Avaldatud: 21. juuli 2025 / Uuendus: 21. juuli 2025 – autor: Konrad Wolfenstein
Uus “Sputniku hetk”? AI mudelid: kas Kimi K3 tuleb varsti? Miks valib Kimi K2 AI tööstuse? – pilt: xpert.digital
Kimi pauk: see Hiina AI-mudel on 10 korda odavam kui GPT-4 ja sama nutikas.
Hiina läbimurre | AI lahinguhinnaga: kui tehnoloogia muutub demokraatlikumaks
AI -maailm on võimu all ja päästikul on nimi: Kimi K2. Pekingi startup Moonshot AI välja töötanud see uus keelemudel tagab tööstuses tõelise “Kimi paugu” ja on juba kaubeldud kui “teise Deepseeki hetke” – , mis reorganiseerib võimu tasakaalu ülemaailmsel AI -võistlusel. Kuid mis teeb Kimi K2 nii eriliseks? See on kolme häiriva omaduse plahvatusohtlik kombinatsioon: radikaalne avatus modifitseeritud kaaslitsentsi kaudu, muljetavaldav etendus, mis kehtib selliste hiiglastega nagu GPT-4, ja hinnamudel, mis õhutab lääne konkurentsi suuruse järgi.
"Sputniku hetke" metafoor kirjeldab šokki, mida USA koges 1957. aastal, kui Nõukogude Liit laskis ootamatult esimese satelliidi – – kosmosesse. See sündmus tegi äkki läänele teadlikuks, et otsustavas tehnoloogiavaldkonnas konkurent oli selle ületanud. Selle tulemuseks oli riiklik äratuskõne, mis viis tohutute investeeringuteni teadusesse ja haridusse ning käivitas "rassi kosmosesse".
AI-le üle viidud "Kimi Bang" tähendab sarnast äratuskõnet lääne tehnikamaailma jaoks: Hiina ettevõte pole mitte ainult välja töötanud mudeli, mis suudab tegutseda juhtiva GPT-4-ga, vaid avaldada see ka avatud lähtekoodiga mudelina ja murdosa kuludest. See tehnoloogiline ja majanduslik läbimurre seab kahtluse alla USA ettevõtete varasema domineerimise, näiteks OpenAAI, ja annab märku uue, tihendatud võistlusfaasi algusest ülemaailmse AI juhtkonna ümber.
See edasiminek tõestab muljetavaldavalt, et avatud, vabalt kättesaadavad AI -mudelid ei jõua mitte ainult tehnoloogiliselt, vaid ka uue ajastu juurde kulude tõhususe ja juurdepääsetavuse osas. Alustavate ettevõtete, teadlaste ja ettevõtete jaoks kogu maailmas tähendab see võimaluste revolutsiooni, samas kui väljakujunenud mängijad nagu OpenAai ja Antropic on tohutu surve all. Me sukeldame sügavalt Kimi K2 arhitektuuri, võrdlusaluseid ja kaugeleulatuvaid tagajärgi ning analüüsime, kas see Hiinast pärit AI Sputniku hetk muudab tehisintellekti tulevikku.
Kimi K2 ühendab kolm häirivat omadust:
- Avatus – Moonshot AI avaldab modifitseeritud kaaslitsentsi all mudelifaile.
- Jõudlus – sellistes võrdlusalustes nagu MMLU-Pro, ületab Kimi K2 avalikke konkurentide mudeleid ja saavutab tulemusi GPT-4 tasemel.
- Kulud – API nõuab ainult 0,15 dollarit iga 1 miljoni sisendmärgi ja 2,50 dollari iga miljoni väljundmärgi, mis tähendab, et see on odavam kui lääne tippmudelid.
Sobib selleks:
Kes arendab Kimi K2 ja mida tähendab mõiste "Kimi pauk"?
2023. aastal Pekingis asutatud Moonshot AI keskendub äärmiselt suurtele häälmudelitele ja kirjeldab iga suure versiooni väljaannet sisemiselt kui "paugu". Kogukond võttis selle ametiaja üle, kui Kimi K2 ründas 11. juulil 2025 võrdlusaluste nimekirju ja viis allalaadimisdiagrammid rekordilise aja jooksul nägu kallistama.
Mis oli esimene "Deepseeki hetk"?
Väljend kirjeldab šokki, kui Deepseek R1 saavutas esimest korda patenteeritud süsteemide põhjenduse jõudluse avatud mudeliks jaanuaris 2025. aastal. Analüütikud võrdlesid seda sammu AI avatud lähtekoodiga "Sputniku hetkega".
Sobib selleks:
Miks sa räägid teisest sügava hetkest?
Kimi K2 kordab ja tugevdab narratiivi: Hiina startup avaldab vabalt allalaaditava LLM -i, mis ei suuda mitte ainult sammu pidada, vaid ka domineerida ka üksikutes erialades – kuid seekord koos MOE arhitektuuri, tööriistade kasutamise fookusega ja jälle madalamad tegevuskulud.
Kuidas Kimi K2 ehitatakse?
- Arhitektuur: ekspertide segu trafo, millel on 1 triljonit parameetrit, aktiveeritakse 32 miljardit järeldust.
- Kontekstiaken: 128 K žetoone, mis on optimeeritud mitmepeaga latentse jaam (MLA).
- Optimeerija: Muonclip vähendab koolitusoskust ja vähendab aritmeetilisi kulusid Adamw poole.
- Tööriistavaated: juhendaja kontrollpunkt sisaldab natiivseid rakendatud funktsioonide helistamisskeeme.
Millist riistvara vajab isemaju?
Ilma kvantimiseta on kaal kuni ≈1 TB. Subredditi /r /localllama niit arvutab CPU RAM -i konfiguratsiooni 1,152 GB DDR5 ja RTX 5090 -ga alla 10 000 dollari. Produktiivsete latentsuste jaoks soovitab Moonshot GPU-d koos tensorrt-llm või vllm-back-otsaga.
Kuidas Kimi K2 põhiproovides läheb?
Moonshot teatab MMLU-st 87,8%, GSM-8K 92,1% ja LiveCodebechis 26,3% PASS@1. VentureBeat kinnitab SWE-pingil kontrollitud 65,8%, millega Kimi K2 ületab paljusid patenteeritud süsteeme.
Millised AI mudelid on võrdluseks?
Millised AI mudelid on võrdluseks? – pilt: xpert.digital
AI mudelite praeguses maastikus on muljetavaldav süsteemid, mida iseloomustavad erinevad omadused. Võrdlusülevaade näitab erinevate pakkujate, näiteks Moonshot, Deepseek, OpenAai ja Anthropic, mudeleid, millest igaühel on oma arhitektuuri- ja etendusfunktsioonid.
Moonshoti KIMI K2 mudel põhineb segatud eksperdi arhitektuuril (MOE), mille parameetriga on kokku 1 triljon, neist 32 miljardit on aktiivsed. See pakub konteksti ulatust 128 000 tähemärki ja saavutab MMLU võrdlusaluse tähelepanuväärse 87,8% ja SWE-pingi kontrollitud reitingust 65,8%. Kulud on 0,15 dollarit miljoni sisendmärgi kohta ja 2,50 dollarit miljoni toodangu märkide kohta.
Deepseeki R1-0528 mudel näitab sarnaseid omadusi MOE arhitektuuriga, 671 miljardit parameetrit ja 37 miljardit aktiivset parameetrit. See ületab Kimi K2, MMLU testis 90,8%, kuid selle hind on pisut kõrgem 0,55 dollarit miljoni sisestusmärgi kohta.
OpenAai ja antropiliste mudelid nagu GPT-4O, Claude Sonnet 4, Claude Opus 4 ja GPT-4.5 eelvaade erinevad nende tihedast arhitektuurist ja mõnikord ei avaldata parameetrite numbreid. Oluliselt kõrgemad hinnad on eriti silmatorkavad, eriti GPT-4,5 eelvaate mudeli puhul, mille sisendmärgid on 75 dollarit ja 150 dollarit miljoni väljundmärkide kohta.
Mis on võrdluses eriti märgatav?
- Kimi K2 jõuab peaaegu identsete MMLU skoorideni nagu GPT-4O, kuid vajab ainult 32 B aktiivset parameetrit vastuse kohta.
- Deepseek R1 lööb Kimi K2 MMLU -l, kuid on tarkvaraehituse võrdlusalustes nõrgem.
- Hinna osas on Kimi K2 tegur 10 GPT-4O all ja tegur 5 Claude Sonnet 4 all.
Kui radikaalne on hinnavahe?
Erinevate AI-mudelite hinnaerinevused on tähelepanuväärsed ja illustreerivad kulude saavutamise suhte dramaatilist nihet. 1 miljoni märgi valimi arvutamine näitab märkimisväärseid hinnaerinevusi: kuigi sellised mudelid nagu Kimi K2 ja Deepseek R1 on väga odavad umbes 2,65–2,74 miljoni dollari kohta, hinnad GPT-4O hinnad 12,50 dollarit SONNET 4 hinnaga 9,00 dollarit ja Claude Opus. Eriti silmatorkavad GPT-4,5 hinnaga 112,50 dollarit miljoni kohta. See arvutus rõhutab, et kulude suhete suhe liigub Hiinast üha enam avatud MOE mudelite (ekspertide segu) kasuks, mis on oluliselt odavamad kui väljakujunenud lääne AI mudelid.
Millist mõju avaldab see idufirmadele ja teadusuuringutele?
Soodsad sümboolsed hinnad võimaldavad katse kohta pikemaid kontekstiakende ja rohkem iteratsiooni, mis muudab uurimistöö odavamaks. Samal ajal tõrjuvad kõrged lääne hinnad madala marginaaliga kasutajad Kimi K2 infrastruktuuri suunas, näiteks Siliconflow või Groq.
Mida tähendab Kimi pauk atlandiülese võistluse jaoks?
Golemi analüütikute sõnul osutub Moonshot Ai OpenAai avalikult välja ja sunnib USA ettevõtteid hinnatappe veelgi kiirendama. Ekspertide ajakirjad võrdlevad seda efekti "Ki Sputniku sarjaga" pärast seda, kui Deepseek narratiivi algatas. Euroopa investorid hoiatavad, et regulatiivne inerts toob kaasa edasise tehnoloogilise väljarände.
Kuidas turuliidrid reageerivad?
2025. aasta aprillis teatas OpenAai esimest korda avatud lähtekoodiga printimise vastu oma avatud kaalumudeli. Antropiline pakub nüüd agressiivseid vahemälu allahindlusi kuni 90%, kuid jääb Kimi K2 taha.
Miks on Muonclip ülioluline?
Moonshot ja UCLA näitavad, et Muonclip minimeerib miljardi dollari ebastabiilsust ja vähendab Adamw mälutarbimist. See võimaldab 15,5 triljonit sümboolset koolitust ilma igasuguse katkemiseta.
Millist rolli mängib ekspertide segu?
MOE aktiveerib ainult ühe spetsialiseeritud ekspertide alamhulga sümboolika kohta. See vähendab arvutusaega ja elektritarbimist, samas kui parameetri koguarv on endiselt kõrge. GPT-4O ja Claude seevastu kasutavad tihedaid arhitektuure ja peavad arvutama kõik kaalud, mis kulud.
Mida hõlmab modifitseeritud kaaslitsentsi?
See võimaldab ärilist kasutamist, edasi kaevata ja allüürilist, kuid kohustab viitama allikale ja litsentsile. See tähendab, et Kimi K2-d saab kasutada eelkontrolli keskkonnas, mis tegeleb eriti Euroopa andmekaitsenõuetega.
Kas on tumedaid külgi?
Teadlased kritiseerivad, et Kimi K2 läksid Hiina ajaloos ajaloolisi sündmusi ja sellel on seega eelarvamused. Samuti kardab, et avatus muudab soovimatud rakendused lihtsamaks, näiteks automatiseeritud desinformatsioon.
Agent Intelligentsus: kas Kimi K2 on samm autonoomsete AI agentide juurde?
Jah. Moonshot koolitas selgesõnaliselt tööriistade kasutamist ja funktsiooni kutsumist, nii et Kimi K2 saaks iseseisvalt korraldada. VentureBeat rõhutab agendi oskusi kui ainulaadset müügiargumenti. See eristab Kimi K2 Deepseek R1-st, mis paljastab peamiselt mõttekäigud, kuid muudab tööriistade kasutamise sõltuvaks agendi raamistikust.
Integreerimine töövoogudesse: kuidas integreerida Kimi K2 olemasolevatesse OpenAi torustikku?
Moonshot pakub avatudi-ühilduvaid lõpp-punkte, kusjuures taotletud temperatuuri skaleeritakse sisemiselt 0,6-ni. Arendajad peavad vahetama ainult baas -URL -i ja saavad ilma muudatusteta kasutada selliseid tööriistu nagu Langchain või Limaindex.
Millised parimad tavad on tööriistade kutsumiseks?
- Funktsioonid antakse üle JSON -skeemina.
- Olge deterministlike tööriistakõnede sundimiseks temperatuur 0,6.
- Kontrollige tulemusi peegelduse korral hallutsinatsioonide minimeerimiseks.
Milline pilveteenuse pakkuja võõrustas Kimi K2?
Siliconflow, ilutulestik AI ja Groq pakuvad läbilaskevõimega kuni 100 K TPM tasulist tasu.
Kuidas saab Euroopa järele jõuda?
Analüütikud nõuavad USA mudelil põhinevat AI Gigafactoryt, et koolitada oma mudeleid soodsa toiteallikaga. Kuni selle ajani võiks Euroopa tugineda avatud mudelitele nagu Kimi K2 ja keskenduda vertikaalsetele finetuunedele.
Millised konkreetsed rakendusvaldkonnad saavad kõigepealt kasu?
- Koodiabi: Kimi-DEV-72B kasutab Kimi-K2 andmeid ja jõuab 60,4% SWE-pingile.
- Dokumentide analüüs: 128 K konteksti aken võimaldab pikka arvamust.
- Andmetorustikud: madal latentsusaeg 0,54 s First Token muudab reaalajas realistlikud vestlusbotid.
Millised on peamised riskid?
- Kallutatus ja tsensuur kriitilistes teemades.
- Andmete väljavool avalike API -de kaudu.
- Riistvarakulud on eelneva järelduse eest, hoolimata Moe'st.
Kas Kimi K2 surub püsivalt lääne hindu?
Hinnasurvet on juba kasutatud: OpenAi langetas GPT-4O kolm korda vähem kui kaheteistkümne kuuga. Claude alandab varasemaid tariife vahemälu mehhanismide abil. Analüütikud näevad Kimi K2 kui "võistluse põhja" katalüsaatorina sümboolsete hindade jaoks, sarnaselt AWS -iga kujundas pilveturu 2010.
Kas Kimi K3 tuleb varsti?
Moonshot nimetab järgmiste verstapostidena multimodaalseid maailmamudeleid ja iseenda parandavaid arhitektuure. Siseringi lekked räägivad kontekstiaknast kuni 512 K žetoonide ja Pegasuse optimeerimiseni. Kuid ettevõte ei kommenteeri ametlikult tegevuskava.
Mis jääb "teisest Deepseeki hetkest"?
Kimi K2 tõestab, et avatud mudelid ei suuda mitte ainult sammu pidada, vaid ka hinna osas domineerida. Võimu liikumine, juhib innovatsiooni ja sunnib kõiki pakkujaid suuremat läbipaistvust muutma. Ettevõtete jaoks luuakse uus kulubaas, teadlastele rikkalik katseväli ja regulaatorite jaoks surve olla kursis avatud arengu kiirusega.
Kimi pauk tähistab seega kesta: need, kes ühendavad avatust ja tõhusust, seavad tulevikus AI majanduse standardid.
Sobib selleks:
Teie AI ümberkujundamine, AI integreerimine ja AI platvormi tööstuse ekspert
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.
