Tehisintellekti turu arendamine Jaapanis: lemmikud, teadusuuringud, tugi, rakendused ja tulevikuplaanid

Alates regulatsioonist kuni innovatsioonini: mis kujundab Jaapani AI turgu

Jaapani tehisintellekti turg (AI) on märkimisväärne kasv ja muutub AI maastikul üha olulisemaks. Praegused hinnangud näitavad märkimisväärset turu suurust aastatel 2023 ja 2024, paljutõotavate kasvuprognoosidega järgneva kümnendi jaoks. Juhtivad ettevõtted, nii rahvusvaheliselt kui ka Jaapanist endast, investeerivad üha enam teadus- ja arendustegevusesse, teevad tehnoloogilisi edusamme ja arendavad uusi rakendusvaldkondi. Kuigi turg areneb dünaamiliselt, on AI edukad rakendused juba erinevates tööstusharudes, sealhulgas tervishoiusüsteemis, autotööstuses, finantssektoris ja jaemüügis. Jaapani valitsus mängib selle kasvu edendamisel olulist rolli strateegiliste algatuste ja investeeringute kaudu AI teadus- ja arendustegevusesse. Vaatamata positiivsele vaatele seisab Jaapani AI -turg silmitsi ka väljakutsetega, eriti kvalifitseeritud töötajate puuduse ning eetiliste ja regulatiivsete probleemide osas. Võrdlus teiste juhtivate tööstusriikidega näitab Jaapani tugevusi ja nõrkusi, samas kui kultuurilised ja majanduslikud tegurid mõjutavad oluliselt AI kohanemise kiirust ja tüüpi riigis. Tulevikus pakub Jaapani AI -turg ettevõtetele ja investoritele märkimisväärseid võimalusi, kuid nõuab sügavat mõistmist konkreetsetest turutingimustest ja väljakutsetest.

Sobib selleks:

• Sõltumatud AI platvormid kui Euroopa ettevõtete strateegiline alternatiiv

Jaapani tehisintellekti turg: praegune olukord ja kasvuprognoos

Jaapani tehisintellekti turg näitab märkimisväärset dünaamikat, kusjuures erinevad allikad pakuvad erinevaid, kuid üldiselt positiivseid hinnanguid praeguse turu suuruse kohta. Aastal 2023 oli Jaapani AI turu käive hinnanguliselt 9 962,4 miljonit dollarit. 2024. aastaks on mainitud erinevaid väärtusi, mis kajastavad turumääratluste ja segmentide mitmekesisust. Aastal 2024 on Jaapani tarbija AI turg hinnanguliselt 1,87 miljardit dollarit, samal ajal kui veel üks allikas on kogu Jaapani AI turg samal aastal 6,6 miljardit dollarit ja teine ​​kuni 7,56 miljardi dollarini. 2022. aasta uuringus hinnati turul 3,89 miljardit dollarit. Kui vaadata konkreetseid segmente, saavutas jaekaubanduse KI -turg 2023. aastal väärtuseks 460,71 miljonit dollarit ja AI koolituse andmearvestuse turg oli samal aastal hinnanguliselt 132,04 miljonit dollarit. Generatiivse AI -turgu hinnatakse 2024. aastaks 1 349,0 miljonit dollarit. Nendes arvnäitajate kõikumisi selgitavad, et Jaapani AI -turg on endiselt varases arendamise etapis ning et täpne piiritlemine ja hindamine on väljakutse. Numbrite õigesti tõlgendamiseks on ülioluline arvesse võtta uuringute vastavat fookust (nt tarbija AI, jaemüügi AI, generatiivne AI).

Jaapani AI turu kasvuprognoosid on pidevalt optimistlikud ja näitavad olulist laienemispotentsiaali. Kogu AI -turul on oodata keskmist aastast kasvumäär (CAGR) 43,7 % aastatel 2024–2030, mis vastab 2030. aastal prognoositavale müügile 125 891,6 miljonit dollarit. Muud uuringud kinnitavad seda suundumust, ehkki pisut erineva arvuga. Näiteks prognoositakse CAGR -i 23,4 % aastatel 2025–2030, 2030. aastal on sihtmaht 7,18 miljardit dollarit. AI -turg kasvab eeldatavasti 28,3 % aastas ja ulatub 3 876,3 miljoni dollarini. Veel üks prognoos näeb ette CAGR -i 21,43 % vahemikus 2022–2032 kogu AI turu kohta, mis vastab 2032. aastal 27,12 miljardi dollari suurusele mahule. AI -jaemüügi turg suureneb CAGR -iga 31,66 % -ga 2024 20324 -lt 2033–50–540,14 miljoni dollarini. AI -le on AI -le eeldatav, et AI -le on AI -le. 2032. Kogu AI turul aastatel 2024–2030 on oodata CAGR -i 23,30 %, mille maht saavutab eeldatavasti 26,80 miljardit dollarit. Generatiivse AI turgu prognoositakse isegi CAGR -iga vahemikus 38,8 % vahemikus 2024 kuni 2033 kuni 25 796,2 miljoni dollarini. Need vastavad prognoosid rõhutavad Jaapani AI turu märkimisväärset kasvupotentsiaali erinevates sektorites.

Sellele dünaamilisele kasvule aitab kaasa mitmed tegurid. Nii avalikus kui ka erasektoris AI integreerimisse investeeringute suurendamine on oluline kasvujuht. AI integreerimine 5G tehnoloogiaga parandab ühenduvust ja võimaldab reaalajas rakendusi erinevates tarbijapiirkondades. Lisaks mängivad juhtivate ettevõtete investeeringute suurendamist teadus- ja arendustegevusesse üliolulist rolli AI -tehnoloogiate leviku osas. Andmete analüüsi edusammud ning suurandmete ja võimsate arvutiressursside kasvav kättesaadavus õhutab ka turu kasvu. Jaemüügis on olulise tegurina nimetatud AI -tehnoloogiate üha suuremat kasutuselevõttu kliendikogemuse parandamiseks ja jaemüügiprotsesside optimeerimiseks. Ristsektorid põhjustavad AI nõudlusega üha suuremat automatiseerimise vajadust ja täiustatud masinõppe mudeleid. Jaapani valitsus on pühendunud ka AI -sektoris innovatsiooni ja teadusuuringute edendamisele ning pakkunud märkimisväärseid ressursse. AI lai rakendamine erinevates tööstusharudes, näiteks nutikad linnades, tervishoiuteenused, tootmine, rahandus, meelelahutus ja transport, aitab märkimisväärselt kaasa turu kasvule.

Jaapani tehisintellekti turg: praegune olukord ja kasvuprognoos - pilt: xpert.digital

Erinevate aruandeallikate turuanalüüsid näitavad AI sektori tugevaid kasvuprognoose. Järgmise käigu strateegianõustamise kohaselt kasvab tarbija AI turg 2030. aastal 1870 miljonilt dollarilt 7,180 miljoni dollarini, CAGR on 23,4 %. Grandview Research prognoosib 2023. aastal 9 962,4 miljonit dollarit kuni 125 891,6 miljonit dollarit 2030. aastal, CAGR -iga 43,7 %. Piirkond "AI turunduses" kasvab 679,0 miljonilt dollarilt 3876,3 miljoni dollarini (2030) CAGR -iga 28,3 %. Sfäärilised teadmised eeldavad, et 2022. aastal suureneb ülemaailmsele AI -turule 3,890 miljonit dollarit 27 120 miljoni dollarini 2032. aastal CAGR -iga 21,43 %. IMARC Groupi turul kasvab 6 600 miljonit dollarit 2024. aastal kuni 2033. aastal 35 200 miljonit dollarit, CAGR -iga 20,4 %. "AI jaemüügis" prognoosib Creence Research kasvu 460,71 miljonit dollarit 2023. aastal 5 480,14 miljoni dollarini 2032. aastal, CAGR on 31,66 %, samas kui "AI koolitusandmete komplektid" alates 132,04 miljonit USD kuni 1,023,28 miljonit USD (2032) CAGR -i peaks kasvama. Globaalsel AI -turul prognoosib TechSci Research 2030. aastaks 2030 -aastaseks 23,30 %-ni 23,30 %-ni suurenenud 7 560 miljonit dollarit. Dimension Market Research Grow on 1 349,0 miljonilt dollarilt (2024) kuni 25 796,2 miljoni dollarini (2033), CAGR -iga 38,8 %.

Juhtivad ettevõtted ja nende tehnoloogiline areng Jaapani AI turul

Jaapani AI turgu iseloomustab segu globaalsetest tehnoloogilistest ja väljakujunenud Jaapani ettevõtetest, aga ka tekkivatest AI -idufirmadest. Tarbija AI oluliste osaliste hulka kuuluvad OpenAi, Microsoft Corporation, Amazon.com, Inc., Alphabet Inc., Meta Platvorms, Inc., International Business Machines Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, Midjourney, Inc. ja Anthropic, Inc. sellised ettevõtted nagu NEC, Moneytree, SoftBank Robotics, Mypace, Tier 4, AbE, AbE, ABE, ABE, ABE, ABE JAVE, ABE, ABEJA, ABE, ABEJA, ABEJA, ABEJA, ABEJA, ABE, ABEJA, ABE, ABEAT, ABEJA, ABE. Poznan, Cogent Labs, Mujin, Autify, Tental, Comte, Deepcore, Leapmind, Babel, Inc., Cinnamon, Ubie, Tripla, KK ja Heartcore Enterprises Active. Olulist rolli mängivad ka sellised globaalsed mängijad nagu Advanced Micro Devices, Aicure, Arm Holdings, Baidu, Alphabet, IBM, Intel, Microsoft ja Nvidia. Jaemüügis AI valdkonnas domineerivad Infosys, TCS, Google LLC, IBM Corporation, Accenture, Nvidia, Salesforce ja Microsoft Corporation. AI koolituse andmedokumentide turg on loetletud eelistatud võrkude, Fujitsu ja Sony Corporation, koos selliste globaalsete osalejatega nagu Alphabet Inc A -klass, Appen Ltd, Cogito Tech, Com Inc. ja Microsoft Corp. See erinevad ettevõtted, alates asutatud korporatsioonidest kuni uuenduslike startupideni, juhib Jaapanis AI -d arendamist ja kasutamist.

Turuosade analüüs näitab, et tarkvaralahendused tarbija AI valdkonnas on domineeriv ja moodustavad üle 50 % turuosa. See rõhutab AI toetatud tarkvaralahenduste laialdast aktsepteerimist ja integreerimist erinevates tarbijarakendustes. Generatiivse AI valdkonnas viib tarkvara ka turuosaga 64,3 % 2024. aastal. 2022. aastal domineeris BFSI segment (pangad, finantsteenused ja kindlustusteenused) kogu AI -turul turuosaga 31,3 %. Kõigi juhtivate ettevõtete põhjalikud turuosa andmed pole aga järjekindlalt kättesaadavad, mis kajastab turu dünaamikat ja uuringute erinevat fookust.

Juhtivate ettevõtete tehnoloogiline areng on mitmekesine ja mõjutab erinevaid rakendusvaldkondi. Sony investeerib AI -sse meelelahutuse, robootika ja tervishoiu valdkondadesse. Panasonic on tugevalt seotud ka AI teadusuuringute, arendamise ja rakendamisega. Fujitsu keskendub ettevõtte rakenduste ja pilvandmetöötluse AI -lahendustele. Kudan Inc. on tuntud oma arenenud Lidar Slam -tehnoloogia poolest, mis integreeriti hiljuti Terra Drone Corporationi Terra Lidar Dual. Terra Drone Corporation, Jaapani juhtiv droonilahenduste pakkuja, kasutab Kudani SLAM -tehnoloogiat täpsemaks aerofotode kaardistamiseks ja mõõtmiseks. OM1 on käivitanud sellised uuenduslikud tooted nagu OM1 Orion, OM1 LYRA ja OM1 Polaris, mis kasutavad AI-põhist digitaalset fenotüübimisplatvormi isikupärastatud meditsiini ja kliiniliste uuringute jaoks. Tervishoius kasutatakse Tokyo haiglates AI-põhiseid diagnostilisi protseduure, mis võivad ennustada ravitulemusi üle 70 %täpsusega. Autotööstuses mängib KI olulist rolli autonoomsete sõidutehnoloogiate väljatöötamisel, mis vähendasid liiklusõnnetuste arvu eelmisel aastal 30 %. SoftBank ja Fujitsu töötavad koos uuendusliku arhitektuuri AI-RANi turustamisel, mis integreerib AI raadiosidevõrkudesse (RAN), eesmärgiga tutvustada sissejuhatust aastaks 2026. Fujitsu arendab erinevaid AI-RAN-i mudeleid, sealhulgas AI, RAN, AI RAN ja AI ning RAN-i, et parandada raadiosaatja juurdepääsu jõudlust ja tõhusust. SoftBanki robootika on välja töötanud humanoidrobotite pipra, millel on vestluslik AI ja mida kasutatakse erinevates valdkondades nagu jaemüük, tervishoid ja haiglad. Astellas Pharma kasutab ravimite arengu kiirendamiseks Ki ja robootikaplatvormi nimega Mahol-A-BA. Google on edasimüüjatele tutvustanud progressiivseid AI -tööriistu brändi ja tooteturunduse parandamiseks. Alphabet Inc. (Google) on tutvustanud uut multimodaalset AI agenti Project Astra, kes suudab reaalajas päringuid erinevates vormingutes redigeerida. Jaapanil on pikk ajalugu robootikasse ja automatiseerimisse investeeringute ajalugu. Sellised ettevõtted nagu Fanuc ja SoftBank Robotics arendavad AI-põhiseid roboteid tootmis-, tervise- ja teenindussektoris. NEC ja Toshiba töötavad välja AI -rakendused haiguste ja isikupärastatud raviplaanide varajaseks avastamiseks tervishoiusüsteemis. Jaapani autotööstus koos selliste hiiglastega nagu Toyota ja Honda investeerib suuresti autonoomsete sõidukite ja edasijõudnute juhisüsteemide (ADAS) AI uuendustesse, mida testitakse nutikates linnades nagu Toyotas Woven City. Sakana AI on end looduse töötlemise valdkonnas (NLP) üles seadnud ning laienenud erinevatesse keeltesse ja tööstusharudesse.

Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi integreerimine kogu ettevõtte jaoks Matters-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• See AI platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
  • SAP, Microsofti, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ja paljude muude andmehaldussüsteemidelt
• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mille meie AI platvorm lahendab

• Tavapäraste AI -lahenduste täpsuse puudumine
• Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
• AI individuaalse arengu kõrged kulud ja keerukus
• Kvalifitseeritud AI puudumine
• AI integreerimine olemasolevatesse IT -süsteemidesse

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi AI integreerimine kogu ettevõtte jaoks

Potentsiaalsete lemmikute tuvastamine Jaapani AI turul

Võimalike lemmikute tuvastamine Jaapani AI turul nõuab erinevaid tegureid, näiteks uuenduslikku tugevust, investeeringuid, strateegilisi partnerlusi ja turufookust. Kättesaadava teabe põhjal saab rõhutada mõnda ettevõtet. Softbanki robootika võib olla lemmik, eriti kui huvi on suunatud robootikale ja põhjalikele AI -teenustele. Tema humanoidrobotid nagu Pepper on juba laiaulatuslikku kasutamist leidnud. Tier 4 on potentsiaalne juht autonoomse juhtimise avatud lähtekoodiga tehnoloogia valdkonnas. LeapMind võiks olla huvitav võimalus ettevõtetele, kes keskenduvad Edge-KI ja energiatõhusatele AI-lahendustele. Eelistatud võrgud, Fujitsu ja Sony Corporation mängivad olulist rolli AI koolituse andmedokumentide valdkonnas ja on seetõttu otsustavad osalejad AI põhiarenduses. Globaalsetel tehnoloogiaettevõtetel, nagu OpenAi, Microsoft, Amazon ja Alphabet, on ressursse ja teadmisi, et kinnitada ja laiendada oma turujuhti erinevates AI segmentides. Fakt, et suured Jaapani ettevõtted nagu SoftBank ja Toyota otsivad aktiivselt väliseid partnereid oma AI eesmärkide saavutamiseks, näitab, et need ettevõtted mängivad olulist rolli ka Jaapanis AI kohanemise edendamisel. Sakana AI -l on NLP -piirkonnas ka UP -ja ilmuva ükssarvik, samuti generatiivse AI valdkonnas märkimisväärne kasvupotentsiaal.

Softbanki robootika tugevus seisneb robootika ja AI kombinatsioonis, mis on Jaapani traditsioonilise robootika tugevuse ees selge eelis. 4. astme avatud lähtekoodiga lähenemisviis autonoomse sõidu valdkonnas võib võimaldada laiemat aktsepteerimist ja kiiremat uuendust selles olulises tulevases valdkonnas. Leapmind keskendub Edge-KI-le kasvava nõudlusega AI töötlemise järele otse seadmetes, mis on ülioluline paljude rakenduste jaoks sellistes valdkondades nagu IoT ja manustatud süsteemid. Eelistatud võrkude, Fujitsu ja Sony osalemine AI koolitusandmetes positsioneerib neid strateegiliselt AI arengu südames, kuna kvaliteetsete andmete jaoks on tõhusate AI-mudelite koolitamiseks hädavajalikud. Globaalsed hiiglased toovad Jaapani turule oma ulatusliku teadus- ja arenguvõimsuse, aga ka väljakujunenud pilveinfrastruktuurid. SoftBank ja Toyota koostöövalmidus näitavad, et nad peavad AI -d strateegiliseks vajaduseks oma tulevase konkurentsivõime järele ja on valmis tegema koostööd innovaatiliste partneritega. Sakana AI edu NLP piirkonnas ükssarvikuna näitab tugevat tehnoloogilist alust ja paljutõotavat turupotentsiaali keele töötlemise ja generatiivse AI valdkonnas.

Sobib selleks:

• AI ja masinõppe integreerimine lao logistikas - globaalsed arengud Saksamaal, ELis, USA -s ja Jaapanis

Tehisintellekti edukad rakendused Jaapani erinevates tööstusharudes

AI -d kasutatakse juba edukalt Jaapani erinevates tööstusharudes. Tervishoius parandab AI diagnostikat, näiteks meditsiinilise kuvamise analüüsi kaudu selliste haiguste nagu vähktõve varajaseks avastamiseks. Tokyo haiglates kasutatakse AI-põhiseid diagnostilisi protseduure, mis ennustavad suure täpsusega ravi tulemusi. Sellised ettevõtted nagu NEC ja Toshiba töötavad välja AI -rakendused haiguste varajaseks avastamiseks, patsientide jälgimiseks ja isikupärastatud raviplaanideks. Arvestades Jaapani vananevat elanikkonda, on AI kasutamine tervishoiusüsteemis eriti asjakohane patsientide ravi parandamiseks, protsesside optimeerimiseks ja meditsiiniliste uuringute toetamiseks. Astellas Pharma kasutab AI -d ja robootikat ravimite arengu kiirendamiseks ning Eisai kasutab Ki -d paljutõotavate toimeainete tuvastamiseks selliste haiguste vastu nagu Alzheimeri tõve ja vähk.

Autotööstuses mängib KI keskset rolli autonoomsete sõidukite ja edasijõudnute juhisüsteemide (ADAS) väljatöötamisel. Neid tehnoloogiaid testitakse nutikates linnades nagu Toyotas Woven City. AI toetatud edusammud autonoomsete sõidukite valdkonnas muudavad tööstust põhimõtteliselt. Autonoomsete sõidutehnoloogiate kasutuselevõtt vähendas liiklusõnnetusi eelmisel aastal 30 %. Scale AI teeb koostööd Jaapani autotootjatega autonoomsete sõidukite spetsiaalsete koolitusandmekogumite väljatöötamisel.

Finantssektoris leiab AI kiire aktsepteerimise Kanto piirkonnas. Seda kasutatakse pettuste, riskijuhtimise, vestlusprogrammide kaudu ja algoritmilise kaubanduse kaudu. Jaapani pangad kasutavad AI algoritme, et analüüsida suures koguses finantsandmeid investeerimisotsuste parandamiseks ja tootlikkuse suurendamiseks. Fintechi ettevõtted kasutavad ka AI -d uuenduslike finantsteenuste väljatöötamiseks.

Jaemüügis kasutatakse AI klientide teabe saamiseks. AI-põhiste vestlusprogrammide kasutamine klienditeeninduses, visuaalsed äratundmissüsteemid sujuvate ostukogemuste ja nõudluse prognooside suurenemise ennustavate analüüside jaoks. AI toetatud kaameraid kasutatakse klientide transpordi jälgimiseks ja kaupluste paigutuste optimeerimiseks. Jaemüüjad kasutavad tarneahelate optimeerimiseks AI -d isikupärastatud turunduse, varude haldamise ja ennustavate analüüside jaoks. Automatiseeritud kassasüsteemid ja robootika muudavad traditsioonilist jaemüügikeskkonda. Meedia- ja meelelahutussektoril on Jaapani tarbija AI turul suurim osa, mis näitab märkimisväärseid investeeringuid AI -tehnoloogiatesse.

AI -d kasutatakse edukalt ka teistes tööstusharudes. Tootmises aitab AI kaasa automatiseerimisele, tulevikku suunatud hooldus- ja kvaliteedikontrollile ning edendab intelligentsete tehaste arengut. Põllumajanduses on automatiseeritud sellised protsessid nagu taimed, koristamine ja jälgimine. AI-põhiseid andmeanalüüse kasutatakse toidutöötlemisel jäätmete vähendamiseks ja ressursside jaotamise parandamiseks. Transpordi ja logistika valdkonnas aitab KI parandada ühistranspordi turvalisust, vähendada liiklusummikuid ja optimeerida liiklusjuhtimist. Autonoomsed sõidukid ja droonid on integreeritud logistikaprotsessidesse, et muuta tarneteenused tõhusamaks.

Jaapani valitsuse tulevikuplaanid ja strateegiad ning olulised tööstusalad tehisintellekti edasise arendamise ja rakendamise kohta

Jaapani valitsus tunnistab AI potentsiaali suurendada majanduskasvu ja parandada ülemaailmset konkurentsivõimet ning on andnud märkimisväärseid ressursse innovatsiooni ja teadusuuringute edendamiseks selles sektoris. Valitsuse AI -strateegia, mis on esitatud erinevates poliitilistes dokumentides, näiteks AI strateegia 2019, ja sellele järgnevad värskendused rõhutavad AI tähtsust Jaapani digitaalse muundamise eesmärkide saavutamisel. Oluline tegur on riiklik rahastamine ja investeering AI teadus- ja arendustegevusesse (F&E). Riigilised vahendid voolavad nii alusuuringutele kui ka rakendatud AI -projektidele ja edendavad ülikoolide, tööstuse ja valitsusasutuste vahelist koostööd. Jaapani teaduse ja tehnoloogia agentuur (JST) ning uus energia- ja tööstustehnoloogia arendamise organisatsioon (NEDO) mängivad keskset rolli KI-F&E-initsiatiivide toetamisel. Lisaks keskendub valitsus haridusprogrammide ja koolitusalgatuste kaudu kindla AI -andeid. Majandus-, kaubandus- ja tööstusministeerium (METI) on käivitanud Geniac projekti, mille eesmärk on kasutada generatiivset AI -d majanduskasvu ja sotsiaalse arengu jaoks. Hiroshimas on OECD käivitanud pilootprojekti, et jälgida AI arendajate rahvusvahelise käitumisseadustiku Hiroshima protsessi, mis rõhutab eetilise AI arengu pühendumist.

Olulised tööstuses osalejad tegelevad ka AI valdkonnas ambitsioonikaid plaane ja strateegiaid. 2024. aasta aprillis teatas Microsoft Jaapanis 2,9 miljardi dollari suurusest investeeringust, mis keskendub AI ja pilveinfrastruktuuri laiendamisele. Oracle Corporation on laienenud ja teatanud oma pilvandmetöötlusest ja AI infrastruktuurist Jaapanis, et investeerida järgmise kümne aasta jooksul umbes 8 miljardit dollarit, et täita kasvavat nõudlust arenenud tehnoloogia infrastruktuuri järele. SoftBank ja Fujitsu töötavad koos AI-RANi turustamisega, eesmärgiga tutvustada 2026. aastat. See partnerlus keskendub F&E, VRAN-i tarkvara väljatöötamisele ja mobiilsidevõrkude AI-põhisele optimeerimisele. Fujitsu arendab erinevaid AI-RAN-mudeleid, et muuta raadiosidevõrkude jõudlust AI abil. SoftBanki robootika jätkab arenenud AI -oskustega teenindusrobotite arendamist. Paljud olulised osalejad alustavad strateegilist koostööd ja omandamisi, et laiendada oma andmedokumente. Erinevad Jaapani ettevõtted, näiteks SoftBank ja Toyota, otsivad aktiivselt väliseid partnereid AI eesmärkide saavutamiseks.

AI arendamise ja rakendamise tulevased prioriteedid Jaapanis hõlmavad mitmesuguseid rakendusi. Nende hulka kuuluvad nutikad linnad, generatiivsed AI, Edge Computing, AI-l põhinevad automatiseerimine erinevates tööstusharudes, AI jätkusuutlikkuse AI, AI rahanduses (Fintech), AI turunduses, AI andmelausete koolitamiseks, AI-RAN, AI loomine, AI isikupärastatud ravimite jaoks, AI, AI, et täiustada ohutust, AI parandamiseks, AI-le Kliendikogemus, AI, AI Et Gertion, AI, AI-le, AI, AI, AI, AI, AI, AI, AI, AI, AI, AI, AI, AI, AI, AI-le AI-le. Hooldus, ravimite väljatöötamise AI, AI põllumajanduse tõhususe suurendamiseks, logistika optimeerimise, AI ühistranspordi parandamise, AI riskijuhtimise ja vastavuse parandamiseks, KI vestlusliideste jaoks, talentide juhtimise AI ning teadus- ja arendustegevuse AI kiirendus. Need mitmekesised rakendusvaldkonnad illustreerivad Jaapani tulevase AI arengu laia spektrit.

AI ja XR-3D-renderdusmasin: Xpert.digital viis korda asjatundlikkust põhjalikus teeninduspaketis, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Jaapani AI turu eeldatavate suundumuste ja väljakutsete analüüs lähiaastatel

Jaapani AI turgu kujundavad lähiaastatel mitmed olulised suundumused. See hõlmab AI suuremat kasutuselevõttu diagnostika tervishoius, ravi kavandamine, patsientide jälgimine ja elektrooniliste tervisekaartide ravi, mida ajendab vananev elanikkond ja vajadus tõhusate tervishoiuteenuste järele. Teine suundumus on AI laiendamine tootmises ja tööstuses 4.0 automatiseerimiseks, tulevikku suunatud hooldus- ja kvaliteedikontrollis, mis aitab kaasa intelligentsete tehaste arendamisele. Ka finantsteenuste sektoris kasutatakse AI -d üha enam pettuste tunnustamiseks, riskijuhtimiseks, klienditeeninduse vestluseks vestlusprogrammide ja algoritmilise kaubanduse kaudu. Üha suurenev nõudlus isikupärastatud ostukogemuste järele jaemüügis juhib ka AI -tehnoloogiaid. Jätkusuutlikkus on muutumas Jaapani jaemüügis oluliseks trendiks, kusjuures AI mängib olulist rolli keskkonnasõbralike tavade edendamisel. Üleminek sünteetilistele ja laiendatud andmetele on ka AI koolituse andmedokumentide turul oluline suundumus. Servapõhiste AI-rakenduste üha suurenev jaotus sellistes valdkondades nagu nutikad linnad ja autonoomsed sõidukid laiendavad turgu asjakohaste koolitusandmete registrite jaoks. Jaapani meedia rõhutab üha enam AI majanduslikke eeliseid, mis aitab kaasa avalikkuse optimistlikule ettekujutusele.

Nendele positiivsetele suundumustele vaatamata seisab Jaapani AI -turg silmitsi oluliste väljakutsetega. Oluline probleem on spetsialistide ja olemasolevate kvalifikatsioonilünkade puudumine tööjõus. Nõudlus AI ekspertide järele ületab kaugelt kvalifitseeritud spetsialistide olemasoleva pakkumise, mis takistab AI sektori kasvu ja arengut. Jaapan on AI -tannete ülemaailmsel võistlusel. Ka eetilised ja regulatiivsed probleemid on väljakutse. Andmekaitse, andmeturbe ja eelarvamuste küsimused AI algoritmides ning selge regulatiivse raamistiku puudumine takistavad AI -tehnoloogiate arengut ja aktsepteerimist. Jaapanis on väga oluline järgimine rangetele andmekaitseeeskirjadele ja privaatsuse kaitsele. AI võimalike töökohtade kärpimiste hirm on ka sissejuhatuse väljakutse. AI-lahenduste suured rakenduskulud võivad olla takistuseks, eriti väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKEde) jaoks. Probleemiks võib olla ka AI -lahenduste ühilduvus vananenud IT -infrastruktuuridega, eriti VKEdes. Sellised kultuurilised tegurid nagu riskiüksused ja konsensuse kontrollitud otsused võivad Jaapani ettevõtetes AI kohanemise kiirust aeglustada. Keelebarjäär võib olla ka väljakutse, kuna paljusid AI-mudeleid koolitatakse peamiselt ingliskeelse andmetega.

Viimaste arengute hulka kuulub Kudan Inc. Lidar Slam-tehnoloogia integreerimine Terra Drone Corporationi Terra Lidar Dual juunis 2024. aastal. Google esitas edasimüüjatele progressiivseid AI-tööriistu 2024. aasta mais. 2024. aasta mais käivitas OM1 kolm AM-i põhinevat toodet (OM1 ORION, OM1 LYRA ja OM1 POLARIS) isikupärastatud ja kliiniline. Alphabet Inc. (Google) esitas projekti Astra 2024. aasta mais, mis on uus multimodaalne AI agent. Softbank ja Fujitsu töötavad AI-juhitud kasutuselevõtuga aastaks 2026.

Jaapani AI turu arengu võrdlus koos arenguga teistes juhtivates tööstusriikides

Jaapani AI turg näitab tugevat kasvu, kuid võrreldes teiste juhtivate tööstusriikidega on mõned märkimisväärsed erinevused. Aastal 2023 oli Jaapani AI turu väärtus 6 miljardit dollarit, Hiina turg aga 25,1 miljardi dollarini ja USA turul isegi 47,4 miljardit dollarit. Ameerika Ühendriigid peaksid 2030. aastal AI piirkonnas ülemaailmse turu käivet juhtima. Aasia ja Vaikse ookeani piirkonna piirkonnas ennustatakse, et Hiina on 2030. aastal müügi osas juht, samas kui Lõuna-Koread peetakse kõige kiiremini kasvavaks piirkondlikuks turuks ja ta saavutab 2023. aastaks 2023. aastaks 93,34,3 miljonit dollarit. 5,1 % AI-le.

Jaapani tugevused asuvad sellistes valdkondades nagu elektroonikatehnoloogia, autotööstus, robootika, pooljuhid ja biotehnoloogia. Riigil on täpse tehnika ja automatiseerimise pikka traditsioon. Jaapanit tunnustatakse globaalselt robootika valdkonna juhina ja AI on seda sektorit märkimisväärselt parandanud. Jaapani tugevused robootikas võivad osutuda konkurentsieeliseks AI-põhise robootika valdkonnas. Jaapani keskendumine täpsusele ja rangetele eetilistele standarditele võib saada ka konkurentsieelis sellistes valdkondades nagu tervishoiu- ja autonoomsed süsteemid, kus täpsus ja avalik usaldus on otsustavad.

Jaapani nõrkused võrreldes USA ja Hiinaga hõlmavad paljude organisatsioonide aeglasemat digitaalset ümberkujundamist, sageli ärikultuuri tõttu, mis kujutab endast konsensust ja riski vältimist. Jaapan on F&E väljaannetes kolmandal kohal, kuid ettevõtluskavatsustes ainult 47. kohal, mis näitab kõhklevat suhtumist häirivatesse uuendustesse. Koolitusandmete kättesaadavus jaapani keeles on piiratud, mis võib muuta suurte keelemudelite (LLM -i) arendamise keerukamaks. Jaapan on Hiina taga Advanced Chipi piirkonnas. Kui USA juhib kvaliteetseid AI-uuringuid, juhib Hiina puhast väljaannete arvu. USA -l on eelis arenenud pooljuhtide tehnoloogias ja pilvandmetöötluse mahutavuses, samas kui Hiina saab kasu tohututest andmetest. USA viib AI tippteadlase juurde, kuid Hiina sattus kiiresti strateegiliste investeeringutega. Ameerika Ühendriigid näitavad jõudu korporatiivse AI valdkonnas, samas kui Hiinat iseloomustatakse tarbijarakendustes ja valvetehnoloogias. Mõned vaatlejad väidavad, et Jaapani suutmatus saavutada arvutipiirkonnas radikaalseid läbimurdeid tõsiasjani, et Ameerika Ühendriigid ei saanud seda tehnoloogilises juhtimises ületada ja et Hiinal võivad olla sarnased väljakutsed põhiliste uuenduste põlvkonnas AI valdkonnas. Teised näevad Jaapanit juhina tänu tema kõrgele AI -i adopteerimismäärale ettevõtetes.

Konkreetsete kultuuriliste või majanduslike tegurite uurimine, mis mõjutavad Jaapani tehisintellekti arengut ja aktsepteerimist

Jaapanis AI arengut ja aktsepteerimist mõjutavad mitmed konkreetsed kultuurilised ja majanduslikud tegurid. Kultuuri osas tuleneb Jaapani ettevaatlik lähenemisviis AI kasutuselevõtmisel üldisest kultuuristandardist: vastumeelsus ebaõnnestumiste ja riskide vastu. Jaapani ettevõtted hindavad innovatsiooni asemel sageli stabiilsust, mis põhjustab hoolikaid investeeringuid häirivatesse tehnoloogiatesse nagu AI. Hierarhilistes struktuurides konsensuse kontrollitud otsuste tegemine võib lükata AI projektide kinnitamist ja takistada vildakaid katseid. Elukestva tööhõive süsteem võib põhjustada töötajate Ki ohtu nende töökoha turvalisusele, mis võib põhjustada vastupanu automatiseerimisele ja digitaalse muundamise algatustele. Jaapani tarbijatel on äärmiselt kõrged ootused toote kvaliteedi ja funktsionaalsuse suhtes. Traditsioonilised väärtused mõjutavad uute tehnoloogiate aktsepteerimist, harmoonia ja konsensus mängivad olulist rolli otsuste tegemisel. Meeletehnoloogiaid ja rakendusi eelistatakse tugevalt, samuti kasvav mure andmekaitse ja turvalisuse pärast.

Majanduslikust seisukohast on kvalifitseeritud töötajate puudus oluline tegur, mis mõjutab AI kohanemist. Jaapan toodab vähem STEM -i lõpetajaid võrreldes teiste OECD riikidega, mis piirab AI arendamise ja juhtimise olemasolevat talentide kogumit. Olemasolevatel töötajatel pole sageli vajalikke teadmisi AI -tööriistade tõhusaks haldamiseks ja kasutamiseks. Jaapani ettevõtetes AI kasutuselevõtmiseks on selge stiimul tööjõu puuduse vähendamiseks ja tööjõukulude vähendamiseks. Paljud Jaapani ettevõtted, eriti VKEd, kasutavad vananenud IT -infrastruktuure, mis võivad olla kaasaegsete AI -lahendustega kokkusobimatud. VKEd moodustavad suure osa Jaapani majandusest ja neil pole sageli rahalisi ja tehnilisi ressursse AI -integratsioonide edendamiseks. Jaapani valitsus edendab AI kohanemist selliste algatuste kaudu nagu Society 5.0 ja investeeringud AI -uuringutesse selliste valdkondade jaoks nagu autonoomsed sõidukid, nutikad linnad ja tervishoid. Jaapani vananev elanikkond ja suurenevad tervishoiukulud põhjustavad ka huvi ja investeeringuid AI -lahendustesse, mis võivad parandada patsientide ravi ja optimeerida protsesse. AI poolt protsesside automatiseerimist peetakse Jaapani tööjõupuuduse võimalikuks lahenduseks, eriti käsitsi ja füüsilistes kutsealadel.

Sobib selleks:

• Paketi tarned e-kaubanduse jaoks: 500 kilomeetrit konveieririhma Jaapani pakkide jaoks-automaatseks kiirteel Tokyo ja Osaka vahel

Jaapani AI rassi kultuurilised ja tehnoloogilised tegurid

Jaapani tehisintellekti turg on dünaamilise kasvu etapis, mis on ajendatud riiklike algatuste, tehnoloogiliste edusammude ja erinevates tööstusharudes suurenevast aktsepteerimisest. Prognoositud kasvumäär näitab järgmistel aastatel märkimisväärset potentsiaali. Juhtivad ettevõtted kodust ja välismaalt investeerivad üha enam uuenduslikke rakendusi sellistesse valdkondadesse nagu tervishoid, autotööstus, finantssektor ja jaemüük. Kuigi mõnda ettevõtet peetakse juba potentsiaalseteks lemmikuteks, sõltub tulevane turuliide juht nende võimest edendada uuendusi, sõlmida strateegilisi partnerlusi ja vastata Jaapani turu konkreetsetele vajadustele.

Vaatamata paljutõotavatele väljavaadetele seisab Jaapani AI turg silmitsi ka oluliste väljakutsetega. Kvalifitseeritud töötajate puudus ja eetilise ja regulatiivse raamistiku loomise vajadus on üliolulised aspektid, millega tuleb tegeleda jätkusuutliku kasvu tagamiseks. Kultuurilised tegurid nagu riskühikud ja konsensuse eelistamine võivad mõjutada AI kohanemise kiirust. Võrdlus teiste juhtivate tööstusriikidega näitab, et Jaapan jääb mõnes valdkonnas maha, eriti turu suuruse ja digitaalse muundamise kiiruse osas.

Kokkuvõtlikult võib öelda, et Jaapani AI turg on atraktiivne ja kasvav keskkond, mis nõuab siiski sügavat mõistmist konkreetsetest kultuurilistest, majanduslikest ja tehnoloogilistest tingimustest. Ettevõtted ja investorid, kes on nõus nende eripäradega tegelema ja tegelema olemasolevate väljakutsetega, saavad kasu märkimisväärsetest võimalustest, mida Jaapani AI -turg lähiaastatel pakub. Jaapani valitsuse strateegiline orientatsioon AI -le ja kodumaiste ettevõtete uuenduslik tugevus näitab, et Jaapan mängib olulist rolli globaalses AI maastikus.