Avaldatud: 7. märts 2025 / UPDATE FROM: 7. märts 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
VKEde tehisintellekt: Genki konsultandid (konsultant) või programmeerija otsisid? Xpert.digital on teie partner!
AI integreerimine: miks on nõuannete ja programmeerimise kombinatsioon otsustav
Ületamatu eelis õige teadmiste kaudu
Tehisintellekti kiire areng on põhjustanud sügavaid muutusi peaaegu kõigis majandussektorites. Paljude ettevõtete jaoks tekib küsimus, kas nad peaksid oma AI -strateegia välja töötama spetsialiseeritud konsultandi juures või tuginema otse AI programmeerijale. Selles keerulises otsustusprotsessis Xpert.digital positsioon on kogenud partner, kes ühendab nii maailma kui ka ettevõtteid eduka AI integreerimiseni. Digiteerimine ja eriti tehisintellekti kasutamine ei ole enam tulevane muusika, vaid määravad juba igas suuruses ettevõtetes olulised äriprotsessid. AI -tehnoloogiate kasvava küpsuse tõttu kasvab ka kvalifitseeritud spetsialistide vajadus, mida ettevõtted saavad toetada AI -lahenduste strateegilises tutvustamisel ja tehnilises rakendamisel. Järgmine artikkel valgustab AI konsultantide ja AI programmeerijate erinevaid rolle, samuti konkreetseid teenuseid, mida Xpert.digital pakub digiteerimispartnerina selles dünaamilises keskkonnas.
Sobib selleks:
AI konsultantide ülioluline roll digitaalses ümberkujundamisel
AI konsultandid võtavad võtmepositsiooni tehnoloogiliste võimaluste ja ettevõtlusnõuete liidesel. Nad tegutsevad sillaehitajana tehisintellekti keeruka maailma ja ettevõtte ärieesmärkide vahel. Nende peamine ülesanne on toetada organisatsioone AI -tehnoloogiate mõistmiseks, rakendamiseks ja kasutamiseks. AI konsultandid aitavad ettevõtetel strateegiliselt kasutada tehisintellekti transformatiivset jõudu ja luua jätkusuutlikke konkurentsieeliseid.
AI konsultantide keskne valdkond on ettevõtte andmete põhjalik analüüs. Nad tuvastavad olemasolevate andmebaaside mustrid, suundumused ja väärtuslikud leiud, mis võivad olla protsessi optimeerimise, kulude kärpimise või uute ärivõimaluste väljatöötamise aluseks. Võimalus analüüsida suuri andmeid struktureeritud viisil ja tuletada asjakohaseid soovitusi tegutsemiseks on edukate AI -konsultantide põhipädevus.
Lisaks töötavad AI konsultandid välja kohandatud AI-strateegiad, mis on kohandatud vastava ettevõtte konkreetsetele vajadustele ja eesmärkidele. See hõlmab sobivate AI -tehnoloogiate valimist, mõõdetavate verstapostide määratlust ja AI -lahenduste integreerimist olemasolevatesse süsteemimaastikesse. Hästi läbimõeldud AI-strateegia ei võta arvesse mitte ainult tehnoloogilisi aspekte, vaid ka organisatsioonilisi ja kultuurilisi tegureid, mis on edukaks rakendamiseks üliolulised.
Välja töötatud AI strateegia praktiline rakendamine on nõuandetegevuse veel üks fookus. AI konsultant toetab ettevõtteid sobivate AI -tööriistade valimisel ja kohandamisel, töötajate koolitamisel ja valitud lahenduste integreerimisel olemasolevasse IT -infrastruktuuri. Te tagate sujuva rakendamise ja minimeerides võimalikke riske transformatsiooniprotsessi ajal.
Pärast edukat rakendamist võtavad AI konsultandid üle kasutatud AI -süsteemide pideva jälgimise ja optimeerimise. Nad hindavad regulaarselt rakendatud lahenduste jõudlust ja edu, tuvastavad paranemisvõimalused ning kohandavad vastavalt algoritme ja mudeleid. See pidev tugi tagab, et AI -süsteemid on alati optimaalselt suunatud ettevõtte muutuvatele nõuetele.
AI nõuannete sageli alahinnatud, kuid otsustav aspekt on turu vaatlus ja trendianalüüs. AI konsultandid hoiavad pidevalt kursis uusimate arengute, tekkivate suundumuste ja parimate tavadega tehisintellekti valdkonnas. Analüüsite turu arenguid ja tuvastate oma klientide võimalikud võimalused ja riskid. See asjatundlikkus võimaldab ettevõtetel reageerida varakult tehnoloogilistele uuendustele ja kindlustada konkurentsieelis.
AI programmeerimine: intelligentsete lahenduste tehniline rakendamine
Kui AI konsultandid katavad peamiselt AI rakendamise strateegilise mõõtme, keskenduvad AI programmeerijad määratletud strateegia tehnilisele rakendamisele. Programmeerimine AI toetusega on viimastel aastatel kujunenud iseseisvaks ja väga spetsialiseerunud erialaks, mis on muutumas üha olulisemaks.
AI toetatud programmeerimine võimaldab arendajatel tõhusalt automatiseerida rutiinseid ülesandeid, ära tunda vead varases staadiumis ja töötada märkimisväärselt produktiivsemalt. Tehnoloogiline alus on mehaanilised õppimismudelid, mida on koolitatud miljonite koodiliinidega ja on seetõttu võimelised ära tundma programmeerimiskeelte mustreid ja parimaid tavasid. Need kõrgelt arenenud tööriistad võivad ennustada koodiridasid, genereerida keeruka koodiplokkide automaatselt ja optimeerida olemasolevat koodi.
AI programmeerimise keskne ulatus on automaatne koodide genereerimine. Kaasaegsed AI -süsteemid võivad funktsioonide nimede ja spetsifikatsioonide põhjal soovitada täielikke funktsioone või isegi keerulisi programmimooduleid. See kiirendab oluliselt arendusprotsessi ja vähendab samal ajal programmeerimisvigade riski. AI toetatud programmeerimine alandab ka terviklike programmeerimisteadmisteta inimeste sisenemisharjutusi, mis tähendab, et ettevõtted saavad IT -valdkonnas kvalifitseeritud töötajate puudusele paindlikumalt reageerida.
AI programmeerimine avab ka uusi võimalusi automatiseeritud ja koodi optimeerimise valdkonnas. AI -süsteemid saavad tuvastada koodi nõrkusi, näidata optimeerimise potentsiaali ja pakkuda välja jõudluse parandamise. See ei too mitte ainult tõhusamaid, vaid ka kõrge kvaliteediga tarkvara, mis vastab tänapäevaste rakenduse stsenaariumide kasvavatele nõuetele.
Kuid ka programmeerimise ja AI kombinatsioon kannab väljakutseid. Kasvav sõltuvus automatiseeritud otsustest arendusprotsessis võib põhjustada koodi kvaliteedi üle kontrolli. Seetõttu on oluline, et AI -programmeerijatel oleks sügav arusaam aluseks olevatest algoritmidest ja nende tööviisist, et saaksid tulemusi kriitiliselt hinnata.
KI suundumused: mida lähitulevik toob
Tehisintellekti valdkonnas areng areneb muljetavaldava kiirusega. Järgnevatel aastatel on juba mitu teedrajavat suundumust, mis on nii AI konsultantide kui ka AI programmeerija jaoks kesksel kohal.
Silmapaistev trend on AI jõudluse pidev suurenemine. Täiustatud algoritmide, suurenenud arvutusvõimsuse ja optimeeritud andmete kasutamise korral saavad AI -süsteemid hallata veelgi keerukamaid ülesandeid. Eriti ennustava analüüsi valdkonnas võib oodata olulisi edusamme, mis võimaldavad täpsemaid ennustusi tulevaste sündmuste ja käitumise kohta. See areng avab revolutsioonilisi rakendusi, eriti tervishoiusüsteemis, finantssektoris ja tootmise kavandamisel.
Veel üks märkimisväärne suundumus on AI assistendid, kes tegutsevad üha enam nutika kaaslasena igapäevases professionaalses ja eraelus. Need intelligentsed abistamissüsteemid muudavad igapäevase töö palju lihtsamaks isikupärastatud soovituste ja põhjalike organisatsiooniliste funktsioonide kaudu. Need erinevad lihtsatest vestlusprogrammidest oma võimest mõista kontekstuaalseid suhteid ja tegutseda ennetavalt.
Eriti tähelepanuväärne on esilekerkiv trend autonoomsete AI agentide suhtes. Need sõltumatult opsüsteemid saavad keerulisi ülesandeid iseseisvalt töödelda ja lahendada. Näiteks müügipiirkonnas saavad sellised esindajad kvalifitseerida müügivihjeid, luua individuaalseid pakkumisi ja muuta kogu müügiprotsess tõhusamaks. AI-süsteemide järkjärguline autonoomia viib inim-masina interaktsiooni uue kvaliteedi juurde.
Paralleelselt tehnoloogiliste edusammudega on AI reguleerimine ja juhtimine muutumas üha olulisemaks. EL AI seadus kehtestab selged eeskirjad AI -tehnoloogiate kasutamiseks ja seab seetõttu aluse tehisintellekti vastutustundlikule käitlemisele. See regulatiivne raamistik tugevdab usaldust AI -süsteemide vastu ja soodustab AI -lahenduste eetilisi kasutamist.
Jätkusuutlikkuse teema leiab tee märksõna “Roheline AI” alusel ka AI arendusse. Siin keskendutakse energiatõhusatele algoritmidele ja riistvarale, mis vähendavad AI-rakenduste ökoloogilist jalajälge. Pidades silmas keerukate AI-mudelite kasvavat energiavajadust, muutub ressursside säästvate lahenduste väljatöötamine tööstuse keskseks mureks.
Töövoogude AI automatiseerimine on veel üks oluline suundumus. Ettevõtted loodavad äriprotsesside optimeerimiseks ja automatiseerimiseks üha enam AI-põhistele süsteemidele. Arvete töötlemisest kuni klienditeeninduseni kuni laohalduse-AI-lahendusteni leiab tee peaaegu kõigisse ettevõtte valdkondadesse ja aitab kaasa suurenenud tõhususele.
Viimaseks, kuid mitte vähem tähtis, on teadmiste juhtimine revolutsiooniks kontekstuaalse otsingu austatud põlvkonnaga. See tehnoloogia võimaldab kontekstiga seotud teabe omandamist ja töötlemist, mis ületab tavapäraseid otsingufunktsioone. Ettevõtted saavad oma kollektiivseid teadmisi kasutada tõhusama kasutamise ja põhjalike teabebaaside põhjal hästi põhjendatud otsuste tegemiseks.
Sobib selleks:
Xpert.digital: teie strateegiline partner AI ümberkujundamiseks
Tehisintellekti dünaamilises maailmas positsioneerib xpert.digital end kogenud ja usaldusväärse partnerina ettevõtetele, kes soovivad ammendada AI -tehnoloogiate täielikku potentsiaali. Tervikliku lähenemisviisiga saadab Xpert.digital klientidele nende individuaalse digitaalse ümberkujundamise teel ja pakub kohandatud lahendusi mitmesuguste nõuete jaoks.
Algselt alustati klassikalise veebiagentuurina, keskendudes serverikohustusele, otsingumootorite optimeerimisele ja veebisaidi programmeerimisele, Xpert.digital on kujunenud põhjalikuks tööstuslikuks löögiks, mis ühendab teadmised digiteerimise, masinaehituse, logistika/intralogistiliste ja fotovallaanika valdkondades. See interdistsiplinaarne orientatsioon võimaldab ettevõttel töötada välja AI-lahendused, mis käsitlevad täpselt tööstusharu spetsiifilisi nõudeid ja loovad mõõdetava lisaväärtust.
Xpert.digital teenuse portfelli keskne element on 360 ° ettevõtluse arendamise lahendus, mis toetab ettevõtteid uuest äritegevusest kuni müügi järel. Optimeeritud on selliste digitaalsete tööriistade, näiteks turuteabe, hajumise, turunduse automatiseerimise, sisu arendamise ja pliide turgutamise kasutamine ning avatakse uus kasvupotentsiaal. AI Technologies mängib võtmerolli, kuna need võimaldavad andmepõhiseid otsuseid ja juhtida automatiseeritud protsesse.
Xpert.digital pakub abi ja hästi põhjendatud teavet tehisintellekti ja masinõppe kohta, eriti B2B ettevõtetele ja keskmise suurusega ettevõtetele. Ettevõte rõhutab AI -tehnoloogiate interdistsiplinaarset iseloomu ja vajadust tervikliku lähenemise järele. Xpert.digital ei mõista AI -d kui imerohtu, vaid strateegilise tööriistana, mis muudab ettevõtte protsessid tõhusamaks ja toetab hästi põhjendatud otsuseid.
Koostöös klientidega paneb Xpert.digital erilist rõhku ettevõtete tihedale integreerimisele arendusprotsessi. AI -strateegiad on välja töötatud koos, mis on kohandatud konkreetsetele ettevõtte eesmärkidele ja vajadustele. Järgnev rakendamine toimub järk -järgult ning sellega kaasneb pidev koolitus ja tugi, et tagada jätkusuutlik edu.
Partnerlus Xpert.digital peitub strateegiliste nõuannete ja tehniliste teadmiste kombinatsioonis. Ettevõte ühendab kogenud AI konsultantide ja spetsialiseeritud AI -programmeerijate pädevused, mis tagab sujuva rakendamise esimesest kontseptsiooni ideest, et täita rakendamine. See integreeritud lähenemisviis minimeerib liidese probleeme ja kiirendab transformatsiooniprotsessi.
AI praktilised rakendusvaldkonnad tänapäevastele ettevõtetele
Tehisintellekt pakub arvukalt praktilisi rakendusi ettevõtetele ja suurustele, mis võivad põhjustada olulist tõhususe suurenemist ja konkurentsieeliseid. Üks populaarsemaid rakendusvaldkondi on äriprotsesside automatiseerimine, eriti raamatupidamise ja rahanduse valdkonnas, kus AI -süsteemid saavad arveid ja finantsaruandeid automaatselt töödelda.
Klienditeeninduses muudavad vestlusbotid ja virtuaalsed assistendid klientidega suhtlemist, redigeerides päringuid ööpäevaringselt ja vastates korduma kippuvate küsimustele. Inimtöötajatele edastatakse spetsiaalselt keerukamad probleemid, mis viib ressursside optimaalse jaotuseni. AI kasutamine klienditeeninduses ei põhjusta mitte ainult kiiremat reageerimisaega, vaid ka kõrgemat klientide rahulolu.
Ki pakub ka märkimisväärset optimeerimispotentsiaali logistika ja laohalduses. Intelligentsed süsteemid saavad tulevase nõudluse kohta täpseid ennustusi teha ja vastavalt kohandada varusid, mis väldib liigseid aluseid ja kitsaskohti tunnustatakse varases staadiumis. Marsruudi kavandamine ja transpordi optimeerimine AI algoritmide abil põhjustab tarneaega ja madalamaid transpordikulusid.
Nutika kodu ja koduautomaatika piirkonnas kasutatakse AI -süsteeme elava mugavuse suurendamiseks ja samal ajal energiatõhususe tagamiseks. Arukad termostaadid õpivad elanike harjumustest ja kontrollivad vastavalt kuumutamist, samas kui nutikad turvasüsteemid tunnevad ära ebaharilikke tegevusi ja vajadusel häiret tõsta.
Sellised digitaalsed hääleabilised nagu Siri, Google Assistent või Alexa on paljude inimeste igapäevaellu sisenenud. Need AI-põhised süsteemid mõistavad looduslikku keelt ja saavad täita mitmesuguseid ülesandeid, alates lihtsatele küsimustele vastamisest kuni nutika kodu seadmete juhtimiseni ja isikliku ajakava korraldamiseni.
AI kasutamine tervishoius on eriti paljutõotav. Masinaõppe algoritmid saavad analüüsida meditsiinilisi piltide andmeid ja toetada neid haiguste varajases avastamisel. Lisaks saavad AI -süsteemid luua isikupärastatud teraapiaplaane ja ennustada ravi efektiivsust, mis põhjustab patsientide paremat hooldust ja vähenenud kulusid tervishoiusüsteemis.
AI on muutumas ka finantssektoris üha olulisemaks. Arukad algoritmid toetavad pettuste tuvastamist, riskihindamist ja vastavusprotsesside automatiseerimist. Robo-nõustaja loob isikupärastatud investeerimisstrateegiad ja optimeerib portfellide optimeerimist individuaalse riski ja rahaliste eesmärkide põhjal.
Mainitud näited illustreerivad AI -rakenduste mitmekülgsust ja transformatiivset potentsiaali erinevates tööstusharudes ja eluvaldkondades. AI -tehnoloogiate järkjärgulise arenguga jätkavad need võimalikud kasutusviisid uued innovatsioonivaldkonnad mitmekesistamist ja avamist.
Edutegurid AI lahenduste rakendamisel
AI -lahenduste edukas rakendamine ettevõtetes sõltub mitmesugustest teguritest, mis ületavad tehnoloogilisi aspekte. Hästi põhjendatud vajaduste analüüs moodustab iga AI projekti lähtepunkti. Ainult siis, kui ettevõtte konkreetsed väljakutsed ja eesmärgid on selgelt määratletud, võivad AI -lahendused välja töötada, mis loovad reaalse lisandväärtuse.
Andmekvaliteet esindab veel ühte kriitilist edutegurit. AI süsteemid on ainult sama head kui andmed, millega neid koolitatakse. Seetõttu on oluline, et ettevõtetel oleks kõrgekvaliteediline, esinduslik ja piisavalt ulatuslikke andmedokumente. Süstemaatiline andmetöötlus ja puhastamine on alus AI usaldusväärsete ja täpsete mudelite jaoks.
AI-lahenduste integreerimine olemasolevatesse IT-infrastruktuuridesse nõuab läbimõeldud muudatuste haldamist. Tehniline ühilduvus tuleb tagada, samuti organisatsiooni valmisolek muutuda. Oluline roll mängivad läbipaistvat suhtlust ja kõigi mõjutatud sidusrühmade varajast integreerimist.
Sageli alahinnatud edutegur on töötajate aktsepteerimine. AI -tehnoloogiaid peetakse sageli ohuks, mis võib põhjustada vastupanu. Põhjalikud koolitusprogrammid ja selge suhtlus AI rakendamise eesmärkide ja eeliste kohta võivad sellised probleemid välja selgitada ja edendada aktiivse osalemise motivatsiooni.
Rakendatud AI-süsteemide pidev jälgimine ja optimeerimine on ka pikaajalise edu saavutamiseks ülioluline. AI mudeleid tuleb regulaarselt hinnata ja kohandada muutunud raamistingimusteks. Süstemaatiline seire võimaldab kõrvalekalde varajast tuvastamist ja süsteemide ennetavat optimeerimist.
Ja viimane, kuid mitte vähem tähtis, nõuab AI edukas rakendamine asjakohast eelarvet ja realistlikku ajakava. AI projektid on tavaliselt keerukamad ja ressursimahukamad kui tavapärased IT-projektid. Hoolikas planeerimine ja eelarve koostamine, mis jätab ruumi iteratiivseks kohandamiseks, suurendab märkimisväärselt edu tõenäosust.
Eetilised aspektid ja vastutus AI -ga tegelemisel
AI -tehnoloogiate suureneva jaotuse korral on ka eetilised küsimused üha enam fookuses. AI vastutustundlik arendamine ja kasutamine nõuab võimalike sotsiaalsete ja eetiliste mõjude kriitilist uurimist.
Keskne aspekt puudutab AI-süsteemide õiglust ja mittediskrimineerimist. Kuna masinõppe algoritmid põhinevad ajaloolistel andmetel, saate sotsiaalseid eelarvamusi ja diskrimineerimisharjumusi tugevdada ja tugevdada. Selle vältimiseks peavad AI -süsteemide arendajad ja kasutajad pöörama tähelepanu tasakaalustatud andmebaasile ja kontrollima pidevalt võimalikke moonutusi.
Läbipaistvus ja seletatavus esindavad täiendavaid olulisi eetilisi põhimõtteid. Eriti AI-süsteemide puhul, mis teevad inimestele olulist mõju, on oluline, et otsustusprotsessid saaksid oleksid mõistetavad ja seletatavad. See kehtib eriti selliste valdkondade kohta nagu laenamine, personali valimine või meditsiiniagnostika, kus läbipaistmatutel AI-otsustel võivad olla kaugeleulatuvad tagajärjed.
Andmekaitse mängib AI kontekstis silmapaistvat rolli. AI-süsteemid nõuavad suures koguses andmeid, mis tõstatab küsimusi andmekaitse, andmete suveräänsuse ja informatiivse enesemääramise kohta. Ettevõtted peavad tagama, et nende AI -rakendused vastavad kohaldatavatele andmekaitseeeskirjadele ja austama kasutajate privaatsust.
Vastutuse ja vastutuse küsimus AI-indutseeritud vigade või kahjude eest nõuab ka selget regulatsiooni. Kes vastutab, kui autonoomsed AI -süsteemid teevad valeotsuseid või põhjustavad soovimatuid tagajärgi? Neid küsimusi tuleb käsitleda nii õiguslikul kui ka eetilisel tasandil.
AI -tehnoloogiate arendamine tõstatab ka küsimusi töö tuleviku kohta. Kuigi AI saab ühelt poolt luua uusi professionaalseid valdkondi ja rikastada olemasolevaid tegevusi, viib see teatud tööprotsesside automatiseerimiseni. Siin on oluline leida sotsiaalseid vastuseid, mis võtavad arvesse nii majanduslikku tõhusust kui ka sotsiaalset vastutust.
Seetõttu nõuab AI vastutustundlik käitlemine pidevat dialoogi tehnoloogiaarendajate, kasutajate, reguleerivate asutuste ja kogu ühiskonna vahel. Ainult eetiliste probleemide ühise peegelduse kaudu saab tagada, et AI -tehnoloogiaid kasutatakse kõigi huvides ja võimalikud riskid minimeeritakse.
AI kui strateegiline edutegur õige partneriga
Tehisintellekt on välja arenenud visioonilisest tuleviku tehnoloogiast digitaalse muundamise keskseks tõukejõuks. Ettevõtete jaoks pakub AI -lahenduste sihitud kasutamine märkimisväärseid võimalusi äriprotsesside optimeerimiseks, andmetest uute teadmiste saamiseks ning uuenduslike toodete ja teenuste väljatöötamiseks. Selle potentsiaali täielikuks ärakasutamiseks on siiski hädavajalikud strateegiline lähenemisviis ja hästi põhjendatud teadmised.
Selles kontekstis on nii AI konsultandid kui ka AI -programmeerijad nõudlikud, mis saadavad ettevõtteid nende individuaalse AI rakendamise teel. Kuigi AI konsultandid katavad strateegilise mõõtme ja töötavad välja kohandatud lahendusi, rakendavad AI programmeerijad neid tehniliselt ja tagavad sujuva integreerumise olemasolevates süsteemimaastikes. Mõlema kompetentside kombinatsioon, nagu pakkus Xpert.digital, võimaldab terviklikku tuge esimesest kontseptsiooni ideest edukaks rakendamiseks.
Arvestades 2025. aasta suundumusi, alates võimsamatest AI -süsteemidest kuni intelligentsete assistentide ja autonoomsete esindajateni, suureneb ametialase toetuse tähtsus. Ettevõtted, kes tuginevad varases staadiumis kvalifitseeritud partneritele, saavad tagada otsustava konkurentsieelise ja muuta tehisintellekti transformatiivse jõu oma eriliste nõuete jaoks kasutatavaks.
Xpert.digital positsioneerib end selles dünaamilises keskkonnas usaldusväärse partnerina, millel on nii vajalik tehnoloogiline teadmine kui ka ettevõtlusprobleemide sügav mõistmine. Selle tervikliku lähenemisviisi abil toetavad Xpert.digital ettevõtted ettevõtteid, et tunnustada tehisintellekti potentsiaali, kasutada strateegiliselt ja olla pikas perspektiivis edukaks.
Otsus teha koostööd spetsialiseeritud partneriga nagu Xpert.digital pole mitte ainult investeering tulevastesse tehnoloogiatesse, vaid ennekõike teie ettevõtte jätkusuutliku konkurentsivõime ja pikaajalise edu osas. Maailmas, mida tehisintellekt üha enam kujundab, on õige teadmine võti digitaalse muundamise võimaluste optimaalseks kasutamiseks ja võimalike riskide minimeerimiseks.
Sobib selleks:
Teie ülemaailmne turundus- ja äriarenduspartner
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.
