Tehisintellektil põhinev transpordilogistika: kuidas Krones muudab joogimasinate transpordi tulevikku

Baieri globaalne turuliider Krones tugineb tehisintellektile jätkusuutlikuma tööstushoonete logistika jaoks

Joogimasinate tööstus seisab silmitsi tehisintellekti juhitud tehnoloogiliste muutustega. Baieri masinate tootja Krones, Neutraublingis asuv ülemaailmne turuliider, seab transpordilogistikas tehisintellekti uuendusliku kasutamise kaudu uusi standardeid. See teedrajav tehnoloogia lubab lisaks märkimisväärsele kulude kokkuhoiule ka oluliselt paremat keskkonnajalajälge keerukate tööstusseadmete transportimisel.

Väljakutse: ebaregulaarsed kaubaartiklid transpordilogistikas

Joogimasinate tootmine esitab ainulaadseid väljakutseid. Krones AG, MDAX-i börsil noteeritud ettevõte, mille peakorter asub Neutraublingis Regensburgi lähedal, toodab ülimalt keerukaid süsteeme kogu joogitööstuse väärtusahela jaoks. Hermann Kronsederi poolt 1951. aastal asutatud ettevõte arendab ja toodab masinaid jookide tootmiseks, täitmiseks ja pakendamiseks PET- ja klaaspudelitesse ning joogipurkidesse.

Tooteportfell hõlmab muljetavaldavat valikut: PET-pudelite venitusvormimismasinatest tootlikkusega 12 800 kuni 100 000 pudelit tunnis kuni pöörleva kontseptsiooniga loputus-, täitmis- ja korkimismasinateni ning täielike õlletehase seadmeteni. Masinatüüpide ja -suuruste mitmekesisus tekitab transpordi osas erilisi väljakutseid: masinatel on äärmiselt ebakorrapärased mõõtmed, mis nõuavad individuaalset transpordi planeerimist.

Traditsiooniliselt mõõdeti neid keerulisi pakke käsitsi – see oli aeganõudev ja veaohtlik protsess. Täpne mõõtmine on eriti keeruline masinate puhul, mille kõrgus, laius või pikkus ületab kahte meetrit. Isegi väikseimad ebatäpsused võivad kaasa tuua kulukaid tagajärgi: üleulatuvad osad viivad spetsiaalsete kaubaaluste ümberjärjestamiseni, põhjustades lisakulusid ja viivitusi kogu tarneahelas.

Täpse mõõtmise olulisus muutub eriti selgeks, kui arvestada, et Krones tegutseb globaalselt ja tema ekspordi osakaal on peaaegu 90 protsenti. Iga päev läbib Kronesi tootmisliini miljoneid klaaspudeleid, purke ja PET-pakendeid. Süsteemide tarnijana varustab ettevõte õlletehaseid, joogivillijaid ja toidutootjaid kogu maailmas – nii üksikute masinate kui ka täielike tootmisseadmetega.

Tehnoloogiline lahendus: tehisintellektiga toetatud 3D-mõõdistamine

Nendele väljakutsetele lahendus peitub tehisintellekti ja tipptasemel mõõtmistehnoloogia uuenduslikus kombinatsioonis. Krones tugineb revolutsioonilisele süsteemile, mis ühendab LiDAR-tehnoloogia (valguse tuvastamise ja kauguse mõõtmise) tehisintellekti toega andmetöötlusega.

LiDAR-tehnoloogia: täpsus valguse kaudu

Uue mõõdistussüsteemi tuumaks on LiDAR-tehnoloogia. See kaugseiretehnoloogia kasutab laserkiirt kauguste mõõtmiseks ja keskkonna detailsete kolmemõõtmeliste kaartide loomiseks. Põhiprintsiip põhineb nn lennuajal: sihtmärgi poole saadetakse kiired laserimpulsid ja mõõdetakse aega, mis kulub valguse tagasipeegeldumiseks.

Kronesis mõõdetakse pakke digitaalselt mitme LiDAR-kaameraga paralleelselt kaalumisprotsessiga. Need kaamerad kiirgavad valgusimpulsse ja mõõdavad täpselt valguse tagasituleku aega. See loob pakkidest sünkroonsed ja ülitäpsed kolmemõõtmelised pildid erinevatest vaatenurkadest.

LiDAR-tehnoloogia eelised on muljetavaldavad: see võimaldab enneolematut mõõdistustäpsust ja toimib isegi keerulistes tingimustes, näiteks hämaras. Lisaks on andmete kogumine oluliselt kiirem kui tavapäraste meetoditega, suurendades efektiivsust ja lühendades projekti ajakava.

Äärearvutus: intelligentne andmetöötlus kohapeal

Kronesi lahenduse põhikomponent on lokaalne andmetöötlus servandmetöötluse abil. Edge AI viitab tehisintellekti kasutamisele kohalikes serverites või seadmetes, vastandina tsentraliseeritud töötlemisele pilveandmekeskustes. See tehnoloogia võimaldab reaalajas reageerida, parandada andmekaitset ja oluliselt optimeerida kulutõhusust.

Kronesis töödeldakse kogutud 3D-andmeid otse kohapeal, kasutades spetsiaalselt tehisintellekti rakenduste jaoks loodud platvormil servaarvutust, minimeerides seeläbi andmekasutust. See pakub mitmeid olulisi eeliseid:

Töötlemisaeg väheneb drastiliselt, kuna andmeid pole vaja edastada kaugpilveserveritesse. Edastatavate andmete hulk on viidud miinimumini, mis vähendab kulusid ja suurendab samal ajal süsteemi tõhusust. Lisaks väheneb andmete kadumise või ohtu sattumise oht, kuna konfidentsiaalsed andmed ei lahku võrgust.

Arvutinägemine ja tehisintellekti nägemine: intelligentne pildituvastus

LiDAR-tehnoloogia ja täiustatud arvutinägemise kombinatsioon, mida sageli nimetatakse tehisintellekti nägemiseks, võimaldab objektide tuvastamisel viia selle täiesti uuele tasemele. Arvutinägemine viitab visuaalse teabe integreerimisele tarkvararakendustega, samas kui tehisintellekti nägemine kasutab lisaks kohandatud masinõppe mudeleid.

See tehnoloogia on võimeline tuvastama ja hindama pildiandmetes esinevaid keerulisi mustreid, kujundeid ja anomaaliaid. Kronesi mõõtesüsteemis kasutamisel treenitakse närvivõrke suure hulga piltidega, et need tunneksid ära erinevaid masinatüüpe ja konfiguratsioone ning määraksid täpselt nende mõõtmed.

Arvutinägemist rakendatakse nii uute süsteemide puhul kui ka olemasolevate süsteemide moderniseerimise osana, sageli ilma käimasoleva tegevuse häirimiseta. See võimaldab tehnoloogia paindlikku ja kulutõhusat juurutamist.

Majanduslik ja keskkonnakasu

Tehisintellektil põhineva 3D-mõõtmise kasutuselevõtt Kronesis toob märkimisväärseid eeliseid mitmes valdkonnas. Elisabeth Hölzl, Kronesi ettevõtte logistikaprotsesside juht, rõhutab mitmekesiseid positiivseid mõjusid: „Tehisintellektil põhineva mõõtmistehnoloogia abil suudame tulevikus oma pakendamisprotsesside täpsust ja kiirust märkimisväärselt suurendada. See viib transpordivõimsuste optimeeritud kasutamiseni ja märkimisväärse kulude kokkuhoiuni. Samuti saab vähendada transpordi keskkonnamõju.“.

Kulude optimeerimine täpse kaubaaluste valiku abil

Üks olulisemaid majanduslikke eeliseid seisneb kaubaaluste valiku optimeerimises. Täpsed masina mõõtmised võimaldavad valida transpordiks ideaalselt sobivad ja spetsiaalsed kaubaalused. See täpsus välistab vajaduse mõõtmisvigadest tingitud ümbertellimuste tegemiseks, vähendades seeläbi nii otseseid kulusid kui ka tarneahela viivitusi.

Masinaehituse jaoks mõeldud spetsiaalsete kaubaaluste kandevõime võib ulatuda kuni 5000 kilogrammini ja need on spetsiaalselt loodud raskete masinate, seadmete ja süsteemide ohutuks transportimiseks. Õige kaubaaluse täpne valimine mitte ainult ei vähenda kulusid, vaid tagab ka ohutuse transportimise ajal.

Mõõdistustööde vähendamine

Mõõtmisprotsessi automatiseerimine vähendab oluliselt käsitsi tehtavat tööd. Kui varem pidid töötajad iga masinat eraldi mõõtma, mis oli aeganõudev ja töömahukas protsess, siis nüüd toimub see tavalise kaalumisprotsessi käigus täisautomaatselt. See võimaldab personaliressursse tõhusamalt kasutada ja lühendab saatmisprotsessi tarneaegu.

Seisakukulude vähendamine

Mõõtmise ebatäpsused võivad transpordilogistikas kaasa tuua märkimisväärseid seisakukulusid. Kui masinaid ei saa valede mõõtmete tõttu korralikult transportida, tekivad kulud viivitustest, ümberplaneerimisest ja potentsiaalselt vajalikust ümbertöötlemisest. Tehisintellektiga toetatud mõõtmine minimeerib neid riske oma suure täpsuse ja usaldusväärsusega.

Parem keskkonnajalajälg

Uue tehnoloogia keskkonnakasu on eriti tähelepanuväärne. Optimeeritud transpordiplaneerimine vähendab tühisõite ja parandab transpordivahendite kasutamist. See viib otsese CO₂ heitkoguste vähenemiseni transporditava masinaühiku kohta.

Uuringud näitavad, et tehisintellektil põhinevad optimeerimisalgoritmid transpordilogistikas suudavad tavaliselt saavutada 5–15-protsendilist kokkuhoidu. Keskmine kohalik veoautosõit viie tonni kaubaga ja 200-kilomeetrise vahemaaga tekitab ligikaudu 73 kilogrammi CO₂. Konservatiivne kümnekilomeetrine kokkuhoid reisi kohta vastab umbes nelja kilogrammi CO₂ vähenemisele.

Tehisintellekti mängumuutja: kõige paindlikum tehisintellekti platvorm – rätsepatööna valminud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad teie otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu tehisintellekti platvorm: integreerib kõik olulised ettevõtte andmeallikad

• See tehisintellekti platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
  • SAP-ist, Microsoftist, Jira'st, Confluence'ist, Salesforce'ist, Zoomist, Dropboxist ja paljudest teistest andmehaldussüsteemidest
• Kiire tehisintellekti integreerimine: ettevõtetele kohandatud tehisintellekti lahendused tundide või päevadega, mitte kuude jooksul
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või majutamine teie enda andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, asukoha vaba valik)

• Maksimaalne andmeturve: selle kasutamine advokaadibüroodes on ümberlükkamatu tõend
• Juurutamine paljudes erinevates ettevõtte andmeallikates
• Oma või erinevate tehisintellekti mudelite valik (Saksamaa, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mida meie tehisintellekti platvorm lahendab

• Tavapäraste tehisintellekti lahenduste sobimatus
• Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
• Individuaalse tehisintellekti arendamise kõrged kulud ja keerukus
• Kvalifitseeritud tehisintellekti spetsialistide puudus
• Tehisintellekti integreerimine olemasolevatesse IT-süsteemidesse

Lisateavet leiate siit:

• Sõltumatu ja andmeallikateülese tehisintellekti platvormi tehisintellekti integreerimine kõigi ärivajaduste jaoks

Deutsche Telekomi roll tehnoloogiapartnerina

Innovaatilist mõõdistuslahendust rakendatakse koostöös Deutsche Telekomiga. Telekom Deutschlandi äriklientide tegevdirektor Klaus Werner rõhutab selle partnerluse olulisust: „Tehisintellekt võimaldab meil andmeid kiiresti jäädvustada ja paindlikult analüüsida. Täpse 3D-objektide jäädvustamisega tehisintellekti abil loome arvukate tööstusharude tootmises ja transpordis uusi standardeid ning demonstreerime tehisintellekti rakenduste potentsiaali läbipaistvama, kulutõhusama ja tulevikukindlama logistikaahela loomiseks.“.

Klaus Werner, sündinud 1968. aastal, asus Telekom Deutschlandi äriklientide tegevdirektori ametikohale 2023. aasta oktoobris. Tal on peaaegu 30-aastane kogemus kontserni erinevatel juhtivatel ametikohtadel ning ulatuslikud teadmised digitaliseerimisest ja uuenduslike tehnoloogiliste lahenduste rakendamisest.

Deutsche Telekom on tehisintellektiga tegelenud aastaid ning arendab koos tugevate partneritega lahendusi nii era- kui ka äriklientidele. Ettevõtte eesmärk on mängida juhtivat rolli tehisintellekti kasutamisel ja pakkumisel ühiskonna, majanduse ja ettevõtte enda hüvanguks.

Turvalised tehisintellekti lahendused „Valmistatud Saksamaal”

Deutsche Telekom pöörab erilist tähelepanu turvaliste ja usaldusväärsete tehisintellekti lahenduste arendamisele. Tehisintellekti süsteeme käitatakse Saksamaa andmekeskustes ja rangelt vastavalt isikuandmete kaitse üldmäärusele (GDPR). Lahendusi testitakse vastavalt Saksamaa föderaalse infoturbeameti (BSI) AIC4 kriteeriumidele (tehisintellekti pilveteenuste vastavuskriteeriumide kataloog).

Need turvastandardid on eriti olulised, kuna transpordiandmete töötlemine hõlmab sageli tundlikku ettevõtte teavet. Telekomi strateegia „Tehisintellekt Saksamaal” tagab andmekaitse ja eetiliste suuniste järgimise.

Tehniline integratsioon ja kasutajasõbralikkus

Kronesi lahenduse edu võtmetegur seisneb selle sujuvas integreerimises olemasolevatesse protsessidesse. 3D-mõõdistamistehnoloogia töötati välja kasutatava komponendina, mis integreerub hõlpsalt Kronesi ja tema teenusepakkujate väljakujunenud logistikaprotsessidesse.

Modulaarne disain paindlikuks kasutamiseks

Mõõtesüsteem järgib modulaarset kontseptsiooni, mis sobib erinevat tüüpi ja suurusega masinatele. Sarnaselt teistele Kronesi toodetele, näiteks Varioline'i pakkeliinile, mis suudab ühel masinal töödelda üle 20 erineva pakendikombinatsiooni, on ka mõõtelahendus loodud maksimaalse paindlikkuse tagamiseks.

Modulaarne disain võimaldab süsteemi kohandada erinevatele nõuetele ja vajadusel laiendada. See on eriti oluline, kuna Krones toodab laia valikut masinaid, alates väikestest spetsialiseeritud seadmetest kuni terviklike tootmisliinideni.

Reaalajas töötlemine optimeeritud töövoogude jaoks

Äärisarvutuse rakendamine tagab, et mõõdistusandmeid saab töödelda ja analüüsida kohe pärast nende hankimist. See võimaldab koheselt määrata optimaalse transpordikonfiguratsiooni ja vähendab oluliselt saatmisprotsessi ooteaegu.

Reaalajas töötlemine on eriti oluline tööstuslikus tootmises, kus on oluline teha kiireid otsuseid tootmis- ja logistikaprotsesside osas. Kohalik töötlemine võimaldab reageerimisaega vaid mõne millisekundiga, mis võimaldab sujuvat integreerimist automatiseeritud tootmisprotsessidesse.

Valdkondadeülene tähtsus ja tulevikuväljavaated

Kronesi väljatöötatud lahendusel on potentsiaali kaugeleulatuvateks rakendusteks ka väljaspool joogitööstust. Ebakorrapärase kujuga lasti transportimise väljakutsed mõjutavad paljusid masinaehituse ja tööstustootmise sektoreid.

Ülekantavus teistele tööstusharudele

LiDAR-tehnoloogia, tehisintellektil põhineva andmetöötluse ja servandmetöötluse kombinatsiooni saab kasutada erinevates sektorites. Eelkõige autotööstuses, tehasetehnikas ja rasketööstuses võivad sarnased lahendused kaasa tuua transpordilogistika märkimisväärse paranemise.

See tehnoloogia sobib ka muudeks rakendusteks kvaliteedikontrolli ja automatiseeritud kontrolli valdkonnas. Arvutinägemist ja tehisintellekti nägemist kasutatakse tootmises juba edukalt defektide reaalajas tuvastamiseks ja kvaliteedistandardite tagamiseks.

Tehisintellektiga toetatud logistika arengusuunad

Logistikatööstus läbib praegu tehisintellekti kasutamise tõttu põhjalikku ümberkujundamist. Lisaks 3D-mõõdistamisele rakendatakse tehisintellekti tehnoloogiaid ka mitmes muus valdkonnas:

Nõudluse prognoosid muutuvad tänu masinõppe algoritmidele täpsemaks, mis viib ladude parema optimeerimiseni. Tehisintellektil põhinevad süsteemid saavad optimeerida marsruutide planeerimist, vähendades transpordiaega ja -kulusid. Transpordivahendite ja logistikarajatiste ennustavat hooldust toetavad tehisintellekti süsteemid, mis suudavad ennustada rikkeid.

Jätkusuutlikkus innovatsiooni edasiviiva jõuna

Jätkusuutlike logistikalahenduste tähtsus kasvab pidevalt. Ettevõtted on üha suurema surve all vähendada oma CO₂ heitkoguseid ja rakendada keskkonnasõbralikumaid transpordilahendusi. Tehisintellekti toega transpordilogistika optimeerimine aitab otseselt kaasa nende eesmärkide saavutamisele, võimaldades tõhususe kasvu ja ressursside raiskamise vähendamist.

Uuringud näitavad, et raudteekaubavedu on juba praegu kõige keskkonnasõbralikum logistikavõimalus, tekitades tonn-kilomeetri kohta vähem kui viiendiku kasvuhoonegaaside heitkoguseid võrreldes maanteetranspordiga. Nutikas marsruudiplaneerimine ja intermodaalsed lahendused võimaldavad optimaalselt kombineerida eri transpordiliikide keskkonnaeeliseid.

Väljakutsed ja lahendused

Tehisintellektil põhinevate süsteemide rakendamine transpordilogistikas toob kaasa ka spetsiifilisi väljakutseid, millele tuleb mõelda.

Andmete kvaliteet ja süsteemi töökindlus

Tehisintellekti otsuste kvaliteet sõltub oluliselt sisendandmete kvaliteedist. 3D-mõõdistamise puhul tuleb LiDAR-andureid regulaarselt kalibreerida ja hooldada, et tagada järjepidevalt täpsed mõõtmistulemused. Andurite saastumine või mehaaniline kahjustus võib põhjustada mõõtmisvigu, mis mõjutavad kogu transpordi planeerimise protsessi.

Süsteemi töökindluse tagamiseks rakendatakse varundatud mõõtesüsteeme ja pideva jälgimise protseduure. Sarnaselt teistele Kronesi tehisintellekti rakendustele, näiteks tühjade pudelite kontrollimiseks mõeldud Linatronic tehisintellekti süsteemile, mille töökindlus on üle 99,9 protsendi, rakendatakse ka mõõtetehnoloogiale kõrgeimaid kvaliteedistandardeid.

Personalinõuded ja kvalifikatsioon

Täiustatud tehisintellekti tehnoloogia kasutamine nõuab käitamiseks ja hooldamiseks sobivalt kvalifitseeritud personali. Krones lahendab selle väljakutse ulatuslike koolitusprogrammide kaudu Kronesi Akadeemias Neutraublingis. Akadeemia pakub koolitust erinevates tehnoloogiavaldkondades, sealhulgas infotehnoloogias ja materjalikäitlustehnoloogias.

Töötajate koolitamine on pidev protsess, kuna tehisintellekti tehnoloogiad arenevad kiiresti. Seetõttu investeerib Krones pidevalt oma töötajate kvalifikatsiooni, et tagada uuenduslike tehnoloogiate edukas juurutamine ja käitamine.

Skaleeritavus ja kulutõhusus

Tehisintellektil põhinevate süsteemide skaleerimine eri asukohtades ja rakendusvaldkondades nõuab läbimõeldud strateegiat. Krones kui globaalselt tegutsev kontsern, millel on umbes 90 tütarettevõtet ja sidusettevõtet üle maailma, peab tagama, et tehnoloogiat saab tõhusalt rakendada erinevates asukohtades.

Äärearvutuse arhitektuur pakub siin eeliseid, kuna see võimaldab detsentraliseeritud juurutamist ilma keskse pilveinfrastruktuurita. See vähendab nii juurutamiskulusid kui ka jooksvaid tegevuskulusid.

Tehnoloogia juhtpositsioon Valmistatud Saksamaal: Modulaarsed tehisintellekti süsteemid vallutavad ülemaailmseid tööstusturge

Tehisintellektil põhineva 3D-mõõdistamistehnoloogia juurutamine Kronesis tähistab olulist verstaposti tööstuslogistika arengus. LiDAR-tehnoloogia, tehisintellekti ja servandmetöötluse uuenduslik kombinatsioon näitab muljetavaldavalt, kuidas tänapäevased tehnoloogiad suudavad lahendada konkreetseid äriprobleeme, aidates samal ajal kaasa jätkusuutlikkusele.

See lahendus on hea näide sellest, kuidas ettevõtted saavad tehisintellekti tehnoloogiate sihipärase kasutamise abil suurendada oma tõhusust, vähendada kulusid ja parandada oma keskkonnajalajälge. Kronesi ja Deutsche Telekomi partnerlus rõhutab tehnoloogilise koostöö olulisust uuenduslike lahenduste väljatöötamisel ja rakendamisel.

See areng avab transpordilogistika tulevikule uusi perspektiive. Tehnoloogial on potentsiaali leida rakendusi lisaks joogitööstusele ka teistes masinaehituse ja rasketööstuse sektorites. Selle modulaarne disain ja olemasolevate süsteemide moderniseerimise võimalus hõlbustavad tehnoloogia laialdast kasutuselevõttu.

Selle innovatsiooni tähtsus ulatub kaugemale selle otsestest majanduslikest eelistest. See näitab, kuidas Saksa ettevõtted saavad tehnoloogilise juhtpositsiooni ja uuenduslike partnerluste kaudu oma konkurentsivõimet globaalsetel turgudel tugevdada. Samal ajal annab see olulise panuse tööstuse jätkusuutlikkuse eesmärkide saavutamisse ning näitab viise, kuidas digitaliseerimist ja keskkonnakaitset saab edukalt ühendada.

Tehisintellekti tehnoloogiate pideva arengu ja nende üha suurema integreerimisega tööstusprotsessidesse kasvab selliste lahenduste tähtsus jätkuvalt. Krones on oma tehisintellektil põhineva mõõdistustehnoloogiaga loonud olulise aluse intelligentse transpordilogistika tulevikule ja positsioneerinud end valdkonna innovatsiooniliidrina.

☑️ VKEde tugi strateegia, konsultatsioonide, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ Digitaalse strateegia loomine või ümberkorraldamine ja digitaliseerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ Pioneer Äriarendus

 

Mul oleks hea meel olla teie isiklik nõustaja.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistades mulle numbril +49 7348 4088 965 .

Ootan põnevusega meie ühist projekti.

 

 

Xpert.Digital on tööstuskeskus, mis keskendub digitaliseerimisele, masinaehitusele, logistikale/siselogistikale ja fotogalvaanikale.

Meie 360° äriarenduslahendusega toetame tuntud ettevõtteid alates uutest klientidest kuni järelmüügini.

Turu-uuring, s-turundus, turunduse automatiseerimine, sisu loomine, suhtekorraldus, meilikampaaniad, personaalne sotsiaalmeedia ja müügivihjete haldamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus