Avaldatud: 17. märts 2025 / Uuendatud: 17. märts 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein

Tehisintellektiga juhitavad tööstuslikud tõstukid ja nende digitaalne kaksik – verstapost laoautomaatikas – Pilt: Xpert.Digital
Digitaalsed kaksikud ja tehisintellekt: kuidas KION muudab tarneahelaid
KION Group esitleb LogiMAT 2025-l muljetavaldavat füüsilise tehisintellekti lahendust
KION Groupi, NVIDIA ja Accenture'i koostöös loodud füüsilise, tehisintellektil põhineva Omniverse'i lahenduse esitlus tähistab olulist edasiminekut tööstusautomaatikas. Stuttgartis toimunud LogiMAT 2025 messil demonstreeris ettevõte muljetavaldavalt, kuidas tehisintellektiga juhitavad tööstustõstukid koos digitaalsete kaksikutega suudavad revolutsiooniliselt muuta tarneahelate tõhusust, kohanemisvõimet ja kulutõhusust. Täielikult integreeritud kauba vastuvõtulahendus, mis hõlmab autonoomseid mobiilroboteid ja käsitsi kahveltõstukeid, mis mõlemad on varustatud tehisintellektiga, näitab selle tehnoloogia tohutut potentsiaali intralogistika tuleviku jaoks.
KIONi, NVIDIA ja Accenture'i strateegiline koostöö
LogiMATil esitletud lahendus on esimene tulemus KIONi, NVIDIA ja Accenture'i ulatuslikust koostööst tööstusautomaatika ümberkujundamiseks, mis kuulutati välja 2025. aasta jaanuaris. See partnerlus ühendab kolme oma valdkonna juhtiva ettevõtte teadmised: KION tööstusveokite ja tarneahela lahenduste pakkujana, NVIDIA tehisintellekti turuliidrina ning Accenture digitaalse transformatsiooni eksperdina.
KION GROUP AG tegevjuht Rob Smith rõhutas NVIDIA ja Accenture'i koostöö strateegilist tähtsust. NVIDIA juhtpositsioon tehisintellekti vallas ja Accenture'i digitehnoloogiate oskusteave kujundavad laoautomaatika ümber. Nende tugevate partnerite kombinatsioon võimaldab luua visiooni tulevikust, kus laod toimivad osana intelligentsest ja paindlikust süsteemist, arenevad pidevalt koos oma keskkonnaga ja on võimelised toime tulema praktiliselt iga tarneahela väljakutsega.
Need kolm ettevõtet kasutavad füüsilist tehisintellekti koos intelligentsete statsionaarsete kaamerate, autonoomsete kahveltõstukite ning tipptasemel automatiseerimis- ja robootikalahendustega, et luua NVIDIA Omniverse'is ülirealistlikke reaalajas digitaalseid kaksikuid, mida toidavad reaalajas andurite ja kaamerate andmed.
Sobib selleks:
- Humanoidrobootika: NVIDIA kiirendab humanoidrobotite arengut laiendatud reaalsuse, AI ja Omniverse'iga (metavers)
Füüsilise tehisintellekti lahendus: reaalse ja virtuaalse maailma integreerimine
LogiMATil esitles KIONi tütarettevõte Linde Material Handling täielikult integreeritud kauba vastuvõtmise lahendust, mis hõlmab autonoomset mobiilrobotit (AMR) ja käsitsi kahveltõstukit, mis mõlemad on varustatud tehisintellektiga. See lahendus demonstreerib nn füüsilise tehisintellekti praktilist rakendamist – tehisintellekti mudeleid, mis kehastavad füüsilise maailma põhimõtteid ja omadusi.
Esitletud lahendus on digitaalselt esindatud NVIDIA Omniverse'is ja demonstreerib tööstusveokite reaalajas lokaliseerimist. Pardal olevad ja statsionaarsed kaamerad töötavad NVIDIA riistvaral ning jäädvustavad ja töötlevad reaalajas operatiivandmeid. Eriti tähelepanuväärne on see, et kogu lahendus töötab pidevalt arenevas simulatsioonikeskkonnas, mis on loodud sõidukite koordineerimise ja marsruudi planeerimise optimeerimiseks suures mahus.
Lisaks on sõidukitel rakendused, mis pakuvad pidevaid tarkvarauuendusi selliste funktsioonide jaoks nagu jalakäijate tuvastamise ja takistuste vältimise täiustamine. See rõhutab lahenduse dünaamilist ja kohandatavat olemust, mida saab pidevalt täiustada ja uutele nõuetele kohaneda.
Digitaalsed kaksikud: uue tehnoloogia süda
Esitatud lahenduse põhielement on digitaalse kaksiku kontseptsioon – füüsilise lao virtuaalne koopia, mis kopeerib selle omadusi ja käitumist. See tehnoloogia pakub tõhusat meetodit lao automatiseerimise planeerimiseks, valideerimiseks ja optimeerimiseks, tagades sujuva juurutamise ja pikaajalise töökindluse.
Protsess algab lao juhtimissüsteemi (WCS) digitaalse koopia loomisega, mis toimib testkeskkonnana süsteemi läbilaskevõime, lao haldussüsteemi (WMS) sõnumsidevõimaluste ja süsteemi üldise käitumise hindamiseks juba ammu enne paigaldamist. Linde MH digitaalse äriüksuse tegevdirektori Ron Winkleri sõnul võimaldab digitaalse lao kaksiku konfigureerimine simuleerida ja testida mis tahes mõeldavat infrastruktuuri ja laevastiku konfiguratsiooni 3D-s. See võimaldab tehisintellekti pidevat koolitamist ja täiustamist, luues lao ökosüsteemi, mis tegeleb ennetavalt väljakutsetega ja areneb pidevalt.
NVIDIA Omniverse'i digitaalne visualiseerimine võimaldab uurida lugematuid stsenaariume ideaalse lao paigutuse määratlemiseks. See aitab klientidel määratleda uute ladude ideaalseid paigutusi ja parandada laohaldust, ennustades tippkoormusi, tagades töötajate ohutuse ja planeerides ressursse tõhusamalt.
Sobib selleks:
- Tööstuslik metaverse tehase planeerimine BMW IFACTORY: Digital Zwilling & Virtual Factory & Planeerimine koos NVIDIA Omniverse'iga
Tehniline teostus: intelligentsed kaamerad ja reaalajas asukoha määramine
Esitletud lahenduse põhikomponent on tööstuslike veoautode reaalajas asukoha määramine. Linde Material Handling arendab praegu reaalajas asukoha määramise süsteemi, mis töötab nii lao sees kui ka väljaspool seda. See võimaldab iga sõiduki asukoha sujuvat jälgimist, kasutades uuenduslikku ja vähese infrastruktuuriga ülilairibatehnoloogiat.
Lao infrastruktuuri ja nii manuaalsetele kui ka automatiseeritud sõidukitele strateegiliselt paigaldatud intelligentsed kaamerasüsteemid jälgivad kaubaveokeid, automaatseid mobiilroboteid (AMR) ja manuaalseid sõidukeid. Need pakuvad ka laadimis- ja ladustamisalade reaalajas jälgimist. Seejärel tõlgendab ja töötleb tehisintellekt otse nende süsteemide jäädvustatud pilte.
Seda demonstreeritakse praktiliselt Linde boksi esitlusel: kahveltõstukioperaator transpordib kauba vastuvõtualale elektrilise Linde kahveltõstukiga. Määratud ümberlaadimisalal võtab täisautomaatne Linde kaubaaluste virnastaja kaubaaluse üle edasiseks transportimiseks lattu. Manuaalse kahveltõstuki intelligentne kaamera jäädvustab automaatselt koorma pildi ja salvestab selle süsteemi. Samal ajal salvestab kaamera kogu ümbruse, tuvastab inimesed ja takistused ning kohandab koheselt sõiduki käitumist vastavalt olukorrale.
Eelised klientidele: tõhusus, kulude kokkuhoid ja kohanemisvõime
KION Grupi füüsilise tehisintellekti lahendus pakub klientidele arvukalt eeliseid. Globaalsete kaubandus-, tarne- ja logistikakeskuste tingimused muutuvad pidevalt ning KION kasutab füüsilist tehisintellekti klientide tarneahelate reaalsete valikute kavandamiseks, simuleerimiseks ja optimeerimiseks. Digitaalsed kaksikud mängivad selles protsessis olulist rolli: nad töötavad reaalajas, toimides juhtimistornina ja olles samal ajal füüsiliste süsteemide malliks. See võimaldab märkimisväärset aja-, investeeringute- ja tegevuskulude kokkuhoidu, võimaldades klientidel oma protsesse paindlikult tarneahelate muutustega kohandada.
Eriti suurte autoparkide operaatorid saavad sellest arengust kasu. Intelligentse riist- ja tarkvara kombinatsioon suure arvutusvõimsusega loob maksimaalse läbipaistvuse kõigis laoprotsessides, samas kui pidevad simulatsioonid muudavad tellimuste töötlemise tõhusamaks ja usaldusväärsemaks. Sellised edusammud nagu masinõpe ja närvivõrgud suurendavad veelgi lao tõhusust, suurendavad läbilaskevõimet ja võimaldavad optimeerida nii käsitsi kui ka automatiseeritud autoparke. See võimaldab personali tõhusamat paigutamist, mis lõppkokkuvõttes toob ettevõtetele kaasa märkimisväärse kulude kokkuhoiu.
Laoautomaatika tulevik: pidev innovatsioon
Siin esitatud lahendus on alles algus pidevale arengule laoautomaatika valdkonnas tehisintellekti abil. Laotoimingute keerukuse kasvades seab marsruutide optimeerimine ning käsitsi ja automatiseeritud materjalikäitlusseadmete koordineerimine arvutusvõimsusele oluliselt suuremaid nõudmisi.
100 või enama sõiduki koordineerimisel on tohutu andmemahu tõhusaks töötlemiseks hädavajalik täiustatud intelligentsus ja võimas riistvara. Just siin tulebki mängu NVIDIA Omniverse'i platvormi tehisintellekt. See loob lao digitaalse kaksiku, mis on füüsilise keskkonna täpne virtuaalne koopia. Seejärel saab sellel digitaalsel mudelil sekunditega simulatsioone käivitada, olgu selleks siis marsruutide optimeerimine ja autonoomsete mobiilrobotite (AMR) ja manuaalsete kahveltõstukite vahelise koordineerimise või olemasolevate laopaigutusi täiustades.
Tehnoloogia- ja innovatsiooniliidrina oma valdkonnas on Linde Material Handling tehisintellektil põhinevate lahenduste väljatöötamise esirinnas. Need lahendused kujutavad endast märkimisväärset läbimurret, mille eesmärk on parandada klientide konkurentsivõimet ja tagada nende materjalivoogude pikaajaline tõhusus.
Tarneahela optimeerimise edasiarendamine
KION Groupi esitletud füüsiline tehisintellekti lahendus LogiMAT 2025-l koostöös NVIDIA ja Accenture'iga tähistab pöördepunkti lao automatiseerimises ja tarneahela optimeerimises. Tehisintellektiga juhitavate tööstuslike veokite ja digitaalsete kaksikute sujuv integreerimine muudab laotegevuse tõhusamaks, kohanemisvõimelisemaks ja kulutõhusamaks.
Füüsilise tehisintellekti, reaalajas lokaliseerimise ja digitaalsete kaksikute kombinatsioon võimaldab klientidel pidevalt optimeerida oma laoprotsesse ja kiiresti kohaneda muutuvate tingimustega. See mitte ainult ei too kaasa märkimisväärset kulude ja aja kokkuhoidu, vaid parandab ka laotegevuse ohutust ja usaldusväärsust.
Selle murrangulise tehnoloogiaga rõhutab KION Group oma positsiooni intralogistika innovatsiooniliidrina ja sillutab teed laoautomaatika uuele ajastule. Koostöö NVIDIA ja Accenture'iga näitab, kuidas valdkondadevahelised partnerlused võivad viia murranguliste lahendusteni, mis muudavad terveid sektoreid.
Sobib selleks:
Teie ülemaailmne turundus- ja äriarenduspartner
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.














