Tehisintellekt hüpe ja reaalsuse vahel – suur tehisintellekti pohmell: miks Tesla superarvuti ja GPT-5 ootusi petta panevad

Milliseid võimalusi pakub tehisintellekt Saksamaa majanduse efektiivsuse suurendamiseks?

Tehisintellekti kasutuselevõtt tõotab märkimisväärset efektiivsuse kasvu erinevates majandussektorites. Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz (Chemnitzi VKEde digitaalne keskus) demonstreerib näitena, kuidas tehisintellekti rakendusi arendatakse spetsiaalselt väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKEde) jaoks. Tehisintellekti abil saavad ettevõtted toota uusi tooteid kiiremini, kulutõhusamalt ja kõrgema kvaliteediga. EL toetab seda arengut aktiivselt digitaliseerimise ja tehisintellekti kasutamise rahastamisprogrammide kaudu, mis on suunatud eelkõige halduse optimeerimisele, oskustööliste kindlustamisele ja konkurentsivõime suurendamisele.

Chemnitzi näide demonstreerib selgelt võimalikke konkreetseid eeliseid. Käimasolevad arengud tehisintellekti valdkonnas avavad uusi võimalusi tootmise efektiivsuse suurendamiseks. Tehisintellekti saab kasutada tootmisprotsesside optimeerimiseks, kusjuures üks olulisemaid eeltingimusi on andmete kvaliteet, kuna tehisintellekt, nagu teada, õpib olemasolevatest andmetest. Chemnitzi Tehnikaülikool töötab juba erinevate tehisintellekti projektide kallal, alates tehisintellekti toel toimuvast veojõuakude poolautomaatsest demonteerimisest kuni poolautomaatse demonteerimissüsteemi väljatöötamiseni Saksamaa elektromobiilsuse väärtusahela tervikliku jätkusuutlikkuse tagamiseks.

Protsessijuhtimises pakub tehisintellekt eriti häid võimalusi äriprotsesside täiustamiseks. Korduvate ülesannete automatiseerimise, keeruliste andmemustrite analüüsimise ja otsuste tegemise toetamise kaudu saab tehisintellekt anda olulise panuse äriprotsesside optimeerimisse. Tehisintellekti integreerimine võimaldab ettevõtetel suurendada oma tõhusust, parandada otsustusprotsesse ja arendada uuenduslikke lahendusi.

Miks ei saa BND kasutada kaasaegseid tehisintellektil põhinevaid tõlkijaid?

Saksamaa Föderaalne Luureteenistus (BND) seisab silmitsi paradoksaalse probleemiga: kuigi tehisintellektil põhinevad tõlkijad võiksid selle tööd revolutsiooniliselt muuta, keelavad ranged turvaeeskirjad nende kasutamise. Sise-eeskirjade ja turvakaalutluste tõttu on kaubanduslikult saadaolevate tehisintellektil põhinevate tõlkeprogrammide, näiteks ChatGPT, kasutamine keelatud. Peamine põhjus on see, et selliste programmide serverid ja operaatorid asuvad välismaal. Nende kasutamine tähendaks, et tundlikke andmeid, sealhulgas pealtkuulatud sidet, salastatud dokumente ja luurearuandeid, tuleks üles laadida välismaistele serveritele.

See toob kaasa olulisi tegevusprobleeme. Agentuuri nn keeleteenistuses on kolmekohaline arv töötajaid, kellest mõned töötavad vabakutselisena. Pikkade dokumentide tõlkimine võib võtta mitu nädalat. Eriti problemaatiline on esialgne hindamine, mis määrab, milline sisu vajab kiiresti tõlkimist. Siseringi isikud hoiatavad, et ajalise surve ja info ülekülluse tõttu võib selles protsessis oluline teave kaduma minna.

Töödeldava materjali maht on tohutu. Kuulamisjaamad, nagu näiteks Bad Aiblingis Baierimaal, salvestavad iga päev sadu vestlusi ja pealt kuulavad lugematul hulgal sõnumeid üle kogu maailma. Sellele lisanduvad inimallikatest pärit teated, mis on sageli pikad dokumendid, mille plahvatusohtlikkus ilmneb alles pärast tõlkimist. BND kõrge töötaja on öelnud: „Ennekõike tähendab täiesti ebapiisav „esialgne hinnang” ilma täpsete teadmisteta failide, meilide jms täieliku sisu kohta peaaegu kindlasti seda, et kaotame olulise teabe ja sihtmärgid. See on risk.“

BND (Föderaalne Luureteenistus) kasutab oma tarkvaralahendusi ja nn CAT-tööriistu (arvuti abil tõlkimine), mis on välja töötatud koostöös Saksa ettevõtetega, kuid need on praegu vaid ligikaudsed juhised ja on tänapäevaste tehisintellekti süsteemide täpsusest kaugel. Nende programmide optimeerimise nimel on tööd tehtud juba üle 20 aasta, kuid läbimurret pole veel saavutatud.

Milliseid turvaauke GPT-5-s avastati?

Vahetult pärast GPT-5 avaldamist tuvastasid kaks sõltumatut turvafirmat OpenAI uues tehisintellekti mudelis tõsiseid haavatavusi. Turvauuringute firma Neuraltrust väidab, et neil õnnestus GPT-5 24 tunni jooksul pärast testimise algust ohtu seada. Meeskond kasutas kajakambri tehnikate ja muude manipuleerimismeetodite kombinatsiooni, mis sundis mudeli genereerima detailseid juhiseid lõhkeainete valmistamiseks.

Ettevõte SPLX viis läbi paralleelseid teste ja jõudis GPT-5 turvalisuse osas sarnastele järeldustele. SPLX oli edukas oma hägustamisrünnakutega, mida nimetatakse stringide ühendamiseks ja mis hõlmavad märkide sisestamist käsurealt elementide vahele ning fiktiivsete stsenaariumidega käskude formuleerimist. Võrdlev analüüs GPT-40-ga näitas, et viimane mudel on selliste rünnakute eest turvalisem.

Tulemused viitavad sellele, et praegused turvameetmed võivad keerukate rünnakumeetodite vastu nurjuda. Need tehnikad hõlmavad tehisintellekti mudelite petmist pahatahtlike väljundite loomiseks järjestikuste viipade abil, mitte pahatahtlike viipade otsest esitamist, mis tavaliselt käivitaksid sisseehitatud kaitsemeetmed. Valdkonna eksperdid väidavad, et need punase meeskonna tulemused rõhutavad põhjaliku turvatestimise olulisust enne tehisintellekti süsteemide juurutamist tundlikes rakendustes.

Kontrast Microsofti hinnanguga on huvitav: Microsofti tehisintellekti punane meeskond kinnitab, et GPT-5-l on üks seni kõige kindlamaid turvaprofiile levinud rünnakutüüpide vastu. OpenAI ise reklaamib GPT-5-t tugevate kaitsemeetmetega pärast 5000 tundi punast meeskonda koostöös spetsialiseeritud organisatsioonidega. Need vastuolulised hinnangud näitavad, et GPT-5 turvaolukord on keerulisem, kui esialgu arvati.

Miks Tesla oma tehisintellekti projekti Dojo lõpetas?

Tesla sulges ootamatult oma ettevõttesisese Dojo superarvuti projekti ja saatis laiali kogu meeskonna. Projekti juht Peter Bannon, kes töötas Teslas alates 2016. aastast ja varem Apple'is, lahkub ettevõttest. Väidetavalt andis tegevjuht Elon Musk isiklikult korralduse projekt tühistada.

Dojo süsteem pidi olema Tesla tehisintellekti ambitsioonide keskpunkt. Superarvuti põhines TSMC poolt seitsmenanomeetrise tehnoloogia abil toodetud eritellimusel valmistatud D1 kiibil, mis mahutas 645-ruutmillimeetrisel kiibil 50 miljardit transistorit. Süsteem oli loodud saavutama arvutusvõimsuse üle ühe eksaflopi, mis oleks teinud sellest ühe võimsaima tehisintellekti treeningarvuti maailmas.

Musk selgitas X-i otsust järgmiselt: „Tesla jaoks pole mõtet ressursse jagada ja kahte täiesti erinevat tehisintellekti kiibi disaini skaleerida.“ Selle asemel soovib ettevõte keskenduda Tesla autonoomsete sõidukite ja robotite jaoks spetsiaalselt loodud tehisintellekti riistvara järgmistele põlvkondadele. Järgmise põlvkonna tehisintellekti kiibid, mida hakatakse hoopis ettevõtte elektriautodes kasutama, on „suurepärased järelduste tegemiseks ja vähemalt üsna head treenimiseks“.

Otsus tuli üllatusena, eriti kuna Musk oli juuli lõpus pärast teise kvartali finantstulemuste esitlust analüütikuga peetud kõnes rõhutanud, et Dojo 2 debüteerib järgmisel aastal. Juba enne otsust oli meeskonnal probleeme: 20 töötajat olid lahkunud uude idufirmasse nimega DensityAI. Tesla oli varem teatanud plaanist investeerida Dojo projekti miljard dollarit.

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatud tehisintellekti platvormid vs hüperskaleerijad: milline lahendus teile sobib?

Kuidas areneb USA ja Hiina vaheline globaalne tehisintellekti võidujooks?

Tehisintellekti võidujooks USA ja Hiina vahel on DeepSeeki tulekuga dramaatiliselt muutunud. Kui varem peeti OpenAI-d turuliidriks, siis teised tegijad nagu DeepSeek, Alibaba ja Tencent on üha enam järele jõudnud. Hiina idufirma DeepSeek, mis asub Hangzhou tehnoloogiametropolis, avaldas jaanuari lõpus tehisintellekti keelemudeli, mis suudab konkureerida oma USA konkurentidega.

Selle võidujooksu otsustavaks teguriks on miljoni žetooni hind. Kui OpenAI küsib umbes 15 eurot, siis DeepSeek pakub oma mudelit vaid 55 sendi eest – vahe on 27 korda. Ettevõtte sõnul maksis DeepSeeki arendus alla kuue miljoni USA dollari, kuigi eksperdid kahtlevad, et see nii odav oli.

USA investor Marc Andreessen on kirjeldanud DeepSeeki ootamatut edu tehisintellekti "Sputniku hetkena". USA on Hiina tehisintellekti edust sama üllatunud kui Nõukogude Liidu edukas satelliidi start 1957. aastal. Kiibitootja Nvidia aktsiate turukapitalisatsioon langes esmaspäeval ajaloolise 592,7 miljardi dollari võrra vastusena arusaamisele, et tehisintellekti saab käitada tõhusamalt kui seni arvati.

Euroopal on selles võidujooksus tehnoloogiliselt tühine roll, kuigi EL lõi 2024. aastal vastu võetud „Tehisintellekti seadusega“ maailma esimese tehisintellekti tervikliku regulatsiooni. Eeliseks on see regulatsioon, mida peetakse rahvusvaheliselt kõige arenenumaks, kuid puuduvad juhtivad tehisintellekti arendused, mis on „Made in Europe“. Föderaalse Murrangulise Innovatsiooni Agentuuri juht Rafael Laguna de la Vera ütleb: „Saksamaal ja Euroopas on kergesti viis või kümme paljulubavat mudelit uinumas. Keskendume sellele, et anda neile võimalus esile kerkida.“

Mis on Tähevärava projekt ja millised on selle eesmärgid?

Project Stargate on Ameerika tehisintellekti ettevõte, mille asutasid OpenAI, SoftBank, Oracle ja MGX. Ettevõte plaanib investeerida Ameerika Ühendriikides 2029. aastaks kuni 500 miljardit dollarit tehisintellekti taristusse. USA president Donald Trump kuulutas selle 21. jaanuaril 2025 välja kui "ajaloo suurima tehisintellekti taristuprojekti".

Projekt käivitati 100 miljardi dollari suuruse investeeringuga, mis võib 2029. aastaks tõusta 500 miljardi dollarini. Ettevõtte esimees on Masayoshi Son. Ettevõte ehitab Texasesse 10 andmekeskust ja plaanib laieneda teistesse osariikidesse. Projekt peaks looma USAs üle 100 000 töökoha.

OpenAI esindaja Sam Altmani sõnul lasub projekti eest „rahaline vastutus“ SoftBankil ja OpenAI-l „operatiivne vastutus“. ARM, Microsoft, Nvidia, Oracle ja OpenAI on peamised esialgsed tehnoloogiapartnerid. OpenAI teatas, et projekt „mitte ainult ei toeta USA taasindustrialiseerimist, vaid annab ka strateegilise võimekuse kaitsta Ameerika ja tema liitlaste riiklikku julgeolekut“.

Tehisintellekti koletise Stargate projekt on juba ehitusjärgus. Abilene'i lähedal Texases ehitatakse saale, kuhu paigutatakse sadu tuhandeid tehisintellekti arvutuskiirendeid, kus on odav tuuleenergia ja palju ruumi. Trump andis mõista, et kavatseb energiainfrastruktuuri arendamise kiirendamiseks kasutada eriolukorra väljakuulutamist.

Sobib selleks:

• Kas tehisintellekt (AI) areneb tähevärav miljardi dollari flopile? Projekt ei lähe

Kuidas tehisintellekt tungib igapäevaellu?

Tehisintellekt (AI) on üha enam igapäevaelu erinevates valdkondades kanda kinnitamas, kusjuures pilditöötlus on üks silmapaistvamaid näiteid. 2025. aasta parimate tehisintellektil põhinevate fototöötlusprogrammide hulka kuuluvad sellised programmid nagu PhotoDirector, Luminar Neo, Fotor, Canva Pro, Picsart ja Adobe Photoshop Express. Need tööriistad pakuvad laia valikut tehisintellekti funktsioone – alates kiirest kujundamisest kuni avataride, taustade või generatiivsete pildiideede detailse loomiseni.

Kaasaegsed tehisintellektil põhinevad pilditöötlusprogrammid suudavad nüüd saavutada muljetavaldavaid tulemusi. Need parandavad automaatselt pildikvaliteeti, eemaldavad või asendavad taustu ühe klõpsuga ning retušeerivad vaevata portreesid. Näiteks Luminar Neo pakub üle 100 võimsa funktsiooni, millest 24 põhinevad otseselt täiustatud tehisintellekti tehnoloogial. Tarkvara suudab piltidelt eemaldada segavaid objekte, teravdada automaatselt uduseid alasid, suurendada pilte ja täita realistlikult puuduvad alad.

Üks eriti huvitav valdkond on tehisintellekti potentsiaalne rakendamine pensionisäästmises. USA president Donald Trump on allkirjastanud täidesaatva korralduse, millega avatakse USA triljoni dollari suurune erapensionisäästmise süsteem riskantsematele investeeringutele krüptovaluutadesse ja kinnisvarasse. USA erapensionisäästmise skeemi, mida tuntakse kui 401(k), on investeeritud ligikaudu 12,5 triljonit dollarit. Trump andis tööministeeriumile ja teistele asutustele korralduse vaadata läbi vastutustundliku investeerimise juhtimise suunised ja lubada alternatiivseid investeerimisvõimalusi.

Tehisintellekti mõju pilditöötlustarkvarale aastal 2025 on samuti selgelt ilmne: tehisintellekt on valdkonda revolutsiooniliselt muutmas. See ei puuduta ainult genereerivat tehisintellekti täiesti uute piltide loomiseks, vaid ka tehisintellekti abi kärpimisel, tausta eemaldamisel ja piltide retušeerimisel. Need, kes ei suuda sammu pidada, jäävad maha, sest käsitsi redigeerimine tundub iganenuna, kui tehisintellekti tööriistad suudavad samu ülesandeid sekunditega täita.

Kas tehisintellekti arendajate lubadused jäävad pidama?

Tegelikkus loob turunduslubaduste ja tegeliku tulemuse vahel kainestava pildi. GPT-5 ei tähista niivõrd läbimurret kuivõrd paisutatud ootuste ajastu lõppu. Mudel pakub kindlaid edusamme teatud valdkondades, kuid see ei õigusta enneolematut elevust ega dramaatiliselt suurenenud keskkonnakulusid.

GPT-5 jõudlus näib olevat tüüpiline evolutsiooniline edasiminek, mitte OpenAI lubatud kvanthüpe. Ettevõte reklaamib mudelit kui „märkimisväärset hüpet intelligentsuses“ koos „doktorikraadi tasemel asjatundlikkusega igas valdkonnas“, kuid tegelikkus maalib nüansirikkama pildi. Eksperdid kritiseerivad OpenAI-d vigaste diagrammide kasutamise pärast esitluses, kus tulpade suurused ei vastanud deklareeritud väärtustele.

Tehisintellekti kriitik Gary Marcus reageeris GPT-5 turuletoomisele teravalt, süüdistades OpenAI-d üleliia reklaamimises. Ta kirjeldab väljalaset kui "hilinenud, ülepaisutatud ja alahinnatud", nähes vaid "viimast järkjärgulist täiustust – ja see tundub kiirustades tehtud". Varasemate mudelite põhiprobleemid püsivad: GPT-5-l on jätkuvalt raskusi malereeglite, visuaalsete objektide tuvastamise ja loogikavigadega.

Kogukonna reaktsioon annab märku pöördepunktist: kasutajad muutuvad turunduslubaduste suhtes kriitilisemaks ja nõuavad läbipaistvamat suhtlust võimaluste ja piirangute osas. ChatGPT alamfoorumis kutsus üle 3000 kasutaja edukalt üles naasma GPT-40 juurde, mis ajendas OpenAI tegevjuhti Sam Altmani seda võimalust kaaluma. Paljud edasijõudnud kasutajad kritiseerivad lühemaid reageerimisaegu, vähendatud viipepiiranguid ja ettearvamatut käitumist.

Millised teostatavuse tehnilised piirangud ilmnevad tehisintellekti projektides?

Hiljutised arengud näitavad praeguse tehisintellekti tehnoloogia selgeid piiranguid. Näiteks pidi Tesla loobuma oma ambitsioonikast Dojo projektist, kuigi seda peeti Tesla mitme miljardi dollari suuruse plaani keskseks osaks, mille eesmärk oli positsioneerida end tehisintellekti võidujooksu esirinda. See ebaõnnestumine näitab, kuidas tehnilised väljakutsed ja viivitused võivad isegi hästi rahastatud projekte rööpast välja viia.

GPT-5-l on ka tehnilisi piiranguid. Hüpe GPT-4-lt GPT-5-le on oluliselt väiksem kui eelmiste põlvkondade üleminekud. Kuigi hüpe GPT-3-lt GPT-4-le kujutas endast märkimisväärset jõudluse kasvu, tajuvad paljud kasutajad GPT-5-t järkjärgulise täiustusena, millel on uued nõrkused. OpenAI tutvustas automaatset marsruutimissüsteemi, mis lülitub vastavalt päringule erinevate mudelivariantide vahel, kuid paljud kasutajad teatasid turuletoomise ajal talitlushäiretest.

GPT-5 turvaprobleemid toovad esile täiendavaid tehnilisi piiranguid. Vaatamata 5000 tunnisele spetsialiseerunud organisatsioonidega koostöös tehtud rünnakule suutsid kaks turvafirmat mudeli 24 tunni jooksul rikkuda. See näitab, et isegi intensiivne turvatestimine ei suuda kõiki haavatavusi tuvastada.

BND näide illustreerib institutsiooni tehnoloogilisi piiranguid. Kuigi agentuur on oma arvutitõlketööriistade optimeerimisega tegelenud juba üle 20 aasta, on need tänapäevaste tehisintellekti süsteemide täpsusest kaugel. Nende enda tarkvaralahendused on praegu vaid ligikaudsed juhised, samas kui igapäevane andmemaht ületab inimtõlkijate võimekuse.

Kuidas arenevad turvaprobleemid tehisintellekti valdkonnas?

Nagu mitmed hiljutised näited näitavad, on tehisintellektiga seotud turvaprobleemid sagenemas. Saksamaa Föderaalne Luureteenistus (BND) ei saa turvariskide tõttu tehisintellekti tõlkijaid kasutada, kuna see võib viia kõrgelt salastatud teabe lekkimiseni. See andmete lekke hirm näitab, kuidas tundlikud institutsioonid peavad tehisintellekti tehnoloogiatega ümber käima.

GPT-5-s avastati varsti pärast selle avaldamist olulisi turvaauke. Kaks sõltumatut turvafirmat said mudeli edukalt ohtu, pannes selle genereerima detailseid juhiseid lõhkeainete valmistamiseks. Need leiud tekitavad küsimusi selle operatiivse valmisoleku kohta ja seavad kahtluse alla, kas ettevõtted peaksid seda tehisintellekti süsteemi kasutama.

Turvalisuse olukorda teevad keeruliseks vastuolulised hinnangud. Kuigi Microsofti tehisintellekti punane meeskond kinnitab, et GPT-5-l on seni üks tugevamaid turvaprofiili tulemusi, näitavad sõltumatud testid vastupidist. See lahknevus rõhutab tehisintellekti turvalisuse objektiivse hindamise raskust.

Eriti murettekitav on asjaolu, et GPT-5 on liigitatud kõrge riskiga bioloogilise ja keemiarelva tehnoloogiaks. OpenAI ise väidab: „Kuigi meil puuduvad konkreetsed tõendid selle kohta, et see mudel võiks võhikul oluliselt aidata tõsist bioloogilist kahju tekitada, rakendame nüüd ettevaatusabinõuna vajalikke kaitsemeetmeid.“ See näitab teadlikkust võimalikest riskidest, kuid tekitab küsimusi selliste tehnoloogiate levitamisega kaasneva vastutuse kohta.

Lisateavet selle kohta siin:

• Leidke tooteid ja B2B teadmisi koos AI / nõuande ja toetusega

Millised autoriõiguse probleemid tekivad tehisintellektiga seoses?

Tehisintellekti süsteemide arendamine on tõstatanud keerulisi autoriõiguse küsimusi, mida praegu intensiivselt arutatakse. Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz (Chemnitzi Väikeste ja Keskmise Suurusega Ettevõtete Keskus) tegeleb muuhulgas tehisintellekti kasutamisega seotud õiguslike väljakutsetega. Chemnitzi Tehnikaülikooli eraõiguse ja intellektuaalomandi õiguse õppetool panustab nendesse projektidesse oma ekspertiisiga.

Tehisintellekti mudeleid tuleb andmetega varustada, mis võib olla problemaatiline riikides, kus kehtivad ranged andmekaitse-eeskirjad. Paljud kirjastajad, meediaettevõtted ja autorid on juba OpenAI-d kohtusse kaevanud, väites, et USA ettevõte rikub autoriõigusi. Hiljuti aga jättis New Yorgi föderaalkohus tehnoloogiaettevõtte vastu esitatud hagi rahuldamata.

2024. aastal vastu võetud tehisintellekti seadusega on EL võtnud teistest piirkondadest erineva lähenemisviisi. Tehisintellekti määruse eesmärk on muu hulgas kaitsta tundlikke andmeid ja tagada, et tehisintellekti ei kasutataks inimeste manipuleerimiseks. See näitab katset luua ennetav õigusraamistik.

Tehisintellekti toodete heakskiitmisel tuleb arvesse võtta mitmeid õiguslikke aspekte. Sertifitseerimismärgid tähistavad ohutust ja ettevõtted peavad tehisintellekti tehnoloogiate kasutamisel tagama seadusjärgse vastavuse. Õiguslikud väljakutsed ulatuvad andmete kasutamisest ja vastutusest kuni tehisintellekti rakendamisega seotud eetiliste kaalutlusteni.

Kui jätkusuutlikud on praegused tehisintellekti arengud?

Praeguste tehisintellekti arenduste jätkusuutlikkust uuritakse üha enam. GPT-5 näitab dramaatiliselt suurenenud energiatarbimist vaid marginaalsete edusammudega. GPT-5 karm maandumine võib lõppkokkuvõttes tööstusele kasulik olla, sundides realistlikumaid ootusi ja säästvamaid arengustrateegiaid.

DeepSeeki näide näitab aga, et on olemas ka teine ​​tee. Hiina ettevõte on näidanud, et on võimalik töötada tõhusamalt, kulutõhusamalt ja väiksema ressursitarbimisega kui tema USA konkurendid. See on võimalik tänu paljude väikeste andmekeskuste kasutamisele mõne suure rajatise asemel. See detsentraliseeritud lähenemisviis võiks olla eeskujuks tehisintellekti jätkusuutlikuma arendamise jaoks.

Tõhususe parandamise valdkonnas pakuvad digitaliseerimismeetmed ja tehisintellekti kasutamine suurt potentsiaali CO2-heitmete vähendamiseks. Edasist kokkuhoidu on võimalik saavutada olemasolevate protsesside optimeerimise ja probleemide varajase avastamise kaudu. Seega saab tehisintellekt aidata kaasa jätkusuutlikkusele, kui seda kasutatakse spetsiaalselt tõhususe suurendamiseks.

Chemnitzi Tehnikaülikool töötab jätkusuutlike tehisintellekti projektide kallal, näiteks tehisintellekti toetatud, poolautomaatne veojõuakude demonteerimine. Demonteerimis- ja töötlemisprotsesside sidumise abil robootikakomponentide ja tehisintellekti tehnoloogiatega on eesmärk võimaldada Saksamaa elektromobiilsuse väärtusahela terviklikku jätkusuutlikkust. Sellised projektid näitavad, kuidas tehisintellekti saab kasutada jätkusuutlike lahenduste loomiseks.

Mida tähendab tehisintellekti võidujooks Euroopa jaoks?

Euroopa on globaalses tehisintellekti võidujooksus keerulises olukorras. Samal ajal kui Hiina ja USA domineerivad tehisintellekti võidujooksus, on Euroopa tehnoloogiline roll tühine. Puuduvad juhtivad tehisintellekti arendused, mis oleksid „Made in Europe”, kuigi EL-i peetakse rahvusvaheliselt regulatiivseks teerajajaks oma „AI Actiga”.

Hiina DeepSeek pakub aga Euroopale ka võimalusi. Hiina näitab, et vabanemine USA domineerimisest on võimalik ja see võiks loomulikult olla Euroopale stiimuliks. Euroopa tehisintellekti mudel pakuks teistsuguse vaatenurga ja pole sugugi välistatud, et Euroopa võiks veel järele jõuda.

Rafael Laguna de la Vera föderaalsest murrangulise innovatsiooni agentuurist on optimistlik: „Saksamaal ja Euroopas on veel viis või kümme paljulubavat mudelit uinumas. Keskendume sellele, et anda neile võimalus esile kerkida.“ Euroopa jaoks oleks ülioluline töötada välja oma tehisintellekti strateegia, mis võtaks arvesse Euroopa väärtusi ja standardeid.

Euroopa regulatiivne asjatundlikkus võib osutuda eeliseks. ELi tehisintellekti seadus on maailma esimene tehisintellekti terviklik regulatsioon ja see võiks kehtestada standardid, mida võetakse kasutusele kogu maailmas. Samal ajal peab Euroopa vältima tehnoloogilise innovatsiooni lämmatamist ülereguleerimise kaudu.

Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz on hea näide sellest, kuidas Euroopa saab oma tugevusi ära kasutada. Keskendudes väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele (VKEdele) ning praktilistele tehisintellekti lahendustele, võiks Euroopa luua oma tee tehisintellekti võidujooksus. Teaduse, ettevõtluse ja praktilise rakenduse vaheline tihe seos võiks saada ainulaadseks Euroopa müügiargumendiks.

Kuidas muudab tehisintellekt traditsioonilisi ärimudeleid?

Nagu pilditöötluse näide näitab, muudab tehisintellekt traditsioonilisi ärimudeleid põhjalikult. Traditsioonilised käsitsi tehtavad töötlusmeetodid asendatakse tehisintellektil põhineva automatiseerimisega. Need, kes ei suuda sammu pidada, jäävad maha, kuna käsitsi tehtavad protsessid tunduvad 2025. aastaks iganenuna, kui tehisintellekti tööriistad suudavad samu ülesandeid sekunditega täita.

Finantssektor kogeb eriti dramaatilist muutust. Trumpi täidesaatev korraldus sillutas teed mitme miljardi dollari suuruse USA 401(k) pensionisäästuprogrammi avamiseks riskantsematele investeeringutele, nagu krüptovaluutad ja kinnisvara. See võib vabastada alternatiivseteks investeeringuteks ligikaudu 12,5 triljonit dollarit, mis võib potentsiaalselt muuta traditsioonilisi investeerimisstrateegiaid revolutsiooniliselt.

DeepSeeki edu näitab, kui murrangulised uued ärimudelid võivad olla. Kiibitootja Nvidia aktsia turukapitalisatsioon langes 592,7 miljardi dollari võrra, kui selgus, et tehisintellekti saab hallata tõhusamalt kui seni arvati. See seab kahtluse alla tehisintellekti infrastruktuuri väljakujunenud ärimudelid.

Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz arendab tehisintellekti integreerimise kaudu VKEdele uusi ärimudeleid. Digitaalsed ärimudelid tulenevad traditsioonilise oskusteabe ja tehisintellekti võimete kombineerimisest. Ettevõtted peavad õppima mõistma tehisintellekti mitte ainult tööriistana, vaid ka täiesti uute ärilähenemisviiside võimaldajana.

Tesla pidi loobuma oma dojo ärimudelist ja tugineb nüüd ettevõttesisese arenduse asemel välistele partneritele. See näitab, kuidas isegi tehnoloogiahiiglased peavad oma strateegiaid kohandama, kui teatud ärimudelid osutuvad jätkusuutmatuks.

Milline roll on tehisintellektil tulevikus töömaailmas?

Nagu mitmed arengud näitavad, muudab tehisintellekt töömaailma põhjalikult. Lääne-Saksimaal asuv Transformed Work Competence Center on inimkeskse töö kujundamise keskne kontaktpunkt. Selle keskmes on tehisintellekti sisukas rakendamine olemasolevates või uutes protsessides.

Tehisintellekti integreerimine protsessijuhtimisse võimaldab automatiseerida korduvaid ülesandeid ja toetab otsuste langetamist. Ettevõtted peavad tehisintellekti vaatama kui inimteadmiste täiendust, mitte asendajat. Edukas integratsioon nõuab strateegilist lähenemist, mis arvestab ettevõtte konkreetsete vajaduste ja väljakutsetega.

BND (Föderaalse Luureteenistuse) näide illustreerib automatiseerimise piiranguid. Vaatamata vajadusele tehisintellekti abil põhinevate tõlkijate järele tugineb teenus inimtõlkijatele ja otsib meeleheitlikult kvalifitseeritud tõlke. BND otsib praegu vabakutselisi tõlkijaid (m/n/d) vabakutselise tööna, mis näitab, et inimeste oskusteave on endiselt asendamatu.

Protsessijuhtimise tulevik peitub inimteadmiste ja tehisintellekti võimete intelligentse ühendamises. Ettevõtted, kes seda sünergiat ära kasutavad, suudavad oma protsesse pidevalt täiustada, jääda uuendusmeelseks ja tagada pikaajalise edu. See eeldab eelkõige töötajate aktsepteerimise edendamist ning eetiliste ja juriidiliste kaalutluste hoolikat kaalumist.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus