Töö kui tarkvara: miks humanoidrobotid on nüüd majanduses kõige kõvemini valuutaks muutumas

Tootmismurrang: Kes võidab automatiseerimisvõistluse – spetsialistid või universaalid?

Globaalne majandus liigub paratamatult demograafilise pöördepunkti poole, mis muudab kehtetuks tööstusliku väärtuse loomise kehtivad seadused. Kuna tööealine elanikkond tööstusriikides väheneb ja tarneahelad muutuvad üha volatiilsemaks, muutub humanoidrobot futuristlikust visioonist pakiliseks majanduslikuks vajaduseks. Me ei ole praegu tunnistajaks mitte ainult tehnoloogilisele progressile, vaid täiesti uue varaklassi sünnile: tööjõust on saamas tarkvara, see on skaleeritav ja bioloogilistest piirangutest lahutatud.

Kuid tee automatiseeritud tulevikku ei ole monoliitne. Kuue juhtiva USA tegija põhjalik analüüs – alates Tesla radikaalsest vertikaalsest integratsioonist kuni Figure AI keskendumiseni puhtale intelligentsusele – paljastab kuus põhimõtteliselt erinevat panust tootmise tulevikule. Samal ajal kui riistvarast on paratamatult saamas kaubaartikkel ja selle hind langeb tohutult, on andmed kujunemas füüsilise maailma „uueks naftaks“. Küsimus ei ole enam selles, kas robotid saabuvad, vaid selles, kelle ärimudel murrab esimesena üle kriitilise läve kapitalikulude (CapEx) ja tegevuse efektiivsuse (OpEx) vahel.

Järgnev analüüs lahatab USA „humanoidse avangardi” strateegiaid. See heidab valgust sellele, miks Tesla eesmärk on ehitada roboteid odavamalt kui väikeautod, miks Agility Robotics loobub teadlikult robotipeadest ja miks oli hüdraulikast loobumine Boston Dynamicsi ellujäämise jaoks ülioluline. Kes domineerib turul: pragmaatiline spetsialist või visionäärne generalist? Tere tulemast uue töö ajastusse.

Sobib selleks:

• Humanoidrobotite süsteemide tehniline areng ja turuküpsus USAs

Miks riistvarast on saamas kaup (masstoodang) ja andmed on füüsilise maailma uus õli

Globaalne majandus läheneb demograafilisele pöördepunktile, mis muudab pöördumatult tööstusliku väärtuse loomise alustalasid. Kuna tööstusriigid vananevad ja korduvate, ohtlike või füüsiliselt nõudlike tööde jaoks tööjõu kättesaadavus väheneb kiiresti, suurenevad tööjõukulud ja tarneahela volatiilsus. Selles makromajanduslikus vaakumis on humanoidroboti potentsiaalist saanud ulmefantaasiast karm majanduslik vajadus. Praegu oleme tunnistajaks mitte ainult tehnoloogilistele läbimurretele, vaid ka täiesti uue varaklassi tekkimisele: tööjõud kui tarkvara. Kuue juhtiva USA tegija analüüs näitab aga, et monoliitset turgu ei ole, vaid pigem kuus radikaalselt erinevat panust tootmise tulevikule. Küsimus ei ole enam selles, kas robotid saabuvad, vaid selles, kelle majandusmudel murrab esimesena läbi kriitilised kulude-tulude läved. Järgnev analüüs analüüsib nende pioneeride strateegiaid, tugevusi ja riskiprofiile.

Vertikaalne integratsioon kui majanduslik vallikraav

Kui mastaabisääst kohtub närvivõrkudega

Tesla läheneb humanoidrobotite turule mitte traditsioonilise robootikaettevõttena, vaid masstootjana, kes juhtumisi ehitab roboteid. Optimuse (2. põlvkond ja tulevased põlvkonnad) majandusstrateegia põhineb täielikult vertikaalse integratsiooni ja skaleerimise kaudu radikaalse kulude vähendamise põhimõtetel. Samal ajal kui konkurendid tuginevad sageli kallitele ostetud komponentidele, nagu harmoonilised ajamiülekanded või spetsiaalsed andurid, arendab Tesla ajameid, akuelemente ja järelduskiipe ettevõttesiseselt. See ei ole tehniline detail, vaid peamine majanduslik hoob: see on ainus viis saavutada pikaajaline eesmärk, milleks on ühikuhind alla 20 000 dollari. Kui see hinnapunkt saavutatakse, muutub klientide investeeringutasuvuse (ROI) arvutamine põhimõtteliselt. Robot, mis maksab vähem kui väikeauto, tasub end ära vähem kui aastaga, isegi madala tootlikkuse korral, kui see asendab vaid ühe töövahetuse.

Tegelik murrang ei seisne aga mitte riistvaras, vaid tarkvaraarhitektuuri radikaalses lähenemises. Tesla tugineb otsast lõpuni närvivõrgule, mis teisendab videoandmed otse juhtimiskäsklusteks, ilma igasuguste vahepealsete reeglipõhiste heuristikateta. See lähenemisviis, mis on laenatud autode täielikult isejuhtivate (FSD) süsteemidest, on äärmiselt andmemahukas, kuid teoreetiliselt lõpmatult skaleeritav. Kui Optimus õpib ülesande selgeks, saavad kõik seadmed selle võimekuse "üle õhu" omaks võtta. Kuid masstootmise viivitused – praegu toodetakse sadu, mitte lubatud tuhandeid 2025. aastaks – näitavad prototüübi ja protsessi stabiilsuse vahelist tohutut lõhet. Majanduslikust vaatenurgast on Optimus praegu endiselt tulevikule suunatud panus: Elon Muski väide, et see valdkond võib moodustada 80 protsenti ettevõtte väärtusest, on vähem bilansiprognoos kui katse Teslat ümber hinnata tehisintellekti taristuettevõttena. Risk seisneb "üldotstarbelise" lõksus: robot, mis on loodud kõike tegema, ei tee sageli alguses midagi piisavalt hästi, et pakkuda mingit konkreetset majanduslikku lisaväärtust. Sellest hoolimata on Tesla ainus tegija, kellel on selge tee miljonite kaupa masstootmiseni, mis võib pikas perspektiivis tähendada ületamatut kulueelist (müüdud kaupade maksumus).

Keha ja suurte keelemudelite sümbioos

Kas OpenAI suudab kontrollida nii keha kui ka keelt?

Figure AI esindab viimaste aastakümnete aeglase ja akadeemilise robootika arengu vastandit. Väidetavalt 40 miljardi dollarile läheneva väärtusega ning selliste investoritega nagu Microsoft, Nvidia ja Jeff Bezos kehastab Figure „Silicon Valley kiiruse“ doktriini. Figure'i peamine majanduslik hüpotees on, et piiravaks teguriks on olnud intellekt, mitte mehhatroonika. Partnerluse kaudu OpenAI-ga püüab Figure tõlkida ChatGPT semantilise arusaama otse füüsilisteks tegevusteks. See vähendab drastiliselt programmeerimise ja interaktsiooni barjääri: kui tehasetöötaja saab robotile anda juhiseid loomulikus keeles, langevad juurutamiskulud järsult.

Figure 02 kasutuselevõtt BMW Spartanburgi tehases annab selle kohta esimesed kindlad andmed. Asjaolu, et robot aitas 11-kuulises pilootprojektis kaasa 30 000 sõiduki tootmisele, on tugev märk selle tehnilisest teostatavusest. Majanduslikult on aga olulisem "sekkumiste" mõõdik. Seni kuni inimene peab sageli sekkuma, ei ole robot asendaja, vaid pigem kallis tööriist. BMW teatatud efektiivsuse kasv viitab sellele, et Figure jõuab sellesse autonoomia kriitilisse punkti oodatust kiiremini. Figure'i strateegia eesmärk on kiire turuletoomine partnerluste kaudu tööstushiiglastega, et katta oma tohutud kapitalivajadused. Risk seisneb siin tulude suhtes hinnatud väärtuses. Figure peab tõestama, et suudab üle minna kuulsalt pilootprojektilt laialdasele autopargi kasutuselevõtule enne, kui investorite kapital kannatamatuks muutub. Erinevalt Teslast puuduvad Figure'il oma tootmisvõimsused, mis muudab ta tarneahela probleemide suhtes haavatavamaks, kuid võimaldab tal uutele riistvaratehnoloogiatele paindlikumalt reageerida. Nad ostavad innovatsiooni, et osta kiirust.

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

Kasum enne täiuslikkust intralogistikas

Miks piisab kahest jalast, kui pead pole vaja?

Oma Digit-mudeliga järgib Agility Robotics vaieldamatult kõige pragmaatilisemat ja hetkel majanduslikult kõige elujõulisemat strateegiat selles valdkonnas. Samal ajal kui teised unistavad robotite muutmisest ülemteenriteks või üldotstarbelisteks töötajateks, on Agility keskendunud ühele mitme miljardi dollari suurusele nišile: standardiseeritud konteinerite (kottide) teisaldamine intralogistikas. Otsus loobuda varajastes mudelites inimpeast või viiest liigesega käest ei olnud tehniline puudus, vaid teadlik valik kulude vähendamiseks ja vastupidavuse huvides. Logistikas ei maksta robotitele esteetika või antropomorfismi, vaid "tunnis komplekteerimise" ja tööaja eest.

Agility otsustavaks majanduslikuks läbimurdeks on „Robotid teenusena” (RaaS) mudeli loomine. Tänu lepingule GXO Logisticsiga ja selle juurutamisele Spanxis sai Agilityst grupi esimene ettevõte, mis genereeris märkimisväärset korduvat tulu, mis ei pärine teadusuuringute rahastamisest. RaaS-mudel nihutab kliendi jaoks riski kapitalikuludelt (CapEx) tegevuskuludele (OpEx), alandades oluliselt sisenemisbarjääri. Kui Agility suudab näidata investeeringutasuvust (ROI) vähem kui kahe aasta jooksul võrreldes 30 dollarit tunnis teeniva inimtöötajaga, muutub otsus logistikaettevõtte finantsjuhi jaoks lihtsaks arvutuseks. Agility väljakutse seisneb selle niši kaitsmises. Tesla või Figure'i „üldotstarbeliste” robotite täiustudes võivad nad potentsiaalselt üle võtta Digiti spetsialiseeritud ülesanded. Agility panustab aga sellele, et spetsialiseerumine ja usaldusväärsus („pruunväljade integreerimine”) on järgmise viie aasta jooksul tulusamad kui üldise intelligentsuse lubadus. Nad lahendavad konkreetse probleemi täna, selle asemel, et proovida lahendada kõiki probleeme homme.

Sobib selleks:

• „Füüsiline tehisintellekt“ ja tööstus 5.0 ning robootika – Saksamaal on parimad võimalused ja eeldused füüsilise tehisintellekti valdkonnas

Uurimislaborist elektrilise kommertsialiseerimiseni

Valus hüvastijätt hüdraulikaga bilansi jaoks

Aastaid oli Boston Dynamics sünonüümiks viirusvideote ja tehnoloogilise geniaalsusega, aga ka majandusliku ebaefektiivsusega. Vana hüdrauliline Atlas oli inseneriteaduse ime, kuid liiga kallis, liiga hooldusmahukas ja liiga mürarikas äriliseks kasutamiseks. Radikaalne üleminek täiselektrilisele Atlasele 2024. aasta aprillis tähistas lõplikku üleminekut uurimisasutusest kasumile orienteeritud ettevõtteks Hyundai katuse all. See samm oli majanduslikult oluline: elektrimootorid on odavamad, töökindlamad, puhtamad ja hõlpsamini hooldatavad võrreldes hüdrauliliste süsteemidega.

Integreerumine Hyundai gruppi pakub Boston Dynamicsile hindamatu eelise: garanteeritud ankurkliendi. Hyundai lubadus osta kümneid tuhandeid roboteid loob tarneahela planeerimise kindluse taseme, millest idufirmad võivad vaid unistada. Uuel Atlas robotil on 360-kraadise liikumisvabadusega liigesed, mis võimaldavad tal sooritada inimestele võimatuid liigutusi. Majanduslikult tähendab see, et robot saab tööruume tõhusamalt kasutada kui inimene – see ei pea ümber pöörama, vaid lihtsalt pöörab oma torso. See võib autotööstuses tsükliaegu oluliselt lühendada. Boston Dynamicsi väljakutseks saab tohutu tehnilise keerukuse ja kõrgete arenduskulude tõlkimine konkurentsivõimeliseks turuhinnaks. Nad peavad tõestama, et nende parem liikuvus õigustab eeldatavasti kõrgemat hinda võrreldes lihtsamate süsteemidega nagu Apptronik või Agility. See on katse haarata robootika premium-segmenti.

Inimkeskne disain ja koostööl põhinev turvalisus

Ohutus kui peamine müügiargument

Apptronik positsioneerib oma Apollo robotit riistvara „iPhone'i hetkena“: standardiseeritud platvormina, millel erinevad partnerid saavad oma rakendusi arendada. Selle majanduslik loogika on platvormi ökosüsteemis. Iga tarkvaralahenduse iseseisva arendamise asemel pakub Apptronik riistvara ja operatsioonisüsteemi. Partnerlus Mercedes-Benziga madala kvalifikatsiooniga ülesannete, näiteks komponentide käsitsemise automatiseerimiseks, kinnitab seda lähenemisviisi Saksamaa ja Ungari kõrgepalgalises sektoris.

Eristavaks teguriks on NASA-ga (Valkyrie robot) tehtud koostöö pärand, mis pani suurt rõhku ohutusele ja koostööl põhinevale disainile. Tehasekeskkonnas on "ohutuse hind" sageli alahinnatud tegur. Kui robot vajab puure või keerukaid turvapiirdeid, suurenevad paigalduskulud ja ruumivajadus. Apollo on loodud töötama ohutult otse inimeste kõrval. See võimaldab seda kasutada olemasolevatel tootmisliinidel ilma kallite infrastruktuurimuudatusteta. Apptronik püüab hõivata "ligipääsetava universaalse" segmendi. Kuid rahastamisega, mis tundub Figure'i või Teslaga võrreldes üsna tagasihoidlik, peavad nad tegutsema äärmise kapitalitõhususega. Nende strateegia, mis hõlmab nii robotite otsemüüki kui ka liisingumudelite kaudu pakkumist, näitab paindlikkust, mille eesmärk on vähendada keskmise suurusega ettevõtete turule sisenemise tõkkeid. Oht seisneb selles, et nad jäävad purustatuks äärmiselt odavate masstootjate (Tesla) ja üliintelligentsete tehisintellekti robotite (Figure) vahele, kui nad ei suuda luua selget unikaalset müügiargumenti jõudluse osas.

Taktiilne intelligentsus ja tee universaalse autonoomia poole

Miks tõeline autonoomia tekib ainult inimkäte kaudu

Sanctuary tehisintellekt käsitleb robootika probleemi selle kõige keerulisema nurga alt: käte kaudu. Samal ajal kui teised keskenduvad liikumisele, väidab Sanctuary, et inimese majanduslik väärtus seisneb peamiselt tema käelises osavuses. Robot, mis suudab kõndida, aga ei suuda midagi haarata, on vaid kallis sõnumitooja. Phoenixi robotil on peaaegu inimese liikumisulatusega käed, mida juhib "Carbon" tehisintellekt.

Sanctuary majandusstrateegia on ainulaadne selle poolest, et see keskendub teleoperatsioonile kui sillatehnoloogiale. Kohese täieliku autonoomia lubamise asemel kasutab Sanctuary inimesi VR-seadmetes robotite kaugjuhtimiseks, genereerides protsessi käigus tohutul hulgal treeningandmeid. See muudab iga veel autonoomselt tegemata töötunni väärtuslikuks varaks (andmeteks). Partnerlus Magnaga, mis on üks maailma suurimaid autotööstuse tarnijaid, toimib tohutu andmegeneraatorina. Majanduslikult öeldes on see "andmemootori" mäng. Mida rohkem robotid töötavad kaugjuhtimise teel, seda kiiremini õpib tehisintellekt ja seda kiiremini väheneb autonoomia piirkulu. Kui Sanctuary lahendab universaalse haaramisprobleemi, on neil potentsiaalselt suurim adresseeritav turg, kuna nad suudavad täita ülesandeid (nt nuppude sulgemine, pehmete kaablite vedamine), milles ebatäiuslike motoorsete oskustega robotid, nagu Digit, ebaõnnestuksid. Risk seisneb pikas latentsusperioodis enne kasumlikkust: teleoperatsioon on kallis (inimeste ja robotite suhe 1:1) ja panus, et tehisintellekt õpib piisavalt kiiresti, et inimene protsessist välja viia, on riskantne.

Võitlus standardiseerimise eest

Nende kuue tegija võrdlus näitab põhimõttelist lahknevust: turg jaguneb riistvarakeskseteks massituru tegijateks (Tesla), tarkvarakeskseteks intelligentsusega tegelevateks tegijateks (Figure, Sanctuary) ja kommunaalteenustele keskenduvateks spetsialistideks (Agility). Majanduslikult oleme tunnistajaks jõhkrale konsolideerumisele. Riistvara allub paratamatult kaubaks muutumise hinnasurvele – sarnaselt nutitelefonide või arvutitega. Tegelik majanduslik väärtus nihkub tarkvara ja integratsioonivõimaluste poole.

Lühiajaliselt (1-3 aastat) on pragmaatikutel, nagu Agility Robotics, parimad võimalused reaalse rahavoo genereerimiseks, kuna nad vähendavad keerukust. Keskpikas perspektiivis (3-7 aastat) võib Tesla domineerida geneerilise riistvara turul tänu puhtale tootmisvõimsusele ja kulude vähendamisele, jättes teised nišifirmade või puhtalt tarkvaraettevõtete hooleks. Suurim tundmatu jääb tehisintellekti mudelite õppimiskiiruseks. Kui Figure või Sanctuary saavutavad motoorsete oskuste osas "ChatGPT hetke", muutub riistvara teisejärguliseks ja "roboti aju" litsentsimismudelist saab järgmise kümnendi kõige tulusam ärimudel. Globaalse majanduse jaoks tähendab see, et oleme füüsilise töö deflatsiooni alguses, mis annab tootlikkuse näitajatele uue tähenduse.

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

 

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

 

 

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus