Segapakenditesse pakendamine: kuidas jaemüüjad kindlustavad oma tulevikku nutika pakendamise automatiseerimise abil – Loominguline pilt: Xpert.Digital
Kriitiline konkurentsitegur tänapäevases jaemüügisüsteemis: miks peavad täitmisteenuse pakkujad nüüd investeerima segakaubaaluste täitmisse.
Efektiivsuse hüpe jaemüügis tänu intelligentsetele kaubaaluste strateegiatele
Tänapäeva jaemüük seisab silmitsi peamise väljakutsega: ühelt poolt keskenduvad üksikud jaemüüjad suure tuluga põhitoodetele, samas kui teiselt poolt on toodete tohutu mitmekesisus plahvatuslikult kasvamas. USA supermarketites on keskmiselt 32 000 erinevat toodet, mis viib ülesvoolu logistika piirini. See keerukus on eriti ilmne täitmiskeskustes, kus tuhandeid erineva kuju, suuruse ja kaaluga esemeid tuleb iga päev õiges kombinatsioonis ja õigel ajal kaubaalustele kokku panna. Kuigi traditsiooniliselt põhineb tootmine ühe toote kaubaalustel, nõuavad jaemüüjad individuaalselt komplekteeritud ja segakoormaid, mis on täpselt kohandatud iga kaupluse vajadustele.
Nendes tingimustes on traditsiooniline käsitsi palletimisprotsess muutumas strateegiliseks kitsaskohaks. Töötajad peavad tegelema füüsiliselt nõudlike virnastamisülesannetega, võttes samal ajal arvesse keerulisi muutujaid, nagu kaalujaotus, stabiilsus ja toodete ühilduvus. See toob paratamatult kaasa vigu, transpordikahjustusi ja ebapiisavat tarnekvaliteeti. Seetõttu ei ole segapakenditele palletimise automatiseerimine enam pelgalt tehniline optimeerimine, vaid tänapäevaste tarneahelate sujuva toimimise oluline nõue. Intelligentsed süsteemid võimaldavad ehitada stabiilseid, laoseisuvalmis kaubaaluseid ning pakuvad olulisi majanduslikke ja operatiivseid eeliseid. Nende hulka kuuluvad töötlemisaegade drastiline lühendamine, parem laadimisstabiilsus tootekahjustuste vältimiseks, tööstusharu tööjõupuuduse kompenseerimine ja veokite optimeeritud kasutamine. Lõppkokkuvõttes viib automatiseerimine komplekteerimisvigade olulise vähenemiseni, mis suurendab riiulite saadavust ja klientide rahulolu – see on üha konkurentsitihedamas omnikanalilises jaemüügikeskkonnas kriitiline edutegur.
Sobib selleks:
Miks on traditsiooniline palletiseerimine muutunud B2B täitmisinfrastruktuuri strateegiliseks kitsaskohaks?
Jaemüügisektor on paradoksaalses olukorras. Samal ajal kui mõned jaemüüjad koondavad üha enam oma tootevalikut, et keskenduda enimmüüdud toodetele, on enamiku jaemüüjate jaoks reaalsus see, et nad peavad haldama ulatuslikke ja väga keerulisi tootevalikuid. Keskmine USA supermarket pakub ligi 32 000 erinevat toodet. Briti toidupoed haldavad keskmiselt 4600 erinevat toodet, mis jagunevad toidu ja jookide, kosmeetika ja apteekide toodete, majapidamistarvete ja paljude teiste kategooriate vahel. See astronoomiline tootevalik ei ole pelgalt logistiline väljakutse, vaid tänapäevase jaemüügisüsteemi põhiline struktuuriline tunnus, mis määrab kogu ülesvoolu logistika.
Selle olukorra majanduslik keerukus on eriti ilmne täitmiskeskustes, mis seisavad iga päev silmitsi tuhandete väga erineva morfoloogia, geomeetria ja kaaluklassiga esemete käitlemise ning nende õigel ajal ja õiges kombinatsioonis tarnimisega. Kuigi tootmissüsteem põhineb pikaajalistel monotoonse SKU-de palletimise põhimõtetel – st kaubaalustele virnastamisel ainult ühe esemenumbriga kaubad –, nõuavad tänapäevased jaemüügitoimingud põhimõtteliselt teistsugust paradigmat: segakoormad, mis on täpselt kohandatud iga kaupluse individuaalsetele vajadustele. See eristamine ei ole triviaalne; see kujutab endast kvalitatiivset hüpet logistilises keerukuses.
Nendes tingimustes on traditsiooniline käsitsi palleteerimisprotsessist saanud krooniline pudelikael. Operaatorid virnastavad füüsiliselt kaubaalustele mitmesuguseid kaste ja pakendeid, võttes arvesse paljusid muutujaid: kaalujaotust, stabiilsusnõudeid, toodete ühilduvust, aluskomponentide kandevõimet ja arvukalt muid parameetreid. Kõik need tegurid suurendavad vigade ja toodete kahjustumise ohtu transpordi ajal ning lõppkokkuvõttes jaemüügipartneri jaoks ebarahuldavat tarnekvaliteeti. Selles kontekstis ei peeta palleteerimisprotsessi automatiseerimist enam pelgalt tehniliseks optimeerimiseks, vaid tänapäevaste täitmisinfrastruktuuride sujuva toimimise hädavajalikuks vajaduseks.
Segapakenditele mõeldud automatiseeritud palleteerimislahendused võimaldavad luua stabiilseid ja müügivalmis kaubaaluseid, mis mahutavad laia valikut erinevaid kaupu. Selliste süsteemide rakendamine pakub mitmeid olulisi majanduslikke ja operatiivseid eeliseid, mis ulatuvad kaugemale pelgast käitlemiskiirusest, võimaldades struktuurilisi täiustusi kogu tarneahela arhitektuuris.
Esimene eristatav eelis on tellimuste töötlemise aja märkimisväärne lühenemine. Esemed pakitakse kiiresti kaubaalustele, võttes arvesse diferentseeritud laadimisprofiile, tagades seeläbi nii toote kvaliteedi kui ka kogu koorma struktuurilise stabiilsuse. See aspekt pole vähetähtis; just-in-time põhimõtetel põhinevas jaemüügisüsteemis tähendab iga säästetud tund proportsionaalset seotud kapitali vähenemist müügitorustikus, võimaldades jaemüüjatel turusignaalidele kiiremini reageerida.
Teine oluline eelis seisneb paremas laadimise stabiilsuses. Intelligentsed virnastamisalgoritmid vähendavad oluliselt tootekahjustuste ohtu ja hoiavad ära kaubaaluste kokkuvarisemise transpordi ajal. Sellel on otsesed majanduslikud tagajärjed: transpordikahjustustest tingitud tootekaod ei ole mitte ainult saatja kulutegur, vaid põhjustavad ka jaemüüjatele riiulite saadavuse probleeme, mis omakorda toob kaasa müügikaotuse ja klientide voolavuse. Vaid viieprotsendiline tootekahjustuste vähenemine võib suuremahuliste toimingute puhul tähendada märkimisväärset viiekohalist kokkuhoidu aastas.
Kolmas aspekt käsitleb nähtust, millest on saanud globaalsetes tööstusriikides struktuurne probleem: tööjõupuudus. Automatiseerimine võtab üle kaubaaluste kokkupaneku kognitiivselt keeruka ülesande, võimaldades olemasolevatel töötajatel keskenduda oma võimekusele kõrgema väärtusega tegevustele. Olukordades, kus käsitsi tehtavad ülesanded on vältimatud, aitavad intelligentne järjestamine ja selged digitaalsed juhised esirinnas olevatel meeskondadel kaubaaluseid õigesti virnastada, minimeerides veamäära. Selle automatiseerimise majanduslik vajadus kasvab iga päevaga; tööjõupuudus ei ole pelgalt ajutine nähtus, vaid COVID-järgse tööturu struktuuriline tunnus, mida süvendavad veelgi demograafilised trendid.
Neljas eelis avaldub veoautode optimeeritud kasutamises. Nutika ruumilise optimeerimisega segakaubaalused kasutavad olemasolevat transpordiruumi tõhusamalt, vähendavad oluliselt ühiku kohta käivaid saatmiskulusid ning samal ajal vähendavad keskkonnamõju väiksemate tühisõitude ja optimeeritud marsruudiplaneerimise kaudu.
Lõppkokkuvõttes vähendab kaubaaluste pakkimise automatiseerimine oluliselt komplekteerimisvigu. Automatiseerimise abil tagab süsteem, et kauplused mitte ainult ei saa õigeid tooteid, vaid ka seda, et need tooted on õiges järjekorras ja paigutusega. Sellel on doominoossed positiivsed mõjud: parem toodete kättesaadavus riiulitel, rahulolevamad lõpptarbijad, sujuvamad kaupluses toimuvad kättesaamisprotsessid ja väiksemad tagastusmäärad. Jaemüügikeskkonnas, mida üha enam kujundavad omnikanali nõuded – eriti klõpsa-ja-kogu mudelite kasvav tähtsus –, saab sellest vigade vähendamisest oluline eristav tegur konkureerivate täitmisteenuste pakkujate seas.
Järjestus kui kaubaaluste efektiivsuse nähtamatu mootor
Automatiseeritud kaubaaluste lahenduste edu ei põhine pelgalt robotsüsteemide olemasolul protsessi lõpus. Pigem algab edu või ebaedu kindlaksmääramine palju varem, intelligentse järjestamise ja ettevalmistusfaasis. Nii stabiilsuse kui ka funktsionaalse ladustamiseks vajaliku väljavõtmise tagamiseks tuleb kaubad korraldada täpses järjekorras – olenemata sellest, kas kaubaaluste lõpliku kokkupaneku teevad robotsüsteemid või inimesed.
See järjestamine pole triviaalne. See nõuab keerukaid ülesvoolu süsteeme, mis on võimelised esemeid reaalajas dünaamiliselt salvestama, neid soovitud kogustes välja otsima ja vastavalt tellimuse nõuetele korraldama. Järjestamise kvaliteet määrab lõppkokkuvõttes lõpliku kaubaaluse stabiilsuse, palletimise kiiruse ja kogu protsessi veamäära. Ülesvoolu järjestamise viga toob kaasa allavoolu mittevastavad kaubaalused, mis omakorda põhjustab transpordiõnnetusi, kahjustusi ja tagastusi – kulukas viga pikaajaliste tagajärgedega.
Seega on intelligentsete järjestamissüsteemide rakendamine automatiseeritud kaubaaluste pakkimise kriitilise tähtsusega. Sellised süsteemid peavad suutma dünaamiliselt reageerida muutuvatele tellimusmustritele, töödelda uusi tootekombinatsioone ja alati arvestada kaubaaluste pakkimisprotsesside füüsikaliste piirangutega.
Automatiseeritud ladustamis- ja tellimuste komplekteerimissüsteem kui kriitiline infrastruktuur
Järjestuse ja palleteerimise automatiseerimine oleks võimatu ilma automatiseeritud ladustamis- ja väljastussüsteemide, mida tuntakse ka AS/RS või virnastajate nime all, toetava infrastruktuurita. Need süsteemid moodustavad tänapäevaste segapalleteerimise operatsioonide selgroo. Need on spetsiaalselt loodud väikeste ja keskmise suurusega koormate – näiteks konteinerite, kastide ja kandikute – kiireks ja täpseks käitlemiseks. Selliste süsteemide tehniline arhitektuur jaguneb kahte põhimõtteliselt erinevasse kategooriasse, millel mõlemal on oma majanduslikud ja operatiivsed omadused.
Esimesse kategooriasse kuuluvad kraanapõhised minilaadimissüsteemid. Need süsteemid kasutavad vertikaalselt ulatuvaid kraanasid, millel on pikk ulatus, tavaliselt kuni 20 meetrit kõrge, et saavutada suur ruumiline ladustamistihedus. Sellised süsteemid sobivad ideaalselt rakenduste jaoks, kus saadaolev põrandapind on piiratud, kuid vertikaalne laiendamine on võimalik – tüüpiline stsenaarium linna jaotuskeskustes või kus kinnisvarakulud on märkimisväärsed. Need kraanapõhised süsteemid pakuvad keskmist läbilaskevõimet koos intelligentse järjestamisega ja on seetõttu optimeeritud mõõduka kuni keskmise mahuga toimingute jaoks. Kapitalikulutused on tavaliselt mõõdukad, kuid käitamine nõuab spetsialiseerunud tehnikuid ja mehaaniliste süsteemide regulaarset hooldust.
Teine kategooria hõlmab süstikutel või sõidukitel põhinevaid minilaadimissüsteeme. Süsteemid nagu Daifuku Shuttle Rack M on põhimõtteliselt loodud suure läbilaskevõime jaoks. Need kasutavad mitut paralleelset süstikut või autonoomset sõidukit, mis töötavad samaaegselt erinevates sektorites või ladustussüsteemi erinevatel tasanditel. Iga süstik võtab esemeid oma määratud alalt, võimaldades paralleelset töötlemist, mis omakorda kiirendab ja tõhustab segakastide palleteerimist. Need süsteemid on skaleeritavamad; mahtu saab suurendada, lisades rohkem süstlaid ilma põhjalike struktuurimuutusteta. Selliste süsteemide majanduslik eelis seisneb nende paindlikkuses ja võimes kohaneda kasvavate läbilaskevõime nõudmistega.
Mõlemal süsteemitüübil on üks oluline omadus: need võimaldavad lahendada palletiseerimisprotsessi keerukuse juba alguses, selle asemel, et seda hiljem ignoreerida. Esemete õiges järjekorras korraldamine juba laos lihtsustab oluliselt lõplikku palletiseerimisprotsessi – olgu see siis automatiseeritud või käsitsi. See on oluline punkt; paljud ebaõnnestunud palletiseerimisprotsessi automatiseerimisprojektid ei kannata mitte defektsete palletiseerijate, vaid juhuslikus või mitteoptimaalses järjekorras saabuvate esemete tõttu.
Xperti partner laoplaneerimise ja ehituse alal
Hübriidkalletamine kui paindlikkuse ja kulude kontrolli võtmestrateegia
Arhitektuur ja teostus: käsitsi ja automatiseeritud kaubaaluste ladumine
Tootmisliini lõpus toimub segakaubaaluste tegelik kokkupanek. Selles etapis jaguneb arhitektuur kaheks põhimõtteliselt erinevaks rakendusvõimaluseks: käsitsi kaubaalustele ladestamine tugisüsteemidega või täisautomaatsed robotsüsteemid.
Manuaalsed palleteerimisjaamad, kui need on intelligentselt disainitud, jäävad elujõuliseks alternatiiviks, eriti toimingute puhul, kus on palju erinevaid esemeid ja suhteliselt muutlikud kaubaaluste konfiguratsioonid. Tööpõhimõte on suhteliselt lihtne: automatiseeritud ladustamis- ja väljastussüsteem (AS/RS) toimetab esemed palleteerimisjaama konveierilindi kaudu ning operaator järgib ekraanil kuvatavaid digitaalseid juhiseid, et paigutada esemed õigesse järjekorda ja vastavalt määratud virnastamismustrile. Ergonoomika on siinkohal kriitilise tähtsusega disainiaspekt; halvasti disainitud manuaalsed jaamad põhjustavad väsimust, veamäärasid ning lõppkokkuvõttes kõrgemaid tööjõukulusid ja madalamat tootlikkust. Hästi disainitud ergonoomilised tööjaamad seevastu võimaldavad operaatoritel töödelda 200–300 kaubaalust vahetuse kohta, mis on paljudes olukordades majanduslikult konkurentsivõimeline. Manuaalsete süsteemide majanduslik eelis seisneb nende paindlikkuses ja kohanemisvõimes. Kui kaubaaluste konfiguratsioonid muutuvad sageli või kui turule tuuakse uusi tootetüüpe, saab käsitsi juhitavaid süsteeme kiiremini ümber konfigureerida kui täisautomaatseid robotsüsteeme. Puuduseks on nende sõltuvus tööjõukuludest. Kõrgete tööjõukuludega piirkondades või tööjõupuuduse tingimustes muutub käsitsi palleteerimine kiiresti ebaatraktiivseks.
Automatiseeritud robotsüsteemid esindavad vastupidist äärmust. Süsteemid nagu liigendrobotid ja portaalsüsteemid pakuvad kiirust ja täpsust, mis on manuaalsetest süsteemidest tunduvalt paremad. Need robotid saavad töötada ööpäevaringselt ilma väsimuse või veamäärade vähenemiseta. Nad suudavad töödelda 400–800 kaubaalust vahetuse kohta, olenevalt kaubaaluste pakkimise ülesande keerukusest. Kaasaegsed robotsüsteemid kasutavad täiustatud pilditöötlustehnoloogiaid ja tehisintellektil põhinevaid haardealgoritme, et käsitleda väga erinevaid pappkastide ja pakendite tüüpe minimaalsete komplekteerimisvigadega.
Üks näide on IK PAL, Hispaania partnerettevõtte spetsiaalselt väljatöötatud palleteerimisrobot, mis on loodud suure täpsusega käsitsema väga erinevaid pakendeid ja pakenditüüpe. Sellised süsteemid kasutavad täiustatud pilditöötlussüsteeme pakendite tuvastamiseks, spetsiaalseid haaratseid erinevate pakendite morfoloogiate jaoks ja intelligentseid virnastamisalgoritme, mis võtavad arvesse füüsikalisi piiranguid ja konstrueerivad stabiilseid ja tõhusaid kaubaaluseid, mis on kohandatud iga konkreetse tellimuse individuaalsetele nõuetele.
Automatiseeritud süsteemide investeerimiskulud on märkimisväärsed – tavaliselt kümnetes miljonites kogu paigalduse kohta –, kuid need tasuvad end ära tootlikkuse kasvu ja tööjõukulude vähenemise kaudu umbes 5–8 aasta jooksul. Pärast seda pakuvad sellised süsteemid märkimisväärset kulude kokkuhoidu, eriti kõrge palgaga piirkondades.
Kolmas ja üha levinum lähenemisviis on hübriidrakendus, mis ühendab nii käsitsi kui ka automatiseeritud palletimisvõimsuse. See hübriidarhitektuur võimaldab tegevuste paindlikku skaleerimist: tipptundidel saavad põhikoormusega hakkama robotsüsteemid, samas kui tippvälise perioodi hallatakse mõne automatiseeritud jaama sulgemise või käsitsi vahetuste vähendamisega. Need hübriidlähenemisviisid pakuvad paljudes äristsenaariumides optimaalset tasakaalu paindlikkuse ja kulutõhususe vahel.
Sobib selleks:
Süsteemne integratsioon: otsast lõpuni optimeerimine
Levinud viga kaubaaluste automatiseerimise kaalumisel on keskendumine kaubaalustele kui isoleeritud ülesandele. Tegelikkuses on kaubaaluste täitmine vaid üks samm integreeritud tarneahela arhitektuuris, mis hõlmab paljusid teisi protsessietappe. Tõhus lahendus peab optimeerima kogu materjalivoo: alates sissetulevast töötlemisest läbi ladustamise ja tellimuste komplekteerimise kuni transpordi ja saatmiseni.
Seetõttu arendavad juhtivad pakkujad, nagu Daifuku, integreeritud terviklahendusi, mis hõlmavad lisaks kaubaaluste pakkimisele kogu intralogistilise protsessi ahelat. See hõlmab automatiseeritud sorteerimissüsteeme, intelligentset puhverladustamist, dünaamilisi marsruutimisalgoritme ja integreeritumaid juhtimissüsteeme, mis optimeerivad kogu materjalivoogu reaalajas.
See terviklik vaatenurk on kriitilise tähtsusega, sest teiste valdkondade alaoptimeerimine võib tühistada kaubaaluste automatiseerimisest saadava kasu. Näiteks kui tellimuste komplekteerimine on ebaefektiivne ja pakub esemeid juhuslikus järjekorras, peab kaubaaluste süsteem seda ebaefektiivsust allavoolu kompenseerima, mis toob kaasa suurema veamäära ja väiksema läbilaskevõime. Seevastu tellimuste komplekteerimise optimeerimine koos intelligentse järjestamisega võib tekitada märkimisväärset süsteemset kasu.
Kaubaaluste automatiseerimise majanduslik kohustus
Kaubaaluste automatiseerimise majanduslik õigustus tugineb mitmele sambale. Esimene on tööjõukulude vähendamine. Arenenud riikides, kus on kõrge palgatase, on tööjõukulud täitmiskeskustes sageli domineerivaks kuluteguriks. Automatiseerimine võib tööjõukulusid vähendada 30–50 protsenti, olenevalt süsteemi konstruktsioonist ja tööprofiilist.
Teine sammas on tootlikkuse suurenemine. Automatiseeritud süsteemid töötavad kiiremini, järjepidevamalt ja ei väsi. See võimaldab saavutada 2-3 korda suuremat läbilaskevõimet sama füüsilise infrastruktuuri – hoonepinna, energiavarustuse, konveiersüsteemide – abil.
Kolmas sammas on kvaliteedi parandamine. Automatiseeritud süsteemide veamäär on tavaliselt 50–70 protsenti madalam kui manuaalsüsteemides. See toob kaasa madalamad tagastusmäärad, vähemad toodete saadavuse probleemid jaemüügis ja suurema klientide rahulolu.
Neljas sammas on paindlikkus ja väledus. Kui paljud traditsioonilised tootmise automatiseerimissüsteemid olid jäigad ja said töötada ainult teatud tüüpi toodetega, siis tänapäevased tehisintellekti toega pilditöötlusrobotid suudavad töötada sadade erinevate pakenditüüpidega ja muuta kaubaaluste konfiguratsiooni sekunditega.
Viies sammas on võime tegeleda tööjõupuudusega. See on eriti oluline arenenud riikides, kus demograafilised trendid põhjustavad struktuurset tööjõupuudust. Automatiseerimine võimaldab ettevõtetel olla vähem sõltuvad olemasolevast tööjõust.
Need viis sammast kokku loovad kaubaaluste automatiseerimise jaoks veenva majandusliku äriargumendi. Viie kuni kaheksa aasta pikkune investeeringutasuvus on üsna tüüpiline ja pärast seda amortisatsioonifaasi on tegevuskulude kokkuhoid märkimisväärne.
Strateegilised tagajärjed ja konkurentsidünaamika
Kaubaaluste automatiseerimine ei ole pelgalt tehniline küsimus; sellel on jaemüügisektori struktuurile sügavad strateegilised tagajärjed. Ettevõtted, kes investeerivad kaubaaluste automatiseerimisse kiiremini, saavutavad majanduslikke eeliseid läbilaskevõime, töökindluse ja kulude osas, mis omakorda tähendab jaemüüjatele madalamaid täitmiskulusid ja sellest tulenevalt hinnaeeliseid lõpptarbijatele.
See tekitab konkurentsisurve teistele täitmisteenuste pakkujatele ja jaemüüjatele. Need, kes ei automatiseeri, surutakse välja kõrgemate kulude ja madalama teenindustaseme tõttu. See on industrialiseerimise klassikaline muster: algselt valikulised tehnoloogiad muutuvad hädavajalikuks, kuna turg organiseerub uue efektiivsusstandardi ümber.
Eriti kõrge tööjõukuluga kõrgelt arenenud turgudel, nagu Saksamaa, Šveits ja Skandinaavia, on kaubaaluste automatiseerimine muutumas oluliseks eristavaks teguriks. Nendel turgudel tegutsevad ettevõtted, mis ei ole automatiseeritud, peavad arvestama oluliste kulude puudustega.
Samal ajal avab segapalletiseerimise keerukus – eriti kombineerituna suure SKU-de mitmekesisuse ja volatiilsete tellimuste mustritega – võimalusi spetsialiseerunud teenusepakkujatele. Ettevõtted, mis suudavad pakkuda väga paindlikke ja intelligentseid palletiseerimislahendusi, loovad diferentseeritud konkurentsieeliseid.
Tulevikuväljavaated ja tehnoloogiline areng
Kaubaaluste automatiseerimise tulevikku kujundavad mitmed tehnoloogilised trendid. Esimene on pilditöötluse ja tehisintellekti süsteemide üha keerukam kasutamine. Need võimaldavad robotitel käsitleda veelgi keerukamaid ja ettearvamatumaid karbikujusid ja pakke.
Teine on koostöörobotite süsteemide – nn kobotite – integreerimine, mis suudavad inimestest töötajate kõrval ohutumalt töötada. Need võivad võimaldada hübriidstsenaariume, kus robotid ja inimesed teevad keerukamate kaubaaluste pakkimise ülesannete täitmisel tihedat koostööd.
Kolmas on ühenduvuse ja andmete integreerimise suurendamine. Kaubaaluste süsteeme ühendatakse üha enam asjade interneti andurite ja pilvepõhiste analüüsiplatvormidega, mis võimaldab optimeerida toiminguid, ennustada vigu ja planeerida hooldust ennetavalt.
Neljas on säästvamate materjalikäitlussüsteemide väljatöötamine. Tootekahjustuste vähendamine parema kaubaaluste stabiilsuse kaudu toob kaasa ka vähem jäätmeid ja seega ka väiksema keskkonnamõju.
Miks peaksid täitmisteenuse pakkujad nüüd investeerima segatud kaubaaluste täitmisse?
Segapakenditega pakendamine ei ole enam tänapäevaste jaemüügisüsteemide logistikaarhitektuuris pelgalt allmärkus. Sellest on saanud kriitiline strateegiline kitsaskoht ja eristav tegur. Automatiseerimise majanduslikud, operatiivsed ja strateegilised nõuded on ülekaalukad. Ettevõtted, kes investeerivad arukalt segapakenditega pakendamise automatiseerimisse – kombineerituna intelligentse järjestamise, adaptiivsete AS/RS-süsteemide ja tervikliku otsast lõpuni optimeerimisega –, saavutavad konkurentsieelise kulude, kiiruse, kvaliteedi ja paindlikkuse osas, mis püsivad lähitulevikus.
Jaemüüjate jaoks tähendab see, et täitmispartnerite valik hakkab üha enam põhinema nende kaubaaluste infrastruktuuri keerukusel. Täitmisteenuse pakkujate jaoks tähendab see, et investeeringud sellesse tehnoloogiasse ei ole valikulised, vaid pikaajalise kasumlikkuse ja turupositsiooni saavutamiseks hädavajalikud. Jaekaubanduse tulevikku ei kujunda mitte kiiremini kasvavad ettevõtted, vaid need, kes korraldavad oma tegevust kõige tõhusamalt – ja kaubaaluste automatiseerimine mängib selles kontekstis võtmerolli.
Xpert.Plus lao optimeerimine - kõrge -bay ladu, näiteks kaubaaluste lao nõuanded ja planeerimine
Oleme teie jaoks olemas - nõuanne - planeerimine - rakendamine - projektijuhtimine
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.
