Tehisintellekti (AI) kasutamine logistikas: viis tõhususe suurendamiseks ja optimeerimiseks kulude kokkuhoiuga

📈🤖 Tulevane intralogistika: kuidas AI kulud ja tootlikkus suureneb

Tehisintellekt (AI) on leidnud tee viimastel aastatel paljudesse tööstusharudesse ja eriti intralogistikasse. Eriti sellistes piirkondades nagu kõrged laagrid ja kaubaaluste laagrid, pakub KI tohutut potentsiaali tõhususe suurendamiseks ja protsesside automatiseerimiseks. AI -le tuginevad ettevõtted võivad vähendada kulusid, suurendada tootlikkust ja tugevdada nende konkurentsivõimet. Järgnevalt selgitatakse üksikasjalikult, millistes valdkondades on AI kasutamine eriti kasulik ja milliseid eeliseid see pakub.

🔍 Laoprotsesside optimeerimine

📊 Varude haldamise ja nõudluse prognoos

Üks olulisemaid AI rakendusi intralogiinikas on varude haldamise ja nõudluse prognooside parandamine. Ajaloolisi andmeid analüüsides ja keerulisi algoritme kasutades suudab AI ennustada tulevasi suundumusi ja sündmusi väga täpsusega. See võimaldab ettevõtetel oma aktsiaid optimaalselt hallata, mis viib ladustamiskulude vähenemiseni. Suure nõudlusega, näiteks hooajaliste näpunäidetega, aitab täpne prognoos kaasa tõsiasja, et aktsiaid suurendatakse ajaliselt ja välditakse kitsaskohti. Täpne ennustus võimaldab ka ostmist ja tootmist, et tegelikku vajadust paremini kohandada.

📦 Arukas korjamine

Teine valdkond, kus AI saab oma tugevusi mängida, on valimine, st artiklite saatmiseks mõeldud protsess. AI toetatud süsteemid on võimelised arvutama laos kõige tõhusamad marsruudid ja abistama intelligentsete abilistega töötajaid. Need assistendid võivad näiteks anda visuaalset teavet või automatiseeritud juhiseid, mis põhjustab märkimisväärset vähenemist aja ja väiksema veamääraga. Seotud aja kokkuhoid on ka märgatav kulude vähendamine.

🤖 Automatiseerimine ja robootika

🦾 AI-juhitud robot ja haaratsrelvad

AI mängib automatiseerimisvaldkonnas keskset rolli, eriti robotite ja haaravate relvade juhtimisel. Valimise ja pakkide rakendustes, st artiklite valimisel ja pakendamisel võib kasutada AI-põhist robotite võimlemist. Need masinad suudavad täpselt vastata oma liikumistele vastava ülesandega, mis suurendab märkimisväärselt tõhusust. Inimvead, mis esinevad sageli käsitsi protsessides, on minimeeritud. See mitte ainult ei paranda kvaliteeti, vaid suurendab ka kogu protsessi kiirust.

🚚 Autonoomsed sõidukid

Autonoomsete sõidukite integreerimine ladudesse on veel üks samm täieliku automatiseerimise poole. Need AI -ga liikuvad sõidukid saavad hõlpsalt kaupu erinevate hoiuruumide vahel vedada. Eelis on paindlik, kuna autonoomsed sõidukid pole mitte ainult kiiremad, vaid ka paremini võimelised vältima mahutavust kitsaskohti. Nad reageerivad otse kliendinõuetele ja kohandavad oma marsruuti ja toiminguid dünaamiliselt, mis viib tellimuste kiirema ja tõhusama töötlemiseni.

🛠️ ennustav hooldus

Piirkond, mida sageli alahinnatakse, kuid pakub tohutut säästupotentsiaali, on tulevikku suunatud hooldus, mida tuntakse ka kui ennustavat hooldust. AI -süsteemid analüüsivad pidevalt masinate tööandmeid ja saavad seega tuvastada võimalike tõrgete märke varases staadiumis. See võimaldab ettevõtetel teha hooldustöid ajakava järgi ja vähendada planeerimata alasid. See on eriti kasulik väga automatiseeritud laagrites, kus ühe masina rikke võib põhjustada märkimisväärseid häireid. Süsteemi üldise tõhususe parandamine ennustava hoolduse kaudu aitab kaasa ka kulude vähendamisele.

📦 Pakendite optimeerimine

Intralogistika sageli tähelepanuta jäetud, kuid äärmiselt oluline tegur on pakendite optimeerimine. Siin saab AI anda ka väärtusliku panuse, arvutades iga toote ideaalse pakendi suuruse ja koguse 3D -skaneeringute ja treeninguandmete põhjal. See ei põhjusta mitte ainult ruumi paremat kasutamist pakendis, vaid ka pakendimaterjalides ja saatmiskulude kokkuhoiuks. Lisaks saab toodete kaitse transpordi ajal parandada optimeeritud pakendiga, mis vähendab kahjustatud esemete arvu ja seega ka tagasivoolukiirust.

📈 Millal on AI kasutamine intralogiinikas eriti väärt?

On teatud stsenaariume, kus AI kasutamine on eriti soodne:

1. keerukate salvestussüsteemide korral

Suurepäraste konstruktsioonide ja protsessidega ladustamisel saab AI -d eriti tõhusalt kasutada. Mida rohkem andmeid ja protsesse tuleb hallata, seda suurem on AI tõhususe suurenemise potentsiaal.

2. suure läbilaskevõimega

Laos, millel on kõrge kauba käitlemine, on AI automatiseerimisest ja optimeerimisest eriti kasu. Siin on võimalik saavutada märkimisväärset aega ja kulude kokkuhoidu, eriti varude haldamisel ja korjamisel.

3. Mahutavuse kitsaskohtade korral

Kui ladusid on vähe või kui ettevõte puutub kokku hooajaliste nõudmiste kõikumistega, aitab KI olemasolevaid ressursse tõhusamalt kasutada ja väldiks kitsaskohti.

4. nõudluse kõikumiste korral

Tööstusharudes, kus nõudlus kõigub tugevalt, näiteks jaemüük või toidutööstuses, võivad AI-põhised prognoosid olla eriti väärtuslikud. Need aitavad aktsiaid alati kohandada praeguse vajadusega ja vältida seega varude üle või all.

5. Kvaliteetsete nõuetega

Piirkondades, kus kõrge toote kvaliteet on otsustav, võib AI-põhine kvaliteedikontroll aidata veamäärasid vähendada. Kasutades toodete kontrollimiseks AI -süsteeme, saab enne klientideni jõudmist anomaaliaid kiiremini ära tunda ja parandada.

❗ AI rakendamise väljakutsed

Siiski on oluline märkida, et AI -süsteemide kasutuselevõtt toob kaasa ka väljakutseid. Paljudel juhtudel on vaja märkimisväärseid investeeringuid tehnoloogiasse ja infrastruktuuri. Ettevõtted peavad tagama, et eeldatav tõhusus suureneb ja kulude kokkuhoid õigustab neid investeeringuid. Andmekaitse ja andmeturbe mängib ka keskset rolli. Kuna AI -süsteemid põhinevad suurel hulgal andmetel, on oluline, et ettevõtted võtaksid tundlike andmete kaitse tagamiseks asjakohaseid turvameetmeid.

📣 Sarnased teemad

• 🤖 AI potentsiaal intralogistis
• 📦 Tõhustus suureneb AI kaudu kõrgel nagi- ja kaubaaluste laagritel
• 💡 AI-põhine optimeerimine laoprotsessides
• 🚀 AI kasutamise eelised intralogistis
• 🔧 AI automatiseerimine: robot ja autonoomsed sõidukid
• 📈 Kulude vähendamine ja tootlikkuse suurenemine AI -ga
• 🔍 AI ettevaatusega hooldus
• 📏 Pakkide optimeerimine tehisintellekti abil
• 🏭 Millal kasutab AI intralogitis?
• 🌐 AI -süsteemide rakendamise väljakutsed

«

☑️ Nutikas linn ja tehas: energiliste 5G hoonete ja saalide tööstuse ekspert ning päikesesüsteemide nõuanded ja kokkupanek

☑️ Xpert.Plus - logistika nõuanded ja logistika optimeerimine

☑️ tööstusekspert, siin oma Xpert.digital Industrie-Hub 'üle 2500 spetsialisti panuse

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus