Strateegilise mõistmise küsimused: andmekeskus versus tehas? Kiire ja riskantne versus aeglane ja stabiilne?

Taristu arendamine 21. sajandil: infotehnoloogia ja tootmise võrdlus Saksamaal

Strateegiline küsimus, millist tüüpi majanduslikku infrastruktuuri – infotehnoloogiat (IT) või tootmist – on olemasolevate rahaliste vahendite olemasolul lihtsam ja kiirem luua, on tänapäevase tööstuspoliitika keskmes. See analüüs annab nüansirikka vastuse, mis läheb kaugemale lihtsast ehitusaegade võrdlusest ja toob esile olulised mitterahalised kitsaskohad tehnoloogia, inimkapitali ja regulatsiooni valdkonnas.

Peamine järeldus on järgmine: põhilise infotehnoloogia infrastruktuuri, eriti modulaarsete andmekeskuste ja pilvepõhiste teenusmudelite kujul, saab selle operatiivsel kasutuselevõtul demonstreeritavalt kiiremini rakendada. See kiirus tuleneb industrialiseeritud ehitusmeetoditest, põhikomponentide standardiseerimisest ja paindlikumast juurdepääsust ülemaailmsetele talentide baasidele. "Lihtsuse" mõiste on aga keerulisem ja viib nüansirikkama hindamiseni. Kuigi IT-infrastruktuuri füüsiline ja tehnoloogiline juurutamine saab toimuda kiiremini, saab Saksamaa tootmissektor kasu väljakujunenud, ehkki aeglasemast, regulatiivsest ja hariduslikust raamistikust. See väljakujunenud tee võib muuta protsessi prognoositavamaks ja kaitsta uute juriidiliste väljakutsete eest, mis andmekeskuste ehitust üha enam kujundavad.

Sobib selleks:

• Viiepunktiline plaan: kuidas Saksamaa soovib saada tehisintellekti maailmas liidriks – Data Gigafactory ja riigihanked tehisintellekti idufirmadele

Analüüs põhineb neljal sambal:

Füüsiline struktuur

Modulaarne konstruktsioon pakub IT-infrastruktuuri jaoks märkimisväärset ajakokkuhoidu. Andmekeskuse saab ehitada kuude jooksul, samas kui keeruka tehase ehitamine võtab aastaid.

Tehnoloogilised tarneahelad

IT-tööstus saab kasu kõrgelt standardiseeritud ja standardiseeritud komponentidest, mis võimaldavad kiiret integreerimist. See on vastuolus tööstussektoris kohandatud masinate pikkade tarneaegadega. See IT kiirus sõltub aga habrastest ja globaalselt koondunud tarneahelatest.

Inimkapital

IT-sektor saab oma tööjõudu kiiremini laiendada paindlikumate koolitusvõimaluste ja rahvusvaheliste spetsialistide lihtsama integreerimise kaudu. Saksamaa tööstuse duaalne koolitussüsteem toodab suurepäraseid oskustöölisi, kuid on oma arengus ja laiendamises loomupäraselt aeglasem.

Regulatiivsed tõkked

Siin on pilt osaliselt vastupidine. Tehaste heakskiitmine toimub aeglaselt, kuid väljakujunenud ja seega prognoositava protsessi käigus. Andmekeskused seevastu seisavad silmitsi uute, kiiresti muutuvate ja keerukate eeskirjadega (nt energiatõhususe seadus), mis põhjustavad ettearvamatust ja viivitusi.

Lõppkokkuvõttes ei ole kiiruse ja lihtsuse määravaks teguriks mitte sektor ise, vaid valitud ehitus- ja tehnoloogiametoodika, tarneahelate vastupidavuse, inimkapitali arendamise strateegia ja bürokraatliku inertsi ületamiseks vajaliku poliitilise tahte koosmõju.

Taristu arendamise võrdlusalused

Taristu juurutamise võrdlusnäitajate võrdlus näitab, et hüperskaala andmekeskuse heakskiitmise ja asukoha loa saamise protsess on modulaarne ja väga varieeruv, võttes aega 12–36 kuud ning sõltudes ka poliitilistest mõjutustest. Seevastu see väljakujunenud, kuid aeglasem protsess võtab tänapäevase, traditsiooniliselt ehitatud autotehase puhul aega 12–24 kuud. Modulaarse hüperskaala andmekeskuse füüsiline ehitamine võtab aega 6–12 kuud, samas kui autotehase puhul 24–36 kuud. Andmekeskuse põhitehnoloogia võetakse kasutusele 2–4 kuu jooksul, kuid autotehase puhul alles 6–12 kuu pärast. Hüperskaala andmekeskuse operatiivpersonali esialgne värbamine sõltub suuresti rahvusvahelisest talentide baasist ja võtab aega 6–9 kuud, samas kui autotehas sõltub kohalikust koolitusturust ja võtab aega 12–18 kuud. Lõpuks küpseb ökosüsteem, sealhulgas koolitusmeetmed, hüperskaala andmekeskuste puhul 3–5 aasta jooksul, samas kui tänapäevaste autotehaste arendus võib võtta aega rohkem kui 5 kuni üle 10 aasta.

Füüsiline alus: ehitusajad ja -metoodikad

Füüsilise kesta – hoone – ehitamine on iga taristuprojekti esimene ja nähtavam etapp. Kasutatud meetodite ja sellest tulenevate ajakavade analüüs toob esile IT-andmekeskuste ja tööstuslike tootmisrajatiste ehitamise põhimõttelised erinevused.

Andmekeskused: kiirendus modulaarsuse ja eelvalmistamise kaudu

Andmekeskuse traditsiooniline ehitamine on pikk ettevõtmine, mille valmimine võtab sageli aega 12–18 kuud või rohkem. See klassikaline lähenemisviis on aga üha enam asendunud paradigma muutusega, mis rõhutab modulaarsust ja eelvalmistamist. Need kaasaegsed meetodid võivad ehitusaega oluliselt lühendada. Juhtumiuuringud näitavad muljetavaldavalt selle lähenemisviisi tõhusust: näiteks suutis Alibaba ehitada kaks massiivset andmekeskust vaid ühe aastaga klimaatiliselt keerulises Zhangbei piirkonnas, kus ehitustööd on peaaegu pool aastat võimatud, tuginedes järjepidevalt eelvalmistatud moodulkonstruktsiooni meetodile.

Täielikult modulaarsete kontseptsioonide puhul on ajakokkuhoid veelgi suurem. Siin saab andmekeskuse valmimist lühendada vaid ühe kuni kahe kuuni, võrreldes tavapäraste ehitusmeetodite ühe kuni kahe aastaga. Selle kiirenduse võti peitub tööetappide lahtisidumises ja paralleelsuses. Samal ajal kui põhilised tsiviilehitustööd, vundamendi ja hooneümbrise ehitamine toimuvad kohapeal, toodetakse ülimalt keerulised tehnilised moodulid – IT-riiulid, jahutussüsteemid, katkematu toiteallikad (UPS) ja jaotuskilbid – kontrollitud tehasekeskkonnas konveierilaadsel tootmisliinil. Need eelvalmistatud moodulid tuleb kohapeal ainult püstitada ja kokku panna, mis vähendab oluliselt tehnilist keerukust ja ehitusplatsil vajalikku tööjõudu. See üleminek järjestikuselt lähenemisviisilt paralleelsele lähenemisviisile on otsustav hoob projekti ajakava kriitilise tee kokkusurumiseks.

See industrialiseeritud ehitusmeetod on võimalik ainult tänu andmekeskuse põhikomponentide kõrgele standardiseerimise tasemele. Andmekeskus on sisuliselt kõrgtehnoloogiline ladu, "masin, mis majutab masinaid". See sisaldab tuhandeid standardiseeritud servereid, salvestussüsteeme ja võrguseadmeid võrdselt standardiseeritud riiulites. See funktsioonide homogeensus võimaldab vormi homogeensust. Saadud struktuur on väga korduv ja seetõttu sobib ideaalselt moodultootmise "kopeeri ja kleebi" loogikaga. Tehnoloogilised uuendused, nagu Corningi väljatöötatud kiirühenduskaablid, mis kiirendavad andmekeskuste vahelist kaabeldamist kuni 70%, edendavad veelgi visiooni "Andmekeskus ühe päevaga".

Tootmisrajatised: mastaabi ja rätsepatööna valminud disaini väljakutse

Seevastu moodsa ja suuremahulise tootmisüksuse ehitamine on mitmeaastane projekt. Mercedes-Benzi Sindelfingenis asuva tehase „Factory 56”, mis on üks maailma moodsamaid autotehaseid, ehitamine võttis aega 2,5 aastat. Tesla Gigafactory ehitus Berliinis-Brandenburgis oli samuti mitmeaastane projekt. Selliseid rajatisi iseloomustab tohutu suurus – tehas 56 hõlmab 220 000 ruutmeetrit põrandapinda – ja nende kõrgelt spetsiifilised protsessinõuded.

Peamine erinevus andmekeskusest seisneb tootmisprotsessi domineerimises hoone konstruktsiooni üle. Kuigi andmekeskuse hoones asub standardiseeritud IT-riistvara, kujundab tehase arhitektuuri põhimõtteliselt ainulaadne, sageli lineaarne ja füüsiliselt massiivne tootmisprotsess, mida see peab hõlmama. Näiteks autotööstuses nõuavad üksikud etapid, nagu pressimistöökoda, keretöökoda, värvimistöökoda ja lõppmontaaž, täiesti erinevaid ja väga spetsiifilisi konstruktsioonitingimusi. Rasked pressid vajavad massiivseid vundamente ja värvimistöökojad vajavad tolmuvabu puhasruume keerukate õhu- ja väljatõmbeventilatsioonisüsteemidega. See kohandatud, protsessipõhine olemus piirab oluliselt andmekeskuste ehituses levinud standardiseeritud, korduvate moodulite rakendamist ja sunnib peale traditsioonilisema, järjestikuse ehitusprotsessi, mis on oma olemuselt aeglasem.

Kuigi tööstuslikus ehituses eksisteerivad ka seeria- ja moodulkonstruktsioonimeetodid, näiteks monteeritavad või ruummoodulkonstruktsioonid, mis pakuvad ajavõitu korduvate konstruktsioonidega hoonete, näiteks hotellide, koolide või kliinikute puhul, on nende rakendamine keerulises ja heterogeenses tehasestruktuuris väga piiratud, tavaliselt hübriidsete ehitusmeetodite kujul, kus näiteks monteeritavad sanitaarsõlmed integreeritakse muidu tavapäraselt ehitatud konstruktsiooni.

Keerukus suureneb veelgi nn pruunivälja projektide, st olemasolevate tööstusrajatiste moderniseerimise puhul. Olemasolevate rajatiste moderniseerimine uue andurite ja juhtimistehnoloogiaga on digitaliseerimisel tavaline ja kulutõhus strateegia, kuid see lisab täiendavaid planeerimisetappe ja liideseprobleeme. „Rohevälja“ projektid, nagu tehas 56 või Tesla gigatehas, pakuvad suuremat disainivabadust, kuid nõuavad tohutut logistilist ja taristu ettevalmistustööd transpordi- ja kommunaalteenuste ühenduste jaoks, mis pikendab ka projekti üldist ajakava.

Võrdlev hinnang füüsilise struktuuri kohta

Puhtfüüsilise ehituse osas on IT-infrastruktuuril selge ja märkimisväärne kiiruse eelis, kuid see põhineb peaaegu eranditult moodul- ja monteeritavate ehitusmeetodite kasutamisel. Traditsiooniliselt ehitatud andmekeskus, mille ehitusaeg on 12–18 kuud, läheneb juba väiksemate tööstusrajatiste ajakavale. Tööstussektori loomupärane vajadus suuremahuliste, protsessispetsiifiliste ja kohandatud konstruktsioonide järele aeglustab oluliselt uusehitust.

Ki-Gamechanger: kõige paindlikum AI-platvorm – kohandatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• See AI platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
  • SAP, Microsofti, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ja paljude muude andmehaldussüsteemidelt
• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mille meie AI platvorm lahendab

• Tavapäraste AI -lahenduste täpsuse puudumine
• Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
• AI individuaalse arengu kõrged kulud ja keerukus
• Kvalifitseeritud AI puudumine
• AI integreerimine olemasolevatesse IT -süsteemidesse

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi AI integreerimine kogu ettevõtte jaoks

Tehnoloogiline tuum: hankimine, integratsioon ja tarneahela dünaamika

Pärast füüsilise kesta ehitamist nihkub fookus tehnoloogilisele südamikule, mis muudab vastava infrastruktuuri toimivaks. Nende põhitehnoloogiate hankimise, paigaldamise ja kasutuselevõtu analüüs näitab olulisi erinevusi keerukuse, kiiruse ja aluseks olevate tarneahelate osas.

Sobib selleks:

• Kas Silicon Valley on ülehinnatud? Miks on Euroopa vana tugevus äkki taas kullas – tehisintellekt kohtub masinaehitusega

Globaalne IT-riistvara tarneahel: kontsentreeritud, keeruline ja ebastabiilne

IT-riistvara tarneahelat iseloomustab erakordne keerukus. Ühe sülearvuti komponendid läbivad globaalse mitmeastmelise võrgustiku, alates tooraine kaevandamisest kaevandustes kuni erinevate sulatustehaste, rafineerimistehaste ja osade tootjateni, enne kui jõuavad lõpptarbijani. See keerukus, mis hõlmab tuhandeid töötajaid, on riistvara suhteliselt madala hinna peamine põhjus, kuid samal ajal kujutab endast märkimisväärseid riske seoses tööõiguste, inimõiguste ja jätkusuutlikkusega. Teine omadus on kriitiliste komponentide suur kontsentratsioon. Eriti tehisintellekti rakenduste jaoks oluliste suure jõudlusega protsessorite (CPU-de) ja graafikaprotsessorite (GPU-de) puhul domineerivad globaalsel turul mõned disainerid ja tootjad. See loob süsteemseid riske ja haavatavust kitsaskohtade suhtes. Lisaks sellele on IT-riistvara lühike elutsükkel, mis nõuab jõudluse ja turvalisuse säilitamiseks struktureeritud hankemenetlust ja regulaarseid värskendustsükleid.

Vaatamata tootmise sügavale keerukusele võib IT-riistvara hankimine ja integreerimine andmekeskuse tasandil olla märkimisväärselt kiire. See on tingitud toodete kõrgest standardiseerimise ja standardiseeritud olemusest. Serverid, lülitid ja salvestussüsteemid on standardiseeritud seadmed, mida saab tellida hulgi. Ettevõte saab tellida tuhandeid servereid. Integreerimine on seejärel peamiselt füüsiline paigaldamine riiulitesse ja sellele järgnev tarkvara konfigureerimine. See protsess on suures osas automatiseeritav. Globaalne IT-tööstus on loonud abstraktsioonitaseme, mis muudab serveri "Lego klotsiks", võimaldades kiiret kokkupanekut suures mahus.

Pilveteenuste pakutav kiirendus on veelgi radikaalsem. Pakkujad nagu Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ja Google Cloud Platform (GCP) abstrakteerivad füüsilise kihi täielikult. Ettevõte saab ligipääsu valmis tehisintellekti infrastruktuurile kolokeerimise või hübriidpilve mudelite kaudu ilma, et peaks ehitama oma andmekeskust või isegi puutuma kokku ühe serveriga. Massiivse arvutusvõimsuse juurutamine muutub tarkvaraliselt määratletud protsessiks, mis võtab kuid asemel minuteid.

Sobib selleks:

• Microsoft kinnitab vande all: USA võimud pääsevad Euroopa andmetele juurde vaatamata ELi pilvedele

See kiirus ja juurutamise lihtsus tugineb aga habrastele alustele. Kriitiliste komponentide, eriti täiustatud pooljuhtide tootmise suur geograafiline kontsentratsioon loob süsteemse haavatavuse. Üks geopoliitiline sündmus, loodusõnnetus või pandeemia võib tõsiselt häirida globaalset tarneahelat, mis toob kaasa tohutuid viivitusi ja hinnaplahvatusi, nagu on näidanud hiljutine graafikaprotsessorite puudus. Seega sõltub IT-infrastruktuuri kiirus suuresti stabiilsest globaalsest kaubanduskeskkonnast. Sektor on vahetanud kohaliku keerukuse globaalse süsteemse riski vastu: tarneahel on toimides tõhus ja kiire, kuid katkedes habras ja aeglane.

Sobib selleks:

• Euroopa tulevik: USA domineerimise ja suveräänse innovatsiooni vahel

Tööstusmasinate ökosüsteem: mitmekesine, spetsialiseeritud ja kohandatud

Tootmisüksused on varustatud laia valiku spetsialiseeritud masinatega, alates CNC-töötluskeskustest ja robotitest kuni keerukate ja omavahel ühendatud tootmisliinideni. Paljud neist süsteemidest ei ole standardtooted, vaid on kohandatud või vähemalt oluliselt modifitseeritud konkreetse tootmisülesande jaoks. Selliste süsteemide tarneajad võivad olla märkimisväärsed, ulatudes kuudesse või isegi aastatesse. Ökosüsteem hõlmab suuri masinaehitusettevõtteid, spetsialiseeritud komponentide tarnijaid ja süsteemiintegraatoreid, kes rakendavad automatiseerimislahendusi. Suundumus on selgelt intelligentsete, võrgustatud süsteemide poole Tööstus 4.0 vaimus, mis kasutavad andureid, asjade interneti väravaid ja tehisintellekti protsesside juhtimiseks ja forward-looking hoolduseks.

Tehase sisustamise peamine ajapiirang seisneb nende kohandatud masinate projekteerimises, tootmises, tarnimises ja paigaldamises. Need on sageli massiivsed ja keerulised süsteemid, mis ise on väikesed tehased. Probleem "masinast, mis masina ehitab", toob kaasa märkimisväärsed tarneajad, mis on IT-maailmas haruldasemad. Kuigi ettevõte saab osta 10 000 identset serverit, vajab tehas heterogeenset kogumit sageli unikaalseid, omavahel ühendatud ja sageli tellimuse peale ehitatud masinaid. Iga sellise kohandatud masina spetsifikatsiooni, projekteerimise, ehitamise ja testimise aeg toob kaasa oluliselt pikema ja keerukama hanke- ja kasutuselevõtutsükli.

See aeglasem, kuid kohandatud tarneahel võiks aga mõnes mõttes olla vastupidavam. See on geograafiliselt ja tehnoloogiliselt mitmekesisem kui väga kontsentreeritud pooljuhtide tööstus. Saksa ettevõte saab sageli hankida kvaliteetseid masinaid Saksamaa või Euroopa ühtse turu tarnijatelt, vähendades seeläbi oma sõltuvust mandritevahelistest transporditeedest ja nendega seotud geopoliitilistest riskidest. Tugev Saksamaa masinaehitussektor („Mittelstand“) moodustab siin tugeva piirkondliku selgroo. See kujutab endast selget kompromissi: aeglasem kiirus potentsiaalselt suurema tarneahela stabiilsusega.

Kasutuselevõtt ja integreerimine: tarkvarapõhine paindlikkus versus mehaaniline jäikus

IT-infrastruktuuri kasutuselevõtt on peamiselt tarkvara ja võrguga seotud väljakutse. See hõlmab serverite konfigureerimist, operatsioonisüsteemide ja rakenduste juurutamist ning võrguühenduste loomist. Neid protsesse saab suures osas juhtida skriptide ja automatiseerimistööriistade abil.

Tehase käivitamine on seevastu põhimõtteliselt mehaaniline ja füüsiline protsess. See hõlmab raskete seadmete füüsilist paigaldamist, kalibreerimist ja integreerimist. Masinad peavad olema täpselt joondatud, mehaaniliselt ja elektriliselt ühendatud ning kalibreeritud pikkade katsetuste abil. Kuigi tänapäevased tehased on juhtimistarkvara ja tehisintellekti abil suuresti automatiseeritud, on esialgne seadistamine tohutu füüsiline ettevõtmine, mida ei saa tarkvarauuendusega hõlpsalt muuta.

Tehnoloogiliste seadmete võrdlev hindamine

IT-infrastruktuuri tehnoloogilise tuumiku saab hankida ja kasutusele võtta oluliselt kiiremini kui tootmisüksuse oma tänu standardiseerimisele, masshankele ja tarkvarapõhisele integratsioonile. See kiirus sõltub aga toimivast ja stabiilsest globaalsest tarneahelast. Tootmine seisab silmitsi aeglasema ja keerukama kohandatud masinate hankimise ja paigaldamise protsessiga, kuid potentsiaalselt saab see kasu mitmekesisemast ja piirkondlikult ankurdatud tarnijabaasist, mis võib pakkuda suuremat vastupidavust.

Inimkapitali arendamine: kahe oskuste puudujäägi lugu

Uue infrastruktuuri ehitamisel on kõige keerulisem ja sageli aeganõudvam tegur inimtalendi ja toetava hariduskeskkonna arendamine. Ilma oskuslike töötajateta, kes suudavad tehnoloogiat kavandada, ehitada, käitada ja hooldada, jäävad isegi kõige moodsamad rajatised ebaproduktiivseks. See paljastab ehk kõige sügavamad erinevused IT- ja tööstusmaailma vahel.

Sobib selleks:

• Oskuslike töötajate puudus – eetiline dilemma kvalifitseeritud töötajate puuduse (aju äravoolu) puudumise teemal: kes maksab hinna?

Digitaalse tööjõu areng: teed, kestus ja globaalsed talendifondid

IT-karjääri teed Saksamaal muutuvad üha paindlikumaks ja läbilaskevõimelisemaks. Üks märkimisväärne areng on võimalus saada tunnustatud "IT-spetsialistina" ja saada tööluba vaid kaheaastase tõestatud töökogemusega, isegi ilma ametliku kutse- või ülikoolikraadita. See kujutab endast olulist kõrvalekallet Saksamaa traditsioonilisest rõhuasetusest formaalsele kvalifikatsioonile. Klassikaline tee, IT-spetsialistiks saamise duaalne koolitusprogramm (nt süsteemide integreerimise valdkonnas), kestab kolm aastat. See koolitus on kaasaegne ja praktikale orienteeritud ning õpetab laia spektrit nõutud oskusi, alates võrgu- ja serverihaldusest ning pilvandmetöötlusest kuni IT-turvalisuse ja tehisintellekti tööriistade rakendamiseni. Kõrgema kvalifikatsiooniga ametikohad, näiteks tehisintellekti uurimise või tarkvaraarhitektuuri valdkonnas, nõuavad sageli ülikoolikraadi (bakalaureuse- või magistrikraadi), kuid valdkond on tuntud oma avatuse poolest andekatele karjäärivahetajatele. Lisaks kasutab Saksamaa aktiivselt selliseid vahendeid nagu ELi sinine kaart, et värvata kõrgelt kvalifitseeritud IT-spetsialiste välismaalt.

Need struktuurilised tingimused võimaldavad IT-tööjõu paindlikumat ja kiiremat skaleerimist. Lühemate ja paindlikumate koolitusteede, kogenud välisspetsialistide madalamate ametlike sisenemisbarjääride ja töö enda vähem keelesõltuvuse (kood on universaalne keel) kombinatsioon avab juurdepääsu ülemaailmsele talendibaasile. Paljusid töid saab teha ka eemalt, mis kõrvaldab veelgi geograafilisi piiranguid.

IT-sektori kiirusel ja paindlikkusel on aga oma hind: teadmiste kiire vananemine. Tehnoloogiad, programmeerimiskeeled ja platvormid arenevad kiiresti. Kolmeaastane õpipoisiõpe on vaid elukestva õppe protsessi alguspunkt. Uute tehnoloogiate loetelu, millega IT-spetsialistid tänapäeval tegelema peavad, on pikk ja ulatub plokiahelast ja servandmetöötlusest tehisintellekti programmeerimisassistentideni. Seetõttu ei iseloomusta IT-valdkonna "teadmiskeskkonda" niivõrd staatilised institutsioonid nagu koolid ja ülikoolid, kuivõrd dünaamiline veebikursuste, tarnijate sertifikaatide, ettevõttekoolituste ja kõrgetasemelise omaalgatuse ökosüsteem. Jätkusuutliku IT-tööjõu loomine ei ole seega ühekordne "koolide ehitamise" tegevus, vaid pidev õppesüsteemide loomise protsess.

Tööstusliku tööjõu sepistamine: Saksa duaalne süsteem ja inseneriteadus

Saksa tööstustööjõu selgrooks on ülemaailmselt tunnustatud duaalne kutseõppe süsteem. Tööstusmehaanikuks saamise õpe kestab 3,5 aastat ja ühendab teoreetilise õppe kutsekoolis praktilise tööga koolitusfirmas. See koolitus on erakordselt põhjalik ja annab põhjalikke teadmisi tootmisprotsesside, montaaži, hoolduse, juhtimistehnoloogia ja tehnilise suhtluse kohta. Üha enam integreeritakse digitaalseid oskusi, nagu CNC-masinate programmeerimine, lisandite tootmisprotsessid (3D-printimine) ja IT-toega süsteemide modifitseerimine. Edasijõudnute spetsialistide ja juhtimispositsioonide jaoks on vaja ametlikku koolitust tööstusmeistriks või riiklikult sertifitseeritud tehnikuks või ülikoolikraadi inseneriteaduses, näiteks masinaehituses, mis võtab mitu aastat kauem aega.

Saksa tööstuskoolituse mudel seab kiirusest kõrgemale prioriteedi sügavusele, kvaliteedile ja standardiseerimisele. Pikk, 3,5-aastane koolitusperiood tagab kõrgetasemelise pädevuse, mitmekülgsuse ja probleemide lahendamise oskused. See süsteem annab välja kõrgelt kvalifitseeritud, usaldusväärseid ja rahvusvaheliselt hinnatud spetsialiste, kuid on oma olemuselt aeglaselt laiendatav. Meistrit ei saa kiirmenetlusega koolitada. Seetõttu on tootmissektori inimkapitali arendamine pikaajaline strateegiline investeering, millel on märkimisväärne ettevalmistusaeg.

Tootmisinfrastruktuuri arendamine on lahutamatult seotud kohaliku haridusinfrastruktuuri arendamisega. See tugineb tihedale kutsekoolide, rakendusteaduste ülikoolide, tehnikaülikoolide ja rakenduslike teadusasutuste, näiteks Fraunhoferi Seltsi, võrgustikule. Traditsioonilise koolituse ja Tööstus 4.0 nõuete vahelise lõhe ületamiseks töötatakse kutsekoolides välja uuenduslikke kontseptsioone, näiteks „õppevabrikud“, kus äri- ja tööstus-tehnilised praktikandid õpivad koos realistlikes tootmisprotsessides. See rõhutab, et uue tööstuskoha loomine nõuab lisaks tehase ehitamisele ka kohaliku haridusökosüsteemi võimekust pakkuda vajalikku kvalifikatsiooni – protsess, mille küpsemine võib võtta aastaid või aastakümneid. Tööstuse sõltuvus sellest füüsiliselt ankurdatud teadmiskeskkonnast on palju suurem kui globaalselt orienteeritud IT-sektoril.

Oskuste puudus: kriitilise riikliku kitsaskoha võrdlev analüüs

Saksamaal on kõigis tööstusharudes suur oskustööliste puudus. See puudus tabab valusalt mõlemat siin uuritud sektorit. 2017. aasta Baden-Württembergi uuring ennustas, et IT-tööjõu puudujääk suureneb 2030. aastaks 3000-lt 6700-le. Samal ajal teatab oskustööliste sektor, mis hõlmab paljusid tootmisalaseid ameteid, „märkimisväärsest oskustööliste puudusest“. DIHK 2023. aasta aruanne kinnitab dramaatilist olukorda: 54% tööstusettevõtetest ja 53% ehitusettevõtetest ei suuda vabu töökohti täita. Seda puudust peetakse oluliseks riskiks Saksamaa majandusele. Baden-Württembergi tööstus- ja kaubanduskoda (IHK) prognoosib, et 2035. aastaks on liidumaal 863 000 oskustöölise puudujääk.

Inimkapitali profiilid ja arenguteed

Inimkapitali profiilid ja arenguteed erinevad IT- ja tootmisinfrastruktuuri vahel. IT-infrastruktuuris mängib võtmerolli süsteemiintegratsiooni IT-spetsialist, tootmisinfrastruktuuris aga tööstusmehaanik. Tüüpilised haridusteed IT-s hõlmavad duaalset koolitust, ülikooliõpinguid või lateraalset sisenemist, samas kui tootmises on lisaks duaalsele koolitusele levinud meistrikoolitus või tehnikumi ja ülikooliõpingud. IT-s on minimaalne kvalifikatsiooniperiood kolm aastat koolitust pluss kaks aastat töökogemust; tootmises on see umbes 3,5 aastat koolitust. Mõlemas sektoris on suur oskustööliste puudus. IT-tööstus sõltub suuresti globaalsetest talentidest, samas kui tootmises on sõltuvus keskmine, kuid suurenev. Kohalikul haridusinfrastruktuuril on IT-s keskmine roll, kuid tootmises väga oluline roll. Lisaks on IT-sektoril oskustööliste puuduse leevendamiseks paindlikumad mehhanismid, samas kui tootmissektor on tihedamalt seotud siseriikliku haridussüsteemiga.

Võrdlev hinnang inimkapitali kohta

Mõlemat sektorit piirab oluliselt oskustööliste puudus. IT-sektoril on aga selle kitsaskoha leevendamiseks paindlikumad ja kiiremad mehhanismid. Paindlikud sisenemisvõimalused, tugevam globaalne fookus ja kaugtöö võimalus võimaldavad kiiremat juurdepääsu talentidele. Tootmissektori inimkapitali areng on aeglasem ja tihedamalt seotud Saksamaa siseriikliku, formaliseeritud haridussüsteemiga, mistõttu on oskuste puudus potentsiaalselt püsivam ja pikaajalisem kitsaskoht. Uue IT-infrastruktuuri inimkapitali loomine on seega tõenäoliselt kiirem, kuid mitte tingimata lihtsam, kui uue tootmisinfrastruktuuri jaoks.

Regulatiivne kadalipp: Saksamaa bürokraatias navigeerimine

Sõltumata rahalistest vahenditest osutuvad juriidilised ja halduslikud takistused Saksamaal suurte taristuprojektide puhul sageli suurimaks ja ettearvamatuimaks kitsaskohaks. Andmekeskuste ja tehaste heakskiitmisprotsesside analüüs paljastab keerulise pildi nii väljakujunenud inertsi kui ka uudse keerukuse poolest.

Andmekeskuste heakskiit: pinges energia, keskkonna ja andmekaitseõiguse vahel

Andmekeskuse ehitamist Saksamaal reguleerib tihe ja kiiresti arenev regulatsioonide võrgustik. Lisaks traditsioonilistele ehitusmäärustele (ehitusõigus) domineerivad protsessis üha enam spetsiifilised, tehnoloogiapõhised seadused. Esirinnas on energiatõhususe seadus (EnEfG), mis jõustus 2023. aastal. See sätestab energiatõhususe (PUE) ranged piirangud – 2030. aastaks tuleb saavutada maksimaalne PUE 1,3 – ja sisaldab siduvaid spetsifikatsioone heitsoojuse kasutamiseks. Need nõuded tekitavad operaatoritele olulisi tehnilisi ja planeerimisalaseid väljakutseid. Samal ajal peavad andmekeskused järgima isikuandmete kaitse üldmääruse (GDPR) rangeid nõudeid ja rakendama ulatuslikke küberturvalisuse meetmeid töödeldavate andmete kaitsmiseks.

Nende tegurite kombinatsioon viib kurikuulsalt aeglaste kinnitamisprotsessideni. Valdkonna eksperdid teatavad tähtaegadest, mis ulatuvad "mitmest kuust aastateni", mis on teravas vastuolus "mõne nädalaga", mis on teistes ELi riikides sageli piisav. Seda viivitust peetakse Saksamaa kui äritegevuse asukoha jaoks tõsiseks konkurentsieeliseks.

Tegelik väljakutse ei seisne aga mitte ainult aeglases tempos, vaid ka regulatsiooni uudsuses ja keerukuses, mis tekitab suure ettearvamatuse. Investorid seisavad silmitsi „liikuva sihtmärgiga“, kuna riikliku ja ELi tasandi seadused muutuvad ja kattuvad kiiresti. Kohustus esitada riiklikele registritele ja ELi andmebaasidele erinevaid ja kohati vastuolulisi põhinäitajaid suurendab veelgi bürokraatlikku koormust. Valdkonnaliitude nõudmine laiendada investeeringute kiirendamise seadust andmekeskustele on selge tunnistus, et praegust protsessi ei peeta enam jätkusuutlikuks. Lisaks sellele suureneb andmekeskuste politiseerimine. Nende tohutu energia- ja veetarbimine asetab need avaliku ja poliitilise arutelu keskmesse, mis võib veelgi keerulisemaks muuta ja edasi lükata heakskiitmismenetlusi.

Tootmisrajatiste heakskiitmine: traditsiooniline maakasutuse ja heitkoguste kontrolli tee

Võrdluseks, tööstusrajatiste lubade andmise protsess Saksamaal on palju väljakujunenud protsess. Seda reguleerib peamiselt föderaalne immissioonikontrolli seadus (BImSchG), mis sätestab selged protseduurid ja tähtajad. Uue rajatise ametlik lubade andmise protsess peaks võtma maksimaalselt seitse kuud, lihtsustatud protsess aga kolm kuud. Kuigi praktikas neid tähtaegu sageli ületatakse, pakuvad need õigusraamistikku. Protsess hõlmab üksikasjalikke keskkonnamõju hindamisi, avalikkuse kaasamist ja koordineerimist arvukate avaliku sektori asutustega, nn avalike huvigruppidega. Isegi üldine ehitusloa protsess võib võtta mitu nädalat või isegi kuud, olenevalt vastutava asutuse töökoormusest. Kogu ehitussektor kannatab ka üldise "kasvava bürokraatia" all.

Oluline erinevus seisneb pretsedentide ennustatavuses. Aastakümneid kestnud tööstuslik areng on loonud hulga kogemusi, väljakujunenud tavasid ning spetsialiseerunud konsultante ja ametnikke. Tehast planeeriv investor seisab silmitsi aeglase ja bürokraatliku, kuid tuttava süsteemiga. „Mängureeglid” on selgemad ja protsess lineaarsem kui andmekeskuste reguleerimise uudsete ja kattuvate väljakutsete puhul. Investori jaoks võivad ennustatavad viivitused kujutada endast väiksemat riski kui ettenägematud.

Juhtumiuuring: Tesla gigatehase õppetunnid

Tesla Gigafactory ehitus Brandenburgis on suurepärane näide tänapäevaste suurprojektide dünaamilisest olemusest. Erakordne kiirus, nn "Tesla tempo", sai teoks tänu kõrge riskiga strateegiale: ehitus algas eellubade alusel juba ammu enne lõpliku heakskiidu andmist. Seda protsessi iseloomustas liidumaa valitsuse tohutu poliitiline tahe projekt ellu viia. Samal ajal tõi see kaasa olulisi konflikte avalikkusega, eriti sellistes küsimustes nagu veetarbimine ja läbipaistmatuks peetud kommunikatsioon, mis kahjustas jäädavalt usaldust vastutavate ametiasutuste vastu.

Tesla juhtum näitab muljetavaldavalt, et poliitiline tahe võib olla ülim kiirendaja. „Tesla tempo“ ei olnud niivõrd Saksamaa süsteemi tunnusjoon, kuivõrd kooskõlastatud poliitilise pingutuse tulemus, mille eesmärk oli luua erand strateegiliselt oluliseks peetavale projektile. See viitab järeldusele, et suuremahulise rajatise ehituskiirus sõltub vähem sektorist (IT vs tööstus) ja olulisemal juhul poliitiliste osalejate poolt sellele omistatud strateegilisest tähtsusest. Regulatiivne süsteem ei ole loodusseadus, vaid inimeste loodud süsteem, mida saab poliitilise kapitali sobiva investeeringuga painutada või kiirendada.

Peamised regulatiivsed takistused Saksamaal

Saksamaal tekitavad hüperskaala andmekeskuste ja suurtehaste puhul olulisi regulatiivseid takistusi erinevaid väljakutseid. Hüperskaala andmekeskuste puhul on eriti olulised energiatõhususe seadus (EnEfG), isikuandmete kaitse üldmäärus (GDPR), föderaalne emissioonikontrolli seadus (BImSchG) ja ehituseeskirjad, samas kui suurtehaste puhul kehtivad peamiselt föderaalne emissioonikontrolli seadus (BImSchG) ja ehituseeskirjad. Tehnilisest vaatenurgast peavad andmekeskused näitama energiatõhusust PUE väärtusega alla 1,3, kasutama jääksoojust ja vastama kõrgetele küberturvalisuse nõuetele. Suurtehaste puhul keskendutakse heitkoguste piirväärtustele, näiteks müra ja õhukvaliteedi osas, samuti tipptasemel tehnoloogiale. Andmekeskuste keskmine töötlemisaeg on 12 kuni üle 36 kuu, samas kui suurtehaste puhul on see 12 kuni üle 24 kuu. Andmekeskuste peamised vaidluspunktid on energia- ja veetarbimine, jääksoojuse kasutamine ja andmekaitse. Suurtehaste puhul on eriti olulised müra, heitkogused, maakasutus ja liiklus. Poliitiline ja avalik kontroll on mõlema puhul väga suur, kuigi see andmekeskuste puhul suureneb ja suurte tehaste puhul on see juba väljakujunenud.

Võrdlev hinnang regulatsiooni kohta

Regulatiivne keskkond tekitab paradoksaalse olukorra. Tootmissektor seisab silmitsi aeglase, kuid suhteliselt prognoositava heakskiitmisprotsessiga. IT- ja andmekeskuste tööstus seisab silmitsi potentsiaalselt kiirema teega, kuid seda raskendavad uuemad, keerukamad ja vähem prognoositavad eeskirjad. Puht riskijuhtimise seisukohast võib tehase ehitamine seega olla "lihtsam". IT-infrastruktuur saaks olla "kiirem" ainult siis, kui see saaks prioriteetset poliitilist toetust uudsete bürokraatlike takistuste ületamiseks.

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis – 500 €/kuus

Süntees ja strateegilised järeldused

Nelja olulise dimensiooni – füüsiline ehitus, tehnoloogilised seadmed, inimkapital ja regulatsioon – võrdlev analüüs võimaldab esialgsele küsimusele anda integreeritud ja nüansirikka vastuse. Kiiruse ja lihtsuse võrdlus näitab, et ühe sektori üldist üleolekut ei ole, vaid pigem keerukas võrgustik spetsiifilistest eelistest ja kitsaskohtadest.

Sobib selleks:

• Digitaalne iseseisvus: Euroopa radikaalne plaan USA -st lahti saada – Karim Khani juhtum oli äratus -up -kõne

Kiiruse ja lihtsuse maatriks: terviklik võrdlus

Tulemused saab kokku võtta maatriksis, mis võrdleb kiiruse ja lihtsuse tegureid (keerukuse ja prognoositavuse mõttes):

kiirus

IT-infrastruktuuril on siin selge eelis. Seda soodustab kiire ja moodulkonstruktsioon, standardse riistvara hankimine suurtes kogustes ning tööjõu paindlikum skaleerimine paindlike koolitusteede ja globaalse talentide värbamise kaudu. See kiiruseeelis on aga seotud kahe peamise tingimusega: stabiilne globaalne tarneahel kriitiliste komponentide, näiteks pooljuhtide jaoks, ja poliitiline tahe kiirendada uudseid ja keerulisi heakskiitmisprotsesse. Kui üks neist tingimustest kaob, võib ajaline eelis kiiresti kaduda.

Lihtsus/ennustatavus

Siinkohal ilmneb kirju pilt. Tootmissektor on rakendamisel „lihtsam“ selles mõttes, et see on prognoositavam. See tugineb kehtestatud regulatiivsetele protseduuridele (föderaalne immissioonikontrolli seadus) ja standardiseeritud duaalsele haridussüsteemile, mis on aastakümnete jooksul arenenud. Kuigi protsessid on aeglased, on need tuttavad. IT-taristu rakendamine on tehnoloogiliselt „lihtsam“, kuna see on tarkvarapõhine ja kõrgelt standardiseeritud. See on „lihtsam“ ka talentide värbamise osas, kuna sellel on juurdepääs ülemaailmsele ressursile. Mõlema sektori suurim „raskus“ seisneb Saksamaa bürokraatia ja oskustööliste puuduse ületamises. Andmekeskuste jaoks on täiendavaks keeruliseks teguriks uute, kiiresti muutuvate keskkonna- ja energiaseaduste ettearvamatus.

Eelduse dekonstrueerimine: miks mitterahalised ressursid on tõelised teerajajad

Esialgne küsimus põhineb eeldusel, et "vajalikud [rahalised] ressursid on olemas". Analüüs näitab aga, et rahaline kapital ei ole sageli peamine kitsaskoht. Tegelikud piiravad tegurid, mis määravad kiiruse ja edu, on mitterahalised ressursid:

• Heakskiitmise aeg (bürokraatlik kapital) : võime haldusprotsessides tõhusalt orienteeruda või neid poliitilise mõjuvõimu abil kiirendada. See on Saksamaal mõlema sektori jaoks kriitiline takistus.
• Talendi omandamise aeg (inimkapital): kvalifitseeritud tööjõu koolitamiseks või värbamiseks kuluv aeg. See tegur on tööstusharu struktuurilt suurem kitsaskoht pikemate koolitustsüklite tõttu.
• Komponendi valmimisaeg (tarneahela kapital): kriitiliste, sageli globaalselt hangitud tehnoloogiate teostusaeg. See on IT-infrastruktuuri Achilleuse kand.
• Konsensuse saavutamise aeg (sotsiaalne/poliitiline kapital): võime kindlustada ja säilitada avalikku ja poliitilist toetust suurprojektile, nagu Tesla juhtum selgelt näitab.

Sektor, mis suudab neid nelja mitterahalist kapitalivormi tõhusamalt hallata, on lõpuks kiirem ja lihtsam luua.

Sobib selleks:

• Minge USA pilvest välja: Suverään -SaaS pakub ülevaate + soovitusi tegutsemiseks

Strateegilised tagajärjed riiklikule ja piirkondlikule arengule

Analüüs annab poliitikakujundajatele selged, kuid diferentseeritud soovitused, mille eesmärk on tugevdada Saksamaad mõlemat tüüpi taristu asukohana. „Üks suurus sobib kõigile“ strateegia oleks määratud läbikukkumisele.

IT-taristu edendamiseks:

• Regulatiivse protsessi kiirendamine: spetsiaalselt digitaalsete infrastruktuuride jaoks standardiseeritud, kiirendatud ja digitaliseeritud heakskiitmisprotsessi loomine. Esimene samm oleks investeeringute kiirendamise seaduse laiendamine andmekeskustele. Bürokraatliku koormuse vähendamiseks on hädavajalik ühtlustada Saksamaa eeskirju (EnEfG) ELi direktiividega.
• Andekate töötajate värbamine: kvalifitseeritud IT-spetsialistide välismaalt värbamise menetluste edasine liberaliseerimine ja kiirendamine (nt kiirema ja vähem bürokraatliku ELi sinise kaardi kaudu) ning töökogemuse tunnustamine.
• Tarneahela vastupidavus: sihipärane toetus ja stiimulid kriitiliste IT-komponentide tootmisvõimsuse suurendamiseks Saksamaal ja Euroopas, et vähendada sõltuvust üksikutest globaalsetest tootjatest.

Tootmisinfrastruktuuri edendamiseks:

• Bürokraatia vähendamine: föderaalse immissioonikontrolli seaduse ja ehitusseaduste alusel kehtivate loamenetluste järjepidev digitaliseerimine ja sujuvamaks muutmine, et lühendada planeerimis- ja loamenetlusaega ilma kaitsestandardeid alandamata.
• Haridusrünnak: ulatuslik investeerimis- ja moderniseerimisprogramm duaalse õppesüsteemi, eriti kutsekoolide jaoks. „Õppevabrikute“ laialdane loomine ja õppekavade pidev kohandamine Tööstus 4.0 reaalsusega on pikaajaliselt oskustööliste puuduse vastu võitlemiseks hädavajalik.
• Ehitusinnovatsioon: stiimulite loomine moodul- ja seeriaviisiliste ehitusmeetodite kasutamiseks, sealhulgas tööstuslikus ehituses, et lühendada ehitusaega ja suurendada tõhusust.

Edukas riiklik tööstusstrateegia peab tunnistama digitaalse ja tööstusmaailma põhimõtteliselt erinevaid struktuure, kitsaskohti ja ökosüsteeme. See peab võimaldama nii IT-maailma paindlikku ja globaliseerunud kiirust kui ka säilitama ja kaasajastama Saksamaa tootmissektori sügavalt juurdunud tugevust, mis on suunatud kvaliteedile ja pikaajalisele jätkusuutlikkusele. Vastus küsimusele "Kumb on lihtsam ja kiirem?" ei ole seega "IT" või "tööstus", vaid sõltub sellest, millisel teel – kiire, aga ebastabiilse või aeglase, aga stabiilse – majandus oma mitterahalisi ressursse sihipäraselt rakendab ja optimeerib.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus