6 sammuna tõhusa ladustamise eest - kuidas ettevõtted saavad oma varusid paremini hallata
Häälevalik 📢
Avaldatud: 20. mail 2016 / Uuendus: 24. november 2018 - autor: Konrad Wolfenstein
Pidevalt kasvava kaubanduse käigus suureneb nõudlus tänapäevaste võimete järele nende toodete hoidmiseks. Samal ajal kasvab laosüsteemide nõue, kuna sissetulevate tellimuste tõhus töötlemine on muutunud teenuseosutajate jaoks otsustavaks konkurentsivõimeliseks teguriks.
See on ka valdkond, kus produktiivsuse suurenemisel on tohutu potentsiaalne uinumine. Uuringute kohaselt põhjustab tellimuste valimise protsess ainuisikuliselt kuni 55% kogu ladustamiskuludest. Selle peamine põhjus on aeg, mida töötajad kulutavad salvestatud esemete leidmisele ja nende valimisjaama viimisele. Need on ainuüksi need transpordi marsruudid, mis söövad peaaegu kaks kolmandikku laotöötajate tööajast.
Pole ime, et ettevõtted üritavad seetõttu seda pingutust minimeerida.
Selle juhendi 6 etapis on mõeldud selleks, et aidata ettevõtetel potentsiaali raiskamise osas kahtluse alla seada nende sisemised protsessid:
- Inventari klassifikatsioon
- Eksisteeris sobivatele varjualuse laagrilahendustele
- Protsesside automatiseerimine
- Kauba optimaalse ladustamise ruumi tuvastamine
- Korjamisprotsesside optimeerimine
- Põhjaliku tarkvaralahenduse rakendamine
1. inventari klassifikatsioon
See, kuidas inventuur täpselt jaguneb, sõltub paljudest teguritest. Peamised omadused on nii ladustatud kaupade suurus ja kaal kui ka nende kõne -up -sagedus. Osutub eriti tõhusaks kõigi ladustatud kaupade uurimiseks ja mitte ainult keskenduda kiirete pöörnide Reegel 80/20, mis on sageli kavandatud kriteeriumina, mille kohaselt 20% kaupadest vastutab 80% lõikudest, jääb siin puudu. Sest see tähendaks, et ettevõte omakorda ei võta 80% kaupadest - ja seega suur osa kogu laagripiirkonnast - optimeerimisprotsessis arvesse. Eriti vähem või harva juurdepääsuga kaupu, mis põhjustavad eriti pikki vahemaid ja kulusid, mis on tingitud nende hoidmisjaamadest kaugel. Seetõttu on ettevõttel soovitatav leida kõigi olemasolevate kaupade jaoks täielik laagrilahendus.
2.
Materiaalsete laagrite tootjad pakuvad mitmesuguseid lahendusi, mis erinevad nende võimaluste osas märkimisväärselt, aga ka investeerimiskulud; Saada lihtsatest, käsitsi kaubaaluste ja spetsialiseerunud põrandariiulidest tehniliselt kõrgelt arenenud, täielikult automatiseeritud horisontaalsete karussellide ja vertikaalsete laoliftideni.
Üksiku ettevõttega seisab silmitsi ülesandega tuvastada iga tooterühma õige riiulisüsteem.
Üldiselt võib öelda, et paljud ettevõtted (eriti e-kaubanduse valdkonnast) on valitsenud nende eriti sageli nimedega. Siiski on piirav, et sellel salvestusvormil on väga kõrge kosmosevajadus. Kui tegemist on kiire juurdepääsuga mitmesugustele toodetele ja ladustamisruum on kitsas, pakutakse karusselli või kõrget ladu, mis tänu väga tihendatud ehitusele võib võtta palju kaupu piiratud ruumis ja põhimõtte kohaselt saavad nad neid otse valimise asukohta vedada.
3. protsesside automatiseerimine
- Madalam ruumivajadus , kasutades ehitamist -UP -sid, mis kasutavad optimaalselt olemasolevaid laekõrgusi
- Kõrgem Picose'i täpsus kuni 99,9%
- Paremad juhtimis- ja juhtimisvalikud tarkvara juhtimise kaudu
- Parem varude haldamine- väiksemaid ja valesid aktsiaid tunnustatakse kiiremini
- Ergonoomika suurendamine töökohal, kuna kaubad veetakse otse laotöötajate juurde. Sageli tekkinud tõste- ja paindeliigutused on kõrvaldatud.
4. Kauba optimaalse ladustamisruumi tuvastamine
Mida paremad erinevad kaubad ladustatakse, seda tõhusamalt saab nende allhankeid teha. Lisaks saab nõutavat laoruumi ja kõndimisteed kauba oskusliku jaotuse abil minimeerida. Lisaks on parandused
- Kõneajad
- Korjamine
- Töövood
- Otsinguajad
saavutatud. Kuid selleks, et leida laos iga toote optimaalne positsioon lisaks kaupade konkreetsetele omadustele (suurus, kaal jne) on vaja ka mitmeid täiendavaid andmeid:
- CALL -UP sagedus
- Kutsutud ühikute arv
- Salvestatavate ühikute arv
- Toote spetsiifilised nõuded ladustamiseks
- Saabuv sagedus
Saadud andmete põhjal määrab laohaldustarkvara siis kauba nende optimaalsesse asukohta.
5. korjamisprotsesside optimeerimine
Nüüd, kui kaubad on klassifitseeritud ja sobivad laosüsteemid on määratud, on see korjamisprotsessi optimeerimine. See on eriti huvitatud e-kaubanduse valdkonnast, kuna sealsete toodete valimine viiakse läbi päevas ja seetõttu võib see olla ka selgelt märgatav.
Kollektiivsete tellimuste moodustamine ( partii korjamine ) on hea viis protsesside tõhusamaks muutmiseks. Eriti kaupa, mida harvemini kutsutakse, on nende kokkuvõtlik aktsepteerimine suurepärane võimalus aja säästmiseks, kuna laotöötaja saab mitu tellimust ühe suunaga töödelda.
Lisaks on niinimetatud tsooni valimisel võimalik ladustamisala jagada erinevateks sektsioonideks (tsoonideks) ja määrata neile üksikud töötajad. Seal redigeerivad nad ainult individuaalseid tellimusi nende toodete suhtes, mis on neile määratud tsoonis. Seejärel antakse tellimus edasi järgmisele jaotisele, kust õiged kaubad võetakse. See põhimõte, mille kohaselt erinevate sektsioonide kaupa tellimused avalikustatakse, sobib eriti ettevõtetele, kellel on erinevad kõned (kõrged ja madalad) ning millel on laosüsteemidele erinevad nõuded nende disaini või suuruse tõttu. Sel viisil saab erinevaid süsteeme tõhusalt ehitada üksikutes tsoonides.
Kahe ülemise strateegia kombinatsioon on paralleelne korjamine . Siin töödeldakse kõigis tsoonides individuaalseid tellimusi paralleelselt ja edastatakse keskjaama, kus need on valmis saatmiseks valmis. Oma keeruka struktuuri tõttu sobib see lähenemisviis peamiselt ettevõtetele, kes tegutsevad iga päev suures koguses töödeldavate tellimuste ja põhjalike, erinevate salvestussüsteemide ja tsoonidega.
6. Põhjaliku tarkvaralahenduse rakendamine
Kuna ainult siis, kui kõik süsteemid on üksteisega ühendatud nii, et nad suhtleksid omavahel sujuvalt ja neid saab tsentraalselt kutsuda, saab protsesse laos läbipaistvalt pildistada ja tõhusalt kontrollida.
Miski ei takista edukat ja produktiivset laohaldust.
Ühendust võtma
