Kas OpenAI ja Google Gemini ChatGPT on tehisintellekt teenusena (AIaaS)?

Kui tehisintellektist saab kaup: võitlus pilvepõhise tehisintellekti domineerimise pärast

Tehisintellekti muutumine uurimisvaldkonnast üldiselt kättesaadavaks teenuseks tähistab tehnoloogiamaastikul põhimõttelist nihet. Nii OpenAI ChatGPT kui ka Google Gemini on selle arengu näited. Mõlemad süsteemid kehastavad tehisintellekti kui teenuse ehk lühidalt AIaaS kontseptsiooni, kus ettevõtted ja üksikisikud saavad juurde pääseda võimsatele tehisintellekti funktsioonidele ilma oma taristut haldamata.

Selle arengu olulisust peegeldavad muljetavaldavad arvud. Globaalse tehisintellekti teenuse (AIaaS) turu väärtus oli 2024. aastal 24,73 miljardit dollarit ja eeldatavasti kasvab see 2030. aastaks 190,63 miljardi dollarini, mis vastab 40,2-protsendilisele aastasele kasvumäärale. See plahvatuslik laienemine rõhutab, et tehisintellekti teenuse (AIaaS) puhul ei ole tegemist pelgalt tehnoloogilise trendiga, vaid see kujutab endast ärimaailma põhimõttelist ümberorienteerumist.

ChatGPT ja Google Gemini esindavad kahte erinevat filosoofiat. Kui ChatGPT positsioneerib end universaalse keelemudeli liidesena, mis keskendub peamiselt tekstitöötlusele ja dialoogipõhisele interaktsioonile, siis Gemini toimib tervikliku ja multimodaalse teenusena, mis on võimeline samaaegselt töötlema teksti, pilte, heli ja koodi. Need lähenemisviiside põhimõttelised erinevused kujundavad lisaks mõlema platvormi tehnilistele omadustele ka nende turupositsiooni ja võimalikke rakendusi.

See artikkel uurib süstemaatiliselt, kuidas ChatGPT ja Google Gemini esindavad ja rakendavad AIaaS-mudelit. Esmalt uuritakse mõlema süsteemi ajaloolisi juuri, enne kui analüüsitakse üksikasjalikult nende tehnilisi mehhanisme ja ehitusplokke. Seejärel kirjeldatakse mõlema platvormi praegust status quo'd, esitatakse praktilisi kasutusjuhtumeid ja arutatakse kriitilisi aspekte, nagu privaatsusprobleemid ja turvariskid. Lõpuks keskendutakse pilvepõhiste tehisintellekti teenuste tulevastele arengutele ja trendidele.

Tehnoloogiline genealoogia

ChatGPT ja Google Gemini ajalugu on lahutamatult seotud pilvandmetöötluse ja tehisintellekti arenguga. Mõlema süsteemi praeguse olukorra mõistmiseks tuleb uurida nende päritolu ja peamisi sündmusi, mis nende arenguni viisid.

Pilvandmetöötluse juured ulatuvad aastasse 1997, mil see termin esmakordselt defineeriti. See alus võimaldas hiljem arvutusmahukaid tehisintellekti rakendusi interneti kaudu edastada ilma, et kasutajad oleksid pidanud investeerima kallisse riistvarasse. Amazon Web Services'i käivitamine 2006. aastal tähistas tänapäevase pilveinfrastruktuuri algust. Microsoft Azure järgnes 2010. aastal ja Google Cloud positsioneeris end kolmanda suurema pakkujana. Need kolm platvormi moodustavad nüüd tehisintellekti teenuse (AIaaS) tööstuse selgroo ja kontrollivad koos enam kui 60 protsenti ülemaailmsest pilveturust.

OpenAI asutasid 2015. aasta detsembris Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman ja teised juhtivad tehnoloogid, kelle eesmärk oli arendada tehisintellekti ohutult ja eetiliselt. Esimesi aastaid iseloomustasid fundamentaalsed uuringud ja selliste tööriistade nagu OpenAI Gym väljatöötamine tugevdusõppeks. Otsustav läbimurre saabus 2018. aastal, kui turule toodi esimese põlvkonna generatiivsed eelkoolitatud transformaatorid ehk lühidalt GPT-d. Need mudelid demonstreerisid esmakordselt võimet genereerida inimlaadset teksti ja lahendada keerulisi keeleülesandeid.

2019. aastal tegi OpenAI strateegilise nihke mittetulundusühingust piiratud kasumiga mudeliks, et investeeringute ligimeelitamiseks. Partnerlus Microsoftiga, mis hõlmas 1 miljardi dollari suurust investeeringut, tagas OpenAI-le juurdepääsu Azure'i pilveinfrastruktuurile, mis on hädavajalik suuremahuliste keelemudelite treenimiseks. Sellele järgnes 2020. aasta juunis 175 miljardi parameetriga GPT-3 väljalase, mis äratas laialdast tähelepanu oma võimega genereerida sidusat ja inimlikku teksti. Lõpuks, 2022. aasta novembris, käivitati ChatGPT kui GPT-3.5 kasutajasõbralik liides. Rakendus jõudis miljoni kasutajani vaid viie päevaga ja sellest sai ajaloo kiiremini kasvav rakendus.

Google Gemini arendamine kulges teist teed. Google oli juba 2000. aastate algusest peale tehisintellekti palju investeerinud, eriti pärast DeepMindi omandamist 2014. aastal. DeepMind saavutas ülemaailmse tunnustuse, kui selle AlphaGo programm alistas 2016. aastal Go maailmameistri Lee Sedoli. See süvaõppe ja tugevdusõppe asjatundlikkus moodustas Gemini aluse.

2023. aasta mais teatas Google oma sisend-/väljundkonverentsil Gemini PaLM 2 järeltulijana. Erinevalt teistest suurematest keelemudelitest loodi Gemini algusest peale multimodaalse süsteemina, mis suudab töödelda lisaks tekstile ka pilte, heli, videot ja koodi. See töötati välja DeepMindi ja Google Braini koostöös, mis ühinesid 2023. aasta aprillis Google DeepMindiks. 2023. aasta detsembris avaldati ametlikult Gemini 1.0 kolmes variandis: Gemini Ultra väga keerukate ülesannete jaoks, Gemini Pro laia rakenduste valiku jaoks ja Gemini Nano seadmepõhiste ülesannete jaoks.

Teine oluline verstapost oli Google Assistant'i järkjärguline asendamine Gemini'ga. 2025. aasta märtsis teatas Google ametlikult, et Gemini asendab enamikus mobiilseadmetes eelmise Assistant'i. See otsus peegeldas Google'i strateegilist ümberkorraldust, mille eesmärk oli muuta Gemini kõigi Google'i teenuste keskseks tehisintellekti platvormiks. Sellele järgnes 2025. aasta oktoobris Gemini for Home'i turuletoomine, mis laiendas selle funktsionaalsust nutika kodu seadmetele, nagu kõlarid ja ekraanid.

Mõlema süsteemi tehnoloogiline infrastruktuur väärib erilist tähelepanu. ChatGPT kasutab oma alusena Microsoft Azure Cloudi, mille eksklusiivne partnerlus kehtib kuni 2030. aastani. OpenAI on sõlminud ulatuslikud lepingud ka Oracle Cloud Infrastructure'iga oma võimsuse laiendamiseks. Google Gemini seevastu töötab täielikult Google'i enda pilveinfrastruktuuril ja kasutab spetsiaalseid Tensor Processing Unit'e (TPU-sid), mis on spetsiaalselt optimeeritud tehisintellekti töökoormuste jaoks. Gemini 2.0 treeniti ja tuletati 100% Google'i kuuenda põlvkonna TPU-l Trilliumil.

Mõlema platvormi areng näitab selget trendi: tehisintellekti demokratiseerumine pilvepõhiste teenuste kaudu. See, mis kunagi oli reserveeritud ainult suurtele teadusasutustele ja tehnoloogiaettevõtetele, on nüüd lihtsate API-de ja veebipõhiste liideste kaudu kõigile kättesaadav. See muutus on oluliselt vähendanud tehisintellekti kasutuselevõtu takistusi ja võimaldanud uusi ärimudeleid.

Süsteemide anatoomia: kesksed mehhanismid ja ehitusplokid

Et mõista, kuidas ChatGPT ja Google Gemini toimivad AIaaS-lahendustena, on vaja analüüsida nende põhimehhanisme ja tehnilisi ehitusplokke. Mõlemad süsteemid põhinevad keerukatel närvivõrkudel, kuid erinevad oluliselt oma arhitektuuri ja võimaluste poolest.

ChatGPT põhineb GPT arhitektuuril, mis on üles ehitatud Transformeri mudelile. Praegune põlvkond, GPT-5, mis toodi turule 2025. aasta augustis, kasutab ühtset mudeli arhitektuuri dünaamilise marsruutimissüsteemiga. See süsteem võimaldab mudelil arutleda erineval sügavusel, olenevalt päringu keerukusest. Lihtsate ülesannete, näiteks kohtumistaotluste või kokkuvõtete puhul reageerib mudel kiiresti kerge arutluskihiga. Keerukamate päringute, näiteks koodi silumise või strateegilise planeerimise puhul aktiveerib see sügavama arutlustee. See kahe marsruutimise võimalus muudab GPT-5 nii kiiremaks kui ka täpsemaks kui tema eelkäijad.

Kontekstiakent on GPT-5 abil laiendatud kuni miljoni tokenini, mis võimaldab töödelda terveid raamatuid, ulatuslikke dokumente või pikki meilisõnumeid konteksti kaotamata. See lahendab ühe eelmiste mudelite suurima probleemi: konteksti kadumise pikkades vestlustes. Hallutsinatsioonide osas on samuti märkimisväärsed edusammud. GPT-5 on treenitud ebakindlust selgemini tuvastama ja oma piiranguid tunnistama, selle asemel et esitada väljamõeldud vastuseid.

ChatGPT teine ​​eripära on isikupärastamine. GPT-5 pakub nelja sisseehitatud isiksust: kuulaja empaatiliste mõtiskluste jaoks, nohik detailidele keskendunud analüüsi jaoks, küünik kuiva sarkasmi jaoks ja robot formaalse neutraalsuse jaoks. Professionaalsed kasutajad saavad salvestada ka oma meeldetuletusi ja stiilieelistusi, mis võimaldab mudelil kohanduda bränditoonidega või eelistatud töövoogudega.

ChatGPT-d pakutakse mitme kanali kaudu. Lõppkasutajad saavad ligi veebirakendusele, mis on tasuta piiratud juurdepääsuga GPT-5-le, või tasulise ChatGPT Plus tellimusena koos täiustatud funktsioonidega. Ettevõtetele pakub OpenAI ChatGPT Teami ja ChatGPT Enterprise'i, mis sisaldavad täiendavaid turva- ja haldusfunktsioone. ChatGPT Enterprise pakub piiramatut juurdepääsu GPT-4-le ja GPT-5-le, täiustatud andmeanalüüsi tööriistu, administraatori konsoole kasutajate haldamiseks, ühekordset sisselogimist, domeeni kinnitamist ja analüüsi juhtpaneeli kasutusülevaadete saamiseks. Kliendiandmeid ei kasutata OpenAI mudelite treenimiseks ning suhtlus on krüptitud nii puhkeolekus kui ka edastamisel.

Arendajad saavad GPT-mudelitele otse ligi pääseda ja need oma rakendustesse integreerida OpenAI API kaudu. See API on saadaval ainult Microsoft Azure'i kaudu ja töötab Azure'i infrastruktuuril. See võimaldab ettevõtetel sujuvalt integreerida ChatGPT funktsionaalsuse olemasolevatesse töövoogudesse ilma oma tehisintellekti infrastruktuuri ehitamata.

Google Gemini seevastu loodi algusest peale multimodaalse süsteemina. Erinevalt ChatGPT-st, mis algselt töötles ainult teksti ja mida hiljem laiendati piltide ja heli funktsioonidele, on Gemini loodud natiivselt mõistma ja genereerima samaaegselt erinevaid andmetüüpe. Gemini suudab sisendina töödelda teksti, pilte, heli ja videot ning toota ka erinevaid väljundvorminguid. See võimekus põhineb asjaolul, et Gemini treeniti algusest peale erinevate meetoditega, selle asemel, et erinevate andmetüüpide jaoks eraldi komponente kokku õmmelda.

Gemini tehniline arhitektuur põhineb Google DeepMindi ja Google Researchi ulatuslikul koostööl põhineval arendusel. Mudel kasutab AlphaGos edukalt toiminud tugevdusõppe tehnikaid koos kõige arenenumate Transformeri arhitektuuridega. 2024. aasta detsembris välja kuulutatud Gemini 2.0 pakub natiivset pildi- ja heliväljundit ning integreeritud tööriistade kasutamist. See võimaldab dünaamilisi interaktsioone, näiteks pildi kirjeldamist või videoklipi kokkuvõtet.

Gemini eripäraks on selle saadavus erinevates suurustes, mis on kohandatud erinevatele kasutusjuhtudele. Gemini Ultra on võimsaim mudel väga keerukate ülesannete jaoks ja Google'i andmetel edestab see erinevates võrdlustestides GPT-4-d. Gemini Pro on optimeeritud laia valiku ülesannete jaoks ja on integreeritud arvukatesse Google'i teenustesse, sealhulgas Google'i otsing, Gmail ja Google Docs. Lõpuks on Gemini Nano loodud töötama lõppseadmetes, näiteks nutitelefonides, ja see oli esimene seade, mis integreeriti Pixel 8 Pro-sse.

Gemini pakutakse mitme toote ja platvormi kaudu. Lõppkasutajatel on juurdepääs Gemini rakendusele, mis asendab vananenud Google Assistantit. Ettevõtte kliendid saavad kasutada Gemini Enterprise'i, agendipõhist tehisintellekti platvormi, mis tutvustati 2025. aasta oktoobris. Gemini Enterprise on loodud tervikliku platvormina, mis sisaldab juurdepääsu uusimatele Gemini mudelitele, eelvalmistatud Google'i agentidele selliste funktsioonide jaoks nagu süvauuringud ja ideede genereerimine, tööriistad kohandatud agentide loomiseks, koodivaba töölaud agentide orkestreerimiseks, turvalised andmeintegratsioonid ning tsentraliseeritud juhtimiskiht jälgimiseks ja kinnitamiseks.

Arendajad saavad Geminile ligi pääseda Vertex AI ja Google Cloud Platformi kaudu. Vertex AI pakub täielikult hallatud platvormi tehisintellekti mudelite arendamiseks, juurutamiseks ja skaleerimiseks. Integratsioon Google Kubernetes Engine'iga võimaldab suurte tehisintellekti töökoormuste sujuvat korraldamist.

ChatGPT ja Gemini peamine tehniline erinevus seisneb alusinfrastruktuuris. ChatGPT kasutab Microsoft Azure Cloudi, mida toetavad NVIDIA GPU-d. Hiljutise lepingu kohaselt juurutab Azure esimesed NVIDIA GB300 NVL72 toega suuremahulised klastrid OpenAI töökoormuste jaoks. Google Gemini seevastu töötab täielikult Google'i enda infrastruktuuril ja kasutab TPU-sid, mis on spetsiaalselt optimeeritud tensorarvutuste jaoks. TPU-d pakuvad olulisi eeliseid tehisintellekti töökoormuste skaleerimisel ja on teatud tüüpi arvutuste puhul kulutõhusamad. Gemini 2.0 treeniti ja tuletati täielikult kuuenda põlvkonna TPU-st Trilliumist.

Mõlema süsteemi pakkumine pilvepõhiste teenustena võimaldab abstraktselt hallata nende mudelite treenimiseks ja käitamiseks vajalikku tohutut arvutusvõimsust. Kasutajad ja ettevõtted saavad juurdepääsu tipptasemel tehisintellekti võimalustele ilma kalli riistvara ostmata või spetsialiseerunud tehisintellekti eksperte palkamata. Pilvearhitektuur võimaldab ka mudelite pidevat värskendamist ja täiustamist ilma kasutaja sekkumiseta.

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

Praegune positsioon: tähendus ja rakendus tänapäeva kontekstis

ChatGPT ja Google Gemini olulisus tehisintellekti lahendustena ilmneb kõige enam nende laialdases kasutuselevõtus ja mõjus erinevates tööstusharudes ja rakendusvaldkondades. Mõlemad platvormid on muutnud seda, kuidas inimesed ja ettevõtted tehisintellektiga suhtlevad.

ChatGPT-st on saanud üks enimkasutatavaid tehisintellekti tööriistu. 2024. aasta augustis jõudis ChatGPT 200 miljoni iganädalase aktiivse kasutajani. See muljetavaldav kasutajaskond hõlmab nii üksikisikuid, kes kasutavad ChatGPT-d igapäevaste toimingute jaoks, kui ka ettevõtteid, kes on tööriista oma äriprotsessidesse integreerinud. Uuring näitas, et kolmveerand ChatGPT vestlustest keskendub praktilistele õpetustele ja igapäevastele ülesannetele. See rõhutab, et ChatGPT ei ole pelgalt tehnoloogiline eksperiment, vaid praktiline tööriist, mis lahendab reaalse maailma probleeme.

ChatGPT rakendusvaldkonnad on mitmekesised. Klienditeeninduses kasutavad ettevõtted nagu Octopus Energy GPT-põhiseid vestlusroboteid 44 protsendi klientide päringute käsitlemiseks, asendades sisuliselt umbes 250 tugiteenuse agendi töö. Salesforce integreerib Einstein GPT-d, tööriista, mis aitab müügimeeskondadel luua isikupärastatud e-kirju ja vastuseid CRM-andmete põhjal. E-kaubanduse valdkonnas kasutavad ettevõtted ChatGPT-d klientide arvustuste tõlkimiseks, SEO-sisu optimeerimiseks ja otsingutulemuste isikupärastamiseks. Üks näide on lastekaupade veebipood MammyClub, mis kasutab ChatGPT-d tellijatele isikupärastatud e-kirjade saatmiseks vastavalt nende laste vanusele ja soole.

ChatGPT Enterprise on ennast tõestanud kui eelistatud lahendus suurettevõtetele. Kliendid, nagu näiteks The ODP Corporation, kasutavad ChatGPT-põhiseid vestlusroboteid sisemiste ärifunktsioonide toetamiseks, eriti personalijuhtimise valdkonnas, kus need parandavad dokumentide läbivaatamise protsessi, loovad uusi ametijuhendeid ja parandavad töötajate suhtlust. Singapuri Smart Nation Digital Government Office uurib ChatGPT kasutusjuhtumeid poliitika, operatsioonide ja avaliku sektori kommunikatsiooni valdkonnas.

Google Gemini on ennast Google'i ökosüsteemi lahutamatuks osaks seadnud. Rohkem kui miljardil kasutajal on Google'i otsingu kaudu juurdepääs tehisintellekti ülevaadetele, mis teeb Gemini haardeulatusest tohutu. Gemini integratsioon selliste toodetega nagu Gmail, Google Docs, Google Meet ja Google Workspace võimaldab miljonitel kasutajatel oma igapäevastes töövoogudes tehisintellektil põhinevaid funktsioone kasutada.

Gemini multimodaalsed võimalused avavad ainulaadseid kasutusjuhtumeid. Volkswagen US on integreerinud Gemini myVW rakendusse, mis võimaldab kasutajatel suhelda sõiduki käsiraamatuga ja saada teavet sõiduki funktsioonide kohta häälkäskluste ja visuaalsete sisendite abil. Bell Canada rakendas Gemini tehisintellekti digitaalse klienditeeninduse parandamiseks, mille tulemuseks oli 20 miljoni dollari suurune kulude kokkuhoid. Best Buy kasutab Geminit kõnede kokkuvõtete automatiseerimiseks, vähendades probleemide lahendamise aega kuni 90 sekundi võrra interaktsiooni kohta.

Gemini Enterprise, mis käivitati 2025. aasta oktoobris, eesmärk on tuua ettevõtetesse tehisintellektil põhinevad agendid. Platvorm võimaldab töötajatel intuitiivse vestlusliidese kaudu juurde pääseda kõigile ettevõtte andmetele, otsida teavet ja rakendada agente erinevate ülesannete täitmiseks. Ettevõtted nagu JCOM, Radisson Hotel Group ja USA tervisekindlustusandja lahendavad keerulisi äriprobleeme Google'i tehisintellekti tehnoloogiate abil. Accenture on välja töötanud üle 450 agendi, mis on saadaval Google Cloud Marketplace'is.

ChatGPT ja Gemini rolli tehisintellekti teenuste turul ei saa üle hinnata. Nad esindavad kahte domineerivat lähenemist pilvepõhistele tehisintellekti teenustele. ChatGPT esindab puhta keele mudeli lähenemist, mis tugineb loomuliku keele interaktsioonile ja dialoogivõimalustele. Gemini seevastu kehastab integreeritud, multimodaalset lähenemist, mis on sujuvalt integreeritud laia toodete ja teenuste ökosüsteemi.

Kahe platvormi vaheline konkurentsidünaamika soodustab pidevat innovatsiooni. OpenAI käivitas GPT-5 2025. aasta augustis, pakkudes laiendatud arutlusvõimalusi, suuremaid kontekstiaknaid ja täiustatud multimodaalsust. Google vastas Gemini 2.0-ga, mis pakub natiivset pildi- ja heliväljundit, täiustatud agentide võimalusi ja integratsiooni kogu Google Cloudi infrastruktuuriga.

Mõlema platvormi integreerimine olemasolevatesse ettevõtte rakendustesse on nende praeguse olulisuse teine ​​​​võtmeaspekt. ChatGPT on saadaval API-de kaudu, mis võimaldavad arendajatel GPT funktsionaalsust oma rakendustesse manustada. Gemini on ligipääsetav Vertex AI ja Google Cloudi kaudu ning pakub sujuvat integratsiooni Google Workspace'i ja teiste Google'i teenustega.

Mõlema platvormi hinnakujundus peegeldab nende positsioneerimist AIaaS-lahendustena. ChatGPT pakub astmelist hinnamudelit, alates tasuta juurdepääsust piiratud funktsioonidega kuni ChatGPT Plusini hinnaga 20 dollarit kuus ning ChatGPT Teami ja ChatGPT Enterprise'ini suurematele organisatsioonidele. Google Gemini on saadaval ka erinevate hinnatasemetega, kusjuures Gemini rakendus on lõppkasutajatele tasuta, samas kui Gemini Enterprise pakub ettevõtetele kohandatud hinnakujundust.

ChatGPT ja Gemini praegune tähtsus peegeldub ka nende rollis laiema tehisintellekti teenuse (AIaaS) tööstuse katalüsaatoritena. Nende edu on inspireerinud arvukalt teisi pakkujaid sarnaseid teenuseid arendama. Anthropic koos Claude'iga, Meta koos Llamaga ja arvukad idufirmad võistlevad turuosa pärast selles kiiresti kasvavas valdkonnas. Selle konkurentsi olemasolu kinnitab tehisintellekti teenuse (AIaaS) mudeli õigsust ja soodustab edasist innovatsiooni.

Praktiline olulisus: konkreetsed kasutusjuhud ja illustratsioonid

ChatGPT ja Google Gemini praktilise olulisuse illustreerimiseks tehisintellekti teenuse (AIaaS) lahendustena on kasulik kaaluda konkreetseid kasutusjuhtumeid erinevatest tööstusharudest. Need näited illustreerivad, kuidas mõlemad platvormid lahendavad reaalseid äriprobleeme ja loovad väärtust.

Finantsteenuste valdkonnas on American Express pettuste avastamiseks ja riskijuhtimiseks rakendanud Azure AIaaS-i. Süsteem töötleb tehinguandmeid reaalajas, et tuvastada anomaaliaid ja pettusemustreid. ChatGPT-põhiste süsteemide abil on American Express oluliselt parandanud pettuste avastamise täpsust, vähendades samal ajal valepositiivseid tulemusi. Pilvepõhine arhitektuur võimaldab süsteemil skaleeruda kasvavate tehingumahtudega ilma täiendavaid riistvarainvesteeringuid nõudmata.

Teine silmatorkav näide pärineb tervishoiust. Pfizer kasutab ravimite avastamiseks AWS AIaaS-i. Platvorm analüüsib diagnooside ja raviplaanide toetamiseks ulatuslikke meditsiinilisi andmeid, pildiandmeid ja patsientide andmeid. ChatGPT-põhiseid süsteeme kasutatakse kliiniliste uuringute aruannete analüüsimiseks, kirjanduse ülevaadete tegemiseks ja potentsiaalsete ravimikandidaatide tuvastamiseks. Nende analüüside tegemise kiirus on tänu AIaaS-i kasutamisele märkimisväärselt suurenenud, lühendades aega uute ravimite avastamisest turule toomiseni.

Jaemüügis on Macy's rakendanud Google Cloudi tehisintellekti (AIaaS), et luua personaalseid kliendikogemusi. Süsteem kasutab masinõppemudeleid toodete soovitamiseks, nõudluse ennustamiseks ja turunduse automatiseerimiseks. Gemini multimodaalsed võimalused võimaldavad klientidel üles laadida toodete pilte ja leida kataloogist sarnaseid tooteid. See visuaalne otsing parandab oluliselt ostukogemust ja suurendab konversioonimäärasid.

Eriti uuenduslik kasutusjuhtum pärineb logistikatööstusest. UPS kasutab marsruutide optimeerimiseks Google Cloudi tehisintellekti (AIaaS). Süsteem analüüsib reaalajas liiklus- ja ilmaandmeid, et arvutada välja kõige tõhusamad tarnemarsruudid. See mitte ainult ei paranda tarneaegu, vaid vähendab oluliselt ka kütusekulu ja CO2-heidet. Pilvepõhise lahenduse skaleeritavus võimaldab UPSil töödelda iga päev miljoneid pakke ilma jõudlust kahjustamata.

Kindlustusvaldkonnas on USAA rakendanud AWS Textracti ja teisi tehisintellektil põhinevaid tööriistu kahjunõuete menetlemise automatiseerimiseks. Süsteem kasutab tehisintellektil põhinevat dokumendi- ja pildituvastust kahjunõuete automaatseks läbivaatamiseks ja kinnitamiseks. See on oluliselt vähendanud kahjunõuete menetlemise aega ja suurendanud klientide rahulolu. ChatGPT võime mõista loomulikku keelt võimaldab keerulisi kahjunõuete kirjeldusi täpselt tõlgendada ja töödelda.

Teine tähelepanuväärne näide pärineb meedia- ja meelelahutustööstusest. ViacomCBS kasutab sisu klassifitseerimiseks ja publiku analüüsimiseks AWS Rekognition AIaaS-i. Süsteem aitab sisu klassifitseerida, meediat soovitada ja vaatajate käitumist ennustada. Gemini multimodaalsed võimalused võivad siin olla eriti väärtuslikud, kuna see suudab samaaegselt analüüsida video-, heli- ja tekstiandmeid, et saada põhjalikum ülevaade vaatajate eelistustest.

Hariduses on Carnegie Learning rakendanud AWS AIaaS-i, et luua adaptiivseid õpiteid. Süsteem analüüsib õpilaste andmeid ja käitumismustreid, et luua iga õpilase individuaalsetele vajadustele vastavaid isikupärastatud õpiteid. ChatGPT-põhised juhendamissüsteemid aitavad õpilastel kodutöödega, selgitavad kontseptsioone ja annavad tagasisidet, parandades seeläbi õpitulemusi.

Konkreetne ja praktiline näide tuleb Google Cloudi partnerilt Promevolt, kes kasutab Geminit Google Workspace'i jaoks sisemiselt. Müügimeeskondade jaoks kasutab Promevo Geminit aeganõudvate ülesannete automatiseerimiseks, näiteks müügipresentatsioonide loomiseks, SEO tulemuslikkuse arvutustabelite genereerimiseks ja kliendikohtumiste eelarvestamiseks. Müügimeeskonnad saavad Gemini abil automaatselt täita peamised tulemusnäitajad ja luua klientidele hästi korraldatud esitlusi, kasutades Google Slides'i. See võimaldab neil keskenduda rohkem klientidega suhtlemisele ja vähem haldusülesannetele, nagu andmete sisestamine või slaidide loomine, suurendades nii tootlikkust kui ka väljundkvaliteeti.

Turundusmeeskondadele aitab Gemini sisu loomist sujuvamaks muuta, pakkudes nutikaid malle, sisuettepanekuid ja reaalajas koostöövahendeid, mis võimaldavad meeskonnaliikmetel erinevatest asukohtadest vaevata koostööd teha. Kõik need funktsioonid aitavad turundusmeeskonnal tõhusalt luua kaasahaaravaid esitlusi ja andmepõhiseid aruandeid, võimaldades neil säilitada järjepidevat ja mõjukat brändihäält kõigil platvormidel.

Need kasutusjuhud demonstreerivad ChatGPT ja Google Gemini mitmekülgsust ja praktilisi eeliseid tehisintellekti (AIaaS) lahendustena. Need näitavad, et kumbki platvorm ei ole pelgalt teoreetilised kontseptsioonid, vaid konkreetsed tööriistad, mis loovad väärtust erinevates tööstusharudes ja kasutusjuhtudel. Pilvepõhine arhitektuur võimaldab igas suuruses ettevõtetel pääseda ligi tipptasemel tehisintellekti võimalustele ilma kallisse taristusse investeerimata. See demokratiseerib juurdepääsu tehisintellektile ja võimaldab isegi väiksematel ettevõtetel tehisintellekti eeliseid ära kasutada.

Probleemsed aspektid: kriitiline arutelu

Vaatamata ChatGPT ja Google Gemini muljetavaldavatele võimalustele ja laialdasele kasutuselevõtule tehisintellekti teenuse (AIaaS) lahendustena, on olulisi probleeme ja vastuolusid, mis nõuavad kriitilist tegelemist. Need küsimused ulatuvad privaatsus- ja turvariskidest täpsusprobleemide ja eetiliste probleemideni.

Üks peamisi tehisintellekti teenusega (AIaaS) seotud probleeme on andmete privaatsus ja turvalisus. Kui ettevõtted kasutavad tehisintellekti teenust (AIaaS), peavad nad sageli edastama tundlikke andmeid kolmandatele isikutele, mis võib viia võimalike andmete rikkumiste või väärkasutuseni. ChatGPT puhul kogub ja salvestab platvorm kasutajaandmeid, nagu konto andmed, vestluste ajalugu ja IP-aadressid, mis tekitab privaatsusprobleeme nii üksikisikutele kui ka ettevõtetele. Interaktsioonide käigus jagatud tundlikku teavet võidakse salvestada või kasutada mudeli treenimiseks, kui teatud sätteid ei muudeta.

Uuring näitas, et 77 protsenti töötajatest jagab tundlikke ettevõtte andmeid ChatGPT ja muude tehisintellekti tööriistade kaudu, tekitades olulisi turva- ja vastavusriske. Silmapaistev näide on Samsung, kus töötajad laadisid 2023. aasta aprillis ChatGPT-sse üles tundlikke andmeid, nagu lähtekood ja koosolekute protokollid, mis viis andmete rikkumiseni. Ajavahemikul juunist 2022 kuni maini 2023 müüsid küberkurjategijad tumeveebis 100 000 ChatGPT konto volitust. 2023. aasta märtsis ja aprillis toimus keskmiselt kaks küberturvalisuse intsidenti nädalas, sealhulgas üks, kus lekkisid ligikaudu 1,2 protsendi ChatGPT kasutajate makseandmed.

Ettevõtted seisavad silmitsi eriliste väljakutsetega. ChatGPT kasutamine ärilistel eesmärkidel võib tekitada mitmeid intellektuaalomandi riske. Leiutise üksikasjade jagamist ChatGPT-ga võidakse patendiõiguse kohaselt pidada avalikuks avalikustamiseks, mis võimaldab teistel tööstusharu esindajatel leiutist kopeerida. Konfidentsiaalsete andmete esitamine ChatGPT-le võib tühistada selle ärisaladuse staatuse. OpenAI API-vaba poliitika sätestab, et esitatud andmeid võib kasutada tulevaste mudelite treenimiseks.

ChatGPT ei ole HIPAA-ga ühilduv ega saa töödelda kaitstud terviseandmeid, kuna OpenAI ei sõlmi äripartneri lepinguid. See piirab oluliselt selle kasutamist tundlikes valdkondades, näiteks tervishoius. GDPR-i järgimine nõuab õigusliku aluse loomist isikuandmete edastamiseks OpenAI-le ja USA serverites talletatud andmete ülekande mõju hindamise läbiviimist.

Google Gemini seisab silmitsi sarnaste privaatsusprobleemidega. Google'i privaatsuspoliitikad on sageli üldised, mistõttu on ebaselge, kuidas täpselt erinevate teenuste kasutajaandmeid Gemini koolitamiseks kasutatakse. Privaatsustavade läbipaistmatus on tekitanud umbusaldust ja muret, et Google seab kiiruse turvalisuse ja läbipaistvuse ettepoole.

Teine oluline probleem on väljundi täpsus ja usaldusväärsus. Nii ChatGPT kui ka Gemini on altid hallutsinatsioonidele, kus mudelid genereerivad usutavalt kõlavat, kuid faktiliselt valet või täielikult väljamõeldud teavet. See on kõigi suuremate keelemudelite põhiprobleem, kuna need ennustavad kõige tõenäolisemat järgmist sõnajada, mitte ei kasuta kontrollitud faktide andmebaasi. CNET-i testid näitasid, et Gemini leiutas restoranide nimesid, uurimistöid ja isegi YouTube'i videoid.

Hallutsinatsioonide probleem võib avalduda mitmel moel, alates ebatäpsete kokkuvõtete esitamisest kuni olematute viidete või faktide väljamõtlemiseni. Kasutajad on teatanud, et Gemini andis uudiste või viidatud allikate kohta küsimisel linke 2022. aasta artiklitele, mis ei sisaldanud väidetavat teavet. See võib eksitada kasutajaid paljudes valdkondades, alates uurimistööd tegevatest tudengitest kuni andmepõhiseid otsuseid langetavate spetsialistideni.

Eelarvamused ja eetilised probleemid on veel üks oluline väljakutse. Üks Gemini mudeli enim kajastatud probleeme oli vastuste eelarvamused ja eetilised probleemid, eriti piltide genereerimise funktsioonis. 2024. aasta alguses avastasid kasutajad, et mudel genereeris ajalooliselt ebatäpseid pilte, näiteks natsiajastu sõdureid, paavste ja Ameerika asutajaid värviliste inimestena. See juhtus seetõttu, et püüdes vältida tehisintellekti levinud lõksu – mitmekesisuse alaesindamist –, häälestas Google mudeli kuvama laia valikut inimesi, kuid ei arvestanud ajalooliste kontekstidega, kus selline mitmekesisus oleks ebatäpne.

See eelarvamus ei piirdunud ainult ajalooliste ebatäpsustega. Mudel näitas ka kalduvust lükata tagasi valgete inimeste piltidega seotud küsimused, genereerides samal ajal kergesti teiste etniliste rühmade pilte. Lisaks piltide genereerimisele on kasutajad välja toonud Gemini tekstivastustes poliitilised eelarvamused. Ühes vastuolulises näites, kui vestlusrobot küsis, kellel on ühiskonnale negatiivsem mõju – Elon Muskil või Adolf Hitleril –, vastas robot, et seda on raske lõplikult öelda. Google'i kaasasutaja Sergey Brin tunnistas, et mudel kaldub paljudel juhtudel vasakule, kuid märkis, et see polnud tahtlik.

Läbipaistvus tehisintellekti otsustusprotsessis on veel üks oluline väljakutse. Selliseid tehisintellekti mudeleid nagu Gemini kirjeldatakse sageli mustade kastidena, sest isegi nende loojad ei suuda täielikult selgitada, miks konkreetne tulemus saavutati. See läbipaistmatus on suur probleem arendajatele ja ettevõtetele, kes peavad mõistma, miks mudel annab konkreetse tulemuse, eriti kui see ebaõnnestub. Google tekitas hiljuti arendajate seas vastureaktsiooni, peites oma Gemini 2.5 Pro mudeli toored mõtteahela arutluskäigu märgid ja asendades samm-sammult loogika lihtsustatud kokkuvõttega. See muudatus muudab arendajate jaoks rakenduste silumise ja viipade peenhäälestamise uskumatult keeruliseks, sundides neid pettumust valmistavatesse katse-eksituse tsüklitesse.

Arvutusvõimsus ja skaleeritavus tekitavad täiendavaid piiranguid. Kuigi Google kavandas Gemini oma kõige usaldusväärsema ja skaleeritavama mudelina, seisab see siiski silmitsi arvutuslike ja ressursipiirangutega, mis võivad mõjutada kasutajakogemust ja ligipääsetavust. Üks peamisi tehnilisi piiranguid on kontekstiaken, mis piirab mudeli poolt igal ajahetkel töödeldava teabe hulka. Kuigi Gemini 1.5 Pro-l on murranguline kontekstiaken kuni miljoni märgini, on standardmudelid piiratumad, mis võib pikkades ja keerukates vestlustes, kus varasema teabe meeldejätmine on kriitilise tähtsusega, viia mittetäielike või vastuoluliste vastusteni.

Kasutajad ja arendajad võivad kokku puutuda ka jõudlusprobleemidega, mis on seotud latentsuse, ressursinõuete ja kiirusepiirangutega. Suurte andmemahtude töötlemine või keerukate mitmeastmeliste ülesannete täitmine võib põhjustada aeglustumist või isegi rakenduste krahhe. Gemini API-t kasutavad arendajad on teatanud kiirusepiirangute ületamisega seotud probleemidest, eriti tasuta paketis, ning on leidnud, et teenus võib mõnikord olla ülekoormatud või ajutiselt kättesaamatu. Mõned kasutajad on täheldanud infrastruktuuri ebastabiilsust, kus juhuslikud IP-vahemikud on kadunud, mis mõjutab tootmise usaldusväärsust.

Sõltuvus kolmandatest osapooltest on AIaaS-mudeli teine ​​​​oluline probleem. AIaaS-i kasutavad ettevõtted on oma tarnijatest suuresti sõltuvad. See võib kaasa tuua probleeme kohandamise ja paindlikkusega, kuna ettevõtted ei pruugi olla võimelised tehisintellekti teenuseid ideaalselt oma konkreetsetele vajadustele kohandama. Lisaks on olemas tarnijaga seotuse oht, mis muudab teise pakkuja juurde ülemineku keeruliseks ja kulukaks.

Need väljakutsed toovad esile, et vaatamata muljetavaldavatele võimalustele pole tehisintellekti assimilatsiooniteenuse (AIaaS) lahendustel, nagu ChatGPT ja Google Gemini, märkimisväärsed riskid ja piirangud. Organisatsioonid ja üksikisikud peavad neid aspekte hoolikalt kaaluma ja rakendama asjakohaseid kaitsemeetmeid, et tehisintellekti assimilatsiooniteenuse eeliseid ära kasutada ilma end liigse riskiga kokku puutumata.

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Perspektiivid ja arengud: eeldatavad trendid ja võimalikud murrangud

ChatGPT ja Google Gemini tulevikku tehisintellekti (AIaaS) lahendustena kujundavad mitmed olulised trendid ja potentsiaalsed murrangud. Need arengud mitte ainult ei laienda mõlema platvormi tehnilisi võimalusi, vaid muudavad ka põhjalikult nende rolli laiemas tehisintellekti maastikus ning mõju ühiskonnale ja majandusele.

Põhitrend on liikumine agendipõhiste tehisintellekti süsteemide poole. OpenAI on juba andnud märku, et GPT-5 ja tulevased mudelid näitavad üles suuremat autonoomiat, mis võimaldab neil hakkama saada keerukate, mitmeastmeliste ülesannetega ilma pideva inimese sekkumiseta. Seda võimekust parandab tööriistade kasutamise integreerimine ja suhtlemisvõimalus väliste API-de ja teenustega. GPT-5 saab juba kasutada e-posti ja kalendri integratsiooni, failide üleslaadimist ja täiustatud keeletuge. Eeldatakse, et tulevased versioonid võimaldavad veelgi sügavamat integratsiooni ettevõtte süsteemidega, muutes tehisintellekti agendid autonoomseteks assistentideks, mis on võimelised juhtima töövooge ja tegema otsuseid.

Google on sõnastanud sarnase visiooni Gemini 2.0-ga, mida ta positsioneerib agendipõhise ajastu eeskujuna. Google'i tegevjuht Sundar Pichai kirjeldas Gemini 2.0-t kui sammu universaalse assistendi suunas, mis mitte ainult ei vasta küsimustele, vaid täidab aktiivselt kasutajate nimel ülesandeid. Gemini Enterprise, mis käivitati 2025. aasta oktoobris, on juba loodud agendipõhise platvormina, mis võimaldab ettevõtetel luua ja hallata oma agente. Tulevikus peaksid need agendid muutuma veelgi autonoomsemaks, suutes hallata keerulisi äriprotsesse ilma inimese sekkumiseta.

Täiustatud multimodaalsus on veel üks oluline trend. Kuigi GPT-4 ja Gemini 1.0 suudavad juba multimodaalset sisendit hallata, pakuvad tulevased versioonid nii sisendi kui ka väljundi puhul natiivset multimodaalsust. Eeldatakse, et GPT-5 võimaldab häälkäsklusi ja -vastuseid, video mõistmist ja kokkuvõtete tegemist ning dünaamilisi interaktsioone, näiteks ekraanipildi kirjeldamist või klipi kokkuvõtete tegemist. See hägustab piiri vestlusroboti ja intelligentse assistendi vahel, muutes ChatGPT vähem tarkvaraks ja pigem abivalmis kohalolekuks.

Gemini 2.0 on juba kasutusele võtnud natiivse pildi- ja heliväljundi ning tulevased versioonid peaksid neid võimalusi laiendama. Google'i eriline fookus on multimodaalse tehisintellekti integreerimine robootikaga. DeepMindi tegevjuht Demis Hassabis on avaldanud, et DeepMind uurib, kuidas Geminit saaks robootikaga kombineerida, et füüsiliselt maailmaga suhelda. See võib viia autonoomsete süsteemideni, mis on võimelised täitma lisaks digitaalsetele ka füüsilistele ülesannetele.

Kontekstiakende skaleerimine jätkub. GPT-5 suudab juba töödelda kuni miljonit žetooni, mis võimaldab korraga käsitleda terveid raamatuid või kuid kestvaid vestlusi. Gemini 1.5 Pro demonstreeris samuti kuni miljoni žetooni suurust kontekstiakent. Tulevased mudelid peaksid pakkuma veelgi suuremaid kontekstiakent, mis võimaldab neil töödelda veelgi rikkalikumaid andmeid ja hakkama saada keerukamate ülesannetega ilma konteksti kaotamata.

Arutlusoskuste parandamine on veel üks kriitiline arendusvaldkond. OpenAI o-seeria, eriti o1 ja o3, demonstreerivad juba edasijõudnud arutlusoskusi, kuna enne vastamist kulutatakse rohkem aega mõtlemisele. Need mudelid analüüsivad oma vastuseid ja uurivad erinevaid strateegiaid, mis viib täpsemate ja läbimõeldumate tulemusteni. GPT-5 integreerib need arutlusoskused oma kahesuunalise arhitektuuri kaudu, mis aktiveerib ülesande keerukusest olenevalt erineva arutlussügavuse. Edasised arendused peaksid neid oskusi veelgi täiustama ja looma tehisintellekti süsteeme, mis on inimese arutluskäigule lähemal.

Spetsiaalsete mudelite väljatöötamine konkreetsete tööstusharude ja kasutusjuhtude jaoks kiireneb. Kuigi GPT-5 ja Gemini 2.0 on loodud universaalsete mudelitena, on kasvav trend tööstusharudele omaste variantide suunas. OpenAI pakub juba programmeerimiseks spetsiaalseid mudeleid, näiteks Codexit. Tulevased arendused võivad hõlmata mudeleid, mis on spetsiaalselt koolitatud tervishoiu-, õigus-, finants- või muude tööstusharude jaoks ning millel on põhjalikud valdkonnaalased teadmised ja tööstusharudele omased vastavusfunktsioonid.

Isikupärastamine ja kohandamine suurenevad. GPT-5 pakub juba kohandatavaid isiksusi ja mälufunktsioone, mis võimaldavad mudelil kohaneda kasutaja eelistuste ja stiilidega. Tulevased versioonid pakuvad eeldatavasti veelgi sügavamat isikupärastamist, kusjuures tehisintellekti süsteemid mitte ainult ei mäleta eelistusi, vaid õpivad aktiivselt interaktsioonidest ja kohanduvad pidevalt muutuvate kasutajate vajadustega.

Inimeste tagasisidest tuleneva tugevdusõppe ja muude täiustatud treeningtehnikate integreerimine parandab veelgi mudelite kvaliteeti ja ohutust. OpenAI ja Google investeerivad märkimisväärselt tehnikate väljatöötamisse, mis vähendavad eelarvamusi, minimeerivad hallutsinatsioone ning tagavad tehisintellekti süsteemide eetilise ja vastutustundliku toimimise.

Samuti mängib olulist rolli infrastruktuuri innovatsioon. Google investeerib suuresti oma TPU infrastruktuuri arendamisse, kusjuures uusima põlvkonna Ironwood on spetsiaalselt loodud mõtlevate, järelduspõhiste tehisintellekti mudelite jaoks laiaulatuslikult. Microsoft ja OpenAI töötavad NVIDIA GB300 NVL72 klastrite integreerimise kallal OpenAI töökoormuste jaoks. Microsofti, OpenAI ja Oracle'i kaasava Project Stargate'i algatuse eesmärk on luua üks maailma suurimaid tehisintellekti infrastruktuure.

Regulatiivne maastik areneb jätkuvalt ja mõjutab tehisintellekti (AIaaS) lahenduste arengut. Reguleerivad asutused, nagu Euroopa Komisjon ja USA föderaalne kaubanduskomisjon, edendavad eetilisi standardeid ja ergutavad innovatsiooni. Euroopa isikuandmete kaitse üldmäärus (GDPR) ja sarnased andmekaitseseadused kogu maailmas kehtestavad rangemad nõuded läbipaistvuse, andmekaitse ja kasutajate kontrolli osas. Tehisintellekti (AIaaS) pakkuvad ettevõtted peavad nende arenevate standarditega kohanema, et tagada vastavus nõuetele ja säilitada kasutajate usaldus.

Tehisintellekti (AIaaS) turg tervikuna jätkab laienemist. Prognooside kohaselt kasvab ülemaailmne AIaaS turg 36,9 miljardilt dollarilt 2025. aastal 261,32 miljardi dollarini 2030. aastaks, mis tähendab 47,92-protsendilist liitkasvumäära aastas. Seda plahvatuslikku kasvu soodustab tehisintellekti üha laialdasem kasutuselevõtt erinevates tööstusharudes, tehisintellekti tehnoloogiatele juurdepääsu demokratiseerimine ja juhtivate müüjate pidev innovatsioon.

Konkurentsidünaamika tiheneb. Lisaks OpenAI-le ja Google'ile võistlevad turuosa pärast sellised ettevõtted nagu Anthropic koos Claude'iga, Meta koos Llamaga, Amazon koos AWS AI teenustega ja arvukad idufirmad. See konkurents toob kaasa kiiremad innovatsioonitsüklid, paremad teenused ja madalamad hinnad lõppkasutajatele.

Tehisintellekti integreerimine asjade internetti ja servandmetöötlusse võimaldab uusi kasutusjuhtumeid. Gemini Nano, mis on loodud töötama lõpp-seadmetes, demonstreerib seda suundumust juba praegu. Tulevased arengud võivad hõlmata tehisintellektil põhinevaid servandseadmeid, mis ühendavad kohaliku andmetöötluse pilvepõhiste tehisintellekti teenustega, et tagada madal latentsus ja andmekaitse.

Tehisintellekti teenuse (AIaaS) eetilised ja ühiskondlikud tagajärjed saavad üha suuremat tähelepanu. Pingeliselt arutatakse vastutuse, algoritmide läbipaistvuse, töökohtadele avaldatava mõju ja võimu koondumise küsimusi väheste suurte tehnoloogiaettevõtete kätte. OpenAI ja Google on surve all, et tagada oma tehisintellekti süsteemide kasutamine ühiskonna hüvanguks ning et need ei süvendaks ebavõrdsust ega tekitaks kahju.

Need trendid näitavad, et ChatGPT ja Google Gemini mitte ainult ei arenda välja täiustatud tehnilisi võimalusi, vaid mängivad ka transformeerivat rolli selles, kuidas inimesed ja ettevõtted tehnoloogiaga suhtlevad. AIaaSi tulevikku iseloomustab pidev innovatsioon, suurenev konkurents ja üha suurem integratsioon igapäevaelu ja töö kõikidesse aspektidesse.

Tarnijaga seotus, hallutsinatsioonid, andmekaitse – kuidas ettevõtted kaitsevad end tehisintellekti riskide eest

ChatGPT ja Google Gemini analüüs tehisintellekti (AIaaS) lahendustena paljastab keeruka ja mitmetahulise maastiku, mida iseloomustab kiire tehnoloogiline innovatsioon, laialdane kasutuselevõtt ja märkimisväärsed väljakutsed. Mõlemad platvormid kehastavad tehisintellekti (AIaaS) mudelit erinevates, kuid teineteist täiendavates vormides, juhtides tehisintellekti kättesaadavuse ja kasutamise muutusi.

ChatGPT on ennast tõestanud domineeriva kõnepõhise tehisintellekti liidesena. 200 miljoni iganädalase aktiivse kasutaja ja laialdase integratsiooniga ettevõtterakendustesse näitab see loomuliku keele töötlemise võimsust universaalse suhtluse, probleemide lahendamise ja automatiseerimise vahendina. GPT-3, GPT-4 ja GPT-5 arendamine näitab pidevat paranemist kontekstuaalse mõistmise, arutlusvõime ja multimodaalsuse osas. Partnerlus Microsoftiga ja integratsioon Azure'iga tagavad ChatGPT-le tugeva infrastruktuuri ja laia kättesaadavuse.

Google Gemini kasutab integreeritud ja multimodaalset lähenemisviisi, mis on algusest peale loodud erinevat tüüpi andmetöötluseks samaaegselt. Sügav integratsioon Google'i ökosüsteemiga, alates otsingust ja tööruumist kuni Android-seadmeteni, annab Geminile enneolematu ulatuse, mis ulatub üle miljardi kasutajani. Patenteeritud TPU infrastruktuuri kasutamine annab Google'ile kontrolli- ja optimeerimisvõimalused, millele teised müüjad ei vasta. Gemini Enterprise'i kasutuselevõtt agendipõhise platvormina positsioneerib Google'i autonoomsete tehisintellekti süsteemide teerajajaks.

Kahe platvormi võrdlus näitab erinevaid tugevusi ja positsioneerimist. ChatGPT-d iseloomustab paindlikkus, kasutajasõbralikkus ja suurepärane jõudlus tekstipõhiste ülesannete puhul. API kättesaadavus muudab ChatGPT integreerimise mis tahes rakendusse lihtsaks. Google Gemini seevastu pakub suurepäraseid multimodaalseid võimalusi ja eeliseid, mis tulenevad integreerimisest terviklikku toodete ja teenuste ökosüsteemi. Kuigi ChatGPT positsioneerib end universaalse keelemudelina, toimib Gemini integreeritud abiteenusena Google'i universumis.

Mõlema platvormi praktilised kasutusjuhud on mitmekesised, alates klienditeenindusest ja sisu loomisest kuni andmeanalüüsi ja tarkvaraarenduse ning keeruka äriprotsesside automatiseerimiseni. Need näited erinevatest tööstusharudest näitavad, et tehisintellekti teenus (AIaaS) ei ole pelgalt teoreetiline kontseptsioon, vaid pakub reaalses maailmas konkreetseid ja mõõdetavaid eeliseid.

Samal ajal paljastab analüüs olulisi väljakutseid ja riske. Andmete privaatsuse ja turvalisusega seotud mured on laialt levinud, kusjuures sellised juhtumid nagu Samsungi andmete rikkumine toovad esile tehisintellekti (AIaaS) kontrollimatu kasutamise ohud. Hallutsinatsioonide ja moonutuste kalduvus näitab, et vaatamata muljetavaldavatele võimalustele pole kumbki platvorm veatu. Sõltuvus kolmandatest osapooltest ja tarnijaga seotuse oht on täiendavad aspektid, mida ettevõtted peavad hoolikalt kaaluma.

Tulevikuväljavaateid iseloomustavad agendipõhised tehisintellekti süsteemid, laienenud multimodaalsus, parem arutluskäik ja suurenev isikupärastamine. Tehisintellekti (AIaaS) turu eeldatav kasv on 24,73 miljardilt dollarilt 2024. aastal 190,63 miljardi dollarini 2030. aastaks, mis rõhutab selle tehnoloogia tohutut majanduslikku tähtsust. Konkurents tiheneb, kusjuures uued tegijad nagu Anthropic ja Meta esitavad väljakutse väljakujunenud pakkujatele.

Lõplik hinnang vajab nüansirikast lähenemist. ChatGPT ja Google Gemini esindavad kahtlemata märkimisväärset edasiminekut tehisintellekti demokratiseerimisel. Need võimaldavad igas suuruses ettevõtetel ja üksikisikutel pääseda ligi tipptasemel tehisintellekti võimalustele ilma kallisse taristusse investeerimata. Sellel on potentsiaal kiirendada innovatsiooni, suurendada tootlikkust ja võimaldada uute ärimudelite teket.

Samal ajal nõuab nende tehnoloogiate vastutustundlik kasutamine sügavat arusaamist nende piirangutest ja riskidest. Ettevõtted peavad rakendama tugevaid andmekaitse- ja turvameetmeid, koolitama töötajaid ning kehtestama selged juhised tehisintellekti alal põhineva teenuse (AIaaS) kasutamiseks. Väljundite täpsuse kontrollimine on endiselt oluline, kuna hallutsinatsioonid ja moonutused võivad siiski esineda.

Tehisintellekti (AIaaS) ühiskondlik mõju on samuti märkimisväärne. Tehisintellekti võimekuse koondumine vähestesse suurtesse tehnoloogiaettevõtetesse tekitab küsimusi võimu ja kriitilise taristu kontrolli jaotuse kohta. Automatiseerimise võimalik mõju töökohtadele nõuab hoolikat poliitilist kaalumist ja meetmeid töötajate ümberõppeks.

Lõppkokkuvõttes näitab analüüs, et ChatGPT ja Google Gemini ei ole pelgalt tehnoloogilised tooted, vaid katalüsaatorid põhimõtteliseks muutuseks selles, kuidas inimesed suhtlevad teabega, langetavad otsuseid ja lahendavad probleeme. Nende roll tehisintellekti teenusena (AIaaS) muudab tehisintellekti laialdaselt kättesaadavaks ressursiks, sarnaselt elektri või internetiühendusega. Sellel arengul on tohutu potentsiaal, kuid see nõuab ka vastutust, valvsust ja pidevat kohanemist uute väljakutsete ja võimalustega. Tehisintellekti teenuse tulevik sõltub sellest, kui hästi suudetakse tehnoloogilist innovatsiooni ühildada eetiliste põhimõtete, andmekaitse ja ühiskondliku kasuga.

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

Meie globaalne tööstus- ja ärialane ekspertiis äriarenduses, müügis ja turunduses - pilt: Xpert.Digital

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta