Telerobotid | Teleoperaatoritega robotite hübriidne ärimudel kui üleminekuetapp täielikule automatiseerimisele

Düstoopilise triljonidollarilise tööstusharu sünd või uue töömaailma algus?

Hiljutised uudised Tesla tohutu komponentide tellimuse kohta väidetavalt 180 000 Optimuse roboti jaoks on tõstatanud põneva majandusküsimuse, millele on seni suures osas vastuseta jäänud. Kuigi enamik vaatlejaid keskendub täielikult autonoomse tehisintellekti tehnoloogilistele väljakutsetele, osutab kaine majandusanalüüs ajutisele lahendusele, mis tundub nii geniaalne kui ka sügavalt murettekitav. Tesla on väidetavalt esitanud Hiina tarnijale Sanhua Intelligent Controlsile 685 miljoni dollari suuruse tellimuse, millest valdkonna ekspertide sõnul piisaks umbes 180 000 humanoidroboti tootmiseks. Nende lineaarsete ajamite tarnimine peaks algama 2026. aasta esimeses kvartalis, mis viitab kiirenenud masstootmisele.

Kuid see paljastab praeguse robootika arengu põhimõttelise paradoksi. Agentset tarkvara, mis võimaldaks neil robotitel iseseisvalt täita enamikku kasulikke ülesandeid, mille eest tarbijad oleksid nõus maksma, lihtsalt veel ei eksisteeri. Isegi kõige arenenumad humanoidrobotid on tänapäeval viietasemelisel skaalal kahe kuni kolme autonoomia tasemel, kus viies tase tähistab täielikku autonoomiat. Tesla ise on pidanud vähendama oma esialgset 2025. aasta tootmiseesmärki vähemalt 5000 ühikult umbes 2000-le ja ka see arv näib olevat ohus. Tehnilised väljakutsed on eriti koondunud roboti kätesse, mis on disaini kõige keerulisem element, ning riist- ja tarkvara integreerimisse. Aruanded näitavad, et Teslal on kogunenud varud osaliselt valmis roboteid, millel puuduvad käed ja küünarvarred, ning nende valmimise selge ajakava puudub.

See lahknevus teatatud tootmismahtude ja tegeliku tehnilise küpsuse vahel tõstatab olulise küsimuse: milline majanduslik loogika võiks peituda selliste robotite masstootmise taga, mis ei ole veel võimelised täielikult autonoomselt töötama? Vastus võiks peituda hübriidses ärimudelis, mis ületab lõhe inimese intelligentsuse ja masina teostuse vahel viisil, millel võivad olla sügavad tagajärjed ülemaailmsetele tööturgudele.

Sobib selleks:

• Tehisintellekt koos Exaone Deep: LG AI Research tutvustab uut põhjendust AI-mudel-agentic AI Lõuna-Koreast

Kaugjuhtimispuldi majanduslik loogika

Teleoperatsiooni kontseptsioon – robotite kaugjuhtimine inimeste poolt – pole sugugi uus. Seda kasutatakse juba äärmuslikes olukordades, näiteks tuumarelvadest puhastamisel, süvamereuuringutel ja kirurgilises robootikas. Uus on aga selle lähenemisviisi potentsiaalne laiendamine massituru rakendustele igapäevaste ülesannete jaoks kodudes ja ettevõtetes. Teleoperatsiooni ja kaugrobootika ülemaailmse turu väärtuseks hinnati 2024. aastal ligikaudu 502,7 miljonit dollarit ja eeldatavasti kasvab see 2035. aastaks 4,7 miljardi dollarini, liitkasvumääraga 25,3 protsenti aastas. Need arvud ei kajasta aga veel täielikult skaleeritud kaugjuhitavate humanoidrobotite mudeli murrangulist potentsiaali tarbijarakenduste jaoks.

Selle mudeli majanduslik atraktiivsus tuleneb globaalsete palgalõhede arbitraažist. Kui Los Angeleses teenib tarkvaraarendaja keskmiselt 9000 dollarit kuus, siis Indias on sama kvalifikatsiooniga inimese palk umbes 900 dollarit. See erinevus ei ole üksikjuhtum, vaid peegeldab elukalliduse ja kohalike palgastruktuuride struktuurilisi erinevusi. Ülemaailmsete kaugtööturgude uuringud näitavad, et hoolimata digitaalsete platvormide globaalsest olemusest on kaugtöö palgad tugevalt seotud vastavate asukohtade sissetulekuga inimese kohta. Ühe protsendi suurune sissetuleku suurenemine inimese kohta on seotud kaugtöö palkade keskmise 0,2-protsendilise suurenemisega.

Kui rakendame seda põhimõtet kaugjuhtimisega robotite teostatavale füüsilisele tööle, avaneb tohutu majanduslik mõõde. Umbes 20 000–30 000 dollari eest ühekordselt ostetud robotit saaksid teoreetiliselt ööpäevaringselt juhtida erinevad operaatorid, kes töötavad madalamate tööjõukuludega riikides. Isegi 5–10 dollari suuruse tunnipalga korral, mis on paljudes arengumaades oluliselt kõrgem kohalikust keskmisest palgast, oleks see tööstusriikide leibkondadele tunduvalt odavam kui kohalikele teenusepakkujatele. Professionaalne koristusteenus maksab Saksamaal tavaliselt 20–40 eurot tunnis. Sama teenust kaugjuhtimisega robotiga saaks teoreetiliselt pakkuda murdosa sellest hinnast, samas kui arenguriigis teenib operaator oluliselt kõrgemat sissetulekut kui kohalik keskmine.

Sellise süsteemi mehaanika oleks suhteliselt lihtne. Sarnaselt olemasolevatele platvormidele nagu Uber, võiks algoritm sobitada päringud saadaolevate operaatoritega, kellel on vastavad oskused. Hinnangusüsteem tagaks kvaliteedi ja usaldusväärsuse. Klient broneeriks teenuse rakenduse kaudu, näiteks kahetunnise korteri koristamise või kodumasina remondi. Kvalifitseeritud operaator teises maailma osas logiks robotisse sisse, täidaks ülesande ja logiks uuesti välja. Kogu protsessi hallataks keskplatvorm, mis vastutaks maksete töötlemise, kvaliteedikontrolli ja kindlustusküsimuste eest.

Treeningandmete mõõde

Kuid selle mudeli majanduslik loogika ulatub kaugemale teenuste otsesest osutamisest. Üks suurimaid väljakutseid täisautonoomsete robotite arendamisel on kvaliteetsete reaalse maailma treeningandmete puudumine. Praegused hinnangud näitavad viie kuni kuue suurusjärgu lõhet olemasolevate reaalsete robotiandmete ja põhimudelite väljatöötamiseks vajalike andmemahtude vahel. Kuigi simulatsioone ja videoandmeid saab kasutada täiendavate tööriistadena, ei asenda need ulatuslikke reaalse maailma andmeid.

Ulatuslik teleoperatsioon annaks just selliseid andmeid. Iga liigutus, iga otsus ja iga inimese poolt ettenägematute olukordadega kohanemine salvestataks ja seda saaks kasutada autonoomsete süsteemide täiustamiseks. Sellised projektid nagu Humanoid Everyday on näidanud selliste andmekogumite väärtust. See uurimisprojekt kogus ülitõhusa, inimese juhendatud teleoperatsiooni abil üle 10 300 trajektoori enam kui kolme miljoni üksiku pildiga 260 erineva ülesande kohta seitsmes kategoorias. Need andmed hõlmasid RGB-pilte, sügavustaju, LIDAR-skaneeringuid ning puute- ja inertsiaalandurite andmeid.

Selle andmemõõtme majanduslik väärtus on keeruline, kuid potentsiaalselt tohutu. Ettevõtetel, kellel on põhjalikud ja kvaliteetsed reaalsete robotite toimingute andmekogumid, oleks täisautonoomsete süsteemide arendamisel märkimisväärne konkurentsieelis. Need andmed oleksid väärtuslikud mitte ainult nende endi tootearenduse jaoks, vaid neid saaks ka litsentsida või müüa. Tehisintellekti treeningandmete ülemaailmne turg kasvab hüppeliselt ning reaalsetest keskkondadest pärinevad robootikaandmed on eriti väärtuslikud ja haruldased.

Robootikaettevõtete jaoks tooks see kaasa kolmekordse monetiseerimise: esiteks riistvara müügi või rentimise kaudu. Teiseks, osutatud teenuste vahendustasude kaudu, sarnaselt Uberi või Airbnb platvormimudelile. Kolmandaks, treeningandmete kogumise ja kasutamise kaudu, mis viib lõpuks täisautonoomsete süsteemide väljatöötamiseni, mis välistaksid vajaduse inimestest operaatorite järele. See üleminekuetapp võib osutuda äärmiselt kasumlikuks, luues samal ajal tehnoloogilise aluse järgmisele etapile.

Globaalne palgaarbitraaži paradigma

Selle mudeli majanduslike tagajärgede täielikuks mõistmiseks tuleb mõista globaalse palgaarbitraaži mehhanisme. See majanduslik nähtus tekib siis, kui rahvusvahelise kaubanduse tõkked vähenevad või kaovad ning töökohad kolivad riikidesse, kus tööjõud ja ettevõtluskulud on oluliselt madalamad. Viimaste aastakümnete globaliseerumine on seda protsessi juba märkimisväärselt edasi arendanud, eriti tootmises ja digiteeritavates teenustes.

Kaugtöö levik on avanud palgaarbitraaži uue dimensiooni. Kuigi COVID-19 pandeemia kiirendas seda suundumust, näitavad kõik märgid, et kaugtöö jääb ülemaailmsete tööturgude püsivaks osaks. Owl Labsi 2021. aasta uuring näitas, et 92 protsenti Euroopa ettevõtetest uurib progressiivseid töökohapoliitikaid, nagu neljapäevane töönädal ja alternatiivsed töökorraldused. Üksteist protsenti küsitletud ettevõtetest plaanis isegi oma kontorid täielikult hüljata.

Sellel arengul on mõju nii tööandjatele kui ka töötajatele. Ettevõtted saavad märkimisväärset kulude kokkuhoidu, palgates kaugtöötajaid piirkondadest, kus elukallidus on madalam. Samal ajal saavad nende piirkondade töötajad juurdepääsu töövõimalustele, mis varem olid geograafiliselt kättesaamatud, ja pakuvad palka, mis ületab kohalikke standardeid. Uuringud näitavad aga ka seda, et kaugtöötajate palgad, kuigi riikide vahel võrdsemad kui kohalikud palgad, on siiski geograafiliselt väga erinevad. Vahetuskursi ülekandumine kohalikus valuutas noteeritud palkadele kaugtöö puhul on ligikaudu 80 protsenti, mis tähendab, et kohalikus valuutas noteeritud palgad kõiguvad dollari vahetuskursiga peaaegu üks-ühele.

Selle põhimõtte rakendamine füüsilisele tööle teleoperatsiooni kaudu laiendaks palgaarbitraaži, mis varem piirdus peamiselt teadmustööga, palju laiemale sektorile. Koduteenused, oskustöölised, lao- ja logistikaülesanded, hooldus ja paljud muud valdkonnad, mis varem olid geograafiliselt piiratud, võiksid potentsiaalselt globaliseeruda. Majanduslik mõju oleks tohutu. Ainuüksi ülemaailmse koduteenuste turu hinnanguline maht on mitu sada miljardit dollarit aastas. Kui isegi murdosa sellest turust teenindataks kaugjuhitavate robotitega, tekiks kümnete miljardite dollarite väärtuses tööstusharu.

Robot-as-a-Service mudeli turudünaamika

Robot-as-a-Service ärimudel on viimastel aastatel märkimisväärselt populaarsust kogunud. Robotite otsemüügi asemel pakuvad ettevõtted neid tellimuse või kasutamise alusel, sarnaselt tarkvara-as-a-Service mudeliga. Globaalse RaaS-turu väärtuseks hinnati 2022. aastal 1,05 miljardit dollarit ja eeldatavasti kasvab see 2030. aastaks 4,12 miljardi dollarini, liitkasvumääraga 17,5 protsenti. Teise hinnangu kohaselt on turg 2024. aastaks 1,80 miljardit dollarit ja prognoositav kasv 2034. aastaks on 8,72 miljardit dollarit.

RaaS-mudeli atraktiivsus seisneb mitmes teguris. Kliendid väldivad robotite ostmiseks vajalikku suurt alginvesteeringut. Selle asemel maksavad nad pideva kasutamise eest korduvat tasu, mis võimaldab skaleeritavust ja paindlikkust. Hoolduse, värskenduste ja tarkvara integreerimisega tegeleb teenusepakkuja, tagades operatiivse valmisoleku. Teenusepakkujatele pakub mudel prognoositavat korduvat tulu ja paremat ülevaadet kasutusmustrite kohta, võimaldades täpsemat tulude prognoosimist ja tarnete planeerimist.

Kaugjuhtimisega robotimudel sobiks selle RaaS-lähenemisviisiga ideaalselt. Kliendid maksaksid igakuiseid või kasutuspõhiseid tasusid, mis kataksid nii riistvara kasutamise kui ka inimeste teenused. Platvorm haldaks tsentraalselt saadaolevaid operaatoreid, jälgiks kvaliteeti, töötleks makseid ja pakuks tehnilist tuge. Erinevalt puhtalt autonoomsetest süsteemidest võiks selline hübriidmudel aga turule jõuda palju varem, kuna see ei sõltuks autonoomsete probleemide täielikust lahendamisest.

Mõeldavad on mitmesugused hinnakujundusmudelid. Ajapõhised mudelid arveldaksid klientidelt teenuse kasutamise aja eest, umbes 15–25 dollarit tunnis. Ülesandepõhised mudelid arveldaksid tehtud ülesannete alusel, näiteks 50 dollarit korteri täieliku koristamise eest, olenemata kulutatud ajast. Tellimusmudelid võiksid pakkuda kindlat arvu tunde kuus fikseeritud hinnaga, näiteks 500 dollarit 30 tunni eest. Operaatori tegelikud kulud oleksid sellest murdosa, tavaliselt 5–10 dollarit tunnis, mis võimaldaks platvormil märkimisväärset kasumimarginaali.

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Triljoni dollari visioon ja reaalsus

Visioon mitme miljardi dollari suurusest humanoidrobotite tööstusharust pole kaugelt ulatuv. Morgan Stanley ennustas hiljuti, et humanoidrobotite turu maht võib 2050. aastaks ulatuda viie triljoni dollarini, kusjuures kogu maailmas on kasutusel üle miljardi ühiku. See prognoos hõlmab riistvaramüüki ligikaudu nelja triljoni dollari ulatuses, millele lisanduvad tarkvara, andmete ja teenuste müügimahud. Goldman Sachs hindas, et ülemaailmse humanoidrobotite turu väärtus võib 2035. aastaks ulatuda kolmesaja kaheksa miljardi dollarini, kusjuures tööstuslikeks rakendusteks on ligikaudu 250 000 ühikut ja tarbijatele kümne aasta jooksul kuni miljon ühikut aastas.

Humanoidrobotite globaalse turu suuruseks 2024. aastaks on hinnanguliselt 1,55–2,02 miljardit dollarit, olenevalt allikast, ning prognoosid ulatuvad 4,04–15,26 miljardi dollarini 2030. aastaks. Need hinnangute lahknevused peegeldavad ebakindlust, mis on seotud nii noore ja kiiresti areneva turuga. Siiski on üksmeel selles, et kasvumäärad on erakordselt kõrged, aastase kasvumääraga 17,5–52,8 protsenti, olenevalt allikast ja aluseks olevatest eeldustest.

Kasutuselevõtt toimub järk-järgult, mitte plahvatuslikult. Morgan Stanley eeldab, et 2035. aastaks on kasutusel ligikaudu 13 miljonit seadet, peamiselt tehastes ja ladudes. Langevad hinnad soodustavad kasutuselevõttu. Müügihinnad võivad jõukates riikides sajandi keskpaigaks langeda praegusest 200 000 dollarist 50 000 dollarini ja Hiina domineeritud tarneahelaga turgudel 15 000 dollarini. G7 riikide ja Hiina tööjõu vananedes muutuvad humanoidid futuristlikest prototüüpidest praktilisteks vajadusteks.

Kuid need prognoosid eeldavad tavaliselt autonoomia suurenemist. Kaugjuhtimisega üleminekumudel võiks ajakava oluliselt kiirendada. Selle asemel, et oodata täielikku tehnoloogilist küpsust, võiksid miljonid robotid olla järgmise viie kuni kümne aasta jooksul produktiivses kasutuses. Platvormiettevõtted saavutaksid selles etapis märkimisväärse turuosa ja klientide lojaalsuse, andes neile otsustava eelise, kui tehnoloogia lõpuks võimaldab täielikult autonoomseid toiminguid.

Sobib selleks:

• Praegu on Xpert.digital-MarkBoom suurim humanoidrobootikauuring: robotite prototüüpidest praktikani

Masinate taga olev tööjõud

Selle mudeli inimlik mõõde tekitab keerulisi küsimusi. Kes need operaatorid oleksid ja millistel tingimustel nad töötaksid? Kõige tõenäolisemad kandidaadid on arengumaade töötajad, kus palgaerinevused on suurimad. Sellistel riikidel nagu India, Filipiinid, Vietnam, Bangladesh ja mitmed Aafrika riigid on suur elanikkond, kellel on piisav digitaalne kirjaoskus, kuid piiratud kohalikud tööhõivevõimalused.

Paljude nende piirkondade elanike jaoks oleks robotite kaugjuhtimine atraktiivne töövõimalus. Töö oleks füüsiliselt vähem nõudlik kui paljud kohalikud alternatiivid, pakuks kliimaga kontrollitud töökeskkonda ja võimaldaks paindlikku tööaega. Palgad, mis on tööstusriikide vaatenurgast madalad, oleksid kohalike standardite järgi keskmisest kõrgemad. Kaheksa kuni kümme dollarit tunnis teeniv operaator teeniks paljudes arengumaades keskmist kuni kõrget sissetulekut.

Samal ajal kujutab see mudel endast märkimisväärset ärakasutamise ohtu. Arengumaade globaalsete platvormifirmade ja üksikute töötajate vahelised võimusuhted on põhimõtteliselt asümmeetrilised. Ilma sobiva regulatsiooni ja töökaitse standarditeta võivad tingimused muutuda ebakindlaks. Olemasolevate gig-majanduse ja klikktööplatvormide uuringud näitavad, et töötajad saavad sageli ebaselgeid juhiseid, madalat palka ja neil puuduvad sotsiaalkindlustushüvitised. Töö tellitakse sageli kolmandatelt osapooltelt ettevõtetelt, mis veelgi varjutab vastutust.

Uuringud IT-teenuste sektoris valitseva globaalse palgaarbitraaži kohta näitavad, et sellel praktikal on märkimisväärne mõju globaalsele tööjõu dünaamikale. Kõrgepalgalistes riikides toob see kaasa töökohtade kaotuse, eriti tööstusharudes, kus ülesanded on kaubastatud. Madalapalgalistes riikides loob see tööhõivevõimalusi, kuid võib kaasa tuua ka palgasurve ja halbu töötingimusi, kui puuduvad piisavad regulatsioonid. Sama dünaamika toimiks kaugjuhitava robootika puhul, ainult potentsiaalselt veelgi laiema ulatusega, kuna see ei piirduks ainult digitaalteenustega.

Düstoopiline mõõde

Eriti murettekitav on vanglatööjõu kasutamise võimalus, mida mainiti algses stsenaariumis. Tegelikult on digitaalmajanduses kinnipeetavate palkamiseks juba pretsedente. Soomes on ettevõte Metroc alates 2022. aastast neljas vanglas tööle võtnud vange, et täita tehisintellekti koolitussüsteemide jaoks andmete annoteerimise ülesandeid. Kinnipeetavatele pakutakse arvuteid ja koolitust ning neile makstakse 1,54 eurot tunnis, mis on sama palju kui füüsilise töö eest vanglas.

Selliste programmidega seotud eetilised mured on märkimisväärsed. 2024. aastal vastu võetud ELi platvormitöö direktiiv on suunatud gig-majanduse töötajate kaitsmisele ning digitaalsete ülesannete alusel töötajate õiglase palga, töötajate õiguste ja kollektiivläbirääkimiste positsiooni tagamisele. Direktiiv ei maini aga otseselt vangistatud digitöötajate eritingimusi. Euroopa inimõiguste konventsioon keelab sunniviisilise töö, kuid lubab vangistuse tavapärases käigus vajalikku tööd, kui see on seaduslik ja õiglane.

Vanglatööjõu kasutamine kaugjuhtimisega robootika tootmisel süvendaks neid eetilisi dilemmasid veelgi. Vanglakeskkonnas valitsev võimutasakaalust ebavõrdsus muudab vabatahtliku töö küsimuse oluliselt keerulisemaks. Kui töö on halvasti tasustatud, sellel puudub sisukas väljaõpe ja see teenib peamiselt odava tööjõu pakkumist eraettevõtetele, võib see rikkuda inimõiguste ja vanglareformi põhiprintsiipe.

Isegi ilma vangide tööjõuta tekitab kaugjuhtimisega robootikamudel sügavaid küsimusi ekspluateerimise ja sotsiaalse õigluse kohta. Kas operaatorid töötaksid virtuaalsetes higitöökodades pikkade vahetuste, minimaalsete pauside ja pideva järelevalve all? Kas neid koolitataks ja toetataks piisavalt või lihtsalt paisataks ülesannete juurde ootusega, et nad õpivad katse-eksituse meetodil? Kas neil oleks juurdepääs sotsiaalkindlustusele või koheldaks neid kui sõltumatuid töövõtjaid ilma tervisekindlustuse, puhkuseõiguste või pensionihüvitisteta?

Industrialiseerimise ajalugu näitab, et tehnoloogiline areng ilma sobiva sotsiaalse ja õigusliku raamistikuta võib viia märkimisväärse ekspluateerimiseni. Varased tekstiilivabrikud Inglismaal, higitöökojad rõivatööstuses, ebakindlad tingimused kõnekeskustes – kõik need näited nõuavad ettevaatust. Füüsilise töö globaliseerumine teleoperatsiooni kaudu võib ilma ennetava reguleerimiseta luua sarnaseid või isegi halvemaid tingimusi, kuna tööandjate ja töötajate vaheline geograafiline kaugus raskendab standardite jõustamist oluliselt.

Mõju kohalikele tööturgudele tööstusriikides

Kuigi arengumaade ettevõtjad võivad silmitsi seista ühe ärakasutamise vormiga, seisavad arenenud riikide töötajad silmitsi teistsuguse ohuga: töökoha kaotus. Teenindussektor, eriti sellistes valdkondades nagu koristus, toitlustus, jaemüük, hooldus ja oskustöölised, annab tööd miljonitele inimestele Euroopas, Põhja-Ameerikas ja teistes arenenud piirkondades. Need töökohad on sageli madalapalgalised ja pakuvad piiratud edutamisvõimalusi, kuid on oluliseks sissetulekuallikaks paljudele vähese formaalse haridusega inimestele või immigrantidele.

Kaugjuhtimisega robotite kasutuselevõtt hakkaks nende töötajatega otseselt konkureerima. Indias operaatori juhitav robot, mis töötab 15 dollari eest tunnis, oleks enamiku leibkondade jaoks atraktiivsem kui kohalik koristusteenus, mis maksab 40 dollarit tunnis. Mastaabisääst ja madalamad tööjõukulud sunniksid paljud traditsioonilised teenusepakkujad turult lahkuma.

Uuringud automatiseerimise mõju kohta tööhõivele näitavad erinevaid tulemusi, mis sõltuvad konkreetsest tehnoloogiast, tööstusharust ja regulatiivsest keskkonnast. Tööstusrobotite uuringud on leidnud, et üks täiendav robot 1000 töötaja kohta vähendab tööhõive määra 0,16–0,20 protsendipunkti võrra, kusjuures domineerib märkimisväärne väljatõrjumise mõju. Väljatõrjumise mõju on eriti ilmne keskmise haridusega töötajate ja nooremate kohortide puhul, samas kui mehi see rohkem mõjutab kui naisi. Teised uuringud on aga leidnud, et üldine tööhõive kohalikul tasandil ei vähene, kuna töökohtade kasv teenindussektoris kompenseerib väljatõrjumise mõju tootmises.

Nende leidude rakendamine kaugjuhitavale robootikale on keeruline. Ühelt poolt võiks väita, et uute töökohtade loomine operaatoritele arengumaades pakub teatavat vastukaalu arenenud riikides kaotatud töökohtadele. Teisest küljest süvendaks see piirkondadevahelist majanduslikku ebavõrdsust ja suurendaks sotsiaalseid pingeid arenenud riikide mõjutatud kogukondades. Goldman Sachs Research hindab, et tehisintellekti laialdane kasutuselevõtt võib viia umbes kuue kuni seitsme protsendini USA tööjõust lahkumiseni, kusjuures töötuse määr tõuseb üleminekuperioodil ajutiselt poole protsendipunkti võrra. Mõjud on tavaliselt ajutised ja kaovad umbes kahe aasta pärast, kui tekivad uued töövõimalused.

See optimistlik vaade tugineb aga eeldusele, et uusi töökohti luuakse piisavas tempos ja õigel viisil. Ajalooline kogemus näitab, et kuigi tehnoloogilised muutused viivad lõppkokkuvõttes rohkemate töökohtade loomiseni, võib üleminekuperiood paljude töötajate jaoks olla valulik. Umbes 60 protsenti USA töötajatest töötab tänapäeval ametites, mida 1940. aastal ei eksisteerinud, mis tähendab, et üle 85 protsendi töökohtade kasvust on sellest ajast alates tulenenud tehnoloogiaga seotud töökohtade loomisest. Kas see ajalooline dünaamika püsib ka järgmistel aastakümnetel, on aga vaieldav, sest praeguste tehnoloogiliste muutuste kiirus ja ulatus võivad olla enneolematud.

Treeningandmed kui Trooja hobune

Üks kaugjuhtimisega robootikamudeli kõige põnevamaid, kuid samas ka häirivamaid aspekte on selle roll üleminekutehnoloogiana. Töötajate jaoks oleks see tööhõivevõimalus, kuid platvormifirmade jaoks oleks see mehhanism andmete kogumiseks, mis muudaks nende tööjõu lõppkokkuvõttes tarbetuks. Iga tegevus, iga otsus ja iga inimese tehtud korrektsioon salvestataks, analüüsitaks ja kasutataks autonoomsete süsteemide treenimiseks.

See protsess oleks töötajatele endile suures osas nähtamatu. Nad täidaksid oma igapäevaseid ülesandeid, juhtides roboteid majade koristamiseks, toidu valmistamiseks või lihtsate remonditööde tegemiseks. Samal ajal salvestataks nende toimingud tohututesse andmebaasidesse, mida analüüsitakse masinõppe algoritmide abil. Aja jooksul õpiksid need süsteemid inimotsuseid kopeerima, algselt lihtsate ja korduvate ülesannete puhul, seejärel üha keerukamate tegevuste puhul.

Sellel praktikal on märkimisväärsed eetilised tagajärjed. Töötajad töötaksid sisuliselt ise oma asendajate kallal, sageli seda täielikult teadvustamata. Kuigi mõned võivad väita, et see on tehnoloogilise arengu loomulik ja tõhus vorm, tekitab see küsimusi läbipaistvuse, teadliku nõusoleku ja õiglase hüvitise kohta. Kas operaatoritele tuleks nende koolituspanuste väärtuse eest lisaks hüvitist maksta? Kas neid peaks teavitama, et nende tööd kasutatakse lõpuks nende asendamiseks? Kas neil peaks olema sõnaõigus oma andmete kasutamise osas?

Need küsimused ei ole puhtalt hüpoteetilised. Olemasolev tehisintellekti tööstus seisab juba silmitsi märkimisväärsete probleemidega andmetöötajate ärakasutamise osas. Ettevõtted palkavad sageli inimesi vaestest ja vähekindlustatud kogukondadest, sealhulgas pagulasi, vangistatud isikuid ja teisi, kellel on vähe töövõimalusi, sageli kolmandate osapoolte ettevõtete kaudu alltöövõtjatena, mitte täiskohaga töötajatena. Nendele töötajatele makstakse andmete annoteerimise eest, mis on tehisintellekti süsteemide koolitamiseks hädavajalik, sageli vaid 1,46 dollarit tunnis pärast maksude mahaarvamist. Nad töötavad ebakindlates tingimustes, vähese töökaitsega ja neil puudub võimalus ebaeetilisi tavasid vaidlustada.

Andmete märgistamise töö toimub sageli kaugel tehisintellekti esimeste rahvusvaheliste korporatsioonide Silicon Valley peakorteritest, alates Venezuelast, kus töötajad märgistavad andmeid isejuhtivate sõidukite pildituvastussüsteemide jaoks, kuni Bulgaariani, kus Süüria pagulased toidavad näotuvastussüsteeme rassi, soo ja vanuse järgi märgistatud selfidega. Need ülesanded antakse sageli ebakindlates töösuhetes töötajatele sellistes riikides nagu India, Keenia, Filipiinid või Mehhiko. Töötajad ei räägi sageli inglise keelt, kuid saavad juhiseid inglise keeles ja seisavad silmitsi rahvahulgatöö platvormidelt vallandamise või peatamise ohuga, kui nad reegleid täielikult ei mõista.

Regulatiivsed väljakutsed

Globaalse kaugjuhtimisega robootikaplatvormi reguleerimine oleks erakordselt keeruline. Töötajad asuksid ühes riigis, platvorm teises, kliendid kolmandas ja robotid töötaksid neljandas. Millised tööõiguse seadused kehtiksid? Kes vastutaks õnnetuste või kahjude eest? Kuidas makse kogutaks ja jaotatakse?

Olemasolev õigusraamistik ei ole selle uue globaalse töö vormi jaoks piisav. Enamik töökaitsealaseid seadusi on määratletud riiklikul või piirkondlikul tasandil ning eeldavad töötajate füüsilist kohalolekut jurisdiktsioonis. ELi platvormitöö direktiiv püüab mõningaid neist lünkadest täita, kuid see ei hõlma täielikult kaugtöö keerukust. Sarnased väljakutsed esinevad ka maksuküsimuste, sotsiaalkindlustusmaksete ja vastutusega.

Teine regulatiivne küsimus puudutab andmekaitset. Eramajades töötavatel robotitel oleks paratamatult juurdepääs omanike elu intiimsetele detailidele. Kaamerad ja andurid koguksid pidevalt andmeid ning kaugetes riikides asuvad operaatorid näeksid neid andmeid reaalajas. Kuidas neid andmeid kaitstaks? Kellel oleks neile juurdepääs? Kui kaua neid säilitataks? Olemasolevad andmekaitseseadused, näiteks ELi isikuandmete kaitse üldmäärus (GDPR), pakuvad teatud kaitsemeetmeid, kuid nende kohaldamine kaugjuhitavatele robotitele on testimata ja potentsiaalselt ebapiisav.

Samuti on küsimusi riikliku julgeoleku ja majandusliku suveräänsuse kohta. Kui suur osa riigi põhiteenuste infrastruktuurist muutub sõltuvaks teistes jurisdiktsioonides asuvatest platvormidest, mis pakuvad tööd kolmandate riikide töötajatele, tekivad uued haavatavused. Mis juhtuks rahvusvaheliste konfliktide, küberrünnakute või lihtsalt äritegevuse katkemise korral? Kas riigid kaotaksid ootamatult kriitilised teenused?

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta

Sotsiaal-psühholoogilised mõõtmed

Lisaks otsestele majanduslikele ja juriidilistele probleemidele on sellel arengul sügavamad sotsiaal-psühholoogilised aspektid. Mis tunne oleks, kui sind teenindaks kodus robot, mida juhib nähtamatu inimene teises maailma osas? Milline suhe tekiks klientide ja kaugtöötajate vahel?

Telepresent-süsteemide uuringud näitavad, et inimesed on üsna võimelised suhtlema kaugkirurgidega robotavataride kaudu, säilitades samal ajal teatud sotsiaalse sideme. Õpetlik on Tokyos asuva Avatar Robot Cafe DAWN näide. Seal teenindavad kohviku kliente humanoidrobotid nimega OriHime, mida puuetega ja liikumisraskustega inimesed kaugjuhtimise teel juhivad. Robotitest saavad kirurgi avatarid, kes saavad suhelda, tellimusi vastu võtta ja toitu serveerida – seda kõike oma kodu või haigla mugavusest. Kohvik on näidanud, et selline telepresentsuse vorm võib toimida nii kirurgide kui ka klientide jaoks, luues töövõimalusi ja võimaldades sotsiaalseid sidemeid inimestele, kes muidu oleksid isoleeritud.

See mudel erineb aga oluliste aspektide poolest kommertskasutuses olevast kaugjuhtimisega robootikast. Café DAWN-is on sotsiaalne ja rehabilitatsiooniline komponent kontseptsiooni keskmes. Kliendid teavad, et nad aitavad inimesi, kellel muidu poleks töövõimalusi. Seevastu kommertskasutuses olev kaugjuhtimisega robootika keskenduks peamiselt tõhususele ja kulude minimeerimisele. Inimoperaatorid oleksid omavahel vahetatavad ja suures osas nähtamatud. Kliendid hindaksid eelkõige teenindust ja hinda, mitte inimlikku sidet.

See võib viia sotsiaalsete suhete edasise võõrandumise ja atomiseerumiseni. Traditsioonilised teenindussuhted, olgu need kui asümmeetrilised tahes, hõlmavad vähemalt mingil määral inimlikku suhtlust ja tunnustust. Koristaja, kelner, meistrimees – kõik need isikud on füüsiliselt kohal ja tajutakse inimestena. Kaugjuhtimisega robot eemaldaks selle inimliku dimensiooni ja asendaks selle abstraktse teenusega. Operaatorite jaoks võiks see tähendada nähtamatuse vormi, kus nende tööd hinnatakse, kuid neid endid ei nähta ega tunnustata.

Sobib selleks:

• Naeruväärsetest visioonidest reaalsuseni: miks tehisintellekt ja teenindusrobotid oma kriitikutest ette jõudsid

Alternatiivsed stsenaariumid ja võimalikud arengud

Oluline on rõhutada, et siin kirjeldatud stsenaarium, mis hõlmab kaugjuhtimisega humanoidrobotite massilist kasutuselevõttu, ei ole mingil juhul vältimatu. Seda arengut võivad takistada, aeglustada või kõrvale juhtida mitmed tegurid. Usaldusväärsete humanoidrobotite masstootmine taskukohase hinnaga on märkimisväärne tehniline väljakutse. Vaatamata kõrgetasemelistele demonstratsioonidele ja muljetavaldavale edule prototüüpide väljatöötamisel, püsivad põhimõttelised probleemid. Enamiku humanoidrobotite aku kestab praegu vaid umbes kaks tundi. Kaheksatunnise vahetuse läbimine ilma laadimiseta võib võtta kümme aastat või rohkem. Osavus ja peenmotoorika on endiselt inimese tasemest tunduvalt madalamad, kusjuures puutetundlikkuses ja täpsuses on märkimisväärseid lünki.

Bain & Company analüüsis oma 2025. aasta tehnoloogiaaruandes, et humanoidrobotid ei ole veel laialdaseks kasutamiseks valmis. Enamik humanoidroboteid on tänapäeval katsefaasis ja sõltuvad navigeerimise, osavuse või ülesannete vahetamise osas suuresti inimese sisendist. See autonoomialünk on reaalne. Praegused demonstratsioonid varjavad sageli tehnilisi piiranguid lavastatud keskkondade või kaugseire abil. Kontrollitud keskkonnad, nagu tööstuskeskkonnad, jaemüügi osad ja valitud teeninduskeskkonnad, on tõenäoliselt esimesed, kus humanoidroboteid kasutusele võetakse – kohad, kus paigutus ja keskkond on hästi teada ja rangelt kontrollitud.

Samuti on võimalik, et täisautonoomse tehisintellekti arendamine edeneb oodatust kiiremini, jättes vahele või lühendades oluliselt kaugjuhtimisega üleminekufaasi. Generatiivse tehisintellekti ja suuremahuliste keelemudelite edusammud on märkimisväärsed ning nende integreerimine robotsüsteemidesse võib viia läbimurreteni, mis kaotavad vajaduse inimestest operaatorite järele oodatust varem. Sellises stsenaariumis võivad ettevõtted üle minna otse täisautonoomsetele süsteemidele ilma investeeringuid tegemata globaalse teleoperatsiooni taristusse.

Teine tegur on potentsiaalne sotsiaalne ja poliitiline vastuseis. Kui mõju arenenud riikide kohalikele tööturgudele muutub liiga tõsiseks, võivad valitsused võtta regulatiivseid meetmeid kodumaiste töökohtade kaitsmiseks. See võib ulatuda kaugteenuste tariifidest ja miinimumpalga nõuetest kaugtöötajatele kuni täielike keeldudeni. Ametiühingud ja töötajate organisatsioonid avaldaksid oma liikmete kaitsmiseks tõenäoliselt märkimisväärset survet.

Teisest küljest võiksid eetilised kaalutlused ja sotsiaalne vastutus kaasa tuua operaatoritele paremad töötingimused. Õiglastele tavadele pühendunud ettevõtted saaksid end eristada sertifikaatide ja läbipaistvuse kaudu. Tarbijad võivad olla valmis maksma lisatasu eetiliselt vastuvõetavatel tingimustel pakutavate teenuste eest, sarnaselt õiglase kaubanduse mudelile teistes tööstusharudes. See ei kõrvaldaks põhimõttelist võimu asümmeetriat, kuid see võiks vähemalt ära hoida mõningaid halvimaid ärakasutamise liialdusi.

Pikaajaline perspektiiv

Pikaajalist perspektiivi silmas pidades tundub kaugjuhtimisega robootika olevat potentsiaalne üleminekuetapp suuremas tehnoloogilises ja majanduslikus ümberkujundamises. See ümberkujundamine viib lõpuks palju kõrgema automatiseerituse astmega maailma, kuid tee sinna jõudmiseks on ebaselge ja sõltub paljudest teguritest.

Optimistlikus stsenaariumis tooks automatiseerimine kaasa tohutu tootlikkuse kasvu, millest saaksid kasu kõik. Tööst ilma jäänud inimtööjõud liiguks üle uutele, rahuldustpakkuvamatele ja paremini tasustatud töökohtadele, mida masinad teha ei suuda. Tööaeg lüheneks ja inimestel oleks rohkem aega hariduse, loovuse ja isikliku eneseteostuse jaoks. Automatiseerimise loodud rikkus jaotatakse ümber progressiivse maksustamise ja sotsiaalprogrammide kaudu, mis võib hõlmata ka universaalset baaspalka. Arengumaade töötajad omandaksid oskusi ja kapitali ajutise robotioperaatoritena töötamise kaudu, mis võimaldaks neil üle minna mitmekesisele ja moderniseeritud majandusele.

Pessimistliku stsenaariumi korral tooks automatiseerimine kaasa massilise töökohtade kaotuse, ilma et loodaks piisavalt uusi töövõimalusi. Automatiseerimisest saadav kasu koonduks väikese eliidi kätte, samas kui suurem osa elanikkonnast seisaks silmitsi ebakindlate töösuhete, langevate palkade ja väheneva sotsiaalse mobiilsusega. Arengumaade töötajaid ekspluateeritaks ja seejärel hüljataks, kui nende teenuseid enam vaja poleks. Sotsiaalne rahutus, poliitiline ebastabiilsus ja kasvav ebavõrdsus iseloomustaksid ühiskondi kogu maailmas. Autoritaarsed režiimid või korporatsioonid kuritarvitaksid kõikjal levinud robootika loodud jälgimis- ja kontrollivõimalusi.

Tegelikkus jääb tõenäoliselt nende äärmuste vahele, varieerudes riigiti ja piirkonniti sõltuvalt nende poliitilistest otsustest, majandusstruktuuridest ja sotsiaalsetest institutsioonidest. Mõned ühiskonnad võivad edukalt üleminekuid läbi viia, kasutades sobivaid turvavõrke, ümberõppeprogramme ja ümberjaotusmehhanisme. Teised võivad aga sattuda kriisidesse, kus ebavõrdsus ja sotsiaalsed pinged kasvavad.

Ennetava disaini vajadus

Kui kaugjuhtimisega robootika mudel tegelikult suures mahus rakendatakse, kehastaks see dünaamika kontsentreeritud kujul. See viiks globaliseerumise uuele tasemele, võimaldades füüsilist tööd üle maailmajao. See looks uusi töö- ja ekspluateerimisvorme. See võimaldaks andmete kogumist enneolematus ulatuses, sillutades teed veelgi põhjalikumale automatiseerimisele.

Seda väljavaadet arvestades on vaja pigem ennetavat disaini kui reaktiivset kohanemist. Valitsused, rahvusvahelised organisatsioonid, kodanikuühiskond ja ettevõtted peavad tegema koostööd, et luua raamistikud, mis maksimeerivad selle tehnoloogia eeliseid ja minimeerivad sellega kaasnevaid riske. See nõuab mitmetasandilist sekkumist. Rahvusvahelisel tasandil on vaja lepinguid ja kokkuleppeid, mis kehtestaksid kaugtöötajate töölevõtmise miinimumstandardid. Need standardid peaksid hõlmama õiglast palka, mõistlikku tööaega, tervise- ja ohutuskaitset ning õigust organiseeruda. Rahvusvaheline Tööorganisatsioon võiks siin mängida juhtrolli, sarnaselt oma jõupingutustele reguleerida muid piiriülese töö vorme.

Riiklikul tasandil on vaja seadusi nii kohalike töötajate kui ka kaugtöötajate õiguste kaitsmiseks. See võiks hõlmata maksude või lõivude kehtestamist kaugteenustele, mille tulu kasutatakse ümberõppeprogrammide ja koondatud töötajate sotsiaalkindlustuse toetamiseks. Samuti võiksid platvormiettevõtetele kehtestada läbipaistvuse ja vastutuse nõuded, sealhulgas töötingimuste, andmete kasutamise tavade ja turvameetmete avalikustamine.

Andmekaitse-eeskirju tuleb kohandada kaugjuhitava robootika eripäradega. Vaja on selgeid reegleid selle kohta, milliseid andmeid võib koguda, kuidas neid säilitatakse ja kasutatakse, kellel on neile juurdepääs ja millistel tingimustel. Kasutajatel peaks olema õigus teada, millal neid kaugjuhitava süsteemiga juhitakse, ja võimalus sellest keelduda. Operaatoritel peaks olema õigus saada teavet selle kohta, kuidas nende tööandmeid kasutatakse, ja vajaduse korral osaleda oma koolituspanuse loodud väärtuses.

Innovatsiooni eetiline mõõde

Lõppkokkuvõttes ei puuduta see arutelu ainult tehnoloogiat või majandust, vaid ka eetika ja selle ühiskonnatüübi põhimõttelisi küsimusi, mida me tahame üles ehitada. Tehnoloogiline innovatsioon ei ole väärtusneutraalne. Inseneride, ettevõtjate, investorite ja poliitikakujundajate tänased otsused kujundavad homseid sotsiaalseid struktuure.

Kaugjuhtimisega humanoidrobotite mudel kehastab nii tehnoloogilise progressi lubadusi kui ka ohte. Ühelt poolt pakub see potentsiaali muuta teenused taskukohasemaks ja kättesaadavamaks, luua uusi tööhõivevõimalusi arengumaades ning sillutada teed veelgi arenenumale automatiseerimisele. Teisest küljest ähvardab see luua uusi ekspluateerimise vorme, destabiliseerida kohalikke tööturge ning viia võimu ja rikkuse edasise koondumiseni väheste globaalsete platvormifirmade kätte.

Küsimus ei ole selles, kas seda tehnoloogiat arendatakse, vaid selles, kuidas. Kas seda arendatakse ja rakendatakse viisil, mis austab kõigi asjaosaliste väärikust ja heaolu? Või teenib see peamiselt lühiajalisi kasumihuve sotsiaalse õigluse ja jätkusuutlikkuse arvelt? Tehnoloogilise arengu ajalugu näitab, et vastus sellele küsimusele ei ole ette määratud. See sõltub teadlikest otsustest, poliitilistest debattidest, sotsiaalsetest liikumistest ja regulatiivsetest sekkumistest.

Selles mõttes on kaugjuhitava robootika arutelu ka töö tuleviku, globaalsete majandussuhete olemuse ja tehnoloogilise progressi hüvede jaotuse üle. See on arutelu, mida ei tohiks jätta ainult tehnoloogide ja ettevõtete juhtide otsustada, vaid see peab hõlmama kõiki ühiskonna segmente. Ainult laiaulatusliku, teadliku ja demokraatliku dialoogi kaudu saame tagada, et robotirevolutsioon pole mitte ainult tehnoloogiliselt muljetavaldav, vaid ka sotsiaalselt õiglane ja inimlikult väärtuslik.

Lähiaastad näitavad, kas Tesla tohutu komponentide tellimus on tõepoolest uue globaalse majandusmudeli eelmäng või jäävad peale alternatiivsed arenguteed. Selge on aga see, et humanoidrobotite, teleoperatsioonide ja globaalse palgaarbitraaži ühinemisel on potentsiaal muuta tööturge viisil, mis on nii revolutsiooniline kui ka sügavalt häiriv. Väljakutse seisneb selle ümberkujundamise kujundamises viisil, mis teenib üldist hüve, mitte ainult väheste huve.

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

 

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

 

 

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde