Tootmise digitaliseerimise Achilleuse kand: miks kaks aastakümmet Tööstus 4.0-d on reaalsuse ees läbi kukkunud

Kui PowerPointi visioonid jõuavad võimla põrandale – arveteõiendamine

Nn neljanda tööstusrevolutsiooni algusest on möödunud kaks aastakümmet ja kainestav hinnang on masendav. Ligi kaheksakümmend protsenti kõigist tootmise digitaliseerimise algatustest ebaõnnestub – edukuse määr piirneb enesepettusega. Samal ajal kui konsultandid ja tarkvarafirmad lubavad digitaalsele ettevõtlusele läbimurret, maadlevad tehasejuhid ja tootmisjuhendajad ebamugava tõega: tootmise digitaliseerimine oma praegusel kujul on põhimõtteliselt vigane. Mitte sellepärast, et tehnoloogia puuduks, vaid seetõttu, et rakendusloogika järgib kahte põhimõtteliselt erinevat paradigmat, mis mõlemad on määratud läbikukkumisele.

Ülalt-alla lähenemine, mille puhul juhtkond valib tarkvaralahenduse pärast ulatuslikke esitlusi ja pakkumismenetlusi, lõpeb regulaarselt sama fiaskoga. See, mis läikivatel esitlusslaididel näib kõigi nõuete täiusliku integreerimisena, osutub praktikas aastaid kestvaks kohandamisprojektiks. Tootmise juhtimissüsteemid, mille keskmine juurutamisaeg on viisteist kuni kuusteist kuud, on endiselt reegel, mitte erand. Süsteemid on jäigad, nende kohandamine on kulukas ja nõuab tootmise kohanemist tarkvaraga, mitte vastupidi. Protsessid, mis on aastakümnete jooksul osutunud optimaalseks, on sunnitud sobima eelnevalt valmistatud mallidesse. Tulemuseks on juurutused, mis ei anna kunagi lubatud efektiivsuse kasvu, sest need kavandati ilma tegevusalast reaalsust arvestamata.

Alt-üles lähenemine ebaõnnestub diametraalselt vastandlikel põhjustel. Exceli makrod, Accessi andmebaasid ja kohandatud programmeerimistööriistad tekivad vajadusest, kui IT-osakonnad on ülekoormatud ja standardtarkvara ei vasta konkreetsetele nõuetele. Algselt ajutise lahendusena mõeldud isoleeritud süsteemid muutuvad kiiresti ärikriitilisteks. Nende arendajad, sageli oskuslikud töötajad ilma ametliku programmeerimiskoolituseta, loovad pragmaatilisi tööriistu, mis tegelikult toimivad. Kuid iga lisafunktsiooniga kasvab tehniline võlg eksponentsiaalselt. Vigane dokumentatsioon, versioonikontrolli puudumine, auditeerimisjälgede puudumine ja ebapiisav skaleeritavus on vaid kõige ilmsemad probleemid. Kui arendaja ettevõttest lahkub, jääb alles must kast, mida keegi ei suuda hooldada, kuid kõik on sunnitud edasi kasutama. Mahajäämus kasvab, samal ajal kui üha rohkem ressursse suunatakse vananenud lahenduste hooldamisele uute väljakutsetega tegelemise asemel.

Mõlemad lähenemisviisid ebaõnnestuvad mitte tehnilistel, vaid struktuurilistel põhjustel. Ülalt-alla suunatud digitaliseerimine ignoreerib nende operatiivset intelligentsust, kes tegelikult toodavad. Alt-üles suunatud algatused ebaõnnestuvad juhtimise ja tehnilise oskusteabe puudumise tõttu. Tööstus 4.0 lubadus – intelligentne, võrgustatud ja paindlik tootmine – jääb selles patiseisus kättesaamatuks. Kolmel neljast Saksa ettevõttest puudub hästi välja töötatud digitaliseerimisstrateegia ja kaheksakümmend protsenti tegutseb suures osas käsitsi või ainult osaliselt automatiseeritud protsessidega. Andmehoidlad täituvad, kuid ülevaated jäävad kättesaamatuks, sest andmed on lõksus silodes.

Varjatud IT: kui Excelist saab ärikriitiline infrastruktuur

Saksa keskmise suurusega ettevõtete ja isegi suurkorporatsioonide tootmishallides eksisteerib digitaalsete lahenduste paralleelmaailm, mida ükski IT-inventar ei kajasta. Makrodega Exceli arvutustabelid tegelevad tootmise planeerimisega. Accessi andmebaasid haldavad kvaliteetseid andmeid. Kohandatud Pythoni skriptid analüüsivad masinaandmeid. Sellest varju-IT-st on saanud paljude tootmisprotsesside selgroog, kuna ametlikud süsteemid on liiga aeglased, liiga paindumatud või lihtsalt puuduvad.

Algulugu on peaaegu alati sama: tekib probleem, IT-osakond on ülekoormatud või olemasoleval ERP-süsteemil puudub vajalik funktsionaalsus. Tehniliselt osav töötaja loob olemasolevate tööriistade abil pragmaatilise lahenduse. Lahendus töötab, levib ja laieneb. Lühikese aja jooksul saab tööriistast ärikriitiline rakendus, mida kümned töötajad igapäevaselt kasutavad. See areng toimub väljaspool IT-juhtimist, ilma turvaauditite, varundusstrateegiate või professionaalse hoolduseta.

Riskid on märkimisväärsed. Andmemuudatusi ei ole võimalik jälgida, logimist ei toimu ja auditeeritavus puudub. Puuduvad autoriseerimiskontseptsioonid, mis muudab võimatuks sellised põhilised kontrollipõhimõtted nagu nelja silma põhimõte. Juurdepääs hajutatud asukohtades ja mitme kasutaja vahel on problemaatiline, eriti ajal, mil pilvepõhine reaalajas juurdepääs peaks olema standardne. Andmeturve – olgu see siis terviklikkus, järjepidevus või konfidentsiaalsus – ei ole garanteeritud. Väljalaske stabiilsus puudub, mis tähendab, et operatsioonisüsteemi värskendus või uus Office'i versioon võib kogu lahenduse halvata. Dokumentatsioon on puudulik või puudub täielikult ning teadmised lähevad kaotsi, kui arendaja ettevõttest lahkub.

Sellest hoolimata püsivad need lahendused aasta-aastalt, sest neil on oluline eelis: need lahendavad reaalseid probleeme ja need on välja töötanud inimesed, kes mõistavad tootmisprotsessi. Planeerimistabel, mida vahetuse juhendaja on aastate jooksul täiustanud, peegeldab tootmise tegelikkust sageli paremini kui miljoneid eurosid maksev standardiseeritud MES-moodul. See nende funktsionaalsuse kaudne tunnustamine muudabki nende asendamise nii keeruliseks. Kõik teavad, et need on problemaatilised, kuid keegi ei julge neid sulgeda, sest ilma nendeta jääks tootmine seisma.

Tegelik tragöödia ei seisne mitte nende lahenduste olemasolus, vaid selles, et need on sümptomaatilised põhimõttelisele läbikukkumisele. Need tõestavad, et kohalik, vajaduspõhine digitaliseerimine toimib siis, kui selle töötavad välja õiged inimesed õigete tööriistadega. Samal ajal näitavad need IT-tööstuse suutmatust pakkuda paindlikke ja kohandatavaid tööriistu, mis on nii professionaalselt hooldatavad kui ka kiiresti konkreetsetele nõuetele kohandatavad. See pakkumise ja nõudluse vaheline lõhe on tootmise digitaliseerimise tõeline Achilleuse kand.

Uus laine: kui tehisintellekt demokratiseerib tarkvaraarendust

Kuigi traditsioonilised digitaliseerimise lähenemisviisid on hääbumas, on käimas põhimõtteline nihe. Tehisintellektil põhinevad madala koodiga ja ilma koodita platvormid lubavad tarkvaraarenduse demokratiseerimist. Tööriistad nagu Lovable, Microsoft Power Platform ja Mendix võimaldavad töötajatel, kellel puuduvad formaalsed programmeerimisoskused, luua funktsionaalseid rakendusi. Numbrid on muljetavaldavad: Gartner ennustab, et 2026. aastaks ehitatakse ligikaudu 75 protsenti kõigist uutest ettevõtte rakendustest madala koodiga tehnoloogiate abil, mis on dramaatiline kasv võrreldes 2020. aasta vaid 25 protsendiga. 2026. aastaks tuleb 80 protsenti madala koodiga kasutajatest IT-välistest äriosakondadest.

Selle revolutsiooni tehnoloogiline alus peitub madala koodiga platvormide ja generatiivse tehisintellekti ühendamises. Komponentide vaevarikka kokkupanemise asemel lohistamise abil saavad kasutajad oma nõudeid kirjeldada loomulikus keeles ja tehisintellekt genereerib käivitatava koodi. Lovable, platvorm, mis pärast 15 miljoni dollari suurust rahastamisvooru kiiresti hoo sisse sai, võimaldab tekstikirjelduste põhjal luua terviklikke veebirakendusi, mis hõlmavad nii esiotsa, tagaotsa kui ka andmebaasi loogikat. Kogu kood sünkroniseeritakse GitHubiga, mis võimaldab arendajatel genereeritud koodi vastavalt vajadusele edasi arendada. Arendusaeg lüheneb kuudest päevadesse ja kulud võivad väheneda kuni 60 protsenti.

Tootmissektori jaoks pole selle arengu ajastus sugugi juhuslik. Oskustööliste puudus süveneb dramaatiliselt, samal ajal kui digitaliseerimise surve kasvab. Kuus kümnest tööstusettevõttest DACH-piirkonnas kurdavad andmeanalüütikute puuduse üle ja enam kui pooled ettevõtted ei suuda saadud teadmisi praktikas rakendada. IT-osakondade ootejärjekorrad pikenevad, samas kui tootmise reaalsus ei salli viivitusi. Low-code pakub lahenduse: tootmisjuhid, vahetuse juhendajad ja protsessiinsenerid saaksid arendada tööriistu, mida nad tegelikult vajavad, ilma et peaksid ootama ülekoormatud IT-osakondi.

Müncheni munitsipaalettevõtete enam kui 800 töötajat on nüüd kodanikuarendajad, kes kasutavad oma rakenduste arendamiseks madala koodiga tööriistu. Porsche juurutab ettevõtteülest madala koodiga platvormi, mis võimaldab osakondadel oma protsesse iseseisvalt digitaliseerida. Need edulood viitavad põhimõttelisele muutusele: digitaliseerimine liigub sinna, kus probleemid tekivad, selle asemel, et seda ette kirjutada kesksete IT-osakondade poolt.

Autonoomse ettevõtte visioon: kui tarkvara kaob

Selle arengu kõige radikaalsem tagajärg sõnastas keegi muu kui Microsofti tegevjuht Satya Nadella tähelepanuväärses avalduses: Ärirakendused, nagu me neid teame, kaovad. Tema argument on veenvalt loogiline: traditsioonilised SaaS-rakendused on oma olemuselt CRUD-andmebaasid, mille peal on äriloogika. Nadella väitel võtavad selle äriloogika üha enam üle tehisintellekti agendid, mis ei ole seotud konkreetsete taustsüsteemidega. Selle asemel, et iga rakendus rakendaks oma loogikat, haldavad autonoomsed tehisintellekti agendid seda loogikat üldises tehisintellekti kihis, pääsedes juurde mitmele andmebaasile ja süsteemile.

Lisateavet selle kohta siin:

• YouTube: Satya Nadella SaaS-i evolutsioonist

See visioon pole kauge unistus. Gartner ennustab, et 2028. aastaks on kolmandikul kõigist ettevõtte rakendustest integreeritud agentide tehisintellekti võimalused. IDC prognoosib 2028. aastaks enam kui 1,3 miljardit juurutatud tehisintellekti agenti. McKinsey andmetel kasutab 78 protsenti ettevõtetest juba vähemalt ühes ärifunktsioonis generatiivset tehisintellekti ja 88 protsenti plaanib oma tehisintellekti agentide eelarvet suurendada.

Tootmisjuhtimissüsteemide (MES) ja tootmispõranda rakenduste jaoks võib see tähendada praeguse arhitektuuri lõppu. Monoliitsete MES-installatsioonide asemel, mis nõuavad viieteistkümnekuulist juurutamist ja on seejärel jäigad, saaksid tehisintellekti agendid juhtida tootmisprotsesse, analüüsida kvaliteediandmeid, ennustada hooldusvajadusi ja optimeerida tootmisplaane – kõik see on konfigureeritav loomuliku keele interaktsiooni kaudu. Kasutaja ja arendaja vaheline piir hägustub, kui vahetuse ülem saab lihtsalt oma tehisintellekti agendile kirjeldada, millist analüüsi nad vajavad, ja tarkvara seejärel genereerib ja pakub seda.

Excel illustreerib selle transformatsiooni ulatust näitena. Pythoni integreerimisega muutub Excel arvutustabeliprogrammist virtuaalseks analüütikuks, mis genereerib stsenaariume, pakub lahendusi ja viib ellu plaane. See uusdefinitsioon näitab, kuidas traditsioonilistest tööriistadest saavad tehisintellekti integratsiooni kaudu autonoomsed abilised, mis mitte ainult ei täida käske, vaid lahendavad ka probleeme iseseisvalt.

Meie EL-i ja Saksamaa valdkonna asjatundlikkus äriarenduse, müügi ja turunduse alal - pilt: Xpert.Digital

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta

Eelseisev paradigma muutus: kohalik luure keskse kontrolli asemel

Tehisintellektil põhinevate arendustööriistade lähenemine ja paindlike tootmispõrandalahenduste vajadus viitab põhimõttelisele paradigma muutusele. Järgmise põlvkonna tootmissüsteeme ei pruugi arendada IT-osakonnad ega tarkvarafirmad, vaid otse tootmispõrandal nende poolt, kes protsesse kõige paremini mõistavad. See muutus lahendaks ülalt-alla/alt-üles dilemma, avades kolmanda võimaluse: detsentraliseeritud arendus tsentraliseeritud juhtimisega.

Tehnilised eeldused on üha enam olemas. Madala koodiga platvormid tehisintellekti integratsiooniga võimaldavad prototüüplahenduste kiiret arendamist ja nende iteratiivset täiustamist. GitHubi integratsioon ja versioonikontroll tagavad, et genereeritud kood ei kao musta kasti, vaid seda saab professionaalselt hallata. Pilvepõhised arhitektuurid võimaldavad kohest juurutamist ja skaleerimist ilma kulukate taristuprojektideta. API-põhised integratsioonid võimaldavad uute rakenduste sujuvat ühendamist olemasolevate süsteemidega ilma monoliitsete uuesti juurutamiseta.

Organisatsioonilised väljakutsed on aga märkimisväärsed. Kodanike kaasamine ilma juhtimiseta viib paratamatult kontrollimatu vari-IT tekkeni koos kõigi selle tuntud riskidega. Turvalisust, andmekaitset, vastavust ja hooldatavust tuleb arvestada algusest peale, mitte järelmõttena. See nõuab uusi organisatsioonilisi struktuure: kesksed IT-osakonnad peavad muutuma väravavahtidest võimaldajateks, pakkudes platvorme, kehtestades standardeid ja pakkudes tuge, kuid jättes tegeliku arenduse äriüksustele. Rakenduste elutsükli haldamine on oluline kontrollimatu kasvu kontrollimiseks ilma innovatsiooni lämmatamata.

Need edukad näited näitavad, kuidas seda tasakaalustavat tegevust on võimalik saavutada. Müncheni munitsipaalettevõte palkab tarkvarakoolitajaid, kes toetavad kodanikest arendajaid vähese koodiga tööriistade kasutamisel, samal ajal kui tsentraalsed juhtimisstruktuurid tagavad vastavuse turva- ja kvaliteedistandarditele. Porsche on koostöös MHP-ga välja töötanud rakendusmetoodika, mis ühendab ettevõtteülese standardiseerimise kohaliku paindlikkusega. ZF kasutab digitaalset tootmisplatvormi, mis võimaldab üksikutel tehastel iseseisvalt oma kasutusjuhtumeid nädala jooksul kasutusele võtta ja arendada, samal ajal kui tsentraalne organisatsioon pakub standardeid, juhiseid ja tuge.

Ettevõtte tarkvaraarhitektuuri häirimine

Kui Nadellal on õigus, on aastakümneid kestnud ettevõtte tarkvaraarhitektuuri lõpp peatselt käes. Sellel oleksid tootmistööstusele dramaatilised tagajärjed. Praegused tootmise juhtimissüsteemid võivad vananeda ja asenduda modulaarsete, tehisintellekti juhitavate agentsüsteemidega. Jäigat eraldatust ERP, MES, SCADA ja muude tootmissüsteemide vahel pehmendatakse intelligentse vahevara kihi kasuks, mis pääseb paindlikult juurde erinevatele andmeallikatele ja ühendab need kontekstuaalselt.

See muutus ei toimu üleöö. Olemasolevad süsteemid töötavad veel aastaid ning üleminekufaasis domineerivad hübriidstsenaariumid, kus traditsiooniline tarkvara eksisteerib koos tehisintellekti agentidega. Kuid suund tundub selge: tarkvara muutub üha nähtamatuks, samas kui suhtlus toimub loomuliku keele ja intelligentsete assistentide kaudu. Küsimus ei ole selles, kas see toimub, vaid millal ja kui kiiresti see muutus tootmisreaalsusesse jõuab.

Selle transformatsiooni võitjateks on ettevõtted, kes katsetavad varakult ja arendavad oma oskusteavet. Madala koodiga arenduse, tehisintellekti agentide ja kaasaegsete andmearhitektuuride integreerimine nõuab uusi oskusi, mida ei traditsioonilistel IT-osakondadel ega klassikalistel tootmisinseneridel pole. Edukad organisatsioonid peavad looma hübriidmeeskonnad, mis ühendavad tehnilise arusaama protsessiteadmistega.

Revolutsiooni piirid: valitsemine kui kriitiline edutegur

Vaatamata kogu entusiasmile ei tohiks riske alahinnata. Madal koodimaht või koodi puudumine ei lahenda automaatselt probleeme, mis vaevasid ka Exceli lahendusi. Vari-IT võib areneda isegi tänapäevaste tööriistadega, kui puudub selge juhtimine. Turvahaavatavused, andmete kvaliteedi probleemid, tarnijasõltuvus ja skaleeritavuse puudumine on reaalsed ohud, mis nõuavad strateegilist juhtimist.

Väljakutsed algavad kohanemisvõimest. Kuigi madalkood töötab suurepäraselt lihtsate ja keskmise suurusega rakenduste puhul, jõuavad platvormid oma piirini väga keeruka äriloogikaga. Reguleeritud tööstusharude või väga spetsiifiliste tootmisprotsesside erinõuded ei pruugi olla visuaalsete redaktoritega saavutatavad. Sellistel juhtudel on traditsiooniline tarkvaraarendus hädavajalik, mis nõuab selget strateegiat iga lähenemisviisi sobivuse kindlaksmääramiseks.

Turvalisus on eriti kriitiline küsimus. Madala koodiga platvormid ise koosnevad keerulisest koodist, mis võib sisaldada haavatavusi. Kuna need pakuvad paljudele kasutajatele arendusvõimalusi, suureneb rünnakupind potentsiaalselt. Ilma tõhusate testimismeetoditeta, nagu staatiline ja dünaamiline rakenduste turvalisuse testimine, võivad tekkida ebaturvalised rakendused, mis ohustavad tootmissüsteeme. Turvalisuse seisukohast kriitilistes tootmiskeskkondades võib sellel olla katastroofilisi tagajärgi.

Tarnijaga seotus on veel üks risk. Paljud madala koodiga platvormid on patenteeritud, mis muudab teistele süsteemidele ülemineku keeruliseks ja toob kaasa suured üleminekukulud. Ettevõte, mis on konkreetsel platvormil sadu rakendusi arendanud, on praktiliselt müüjaga seotud. Strateegiliste platvormivalikute tegemisel tuleb neid seotuse mõjusid arvesse võtta.

Kõige olulisem on aga toimiv juhtimisstruktuur. Ilma selgete reegliteta selle kohta, kellel on lubatud milliseid rakendusi arendada, kuidas toimub kvaliteedi tagamine, kuidas turvastandardeid jõustatakse ja kuidas toimib elutsükli haldamine, ähvardab kiiresti kaos. Tasakaalu leidmine innovatsioonivabaduse vahel, mida madalkood peaks võimaldama, ja vajaliku kontrolli vahel on keeruline, kuid edu saavutamiseks hädavajalik.

Töökoja digitaliseerimise tulevik: detsentraliseeritud ökosüsteem

Visioon tulevikust, kus tootmistöötajad arendavad ise oma digitaalseid tööriistu, ei ole ei puhas utoopia ega tingimusteta ihaldusväärne. See saab reaalsuseks, kuid ainult teatud tingimustel. Võti peitub kontrollitud ökosüsteemi loomises, mis võimaldab innovatsiooni ilma anarhiasse langemata.

See ökosüsteem koosneb mitmest kihist. Platvormikiht pakub tehnilist infrastruktuuri: vähese koodiga tööriistu, tehisintellekti agente, andmebaase, API-sid ja integratsiooni olemasolevate süsteemidega. Halduskiht määratleb standardid, turbepoliitikad, kvaliteedikriteeriumid ja avaldamisprotsessid. Toetuskiht pakub koolitust, malle, juhendamist ja tuge, et aidata kodanikupõhistel arendajatel edu saavutada. Kogukonnakiht soodustab teadmiste jagamist, parimate tavade jagamist ja koostööd arendustegevuses.

Sellises ökosüsteemis ei arendata rakendusi isoleeritult, vaid struktureeritud raamistikus. Meeskonnajuht, kes vajab uut analüüsi, ei alusta nullist, vaid kasutab juba valideeritud malle ja ehitusplokke. Arendatud lahendus läbib automatiseeritud turvakontrollid ja viiakse tootmisse alles pärast kinnitamist. Koodi hallatakse tsentraalselt, et ka teised süsteemid saaksid sellest kasu. Värskendusi ja hooldust tehakse süstemaatiliselt, mitte ad hoc.

Professionaalsete arendajate roll muutub selles mudelis põhimõtteliselt. Selle asemel, et iga rakendust ise programmeerida, saavad neist ökosüsteemi arhitektid, kes pakuvad platvorme, arendavad keerukaid integratsioone, tagavad turvalisuse ja kehtestavad standardeid. Neist saavad kodanikuarendajate mentorid ja tekkivate rakenduste maastiku kuraatorid. See nihe ei ole nende rolli devalveerimine, vaid pigem suurendamine, kuna nad saavad oma töö mõju mitmekordistada.

Lubadus ja reaalsus: realistlik hinnang

Kakskümmend aastat pärast Tööstus 4.0 väljakuulutamist on tootmise digitaliseerimine teelahkmel. Vana lähenemisviis – kas kalli standardtarkvara ülalt-alla rakendamine või Exceli ja Accessi alt-üles lahendus – on läbi kukkunud. Umbes kahekümne protsendi suurune edumäär räägib enda eest. Samal ajal on väljakutsed teravamad kui kunagi varem: oskuste puudus, ülemaailmne konkurentsisurve, jätkusuutlikkuse nõuded ning paindliku ja vastupidava tootmise vajadus ei jäta edukale digitaliseerimisele alternatiivi.

Uus tehisintellektil põhinevate vähese koodiga tööriistade laine pakub potentsiaalset lahendust. Tehnilised eeldused paranevad kiiresti, edulood mitmekordistuvad ja majanduslikud stiimulid on veenvad. Arenduskulude vähendamine kuuekümne protsendi võrra, turule jõudmise aja lühendamine kuudest päevadesse ja samaaegne lahenduste loomine, mis sobivad tõeliselt olemasolevate protsessidega – need on veenvad lubadused.

Siiski on liigse optimismi suhtes ettevaatlik. Tarkvaraarenduse demokratiseerimine ei lahenda automaatselt kõiki probleeme; see lihtsalt nihutab mõnda neist. Ülekoormatud IT-osakondade asemel võime sattuda kontrollimatu rakenduste laialivalgumise ohtu. Jäiga ja standardiseeritud tarkvara asemel riskime ühildumatute ja isoleeritud lahendustega. Pikkade rakendusaegade asemel riskime ohtlike ja kiirustatud projektidega.

Edu sõltub sellest, kas ettevõtted suudavad luua õige raamistiku. Juhtimine ilma bürokraatiata, standardid ilma jäikuseta, kontroll ilma halvatuseta – selle tasakaalu leidmine on tõeline väljakutse. Tehnoloogia üksi ei määra edu ega ebaedu. Organisatsiooniline küpsus, kultuurilised muutused ja strateegiline juhtimine on üliolulised.

Eelseisev kümnend: muutus või murrang?

Järgmised kümme aastat näitavad, kas tehisintellektil põhinev tarkvaraarenduse detsentraliseerimine muudab põhjalikult tootmise digitaliseerimist või läheb see ajalukku järjekordse ebaõnnestunud imerohuna. Kurss seatakse praegu. Ettevõtted, kes katsetavad varakult, ehitavad platvorme, arendavad oskusteavet ja loovad juhtimisstruktuure, lõikavad sellest kasu. Need, kes ootavad või lasevad uutel tööriistadel kontrollimatult levida, riskivad kas maha jääda või kaost tekitada.

Provokatiivne tees, et järgmise põlvkonna tootmispõranda süsteemid ehitatakse kohapeal nende inimeste poolt, kes tegelikult tootmist kontrollivad, pole ei ulmeline ega garanteeritud. Mõnes valdkonnas saab see reaalsuseks, kuid mitte täielikult ja mitte kõikjal. Hübriidmudelid, kus professionaalsed põhisüsteemid eksisteerivad koos kohalikult arendatud laiendustega, on tõenäolisemad kui täielik segadus.

Siiski on väga tõenäoline, et digitaliseerimises suureneb spetsialistide osakondade roll massiliselt. IT-arenduse ja äriosakondade vaheline range eraldatus leeveneb. Tekivad uued kompetentsiprofiilid, mis ühendavad tehnilise arusaama protsessiteadmistega. Innovatsioonitsüklite kiirus kiireneb, sest tee ideest teostuseni lüheneb drastiliselt.

Kui Nadella nägemus osutub õigeks ja ärirakendused asendatakse tõepoolest tehisintellekti agentidega, on silmapiiril veelgi põhimõttelisem muutus. Kogu ettevõtte tarkvara arhitektuur, nagu see on aastakümneid eksisteerinud, laguneks. Tootmise juhtimissüsteemid ei eksisteeriks enam monoliitsete installatsioonidena, vaid pigem intelligentsete agentide orkestreeringuna, mis paindlikult ühendab andmeid ja juhtimisprotsesse. See tulevik võib olla veel kümme aastat eemal, kuid arendus on juba täies hoos.

Olenemata sellest, milline stsenaarium valitseb, on üks kindel: viimase kahekümne aasta jooksul praktiseeritud tootmise digitaliseerimine on lõppemas. Vana kord, kus IT-osakonnad või tarkvarafirmad üksi otsustavad tootmise digitaalse tuleviku üle, on kokku varisemas. Saabub uus ajastu, kus arendajate ja kasutajate, tsentraliseeritud ja detsentraliseeritud süsteemide ning standardtarkvara ja kohandatud lahenduste vaheliste piiride üle läbirääkimisi peetakse. Kas see uus ajastu lõpuks täidab Tööstus 4.0 lubadused või loob see lihtsalt uusi probleeme, selgub lähiaastatel. Igal juhul on edu saavutamiseks vajalikud tööriistad esmakordselt tõeliselt kättesaadavad.

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus