Avaldatud: 9. juuni 2025 / Uuendus: 9. juuni 2025 - autor: Konrad Wolfenstein
OpenAi boss ennustas: AI agentidest saavad strateegilised äripartnerid
Tööturu muutus: kuidas AI automatiseerimine on praegu juba muutnud 19 protsenti töökohtadest
OpenAai tegevjuht Sam Altman joonistab optimistliku pildi töömaailma tulevikust, milles tehisintellekt kasvab kaugelt lihtsa digitaalse abistaja rollist. Tema visioon hõlmab AI agente kui virtuaalseid kolleege, kes võtavad vastu autonoomselt keerukaid ülesandeid ja võimaldavad uusi teadmisteoseid. Kui tööturul on juba märgatavad muutused, on AI automaatselt automaatselt 19-protsendiline langus-see näeb seda arengut peamiselt võimalusi inimteose rikastamiseks intelligentse tehnoloogia kaudu. Tema prognoosid ulatuvad AI esindajatest kui lahutamatutele töötajatele juba 2025. aastal kuni põhilise paradigma niheni, kus AI mitte ainult ei automatiseeri ülesandeid, vaid loob aktiivselt uusi teadmisi ja tegutseb strateegilise partnerina.
Sobib selleks:
- Chatgpt 5 | OpenAi üldplaan: super assistent, kes arvab, et-Chatgpt peaks varsti kirjutama e-kirju, raamatuid ja palju muud!
AI areng: vestlusbotist autonoomse agendini
Alates reageerivatest tööriistadest kuni ennetavate süsteemideni
Sam Altman kirjeldab AI -tehnoloogia põhjalikku ümberkujundamist, mis ulatub kaugelt kaugemale Chatti praegustest oskustest. Kui praegused AI -tööriistad reageerivad peamiselt kasutaja sisenditele, arendab OpenAi AI agente, kes saavad autonoomselt kavandada, otsustada ja tegutseda. Need süsteemid ei tohiks enam tekstis järgmist tõenäolist sõna genereerida, vaid pigem lahendada keerulisi probleeme ja arendada lahendusi. Visioon sisaldab multimodaalseid aineid, kes saavad töödelda teksti, keelt, muusikat ja videot ning teha kontekstuaalseid otsuseid.
Altmani võrdlus praeguste AI -tööriistadega nooremate töötajatega, kes vajavad endiselt juhiseid ja ülevaateid, on eriti tähelepanuväärne, kuid saavad juba iseseisvalt teha põhilisi ülesandeid. See analoogia illustreerib paradigmaatilist muutust: AI areneb tööriistalt tööpartneriks. OpenAi kavandab juba AI agentide kasutuselevõttu 2025. aastal, mis peaks toimima ettevõtte tööjõu fikseeritud komponentidena. OpenAi kavandatud operaatori agent näitab seda arengut oma võime kaudu koodi autonoomselt kirjutada, testitarkvara ja isegi restoranide broneeringuid läbi viia.
Tehniline läbimurre ja jõudlus suureneb
Altmani visiooni tehnoloogiline alus põhineb AI arengu märkimisväärsel paranemisel. Ta ennustab järgmise viie aasta jooksul suurte AI -mudelite toimimisest oluliselt paremini mõistmist, mis parandab märkimisväärselt nii treenimise tõhusust kui ka täpsust. See areng kajastub juba kulude vähendamisel: GPT-3-l suutis OpenAi kulusid vähendada 40-ga, GPT-3,5-ga kümme. Altman püüab tuua „luurekulud nullini”, mis võimaldaks demokraatlikku juurdepääsu arenenud AI -tehnoloogiale.
Altmani sõnul peaks AI-mudelite järgmine põlvkond GPT-4,5 olema võrreldav „tähelepaneliku ja läbimõeldud inimesega”. See iseloomustus näitab AI oskuste kvalitatiivset muutust, mis ületab puhta andmetöötluse ja integreerib inimese tunnetuse elemente nagu tähelepanu ja kaalumine. Järgmise kahe aasta jooksul prognoosib Altman verstaposte loogilise mõtlemise, usaldusväärsuse, kohanemise ja isikupärastamise valdkonnas, mis võimaldaks AI -süsteemidel kasutada isikuandmeid kasutajakogemuse parandamiseks.
Tööturu ümberkujundamine: häired ja ümberkujundamine
Kvantifitseeritud mõju olemasolevatele töökohtadele
AI -revolutsiooni mõju tööturule saab juba mõõta ja see ületab teoreetilisi prognoose. Revelio Labsi empiiriline analüüs on dokumenteerinud AI -tööriistade automatiseeritavate tegevuste 19 protsendi vähenemise alates 2022. aasta lõpust. Eriti vastuvõtlikes kutseväljades, peamiselt IT -s ja andmebaaside haldamisel, on langus isegi 31 protsenti. Need arvud kinnitavad Pennsylvania ülikooli varasemaid uuringuid OpenAi Researchiga, mis näitas, et vähemalt 10 protsenti nende tööülesannetest mõjutavad GPT mudelid umbes 80 protsendil USA töötajatest.
Konkreetsed ettevõtte näited illustreerivad seda ümberkujundamist: Shopify nõuab, et juhid leiaksid põhjuse, miks AI ei saa tööd teha enne uute ametikohtade reklaamimist. Duolingo teatas, et loodab üha enam vabakutselise asemel AI -le. McKinsey kui AI esindajate üks esimesi kasutajaid kavandab klientide päringute ja ajakava automatiseerimist, mille kohaselt nõustava ettevõte eeldab, et 2030. aastaks võiks tegevusi automatiseerida, mis moodustab praegu kuni 30 protsenti tööajast USA majanduses.
Altmani optimistlik tulevikuprognoos
Hoolimata dokumenteeritud töökohtade kaotusest, on Altman endiselt veendunud, et "on ka edaspidi piisavalt töökohti, isegi kui need näevad tänasest välja erinevad". Tema optimismi lõputöö põhineb ajaloolisel tähelepanekul, et tehnoloogilised revolutsioonid kõrvaldavad olemasolevad töökohad, kuid loovad samal ajal uusi, sageli kvalitatiivselt paremaid töövõimalusi. Altman sõnastab selle lühidalt: "ChatGpt kõrvaldab palju praeguseid töökohti - kuid loob palju paremini". See hinnang on vastupidiselt pessimistlikumatele prognoosidele nagu investor Vinod Khosla, kes hoiatas, et ühel päeval võib AI võtta 80 protsenti tööst 80 protsendil töökohtadest.
Altmani usaldus põhineb eeldusel, et AI ei asenda inimtööd, vaid laieneb ja rikastab. Ta rõhutab, et "mitte AI ei võta meie tööd üle, vaid keegi, kes teab, kuidas neid kasutada". See vaatenurk eeldab kvalifikatsiooninõuete ümberkujundamist: edu tulevasel tööturul sõltub üha enam võimest tõhusalt kasutada ja juhtida AI -tööriistu. Seetõttu soovitab Altman õpilastel ja töötajatel „suhelda otse AI -ga, et tööturul ellu jääda”.
AI esindajad kui virtuaalsed kolleegid: praktilised rakendused ja potentsiaal
Betooni kasutamise stsenaariumid ja funktsioonid
Altmani visioon AI esindajatest kui “virtuaalse kaastöötaja” kohta on konkreetsete rakenduse stsenaariumide korral, mis illustreerivad selle tehnoloogia transformatiivset potentsiaali. Näide on tarkvaraarendusagent, mis võib võtta palju ülesandeid, mida tavaliselt täidab kogenud arendaja tippfirmades, vähemalt projektide jaoks, mille töötlemisaeg on mõni päev. Need ained saavad koodi kirjutada, tuvastada ja parandada vigu, luua teste, kirjutada dokumente ja teha lihtsaid disainiotsuseid.
Praktilised rakendused ulatuvad kaugelt kaugemale tarkvaraarendusest. AI esindajad võivad toimida keerukate klienditeeninduse robotitena, mis analüüsivad e -kirju kliendi kaebustega, kontrollivad viitenumbreid, juurdepääsu CRM -i andmebaasidele ja kohaletoimetamissüsteemidele ning protsessi kaebusi vastavalt ettevõtte juhistele. Reisipiirkonnas saaks AI agent hakkama puhkuse broneerimisega, võtta arvesse luksushotellide eelistusi, pakkuda välja sobivaid lende, kavandada reisiteede marsruute ja luua isegi pakkimisloendeid ning pöörduda sihtkoha sõpradega.
Skaleerimine ja suurendamine tootlikkus
Altmani visioon saab eriti selgeks, kui ta räägib AI agentide skaleerimisvõimalustest: "Kujutage ette, et teil pole mitte ainult ühte, vaid tuhandeid või isegi miljoneid selliseid AI agente". See virtuaalsete töötajate massilise reprodutseerimise idee näitab potentsiaalset tootlikkuse plahvatust, mis võib ajaloolisi võrdlusi puhuda. Võimalus kasutada AI agente „igas teadmiste töös” avab vaatenurgad Meditsiinis, AI-põhised finantsnõustajad, automatiseeritud uurimis- ja analüüsi eksperdid ajakirjanikele ja teadlastele ning virtuaalsetele õpetajatele ja juhendajatele.
OpenAi arendab juba konkreetseid lahendusi: Ki-Agent “Codex” ületab tavapäraseid vestlusprodukte ja suudab iseseisvalt suhelda tarkvaraga, käivitada keeruka automatiseerimise ja isegi teha restoranide broneeringuid. Need oskused näitavad AI agentide potentsiaali saada ennetavaks süsteemiks reaktiivsete tööriistade põhjal, mis iseseisvalt tuvastavad probleemid ja rakendavad lahendusi. Altman aga rõhutab, et need AI esindajad vajavad “inimese juhtimist ja järelevalvet” ning peaksid toimima inimtöötajate tööriistade ja partneritena, mitte nii täieliku autonoomse hüvitisega.
Põlvkonna erinevused AI -s ja sotsiaalses kohanemises
Noor põlvkond AI pioneeridena
Oldmani tähelepanekud AI kaudu kasutamiseks erinevate põlvkondade kaudu näitavad selle tehnoloogia põhimõtteliselt erinevaid lähenemisviise. Kui vanemad kasutajad kasutavad AI -d sageli puuritud Google'ina - küsimuse esitamise ja vastuse saamise -, kohtlevad nooremad kasutajad Ki -d nagu oma elu tegelikku opsüsteemi. See põlvkond arendab keerulisi kiireid raamatukogusid, mis on võrreldavad videomängude petmiskoodidega, ja ehitab keerukaid AI -süsteeme, mis on seotud erinevate failide ja andmeallikatega.
Eriti tähelepanuväärne on see, et paljud noored “ei tee enam olulisi eluotsuseid vestlusega konsulteerimata”. Nad kasutavad AI -d kontekstina -teadvuseta konsultandina, kes mõistab kogu nende sotsiaalset keskkonda ja annab isikupärastatud nõuandeid. See areng kajastub keerukates töövoogudes: noored kasutajad võrgustavad erinevaid andmeallikaid täieliku konteksti jaoks, looge ulatuslikke kiireid raamatukogusid ja kasutage AI-d ülitäpse sõbrana, kes analüüsib keerulisi olukordi ja pakub otsustusvaba nõu.
Tööturu hirmud ja kohanemisstrateegiad
AI -revolutsiooni psühholoogiline mõju näitab olulisi põlvkonna erinevusi. PWC uuringu dokumenteerib, et 27 protsenti 18–29-aastastest kardavad, et Ki tööriistad muutuvad üleliigseks, samas kui see probleem mõjutab 60–65-aastast vanuserühmast vaid 17 protsenti. See paradoksaalne ümberpööramine - tehnoloogia - säästmise põlvkond näitab suurimaid hirmusid - võib kajastada realistlikumat arusaamist AI transformatiivsest jõust.
Altman tunnistab neid muresid, kuid keskendub kohanemisstrateegiatele. Ta soovitab õppida AI -tehnoloogiat, et jääda tööturul konkurentsivõimeliseks. Tema lähenemisviis põhineb veendumusel, et inimkond kohaneb ja leiab „uusi võimalusi täita”. See kohandamine nõuab aga aktiivset õppimisvalmidust: edu sõltub üha enam sellest, kas inimestel arendab võime AI -tööriistu tõhusalt kasutada ja kontrollida. Uuringud on juba näidanud, et tuvastatud on üle 2800 tööoskuse, mida saab vähem asendada AI, eriti õendus- ja inimestevahelistes piirkondades.
Sobib selleks:
Tehnoloogiline infrastruktuur ja majanduslikud mõõtmed
Investeerimisnõuded ja mastaapsed väljakutsed
Altmani ambitsioonikas visioon nõuab tohutuid tehnoloogilisi ja rahalisi ressursse, mis on erakordsed isegi Silicon Valley suhete jaoks. Ta räägib avalikult investeerimissuurustest miljardi dollari piirkonnas, peamiselt laastude ja andmekeskuste jaoks. See mõõde rikub tavalisi standardeid ja tõstatab küsimusi realiseeritavuse kohta. Kuid AI-mudelite kulude vähendamise kõver näitab julgustavaid suundumusi: Altman teatab GPT-3 ja GPT-3,5-aastase teguri kulude vähendamisest umbes 40 ja GPT-3,5 jaoks, kusjuures tõhususe suurenemine on „palju paremad” kui Moore'i seadused.
Microsoft mängib selles strateegias keskne roll OpenAi suurima investorina. Partnerlus võimaldab juurdepääsu vajalikule arvutusvõimele ja pilveinfrastruktuurile, kuid loob samal ajal strateegilised sõltuvused. See, kas tehnikainvestorid ja partnerid võtavad selle kapitalimahuka kursuse, võib olla Altmani visiooni otsustav kitsaskoht. CHATT kavandatud ümberkujundamine AI põhjalikuks opsüsteemiks ei nõua mitte ainult tehnoloogilisi läbimurdeid, vaid ka jätkusuutlikke ärimudeleid, mis ületavad tellimisteenuseid.
Süsteemi integreerimine ja platvormistrateegia
Altmani kontseptsioon AI opsüsteemist, mille keskse elemendiga on ChatGpt, on „omada kihti, millele kõik muu koguneb”. See strateegia ületab rakenduse taseme ja positsioneerib OpenAi kui digitaalse majanduse põhimõttelist komponenti. Planeeritud süsteem peaks toimima isikliku assistendina, kes mitte ainult ei vasta, vaid plaanib, tegutseb ja otsustab autonoomselt - ja seda erinevates seadmetes platvormil.
Tehniline rakendamine hõlmab multimodaalsete liideste väljatöötamist, mis ületavad traditsioonilisi teksti koostoimeid. OpenAis GPT-4O reklaamitakse juba AI agendina, kes saab töödelda heli- ja videosisendeid. See multimodaalne võime võimaldab loomulikumat koostoimet ja laiendab märkimisväärselt võimalikke kasutusviise. Erinevate andmeallikate integreerimine ja kontekstiteadlike süsteemide arendamine nõuavad aga keerulisi tehnilisi lahendusi andmekaitse, turvalisuse ja kasutajate usalduse tagamiseks, mis ületavad puhtaid AI algoritme.
Töökohtade vähendamine AI abil jõuab 19 protsendini: mida tähendab Altmani prognoosid Saksamaa jaoks
Sam Altmani visiooni AI -ga ümberkujundatud töömaailmast iseloomustab tähelepanuväärne optimism, mis tunnistab nii tehnoloogia häirivat kui ka loomingulist potentsiaali. Tema prognoos, et AI esindajad muutusid juba 2025. aastal ettevõtte tööjõu lahutamatuks komponentideks, põhineb konkreetsetel tehnoloogilistel edusammudel ja mõõdetavatel turumuutustel. Töökuulutuste dokumenteeritud vähendamine 19 protsenti AI-automaatvaldkondades tõestab, et see ümberkujundamine on juba täies hoos ja seda ei saa enam tulevikuvisiooniks pidada.
Selle arengu sotsiaalsed mõjud nõuavad ennetavaid kohanemisstrateegiaid individuaalsel ja institutsionaalsel tasandil. Altmani soovitus arendada AI kompetentsi kui põhitoskust kajastab tööturu uut reaalsust, milles intelligentsete süsteemide kasutamine saab põhi kvalifikatsiooniks. Samal ajal näitavad põlvkonna erinevused AI -s, et kohanemine toimub juba, nooremad kasutajad kasutavad AI -d lahutamatu elu opsüsteemina, samas kui vanemad põlvkonnad mõistavad neid endiselt laiendatud otsingumootorina.
Altmani visiooni majanduslikud ja tehnilised mõõtmed triljonilt dollari suurusest investeeringust uute süsteemide arhitektuuride jaoks-illustreerivad nii selle arengu ümberkujundavat potentsiaali kui ka väljakutseid. Lõpuks sõltub edu või ebaõnnestumine sellest, kas saab välja töötada vajaliku tehnoloogilise infrastruktuuri, jätkusuutlikke ärimudeleid ja saavutada sotsiaalne aktsepteerimine. Altmani enesekindlus, et see ümberkujundamine viib inimteose rikastamiseni, pakub düstoopiliste AI stsenaariumide optimistliku vastaspooluse ja võiks olla orientatsioon AI tuleviku ennetavaks kujundamisel.
Sobib selleks:
Teie AI ümberkujundamine, AI integreerimine ja AI platvormi tööstuse ekspert
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.