
175-lt 3870 pakile inimese kohta: nii vallandavad robotid Amazonis tootlikkuse plahvatuse – Loominguline pilt: Xpert.Digital
Amazon ja robotite revolutsioon: miljon masinat muudavad töömaailma
### Amazoni robotite armee kasvab: 1 miljon masinat – mida see töötajate jaoks tähendab ### Tehisintellekt uue ülemusena: miks robotid nüüd Amazonis ja Shopify's otsuseid langetavad ### Töökohad ohus? Amazoni robotite revolutsioon veereb Saksamaa poole – siin on see, mida peate teadma ### Enam kui lihtsalt laotöö: kuidas Amazoni supertehisintellekt "DeepFleet" juhib miljonit robotit ###
Robotid tulevad, aga töökohad jäävad? Kuidas Amazon valmistab 700 000 töötajat ette tehisintellekti tulevikuks
See uudis oli töö- ja tehnoloogiamaailmas pommuudis: Amazon on oma logistikakeskustes ületanud miljoni aktiivse roboti verstaposti. See muljetavaldav arv on ohtlikult lähedal umbes 1,5 miljonile inimtööjõule ja tähistab pöördumatut pöördepunkti automatiseerimises. Neid masinaid juhib ülimalt arenenud generatiivne tehisintellekt nimega „DeepFleet“, mis toimib intelligentse liikluskorraldussüsteemina kogu robotipargile. Need masinad ei tööta enam mitte ainult inimeste kõrval, vaid üha tihedamalt nendega – või isegi asendavad neid.
Kuid see tehnoloogiline verstapost tõstatab pakilise küsimuse, mis ulatub Amazoni ladudest kaugemale: kas see on miljonite töökohtade lõpu algus või uue ajastu algus inimese ja masina koostöös? Ühelt poolt on tegemist enneolematu efektiivsuse kasvuga, töötajate vabanemisega füüsiliselt rasketest ülesannetest ning uute, kõrgelt kvalifitseeritud töökohtade loomisega hoolduse ja programmeerimise valdkonnas. Teisest küljest on olemas dokumenteeritud töökohtade kaotus asukohas ja kasvav mure, et automatiseerimislaine pühib minema terveid elukutseid.
Ainult Amazonile keskendumine on aga liiga kitsas vaatenurk. E-kaubanduse hiiglase lähenemisviis on eeskujuks arengule, mis mõjutab kogu majandust. Ettevõtted nagu Shopify on juba seadnud tehisintellekti oskused oma töötajatele põhinõudeks, näidates, et see muutus ei piirdu ainult logistikaga. Saksamaa majandusele ja eriti logistikasektorile, mis läbib suurt digitaliseerimise protsessi, saadavad Amazoni arengud selge signaali: tehisintellekti revolutsioon ei ole enam kauge tulevikuvisioon, vaid toimub siin ja praegu. See muutus nõuab, et töötajad, ettevõtted ja ühiskond tegeleksid kiiresti töö tulevikuga.
Mida tähendab Amazoni miljoni roboti verstapost?
Amazon on saavutanud märkimisväärse verstaposti: e-kaubandusgigandi enam kui 300 täitmiskeskuses üle maailma töötab nüüd üle miljoni roboti. See arv läheneb juba inimestest töötajate arvule, mis on umbes 1,56 miljonit. Jaapanis logistikakeskuses võeti hiljuti kasutusele miljones robot, mis tähistab tarneahelate automatiseerimise pöördepunkti.
Alates robotite esmakordsest kasutuselevõtust 2012. aastal, kui Amazon omandas Kiva Systemsi, on robootikamaastik dramaatiliselt muutunud. See, mis algas lihtsate riiulitranspordivahenditena, on nüüdseks muutunud keerukaks ökosüsteemiks, mis koosneb mitmekesistest robotitüüpidest. Need masinad täidavad ülesandeid alates raskete koormate teisaldamisest kuni klientide tellimuste autonoomse transportimiseni ladude vahel.
Kuidas DeepFleeti tehisintellekti süsteem töötab?
Selle uue ajastu keskmes on DeepFleet, generatiivne tehisintellekti mudel, mida Amazon kirjeldab kui „nutikat valgusfoori miljonite laomarsruutide jaoks“. See alusmudel treeniti ulatuslike sisemiste kaubaliikumise andmetega ja koordineerib kogu robotipargi liikumist reaalajas.
DeepFleet töötab sarnaselt keelemudeliga, genereerides järgmise lausefragmendi eelnevate sõnade põhjal. Sõnade asemel genereerib see aga liikumismustreid, mis sobivad lao hetkeolukorraga. Süsteem arvutab pidevalt robotitele optimeeritud marsruute, ennetab laos ummikuid ja vähendab sõiduaega umbes kümne protsendi võrra. Amazon Roboticsi asepresident Scott Dresser võrdleb seda intelligentse liikluskorraldussüsteemiga, mis määrab jäikade juhiste asemel pidevalt tõhusamaid marsruute.
Milliseid erinevat tüüpi roboteid Amazoni ladudes töötavad?
Amazoni ladudes olevate robotite mitmekesisus on muljetavaldav. Herculese robot suudab liigutada kuni 570 kilogrammi kaaluvaid riiuleid ja navigeerib põrandal olevate QR-koodide abil. Pegasuse robot asendab traditsioonilisi konveierilinte ja transpordib üksikud pakid otse vastavatesse saatmispunktidesse.
Eriti tähelepanuväärne on Proteus, Amazoni esimene täisautonoomne robot, mis suudab ohutult liikuda inimeste seas. Erinevalt teistest mobiilrobotitest ei ole see piiratud eraldi tööpiirkondadega, vaid saab töötada täitmiskeskuste avatud aladel.
Robotkäed Sparrow, Cardinal ja Robin täidavad täpseid haaramis- ja sorteerimisülesandeid. Sparrow suudab tehisintellekti ja arvutinägemise abil käsitseda üle 200 miljoni erineva toote. Cardinal tõstab kuni 23 kilogrammi kaaluvaid pakke ja asetab need täpselt transpordikärudele. Lõpuks on Sequoia süsteem mitmetasandiline hoiusüsteem, mis mahutab üle 30 miljoni eseme Shreveporti (Louisiana) uusimas rajatises.
Kuidas Amazoni töötajate töö muutub?
Automatiseerimine pakub tööjõule nii võimalusi kui ka väljakutseid. Amazon rõhutab, et robotid võtavad peamiselt üle rasked ja monotoonsed ülesanded. Shreveporti uues kõrgtehnoloogilises logistikakeskuses suurenes töötajate vajadus töökindluse, hoolduse ja inseneriteaduse valdkonnas 30 protsenti.
Ettevõtte andmetel on uute rollide jaoks ümber koolitatud juba üle 700 000 töötaja. Need koolitusprogrammid hõlmavad tehnilisi valdkondi, nagu robootika hooldus, aga ka täiesti mitteseotud valdkondi. Amazon investeerib täiendkoolitusse kuni 4500 eurot töötaja kohta, alates IT-toest kuni veoautojuhtide koolituseni.
Uued töökohad nõuavad teistsuguseid oskusi. Raskete pakkide tõstmise asemel jälgivad töötajad nüüd keerukaid robotsüsteeme, teevad hooldustöid või programmeerivad tehisintellektiga toetatud protsesse. Tööjaamad on ergonoomilisema disainiga, kuna robotid toimetavad kauba otse töötajatele, välistades vajaduse laos ringi liikuda.
Milline on üldine mõju tööhõivele?
Vaatamata rõhuasetusele uutele töökohtadele, jääb koondamiste reaalsus püsima. Amazoni asukoha keskmine töötajate arv langes ligi 1000-lt 2020. aastal umbes 670-le 2024. aastal. Wall Street Journali andmetel on see madalaim tööhõive määr 16 aasta jooksul.
Tegevjuht Andy Jassy tegi sisemises memos selgeks, et tehisintellekti massiline kasutuselevõtt toob paratamatult kaasa töökohtade kaotuse, eriti traditsioonilistes administratiivsetes, klienditeeninduse ja arenduse ametikohtades. Amazon arendab praegu üle 1000 sisemise tehisintellekti rakenduse, mis on loodud mitmesuguste kontoritööde automatiseerimiseks.
Tootlikkus töötaja kohta on dramaatiliselt kasvanud: kui 2015. aastal saadeti töötaja kohta aastas umbes 175 pakki, siis tänapäeval on see arv umbes 3870 pakki. Ligikaudu 75 protsenti kõigist Amazoni tarnetest kogu maailmas toetavad nüüd mingil kujul robotid.
Meie soovitus: 🌍 piiritu vahemik 🔗 võrku ühendatud 💪 mitmekeelne 💪 Tugev müügis: 💡 autentne strateegiaga 🚀 Innovatsioon vastab 🧠 intuitsioon
Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).
Lisateavet selle kohta siin:
Robotid, tehisintellekt ja töö tulevik
Millised tööstusharud ja kutsegrupid on eriti ohustatud?
Hiljutine Pew' uuring tuvastab tehasetöölised tehisintellekti ja robootika arengu suhtes eriti haavatavatena. Teised uuringud kinnitavad seda suundumust: Ifo Instituut leidis, et 27,1 protsenti Saksa ettevõtetest eeldab tehisintellekti tõttu töökohtade kadumist järgmise viie aasta jooksul. Eriti mõjutatud on tootmissektor, kus 37,3 protsenti ettevõtetest eeldab negatiivset mõju tööhõivele.
Lisaks logistikale on eriti ohustatud töökohad raamatupidamise, klienditeeninduse ja andmetöötluse valdkonnas. Rutiinsed ülesanded, mida saab kirjeldada selgete reeglitega, saavad üha enam üle võtta tehisintellekti süsteemid. Erilise surve all on matemaatikud, raamatupidajad ja administratiivtöötajad.
Kuidas teised ettevõtted tehisintellekti revolutsioonile reageerivad?
Amazon pole selles arengus üksi. Shopify tegevjuht Tobi Lütke kehtestas veelgi radikaalsema poliitika: enne kui meeskondadel lubatakse uusi töötajaid palgata, peavad nad tõestama, et tehisintellekt ei suuda ülesandeid täita. „Refleksiivne tehisintellekti kasutamine on nüüd Shopify põhiline eeldus,“ selgitas Lütke sisemises memos.
Kanada e-kaubanduse pakkuja muutis tehisintellekti oskused kõigi töötajate jaoks põhinõudeks. Lütke selge sõnum on, et igaüks, kes täna tehisintellekti ei kasuta, on homme iganenud. Ettevõte on juba koondanud 20 protsenti oma tööjõust ja müünud äriüksused, et keskenduda rohkem tehisintellektil põhinevatele protsessidele.
Teised tehnoloogiahiigased järgivad seda trendi. Microsoft, Google ja paljud teised ettevõtted on viimastel aastatel oma tööjõudu drastiliselt vähendanud. Layoffs.fyi andmetel oli 551 ettevõtet üle maailma 2024. aastaks koondanud juba umbes 153 000 töökohta, paljud neist tehisintellekti juurutamise tõttu.
Mida see areng Saksamaa majanduse jaoks tähendab?
Saksa logistikatööstus mängib tehisintellekti kasutuselevõtul teedrajavat rolli. 22 protsenti logistikaettevõtetest kasutab juba tehisintellekti ja veel 26 protsenti plaanib või arutab selle rakendamist. Tööstusharu peab end digitaliseerimise teerajajaks ja investeerib suuresti automatiseerimistehnoloogiatesse.
Saksa ettevõtted ootavad sarnaseid murranguid nagu USA-s. Fraunhoferi Instituut on tuvastanud arvukalt tehisintellekti rakendusvaldkondi logistikas, alates marsruudi planeerimisest ja nõudluse prognoosimisest kuni automatiseeritud koormuste planeerimiseni. Juba katsetatakse transpordiroboteid, mis kasutavad navigeerimiseks optilisi mustreid ja tehisintellektil põhinevat hääljuhtimist.
Milliseid uusi töökohti automatiseerimise abil luuakse?
Vaatamata koondamistele traditsioonilistes sektorites tekivad uued karjäärivaldkonnad. Amazon on LinkedInis juba postitanud 500 vaba ametikohta robootika valdkonnas. Nad otsivad robootikatehnikuid, tehisintellekti spetsialiste, andmeanalüütikuid ja süsteemiintegraatoreid.
Uued töökohad nõuavad sageli kõrgemat kvalifikatsiooni, aga pakuvad ka paremat palka ja huvitavamaid ülesandeid. Monotoonse konveieritöö asemel jälgivad töötajad keerulisi süsteeme, analüüsivad andmeid või arendavad automatiseeritud protsesside täiustusi.
Amazon koolitab nende uute rollide jaoks üle maailma üle 700 000 töötaja. Ettevõte investeerib miljardeid koolitusprogrammidesse, mis ulatuvad robootikahooldusest kuni täiesti mitteseotud valdkondadeni. Eesmärk on avada karjäärivõimalusi töötajatele väljaspool Amazoni.
Milline näeb välja laologistika tulevik?
Trend liigub selgelt täieliku automatiseerimise poole. Amazon testib juba humanoidroboteid ja töötab robotsüsteemide hääljuhtimise kallal. Vaid mõne aasta pärast võivad robotid ladudes üle võtta suurema osa füüsilisest tööjõust.
Shreveporti uus täitmiskeskus pakub pilguheitu tulevikku. Kümme korda rohkemate robotitega kui tavapärastes keskustes näitab see, kuidas logistika põhjalikult muutub. Töötajad ei tööta enam masinate vastu, vaid koos nendega.
DeepFleet ja sarnased tehisintellekti süsteemid suurendavad veelgi efektiivsust. Pidev optimeerimine masinõppe abil võimaldab protsesse reaalajas täiustada ja reageerida ettenägematutele olukordadele.
Mida saavad töötajad teha, et muudatusteks valmistuda?
Kõige olulisem soovitus on: täiendkoolitus ja kohanemine uute tehnoloogiatega. Kõik logistikas töötavad inimesed peaksid varakult tutvuma robootika ja tehisintellekti süsteemidega. Põhilised tehnilised oskused muutuvad üha olulisemaks isegi traditsioonilistes ametites.
Samal ajal on inimoskused, nagu loovus, probleemide lahendamine ja inimestevaheline suhtlemine, endiselt väärtuslikud. Kuigi robotid saavad palju ülesandeid üle võtta, nõuavad keerulised otsused ja loomingulised lahendused siiski inimese intelligentsust.
Valmisolek õppida kogu elu jooksul on muutumas võtmeoskuseks. Neil, kes pidevalt oma oskusi arendavad ja uute tehnoloogiatega kohanevad, on head võimalused isegi automatiseeritud töömaailmas. Amazon ja teised ettevõtted investeerivad suuresti ümberõppeprogrammidesse, mis seda ümberkujundamist toetavad.
Milliseid ühiskondlikke väljakutseid automatiseerimine endaga kaasa toob?
Tehisintellekti revolutsioon logistikas on osa suuremast ühiskondlikust nihkest. Samal ajal kui ettevõtted saavad kasu suurenenud tõhususest ja madalamatest kuludest, seisavad paljud töötajad silmitsi ebakindla tulevikuga. Kõrgelt ja madalalt kvalifitseeritud töötajate vahelise ebavõrdsuse suurenemise oht on reaalne.
Poliitika ja ühiskond peavad neile väljakutsetele vastused leidma. Arutelu all on sellised kontseptsioonid nagu universaalne baaspalk, laiendatud täiendõppe programmid ja uued töökorralduse vormid. Samuti on arutlusel automatiseerimise maksustamine sotsiaalsete muutuste rahastamiseks.
Tehisintellektist ja robootikast tulenev tootlikkuse kasv võiks teoreetiliselt kõigile kasulik olla. Oluline küsimus on aga see, kuidas seda kasvu jaotatakse ja kas on võimalik luua uusi töökohti, mis vastavad kaotatud töökohtadele.
Kas hirmud töökohtade kaotuse ees on õigustatud?
Mure tehisintellekti tõttu toimuva massilise töökohtade kaotuse pärast pole alusetu, kuid tegelikkus on keerulisem. Samal ajal kui paljud traditsioonilised töökohad kaovad, tekivad ka uued elukutsed. Maailma Majandusfoorum ennustab, et 2030. aastaks kaob 92 miljonit töökohta, kuid luuakse lisaks 170 miljonit uut töökohta.
Oluline küsimus ei ole see, kas tehisintellekt muudab töökohti, vaid see, kui kiiresti ja millisel kujul see muutus toimub. Ettevõtted nagu Amazon näitavad, et ümberkujundamine on juba täies hoos. Mida varem töötajad ja ühiskond sellega kohanevad, seda paremini saab väljakutsetega toime tulla.
Ajalugu näitab, et tehnoloogilised revolutsioonid viivad pikas perspektiivis tavaliselt suurema heaolu ja uute töökohtade loomiseni. Lühiajaliselt võivad need aga põhjustada märkimisväärseid häireid. Väljakutse seisneb selles, kuidas muuta üleminekufaas sotsiaalselt vastuvõetavaks ja mitte kedagi maha jätta.
Inimene vs masin? Ei, inimene JA masin!
Amazoni miljon robotit tähistab pöördepunkti töö ajaloos. Täiustatud robootika ja tehisintellekti süsteemide, näiteks DeepFleeti, kombinatsioon muudab mitte ainult logistikat, vaid kogu majandust. Ettevõtted, kes neid tehnoloogiaid kasutusele ei võta, jäävad konkurentidest maha.
Töötajate jaoks toob see kaasa nii riske kui ka võimalusi. Need, kes on valmis õppima ja kohanema, saavad uutest võimalustest kasu. Need, kes muutustele vastu seisavad, näevad vaeva. Sõnum on selge: tulevik kuulub neile, kes näevad inimesi ja masinaid partneritena.
Ühiskondlik väljakutse seisneb selle muutuse kujundamises viisil, mis toob kasu kõigile. See nõuab investeeringuid haridusse, sotsiaalkindlustusse ning uutesse koostöövormidesse poliitikakujundajate, ettevõtete ja töötajate vahel. Ainult sel viisil saab tehnoloogiline revolutsioon kaasa tuua sotsiaalse progressi.
Oleme teie jaoks olemas - nõuanne - planeerimine - rakendamine - projektijuhtimine
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.

