Prantsuse MV Groupi tehisintellekti projekt „IA Vista”: kuidas tavalisest turundusagentuurist saab järsku skaleeritav tehnoloogiaettevõte

Võimuvõitlus kliendiandmete pärast: miks peab klassikaline agentuurimudel oma lähenemisviisi tehisintellekti valguses radikaalselt ümber mõtlema

Agentuuriäri seisab silmitsi murranguga: mida MV Groupi riskantne tehisintellekti plaan tähendab kogu tööstusharule

Prantsuse MV Group alustab radikaalset ümberkujundamist: viie miljoni euro suuruse investeeringuga tehisintellekti projekti "IA Vista" soovib ettevõte lõhkuda traditsioonilise agentuuriäri piire. Töötundide ja projektialase ekspertiisi müümise asemel on eesmärk luua skaleeritav andmemootor, mis integreerib sujuvalt kliendiandmed, analüütilised mudelid ja operatiivsed turunduskanalid. See on strateegiline panus turunduse tulevikku – liikumine lihtsast tunnipõhisest arveldusest mõõdetava, tootepõhise väärtuspakkumise poole.

Selle projekti majanduslik eesmärk ulatub palju kaugemale pelgast tekstide või piltide automatiseerimisest. Globaalsete tehnoloogiahiiglaste domineeritud turul püüavad sõltumatud teenusepakkujad taastada kontrolli marginaalide, klientide juurdepääsu ja andmete kvaliteedi üle. IA Vista eesmärk on toimida tehnoloogilise lülina, muutes isoleeritud andmesilod orkestreeritud ja andmekaitse nõuetele vastavaks aktiveerimisplatvormiks väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele (VKEdele).

Kuid teekond omandamiste kaudu kasvanud agentuurikontsernist integreeritud tehnoloogiaettevõtteks on täis takistusi. Järgnev tekst analüüsib põhjalikult, miks genereerivat tehisintellekti turunduses sageli täielikult valesti kasutatakse, miks tegelik vara peitub andmete suveräänsuses ja miks see MV Groupi julge samm võib olla murranguline kogu agentuuritööstuse jaoks.

MV Groupi viie miljoni dollari suurune panus: kuidas tehisintellekt peaks andmed ärimudeliks muutma

Need, kes automatiseerivad turunduses ainult sisu, on juba kaotanud võimuvõitluse andmete, marginaalide ja klientide juurdepääsu pärast

Prantsuse MV Groupi viie miljoni euro suurune investeering tehisintellekti projekti IA Vista on enamat kui lihtsalt tehnoloogiline uuendus. See on katse muuta aastate jooksul üles ehitatud digitaal-, CRM- ja andmespetsialistide grupp integreeritud ja skaleeritavaks tehnoloogiaettevõtteks. Majanduslik eesmärk ei ole lihtsalt kampaaniate kiirem planeerimine või odavam reklaamtekstide tootmine. Oluline on see, et on võimalik ühendada olemasolevaid andmekogumeid, analüütilisi mudeleid ja operatiivseid turunduskanaleid viisil, mis loob korduva väärtuspakkumise mõõdetava kliendikasuga.

See projekt puudutab agentuuriäris toimuvat põhimõttelist muutust. Traditsioonilised digiagentuurid müüvad peamiselt töötunde, loovteenuseid, meediaplaneerimist ja projektiekspertiisi. Need teenused võivad olla kasumlikud, kuid kasv on tavaliselt võimalik ainult samaaegse personali suurendamisega. Andmeplatvormid ja tehisintellektil põhinevad tooted seevastu lubavad tulude ja töötajate arvu osalist lahutamist. Üks kord väljatöötatud mudelit saab teoreetiliselt kasutada paljude klientide jaoks, eeldusel, et andmete kvaliteet, tehniline infrastruktuur ja regulatiivsed nõuded on omandatud. IA Vista ei ole seega lihtsalt täiendav tööriist, vaid panus teistsugusele suhtele personalikulude, väärtuse loomise ja kasvu vahel.

Strateegiline loogika on selge. Alates 2017. aastast on MV Group loonud kliendilojaalsuse, andmetöötluse ja andmepõhise turunduse alal oskusteavet ning laiendanud seda omandamiste kaudu. Neptune Media, hiljem ümbernimetatud NM Data, omandamine tõi kaasa täiendavaid andmevarasid, oskusteavet ja asukohti. Järgmine loogiline samm on liikuda edasi nende omandatud varade eraldi käitamisest ja hoopis nende tehnoloogiline integreerimine. Just siin tulebki mängu IA Vista: andmed muutuvad kättesaadavamaks, sihtrühmad täpsemalt segmenteerituks, sarnased potentsiaalsed kliendid usaldusväärsemalt tuvastatavaks ja sisu isikupärasemaks.

Agentuurigrupist saab andmemootor

MV Group asutati 2010. aastal ja on kasvanud iseseisvaks Prantsuse kontserniks, mis on spetsialiseerunud andmetele ja digitaalsele turundusele. Tehisintellekti investeeringu väljakuulutamise ajal töötas ettevõttes umbes 430 inimest, selle tulu oli ligikaudu 83 miljonit eurot ning ettevõttel oli agentuuride ja kontorite võrgustik üle kogu Prantsusmaa. Andmetega seotud teemadega töötas juba umbes 100 töötajat ehk umbes veerand tööjõust. Uue tehisintellekti projekti algul kaasati kümneliikmeline spetsialiseerunud meeskond.

See ulatus on majanduslikust vaatenurgast oluline. MV Group ei ole noor tehisintellekti idufirma, mis alles peab turgu leidma. Ettevõttel on olemasolevad kliendisuhted, toimivad turunduskanalid, andmealane ekspertiis ja organisatsioon, kus uusi lahendusi saab kohe rakendada. See vähendab traditsioonilise turule sisenemise riski. Tehnoloogiat ei pea esmalt eraldi põhitegevusest monetiseerima, vaid seda saab integreerida olemasolevatesse teenustesse ja seejärel järk-järgult iseseisva pakkumisena turustada.

Samal ajal ei ole MV Group praktiliselt piiramatu kapitaliga globaalne platvormiettevõte. Viis miljonit eurot on 83 miljoni euro suuruse aastakäibega kontserni jaoks märkimisväärne investeering, kuid see ei kujuta endast eksistentsiaalset ohtu. See summa vastab ligikaudu kuuele protsendile aastakäibest. Kuna aga tulu ei saa võrdsustada vabalt kasutatava kasumiga, on ettevõtte finantskoormus oluliselt suurem, kui see protsent esialgu arvab. Investeeringut tuleb arvestada mitme aasta jooksul ning see hõlmab tõenäoliselt lisaks tarkvaraarendusele ka personali, andmete ettevalmistamist, infrastruktuuri, turvalisust, koolitust, integratsiooni ja käimasolevaid toiminguid.

Seega on projekt piisavalt suur, et muuta kontserni strateegilist suunda, kuid piisavalt väike, et see distsiplineeritud tootearenduse abil hallatavaks jääks. Oluline küsimus on, kas MV Group arendab IA Vistat selgelt määratletud tootena, millel on prioriseeritud kasutusjuhud, või laiaulatusliku ümberkujundamisprogrammina, mis püüab samaaegselt täita liiga paljusid ootusi. Tehisintellekti projektid ebaõnnestuvad harva elujõuliste mudelite puudumise tõttu. Sagedamini ebaõnnestuvad need ebaselgete vastutusalade, ebapiisava andmekvaliteedi, töövoogudesse integreerimise puudumise või tehnilise jõudluse ja klientide nõudluse vahelise nõrga seose tõttu.

Viis miljonit eurot ei ole eesmärk omaette

Investeering saab mõttekaks alles selle eeldatava majandusliku mõju kaudu. Tulude poolelt saab IA Vista genereerida lisamüüki, täiustada olemasolevaid teenuseid ja suurendada klientide lojaalsust. Kulude poolelt saab süsteem kiirendada töövooge, vähendada käsitsi tehtavaid andmepäringuid, lihtsustada kampaaniate ettevalmistamist ja automatiseerida korduvaid ülesandeid. Strateegiliselt olulisem kui lühiajaline kokkuhoid on aga võime areneda projektikeskselt teenindusmudelilt tootekesksemaks pakkumiseks.

Eeldades – puhtalt illustratiivsel eesmärgil –, et investeering jaotatakse kolme aasta peale, on selle tulemuseks keskmine rahavoog ligikaudu 1,67 miljonit eurot aastas. See summa tuleks kompenseerida täiendavate tulumarginaalide, kokkuhoitud kulude või mõlema kombinatsiooniga. Puhtalt tulupõhine analüüs oleks eksitav. Kui lisatulu toob kaasa suured meedia-, välisteenuste või personalikulud, on amortisatsiooni panus piiratud. Seetõttu on otsustavaks teguriks täiendav panus ärikasumisse, mitte arveldatud kampaaniamaht.

Lihtne näide illustreerib potentsiaalse mõju ulatust. Kui platvorm pärast loomist genereeriks täiendavalt kaks miljonit eurot aastast kasumimarginaali, siis algne investeering tasuks teoreetiliselt end ära kahe ja poole aastaga. Kui see aga genereeriks vaid 750 000 eurot aastas, oleks tasuvusaeg oluliselt pikem ning lisaks tekiksid tegevus- ja arenduskulud. Vastupidiselt võib isegi mõõdukas efektiivsuse kasv mitmesaja töötajaga organisatsioonis luua märkimisväärset väärtust. Kui keskmiselt vaid väikest osa tööajast kasutatakse täiustatud tööriistade abil produktiivsemalt, moodustab see paljude meeskondade ja kliendiprojektide peale kokku märkimisväärse summa.

Selliste arvutuste tegemisel on siiski soovitatav olla ettevaatlik. Säästetud aeg ei tähenda automaatselt kasumit. See loob majanduslikku väärtust ainult siis, kui vabanenud võimsust kasutatakse täiendavate arveldatavate teenuste jaoks, see eemaldatakse jäädavalt kulukeskusest või kasutatakse kvaliteedi ja klientide lojaalsuse parandamiseks. Meeskond, mis tänu tehisintellektile täidab ülesandeid kiiremini, kuid säilitab seejärel sama töökoormuse ja tulu, on küll võitnud tegevusaega, kuid ei ole tingimata loonud lisandväärtust rahaliselt. Seetõttu peab MV Group jälgima kasu usaldusväärsete tulemusnäitajate (KPI-de) abil: aeg kampaania etapi kohta, konversioonimäär, klientide hankimise kulud, tagasiostu määr, kliendi kohta kuluv sissemaksemarginaal, platvormi kasutamise intensiivsus ja produktiivse kasutamise aeg.

Tõeline väärtus peitub andmetes

Generatiivne tehisintellekt on nüüd laialdaselt saadaval. Väiksemad konkurendid saavad osta ka keelemudeleid, programmeerimisliideseid ja pilveinfrastruktuuri. Seega ei teki püsiv konkurentsieelis ainult tuntud mudeli kasutamisest. See tuleneb omandiõigusega kaitstud andmete, valdkonnapõhiste teadmiste, integreeritud protsesside, usaldusväärse juhtimise ja piisavalt suure kliendibaasi kombinatsioonist, mille peal süsteem saab õppida ja säästlikult toimida.

MV Group järgib just seda loogikat. Grupi eesmärk on ühendada oma B2C-andmekogumid omandatud andmespetsialistide omadega. See võimaldab luua nn sarnaseid mudeleid, mis tuvastavad tarbijaid, kellel on olemasolevate klientidega sarnased omadused ja käitumismustrid. Jaemüüja, energiatarnija või teenusepakkuja jaoks seisneb eelis selles, et enam ei sihtida ainult laia demograafilist rühma, vaid pigem vastuse, ostu või konkreetse vajaduse tõenäosust saab täpsemalt hinnata.

Selliste mudelite majanduslik väärtus sõltub mitmest tegurist. Esiteks peavad andmed olema ajakohased, täpsed ja piisavalt täielikud. Teiseks peab sihtmuutuja olema mõttekalt määratletud. Mudel, mis ainult optimeerib klikkide tõenäosusi, võib genereerida palju odavaid interaktsioone ilma kasumlikke kliente hankimata. Kolmandaks tuleb kontrollida, kas ennustus pakub tegelikult lisaväärtust võrreldes lihtsamate segmenteerimisreeglitega. Neljandaks ei tohi tehnilist täpsust saavutada regulatiivsete, eetiliste või mainega seotud riskide arvelt.

Lisaks ei ole andmekogumid staatilised varad. Need kaotavad väärtust, kui leibkonnad kolivad, huvid muutuvad, nõusolek tühistatakse või omadused muutuvad ebausaldusväärseks. Seega ei peitu tõeline vara mitte ainult salvestatud andmekirjete arvus, vaid ka võimes andmeid seaduslikult koguda, ajakohastada, linkida, dokumenteerida ja tõlkida tõhusateks otsusteks. Ainult suure andmebaasi omamine ei taga kindlat andmeeelist. Kuid need, kes suudavad ühendada andmete kvaliteedi, mudeli toimivuse ja kampaaniate tulemused suletud õppetsüklis, loovad oluliselt raskemini kopeeritava eelise.

IA Vista eesmärk on ületada lõhe analüüsi ja tegutsemise vahel

Paljudel ettevõtetel on juba kliendiandmed olemas, kuid nende operatiivne kasutamine on piiratud. Teave asub CRM-süsteemides, veebipoodides, uudiskirjade platvormidel, kõnekeskustes, analüüsivahendites ja välistes andmeallikates. Nende süsteemide vahel on tehnilisi, organisatsioonilisi ja juriidilisi takistusi. Isegi kui andmed on põhimõtteliselt kättesaadavad, puudub sageli lihtne viis sihtrühmade määratlemiseks ja nendest otse kampaaniate loomiseks.

Seega on IA Vista peamine lubadus juurdepääsu lihtsustamine. Privaatne tehisintellekti vestlus võimaldab töötajatel või klientidel andmekogumitest päringuid teha loomuliku keele abil. Spetsialisti palkamise asemel andmebaasipäringu tegemiseks võiks kasutaja näiteks küsida konkreetsetes piirkondades asuvate leibkondade kohta, millel on kindlaksmääratud omadused ja suurem toote ostmise tõenäosus. Seejärel tõlgib süsteem selle päringu tehniliselt korrektseteks päringuteks, arvestab lubatud andmeallikatega ja esitab tulemuse arusaadaval viisil.

Tootlikkuse kasv võib olla märkimisväärne, kuna äriküsimuse ja andmepõhise vastuse vaheline lõhe väheneb. Samal ajal tekib uus risk: kergesti ligipääsetav liides võib luua mulje, et iga kuvatav arv on automaatselt usaldusväärne. Tegelikkuses võivad definitsioonid olla ebaselged, andmed moonutatud või tulemused statistiliselt ebakindlad. Seetõttu nõuab professionaalne lahendus kontrollimehhanisme, jälgitavat andmete päritolu, määratletud juurdepääsuõigusi ja andmete kehtivuse piirangute osutamist.

Suurem väärtus tekib siis, kui IA Vista ei piirdu ainult analüüsiga. Platvorm on loodud sihtrühmadeni jõudmiseks isikupärastatud sisuga SMS-i, e-posti ja sotsiaalvõrgustike kaudu ning geograafiliselt suunatud kampaaniate toetamiseks. See muudab analüüsivahendi aktiveerimissüsteemiks. Majanduslikult on see ühendus ülioluline, sest kliendid ei maksa huvitava andmeanalüüsi, vaid paremate äritulemuste eest. Kombineerides segmenteerimise, sisu loomise, edastamise ja tulemuslikkuse mõõtmise ühel platvormil, saab MV Group kontrollida suuremat osa väärtusahelast.

Isikupärastamine on väärtusetu ilma selle mõju mõõtmiseta

Turunduses käsitletakse isikupärastamist sageli omaette eesmärgina. Erinevad kliendigrupid saavad erinevaid tekste, pilte või pakkumisi, kuid tegelik lisaväärtus jääb selgusetuks. IA Vistast saab elujõuline ärimudel ainult siis, kui platvorm annab tõestatavalt paremaid tulemusi kui traditsiooniline kampaaniahaldus. See nõuab kontrollitud testimist, usaldusväärseid võrdlusrühmi ning selget eristust korrelatsiooni ja põhjuse vahel.

Isikupärastatud sisu abil on võimalik saavutada kõrgem klikkimise määr ilma tulu suurendamata. Täpsemalt suunatud sihtrühm võib küll saavutada paremaid konversioonimäärasid, kuid see võib olla nii väike, et absoluutne panus tulemustesse väheneb. Kampaania võib lühiajaliselt müüki suurendada, kuid samal ajal suurendada tellimuse tühistamise määra või klientide rahulolematust liiga agressiivse sõnumi kaudu. Seetõttu ei tohiks optimeerimine piirduda ainult üksikute näitajatega. Lõppkokkuvõttes on olulised täiendav kasumimarginaal, pikaajaline kliendi eluaegne väärtus ning andmete, meedia ja operatiivtoe kulud.

Eriti oluline on mõõtma täiendavat efekti. Kui inimene oleks niikuinii ostu sooritanud, ei tohiks ostu täielikult omistada tehisintellektil põhinevale kampaaniale. Ilma korralike kontrollrühmadeta on oht, et süsteem lihtsalt nimetab olemasoleva nõudluse ümber. Seetõttu peab tugev platvorm võimaldama katseid, kus võrreldavaid rühmi koheldakse erinevalt. Alles siis saab kindlaks teha, kas tehisintellekt tekitab tegelikult täiendavat nõudlust või lihtsalt reprodutseerib teadaolevaid mustreid.

See annab MV Groupile võimaluse eristuda. Paljud pakkujad lubavad paremaid sihtrühmi ja personaalsemat sisu. Vähem pakkujaid suudab läbipaistvalt näidata loodud täiendavat majanduslikku väärtust. Kui IA Vista esitab kontrollitava mõjuhinnangu, saab grupp oma hüvitise paremini tulemustega siduda ja loobuda pelgalt töötundide müügist. See aga suurendab ka nõudmisi andmete kvaliteedile, lepingute ülesehitusele ja riskijuhtimisele.

Prantsuse digitaalne turg kasvab, kuid platvormid domineerivad

Investeering tuleb kasvavale, kuid väga kontsentreeritud turule. Prantsuse digitaalreklaami maht ulatus 2024. aastal ligi üheteistkümne miljardi euroni, kasvades eelmise aastaga võrreldes 14 protsenti. Sotsiaalmeedia ja displeireklaam arenesid eriti dünaamiliselt, samas kui otsingumootorite reklaam, kuigi jätkas kasvu, kaotas suhtelist positsiooni. 2025. aastal lähenes turu maht 12,4 miljardile eurole ja koges taas kahekohalist kasvu.

See kasv loob andmepõhistele teenustele põhimõtteliselt soodsad tingimused. Suuremad digitaalse reklaami kulutused tähendavad rohkem kampaaniaid, rohkem mõõtmisandmeid ja kasvavat vajadust koordineerimise järele. Samal ajal voolab väga suur osa tuludest rahvusvahelistele platvormidele. Google, Meta, Amazon ja teised suured sotsiaalvõrgustikud kontrollivad juurdepääsu ulatusele, kasutajaliidestele ja olulistele mõõtmissignaalidele. Seega tegutsevad sõltumatud agentuurid ja tehnoloogiateenuste pakkujad turul, mille põhiinfrastruktuur neile ei kuulu.

IA Vista ei saa seda sõltuvust kõrvaldada, kuid see võib anda MV Groupile tugevama positsiooni. Oma sihtrühma andmete, kliendisuhete ja analüüsimudelite kontrollimine tähendab, et see sõltub vähem kogu segmenteerimisloogika jätmisest suurematele platvormidele. Grupp saab planeerida kampaaniaid erinevate kanalite vahel ja koondada teadmisi mitmest kokkupuutepunktist. See loob vastukaalu killustatud platvormiloogikale, kus iga pakkuja esitleb peamiselt oma reklaamisüsteemi toimivust.

Väljakutse seisneb selles, et ka rahvusvahelised platvormid investeerivad suuresti tehisintellekti ja integreerivad paljusid funktsioone otse oma reklaamitoodetesse. Automaatne sihtimine, pakkumisstrateegiad, teksti variatsioonid, pildid ja kampaaniate optimeerimine muutuvad üha enam standardiseeritud platvormipakkumisteks. Seega ei saa sõltumatu teenusepakkuja konkureerida ainult tehisintellekti kasutamise lubadusega. See peab pakkuma lisaväärtust, mida platvormid struktuurilt ei paku: neutraalne orkestreerimine mitme kanali ulatuses, kliendi enda ja seaduslikult kättesaadavate välisandmete kasutamine, tihe seos kliendi ärimudeliga ja tegeliku kasumlikkuse läbipaistev hindamine.

Keskmise suurusega ja väiksemate ettevõtete sihtrühm on strateegiliselt taibukas

MV Group on suunatud peamiselt väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele (VKE-dele) ning suurematele keskmise suurusega ettevõtetele. See kliendirühm on integreeritud tehisintellekti lahenduse jaoks atraktiivne, kuna paljudel ettevõtetel puuduvad oma andmeteaduse meeskonnad, ulatuslikud andmeplatvormid või spetsialiseerunud tehisintellekti arendajad. Nad vajavad juurdepääsu kaasaegsele tehnoloogiale, kuid ei saa ise ehitada kogu infrastruktuuri ega palgata kõiki vajalikke spetsialiste alaliselt.

Selle tulemuseks on hallatud tehisintellekti mudel: teenusepakkuja mitte ainult ei paku tarkvara, vaid tegeleb ka andmete integreerimise, mudeli väljatöötamise, kampaaniate rakendamise, jälgimise ja edasise arendamisega. Klientide jaoks alandab see sisenemisbarjääri. Nad ostavad tulemuse ega pea üles ehitama keerukat tehnilist organisatsiooni. MV Groupi jaoks tekitab see korduvat tulu ja tugevama suhte, kuna teenus on sügavalt integreeritud kliendi andmetesse ja protsessidesse.

Väikestel ja keskmise suurusega ettevõtetel (VKE-del) on aga kõrged nõudmised hinna, lihtsuse ja kontrollitavuse osas. Suurettevõte saab rahastada mitmeaastast pilootprogrammi isegi siis, kui majanduslik kasu on esialgu ebakindel. VKE ootab kiiremini nähtavaid tulemusi. Seetõttu peab IA Vista alustama selgete kasutusjuhtudega, mis annavad kontrollitavaid edusamme mõne kuu jooksul. Sobivate näidete hulka kuuluvad mitteaktiivsete klientide taasaktiveerimine, potentsiaalsete klientide prioriseerimine, piirkondlikud müügikampaaniad või olemasoleva CRM-kommunikatsiooni optimeerimine.

Teine eelis seisneb sektoripõhises taaskasutatavuses. Kui MV Group suudab arendada sarnaseid andmemudeleid, liideseid ja kampaaniamustreid mitme kliendi jaoks ühes tööstusharus, vähenevad piirkulud. Loomulikult ei tohi platvorm sobimatult segada konfidentsiaalseid kliendiandmeid. Tehnilised komponendid, funktsioonide definitsioonid, testide kujundused ja protsessiteadmised on aga korduvkasutatavad. See industrialiseerimine määrab, kas IA Vistast saab kasumlik toode või lihtsalt uus silt üksikutele konsultatsiooniprojektidele.

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie kõikehõlmav ja muretu tehisintellekti lahendus. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsessidega tegelemise asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava valmislahenduse – sageli vaid mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest kasutusvalmis rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest lisaväärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie hoolitseme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hoolduse eest.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet leiate siit:

• Hallatud tehisintellekti platvorm

Ülevõtmistest tehnoloogilise integratsioonini

Grupi areng järgib tüüpilist järjestust. Algselt laiendati oskusteavet uute üksuste loomise ja omandamiste kaudu. Avanci tugevdas klientide lojaalsust ja CRM-perspektiivi. Edasised omandamised tõid kaasa andmevarasid ja erialaseid teadmisi. Neptune Media ehk pigem NM Data suurendas andmeturunduse ulatust ja võimekust. See strateegia suurendas kriitilist massi, kuid viis paratamatult keerukama organisatsioonini.

Kasv omandamiste kaudu ei loo automaatselt sünergiat. Erinevad süsteemid, andmemudelid, kaubamärgid, müügistruktuurid ja ettevõttekultuurid võivad oodatavat kasu piirata. Kui igal tütarettevõttel on oma tööriistad ja protsessid, jääb kontsern majanduslikult üksikute agentuuride kogumiks. Keskne tehisintellekti ja andmeplatvorm saab toimida integratsioonikeskusena, mis võimaldab arendada ühiseid standardeid ja korduvkasutatavaid teenuseid.

See on ehk IA Vista kõige olulisem funktsioon. Projekt mitte ainult ei ühenda andmeid, vaid sunnib organisatsiooni ka ühist keelt omaks võtma. Millised kliendiandmed on asjakohased? Kuidas määratletakse sihtrühmad? Milliseid kvaliteedistandardeid kohaldatakse? Kellel on õigus millisele teabele juurde pääseda? Kuidas mudeleid avaldatakse ja tulemusi mõõdetakse? Sellised küsimused esindavad nii tehnilisi kui ka organisatsioonilisi integratsiooniülesandeid.

Tütarettevõtete, juhtkonna ja personali järgnev koondamine näitab, et MV Group ei kavatsenud oma kiire välise kasvu faasi lõputult jätkata. Juhtkond keskendus rohkem tegevuse efektiivsusele ja tehnoloogilisele võimendusele. See areng on majanduslikult mõistlik: pärast omandamisetappi tuleb kõrvaldada dubleerivad struktuurid ja luua ühised platvormid. Tehisintellekt ei tohi aga muutuda üldiseks ettekäändeks koondamisteks. Kui erialateadmisi ja kliendikogemust vähendatakse liiga drastiliselt, võib kannatada kvaliteet, millele andmepõhine pakkumine rajatakse.

David Flouriot kehastab üleminekut projektilt platvormile

David Flourioti määramisega andmete ja tehisintellekti juhiks on MV Group palganud mehe, kes on varem töötanud andmeteaduse juhina Groupama Loire Bretagne'is ja suurandmete eksperdina SoLocal Groupis. See personaliotsus annab märku, et algatust ei tohiks käsitleda pelgalt IT-osakonna kõrvalprojektina. Kindlustusseltsid ja kohalikud digiteenused on andmemahukad keskkonnad, kus segmenteerimisel, modelleerimisel ja tegevuse skaleerimisel on oluline roll.

Ainult tehnilisest oskusteabest edu saavutamiseks ei piisa. Juhtkond peab toimima ühenduslülina tegevjuhtkonna, müügi, agentuurimeeskondade, andmekaitse, IT ja klientide vahel. Tehisintellekti mudel võib statistiliselt hästi toimida, kuid turul siiski läbi kukkuda, kui müügipersonal ei suuda selle eeliseid selgitada või operatiivmeeskonnad ei suuda tulemusi oma töösse integreerida. Seevastu tugevalt turustatud toode võib usalduse kaotada, kui selle tehniline jõudlus ei vasta antud lubadustele.

Esialgne kümnest spetsialistist koosnev meeskond oli piisav sihipäraste toodete väljatöötamiseks, kuid liiga väike kogu kontserni täielikuks ümberkujundamiseks. Seetõttu pidi see toimima multiplikaatorina. Selle ülesandeks oli luua põhikomponendid, standardid ja kontrollimehhanismid, samal ajal kui tütarettevõtete spetsialistid panustasid kasutusjuhtumitega ja juurutasid oma rakendused igapäevategevusse. Kontserni hilisemad avaldused, mis näitasid, et tehisintellekti osakond oli kasvanud 15 spetsialistini, viitavad järkjärgulisele laienemisele.

Peamine risk seisneb isoleeritud tehisintellekti üksuse moodustamises. Kui meeskond arendab tehnoloogiliselt keerukaid lahendusi, samal ajal kui ülejäänud organisatsioon klammerdub aegunud protsesside külge, ei saavutata mastaabisäästu. Edukas platvormide koostöö eeldab ühist tooteomandit ja selgeid ärieesmärke. Iga funktsioon peaks teadma, millist tulemusnäitajat (KPI-d) ta parandab ja kuidas selle panust mõõdetakse.

Tootlikkuse hoova mõju ulatub palju kaugemale teksti loomisest

Avalikus diskursuses taandub genereeriv tehisintellekt turunduses sageli automatiseeritud teksti ja piltide genereerimisele. Kuigi need rakendused on nähtavad, ei ole need tingimata majanduslikult kõige väärtuslikumad. Sisu saab genereerida kiiresti, kuid see suurendab ka vahetatava materjali pakkumist. Kui kõik konkurendid kasutavad sarnaseid tööriistu, väheneb eristumise väärtus. Suurem võimalus peitub andmete, otsuste tegemise ja elluviimise kombineerimises.

Müügi puhul saab tehisintellekt potentsiaalseid kliente tähtsuse järjekorda seada, ettevõtte teavet kokku võtta ja tuvastada sobivaid kontaktivõimalusi. Projektijuhtimises saab see struktureerida infotunde, dokumenteerida ülesandeid ja lihtsustada teadmiste jagamist. Kampaaniahalduses saab see genereerida variatsioone, kohandada eelarveid ja tuvastada anomaaliaid. Andmetöötluses saab see tõlkida päringuid, dokumenteerida atribuute ja paljastada kvaliteediprobleeme.

Majanduslik kasu tuleneb paljudest väikestest täiustustest. Üks automatiseeritud ülesanne võib säästa vaid paar minutit. Sadade töötajate, arvukate klientide ja korduvate kampaaniate puhul võib selline kokkuhoid olla aga märkimisväärne. Eriti väärtuslikud on suure mahu, selgete reeglite ja piisava andmebaasiga protsessid. Seevastu strateegilised otsused, tundlik kliendikommunikatsioon ja ebatavalised juhtumid peaksid säilitama suurema inimliku järelevalve.

Seetõttu ei tohiks MV Group defineerida tootlikkust maksimaalse automatiseerimisena. Eesmärk on mõistlik tööjaotus. Masinad sobivad mustrite tuvastamiseks, variantide genereerimiseks, andmete sobitamiseks ja korduvateks analüüsideks. Inimesed on endiselt olulised konteksti, vastutuse, loomingulise suuna, läbirääkimiste ja ootamatute tagajärgede hindamise jaoks. Platvorm, mis toetab oskustöölisi, saab samaaegselt suurendada nii kvaliteeti kui ka kiirust. Platvorm, mille eesmärk on vaid personali asendamine, riskib standardiseeritud keskpärasuse ja usalduse kaotusega.

Andmekaitse on muutumas kohustuslikust nõudest konkurentsiteguriks

Suurte B2C andmekogumite kombineerimine tehisintellekti mudelitega puudutab Euroopa andmekaitseõiguse eriti tundlikke valdkondi. Isikuandmeid ei tohi meelevaldselt kombineerida, kasutada uutel eesmärkidel ega sisestada mudelitesse. Vajalik on kindel õiguslik alus, läbipaistev teave, eesmärgi piiramine, andmete minimeerimine, asjakohased säilitusajad ja andmesubjekti õiguste teostamise tõhusad vahendid.

MV Groupi jaoks ei ole see ainult vastavusküsimus. Usaldus võib muutuda äriliseks eeliseks, eriti keskmise suurusega klientide puhul, kes ei suuda ise regulatiivseid riske hinnata. Andmete päritolu, nõusoleku staatuse, mudeli kasutamise ja kustutamisprotsesside läbipaistva dokumenteerimise abil vähendab grupp oma klientide tehingukulusid. Seevastu tehniliselt tugev, kuid juriidiliselt ebaselge platvorm ei oleks pikas perspektiivis turustatav.

Erilist tähelepanu tuleks pöörata küsimusele, kas mudelid suudavad isikuandmeid meelde jätta või tahtmatult avaldada. Privaatsed tehisintellektiga vestlused peavad olema kujundatud nii, et kasutajad pääseksid juurde ainult volitatud andmetele ja et konfidentsiaalset teavet ei lekitaks viipade ega väljundi kaudu. See hõlmab rollipõhiseid õigusi, logimist, turvalisi mudelikeskkondi, filtreid ja kliendikontode selget eraldamist.

Euroopa tehisintellekti seadus suurendab ka läbipaistvuse, pädevuse ja juhtimise nõudeid. Enamikku turundusrakendusi ei liigitata automaatselt kõrge riskiga süsteemideks. Sellest hoolimata kehtivad nende funktsioonist olenevalt kohustused sünteetilise sisu märgistamise, dokumenteerimise ja töötajate koolitamise osas. Lisaks kehtivad andmekaitse, tarbijakaitse ja konkurentsiõigus olenemata tehisintellekti regulatsioonidest. Need, kes loovad varakult tugevad protsessid, saavad seda regulatiivset küpsust oma pakkumise osana turustada.

Prognoosid võivad olemasolevaid moonutusi süvendada

Sarnased mudelid tunduvad esmapilgul neutraalsed, kuna nad töötavad matemaatiliselt. Tegelikkuses õpivad nad ajaloolistest andmetest ja võtavad omaks nende struktuurid. Kui olemasolevad kliendid pärinevad valdavalt teatud piirkondadest, vanuserühmadest või sissetulekuklassidest, võib mudel eelistada sarnaseid rühmi. See võib tunduda majanduslikult mõistlik, kuid samal ajal võib see varjata uut turupotentsiaali või süstemaatiliselt ebasoodsasse olukorda panna teatud elanikkonnarühmad.

See probleem ei ole pelgalt eetiline. Liiga tihedalt minevikuga seotud mudel võib kasvu lämmatada. See meelitab ligi eelkõige olemasolevate klientidega sarnaseid isikuid, selle asemel et uurida uusi nõudlusvaldkondi. Ettevõtted riskivad algoritmiliselt oma praeguse turupositsiooni säilitamisega. Seetõttu nõuab tõhus modelleerimine tasakaalu teadaolevate eduprofiilide ärakasutamise ja uute segmentide uurimise vahel.

Lisaks võivad pealtnäha kahjutud omadused kaudselt peegeldada tundlikke jooni. Postiindeks, leibkonna struktuur, ostukäitumine ja veebisaidi huvid võimaldavad teha kaugeleulatuvaid järeldusi. Mida täpsemaks segmenteerimine muutub, seda suurem on oht, et tarbijad tajuvad suhtlust pealetükkivana. Seaduslikult lubatud ei tähenda automaatselt sotsiaalselt vastuvõetavat.

Seetõttu peaks MV Group mõõtma lisaks täpsusele ka õiglust, stabiilsust ja aktsepteerimist. See hõlmab regulaarset funktsioonide mõju ülevaatamist, dokumenteeritud välistamiskriteeriume ja tundlike kampaaniate inimese heakskiitu. Vastutustundlikult piiratud mudel võib pikas perspektiivis olla väärtuslikum kui agressiivsem lühiajaline süsteem, mis saavutab küll kõrge reageerimismäära, kuid põhjustab kaebusi ja mainekahju.

Edu määrab kulustruktuur

Tehisintellekti platvorme kirjeldatakse sageli väga skaleeritavatena, kuid nende käitamine ei ole tasuta. Arvutusvõimsus, mudelile juurdepääs, andmete salvestamine, turvameetmed ja kvalifitseeritud personal tekitavad pidevaid kulusid. Lisaks sellele on vaja teha kulutusi andmete puhastamiseks, liideste hoolduseks ja muutuvate süsteemidega kohanemiseks. Mida individuaalsemad on kliendi nõuded, seda väiksem on mastaabisääst.

IA Vista puhul on seega modulaarne arhitektuur ülioluline. Sageli kasutatavad funktsioonid peaksid olema standardiseeritud, samas kui kliendispetsiifilised kohandused peaksid olema selgelt määratletud ja eraldi arveldatud. Vastasel juhul võib platvormist saada erisoovide prügimägi. Kuigi see võib tulu suurendada, jääb marginaal madalaks, kuna iga projekt nõuab uut arendustööd.

Alusmudelite valik mõjutab ka kulutõhusust. Välised, mahukad keelemudelid pakuvad kiiret innovatsiooni ja madalaid algkulusid, kuid loovad sõltuvuse hinnakujundusest, kättesaadavusest ja andmetöötlusest. Ettevõttesisesed või avalikult kättesaadavad mudelid suurendavad kontrolli, kuid nõuavad rohkem tehnilist oskusteavet ja infrastruktuuri. Hübriidstrateegia on tõenäoliselt parim lähenemisviis: standardmudelid üldiste ülesannete jaoks, spetsiaalsed komponendid tundlike andmete jaoks ja omandiõigusega mudelid kasutusjuhtude eristamiseks.

Hinnakujundus peaks kajastama loodud väärtust. Võimalike valikute hulka kuuluvad platvormile juurdepääsu baastasud, kasutuspõhised komponendid, hallatavad teenusepaketid ja tulemuspõhine hüvitis. Puhas litsentsitasu võib väiksemate klientide jaoks olla liiga abstraktne, samas kui puhas tulemuspõhine hüvitis seab MV Groupi ohtu, mida on raske kontrollida. Kombineeritud mudel jaotab riski ja tootlust ühtlasemalt.

Iseseisvus on nii tugevus kui ka piirang

MV Group rõhutab oma täielikku iseseisvust Prantsusmaalt. Rahvusvaheliste platvormide domineeritud turul on see tugev positsioneerimisvõimalus. Kliendid võivad eelistada kohalikku partnerit, kes mõistab Prantsuse turu eripärasid, regulatiivseid nõudeid ja keskmise suurusega ettevõtete otsustusprotsesse. Andmete suveräänsus ja lühikesed suhtluskanalid muutuvad üha olulisemaks, kuna tehisintellekt integreeritakse üha sügavamalt ärikriitilistesse protsessidesse.

Sõltumatus tähendab ka seda, et investeeringud tuleb finantseerida sisemiselt ja tehnoloogilised riskid kannab ettevõte ise. Globaalsed korporatsioonid jaotavad arenduskulud miljardite kasutajate vahel. Keskmise suurusega kontsern peab olema väga valiv selle suhtes, milliseid komponente ta ettevõttesiseselt arendab. Täielike baasmudelite või universaalse reklaamiplatvormi loomine poleks majanduslikult tasuv. Spetsialiseerumine andmete integreerimisele, kliendispetsiifilisele aktiveerimisele ja mõõdetavale mõjule on palju lootustandvam.

Sõltumatus soodustab ka kanaliteülese konsultatsiooni usaldusväärsust. Pakkuja, kellel puudub oma domineeriv reklaamiplatvorm, saab teoreetiliselt teha neutraalsemaid otsuseid selle kohta, milline kanal on kliendile parim. See neutraalsus peab aga olema organisatsiooniliselt tagatud. Hüvitusmudelid ja partnerlused ei tohi luua varjatud stiimuleid teatud meediaeelarvete eelistamiseks.

Mittetulundusühingu staatus laiendab vastutuse ulatust. Kui MV Group soovib ühendada majandusliku tulemuslikkuse sotsiaalsete ja keskkonnaalaste eesmärkidega, tuleb ka IA Vistat nende standardite alusel hinnata. See hõlmab arvutiressursside vastutustundlikku kasutamist, mittediskrimineerivaid mudeleid, läbipaistvat suhtlust ja manipuleerivate turundustavade vältimist. See staatus on konkurentsieelis ainult siis, kui see väljendub kontrollitavates otsustes.

Personaliprobleem on keerulisem kui lihtsalt töötajate arvu vähendamine

Tehisintellekt muudab agentuuride tööviisi, kuid mitte lineaarselt inimestelt masinatele. Teatud ülesanded automatiseeritakse, teised muutuvad olulisemaks ja tekivad uued rollid. Täiesti käsitsi andmete ettevalmistamine, standardiseeritud aruanded või lihtsad sisuvariatsioonid võivad muutuda vähem nõutuks. Olulisemaks muutuvad tootehaldus, andmekvaliteet, mudelikontroll, klientide nõustamine, eksperimentide kavandamine ning valdkonna ekspertide ja tehniliste osakondade vaheline suhtlus.

MV Groupi jaoks avab see tee tootlikkuse suurendamiseks, kuid tekitab ka sotsiaalseid ja organisatsioonilisi pingeid. Kui töötajad tajuvad tehisintellekti peamiselt tööjõu vähendamise vahendina, väheneb nende valmisolek oma teadmisi süsteemidesse panustada. Ometi on just need teadmised olulised sisukate mudelite kujundamiseks. Seetõttu nõuab usaldusväärne ümberkujundamine läbipaistvaid eesmärke ja koolitusvõimalusi.

Grupil on eelis, kuna märkimisväärne osa selle tööjõust töötab juba andmekeskkonnas. See annab tugeva tehnilise arusaama aluse, millele edasi ehitada. Samal ajal peavad müügi-, loov- ja projektijuhtimise spetsialistid olema võimelised tulemusi kriitiliselt hindama. Tehisintellekti pädevus ei seisne võimalikult paljude ülesannete kirjutamises. See hõlmab võimet valida sobivaid kasutusjuhtumeid, tuvastada riske, kontrollida kulusid ja mõõta mõju.

Pikas perspektiivis võib personalimudel muutuda. Väikesed, interdistsiplinaarsed meeskonnad saaksid teenindada rohkem kliente, kui standardülesanded automatiseeritakse. Ülejäänud töötajad peaksid aga olema kõrgema kvalifikatsiooniga ja võtma rohkem vastutust. See võib kaasa tuua kõrgema keskmise palga, isegi kui töötajate arv väheneb. Seega ei sõltu majanduslik mõju mitte ainult koondatavate töökohtade arvust, vaid ka üldisest muutusest tootmisvõimsuses, kvalifikatsioonis, töötasus ja töötaja kohta saadavas tulus.

Edu saavutamiseks on vaja kainet juhtimist

IA Vistat ei tohiks mõõta loodud sisuühikute, arendatud mudelite või lõpule viidud pilootprojektide arvu järgi. Sellised mõõdikud dokumenteerivad tegevust, aga mitte väärtuse loomist. Olulisemad on produktiivselt kasutatud funktsioonide protsent, kliendiga juurutamiseks kuluv aeg, määratletud kampaaniatulemuste paranemine ja täiendav sissemaksemarginaal.

Tõhus juhtimine eristab kolme tasandit. Tehnilisel tasandil on olulised kättesaadavus, reageerimisaeg, veamäär, andmete kvaliteet ja mudeli stabiilsus. Operatiivsel tasandil on võtmetähtsusega kokkuhoitud tööaeg, lühenenud töötlemisajad ja kasutajate aktsepteerimine. Majanduslikul tasandil on esmatähtsad klientide lojaalsus, lisatulu, marginaal ja amortisatsioon. Kui need tasemed ühendada, võib tehniliselt muljetavaldavat süsteemi pidada edukaks isegi siis, kui see tekitab vähe rahalist kasu.

Kasutussagedus on eriti oluline. Paljud ettevõtteplatvormid on küll juurutatud, kuid neid kasutab regulaarselt vaid väike arv inimesi. Seetõttu peab MV Group lisaks tarkvara arendamisele muutma ka töövooge. See hõlmab koolitust, selgeid vastutusvaldkondi, kasutajasõbralikke liideseid ja tugimudelit. Iga täiendav takistus vähendab tõenäosust, et platvormist saab igapäevase kasutuse osa.

Samuti tuleb järjepidevalt arvestada kliendiperspektiiviga. Keskmise suurusega ettevõtet ei huvita mudeli parameetrite arv. Nad tahavad teada, kas nad jõuavad paremate potentsiaalsete klientideni, vähendavad müügikulusid või arendavad olemasolevaid kliendisuhteid kasumlikumalt. Seetõttu peaks tootekommunikatsioon algama äriprobleemidest ja kasutama tehnilisi detaile ainult seal, kus need suurendavad usaldust ja arusaadavust.

Kolm majandusarengu stsenaariumi

Positiivses stsenaariumis õnnestub MV Groupil luua IA Vista jagatud platvormina mitme tütarettevõtte vahel. Korduvkasutatavad moodulid vähendavad projektikulusid, kliendid broneerivad täiendavaid andmepõhiseid teenuseid ja kontsern saab oma hinnakujundust paremini loodud väärtusega ühildada. Klientide lojaalsus suureneb, kuna andmed, mudelid ja kampaaniaprotsessid on sügavalt integreeritud. Sellisel juhul saab investeeringust lähtepunkt suurema marginaaliga kasvumudelile.

Keskmise stsenaariumi korral parandab IA Vista peamiselt sisemist efektiivsust. Platvorm kiirendab analüütikat, kampaaniate planeerimist ja sisu tootmist, kuid seda müüakse iseseisva tootena vaid piiratud ulatuses. Investeering võib siiski end ära tasuda, kui tootlikkuse kasv väljendub kõrgemas kasutusastmes, paremas kvaliteedis või madalamates kuludes. Strateegiline ümberkujundamine jääb siiski pooleli, kuna ärimudel on endiselt valdavalt töömahukas.

Halvimal juhul jääb IA Vista pilootprojektide kogumiks. Andmeallikate ühendamine on äärmiselt keeruline, kliendid nõuavad individuaalseid kohandusi ja meeskondade kasutamine on madal. Samal ajal integreerivad suuremad platvormid võrreldavat funktsionaalsust oma standardtoodetesse tasuta või väga madala hinnaga. Selle stsenaariumi korral kannab MV Group suuri arendus- ja tegevuskulusid ilma piisavat eristumist saavutamata.

See, milline stsenaarium areneb, sõltub vähem ühest mudelist kui järjepidevast prioriseerimisest. Piiratud arv selgelt määratletud kasutusjuhtumeid, standardiseeritud andmetöötlusprotsessid ja range edu mõõtmine suurendavad eduvõimalusi. Seevastu liiga lai ambitsioon olla korraga vestlusrobot, andmeplatvorm, sisumootor, müügitööriist ja kampaaniahaldussüsteem hajutaks ressursse.

Miks on panus strateegiliselt mõistlik, kuid mitte riskivaba

Arvestades MV Groupi suurust, on viie miljoni euro suurune investeering ambitsioonikas ja strateegiliselt mõistlik. Ettevõttel on kolm eeltingimust, mis paljudel tehisintellekti projektidel puuduvad: asjakohased andmekogumid, toimivad turunduskanalid ja olemasolev kliendibaas. See võimaldab kontsernil tehnoloogiat otse ärirakendustega siduda. Alates 2017. aastast välja töötatud andmestrateegia ja sellele järgnenud omandamised loovad aluse, millele toetudes saab IA Vista olla enamat kui lihtsalt lühiajaline tehisintellekti eksperiment.

Seega on selge perspektiiv, et projekti suurim väärtus ei seisne mitte genereerivas tehisintellektis endas, vaid killustatud andmete ja agentuuride oskusteabe muutmises integreeritud, mõõdetavaks ja korduvkasutatavaks teenuseks. Kui see õnnestub, saab MV Group vähendada oma sõltuvust inimtööjõu müügist, suurendada keskmise suurusega klientide lojaalsust ning eristuda globaalsetest platvormidest neutraalsuse, kohaliku kohaloleku ja andmealase oskusteabe abil.

Samal ajal ei tohiks investeeringut romantiseerida. Turg muutub kiiresti, standardfunktsioonid muutuvad odavamaks ja regulatiivsed nõuded suurenevad. Suured andmekogumid võivad olla eeliseks, kuid need võivad kaasa tuua ka märkimisväärseid riske. Automatiseerimine võib kulusid vähendada, kuid ilma selge rakendamiseta võib see tekitada ka kvaliteediprobleeme ja sisemist vastupanu. Seetõttu tuleb majanduslikku edu hinnata pakutava lisaväärtuse, mitte tehnilise tegevuse enda järgi.

IA Vista on lõppkokkuvõttes panus integratsioonile. MV Group panustab sellele, et ühise tehisintellekti kihi abil saab omandamised, andmed, talendid ja kliendisuhted muuta tugevamaks ja ühtsemaks tervikuks. Viis miljonit eurot ei anna püsivat eelist, vaid võimaluse see luua. Kas see muutub jätkusuutlikuks konkurentsieeliseks, sõltub andmete kvaliteedist, tootedistsipliinist, regulatiivsest usaldusest ja võimest pakkuda mõõdetavat kliendiväärtust kiiremini kui väljakujunenud platvormid ja konkureerivad agentuurid.

Mida see juhtum tähendab kogu agentuuritööstusele

MV Groupi juhtum on hea näide turundustööstuse majandusliku keskpunkti nihkumisest. Loovus, konsultatsioonid ja meediaesitlus on endiselt olulised, kuid neid ümbritsevad üha enam andmed ja tehnoloogiasüsteemid. Agentuurid, mis kasutavad ainult olemasolevaid tehisintellekti tööriistu, riskivad muutuda omavahel asendatavateks. Seevastu ettevõtted, mis ühendavad omandiõigusega kaitstud andmeid, vertikaalset ekspertiisi ja mõõdetavaid protsesse, saavad väärtusahelas tugevama positsiooni luua.

Sõltumatute agentuurigruppide jaoks tähendab see, et ainuüksi suurusest ei piisa. Ülevõtmised loovad väärtust ainult siis, kui andmed, süsteemid ja pakkumised on integreeritud. Samal ajal ei asenda puhas tehnoloogia kliendilähedust. Tugevaim positsioon tekib seal, kus tehniline skaleeritavus ja valdkonnapõhine konsultatsioon kohtuvad. Just seda kombinatsiooni MV Group püüabki luua.

Klientide jaoks on turunduspartneri valik muutumas. Lisaks loovusele ja ulatusele muutuvad üha olulisemaks küsimused andmete päritolu, mudeli juhtimise, mõõtmismetoodika ja tehnoloogiliste sõltuvuste kohta. Pakkuja peab suutma selgitada, miks tema tehisintellekt võimaldab paremaid otsuseid langetada, milliseid andmeid kasutatakse ja kuidas vigu tuvastatakse. Seega on turundus üha enam muutumas distsipliiniks, mis hõlmab majandust, statistikat, tehnoloogiat ja juhtimist.

Provotseeriv, kuid faktiliselt õige järeldus on selge: tuleviku turundusturul ei võida automaatselt pakkuja, kellel on kõige rohkem tehisintellekti funktsioone. Võitjaks saab see, kes suudab andmed õigustatult paremateks otsusteks muuta, neid otsuseid kontrollitud viisil ellu viia ja suudab näidata nende lisaväärtust majanduses. MV Group on IA Vistaga valinud suuna, investeerinud ja loonud organisatsioonilise aluse. Nüüd tuleb see tehnoloogiline ambitsioon muuta vastupidavaks tooteks.

Mul oleks hea meel olla teie isiklik nõustaja.

Võite minuga ühendust võtta aadressil wolfenstein∂xpert.digital või

Helista mulle lihtsalt numbril +49 7348 4088 965 .

LinkedIn