Tehisintellekti mõju Ameerika Ühendriikide majandusele ja tööturule

Uued kvalifikatsioonid küsisid: tööturg AI ajastul - tööhõive ja ärimudelite ümberkujundamise põhjalik analüüs

Tehisintellekti (AI) sissejuhatus ja kiire arendamine algatas Ameerika Ühendriikide tööturu enneolematu ümberkujundamise, mis toob kaasa nii dramaatilisi vigu kui ka uusi võimalusi. Ehkki AI juhtivad AI -eksperdid nagu Antropici tegevjuht Dario Amodei hoiatab ja ennustab, et kuni 50 protsenti kõigist kontoripiirkonna sisenemispositsioonidest võib kaotada, näitavad praegused andmed USA -s juba esimest korda konkreetseid efekte, peaaegu 4000 töökohta on AI -rakenduste tõttu selgesõnaliselt jaotatud, samas kui AI piirkonnas pakutakse AI piirkonnas alates 2022 -st, 68 protsenti. See areng näitab majanduse põhimõttelist ümberpaigutamist, kus traditsioonilised tööhõivestruktuurid lagunevad, samas kui uued tehnoloogia orienteeritud töökohad tekivad, kuid mis nõuavad täiesti erinevat kvalifikatsiooni.

Sobib selleks:

• Algtaseme töökohad ja tarkvaraarendajad: tehisintellekt ja mõju tööturule

Traditsiooniliste tööhõivestruktuuride katkemine

Sisenemispositsioonide ja karjääriteede oht

Tehisintellekti mõju avaldub eriti selgelt noorte spetsialistide traditsiooniliste karjääriteede süstemaatilises õõnestamisel. LinkedIni majandusvõimaluste juht Anesh Raman hoiatab karjääriredeli põhihäirete eest, kuna AI -l on üha enam oht ​​seda tüüpi positsioone, mis ajalooliselt olid noorte spetsialistide sisenemispunktidena. See areng on eriti murettekitav, kuna see mõjutab karjääriredeli madalaimaid võrseid ja katkestab seega traditsioonilise tee professionaalsele karjäärile.

Signalfire'i analüüs, mis hindab LinkedInis üle 600 miljoni töötaja ja 80 miljoni ettevõtte karjääriandmeid, näitab juba konkreetset mõju: 15 suurimat tehnoloogiaettevõtet on palganud 2024. aastal umbes 25 protsenti vähem ülikooli lõpetanuid kui eelmisel aastal. Isegi idufirmade puhul vähenes noorte spetsialistide arv 11 protsenti. Peamine põhjus on paljude sisenemise tööde olemus, mis koosneb lihtsatest, korratavatest ülesannetest - täpselt seda tüüpi töö tüüpi, mida generatiivne AI nüüd tõhusalt jõustub.

Huy Nguyen, “Intelligent” peahariduse ja karjääri arendamise nõunik, selgitab, et eriti ohus on sisenemisrollid, kuna neid saab asendada AI -ga. Paljud ülikoolilõpetajad on tavaliselt seatud ametikohtadele, mis sisaldavad teabega seotud ülesandeid nagu teadusuuringud, andmete hankimine, klienditugi ja üldine kontoriabi. Need tegevused on noorte spetsialistide jaoks hädavajalikud praktiliste kogemuste saamiseks, kuid samal ajal automatiseerimiseks AI -süsteemide abil automatiseerimiseks.

Praktikaagentuur ja koolitusvõimalused

Olukorda suurendab olemasolevate praktikate süstemaatiline langus, mis on tavapäraselt oluline sillana ülikooli moodustamise ja teie karjääri alustamise vahel. Küsitletud ettevõtetest väitis 86 protsenti, et vaatamata tehnoloogilistele arengutele on viis protsenti ettevõtetest juba praktikakohtade täitmise lõpetanud, kuna AI on juba võtnud praktikandi ülesanded. See areng on eriti problemaatiline, kuna see loob noortele spetsialistidele pettumust valmistava paradoksi: neid ei ole seatud, kuna neil pole kogemusi, kuid nad ei saa kogemusi, kui neid pole seatud.

Suured investeerimispangad, näiteks Goldman Sachs või Morgan Stanley, arutavad juba sisenemispunktide vähenemist kuni kahe kolmandiku võrra - sealhulgas palgakärped. See areng illustreerib, kuidas isegi mainekad tööstused ümber mõtlevad oma traditsiooniliste värbamismudeli ümber, et võtta arvesse AI tõhususe kasvu.

Tööstus -spetsiifilised mõjud ja muutused

Tehnoloogiasektor kui muutuste pioneer

Tehnoloogiasektor toimib pioneerina ja samal ajal peamise mõjuga ümberkujundamisega. Cisco juhtimisel AI-toega IKT-tööjõu konsortsiumi lisamise aktsepteerimisega seotud põhjalik uuring, Google, IBM, Microsoft ja SAP-show, mis 92 protsenti IT-töökohtadest muutub, kuna AI on tugev või mõõdukas. Algajad ja keskmise suurusega IT-spetsialistid on eriti mõjutatud: 40 protsenti keskmise taseme positsioonidest ja 37 protsenti algtaseme töökohtadest muutub märkimisväärselt.

Tulevikus muutuvad AI põhilised teadmised ja AI eetika kõigis IT -töökohtades olulisemaks, samas kui teatud traditsioonilised oskused kaotavad tähtsuse. Kõige rohkem muudavad sellised töökohad nagu AI/ML insener, andmeteadlane, projektijuht, tarkvarainsener või UX -disainer. Samal ajal kaotavad muud oskused, näiteks põhiprogrammeerimise ja keeleoskus, traditsiooniline andmehaldus, sisu loomine, dokumentatsiooni säilitamine, SQL ja teabeotsing.

Paradoksaalset olukorda võib näha selles, et kuigi AI piirkonnas tööpakkumised on tõusnud 68 protsenti, on üldised vabad töökohad samal perioodil vähenenud 17 protsenti. IT -positsioonide langus, mis pole otseselt AI -ga ühendatud, on veelgi drastilisem: need on langenud 27 protsenti.

Finants- ja konsultatsioonitööstus surve all

Finants- ja konsultatsioonitööstus seisab silmitsi märkimisväärsete murrangutega, kuna AI -süsteemid saavad üha enam üle võtta paljusid analüütilisi ja nõuandeid. Maailma majandusfoorum (WEF) määratleb klassikaliste kontoritööde sisenemise rollid, näiteks turu -teadlased või müügitöötajad eriti ohustatud, kuni 67 protsenti ülesannetest, mis asendatakse AI -ga viimases. See areng ei mõjuta mitte ainult lihtsaid haldusi, vaid ka keerukamaid analüütilisi ülesandeid, mida tavaliselt automatiseerimise eest ohutuks pidasid.

Juriidilised ja professionaalsed teenused

Õigussüsteem kogeb AI -tehnoloogiate kaudu ka olulist ümberkujundamist. Sellised ettevõtted nagu valitsev arendavad AI-abistatavad platvormid ütluste haldamiseks ja kohtuaruandeks, mis revolutsiooniliselt muudavad kohtumenetluse traditsioonilise töövoo. Need tehnoloogiad võimaldavad AI-põhiseid transkriptsiooniteenuseid, ütluste automaatseid kokkuvõtteid ning integreeritud esitluse ja tõendusmaterjali tööriistu, mis muudavad põhimõtteliselt ametniku traditsioonilisi rolle ja juriidilist abistajat.

Sobib selleks:

• USA - rebenenud Vabariik: poliitiline polarisatsioon, poleemika ja tehnoloogilised muutused

Automatiseerimine ja tõhususe suurenemine erinevates sektorites

Põhjalik automatiseerimispotentsiaal

Automatiseerimine AI järgi registreerib peaaegu kõik erineva intensiivsusega majandussektorid. McKinsey sõnul võis USA -s automatiseerimise kaudu kaotada 39–73 miljonit töökohta USA -s, eriti tootmise, transpordi ja halduse valdkondades. Brookingi asutus ennustab, et umbes 36 miljonil ameeriklasel on automatiseerimisega „suur kokkupuude” - see tähendab, et vähemalt 70 protsenti nende ülesannetest saavad peagi täita praeguse tehnoloogiaga masinad.

Eriti mõjutab eriti tuuma, kelnereid ja muid inimesi, kes töötavad gastronoomias, lühiajaliste veoautojuhid ja kontoriassistendid. McKinsey hinnangul võib automatiseerida kuni 30 protsenti USA majanduse praegusest tööajast-generatiivne AI kiirendada. Seda automatiseerimist ei jaotata ühtlaselt: kuigi generatiivne AI parandab nii, kuidas STEM, loomingulised kui ka äri- ja juriidilised spetsialistid töötavad, ilma et see kaotaks märkimisväärset arvu töökohti, mõjutab seda rohkem ka muid töökategooriaid.

Turvalisusekriitilised piirkonnad ja reguleeritud tööstused

AI integreerimise diferentseerunud pilt on näidatud turva-kriitilistes piirkondades, näiteks lennundus. Mahalo projekti koordinaator Stefano Bonelli (kaasaegne sularahaautomaat inimese/automatiseerimise õppimise optimeerimise kaudu) selgitab, et hoolimata õhuruumi paremaks kasutamiseks, vähem liiklusummikute ja viivituste, aga ka suurema turvalisuse võimalusest, pole praegustel AI mudelitel veel vajalikku täpsust rangete turvastandardite jaoks. Väljakutse on leida õige tasakaal automatiseerimise ja inimeste kontrolli vahel.

Neuraalvõrgud koosnevad tuhandetest koolitatavatest parameetritest, mis muudaks iga inimese kontrollimise ja sertifitseerimise peaaegu võimatuks. Mudeli koolitus on ka probleem, kuna lennujuhtimine on äärmiselt keeruline ja iga võimalik muutuja ning AI -süsteemi koolitamisel tuleks kaaluda iga mõeldavat stsenaariumi.

AI ja XR-3D-renderdusmasin: Xpert.digital viis korda asjatundlikkust põhjalikus teeninduspaketis, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Uued ärimudelid ja strateegilised partnerlused

Korporatsiooni koostöö AI piirkonnas

AI -revolutsioon on käivitanud strateegiliste partnerluste laine väljakujunenud tehnoloogiaettevõtete ja spetsialiseeritud AI pakkujate vahel. SAP, üks suurimaid tarkvara pakkujaid kogu maailmas, on teatanud ulatuslikust koostööst Google Cloud, Meta, Microsofti, Mistral AI ja NVIDIA -ga, et integreerida generatiivne AI ettevõtete lahendustesse. Nende partnerluste eesmärk on kasutada AI-toega tehnoloogiat, et kiiresti luua uuendusi ja võimaldada rohkem tulemusi.

Eriti tähelepanuväärne on SAP ja Google'i pilve, mille eesmärk on paremini ennustada ja vähendada tarneahelate riske. Kaks ettevõtet integreerivad AI -assistendisse tarneahelale Jule ja SAP integreeritud äriplaneerimise, mis põhineb Google Cloudilt pärit Gemini mudelite põhjal. Seda tüüpi integratsioon näitab, kuidas AI mitte ainult ei muuda individuaalseid töökohti, vaid muudab revolutsiooniks kogu äriprotsessid.

Spetsialiseeritud AI -lahendused reguleeritud tööstusharudele

Capgemini, SAP ja Mistral AI on teatanud laiendatud koostööst, mille eesmärk on pakkuda usaldusväärset keskkonda kliendipõhiste AI-lahenduste jaoks tugevalt reguleeritud tööstusharudes, näiteks finantssektor ja tarneettevõtted. See partnerlus illustreerib kasvavat vajadust spetsialiseeritud AI -lahenduste järele, mis vastavad reguleeritud tööstuste rangetele vastavus- ja turvanõuetele.

Dassault Systèmes ja Mistral AI on teatanud virtuaalse kaksikute ja suveräänse pilveinfrastruktuuri kombinatsioonist suurte keelemudelitega (LLM). Selle koostöö eesmärk on muuta arenenud AI tööstusele kättesaadavaks usaldusväärses keskkonnas ja kaitsta intellektuaalomandit. Uus ülemineku pakub „suuri keelemudeleid teenusena” (LLMAAS) pakub Mistral AI -st pärit ärilisi suuri keelemudeleid suveräänsetest infrastruktuurist üleüldse ja vastab kõrgeimatele turva- ja vastavusstandarditele.

Sobib selleks:

• Töökohad tulevikuga? Robootikaprojekti edu sõltub ka robootika ja tehisintellekti (AI) spetsialistide koostööst

Vastuolulised hinnangud ja diferentseeritud kaalutlused

Optimistlikud vaatenurgad ja kohanemisvõime

Hoolimata dramaatilistest hoiatustest massiliste töökohtade kaotuse kohta, on AI mõjude kohta ka optimistlikumad hinnangud. USA KPMG uuring näitab, et pooled töötajatest usuvad, et automatiseerimine aitab teid tööl. Peaaegu pool ütlesid, et automatiseerimine toob uusi karjäärivõimalusi. Need tulemused näitavad, et töötajad on teinud esialgse skepsise ja mure AI suhtes ning tunnistavad üha enam nende potentsiaali.

KPMG USA personali nõustamispraktika direktor John Doel selgitab, et üha suureneva aktsepteerimisega muutuvad AI mõju nende karjäärile üha usalduseks. Kümnest vastajast teatas umbes seitse, et nad kasutavad vähemalt nädalas “automatiseerimisriistu” ja üks kolmest vastajast kinnitas neid isegi iga päev. Võrdluseks väitis vaid 28 protsenti töötajatest, et neid kardeti automatiseerimise kaudu kaotada töökoht.

Tootlikkuse suurenemine versus tööhävitus

Tööökonomist Melanie Arntz ja vertikaalne teadlane Verena Nitsch nõustuvad, et AI võib muuta meid produktiivsemaks, kuid maksavad ka ühe või teisele töökohale. Kuni AI võtab üle ainult tööprotsesside aktsiad, tähendavad uued tehnoloogiad üldiselt, et muutume produktiivsemaks. AI loob isegi uusi töökohti: nimelt need, kes panevad AI-tööriistad tööle- näiteks andmete koostamisel ja ettevalmistamisel, andmete märgistamisel ja andmete kontrollimisel.

Maailma majandusfoorum ennustab, et AI pärsib 75 miljonit töökohta kogu maailmas, kuid loob 133 miljonit uut töökohta. Kuid ameeriklaste vastutustundliku innovatsiooni organisatsioon (ARI) juhib tähelepanu sellele, et majandusteadlased alahindavad tõenäoliselt AI kaudu töökohtade kaotusi, kuna nad jätavad kahe silma vahele AI paindlikkuse, et võtta ka vastloodud töökohti. ARI president Brad Carson hoiatab: "Silicon Valley ütleb, et kujundate tehnoloogiat, mis võib asendada inimtööd, kuid paljud majandusteadlased maalivad Ameerika töövaate osas ikkagi roosilise pildi".

Demograafilised ja piirkondlikud mõjud

Pingete ebavõrdne jaotus

AI revolutsiooni mõju ei jaotata ühtlaselt kõigis rahvastikugruppides. McKinsey ennustab, et 2030. aastaks võib olla vajalik veel 12 miljonit professionaalset üleminekut Ameerika Ühendriikides. Kuigi inimesed kahanevatest elukutsetest välja võivad, võib majandus areneda kõrgema palgaga töökohtade poole. Madala makstud töökohtadel olevad töötajad muudavad oma töökoha tõenäolisemalt oma töökohta oma elukutse tõenäolisemalt kui kõrgeima palgaga positsioonidel.

Naised, kes lähenevad tõenäolisemalt uutele kutsealadele, on eriti mõjutatud kui mehed. See areng võib suurendada olemasolevat ebavõrdsust ja muuta sotsiaalse liikuvuse keerukamaks. Noored töötajad, kes sisenevad sisenemispositsioonide kaudu traditsiooniliselt, seisavad silmitsi eriliste väljakutsetega, kuna neid positsioone mõjutab kõige rohkem automatiseerimine.

Piirkondlikud erinevused ja struktuurilised mõjud

Muutused tabavad eriti kõvasti väiksemates linnades, eriti südame- ja roostevöö osariikides nagu Indiana ja Kentucky. Nendes piirkondades on sageli vähem mitmekesiseid majandusstruktuure ja piiratud ressursse ümberõppeks ja majanduse ümberkujundamiseks. AI arendamise ja rakendamise kontsentratsioon suuremates tehnoloogiakeskustes võib suurendada piirkondlikku ebavõrdsust.

McKinsey hinnangul on automatiseerimise netomõju negatiivne ilma tõhusate meetmeteta, kaotamata 19–23 miljonit töökohta. Tehnoloogia, tervishoiu ja hariduse valdkondades võib aga tekkida 20–50 miljonit uut töökohta. Väljakutse on see, et paljud uued töökohad vajavad spetsiaalseid oskusi, mis muudab ulatuslikud ümberõppemeetmed oluliseks.

AI ja Ameerika unistus: kas tehnoloogia on jagamise või kaasava võimaluse jaoks?

Tehisintellekti mõju USA tööturule toob läbi keeruka pildi sügavast ümberkujundamisest, mis sisaldab nii dramaatilisi väljakutseid kui ka olulisi võimalusi. Tõendid näitavad selgelt, et oleme töömaailma ajaloolise murrangu alguses, mis on oma ulatuse ja kiiruse osas enneolematu. Kui kõige pessimistlikumad prognoosid räägivad “valgekraede verevannist” ja näevad kuni 50 protsenti sisenemispositsioonidest, siis samal ajal näitavad optimistlikumad analüüsid, et AI võib tekitada ka olulist tootlikkust ja uusi tööhõivevõimalusi.

Keskne väljakutse seisneb mõjude ebavõrdses jaotuses: kuigi kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistid saavad AI-d kasutada tööriistana tootlikkuse suurendamiseks STEM-i piirkondades, loomingulistes ametites ja juhtimispositsioonides, regulaarsetes tegevustes tegutsevad noored spetsialistid ja töötajad seisavad silmitsi nende töövõimaluste eksistentsiaalsete ohtudega. Fakt, et 25 protsenti vähem ülikooli lõpetanuid lõpetatakse tehnoloogiatööstuses ja süstemaatiliselt traditsiooniliste karjääriteede hävitamine, rõhutab ennetavate poliitiliste ja ettevõtlike meetmete kiireloomulisust.

Sellest tulenev strateegiline partnerlus väljakujunenud ettevõtete ja AI -spetsialistide vahel illustreerib, et majandus reageerib sellele ümberkujundamisele juba aktiivselt ja arendab uusi ärimudeleid. Samal ajal muutub üha selgemaks vajadus ulatuslike ümberõppemeetmete järele ja haridussüsteemi ümberkujundamine. Ameerika Ühendriigid seisavad silmitsi ülesandega hallata 2030. aastaks 12 miljonit professionaalset üleminekut, eriti ebasoodsas olukorras olevad rühmad nagu naised ja madala kvalifikatsiooniga ebaproportsionaalselt mõjutatud rühmad.

Lõppkokkuvõttes sõltub AI teisenduse edu sellest, kas on võimalik levitada produktiivsuse suurenemise eeliseid laiemalt ja samal ajal seada sihitud sekkumiste kaudu sotsiaalseid rikkeid. Järgmised paar aastat on ülioluline, kas AI revolutsioon toob enamiku ameeriklaste töö- ja elatustaseme kvaliteedi paranemise või aitab kaasa ühiskonna edasisele polarisatsioonile.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus