Tehisintellekt hüpe ja reaalsuse vahel – suur tehisintellekti pohmell: miks Tesla superarvuti ja GPT-5 ootusi petta panevad

Milliseid võimalusi pakub tehisintellekt Saksamaa majanduse efektiivsuse suurendamiseks?

Tehisintellekti kasutuselevõtt tõotab märkimisväärset efektiivsuse kasvu erinevates majandussektorites. Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz on suurepärane näide sellest, kuidas tehisintellekti rakendusi arendatakse spetsiaalselt väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele. Tehisintellekti abil saavad ettevõtted toota uusi tooteid kiiremini, kulutõhusamalt ja parema kvaliteediga. EL toetab seda arengut aktiivselt digitaliseerimise ja tehisintellekti kasutamise rahastamise kaudu, eelkõige halduse optimeerimiseks, oskustööliste kindlustamiseks ja konkurentsivõime suurendamiseks.

Chemnitzi näide demonstreerib selgelt võimalikke konkreetseid eeliseid. Tehisintellekti valdkonna edasiarendamine avab uusi võimalusi tootmise efektiivsuse suurendamiseks. Tehisintellekti saab kasutada tootmisprotsesside optimeerimiseks, kusjuures üks olulisemaid eeltingimusi on andmete kvaliteet, kuna tehisintellekt on tuntud oma võime poolest õppida olemasolevatest andmetest. Chemnitzi Tehnikaülikool töötab juba erinevate tehisintellekti projektide kallal, alates tehisintellekti toel toimuvast veojõuakude poolautomaatsest lahtivõtmisest kuni poolautomaatse lahtivõtmissüsteemi väljatöötamiseni Saksamaa elektromobiilsuse väärtusahela tervikliku jätkusuutlikkuse tagamiseks.

Protsessijuhtimises pakub tehisintellekt eriti olulisi võimalusi äriprotsesside täiustamiseks. Korduvate ülesannete automatiseerimise, keeruliste andmemustrite analüüsimise ja otsuste tegemise toetamise kaudu saab tehisintellekt anda olulise panuse äriprotsesside optimeerimisse. Tehisintellekti integreerimine võimaldab ettevõtetel suurendada tõhusust, parandada otsustusprotsesse ja arendada uuenduslikke lahendusi.

Miks ei saa BND kasutada kaasaegseid tehisintellektil põhinevaid tõlkijaid?

Föderaalne Luureteenistus (BND) seisab silmitsi paradoksaalse probleemiga: kuigi tehisintellektil põhinevad tõlkijad võiksid selle tööd revolutsiooniliselt muuta, keelavad ranged turvaeeskirjad nende kasutamise. Sise-eeskirjade ja turvakaalutluste tõttu on kaubanduslikult saadaolevate tehisintellektil põhinevate tõlkeprogrammide, näiteks ChatGPT, kasutamine keelatud. Peamine põhjus on see, et selliste programmide serverid ja operaatorid asuvad välismaal. Nende kasutamine eeldaks tundlike andmete, sealhulgas pealtkuulatud side, salastatud dokumentide või luurearuannete üleslaadimist välismaistesse serveritesse.

See toob kaasa märkimisväärseid tegevusprobleeme. Agentuuri keeleteenistuses on sadu töötajaid, kellest mõned töötavad vabakutselisena. Pikkade dokumentide tõlkimine võtab mõnikord mitu nädalat. Eriti problemaatiline on nn eelhindamisprotsess, mille käigus määratakse kindlaks, millist sisu tuleb kiiresti tõlkida. Siseringi isikud hoiatavad, et ajalise surve ja infouputuse tõttu võib oluline teave kaduma minna.

Töödeldava materjali maht on hiiglaslik. Kuulamisjaamad, nagu näiteks Bad Aiblingis Baierimaal asuv, salvestavad iga päev sadu vestlusi ja pealt kuulavad lugematul hulgal sõnumeid üle kogu maailma. Sellele lisanduvad inimallikatest pärit teated, mis on sageli dokumentide leheküljed, mille plahvatusohtlikkus ilmneb alles pärast tõlkimist. BND kõrge ametnik on öelnud: „Ennekõike kaotame me failide, meilide jms täieliku sisu täpse tundmiseta täiesti ebapiisava „eelhindamise” tõttu peaaegu kindlasti olulist teavet ja sihtmärke. See on risk.“

Kuigi BND kasutab oma tarkvaralahendusi ja niinimetatud CAT-tööriistu (arvuti abil tõlkimine), mis on välja töötatud koostöös Saksa ettevõtetega, on need seni olnud vaid ligikaudsed juhised ja on tänapäevaste tehisintellekti süsteemide täpsusest kaugel. Nende programmide optimeerimise nimel on tööd tehtud juba üle 20 aasta, kuid läbimurret pole veel saavutatud.

Milliseid turvaauke GPT-5-s avastati?

Vahetult pärast GPT-5 avaldamist tuvastasid kaks sõltumatut turvafirmat OpenAI uues tehisintellekti mudelis tõsiseid haavatavusi. Turvauuringute firma Neuraltrust väidab, et neil õnnestus GPT-5 24 tunni jooksul pärast testimist ohtu seada. Meeskond kasutas kajakambri tehnika ja muude manipuleerimistehnikate kombinatsiooni, mille tulemusel genereeris mudel detailseid juhiseid lõhkeseadeldiste valmistamiseks.

Ettevõte SPLX viis läbi paralleelseid teste ja jõudis GPT-5 turvalisuse osas sarnastele järeldustele. SPLX oli edukas oma hägustamisrünnakutega, mida nimetatakse stringide liitmiseks ja mis hõlmavad märkide sisestamist käsurealt elementide vahele ning fiktiivsete stsenaariumidega käskude formuleerimist. Võrdlev analüüs GPT-4o-ga näitas, et viimane mudel on selliste rünnakute eest turvalisem.

Tulemused viitavad sellele, et praegused turvameetmed võivad keerukate rünnakumeetodite vastu nurjuda. Need tehnikad hõlmavad tehisintellekti mudelite petmist pahatahtlike väljundite genereerimiseks järjestikuste viipade abil, mitte otseste pahatahtlike viipade väljastamise kaudu, mis tavaliselt käivitaksid sisseehitatud kaitsemeetmed. Valdkonna eksperdid väidavad, et need Red Teami tulemused rõhutavad põhjaliku turvatestimise olulisust enne tehisintellekti süsteemide juurutamist tundlikes rakendustes.

Kontrast Microsofti hinnanguga on huvitav: Microsofti tehisintellekti punane meeskond kinnitab, et GPT-5 on üks seni kõige tugevamaid turvaprofiile levinud rünnakutüüpide vastu. OpenAI ise kiidab GPT-5 tugevaid kaitsemeetmeid pärast 5000 tundi kestnud punast meeskonda koostöös spetsialiseeritud organisatsioonidega. Need vastuolulised hinnangud näitavad, et GPT-5 turvaolukord on keerulisem, kui esialgu paistis.

Miks Tesla oma tehisintellekti projekti Dojo lõpetas?

Tesla sulges ootamatult oma ettevõttesisese Dojo superarvuti projekti ja saatis kogu meeskonna laiali. Projekti juht Peter Bannon, kes on Teslas töötanud alates 2016. aastast ja varem Apple'is, lahkub ettevõttest. Väidetavalt käskis tegevjuht Elon Musk isiklikult projekti sulgeda.

Dojo süsteem pidi algselt olema Tesla tehisintellekti ambitsioonide keskpunkt. Superarvuti põhines TSMC-s seitsmenanomeetrise tehnoloogia abil toodetud eritellimusel valmistatud D1 kiibil, mis sisaldas 645 ruutmillimeetri suurusel alal 50 miljardit transistorit. Süsteem oli loodud saavutama arvutusvõimsust üle ühe eksaflopi, mis oleks teinud sellest ühe võimsaima tehisintellekti treeningarvuti maailmas.

Musk põhjendas X-i puudutavat otsust: „Tesla jaoks pole mõistlik oma ressursse jagada ja kahte täiesti erinevat tehisintellekti kiibi disaini skaleerida.“ Selle asemel soovib ettevõte keskenduda Tesla autonoomsete sõidukite ja robotite jaoks loodud tehisintellekti riistvara järgmistele põlvkondadele. Järgmise põlvkonna tehisintellekti kiibid, mida hakatakse hoopis ettevõtte elektriautodes kasutama, on „suurepärased järelduste tegemisel ja vähemalt üsna head treenimisel“.

Otsus tuli ka üllatusena, kuna Musk oli juuli lõpus pärast teise kvartali finantstulemuste esitlust analüütikule tehtud kõnes rõhutanud, et Dojo 2 debüteerib järgmisel aastal. Juba enne otsust oli meeskonnas probleeme: 20 töötajat olid kolinud uude idufirmasse nimega DensityAI. Tesla oli varem teatanud, et investeerib Dojo projekti miljard dollarit.

Ki-Gamechanger: kõige paindlikum AI-platvorm – kohandatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatud tehisintellekti platvormid vs hüperskaleerijad: milline lahendus teile sobib?

Kuidas areneb USA ja Hiina vaheline globaalne tehisintellekti võidujooks?

Tehisintellekti võidujooks USA ja Hiina vahel on DeepSeeki tulekuga dramaatiliselt muutunud. Kuigi OpenAI-d peeti varem turuliidriks, on teised tegijad, nagu DeepSeek, Alibaba ja Tencent, üha enam järele jõudnud. Hiina idufirma DeepSeek, mis asub Hangzhou tehnoloogiametropolis, avaldas jaanuari lõpus tehisintellekti keelemudeli, mis suudab USA konkurentidega sammu pidada.

Selles võidujooksus on otsustavaks teguriks miljoni žetooni hind. Kui OpenAI küsib umbes 15 eurot, siis DeepSeek pakub oma mudelit kõigest 55 sendi eest – vahe on 27 korda. Ettevõtte sõnul maksis DeepSeeki arendus alla kuue miljoni USA dollari, kuigi eksperdid kahtlevad, kas see nii odav oli.

USA investor Marc Andreessen on nimetanud DeepSeeki ootamatut edu tehisintellekti jaoks "Sputniku hetkeks". USA on Hiina tehisintellekti edust sama üllatunud kui Nõukogude Liidu edukas satelliidi start 1957. aastal. Kiibigigandi Nvidia aktsiate turuväärtus langes esmaspäeval ajalooliselt 592,7 miljardi dollari võrra vastusena arusaamisele, et tehisintellekti saab käitada tõhusamalt kui seni arvati.

Euroopal on selles võidujooksus praktiliselt tühine tehnoloogiline roll, kuigi EL lõi 2024. aastal vastu võetud „Tehisintellekti seadusega“ maailma esimese tehisintellekti tervikliku regulatsiooni. Eeliseks on siin regulatsioon, mida peetakse rahvusvaheliselt kõige arenenumaks, kuid puuduvad juhtivad tehisintellekti arendused, mis oleksid „Made in Europe“. Föderaalse Murrangulise Innovatsiooni Agentuuri juht Rafael Laguna de la Vera ütleb aga: „Saksamaal ja Euroopas on kergesti viis või kümme mudelit, mis veel uinunud on. Keskendume sellele, et anda neile nüüd võimalus esile kerkida.“

Mis on Tähevärava projekt ja millised on selle eesmärgid?

Stargate Project on Ameerika tehisintellekti ettevõte, mille asutasid OpenAI, SoftBank, Oracle ja MGX. Ettevõte plaanib investeerida Ameerika Ühendriikides 2029. aastaks kuni 500 miljardit dollarit tehisintellekti taristusse. USA president Donald Trump kuulutas selle 21. jaanuaril 2025 välja kui "ajaloo suurima tehisintellekti taristuprojekti".

Projekt käivitati 100 miljardi dollari suuruse investeeringuga, mis võib 2029. aastaks tõusta 500 miljardi dollarini. Ettevõtte esimees on Masayoshi Son. Ettevõte ehitab Texasesse 10 andmekeskust ja plaanib laieneda teistesse osariikidesse. Projekti eesmärk on luua USAs üle 100 000 töökoha.

OpenAI esindaja Sam Altmani sõnul kannab SoftBanki ettevõtmise eest „rahalist vastutust“, OpenAI-l aga „operatiivset vastutust“. ARM, Microsoft, Nvidia, Oracle ja OpenAI on peamised esialgsed tehnoloogiapartnerid. OpenAI teatas, et projekt „mitte ainult ei toeta Ameerika Ühendriikide taasindustrialiseerimist, vaid pakub ka strateegilist võimekust Ameerika ja tema liitlaste riikliku julgeoleku kaitsmiseks“.

Tehisintellekti megaprojekt Stargate on juba ehitusjärgus. Abilene'i lähedal Texases, kus on odav tuuleenergia ja palju ruumi, ehitatakse sadade tuhandete tehisintellekti kiirendite hooneid. Trump andis mõista, et kavatseb energiainfrastruktuuri arendamise kiirendamiseks kasutada eriolukorra väljakuulutamist.

Sobib selleks:

• Kas tehisintellekt (AI) areneb tähevärav miljardi dollari flopile? Projekt ei lähe

Kuidas tehisintellekt igapäevaellu tungib?

Tehisintellekt on üha enam igapäevaelu erinevates valdkondades kanda kinnitamas, kusjuures pilditöötlus on üks silmapaistvamaid näiteid. Parimad tehisintellektil põhinevad fototöötlusprogrammid 2025. aastaks hõlmavad selliseid programme nagu PhotoDirector, Luminar Neo, Fotor, Canva Pro, Picsart ja Adobe Photoshop Express. Need tööriistad pakuvad laia valikut tehisintellekti funktsioone – alates kiirest disainist kuni avataride, taustade või generatiivsete pildiideede detailse loomiseni.

Kaasaegsed tehisintellektil põhinevad pilditöötlusprogrammid suudavad nüüd saavutada muljetavaldavaid saavutusi. Need parandavad automaatselt pildikvaliteeti, eemaldavad või asendavad taustu ühe klõpsuga ning retušeerivad vaevata portreesid. Näiteks Luminar Neo pakub üle 100 võimsa funktsiooni, millest 24 põhinevad otseselt kaasaegsel tehisintellektil põhineval tehnoloogial. Tarkvara suudab piltidelt eemaldada segavaid objekte, teravdada automaatselt fookusest väljas olevaid alasid, suurendada pilte ja realistlikult täita puuduvad alad.

Üks eriti huvitav valdkond on tehisintellekti potentsiaalne rakendamine pensioniplaneerimisel. USA president Donald Trump on allkirjastanud täidesaatva korralduse, mis avab USA triljoni dollari suuruse erapensionisüsteemi riskantsematele investeeringutele digitaalsetesse valuutadesse ja kinnisvarasse. USA-s on 401(k) nime all tuntud erapensionisüsteemi investeeritud ligikaudu 12,5 triljonit dollarit. Trump on andnud tööministeeriumile ja teistele asutustele korralduse vaadata läbi vastutustundliku investeerimise juhtimise suunised ja võimaldada alternatiivseid investeerimisvõimalusi.

Fototarkvara valdkonnas on 2025. aasta samuti selgelt näha: tehisintellekt tekitab pilditöötluses elevust. See ei puuduta ainult genereerivat tehisintellekti täiesti uute piltide loomiseks; see puudutab ka tehisintellekti abi kärpimisel, taustade lisamisel ja piltide retušeerimisel. Need, kes siin sammu ei pea, jäävad maha, sest käsitsi redigeerimine tundub vananenud, kui tehisintellekti tööriistad suudavad samu ülesandeid sekunditega täita.

Kas tehisintellekti arendajate lubadused peetakse?

Tegelikkus loob kainestava pildi turunduslubaduste ja tegelike tulemuste vahel. GPT-5 ei tähista niivõrd läbimurret kui liialdatud ootuste ajastu lõppu. Mudel pakub kindlaid edusamme teatud valdkondades, kuid ei õigusta enneolematut elevust ega dramaatiliselt suurenenud keskkonnakulusid.

GPT-5 jõudlus esitleb end tüüpilise evolutsioonilise edusammuna, mitte OpenAI lubatud kvanthüppena. Ettevõte reklaamib mudelit kui "märkimisväärset hüpet intelligentsuses" koos "doktorikraadi tasemel asjatundlikkusega igas valdkonnas", kuid tegelikkus maalib nüansirikkama pildi. Eksperdid kritiseerivad OpenAI-d vigaste diagrammide kasutamise pärast esitluses, mille tulpade suurused ei vasta deklareeritud väärtustele.

Tehisintellekti kriitik Gary Marcus reageeris GPT-5 turuletoomisele teravalt, süüdistades OpenAI-d ülepaisutatud reklaamis. Ta kirjeldab väljalaset kui "hilinenud, ülepaisutatud ja alahinnavat" ning näeb ainult "viimast järkjärgulist täiustust – ja see tundub kiirustades tehtud". Varasemate mudelite põhiprobleemid püsivad: GPT-5-l on jätkuvalt raskusi malereeglite, visuaalsete objektide tuvastamise ja loogikavigadega.

Kogukonna reaktsioon annab märku pöördepunktist: kasutajad muutuvad turunduslubaduste suhtes kriitilisemaks ja nõuavad läbipaistvamat suhtlust võimaluste ja piirangute osas. ChatGPT alamfoorumis nõudis üle 3000 kasutaja edukalt GPT-4o juurde naasmist, mis ajendas OpenAI tegevjuhti Sam Altmani lubama seda võimalust uurida. Paljud edasijõudnud kasutajad kritiseerivad lühemaid vastuseid, vähendatud viipade piiranguid ja ettearvamatut käitumist.

Millised tehnilise teostatavuse piirid ilmnevad tehisintellekti projektides?

Hiljutised arengud näitavad praeguse tehisintellekti tehnoloogia selgeid piiranguid. Näiteks pidi Tesla loobuma oma ambitsioonikast Dojo projektist, kuigi seda peeti Tesla mitme miljardi dollari suuruse plaani keskseks osaks, mille eesmärk oli positsioneerida end tehisintellekti võidujooksu esirinda. See ebaõnnestumine näitab, kuidas tehnilised väljakutsed ja viivitused võivad isegi hästi rahastatud projekte rööpast välja viia.

GPT-5-l on ka tehnilisi piiranguid. Hüpe GPT-4o-lt GPT-5-le on oluliselt väiksem kui eelmise põlvkonna üleminekud. Kuigi GPT-3-lt GPT-4-le kujutas endast märkimisväärset jõudluse kasvu, tajuvad paljud kasutajad GPT-5-t järkjärgulise täiustusena, millel on uued nõrkused. OpenAI tutvustas automaatset marsruutimissüsteemi, mis lülitub vastavalt päringule erinevate mudelivariantide vahel, kuid paljud kasutajad teatasid turuletoomise ajal talitlushäiretest.

GPT-5 turvaprobleemid toovad esile täiendavaid tehnilisi piiranguid. Vaatamata 5000 tunnisele spetsialiseerunud organisatsioonidega koostöös tehtud rünnakule suutsid kaks turvafirmat mudeli 24 tunni jooksul rikkuda. See näitab, et isegi intensiivne turvatestimine ei suuda kõiki haavatavusi tuvastada.

BND näide illustreerib institutsiooni tehnilisi piiranguid. Kuigi agentuur on oma arvutitõlketööriistade optimeerimisega tegelenud juba üle 20 aasta, on need tänapäevaste tehisintellekti süsteemide täpsusest kaugel. Ettevõtte enda tarkvaralahendused on seni olnud vaid ligikaudsed juhised, samas kui päevane andmemaht ületab inimtõlkijate võimekust.

Kuidas arenevad tehisintellekti valdkonnas turvaprobleemid?

Nagu mitmed hiljutised näited näitavad, on tehisintellekti valdkonnas üha suuremad turvaprobleemid. BND ei saa turvariskide tõttu kasutada tehisintellekti tõlkijaid, kuna see võib kaasa tuua ülisalajase teabe lekke. See mure andmete lekke pärast näitab, kui tundlikud institutsioonid peavad tehisintellekti tehnoloogiatega ümber käima.

Vahetult pärast GPT-5 avaldamist avastati selles olulisi turvaauke. Kaks sõltumatut turvafirmat rikkusid edukalt mudeli ja panid selle genereerima detailseid juhiseid lõhkeainete valmistamiseks. Need leiud tekitavad küsimusi selle operatiivse valmisoleku ja tehisintellekti süsteemi kasutamise kohta ettevõtetes.

Turvalisuse olukorda teevad keeruliseks vastuolulised hinnangud. Kuigi Microsofti tehisintellekti punane meeskond kinnitab, et GPT-5 on seni üks tugevamaid turvaprofiile, näitavad sõltumatud testid vastupidist. See lahknevus rõhutab tehisintellekti turvalisuse objektiivse hindamise raskust.

Eriti murettekitav on see, et GPT-5 on liigitatud kõrge riskiga bioloogiliseks ja keemiarelvaks. OpenAI ise väidab: „Kuigi meil puuduvad konkreetsed tõendid selle kohta, et see mudel võiks võhikul oluliselt aidata tõsist bioloogilist kahju tekitada, rakendame nüüd ettevaatusabinõuna vajalikke kaitsemeetmeid.“ See näitab teadlikkust võimalikest riskidest, kuid tekitab küsimusi selliste tehnoloogiate levitamise vastutuse kohta.

Lisateavet selle kohta siin:

• Leidke tooteid ja B2B teadmisi koos AI / nõuande ja toetusega

Millised autoriõiguse probleemid tekivad tehisintellektiga seoses?

Tehisintellekti süsteemide arendamine on tõstatanud keerulisi autoriõiguse küsimusi, mis on praegu intensiivse arutelu objektiks. Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz tegeleb muuhulgas tehisintellekti kasutamisega seotud õiguslike väljakutsetega. Chemnitzi Tehnikaülikooli eraõiguse ja intellektuaalomandi õiguse õppetool panustab nendesse projektidesse asjakohase ekspertiisiga.

Tehisintellekti mudeleid tuleb andmetega varustada, mis võib olla problemaatiline riikides, kus kehtivad ranged andmekaitse-eeskirjad. Paljud kirjastajad, meediaettevõtted ja autorid on juba esitanud OpenAI vastu kohtuasju, väites, et USA ettevõte rikub autoriõiguse seadust. New Yorgi föderaalkohus aga lükkas hiljuti tehnoloogiaettevõtte vastu esitatud hagi tagasi.

2024. aastal vastu võetud tehisintellekti seadusega on EL valinud teistest piirkondadest erineva tee. Tehisintellekti määruse eesmärk on muu hulgas kaitsta tundlikke andmeid ja tagada, et tehisintellekti ei kasutataks inimeste manipuleerimiseks. See näitab katset luua ennetav õigusraamistik.

Tehisintellekti toodete heakskiitmine hõlmab mitmesuguseid õiguslikke aspekte. Sertifitseerimismärgid esindavad ohutust ja ettevõtted peavad tehisintellekti tehnoloogiate kasutamisel tagama seadusjärgse vastavuse. Õiguslikud väljakutsed ulatuvad andmete kasutamisest ja vastutusest kuni eetiliste kaalutlusteni tehisintellekti kasutamisel.

Kui jätkusuutlikud on praegused tehisintellekti arengud?

Praeguste tehisintellekti arenduste jätkusuutlikkust kritiseeritakse üha enam. GPT-5 näitab dramaatiliselt suurenenud energiatarbimist vaid marginaalsete edusammudega. GPT-5 karm maandumine võib lõppkokkuvõttes tööstusele kasulik olla, sundides realistlikumaid ootusi ja jätkusuutlikumaid arengustrateegiaid.

DeepSeeki näide näitab aga, et on ka teisi võimalusi. Hiina ettevõte on näidanud, et suudab tegutseda tõhusamalt, kulutõhusamalt ja väiksema ressursitarbimisega kui tema USA konkurendid. Selle teeb võimalikuks paljud väikesed andmekeskused mõne suure rajatise asemel. See detsentraliseeritud lähenemisviis võiks olla eeskujuks tehisintellekti jätkusuutlikuma arendamise jaoks.

Tõhususe parandamise valdkonnas pakuvad digitaliseerimismeetmed ja tehisintellekti kasutamine suurt potentsiaali CO2-heitmete vähendamiseks. Edasist kokkuhoidu on võimalik saavutada olemasolevate protsesside optimeerimise ja probleemide varajase avastamise kaudu. Seega saab tehisintellekt tõhususe parandamiseks spetsiaalselt kasutamisel panustada jätkusuutlikkusesse.

Chemnitzi Tehnikaülikool töötab jätkusuutlike tehisintellekti projektide kallal, näiteks tehisintellekti toetatud, poolautomaatne veojõuakude lahtivõtmine. Lahtivõtmise ja töötlemise protsesside sidumise abil robootikakomponentide ja tehisintellekti tehnoloogiatega on eesmärk võimaldada Saksamaa elektromobiilsuse väärtusahela terviklikku jätkusuutlikkust. Sellised projektid näitavad, kuidas tehisintellekti saab kasutada jätkusuutlike lahenduste jaoks.

Mida tähendab tehisintellekti võidujooks Euroopa jaoks?

Euroopa on globaalses tehisintellekti võidujooksus keerulises olukorras. Samal ajal kui Hiina ja USA domineerivad tehisintellekti võidujooksus, on Euroopal tehnoloogiliselt praktiliselt tähtsusetu roll. Puuduvad juhtivad tehisintellekti arendused, mis oleksid „Made in Europe”, kuigi EL-i peetakse rahvusvaheliselt regulatiivseks teerajajaks oma „tehisintellekti seadusega”.

Hiina DeepSeek pakub aga Euroopale ka võimalusi. Hiina näitab, et vabanemine USA domineerimisest on võimalik ja see võiks loomulikult olla Euroopale stiimuliks. Euroopa tehisintellekti mudel pakuks laiemat perspektiivi ja pole sugugi välistatud, et Euroopa võiks järele jõuda.

Rafael Laguna de la Vera föderaalsest murrangulise innovatsiooni agentuurist on optimistlik: „Saksamaal ja Euroopas on veel viis või kümme mudelit uinumas. Keskendume sellele, et anda neile nüüd võimalus esile kerkida.“ Euroopa jaoks oleks ülioluline töötada välja oma tehisintellekti strateegia, mis võtaks arvesse Euroopa väärtusi ja standardeid.

Euroopa regulatiivne asjatundlikkus võib osutuda eeliseks. ELi tehisintellekti seadus on maailma esimene tehisintellekti terviklik regulatsioon ja see võib kehtestada standardid, mida hakatakse vastu võtma kogu maailmas. Samal ajal peab Euroopa vältima tehnoloogilise innovatsiooni lämmatamist ülereguleerimise kaudu.

Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz on hea näide sellest, kuidas Euroopa saab oma tugevusi ära kasutada. Keskendudes väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele ning praktilistele tehisintellekti lahendustele, võiks Euroopa leida oma tee tehisintellekti võidujooksus. Teaduse, ettevõtluse ja praktilise rakenduse vaheline tihe seos võiks saada ainulaadseks Euroopa müügiargumendiks.

Kuidas muudab tehisintellekt traditsioonilisi ärimudeleid?

Nagu pilditöötluse näide näitab, muudab tehisintellekt traditsioonilisi ärimudeleid põhjalikult. Traditsioonilised käsitsi tehtavad töötlusmeetodid asendatakse tehisintellektil põhineva automatiseerimisega. Need, kes ei suuda sammu pidada, jäävad maha, kuna käsitsi tehtavad protsessid tunduvad 2025. aastaks vananenud, kui tehisintellekti tööriistad suudavad samu ülesandeid sekunditega täita.

Eriti dramaatiline muutus on ilmne finantssektoris. Oma täidesaatva korraldusega on Trump sillutanud teed mitme miljardi dollari suuruse USA 401(k) pensionisäästusüsteemi avamiseks riskantsematele investeeringutele, nagu krüptovaluutad ja kinnisvara. See võib alternatiivseteks investeeringuteks kättesaadavaks teha ligikaudu 12,5 triljonit dollarit, mis võib potentsiaalselt muuta traditsioonilisi investeerimisstrateegiaid revolutsiooniliselt.

DeepSeeki edu näitab, kui murrangulised uued ärimudelid võivad olla. Kiibitootja Nvidia aktsia turuväärtus langes 592,7 miljardi dollari võrra, kui selgus, et tehisintellekti saab hallata tõhusamalt kui seni arvati. See seab kahtluse alla tehisintellekti infrastruktuuri väljakujunenud ärimudelid.

Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz arendab tehisintellekti integratsiooni kaudu VKEdele uusi ärimudeleid. Digitaalsed ärimudelid tekivad traditsiooniliste oskuste ja tehisintellekti võimete kombineerimisel. Ettevõtted peavad õppima mõistma tehisintellekti mitte ainult tööriistana, vaid ka täiesti uute ärilähenemisviiside võimaldajana.

Tesla pidi loobuma oma Dojo ärimudelist ja tugineb nüüd ettevõttesisese arenduse asemel välistele partneritele. See näitab, kuidas isegi tehnoloogiahiiglased peavad oma strateegiaid kohandama, kui teatud ärimudelid muutuvad jätkusuutmatuks.

Milline roll on tehisintellektil tulevikus töömaailmas?

Nagu mitmed arengud näitavad, muudab tehisintellekt töömaailma põhjalikult. Lääne-Saksimaal asuv Transformed Work Competence Center on inimkeskse töö kujundamise keskne kontaktpunkt. Tähelepanu keskmes on tehisintellekti mõtestatud kasutamine olemasolevates või uutes protsessides.

Tehisintellekti integreerimine protsessijuhtimisse võimaldab automatiseerida korduvaid ülesandeid ja toetab otsuste langetamist. Ettevõtted peavad tehisintellekti vaatama inimkogemuse täiendusena, mitte asendajana. Edukas integreerimine nõuab strateegilist lähenemist, mis arvestab ettevõtte konkreetsete vajaduste ja väljakutsetega.

BND näide demonstreerib automatiseerimise piire. Vaatamata vajadusele tehisintellekti abil loodud tõlkijate järele tugineb agentuur inimtõlkijatele ja otsib meeleheitlikult kvalifitseeritud tõlke. BND otsib praegu tasu eest vabakutselisi tõlkijaid (m/n/d), mis näitab, et inimeste oskusteave on endiselt asendamatu.

Protsessijuhtimise tulevik peitub inimteadmiste ja tehisintellekti võimete intelligentse ühendamises. Ettevõtted, kes seda sünergiat ära kasutavad, suudavad oma protsesse pidevalt täiustada, jääda uuendusmeelseks ja tagada pikaajalise edu. Oluline on edendada töötajate aktsepteerimist ning hoolikalt kaaluda eetilisi ja juriidilisi küsimusi.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus