Venemaal.

Venemaa F&E-Landscape'i AI ja robootika valdkonnas iseloomustab segu traditsiooniliselt tugevatest matemaatilistest ja teaduskoolidest, äsja asutatud spetsialiseeritud AI keskustest ning suurte (riiklike) ettevõtete f&E tegevused. On äratuntav kalduvus keskenduda rohkem rakendusprobleemidele ja rahvuslikele prioriteetidele, mis on osaliselt tingitud riigi rahastamisloogikast ja survest kiirele turuleviimisele ja rakendamisele. Pikas perspektiivis võib rahvusvaheline isolatsioon mõjutada alusuuringute kvaliteeti ja laiust, kui vahetus ülemaailmse teadusringkondadega on piiratud.

Väljaannete tegevuse ja patenditaotluste analüüs

Teaduslik väljaannete tegevus ja patenditaotluste arv on olulised näitajad AI ja robootika valdkonna uurimistöö intensiivsuse ja uuendusliku tugevuse kohta.

• Väljaannetegevus:
  • Tehisintellekti arendamise riikliku keskuse (NCRI) aruandest alates 2024. aasta juulist näitavad, et kõrgeima kategooria (A*) rahvusvahelistel AI -konverentsidel asuvate vene autorite väljaannete arv tõusis aastatel 2019–2023 70%. 2023. aastal kirjutasid 276 Venemaa autorid selliseid väljaandeid. Samuti on tähelepanuväärne, et Venemaa organisatsioonidega seotud välismaiste autorite arv tõusis 2019. aastal võrreldes 2023. aastal kuus korda 18 inimesele.
  • Geograafiliselt on Moskva ja Peterburi traditsiooniliselt Venemaal AI väljaannete juhtivad keskused. AI uurimiskeskusi haldavate organisatsioonide hulgas on Skoltech (30% A*väljaannetest) ja kõrgema majanduskool (HSE) (29%) kõrgeim väljaanne.
  • 1998. aastal asutatud teaduslik elektrooniline raamatukogu ELIBRARY.RU, mis asutati Venemaa alguuringute fondi (RFFI) toel, on oluline platvorm Venemaa teaduslike väljaannete jaoks, samuti AI ja robootika valdkonnas.
  • HSE teadmiste statistiliste uuringute instituudi ja ökonoomika aruanne (“tehisintellekt Venemaal: tehnoloogiad ja turgudel”, mis avaldatud perioodil 2022-2024 2025. aastal) analüüsitakse ka teadusuuringute ja leiutamise tegevusi ning tüüpilisi rakendusi ja rakendustõkkeid.
• Patenditaotlused:
  • Ehkki AI ja robootika valdkonnas asuvate Venemaa patenditaotluste konkreetsed koondandmed on piiratud, mainitakse patenditegevust kui olulist innovatsiooni näitajat.
  • Sõjaväe piirkonnas on esitatud patentide tähtsus uute AI-põhiste relvasüsteemide jaoks.
  • Rahvusvahelised võrdlused näitavad, et Hiina ja Ameerika Ühendriigid on AI patenditaotluste juhid kogu maailmas. Venemaa püüab siin oma positsiooni parandada.
  • On viiteid “digitaalsete” patentide koondumisele, kus on mõned suured Venemaal. Näiteks pole umbes 76% digitaalse piirkonna leiutiste aktiivsetest patentidest ja peaaegu 95% selle sektori tööstusdisainilahenduste patentidest enam kolme juhtiva ettevõtte Yandex, Kaspersky Lab ja Sberi jaoks.

Suurenev väljaannete arv kõrgetel konverentsidel näitab kasvavat teadusaktiivsust ja Venemaa AI-uuringute paremat kvaliteeti. Väljaannete koondumine vähestele juhtivatele asutustele ja linnakeskustele kajastab aga mainitud teadusliku tehnoloogilise potentsiaali piirkondlikku kontsentratsiooni. Suhteliselt vähe välismaiseid kaasautoreid, isegi kui see on suurenenud, võib olla indikaator endiselt piiratud rahvusvahelise võrgustiku loomise või geopoliitilise isolatsiooni mõjude kohta. Põhjalikud andmed patenditegevuse kohta, eriti AI ja robootika valdkonnas, oleksid vajalikud innovatsiooni jõudluse täielikuma pildi saamiseks. Keskendumine rakenduslikele teadusuuringutele ja arendustegevusele, mida ajendavad riiklikud strateegiad ja riigiettevõtete vajadused, võib viia tugevama keskendumiseni järkjärgulistele uuendustele ja konkreetsetele probleemilahendustele, samas kui häirivad alusuuringud võivad esiplaanil olla vähem.

Venemaa AI-spetsialistide avaldamistegevus (A-konverentsid, 2019-2023)

Venemaa AI -spetsialistide väljaannetegevused konverentsidel on aastatel 2019–2023 suurenenud 70 %. 2023. aastal oli Venemaa autorite arv 276, samas kui sidusettevõtte autorite arv oli jõudnud kuueajalisele suurenemisele alates 2019. aastast. Juhtivad institutsioonid hõlmavad Skoltechi osa 30 % -ga 29 % -ga. Väljaanded koondusid 2023. aastal, eriti Moskva ja Peterburi piirkondades.

AI ja robootika Venemaal: tehnoloogilise lahkumise ja rahvusvaheliste piirangute vahel

Tehisintellekti ja robootika edasist arengut Venemaal kujundab keeruline segu ambitsioonikatest riiklikest eesmärkidest, rahvusvaheliste sanktsioonide mõju, jõupingutusi tehnoloogilisele suveräänsusele ja rahvusvaheliste partnerluste ümberpaigutamine.

Valitsuse ametlikud eesmärgid ja prognoosid

Uuendatud riiklik AI-strateegia 2030. aastaks ja teadusliku tehnoloogilise arengu strateegia kuni 2030. aastateni on AI ja robootikasektori ambitsioonikad eesmärgid. Nagu juba II.A jaotises, hõlmab see üksikasjalikku:

• AI -lahenduste turumahu massiline kasv (2030. aastaks 60 miljardit rublat).
• AI ülikooli lõpetanute arvu (15 500) tsitaat.
• Peaaegu üleriigiline AI rakendamine prioriteetsetes sektorites (12% -lt 95% -ni).
• AI märkimisväärne panus riiklikku SKPsse (2030. aastaks 11,2 triljonit rublat).
• Venemaa positsioneerimine viie parima riigi seas kogu maailmas, kus on olulised AI -mõõdikud.

Robootika valdkonnas püüab Venemaa suurendada 10 000-lt (2024) kasutatavate tööstusrobotite arvu ja jõuda 2030. aastaks robotite tihedusega kogu maailmas 25. kohale. 2025. aasta lõpuks on prognoositav suurenemine 16 000–17 000 tööstusliku robotini ja robottihedus 25–30 ühikut 10 000 töötaja kohta. Need ametlikud eesmärgid annavad märku tugevat poliitilist tahet, AI -d ja robootikat kui keskset moderniseerimist ja kasvujuhte. Nende eesmärkide rakendamine sõltub aga suuresti V jaos käsitletud väljakutsete ületamisest.

Mõttekodade ekspertanalüüsid ja hinnangud

Sõltumatud eksperdid ja mõttekojad joonistavad tulevikuväljavaadetest diferentseerituma pildi.

• Robootika turu kasv: Market Sandmarketite analüütikud ennustavad aastaseks kasvu aastaks 11,7% tööstuslike robotite maailmaturu jaoks, kõige populaarsemad on tööstus-, lao- ja meditsiinirobotid. Spetsiifiliselt Venemaale eeldatakse, et nõudlus tööstusrobotite järele suureneb vaatamata sanktsioonidele, mis on ajendatud riiklikku toetust, lokaliseerimistööd ja vajadust kompenseerida tööjõupuudust ja suurendada tootlikkust. Makromajandusliku analüüsi keskus ja lühiajaline prognoos (ZMAKP) soovitab aktiveerida tööstusliku robotisatsiooni majanduskasvu kiirendamiseks ja viitab Venemaa märkimisväärsele puudujäägile (11 robotit 10 000 töötaja kohta 2023. aastal) sellistesse riikidesse nagu Lõuna -Korea (1012), Hiina (295).
• KI-MARKT Venemaa: “Tehisintellekti” pädevuskeskuse analüüside kohaselt näitas Venemaa AI turg kasvu 37% -ni 900 miljardi rubla mahuni, kusjuures riigi rahastamine oli 9,2 miljardit rubla. Riskikapitaliinvesteeringud olid aga madalad 10 miljoni dollarini. Muud hinnangud, nagu Statista, näevad Venemaa AI turgu 5 miljardit USD, mis on mõne eksperdi realistlikum, kuna MOPT-analüüs ei pruugi otseselt hõlmata AI-ga seotud müüki. Aastal 2024 registreeriti AI idufirmadesse investeeringute suurenemine 33 miljoni dollarini. Suurte andmete ja KI üldturg Venemaal jõudis suurandmete assotsiatsiooni (ABD) andmetel 2024. aastal umbes 320 miljardit rubla. Eksperdid ootavad täiendavat kasvu riiklike korralduste ja suurte ettevõtete rakenduste kaudu aastateks 2025, kuid rõhutavad sõltuvust makromajanduslikust stabiilsusest ja vajadusest erakapitalis rohkem.
• Sanktsioonide mõju: sanktsioonid ja ajude äravool mõjutavad märkimisväärselt Venemaa kõrgtehnoloogia majandust, mille tagajärjed võivad kesta aastaid. Juurdepääs pooljuhtidele ja mikroprotsessoritele on tõsiselt piiratud, mis mõjutab sõjaväe kõrgtehnoloogiat ja Ki-F & E. Ehkki Venemaa valitsus üritab toetada tööstust subsiidiumide ja seadusandliku toega, võib isolatsiooni ja kvalifitseeritud töötajate mahaarvamine olla kasvava AI ökosüsteemi jaoks tõsine. Rahvusvahelise koostöö lahutamist lääne ülikoolide ja teadusasutustega peetakse eriti valusaks, kuna seda peeti varem kodumaise F&E oluliseks autojuhiks. Sellegipoolest eeldatakse, et Venemaa ettevõtted kasutavad üha enam AI -d ja robootikat, et suurendada tootlikkust vaatamata sanktsioonidele ja töötajatele.
• Tehnoloogilised oskused: Kõrgema majanduskooli (HSE) eksperdid näevad kiiresti kasvavat vajadust oskuste järele energia -intensiivsete, autonoomsete energiaallikate ja traadita laadimistehnoloogiate (+40 protsendipunkti) ning nanotehnoloogiate kasutamise mõistmisel robotilises (+35 protsendipunktis).

Ekspertanalüüsid näitavad tulevikku, mida iseloomustab pinge ambitsioonikate eesmärkide ning märkimisväärsete struktuuriliste ja väliste väljakutsete vahel. Venemaa võime luua tõeliselt suveräänset ja ülemaailmselt konkurentsitihedat AI ja robootikatööstust sõltub suuresti impordi asendamise poliitika tõhususest, enda riistvaravõimaluste arendamisest, spetsialistide kiindumusest ja koolitusest ning tehnokeenide sügavusest mitte-läänemaade, eriti Hiinaga.

Praeguste suundumuste potentsiaalne mõju

Mitmed üldised suundumused mõjutavad AI ja robootika arengut Venemaal lähiaastatel märkimisväärselt:

• Jätkuvad sanktsioonid ja tehnoloogiline isolatsioon läänest: see suundumus sunnib Venemaad jätkama tehnoloogilise sõltumatuse ja koostööd alternatiivsete partneritega. See võib viia saare arenguni, milles Venemaa tehnoloogiad ja standardid eraldavad ülemaailmseid suundumusi või konkreetseid nišš -lahendusi, mis on kohandatud kodumaistele ja koostööle tegelevatele riikidele. On oht, et tehnoloogiline lõhe maailma juhtivatele riikidele on suurem kui väiksem, eriti valdkondades, millest on palju kasu ülemaailmsest koostööst ja juurdepääsust tipptasemele.
• Partnerluse süvendamine Hiinaga: tehnoloogiline ja majanduskoostöö Hiinaga muutub Venemaa jaoks tõenäoliselt veelgi olulisemaks AI ja robootika valdkonnas. See pakub juurdepääsu tehnoloogiatele, komponentidele ja turgudele, kuid on ka riski suurenemise sõltuvuse ja Venemaa arengu võimaliku orientatsiooniga Hiina standardites ja strateegilistes huvides. Selle partnerluse dünaamika on Venemaa kõrgtehnoloogia tuleviku võtmetegur.
• Keskenduge sõjalistele ja kahekordse kasutusega rakendustele: pidades silmas geopoliitilist olukorda ja valitsuse prioriteete, võib eeldada, et topeltkasutusega sõjalised rakendused ja tehnoloogiad on jätkuvalt keskmes AI ja Robot-F & E. See võib viia edusammudeni konkreetsetes sõjalistes nišidest, kuid võib-olla ressursse laiematest tsiviilrakendustest ja põhitöödest. Tegelike konfliktide stsenaariumide kogemused toimivad jätkuvalt selles sektoris uuenduste oluliseks mootoriks.
• Riiklik juhtimine versus erasektori dünaamika: pinge tugeva riigi juhtimise ning eraalgatuse ja innovatsiooni vajaduse vahel jätkub. Kuigi riik saab ressursse mobiliseerida ja strateegilisi juhiseid täpsustada, sõltub tõeliselt dünaamilise ja konkureeriva AI ökosüsteemi väljatöötamine eraettevõtete ja idufirmade soodsate raamistingimuste loomisest. Struktuuriliste majandusprobleemide ületamine ja investeerimiskliima parandamine on siin endiselt kriitilised tegurid.
• Sotsiaalsed efektid ja eetilised arutelud: AI ja robootika kasvava leviku korral saavad nende sotsiaalsete tagajärgede, näiteks töömuudatuste, andmekaitse ja eetiliste tagajärgede üle arutelud, samuti Venemaal. Riigi ja ühiskonna võime muuta need ümberkujundamise protsessid sotsiaalselt vastuvõetavaks ja tugevdada elanikkonna usaldust uute tehnoloogiatesse on nende jätkusuutliku edu jaoks ülioluline.

Globaalne isolatsioon, kohalikud lahendused: Venemaa tee AI arengus kosmosereisidest sõjaväkke

Tehisintellekti ja robootika arendamine Venemaal on kõrge strateegilise prioriteediga ettevõtmine, mida riigi poliitiline juhtkond jõuliselt edendab. Ajendatud tehnoloogilise suveräänsuse saavutamise, riikliku julgeoleku tugevdamise ja majandusliku konkurentsivõime parandamise eesmärgist, on Venemaa lahendanud ulatuslikud riiklikud strateegiad ja mobiliseerinud olulisi riiklikke vahendeid. 2030. aastaks riiklik AI-strateegia, eriti selle ajakohastatud versioonis 2024, ja uus teadusliku tehnoloogia arengu strateegia annab tunnistust tahtest püüda nendes võtmetehnoloogiates peamist rolli, hoolimata rahvusvahelistest isolatsioonidest ja majanduslikest väljakutsetest.

Näitlejamaastiku analüüs näitab riigi ja riigile kuuluvate ettevõtete nagu Sberbank ja Rostec tugevat domineerimist, millel on keskne roll AI tegevuskava sõnastuses ja rakendamisel. Samal ajal on olemas erasektor, kus on sellised uuenduslikud ettevõtted nagu Yandex ja arenev idufirma ökosüsteem, ehkki väiksema erasektori rahvusvahelises võrdluses, mille täielikku potentsiaali võivad piirata struktuursed takistused ja poliitiline keskkond. Juhtivate ülikoolide ja instituutide riiklike AI-uuringute keskused moodustavad teaduslike jõupingutuste selgroo ja eesmärk on teha alusuuringud ning töötada välja prioriteetsete sektorite jaoks rakendustele orienteeritud lahendused.

Rakenduste valdkonnas on juba konkreetseid edusamme. Eelkõige kasutab Venemaa rasketööstus üha enam AI -d ja robootikat, et suurendada tõhusust, kulude vähendamist ja kvaliteedi paranemist, sageli mõõdetavate tulemustega. AI-lahendused saavad ka pinnase tervishoius, eriti pildipõhises diagnostikas ja teenindussektoris. Sõjaväe sektor, mis tegutseb Venemaal AI ja robootika uuenduste üks peamisi tõukejõude, mängib silmapaistvat rolli, kiirendades praeguste konfliktide kogemusi ja tehnoloogilise plii püüdlust. Kosmosereisi, traditsiooniliselt Venemaa tugevust, moderniseeritakse ka AI ja robootika kasutamisega.

Hoolimata nendest edusammudest ja ambitsioonidest seisavad Venemaa AI ja robootika areng silmitsi oluliste väljakutsetega. Rahvusvahelised sanktsioonid on drastiliselt piiratud juurdepääsu lääne kõrgtehnoloogiale, eriti kriitilisele riistvarale, näiteks mikrokiibid ja spetsialiseeritud tarkvara. See takistab arengut ja tootmist ning sunnib kulukaid ja sageli pika impordi asendamist ning tarneahelate ümberpaigutamist. Kvalifitseeritud spetsialistide puudumine, mida intensiivistab jätkuv ajude äravool, kujutab teist tõsist takistust. Finantseerimise piirangud, eriti erasektori jaoks, ja keeruline investeerimiskliima aeglustavad ka innovatsiooni dünaamikat.

Vastuseks läänest eraldamisele on Venemaa oma rahvusvahelise koostöö ümber korraldanud ja intensiivistanud koostööd Hiina, India, BRICSi riikide, aga ka Valgevene ja teiste riikidega, mida peetakse “sõpradeks”. Partnerlus Hiinaga on keskse tähtsusega, kuid see kaasneb uute sõltuvuste oht. See ümberpaigutamine on ka osa põhjalikumast püüdlusest luua alternatiivsed tehnoloogilised standardid ja ökosüsteemid.

AI ja robootika eetilisi ja sotsiaalseid mõjusid käsitletakse üha enam Venemaal. Loodi õiguslik raamistik ja AI -le võeti vastu riiklik eetikakoodeksi. Nende suuniste praktiline rakendamine ja selliste sotsiaalsete väljakutsete, näiteks töökoha muutuste ja andmekaitseprobleemid käsitlevad nende tehnoloogiate pikaajalist aktsepteerimist ja edu.

Kokkuvõtlikult võib näha, et Venemaa teeb märkimisväärseid jõupingutusi, et mitte kaotada seost AI ja robootika ülemaailmses rassis ning säilitada oma riiklikud huvid. Käesoleva kursuse kujundab kõrgelt osariigi hooldatud areng, keskendumine ohutusega seotud rakendustele ja sunnitud tehnoloogiline ümberpaigutamine. See, kas Venemaal õnnestub saavutada oma strateegiate ambitsioonikaid eesmärke ja luua jätkusuutlikult konkurentsitihe AI ​​ja robootikatööstus, sõltub suuresti tema võimest üle saada olemasolevaid struktuurilisi väljakutseid, juhtida tehnoloogilisi sõltuvusi ja luua innovatsioonisõbralik keskkond, mis võtab arvesse nii riigi prioriteetseid kui ka erasektori dünaamikat. Valitud tee näitab tulevikku, milles Venemaa võiks saavutada konkreetsete niššide edusammude korral, kuid terviklik tehnoloogiline juhtimisroll globaalses mastaabis näib praeguste raamistikku silmas pidades keeruline jõuda.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus