Avaldatud: 14. november 2024 / Värskendus alates: 14. november 2024 - Autor: Konrad Wolfenstein
Uuenduslikud laostrateegiad - kaupade tõhus paigutamine fookuses: vähendage kulusid, suurendage jõudlust - pilt: xpert.digital
Lao positsiooni kunst: suurendage tõhusust, vähendage kulusid
Kaupade tõhus paigutamine lattu: optimeerimine digitaalsete kaksikute ja tehisintellekti poolt
Kaupade tõhus paigutamine lattu on ettevõtte jõudluse ja kulude kontrolli jaoks oluline tegur. Hästi organiseeritud laager aitab märkimisväärselt vähendada läbilaskeaegade vähendamist, vigade kvoodide minimeerimist ja üldise tõhususe parandamist. Väljakutse on aga paigutada kaup nii, et nii sisend- ja allhangete kui ka korjamise protsessid toetataks. See mitte ainult ei nõua kogemusi ja intuitsiooni, vaid ennekõike andmepõhine lähenemisviis, mis suudab paindlikult kohaneda muutuva järjekorra ja nõudluse struktuuridega.
Digiteerimise ajastul on uued tehnoloogiad nagu tehisintellekt (AI) ja digitaalsed kaksikud järsult suurendanud laohalduse potentsiaali, tõhusust ja täpsust. Selliste tehnoloogiate arukas rakendamine võimaldab laohalduritel optimeerida kauba dünaamiliselt paigutamist ja reaalsete andmete põhjal. Järgmistes jaotistes näitavad, milliseid tegureid tuleb kauba paigutamisel arvesse võtta, millist rolli laohaldustarkvara mängib ja kuidas digitaalsed kaksikud ja AI selles protsessis toetavad.
Kauba optimaalse paigutuse kriteeriumid
Kaupade paigutamine lattu põhineb mitmesugustel kriteeriumidel, mis põhinevad peamiselt nõudluse orientatsioonil ja tooteomadustel. Kõige olulisemad tegurid hõlmavad järgmist:
1. kauba pöörlemine (ABC analüüs)
Paljudes laagrites kasutatakse ABC analüüsi toodete klassifitseerimiseks vastavalt nende nõudluse sagedusele. Sageli vajalikke artikleid (artiklid) asetatakse hõlpsasti ligipääsetavatesse piirkondadesse, madalama nõudlusega esemeid (C-kaubanduses) aga kaugemates või raskesti ligipääsetavates piirkondades. See paigutus vähendab kõndimisteed ja kiirendab korjamist.
2. tooteliik ja käitlemise omadused
Rasked või mahukad kaubad vajavad spetsiaalseid ladustamisruume ja sageli ka masinatoetust transpordiks. Ohtlikke aineid tuleb säilitada vastavalt õigusnõuetele, mis nõuavad laos erikokkulepet. Temperatuur -tundlikud kaubad, näiteks toit või ravimid, vajavad ka spetsiaalseid ladustamisalasid.
3. hooajalised kõikumised ja praegune nõudlus
Teatavate toodete nõudluse korral võib olla hooajalised kõikumised. Näiteks suureneb nõudlus teatud kaupade järele jõulukuudel. Kauba paigutamiseks on hädavajalik paindlik laostrateegia, mis selliseid kõikumisi ette näeb.
4. ristküpsetamispotentsiaal
Tooted, mis tuleb edastada nii kiiresti kui võimalik, ilma et peaksite pikas perspektiivis laos viibimata, paigutatakse niinimetatud ristküpseta piirkonda. Need tooted läbivad laost ilma ulatusliku ladustamiseta ja valmistatakse otse saatmiseks.
Laohaldustarkvara kui optimeeritud laostruktuuri alus
Mainitud kriteeriumide tõhusaks haldamiseks on laohaldustarkvara kasutamine hädavajalik. See tarkvara analüüsitakse varusid, registreerib lao liikumised ja näitab võimalikke kitsaskohti või salvestusruumi. Kaasaegsed süsteemid pakuvad salvestusruumide reaalajas jälgimist ja integreeruvad sageli kõrgema taseme ERP-süsteemi (ettevõtte ressursside kavandamine). Automaatne andmete hankimine vähendab märkimisväärselt vigade riski ja laohaldur saab praeguse olukorra kohta usaldusväärset teavet.
Lageri haldustarkvara toetab ka pesastamist, s.o lao positsioonide haldamist laos. Plokimise ajal antakse hoiuruume äri vaatenurgast, et maksimeerida laoprotsesside tõhusust. See hõlmab muu hulgas salvestusruumide määramist, lähtudes eeldatavast nõudlusest, tootemahust ja pakendipingutustest. Selliseid andmepõhist pilu võib lühendada, kiirendades korjamist ja vähendades sellega kulusid.
Digiteerimine ja automatiseerimine: AI ja digitaalsete kaksikute roll
Tehisintellekti ja digitaalsete kaksikute kasutuselevõtuga ületab laohaldus kaugelt traditsioonilise laohaldustarkvara funktsioonidest. Need tehnoloogiad loovad võimaluse simuleerida tulevasi stsenaariume, analüüsida inventari reaalajas ja teha dünaamilisi otsuseid kauba paigutamiseks.
Digitaalsed kaksikud kui reaalsuse pilt
Digitaalne kaksik on virtuaalne pilt päris laost, mis sünkroniseeritakse pidevalt praeguste andmetega. See digitaalne koopia võimaldab ladu analüüsida ja testida turvalises virtuaalses keskkonnas. Sel viisil saab kauba liikumist simuleerida, laos tuvastatakse kitsaskohti ja toodete paigutamist saab optimeerida. Seda tehakse reaalajas, nii et nõudluse või eriürituste muutusi (nt tarnimise kitsaskohad või rahastamissüsteemide tõrked) saab reageerida.
Digitaalne kaksik pakub suurt eelist, mida laohaldurid ja planeerijad saavad enne füüsilise lao keskkonnas muudatuste tegemist erinevate stsenaariumide kaudu mängida. "Mis siis, kui" stsenaariumid võimaldavad analüüsida, kuidas kauba paigutamine mõjutab korjamise tõhusust ja kas alternatiivsed viisid võivad viia parema kasutamiseni. See võib olla eriti kasulik, kui ladu on kiireid muutusi või kui nõudlus teatud artiklite järele suureneb.
Tehisintellekt kui otsustusinstrument
Tehisintellekti kasutatakse eriti laos esinevate suurte andmete analüüsimiseks. Algoritmide, kaupade liikumise, varude andmete ja ajalooliste müügiandmete abil töödeldakse prognooside loomiseks ja automatiseerimiseks. Arukas laohaldussüsteem võiks näiteks tunnistada, et teatud toodetel on järgmistel päevadel üha enam nõudlus ja reguleerida salvestusruume, nii et need esemed asetatakse laevajaama vahetusse lähedusse.
AI-põhised süsteemid saavad õppida ka varasematest andmetest ja teha tuleviku jaoks täpseid ennustusi. Need ennustused põhinevad mustritel, mis pole sageli inimvaataja jaoks äratuntavad. Sel moel saab AI mitte ainult optimeerida olemasolevat laostruktuuri, vaid arvestada ka hooajalisi kõikumisi ja spetsiaalseid reklaame eelnevalt. Näiteks võib süsteem tunnistada, et sageli koos tellitud tooteid tuleks salvestada üksteise vahetus läheduses, et vähendada korjamist.
Digitaalse ümberkujundamise eelised ja väljakutsed laos
AI ja digitaalsete kaksikute integreerimine laohaldusesse pakub mitmesuguseid eeliseid:
Suurenev efektiivsus
Kaupade liikumise ja salvestusruumide dünaamilise kohandamise täpselt analüüsides saab teid lühendada ja töötajate tootlikkust suurendada.
Vigade vähendamine
Otsuste tegemise protsesside automatiseerimine ja reaalaja jälgimine minimeerib vigu, mis võivad tekkida kauba käsitsi paigutamisel.
paindlikkus
Digitaalsed kaksikud ja AI võimaldavad laostruktuuri paindlikku kohanemist muutunud turunõuete ja nõudluse hooajaliste kõikumisteni.
Kulude kokkuhoid
Kiirendatud korjamine ja optimeeritud maakasutus vähendavad tegevuskulusid ja viivad ressursside tõhusama kasutamiseni.
Sellegipoolest on nende tehnoloogiate kasutuselevõtuga seotud ka väljakutseid. Üks suurimaid takistusi on uute süsteemide rakendamine ja nendega tegelemine, mis nõuavad spetsialisti teadmisi ja tööprotsesside kohandamist. Lisaks on investeering AI ja simulatsioonitehnoloogiatesse mõnele ettevõttele rahaline koormus, mis tasub end ainult pikema aja jooksul.
Tõhus laohaldus uuenduslike tehnoloogiate kaudu
Kaupade tõhus paigutamine lattu on dünaamiline protsess, mida tänapäevaste tehnoloogiate abil saab märkimisväärselt parandada. Digitaalsed kaksikud ja tehisintellekt pakuvad võimalust luua paindlik, andmepõhine ja ennekõike tõhus laostruktuur, mis kohaneb praeguste nõuete ja turuarendustega.
AI edasise arengu ja suurenevate digiteerimisvõimalustega suureneb nende tehnoloogiate potentsiaal lao logistikas. Nendes tehnoloogiatesse investeerivad ettevõtted saavad pikema ja vähem vealaohalduse tõttu kasu.
Sobib selleks: