Lõhe lubaduse ja reaalsuse vahel: mida Salesforce'i raskused näitavad tehisintellekti ümberkujundamise kohta tehnoloogiatööstuses

Suur tehisintellekti pettumus: miks Salesforce näitab, et reaalsus näeb välja teistsugune

CRM-gigandi Salesforce'i aktsiahinna tähelepanuväärne 27-protsendiline langus alates 2025. aasta algusest ei ole ühe ettevõtte isoleeritud nähtus. Pigem sümboliseerib see põhimõttelist vastuolu tehisintellekti kõrgete ootuste ja selle ärilise ekspluateerimise karmi reaalsuse vahel. Samal ajal kui tehnoloogiaettevõtted üle maailma kuulutavad autonoomsete tehisintellekti agentide põhjustatud revolutsiooni, paljastab Salesforce'i olukord kolm keskset probleemi, mis võivad olla kogu tööstusharu sümptomaatilised: tehisintellekti innovatsioonide monetiseerimine, ettevõtte tarkvara turu struktuuriline küpsus ja tehnoloogia integreerimise kasvav keerukus. See analüüs uurib, mis selle oletatava tulevikulubaduse taga tegelikult peitub ja millised on selle tagajärjed tehnoloogiatööstusele.

Sobib selleks:

• Tehisintellekt: miks Salesforces Agentforce (veel) ei alustanud - sõltumatud alternatiivid on paremad

Põhitõed ja asjakohasus

Salesforce'i olukord 2025. aasta oktoobris tähistab pöördepunkti tehisintellekti tajumises otsese kasvumootorina juba väljakujunenud tehnoloogiaettevõtetele. Kliendisuhete haldusfirma karismaatiline asutaja ja tegevjuht Marc Benioff kuulutas ettevõtte Dreamforce'i konverentsil San Franciscos välja agendipõhise tehisintellekti ajastu. Tema visioon: autonoomsed algoritmid asendaksid ettevõtetes inimtöötajad ja muutuksid Salesforce'i kõige olulisemaks tuluallikaks. Tegelikkus maalib aga teistsuguse pildi.

Salesforce'i aktsia dramaatiline langus on teravas vastuolus tehnoloogiatööstuse üldise trendiga, kus tehnoloogiaaktsiad on samal perioodil märkimisväärselt tõusnud. See lahknevus tekitab põhimõttelisi küsimusi: kas tööstusharu on üle hinnanud kiirust, millega tehisintellekt saab reaalseks tuluks teisendada? Kas ootused autonoomsete tehisintellekti agentide suhtes on realistlikud? Ja millised struktuurilised probleemid peituvad tehisintellekti lubaduse läikiva fassaadi taga.

Selle analüüsi olulisus ulatub Salesforce'ist kaugemale. See mõjutab kõiki ettevõtteid, mis tuginevad tehisintellektile kui peamisele kasvumootorile. See puudutab investoreid, kes pumpavad miljardeid tehisintellekti tehnoloogiatesse. Ja see puudutab töötajaid, kelle töökohti lubatud automatiseerimine ohustab. Salesforce'i juhtum pakub ainulaadse ülevaate üleminekuperioodil oleva tööstusharu mehhanismidest, lootustest ja pettumustest.

See artikkel on jagatud kaheksaks osaks, mis esitavad süstemaatiliselt ajaloolised juured, tehnilised mehhanismid, praeguse olukorra, praktilised kasutusjuhud, kriitilised probleemid, tulevased arengud ja saadud õppetundide lõpliku sünteesi. Selgub, et Salesforce'i väljakutsed esindavad sügavamaid tööstusharu probleeme, mis ulatuvad kaugemale ühest ettevõttest.

Pilveteenuste pioneerist tehisintellekti võitlejaks: tööstushiiglase strateegiline ümberorienteerumine

Praeguse olukorra mõistmiseks tuleb jälgida Salesforce'i päritolu ja arengut. Marc Benioffi poolt 1999. aastal asutatud ettevõte tegi tarkvaratööstuses revolutsiooni tollal radikaalse kontseptsiooniga: tarkvara teenusena. Kallite litsentsipakettide müümise asemel, mis tuli klientide serveritesse installida, pakkus Salesforce oma CRM-lahendust veebis. Kliendid maksid kuutasu ja said tarkvara kasutada lihtsalt oma brauseri kaudu.

See innovatsioon tegi Salesforce'ist kliendisuhete halduse turuliidri. Üle 21 protsendi suuruse turuosaga domineerib ettevõte tänaseni globaalsel CRM-turul, edestades kaugelt konkurente nagu Microsoft, Oracle ja SAP. Üle kahe aastakümne peeti Salesforce'i suurepäraseks kasvuaktsiaks. Tulud kasvasid aasta-aastalt kahekohalise numbriga, aktsiahind tõusis pidevalt ja ettevõte laienes arvukate omandamiste kaudu.

Kuid juba 2025. aasta eel ilmnesid esimesed aeglustumise märgid. CRM-tarkvara tööstuse kasv tervikuna aeglustus, kuna turg muutus üha küllastunumaks. Paljud suured ettevõtted olid juba CRM-süsteemid juurutanud ja lihtsasti saavutatav tulemus oli nopitud. Samal ajal tekkisid uued konkurendid, kes võitsid turuosa uuenduslike lähenemisviiside ja madalamate hindadega.

Sellises olukorras keskendus Benioff alates 2022. aastast üha enam tehisintellektile kui uuele kasvuloole. Salesforce tutvustas esmakordselt Einsteini, tehisintellekti platvormi, mis võimaldas ennustavat analüütikat ja automatiseerimist olemasolevates CRM-toodetes. Seejärel, 2024. aasta septembris, järgnes suur teadaanne: Agentforce, platvorm autonoomsetele tehisintellekti agentidele, mis täidaksid iseseisvalt ülesandeid sellistes valdkondades nagu klienditeenindus, müük ja turundus.

Visioon oli ambitsioonikas: 2025. aasta lõpuks looksid kliendid platvormi kaudu miljard autonoomset tehisintellekti agenti. Need agendid mitte ainult ei vastaks lihtsatele päringutele, vaid planeeriksid ja täidaksid iseseisvalt ka keerulisi, mitmeastmelisi ülesandeid. Nad tegutseksid ennetavalt, langetaksid otsuseid ja pääseksid ligi kogu ettevõtte andmebaasile.

Samal ajal investeeris Salesforce suuresti nende tehisintellekti agentide tehnoloogilisse baasi. 2025. aasta mais teatas ettevõte andmehalduse spetsialisti Informatica omandamisest 8 miljardi dollari eest. Omandamise eesmärk oli tagada tehisintellekti agentidele juurdepääs kvaliteetsetele ja hästi struktureeritud andmetele. 2024. aasta sügisel oli Salesforce juba omandanud teise andmehaldusettevõtte Own Data 1,9 miljardi dollari eest.

Kuid vaatamata neile massiivsetele investeeringutele ja suurejoonelisele visioonile loodetud tulude hüpped ei realiseerunud. 2025/26. majandusaasta teises kvartalis kasvas Salesforce'i tulu 9,8 protsenti 10,24 miljardi dollarini. Kuigi see oli ootustest veidi üle, oli see viies järjestikune ühekohalise kasvuga kvartal. Järgmise kvartali väljavaated olid veelgi ettevaatlikumad, mis õhutas muret, et tehisintellekti pealetung ei too loodetud äriedu.

Autonoomsete tehisintellekti agentide anatoomia: tehnoloogia nägemise ja teostatavuse vahel

Et mõista, miks tehisintellekti agentide rahaks tegemine on nii keeruline, on oluline uurida nende süsteemide tehnilisi aluseid ja mehhanisme. Agentforce põhineb mitmel tehnoloogilisel komponendil, mis peavad lubatud autonoomia saavutamiseks koos töötama.

Selle südameks on Atlas Reasoning Engine, mis toimib tehisintellekti agentide närvivõrguna või ajus. See mootor on loodud inimese mõtlemist ja käitumist jäljendama, ülesandeid õigesti kategoriseerima, ülesannete samme tähtsuse järjekorda seadma ja lõpuks neid õigesti täitma. Erinevalt varasematest tehisintellekti assistentidest nagu Copilot, mis tuginesid suuresti inimsuhtlusele, on Agentforce'i agendid loodud töötama suures osas autonoomselt.

Teine põhikomponent on Salesforce'i andmepilv, mis ühtlustab kõik olulised ettevõtte andmed reaalajas ja teeb need tehisintellekti agentidele kättesaadavaks. Nende andmete kvaliteet ja täielikkus on agentide jõudluse seisukohalt üliolulised. See tekitab ka ühe suurima väljakutse: paljud ettevõtted on aastaid kogunud oma andmeid erinevates süsteemides ilma ühtsete standardite või regulaarse puhastamiseta.

Kolmas komponent on integratsioonitööriistad nagu MuleSoft ja eelvalmistatud konnektorid, mis võimaldavad agentidel suhelda olemasolevate töövoogude ja väliste süsteemidega. Need liidesed võimaldavad agentidel tegutseda mitte ainult Salesforce'i maailmas, vaid suhelda ka teiste ettevõtte rakendustega.

Lisaks neile Salesforce'i-spetsiifilistele komponentidele integreerib Agentforce ka suuremahulisi keelemudeleid kolmandatelt osapooltelt, nagu OpenAI, Anthropic ja Google Gemini. Need mudelid pakuvad aluseks olevat loomuliku keele töötlemist ja üldist maailmateadmist, millele konkreetsed agendid ehitatakse.

Funktsionaalsust saab illustreerida klienditeenindaja näitel: klient võtab ettevõttega ühendust päringuga. Agent analüüsib päringut, avab andmepilvest asjakohased kliendiandmed, võrdleb neid varasemate sarnaste juhtumitega, töötab välja mitmeastmelise lahendusplaani, viib need sammud ellu ja edastab tulemuse kliendile. Kõik see toimub ilma inimese sekkumiseta, välja arvatud juhul, kui agendil tekib probleem, mis ületab tema võimeid.

Teoreetiliselt kõlab see muljetavaldavalt. Praktikas on aga arvukalt komistuskive. Agendid on sama head kui andmed, millele neil on juurdepääs. Kui andmed on mittetäielikud, aegunud või vastuolulised, teevad agendid valesid otsuseid. Integreerimine olemasolevatesse ettevõtte süsteemidesse on sageli keeruline ja nõuab märkimisväärseid pingutusi. Ja agentide konfigureerimine, kuigi seda reklaamitakse vähese koodiga protsessina, nõuab siiski märkimisväärset tehnilist arusaamist ja Salesforce'i-spetsiifilist oskusteavet.

Teine probleem on usalduse puudumine. Paljud ettevõtted kõhklevad kriitiliste äriprotsesside juhtimise üleandmises autonoomsetele agentidele ilma tugevate testimisprotseduuride ja turvamehhanismideta. Vigade, andmete rikkumise või soovimatu käitumise oht on reaalne, nagu näitavad näited teistest tööstusharudest.

Raske tee kasumlikkuseni: kolm peamist väljakutset

Salesforce'i probleeme saab kokku võtta kolme peamise väljakutsega, mis on tüüpilised kogu tööstusharule: tehisintellekti innovatsioonide monetiseerimine, struktuuriline turuvalmidus ja tehnoloogia kasutuselevõtu keerukus.

Esimene väljakutse puudutab monetiseerimist

Kuigi Salesforce on Agentforce'iga arendanud tehnoloogiliselt arenenud toote, jääb põhiküsimuseks: kuidas seda rahaks teha? Agentforce'i hinnamudel põhineb kahel dollaril vestluse kohta, mis on kasutuspõhine lähenemisviis ja erineb traditsioonilistest litsentsimudelitest. Paljud potentsiaalsed kliendid kõhklevad aga selle tehnoloogia laiaulatuslikus juurutamises, kuni investeeringutasuvus on selgelt nähtav.

Tehisintellekti agentide käitamise kulud on märkimisväärsed. Nende aluseks olevad suured keelemudelid nõuavad kallist arvutusressurssi. Valdkonna hinnangute kohaselt maksab üks päring genereerivale tehisintellekti mudelile kuni kümme korda rohkem kui traditsiooniline Google'i otsing. Need kulud tuleb edasi kanda klientidele, mis piirab hinna aktsepteerimist. Samal ajal ootavad kliendid tehisintellekti agentidelt selget väärtust, mis õigustab kõrgemaid kulusid.

Praeguseks kasutab Agentforce'i vaid umbes 12 000 ettevõtet, mis on väike arv, arvestades Salesforce'i laia kliendibaasi, mis koosneb mitmest saja tuhandest ettevõttest. Agentforce'i aastane korduv tulu on alla 500 miljoni dollari, mis on vaid murdosa üle 40 miljardi dollari suurusest kogutulust. Isegi kui see arv lähiaastatel kolme- või neljakordistub, nagu Salesforce loodab, on selle panus kogutulusse ikkagi piiratud.

Teine peamine väljakutse on CRM-turu struktuuriline küpsus.

Pärast kaht aastakümmet kestnud tugevat kasvu on kliendisuhete haldamise tarkvara turg jõudnud küllastumisfaasi. Enamik arenenud turgude suuri ja keskmise suurusega ettevõtteid on juba rakendanud CRM-süsteemid. Uute klientide hankimise kaudu orgaanilise kasvu potentsiaal on piiratud.

Samal ajal on konkurents tihenenud. Microsoft oma Dynamics 365-ga, Oracle oma pilverakendustega, SAP oma CRM-lahendustega ja arvukad spetsialiseerunud pakkujad nagu HubSpot, Zendesk ja Zoho võistlevad kõik turuosa pärast. Need konkurendid on viimastel aastatel järele jõudnud ja pakuvad mõnikord odavamaid või spetsialiseeritumaid lahendusi.

Sellises keskkonnas on Salesforce'il raskem saavutada kahekohalist kasvumäära isegi uuenduslike tehisintellekti funktsioonide abil. Kliendid ei vaheta oma CRM-süsteemi lihtsalt sellepärast, et müüja pakub uusi tehisintellekti võimalusi. CRM-süsteemi juurutamine on keeruline, kulukas ja aeganõudev. Ettevõtted ei ole valmis süsteemi vahetama, kui nende olemasolev süsteem töötab.

Analüütikud, näiteks UBS-i Karl Keirstead, on välja toonud, et CRM-turg on juba suhteliselt küps, samas kui klientide tehisintellekti investeeringud selles valdkonnas on alles väga varajases staadiumis. Seega on põhitoodete turuküpsuse ja tehisintellekti lisanduste küpsuse vahel ajaline vahe. See lahknevus raskendab Salesforce'il varasema kasvuhoo taastamist.

Kolmas peamine väljakutse puudutab tehnoloogia kasutuselevõtu keerukust

Kuigi Salesforce reklaamib Agentforce'i kui kasutajasõbralikku vähese koodiga lahendust, on paljude klientide jaoks reaalsus palju keerulisem. Tehisintellekti agentide edukas juurutamine nõuab kindlat andmebaasi, täpselt määratletud protsesse, tehnilist oskusteavet ning märkimisväärseid investeeringuid koolitusse ja muudatuste juhtimisse.

Paljud ettevõtted maadlevad selliste fundamentaalsete väljakutsetega nagu halb andmete kvaliteet, isoleeritud andmesilod, ebapiisav IT-taristu ja tehisintellekti oskusteabe puudumine. Need probleemid tuleb lahendada enne, kui tehisintellekti agendid saavad oma potentsiaali realiseerida. See nõuab aega, ressursse ja pikaajalist lähenemisviisi, mida paljud ettevõtted pelgavad.

Lisaks sellele on puudus oskustöölistest. Nõudlus tehisintellekti ekspertide, andmespetsialistide ja Salesforce'i administraatorite järele ületab pakkumise tunduvalt. Ettevõtted peavad kvalifitseeritud töötajate ligimeelitamiseks ja hoidmiseks maksma kõrget palka. See suurendab veelgi tehisintellekti lahenduste juurutamise kulusid ja pikendab väärtuse tekkimise aega.

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

Edulood ja pettumus: mida praktika meile tehisintellekti agentide kohta õpetab

Täieliku pildi saamiseks tasub uurida konkreetseid kasutusjuhtumeid ja praktilisi kogemusi tehisintellekti agentidega nii Salesforce'is endas kui ka teistes ettevõtetes.

Salesforce ise on rakendanud ühe silmapaistvama tehisintellektiga agentide rakenduse: oma klienditeeninduses. Tegevjuht Marc Benioff teatas 2025. aasta septembris, et ettevõte on vähendanud oma klienditeenindusmeeskonda 9000-lt 5000 töötajale, mis on 45 protsenti vähem. Koondatud töötajad asendati tehisintellektiga agentidega, kes Benioffi sõnul on juba käsitlenud 1,5 miljonit kliendivestlust, saavutades klientide rahulolu taseme, mis on sarnane inimagentide omaga.

Ühelt poolt näitab see drastiline meede tehisintellekti agentide potentsiaali korduvate ülesannete automatiseerimiseks ja kulude vähendamiseks. Salesforce säästab nende koondamiste abil märkimisväärselt personalikulusid, suutes samal ajal töödelda rohkem päringuid. Teisest küljest tekitab see eetilisi ja praktilisi küsimusi. Klienditeeninduse kvaliteet keerukamate päringute puhul, mis nõuavad inimlikku otsustusvõimet ja empaatiat, jääb veel näha. Teised ettevõtted, näiteks Klarna, kes on sarnaseid automatiseerimisstrateegiaid rakendanud, on pidanud tunnistama, et teenuse kvaliteet kannatas.

Teine näide on tehisintellektil põhinevad müügiagendid. Mitmed Salesforce'i kliendid on rakendanud agente, kes automaatselt kvalifitseerivad potentsiaalseid kliente, broneerivad kohtumisi ja saadavad järelmeile. Need agendid töötavad ööpäevaringselt ja saavad paralleelselt tegeleda sadade müügivihjetega. Salesforce'i andmetel on mõned kliendid teatanud, et nende müügimeeskondade tootlikkus on selliste agentide kasutamise tulemusel suurenenud 20–30 protsenti.

Siiski on ka siin omad piirangud. Agendid töötavad kõige paremini standardiseeritud protsesside ja selgelt määratletud kvalifikatsioonikriteeriumidega. Nad jõuavad kiiresti oma piirini keerukates B2B müügiprotsessides, mis nõuavad põhjalikke tooteteadmisi ja strateegilisi läbirääkimisoskusi. Lisaks teatavad mõned kasutajad teatud rahulolematusest potentsiaalsete klientidega, kes eelistavad rääkida inimesega.

Lisaks Salesforce'ile on arvukalt teisi ettevõtteid, kes kasutavad tehisintellektil põhinevaid agente. ServiceNow, Salesforce'i otsene konkurent IT-teenuste halduse valdkonnas, on välja töötanud oma platvormi tehisintellektil põhinevatele agentidele. Need agendid on loodud IT-probleemide iseseisvaks diagnoosimiseks ja lahendamiseks, teenusetaotluste käsitlemiseks ja töövoogude juhtimiseks.

Microsoft tugineb oma Copiloti toodetes samuti agendipõhisele tehisintellektile, kuid veidi teistsuguse lähenemisviisiga. Microsofti agendid on sügavamalt integreeritud olemasolevatesse Office 365 toodetesse ja keskenduvad pigem individuaalse tootlikkuse toetamisele kui autonoomsele protsesside automatiseerimisele.

SAP ja Oracle järgivad sarnaseid strateegiaid, arendades tehisintellektil põhinevaid agente, mis on otse integreeritud nende ERP- ja CRM-süsteemidesse. SAP on tutvustanud Joule'i, tehisintellektil põhinevat assistenti, mis analüüsib äriprotsesse, annab soovitusi ja automatiseerib ülesandeid. Oracle keskendub eriti tehisintellektil põhinevale pilveinfrastruktuurile ja positsioneerib end arvutusmahukate tehisintellektil põhinevate töökoormuste platvormina.

Kõik need näited näitavad, et tehisintellekti agendid toimivad kõige paremini selgelt määratletud kasutusjuhtudel, kus on struktureeritud andmed ja standardiseeritud protsessid. Mida keerulisem, ettearvamatum ja inimkesksem on ülesanne, seda raskem on autonoomsetel agentidel inimese sooritusvõimega sammu pidada või seda ületada.

Sobib selleks:

• Salesforce AI: Miks on sõltumatud AI-platvormid paremad kui Einstein ja Agentforce-Hybrid lähenemine Beats Beats LOCK-IN!

Kriitika, vastuolud ja lahendamata küsimused: tehisintellekti revolutsiooni tume külg

Salesforce'i probleemid ja tehisintellekti agentide rakendamise laiemad väljakutsed on tekitanud ägeda arutelu tehnoloogia lubaduste ja piirangute üle. Mitmed olulised aspektid väärivad erilist tähelepanu.

Esimene vastuoluline punkt puudutab töökohtade kaotust. 4000 klienditeenindaja koondamisega saatis Salesforce selge sõnumi: tehisintellekti agendid ei asenda mitte ainult ebaefektiivseid protsesse, vaid ka inimesi. Benioff oli varem väitnud, et tehisintellekt ei too kaasa kontoritöökohtade kadumist. Tegelikkus näitab midagi muud.

See trend ei piirdu ainult Salesforce'iga. Andmete kohaselt eeldatakse, et ainuüksi USA-s kaob 2025. aastaks üle 64 000 tehnoloogiavaldkonna töökoha, millest paljud on seotud tehisintellekti abil suurenenud automatiseerimisega. Irooniline on see, et samal ajal otsivad paljud neist ettevõtetest uusi töötajaid, eriti tehisintellekti arendamise ja müügi valdkonnas. Seega toimub nihe, kus teatud rollid muutuvad iganenuks, samas kui teised tekivad. Kuid küsimus jääb, kas äsjaloodud töökohad kaaluvad üles kaotatud töökohad nii arvu kui ka kvaliteedi poolest.

Teine kriitiline aspekt on turunduse ja reaalsuse lahknevus. Salesforce ja teised tehnoloogiaettevõtted on tehisintellekti agente reklaaminud ülevate lubadustega: töömaailma revolutsiooniline muutmine, maagiline tootlikkuse kasv, inimtöötajate asendamine autonoomsete süsteemidega. Tegelikkus on aga see, et paljud rakendused on alles katsefaasis ja lubatud tootlikkuse kasv jääb sageli saavutamata või realiseerub vaid piiratud valdkondades.

Capgemini uuring näitas, et kuigi 90 protsenti küsitletud juhtidest on veendunud, et agendipõhine tehisintellekt annab konkurentsieelise, on vaid 14 protsenti selle rakendamist tegelikult alustanud. Enamik on alles planeerimisfaasis ja peaaegu pooltel puudub konkreetne rakendusstrateegia. Usaldus täisautonoomsete tehisintellekti agentide vastu on viimase aasta jooksul märkimisväärselt langenud, 43 protsendilt 27 protsendile.

Kolmas problemaatiline küsimus on sõltuvus üksikutest tehnoloogiahiiglastest. Salesforce Agentforce on tihedalt integreeritud Salesforce'i ökosüsteemiga. Agendid töötavad kõige paremini siis, kui kõik andmed ja protsessid asuvad Salesforce'i maailmas. Väliste teadmusallikate või süsteemide integreerimine nõuab märkimisväärseid pingutusi. See loob tarnija seotuse efekti, mistõttu on klientidel raske alternatiivsetele lahendustele üle minna.

Sarnase kriitika all kannatavad ka Microsoft, SAP ja Oracle. Iga müüja püüab luua oma ökosüsteemi, kus tema tehisintellekti agendid kõige paremini toimivad. See raskendab erinevate süsteemide integreerimist ja sunnib kliente valima peamise pakkuja. Sellised algatused nagu Model Context Protocol, mille eesmärk on võimaldada standardiseeritud suhtlust erinevate müüjate tehisintellekti agentide vahel, on alles lapsekingades.

Neljas vastuoluline aspekt puudutab andmete privaatsust ja turvalisust. Tehisintellekti agendid vajavad tõhusaks toimimiseks juurdepääsu ulatuslikele ettevõtte andmetele. See tekitab potentsiaalseid turvariske, eriti kui need andmed edastatakse välistele tehisintellekti teenustele, nagu OpenAI või Anthropic. Kuigi Salesforce ja teised müüjad rõhutavad, et nad on rakendanud rangeid andmekaitsemeetmeid, on mured endiselt olemas, eriti reguleeritud tööstusharudes, nagu tervishoid või finantsteenused.

Viies kriitiline punkt on keskkonnamõju. Suurte tehisintellekti mudelite käitamine nõuab tohutul hulgal arvutusvõimsust ja seega ka energiat. Neid mudeleid käitavad andmekeskused tarbivad miljoneid kilovatt-tunde elektrit ja toodavad märkimisväärseid CO2 heitkoguseid. Ajal, mil ettevõtetele avaldatakse üha suuremat survet oma jätkusuutlikkuse eesmärkide saavutamiseks, on tehisintellekti süsteemide keskkonnajalajälg muutumas üha suuremaks mureks.

Tulevikku vaadates: konsolideerumise ja järgmise laine vahel

Vaatamata kõigile praegustele väljakutsetele ennustavad eksperdid, et tehisintellekti agendid mängivad ettevõtetes lähiaastatel üha olulisemat rolli. Küsimus ei ole selles, kas see tehnoloogia levib, vaid selles, kui kiiresti ja millisel kujul see tehnoloogia levib.

Gartner ennustab, et 2026. aastaks sisaldab ligikaudu 40 protsenti kõigist ettevõtte rakendustest ülesandespetsiifilisi tehisintellekti agente, mis on märkimisväärne kasv võrreldes vähem kui 5 protsendiga 2025. aastal. 2035. aastaks võib agendipõhine tehisintellekt moodustada ligikaudu 30 protsenti ülemaailmsest ettevõtte tarkvara tulust, ületades 450 miljardit dollarit. Autonoomse tehisintellekti ja autonoomsete agentide turg kasvab 8,62 miljardilt dollarilt 2025. aastal 263,96 miljardi dollarini 2035. aastaks, kusjuures liitkasvumäär on üle 40 protsendi.

Need prognoosid põhinevad eeldusel, et praegused probleemid lahendatakse järk-järgult. Sellele võivad kaasa aidata mitmed arengud:

Esiteks areneb tehnoloogia ise. Selle aluseks olevad suured keelemudelid muutuvad võimsamaks, tõhusamaks ja kulutõhusamaks. Uued mudelid, näiteks OpenAI o1 täiustatud arutluskäiguga või Anthropici Claude pikemate kontekstiakendega, võimaldavad keerukamaid ülesandeid. Tehisintellekti järelduste maksumus on juba dramaatiliselt langenud, 280 korda ajavahemikus november 2022 kuni oktoober 2024. See trend tõenäoliselt jätkub, muutes tehisintellekti rakendused majanduslikult atraktiivsemaks.

Teiseks õpivad ettevõtted tehisintellekti agente tõhusamalt kasutama. Varased kasutuselevõtjad koguvad kogemusi, selgitavad välja parimad tavad ja jagavad neid laiema kogukonnaga. Ettevõtteid nende rakendamisel toetavad koolitusprogrammid, sertifikaadid ja konsultatsiooniteenused.

Kolmandaks, standardiseerimine võiks edeneda. Selliste algatuste nagu Model Context Protocol või ServiceNow' agentidevahelise protokoll eesmärk on võimaldada suhtlust erinevate müüjate tehisintellekti agentide vahel. Kui sellised standardid kehtestatakse, hõlbustaksid need integratsiooni ja vähendaksid seotust ühe müüjaga.

Neljandaks, oodata on müüjate konsolideerumist. Tehisintellekti agentide turg on praegu killustatud, kus kümned idufirmad ja väljakujunenud tegijad võistlevad turuosa pärast. Lähiaastatel on tõenäoliselt oodata omandamisi ja turu ümberpaigutusi, sarnaselt sellele, mida on varem nähtud teistes tehnoloogiasegmentides. Suured ettevõtted nagu Salesforce, Microsoft, Google, SAP ja Oracle omandavad väiksemaid müüjaid, et laiendada oma tehisintellekti võimekust.

Täpsemalt Salesforce'i jaoks on ülioluline, kas ettevõte suudab Informatica omandamise edukalt integreerida ja Agentforce'ile reaalset väärtust luua. See omandamine on ettevõtte ajaloo suurim pärast Slacki ostmist 2021. aastal. See kannab endas riske, nagu näitas RBC reitingu alandamine, mis langetas drastiliselt hinnaeesmärki. Kuid see pakub ka võimalusi, kui see võimaldab Salesforce'il luua terviklikuma andmehaldusplatvormi, mis muudab tehisintellekti agendid tõhusamaks.

Keskpikas perspektiivis, 2030. aastaks, on Salesforce'i eesmärk saavutada üle 60 miljardi dollari suurune tulu, mis vastab üle 10 protsendi suurusele orgaanilisele kasvumäärale aastas. See tähistaks kahekohalise kasvu taastumist pärast seda, kui see oli alates 2024. aasta keskpaigast allapoole langenud. Kas see eesmärk on realistlik, sõltub suuresti sellest, kas Agentforce ja teised tehisintellekti tooted saavutavad loodetud edu.

Gartner ennustab, et pikas perspektiivis võib trend liikuda keerukate mitme agentiga ökosüsteemide poole. Sellistes süsteemides töötavad spetsialiseerunud agendid koos, koordineerivad oma tegevust ja jagavad teavet. Üks agent saaks analüüsida klientide päringuid, teine ​​välja töötada pakutud lahendusi, kolmas koordineerida rakendamist ja neljas jälgida kvaliteeti. See orkestreeritud koostöö võiks automatiseerida veelgi keerukamaid äriprotsesse.

Kuid ees on veel pikk tee. Järgmised kaks-kolm aastat on otsustava tähtsusega, et näha, kas praegused probleemid on ületatavad ning kas lubatud tootlikkuse ja tulude kasv ka tegelikult realiseerub.

Salesforce'i kriisi õppetunnid tehnoloogiatööstusele

Salesforce'i probleemi analüüs paljastab tehisintellekti olukorra ja selle ärilise kasutamise kohta fundamentaalseid tõdesid. Peamine järeldus on see, et tehisintellekti agentide tehnoloogilise teostatavuse ja nende ärilise kasumlikkuse vahel on praeguses turukeskkonnas märkimisväärne lahknevus.

Salesforce on suurepärane näide tööstusharust, mis sisenes tehisintellekti ajastusse suurte ootustega, kuid seisab nüüd silmitsi monetiseerimise karmi reaalsusega. Kolm peamist tuvastatud väljakutset – monetiseerimisraskused, turu küllastumine ja kasutuselevõtu keerukus – ei ole spetsiifilised Salesforce'ile, vaid mõjutavad kogu ettevõtte tarkvaratööstust.

Kogemus näitab, et ainuüksi tehnoloogilisest innovatsioonist ei piisa. Ettevõtted peavad välja töötama ka veenva ärimudeli, demonstreerima selgeid kliendieeliseid ja vähendama omaksvõtu takistusi. Salesforce on Agentforce'iga loonud tehnoloogiliselt muljetavaldava toote, kuid selle jätkusuutlikuks tulude kasvuks muutmine on endiselt väljakutse.

Investorite jaoks tähendab see, et nad peavad eristama lühiajalist reklaami ja pikaajalist väärtust. Paljude tehisintellekti ettevõtete kõrged hinnangud põhinevad tulevase kasumi ootustel, mis ei pruugi realiseeruda või mille saamine võib oluliselt edasi lükkuda. Oluline on tegelike kasutuselevõtu määrade, tulude panuse ja kasumlikkuse kaine analüüs.

Ettevõtetele, kes soovivad tehisintellekti agente juurutada, on soovitus järgmine: alustage selgelt määratletud kasutusjuhtudega, investeerige andmete kvaliteeti ja muudatuste haldamisse ning ärge oodake imesid üleöö. Kõige edukamad juurutused keskenduvad pigem mõnele hästi teostatud projektile kui arvukate pealiskaudsete katsete käivitamisele.

Töötajate jaoks tähendab see areng seda, et tehisintellekt automatiseerib teatud ülesandeid, samal ajal kui tekivad uued rollid. Tehisintellektiga seotud oskustesse investeerimine – olgu see siis tehisintellekti arendamises, haldamises või strateegilises rakendamises – muutub üha olulisemaks.

Salesforce'i juhtum on seega palju enamat kui lihtsalt ühe hädas oleva ettevõtte lugu. See on õppetund tehnoloogilise transformatsiooni väljakutsetest, visiooni ja reaalsuse vahelisest lõhest ning vajadusest säilitada selge pilt majanduslikust tegelikkusest hoolimata kogu entusiasmist uute tehnoloogiate vastu. Tehisintellekti revolutsioon tuleb, kuid see toimub järk-järgult, konarlikult ja valikuliselt – mitte nagu sageli mainitud Suur Pauguna, vaid pideva protsessina tõusude ja mõõnadega.

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

Meie USA-s asuv äriarenduse, müügi ja turunduse ekspertiis - pilt: Xpert.Digital

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus