Stargate Europaa-AI mudelid Deepseeki ja Stargate'iga näitavad Euroopa võimalusi AI võistlusel

Stargate Europe – Euroopa võimalused globaalses tehisintellekti võidujooksus

USA algatuse „Stargate“ ja Hiina tehisintellekti edu „DeepSeek“ ümber toimunud arengud näitavad selgelt, et tehisintellekti (AI) ülemaailmne võidujooks on täies hoos. Samal ajal kui USA ja Hiina investeerivad oma tehisintellekti programmidesse miljardeid, tekib küsimus: millised on Euroopa võimalused selles konkurentsis? Vaatamata väiksematele investeerimissummadele võiks manner sihipäraste strateegiate ja oma konkreetsete tugevuste abil üllatavalt hästi esineda.

Lähtepunkt: tehisintellekti strateegiate võrdlus

Tähevärav vs. DeepSeek vs. Euroopa

Globaalses tehisintellekti võidujooksus seisavad USA, Hiina ja Euroopa silmitsi erinevate strateegiate ja investeeringutega. USA oma „Stargate” projektiga järgib ulatusliku infrastruktuuri laiendamise strateegiat, mida toetavad kavandatud 500 miljardi USA dollari suurused investeeringud, kuid maadleb selliste väljakutsetega nagu suur energiavajadus ja regulatiivsed nõuded. Hiina keskendub „DeepSeekiga” tõhususele „ekspertide segu” lähenemisviisi kaudu ja investeerib suhteliselt tagasihoidlikud 5,6 miljonit USA dollarit, kuid seisab silmitsi geopoliitiliste pingete tõttu tekkivate väljakutsetega. Euroopa investeerib 1,96 miljardit eurot nn tehisintellekti tehastesse ja keskendub avatud lähtekoodile ja spetsialiseerumisele, kuid killustatud struktuurid ja madal riskikapitali tase tekitavad olulisi takistusi.

Strateegiad üksikasjalikult

Samal ajal kui USA taotleb Stargate'i abil enneolematut skaleeritavust, et võimaldada järgmise põlvkonna tehisintellekti mudeleid, järgib Hiina DeepSeekiga kulutõhusat strateegiat, mis põhineb uuenduslikel koolitusmeetoditel. Euroopa seevastu keskendub spetsialiseerumisele ja regulatiivsele kindlusele – lähenemisviisil, millel on nii eeliseid kui ka puudusi.

Euroopa võimalused tehisintellekti konkurentsis

Tõhusus kui trumpkaart

Hiina ettevõte DeepSeek näitab, et tehisintellekti mudelite edu ei määra mitte ainult kapital, vaid ka efektiivsus. Euroopa saab keskenduda energiatõhususe prioriseerimisele ja kaasaegsete koolitusmeetodite kasutamisele.

• Energiatõhusad tehisintellekti mudelid: uurimisasutused, näiteks Hasso Plattneri Instituut, töötavad ökonoomsete algoritmide ja ressursisäästlike andmekeskuste kallal.
• Hõredat koolitust: Hiiglaslike tehisintellekti mudelite treenimise asemel saab optimeerida spetsialiseeritud, väiksemaid mudeleid.

Spetsialiseerumine ja nišiturud

Euroopa tehisintellekti idufirmad, näiteks Mistral AI (Prantsusmaa) või Aleph Alpha (Saksamaa), keskenduvad tööstusharupõhistele rakendustele:

• Privaatsust kaitsvad avatud lähtekoodiga mudelid ELi keeltele.
• Spetsialiseeritud lahendused tervishoiule, Tööstus 4.0-le ja finantssektorile.

Regulatiivne eelis

ELi tehisintellekti seadus kehtestab usaldusväärse tehisintellekti ülemaailmsed standardid ja loob eeliseid ettevõtetevahelistel turgudel:

• Nõuetele vastavust toetavad tehisintellekti lahendused pankadele ja kindlustusseltsidele.
• Tehisintellektil põhinev automatiseerimine väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele (VKEdele).

Sobib selleks:

• ELi tehisintellekti seadus – uus ajastu tehisintellektiga tegelemisel

Mida Euroopa nüüd tegema peab

Arvutitaristu laiendamine

• Praegu kontrollivad USA ettevõtted 70% ülemaailmsest tehisintellekti arvutusvõimsusest.
• Selliseid projekte nagu EuroHPC tuleb kiirendada, et luua võimsad tehisintellekti tehased, mille arvutusvõimsus on 16 eksaflopsi.

Avaliku ja erasektori partnerluse tugevdamine

• Prantsusmaa ja Saksamaa võtsid 2024. aastal vastu ühise tehisintellekti tegevuskava.
• Koostööprojektid nagu Mistral AI ja Google Cloud võiksid olla eeskujuks.

Kasutage rahastamisressursse tõhusalt

Investeeringud tuleks suunata pigem kõrgjõudlusega andmetöötlusse, footonkiipidesse ja kvantarvutitesse kui üldistesse idufirmadesse.

Euroopa Tähevärava programmi visioon

USA ja Hiina arengute valguses arutatakse, kas Euroopa peaks looma omaenda programmi „Stargate Europe“. See peaks arvestama Euroopa tugevuste ja väljakutsetega.

Struktuur avaliku ja erasektori partnerlusena

• Valitsuste, tehnoloogiaettevõtete (nt SAP, Bosch) ja teadusasutuste (nt CERN, Max Plancki Instituudid) osalemine.
• Rahastust pakuvad ELi fondid (programm „Euroopa Horisont“, Digitaalne Euroopa) ja erainvestorid.

Sobib selleks:

• Kas SAP Ki saab olla Euroopa vastus? Mida peab EL tegema tehisintellekti ülemaailmsel võistlusel

Tõhususele keskenduv tehisintellekti infrastruktuur

• Andmekeskuste ja superarvutite laiendamine.
• Kasutades turvaliste andmeruumide loomiseks olemasolevaid projekte nagu GAIA-X.

Peamised valdkonnad: eetika ja spetsialiseerumine

• Usaldusväärse tehisintellekti tagamiseks ELi tehisintellekti seaduse rakendamine.
• Tehisintellekti lahenduste arendamine tööstus 4.0, tervishoiu ja logistika jaoks.

Euroopa koostöö tugevdamine

• Riiklike tehisintellekti strateegiate koordineerimine tehisintellekti koordineeritud kava kaudu.
• "CERNi tehisintellekti jaoks" loomine keskse uurimisplatvormina.

Pilootprojektid ja rahvusvahelised liidud

• Autonoomse sõidu ja tehisintellektiga juhitavate energiavõrkude katseväljad.
• Koostöö Euroopa-väliste riikidega eetilise tehisintellekti edendamiseks.

Konkreetsed rakendamise näited

Euroopa tehisintellekti strateegia konkreetne rakendamine on ilmne mitmes valdkonnas: taristusektoris arendatakse 16 eksaflopi jõudlusega EuroHPC-d, et toetada suure jõudlusega andmetöötlust suuremahuliste mudelite jaoks. Teadusuuringute valdkonnas on keskmes CERN-i sarnane „Euroopa tehisintellekti labor“, mille eesmärk on edendada energiatõhusa tehisintellekti alusuuringuid. Tööstusel on juurdepääs SAP-i 40 miljardi euro suurustele investeeringutele Euroopa pilve- ja tehisintellekti platvormide edendamiseks. Lisaks toetab Horisont Euroopa rahastamisprogramm süvatehnoloogia idufirmade laienemist 1 miljardi euroga aastas.

Sobib selleks:

• Deepseek ja Stargate'i konkurent Euroopast? SAP kavandab Euroopa AI solvamist 40 miljardi euroga broneeringuga
• Miks Saksamaa ja Euroopa on välismaiste ettevõtete jaoks atraktiivsed turud

Sam Altmani ja OpenAI roll

OpenAI tegevjuht Sam Altman esitles 8. veebruaril 2025 Berliini Tehnikaülikoolis "Tähevärava Euroopa" kontseptsiooni. Tema ettepanek tekitas ägedaid arutelusid.

"Tähevärava Euroopa" põhipunktid

• Tehisintellekti infrastruktuuri laiendamine: Euroopa peab ülemaailmses konkurentsis püsimiseks ehitama suuremaid andmekeskusi.
• Asukoht Saksamaa: OpenAI plaanib avada kontori Münchenisse – Euroopa suurimasse ChatGPT turule.
• Energiavajadus: Vaatamata kõrgetele elektrienergia hindadele väitis Altman: "Tehisintellekti mudelid on inimestest tõhusamad."

Regulatiivsed probleemid

• Altman hoiatas, et ELi tehisintellekti seadus võib innovatsiooni aeglustada.
• Ta rõhutas: "Euroopa peab ise otsustama, millist tempot ta soovib."

Reaktsioonid ja väljakutsed

• Protestid TU Berliinis: tudengid kritiseerisid OpenAI lähedasi sidemeid Trumpiga ja selle tehisintellekti süsteemide suurt energiatarbimist.
• Euroopa andmeaarded kui eelis: Eksperdid nõuavad aga selgeid reegleid nende kasutamiseks.
• Investeeringute puudujääk: Samal ajal kui Microsoft ja Amazon investeerivad miljardeid, puudub Euroopal võrreldav strateegia.

Euroopa tasakaal reguleerimise ja innovatsiooni vahel

Tehisintellekti võidujooks ei ole lihtsalt "suure raha" mäng. Euroopa tugevused seisnevad regulatiivses selguses, spetsialiseeritud rakendustes ja tõhususinnovatsioonides. Kuid ilma koordineeritud strateegiata on oht, et manner jääb USA ja Hiina tehnoloogiate tarnijaks.

Euroopa Tähevärava programm peaks seadma koostöö konkurentsist kõrgemale, kasutama eetilist tehisintellekti unikaalse müügiargumendina (USP) ja hõivama strateegilisi nišše – mida toetaks sihipärane investeerimisrünnak.

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Stargate Europe: Euroopa tee tehisintellekti võidujooksus – efektiivsus, eetika ja spetsialiseerumine kui edu võti

Globaalne võidujooks tehisintellekti (AI) domineerimise pärast on jõudnud uuele tasemele. Samal ajal kui USA investeerib ulatuslikult infrastruktuuri mitme miljardi dollari suuruste projektidega nagu "Stargate" ja Hiina demonstreerib muljetavaldavate mudelitega nagu DeepSeek, et tõhusus ja uuenduslikud lähenemisviisid võivad edu saavutada, seisab Euroopa silmitsi väljakutsega konkureerida suurte tegijatega. Vaatamata madalamatele investeeringute tasemetele kui need kaks globaalset raskekahurväelast, tekivad Euroopa jaoks ootamatud võimalused. Need seisnevad peamiselt tugevuste intelligentse kasutamises, mis on teistes piirkondades vähem väljendunud: tõhusus, spetsialiseerumine ja tugev keskendumine eetilisele ja väärtuspõhisele tehisintellekti arendamisele.

Lähtepunkt: gigantism versus efektiivsus ja spetsialiseerumine

Pilk praegustele arengutele USA-s ja Hiinas toob esile tehisintellekti võidujooksu erinevad strateegiad. USA, mis on traditsiooniliselt tehnoloogia ja innovatsiooni liider, järgib lähenemisviisi „mida rohkem, seda rohkem“ selliste algatustega nagu „Stargate“. Kavas on 500 miljardi dollari suurused investeeringud, peamiselt arvutusinfrastruktuuri ulatuslikuks laiendamiseks. Eesmärk: arendada ja koolitada maailma suurimaid ja võimsamaid tehisintellekti mudeleid puhta arvutusvõimsuse abil. See lähenemisviis tugineb skaleerimisele ja gigantismile, lootes saavutada ületamatu edumaa paremate ressursside abil.

Hiina, mis on viimastel aastatel tehisintellekti vallas tohutuid edusamme teinud, demonstreerib DeepSeeki eduga teistsugust lähenemist. Suhteliselt tagasihoidliku 5,6 miljoni dollariga välja töötatud tehisintellekti mudel DeepSeek on tõestanud, et muljetavaldavaid tulemusi on võimalik saavutada oluliselt väiksema eelarvega. Edu võti peitub efektiivsuses ja ressursside intelligentsel kasutamisel. DeepSeek kasutab "ekspertide segu" strateegiat, kus spetsialiseerunud tehisintellekti mudelid teevad koostööd keerukate ülesannete lahendamiseks. See lähenemisviis võimaldab optimeerida arvutusvõimsust ja energiatarbimist, luues samal ajal suure jõudlusega tehisintellekti süsteeme.

Euroopa on aga teistsuguses olukorras. Kuigi tehisintellekti investeeringud, mis ulatuvad 1,96 miljardi euroni „tehisintellekti tehastesse“, on märkimisväärsed, jäävad need kaugele maha summadest, mida investeeritakse USAsse ja potentsiaalselt ka Hiinasse. Euroopa strateegiat iseloomustab keskendumine avatud lähtekoodile ja spetsialiseerumisele. Euroopa tehisintellekti ettevõtted ja teadusasutused keskenduvad üha enam avatud tehisintellekti mudelite väljatöötamisele, mis on läbipaistvad, arusaadavad ja laiale kasutajaskonnale kättesaadavad. Lisaks keskendutakse spetsiaalsete tehisintellekti lahenduste väljatöötamisele konkreetsete rakendusvaldkondade jaoks, kus Euroopa on traditsiooniliselt tugev olnud, näiteks tööstus 4.0, tervishoid ja keskkonnatehnoloogia.

Need erinevad lähenemisviisid peegeldavad ka kolme piirkonna ees seisvaid väljakutseid. USA maadleb oma massiivse tehisintellekti infrastruktuuri tohutu energiavajaduse ja selliste võimsate tehnoloogiate kasutuselevõtuga kaasnevate regulatiivsete probleemidega. Hiina seisab silmitsi geopoliitiliste pingete ja rahvusvaheliste partnerite umbusaldusega, eriti seoses riigi tehisintellekti tehnoloogiate kasutamisega. Euroopa omakorda maadleb Euroopa turu killustatuse, riskikapitali suhteliselt madala määra ja vajadusega leida tasakaal innovatsiooni edendamise ja eetilise reguleerimise vahel.

Euroopa trumpkaardid tehisintellekti võidujooksus: efektiivsus, spetsialiseerumine ja eetika

Vaatamata näiliselt ülekaalukale konkurentsile USA ja Hiina poolt on Euroopal tehisintellekti võidujooksus olulised eelised, mida ta saab ära kasutada, et võtta juhtroll. Need eelised põhinevad Euroopa spetsiifilistel tugevustel ja väärtustel, võimaldades diferentseeritud ja jätkusuutlikku lähenemist tehisintellekti arendamisele.

1. Tõhusus gigantismi asemel: inspiratsiooniks DeepSeeki mudel

DeepSeeki edu on muljetavaldavalt näidanud, et tehisintellekti võidujooksus ei ole suurus kõik. Detsentraliseeritud andmekeskuste ja väikese eelarvega arendatud tehisintellekti mudelid suudavad kindlasti tööstushiiglastega konkureerida. Euroopa jaoks tähistab see olulist strateegilist nihet: tähelepanu ei tohiks olla suunatud mitte massiivsete ja energiamahukate andmekeskuste ehitamisele, vaid pigem efektiivsuse maksimeerimisele kõigis tehisintellekti arendamise valdkondades.

See algab uute ja energiatõhusamate tehisintellekti arhitektuuride ja treeningmeetodite uurimise ja arendamisega. Euroopa teadusasutused, näiteks Hasso Plattneri Instituut, on juba energiatõhusa tehisintellekti uurimise teerajajad. Sellised lähenemisviisid nagu „hõre treening“, mille puhul treeningu ajal aktiveeritakse vaid murdosa närvivõrguühendustest, või uudse riistvara, näiteks footonkiipide kasutamine, mis teostavad arvutusprotsesse elektronide asemel valgusega, pakuvad tohutut potentsiaali tehisintellekti süsteemide energiatarbimise vähendamiseks.

Lisaks mängib olulist rolli arvutiinfrastruktuuri optimeerimine. Euroopa saab kasu oma kogemustest detsentraliseeritud andmekeskuste ja pilvelahendustega. Mõne tohutu andmekeskuse asemel võiks luua väiksemate, piirkondlikult hajutatud andmekeskuste võrgustiku, mis oleks optimaalselt kohandatud konkreetsete rakenduste vajadustele. Taastuvenergia kasutamine nende andmekeskuste toiteks on veel üks oluline samm Euroopa tehisintellekti infrastruktuuri jätkusuutlikkuse tagamise suunas.

2. Nišid ja spetsialiseerumine: Euroopa idufirmad teerajajatena

Selle asemel, et püüda laiaulatuslike tehisintellekti mudelite valdkonnas konkureerida USA ja Hiina generalistidega, saab Euroopa ära kasutada oma spetsialiseerumise tugevusi. Euroopa idufirmad nagu Mistral AI Prantsusmaalt ja Aleph Alpha Saksamaalt on seda juba ära tundnud ning keskenduvad edukalt nišiturgudele ja spetsialiseeritud tehisintellekti lahendustele.

Näiteks Mistral AI keskendub avatud lähtekoodiga mudelite arendamisele, pöörates erilist tähelepanu Euroopa keeltele ja andmekaitsele. See on oluline eelis mudelite ees, mis on suunatud peamiselt inglise keelele ja USA turule. Avatud lähtekoodi strateegia võimaldab kaasata ka laia arendajate ja kasutajate kogukonda, mis võimaldab neil mudelite edasist arendamist ühiselt juhtida.

Aleph Alpha seevastu keskendub tööstusharupõhistele lahendustele, näiteks tervishoiu või Tööstus 4.0 jaoks. Keskendudes kindlatele rakendusvaldkondadele, saavad need ettevõtted arendada tehisintellekti mudeleid, mis on optimaalselt kohandatud klientide vajadustele ja pakuvad tõelist lisaväärtust. Euroopa tugevus on traditsiooniliselt seisnenud oma tööstuse ja majanduse mitmekesisuses ja spetsialiseerumises. Seda tugevust saab ära kasutada ka tehisintellekti valdkonnas, keskendudes tehisintellekti lahenduste arendamisele konkreetsete tööstusharude ja kasutusjuhtude jaoks, kus Euroopa ettevõtetel on ainulaadsed teadmised ja konkurentsieelised.

Sobib selleks:

• Aleph Alpha teeb seda õigesti: tehisintellekti punasest ookeanist spetsialiseerumise ja ainulaadsete müügiargumentide sinisesse ookeani.

3. Regulatiivne eelis: ELi tehisintellekti seadus kui konkurentsieelis

Teine Euroopa oluline eelis tehisintellekti võidujooksus on tema regulatiivne juhtpositsioon. ELi tehisintellekti seadusega on Euroopa Liit loonud tehisintellekti jaoks ülemaailmselt ainulaadse õigusraamistiku, pannes suurt rõhku eetikale, läbipaistvusele ja usaldusväärsusele. Samal ajal kui teised piirkonnad alles maadlevad tehisintellekti reguleerimisega, on Euroopa juba määratlenud selged reeglid, mille eesmärk on edendada tehisintellekti tehnoloogiate vastutustundlikku kasutamist.

ELi tehisintellekti seadus soodustab usaldust eetilise tehisintellekti vastu ja võib seega saada ainulaadseks müügiargumendiks Euroopa tehisintellekti lahendustele B2B-sektoris. Ettevõtted, kes otsivad nõuetele vastavaid tehisintellekti mudeleid, näiteks finantsteenuste või ohutuskriitiliste rakenduste jaoks, leiavad Euroopast vajaliku. Keskendumine eetilisele tehisintellektile võib seega saada Euroopa tehisintellekti ettevõtetele otsustavaks konkurentsieeliseks, eriti sektorites, kus usaldusel ja turvalisusel on keskne roll.

Lisaks edendab ELi tehisintellekti seadus tehisintellekti lahenduste väljatöötamist, mis vastavad Euroopa väärtustele ja standarditele. See on oluline aspekt, eriti tehisintellekti sotsiaalsete ja eetiliste tagajärgede osas. Euroopa saab siin juhtrolli võtta, arendades tehisintellekti süsteeme, mis on mitte ainult võimsad, vaid ka inimkesksed, kaasavad ja jätkusuutlikud.

Mida Euroopa peab nüüd tegema: konkreetsed meetmed eduka tehisintellekti strateegia jaoks

Nende potentsiaalide ja tugevuste optimaalseks ärakasutamiseks peab Euroopa nüüd võtma konkreetseid meetmeid ja rakendama sidusa tehisintellekti strateegia. See nõuab poliitika, ettevõtluse, teadusuuringute ja ühiskonna ühist lähenemist, et ühendada Euroopa tugevused ja ületada olemasolevad väljakutsed.

1. Arvutitaristu laiendamine: keskendumine tõhususele ja jätkusuutlikkusele

Arvutitaristu laiendamine on tehisintellekti eduka arendamise ja rakendamise peamine eeltingimus Euroopas. Praegu omavad USA ettevõtted umbes 70 protsenti ülemaailmsest tehisintellekti arvutusvõimsusest. Järelejäämiseks tuleb kiirendada selliseid projekte nagu EuroHPC ja kiiresti rakendada 16 eksaflopsi arvutusvõimsusega „tehisintellekti tehaseid“.

Siiski ei tohiks keskenduda ainult arvutusvõimsusele, vaid ka infrastruktuuri tõhususele ja jätkusuutlikkusele. Roheliste energiaallikate integreerimine, energiatõhusa riistvara, näiteks footonkiipide kasutamine ja jahutussüsteemide optimeerimine on Euroopa tehisintellekti infrastruktuuri energiatarbimise minimeerimisel olulised tegurid. Lisaks tuleks infrastruktuuri vastupidavuse ja paindlikkuse suurendamiseks kaaluda detsentraliseeritud andmekeskuste võrgustiku arendamist.

2. Avaliku ja erasektori partnerluse tugevdamine: koostöö tugeva tehisintellekti ökosüsteemi nimel

Eduka Euroopa tehisintellekti strateegia oluline alustala on avaliku ja erasektori partnerluse tugevdamine. Paljulubavad näited on Prantsusmaa tehisintellekti liit Saksamaaga (tegevuskava 2024) ja sellised algatused nagu Mistrali koostöö Google Cloudiga. Sellised partnerlused võimaldavad koondada avaliku ja erasektori osalejate oskusteavet ja ressursse ning teha koostööd tehisintellekti arendamisel ja rakendamisel.

Euroopa „Stargate” programm peaks samuti põhinema avaliku ja erasektori partnerluse mudelil, kaasates valitsusi, tehnoloogiaettevõtteid (näiteks SAP, mille kavandatud investeering on 40 miljardit eurot) ja teadusasutusi (näiteks Max Plancki Instituudid või CERN). Rahastamine võiks tulla ELi fondidest (Horisont Euroopa, Digitaalne Euroopa) ja erainvestoritelt, et vähemalt osaliselt kompenseerida USA 500 miljardi euro suurust investeeringut.

3. Rahastamise fookus: strateegilised investeeringud võtmevaldkondades

Euroopa tehisintellekti rahastamist tuleks strateegiliselt suunata Euroopa võimekuse tugevdamisele ja olemasolevate nõrkuste kõrvaldamisele. Üldprojektide rahastamise asemel tuleks ressursse suunata spetsiaalselt kõrgjõudlusega andmetöötlusele, footonkiipidele, kvantarvutitele ja muudele võtmetehnoloogiatele, mis on tõhusate ja spetsialiseeritud tehisintellekti lahenduste väljatöötamiseks üliolulised.

Lisaks tuleks intensiivistada tehisintellekti sektori idufirmade ja VKEde toetamist. Euroopa idufirmad, nagu Mistral AI ja Aleph Alpha, on juba tõestanud oma võimet mängida olulist rolli ülemaailmses tehisintellekti võidujooksus. Sihipärased rahastamisprogrammid ja riskikapitali algatused saavad toetada neid ettevõtteid oma tegevuse laiendamisel ja innovatsioonivõime edasisel tugevdamisel.

4. Euroopa koostöö killustatuse vastu: ühtne tehisintellekti strateegia ELile

Euroopa turu killustatus on Euroopa tehisintellekti strateegia üks suurimaid väljakutseid. Selle killustatuse ületamiseks on oluline tihedam Euroopa koostöö. Euroopa Komisjoni tehisintellekti koordineeritud kava on oluline samm õiges suunas, kuid seda tuleb rakendada järjepidevamalt ja edasi arendada.

„CERNi tehisintellekti jaoks” loomine tehisintellekti keskse uurimisplatvormina võiks olla veel üks oluline samm Euroopa koostöö tugevdamise ja ressursside koondamise suunas tehisintellekti valdkonnas. Selline platvorm võiks edendada tehisintellekti võtmevaldkondades tehtavat baasuuringut, edendada teadmiste vahetust ja võrgustike loomist Euroopa tehisintellekti ekspertide vahel ning olla kontaktpunktiks ettevõtetele ja organisatsioonidele, kes soovivad tehisintellekti lahendusi arendada ja juurutada.

5. Andekate arendamine ja tehisintellekti oskusteave: inimesed esikohale.

Lisaks tehnoloogilisele taristule ja rahalistele ressurssidele on tehisintellekti võidujooksus edu saavutamise otsustavaks teguriks inimesed. Euroopal on suurepärane haridussüsteem ja suur kvalifitseeritud spetsialistide tihedus. Selle potentsiaali parimaks ärakasutamiseks tuleb aga võtta sihipäraseid meetmeid talentide edendamiseks ja tehisintellekti alase kirjaoskuse suurendamiseks.

Sellistel võrgustikel nagu ELLIS (Euroopa Õppimise ja Intelligentsete Süsteemide Laboratoorium) on oluline roll tehisintellekti ekspertide hoidmisel Euroopas ja järgmise teadlaste põlvkonna edendamisel. Lisaks tuleb laiendada tehisintellekti kirjaoskuse programme, et valmistada avalikkust ette tehisintellekti ajastu väljakutseteks ja võimalusteks. See kehtib mitte ainult IT-spetsialistide, vaid ka teiste sektorite spetsialistide kohta, kes tulevikus üha enam tehisintellekti süsteemidega töötavad.

6. Pilootprojektid ja rahvusvahelised liidud: globaalse vastutuse võtmine

Pilootprojektid ja juhtalgatused on olulised Euroopa tehisintellekti lahenduste võimekuse ja potentsiaali demonstreerimiseks ning avalikkuse heakskiidu edendamiseks. Autonoomse sõidu või tehisintellektiga juhitavate energiavõrkude katsealused saavad näidata, kuidas tehisintellekti tehnoloogiad saavad innovatsioonile ja edusammudele konkreetselt kaasa aidata.

Lisaks peaks Euroopa looma rahvusvahelisi liite, et kehtestada tehisintellekti eetilised standardid kogu maailmas ja aidata kujundada tehisintellekti globaalset juhtimist. Koostöö Aafrika või Aasia riikidega aitab kujundada tehisintellekti arendamist ja rakendamist viisil, mis vastab kõigi kultuuride ja ühiskondade vajadustele ja väärtustele. Osalemine tippkohtumistel, näiteks Pariisi tehisintellekti tippkohtumisel, on oluline samm tehisintellekti juhtimise küsimuste ülemaailmse koordineerimise edendamise suunas.

Konkreetsed rakendusnäited: EuroHPC-st Euroopa tehisintellekti laborini

Euroopa tehisintellekti strateegia elluviimiseks on vaja konkreetseid projekte ja algatusi eespool nimetatud eesmärkide ja meetmete rakendamiseks. Mõned näited sellistest projektidest on:

EuroHPC 16 eksaflopsiga

Euroopa superarvutite infrastruktuuri laiendamine EuroHPC programmi raames on ülioluline, et tagada vajalik arvutusvõimsus suurte tehisintellekti mudelite treenimiseks. 16 eksaflopi arvutusvõimsusega „tehisintellekti tehased“ on oluline samm selle valdkonna ülemaailmsete liidritega sammu pidamise suunas.

CERNi-laadne „Euroopa tehisintellekti labor”

Keskse Euroopa tehisintellekti uurimisinstituudi loomine, mis oleks osakestefüüsika valdkonnas võrreldav CERNiga, võiks viia Euroopa tehisintellekti uuringud uuele tasemele. Selline „Euroopa tehisintellekti labor” võiks edendada fundamentaaluuringuid tehisintellekti võtmevaldkondades, edendada teadmiste vahetust ja võrgustike loomist Euroopa tehisintellekti ekspertide vahel ning olla kontaktpunktiks ettevõtetele ja organisatsioonidele. Erilist tähelepanu tuleks pöörata energiatõhusa tehisintellekti uuringutele.

SAP investeeringud Euroopa pilve- ja tehisintellekti platvormidesse

SAP-i kavandatud 40 miljardi euro suurune investeering Euroopa pilve- ja tehisintellekti platvormidesse annab olulise signaali Euroopa tehisintellekti ökosüsteemi tugevusest ja potentsiaalist. Sellised investeeringud aitavad luua sõltumatut Euroopa tehisintellekti infrastruktuuri ja vähendada sõltuvust Euroopa-välistest pakkujatest.

Euroopa Horisont rahastamise tehisintellekti idufirmad

Tehisintellekti idufirmade sihtotstarbeline toetamine programmi „Euroopa horisont“ raames on ülioluline Euroopa tehisintellekti sektori innovatsioonivõime ja konkurentsivõime tugevdamiseks. Süvatehnoloogiaga tehisintellekti ettevõtetele eraldatav 1 miljard eurot aastas aitaks kiirendada paljulubavate Euroopa idufirmade laienemist ja luua Euroopas uusi töökohti.

Sam Altman ja „Tähevärav Euroopa“: äratuskell Euroopale?

OpenAI tegevjuhi Sam Altmani eestvedamisel algatatud algatus „Stargate Europe“ on taaselustanud arutelu Euroopa rolli üle tehisintellekti võidujooksus. 8. veebruaril 2025 esitles Altman Berliini Tehnikaülikoolis USA „Stargate“ programmi eeskujul loodud Euroopa suurprojekti plaane, mille eesmärk on luua Euroopasse kõrgjõudlusega tehisintellekti infrastruktuur. Ta rõhutas, et Euroopa vajab tuge ja peab globaalselt konkurentsivõimeliseks jäämiseks kõrvaldama regulatiivsed takistused.

Altman väitis, et suuremad andmekeskused on võtmetähtsusega võimsamate tehisintellekti mudelite, näiteks ChatGPT-5, treenimiseks. Ilma sellise infrastruktuurita riskib Euroopa tehisintellekti võidujooksus maha jääda. OpenAI plaanib avada kontori Münchenis, kuna Saksamaad peetakse Euroopa suurimaks ChatGPT turuks ja tal on tehisintellekti rakendustes juhtiv roll. Vaatamata kriitikale tehisintellekti süsteemide suure energiatarbimise kohta kaitses Altman tehisintellekti kasutamist, tuues välja, et tehisintellekti mudelid on inimestest tõhusamad ja võivad aidata ka kliimakriisi lahenduste väljatöötamisel.

Altman tõstatas ka regulatiivseid probleeme, hoiatades ELi tehisintellekti seaduse mõju eest, mis tema sõnul võib lämmatada innovatsiooni ja muuta Euroopa tehnoloogiliselt sõltuvaks. Kuigi ta kinnitas vastavust, rõhutas ta vajadust tasakaalu järele regulatsiooni ja edusammude vahel. ELi tehisintellekti seadus liigitab tehisintellekti süsteeme vastavalt riskitasemetele ja keelab kõrge riskiga rakendused, näiteks biomeetrilise jälgimise. Altman kutsus Euroopat üles ise otsustama, millist tempot ta tehisintellekti võidujooksus võtta soovib.

Altmani ettepanek ei leidnud universaalset heakskiitu. Berliini Tehnikaülikooli tudengid protesteerisid tema lähedaste sidemete vastu Donald Trumpiga ja süüdistasid OpenAI-d keskkonnaeesmärkide õõnestamises selliste projektide nagu Stargate kaudu. Eksperdid, nagu Volker Markl, samuti Berliini Tehnikaülikoolist, näevad Euroopa andmevarades potentsiaali, kuid nõuavad selgeid eeskirju nende kasutamise reguleerimiseks. Investeeringute vahe võrreldes USA-ga, kus ettevõtted nagu Microsoft ja Amazon investeerivad tehisintellekti sadu miljardeid dollareid aastas, on Euroopa jaoks endiselt suur väljakutse.

„Tähevärav Euroopas“ ja sellega seotud debatt näitavad tasakaalustamist tehnoloogilise ambitsiooni ja Euroopa regulatiivse kultuuri vahel. See, kas „Tähevärav Euroopas“ teoks saab, sõltub lisaks rahastamisele ja infrastruktuurile ka sellest, kuidas EL määratleb oma rolli tehisintellekti ajastul. See on äratuskell Euroopale, et ta tunnistaks oma tugevusi, töötaks välja sidusa tehisintellekti strateegia ja investeeriks julgelt tehisintellekti tulevikku.

Euroopa võimalus peitub eristumises.

Tehisintellekti võidujooks ei ole lihtsalt suure raha mäng. Euroopa tugevused peituvad regulatiivses selguses, spetsialiseeritud rakendustes ja tõhususinnovatsioonides. Selle potentsiaali ärakasutamiseks on aga vaja sidusat strateegiat, mis seab koostöö konkurentsist kõrgemale, kasutab eetilist tehisintellekti ainulaadse müügiargumendina ja saavutab strateegilistes niššides ülemaailmset edu. Koos ulatusliku, kuid sihipärase investeerimisrünnakuga saab Euroopa tehisintellekti võidujooksus mängida juhtrolli, ilma et see taanduks pelgalt tarnija rolli. Euroopa "tähevärava" visioon peab seega arvestama Euroopa konkreetsete tugevuste ja väljakutsetega ning visandama tee, kuidas Euroopa saab tehisintellekti ajastul oma eeliseid kõige paremini ära kasutada. Tegutsemise aeg on nüüd.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus