Tõeline kullaauk: Saksamaa ajalooline andmejuht tehisintellekti ja robootika valdkonnas

### Saksamaa aastakümnete vanune andmevaramu pakub masinaehituses ületamatut tehisintellekti eelist ### Ajaloolised masinaandmed: Saksamaa tehisintellekti revolutsiooni peamine ressurss ### Tootmisarhiivist konkurentsieeliseks: Saksamaa andmete jõud tööstuses 4.0 ### Aastakümnete pikkune andmete kogumine teeb Saksamaast tehisintellekti liidri masinaehituses ### Andmemonopol "Made in Germany": tooraine tipptasemel tehisintellekti ja robootikalahenduste jaoks ### Kuidas ajaloolised tootmisandmed asetavad Saksa ettevõtted maailmas esirinda ###

Suurepärane võimalus Saksa masinaehitusinseneridele: miks aastakümnete jooksul kogutud tootmisandmed loovad nüüd otsustava konkurentsieelise

Saksa masinaehitusinseneridel on ainulaadne aaretelaegas, mis võib praeguses tehisintellekti revolutsioonis saada otsustavaks konkurentsieeliseks: aastakümnete jooksul hoolikalt kogutud tootmisandmed reaalsetest tootmisprotsessidest. Samal ajal kui teised piirkonnad alles hakkavad süstemaatiliselt andmeid koguma, on Saksa ettevõtetel ajalooliselt väljakujunenud andmebaas, mis on oma sügavuse, kvaliteedi ja pikaealisuse poolest ainulaadne kogu maailmas.

Saksamaa on Tööstus 4.0 maa – siin loodud termin, mis peegeldab aastakümnete pikkust andmete kogumise traditsiooni tootmises. Alates 1980. aastatest on Saksa masinaehitusinsenerid süstemaatiliselt kogunud oma tehastest tööandmeid, algselt kvaliteedi tagamiseks ja protsesside optimeerimiseks ning hiljem ennustava hoolduse jaoks. See pidev andmete kogumine põlvkondade vältel on hindamatu vara, mida saab lõpuks täielikult rakendada tänapäevaste tehisintellekti tehnoloogiate abil.

Ajalooliste masinaandmete hindamatu väärtus

Kvaliteet läbi aastakümnete pikkuse kogemuse

Saksa ettevõtete masinaandmeid iseloomustab erakordne kvaliteet. Erinevalt sünteetilistest andmetest või lühikese aja jooksul kogutud andmekogumitest peegeldavad need reaalseid tootmistingimusi aastakümnete jooksul. Need andmed sisaldavad looduslikke kõikumisi, hooajalisi kõikumisi, erinevaid turutsükleid ja tootmisprotsesside arengut. Need kujutavad, kuidas masinad käituvad laias valikus töötingimustes, millised kulumismustrid esinevad ja kuidas tootmisparameetreid saab aja jooksul optimeerida.

Saksa masinaehitus annab tööd enam kui miljonile inimesele ja selle 2023. aasta tulu oli 263 miljardit eurot. See ulatus kajastub aastakümnete jooksul kogutud andmete tohutus mahus. Iga masin, iga tootmistsükkel ja iga hooldusprotseduur on dokumenteeritud ning moodustab nüüd aluse ülitäpsetele tehisintellekti mudelitele.

Ainulaadne detailsuse ja täielikkuse tase

Saksa inseneriteaduse tipptase ei ilmne mitte ainult masinate täpsuses, vaid ka andmete kogumise hoolikuses. Saksa ettevõtetes sügavalt juurdunud detailse dokumenteerimise traditsioon on aastakümnete jooksul toonud kaasa andmekogumid, mis on oma täielikkuse ja detailsuse poolest rahvusvaheliselt võrratud. Need andmed hõlmavad lisaks masinate olekule ja tootmisparameetritele ka kontekstuaalset teavet, nagu keskkonnatingimused, materjalipartiid, operaatori tegevused ja hooldusajalugu.

Saksa ettevõtete süstemaatiline lähenemine andmete kogumisele peegeldub selles, et 62 protsenti Saksa ettevõtetest kasutab juba Tööstus 4.0 rakendusi. See suur levik tähendab, et andmete kvaliteet ja järjepidevus eri ettevõtetes ja tööstusharudes vastavad kõrgetele standarditele.

Konkurentsieelis ajaloolise sügavuse kaudu

Samal ajal kui teiste piirkondade konkurendid peavad andmeid vaevarikkalt koguma või sünteetilisi alternatiive kasutama, on Saksa masinaehitusinseneridel aastakümnete pikkune loomulik edumaa. See ajalooline sügavus võimaldab tuvastada pikaajalisi trende, modelleerida haruldasi sündmusi ja töötada välja reaalsetel kogemustel põhinevaid usaldusväärseid ennustusmudeleid.

Saksamaa on viimase kümne aasta jooksul olnud teaduspublikatsioonide ja patentide poolest robootikas viie edukaima riigi hulgas. See uuenduslik tugevus koos ainulaadse andmebaasiga loob ideaalsed tingimused tipptasemel tehisintellekti süsteemide arendamiseks tootmises.

Tootmisandmete kasutamine tehisintellekti ja robootika abil

Masinõpe tõestatud andmetega

Saksa masinaehitusettevõtete aastakümnete jooksul kogutud tootmisandmed on ideaalne tooraine täiustatud tehisintellekti süsteemide treenimiseks. Erinevalt sünteetilistest andmetest, mis on küll järjepidevad, kuid sageli liiga täiuslikud, sisaldavad tegelikud ajaloolised andmed loomulikke variatsioone ja anomaaliaid, mida tehisintellekti süsteemid vajavad töökindlaks ja robustseks toimimiseks.

See andmebaas võimaldab treenida tehisintellekti mudeleid, mis suudavad hakkama saada mitte ainult teoreetiliste stsenaariumidega, vaid ka reaalsete tootmiskeskkondade ebakindlusega. 30-aastase Saksa masinandmetega treenitud tehisintellekti süsteemil on kogemustepagas, mida ükski konkurent lühikese aja jooksul luua ei suuda.

Ennustav hooldus kui võtmerakendus

Hooldusvajaduste ennustamine on ajalooliste masinaandmete üks väärtuslikumaid rakendusi. Saksa ettevõtted on aastakümneid dokumenteerinud kulumismustreid, rikete põhjuseid ja hooldustsükleid. See teave võimaldab nüüd arendada tehisintellekti süsteeme, mis suudavad erakordse täpsusega ennustada, millal ja millised komponendid vajavad hooldust.

Ennustava hoolduse abil saavad ettevõtted vähendada oma hoolduskulusid kuni 30 protsenti, suurendades samal ajal masinate käideldavust kuni 25 protsenti. Need arvud ei põhine teoreetilistel mudelitel, vaid aastakümnete jooksul kogutud reaalsete andmete põhjal treenitud tehisintellekti süsteemide praktilisel rakendamisel.

Kvaliteedi tagamine andmepõhiste lähenemisviiside abil

Saksa tootmisüksuste täpsed ajaloolised andmed võimaldavad kvaliteeditagamises revolutsiooni. Tehisintellekti süsteemid suudavad kogutud andmete põhjal õppida, millised tootmisparameetrid viivad optimaalse kvaliteedini ja millised kõrvalekalded viitavad varajastele kvaliteediprobleemidele. See andmepõhine kvaliteeditagamine ületab oluliselt traditsioonilisi statistilisi meetodeid, kuna see põhineb võrreldamatult rikkalikul kogemustepagasil.

Hallatud tehisintellekti platvormid kui andmete kasutamise võimaldajad

Professionaalne andmete ettevalmistamine ja analüüs

Aastakümnete jooksul kogutud tootmisandmete kasutamiseks on vaja spetsiaalseid platvorme, mis suudavad hakkama saada ajalooliste andmekogumite keerukuse ja mahuga. Hallatud tehisintellekti platvormid töötlevad sageli heterogeenseid andmekogumeid, standardiseerivad vorminguid ja loovad tehnilise aluse tõhusatele tehisintellekti rakendustele.

Saksa ettevõtted on andmestrateegia vallas teerajajad: 88 protsenti neist treenib oma tehisintellekti mudeleid oma ettevõttepõhiste andmetega. See on rahvusvaheliste standardite järgi tippnäitaja ja rõhutab aastakümnete jooksul kogutud tootmisandmete väärtust.

Skaleeritav juurutamine üle ettevõtte piiride

Hallatud tehisintellekti platvormid võimaldavad ettevõtte ajaloolistest andmetest saadud teadmisi skaleerida ja neid eri tööstusharudes rakendada. Erinevate masinatootjate andmete koondamise ja anonüümseks muutmise abil luuakse võrgustikuefekte, mis mitmekordistavad üksikute andmekogumite väärtust.

Potentsiaal kajastub konkreetsetes numbrites: tehisintellektil põhineva robootika turu väärtus Saksamaal on 2025. aastal ligikaudu 949,25 miljonit dollarit ja see kasvab 2031. aastaks 26,6 protsendilise aastakasvuga 3,91 miljardi dollarini. Saksa ettevõtted on oma ajalooliste andmete põhjal optimaalses positsioonis, et sellest kasvust kasu saada.

Andmekaitsenõuetele vastav kasutamine

Hallatud tehisintellekti platvormid kasutavad ajaloolisi tootmisandmeid kooskõlas kõigi andmekaitsenõuetega. Kuna need andmed on masinandmed, mitte isikuandmed, on regulatiivsed takistused hallatavad. Samal ajal võimaldavad kaasaegsed anonüümimis- ja krüpteerimistehnikad isegi tundliku tootmisteabe turvalist kasutamist.

Hallatud tehisintellekti platvorm - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti platvorm

Betooni rakendusvaldkonnad ja edulood

Robootikakoolitus reaalsete tootmisandmete abil

Saksa mehaanikainseneride poolt aastakümnete jooksul kogutud andmed sobivad ideaalselt tööstusrobotite süsteemide treenimiseks. Need andmed sisaldavad täpset teavet liikumisjärjestuste, haardeprotsesside, materjalide käitlemise ja reaalsetes tootmiskeskkondades väljatöötatud kvaliteedikontrollide kohta. Selliste andmetega treenitud robotid saavad hakkama keerukate tootmisülesannetega ilma, et nad peaksid läbima pikki ja kalleid treeningtsükleid simuleeritud keskkondades.

Saksamaa teadusmaastik on suurepärases positsioonis: Saksamaa Robootikainstituut ühendab 14 ülikooli ja teadusasutust 20 assotsieerunud partneriga. See taristu võimaldab ajaloolisi tootmisandmeid robootika arendamiseks optimaalselt kasutada.

Protsesside optimeerimine ajaloolise analüüsi abil

Aastakümnete jooksul kogutud andmed võimaldavad enneolematut tootmisprotsesside analüüsi. Tehisintellekti süsteemid saavad neid ajaloolisi andmeid kasutada optimeerimispotentsiaali tuvastamiseks, mis jääb inimestest ekspertidele varjatuks. Erinevate parameetrite korreleerimisel pika aja jooksul muutuvad nähtavaks seosed, mis võivad viia märkimisväärse efektiivsuse paranemiseni.

Investeeringud nende andmete võimendamisse tasuvad end kiiresti ära: 89 protsenti Saksa ettevõtetest teatab tehisintellekti lahenduste kasutamisest positiivsest investeeringutasuvusest. Rahvusvaheliselt teenivad ettevõtted iga investeeritud dollari kohta keskmiselt 1,41 dollarit tootlust.

Uued ärimudelid andmeväärtuse loomise kaudu

Ajaloolised tootmisandmed võimaldavad Saksa masinaehitusettevõtetele luua täiesti uusi ärimudeleid. Lihtsasti masinate müümise asemel saavad ettevõtted pakkuda andmepõhiseid teenuseid: optimeerimiskonsultatsioone, võrdlusuuringuid, efektiivsusanalüüse või isegi täielikke tootmise teenusena mudeleid.

2025. aastal jõustuv ELi andmekaitseseadus kiirendab seda arengut veelgi. Kaks kolmandikku Saksamaa ettevõtetest näeb andmekaitseseadust võimalusena oma tootmisandmetega raha teenida ja uusi väärtusloome mudeleid arendada.

Andmete kasutamise tehnoloogiline infrastruktuur

Reaalajas töötlemiseks mõeldud servaarvutus

Tänapäevased servandmetöötluse lahendused parandavad oluliselt ajalooliste tootmisandmete kasutamist. Kuigi ajaloolised andmed moodustavad teadmistebaasi, võimaldab servandmetöötlus tuletatud tehisintellekti mudeleid reaalajas otse tootmisliinil rakendada. Latentsusajad langevad alla 50 millisekundi, mis on kiire tootmise jaoks ülioluline.

Ajalooliste andmete kombineerimine treeninguks ja servandmetöötlus rakenduste jaoks loob ületamatu süsteemi: tehisintellekti mudelid kasutavad ära aastakümnete pikkust kogemust, suutes samal ajal reageerida hetkesündmustele millisekundites.

Digitaalsed kaksikud kui sild ajaloo ja tuleviku vahel

Digitaalsed kaksikud kasutavad tulevikustsenaariumide täpsete simulatsioonide alusena ajaloolisi tootmisandmeid. Need reaalsete tootmisüksuste virtuaalsed koopiad suudavad simuleerida erinevaid „mis siis, kui“ stsenaariume, tuginedes aastakümnete pikkusele andmekogumise kogemusele.

Siemens ja DMG Mori on juba välja töötanud digitaalsed kaksikud tervete töötlemisprotsesside jaoks. Need süsteemid kasutavad kalibreerimiseks ajaloolisi andmeid ja seetõttu saavad nad teha täpsemaid ennustusi kui ainult praegustel andmetel põhinevad süsteemid.

Erinevate andmeallikate integreerimine

Kaasaegsed hallatud tehisintellekti platvormid suudavad ühendada ajaloolisi tootmisandmeid praeguste andurite andmete, välise turuinfo ja isegi ilmastikuandmetega. See multimodaalsus suurendab ajalooliste andmete väärtust, kaasates need laiemasse konteksti.

Majanduslik potentsiaal ja amortisatsioon

Kiire amortisatsioon tänu tõestatud andmebaasile

Investeering ajalooliste tootmisandmete tehisintellekti abil toetatud kasutamisse tasub end oluliselt kiiremini ära kui võrreldavate sünteetilisi andmeid kasutavate projektide puhul. See on tingitud kvaliteetsete treeningandmete kohesest kättesaadavusest. Samal ajal kui konkurendid peavad esmalt andmeid vaevarikkalt koguma, saavad Saksa masinaehitusettevõtted tehisintellekti süsteemide arendamist ja juurutamist kohe alustada.

Kvaliteetsetel ajaloolistel andmetel põhinev tasuvusaeg on vaid 2–4 kuud. Reaalsete tootmisandmetega treenimisel saavutavad tehisintellekti mudelid kuni 85-protsendilise täpsuse.

Turueelis andmemonopoli kaudu

Saksa masinaehitusettevõtetel on tänu ajaloolistele andmetele sisuliselt monopol aastakümnete pikkusele tootmiskogemusele. Seda monopoli ei saa kopeerida – konkurendid võivad küll hakata ise andmeid koguma, kuid nad ei saa aega tagasi keerata ja 30-aastast tootmisajalugu tagasiulatuvalt salvestada.

Saksa masinaehitust peetakse rahvusvaheliselt eriti innovaatiliseks. ZF Friedrichshafen tunnistati kõige innovaatilisemaks masinaehitusettevõtteks, mis rõhutab ettevõtte pidevat muutumist ja võimet andmeid ära kasutada.

Uued tuluallikad andmetoodete kaudu

Ajaloolised tootmisandmed võimaldavad luua täiesti uusi tulumudeleid. Masinatootjad saavad oma kogemusi müüa andmetoodete kujul: võrdlusanalüüsi andmebaasid, optimeerimisalgoritmid, ennustavad hooldusteenused või isegi täielikud tehisintellekti mudelid konkreetsete rakenduste jaoks.

Nendel andmetoodetel on äärmiselt kõrged marginaalid, kuna arenduskulud on juba kaetud ajaloolise andmekogumisega. Iga andmetoote või tehisintellekti teenuse müük tekitab peaaegu puhast kasumit.

Strateegilised väljakutsed ja lahendused

Andmete suveräänsus ja konkurentsikaitse

Väärtuslikke ajaloolisi tootmisandmeid tuleb kaitsta soovimatu lekke eest. Saksa ettevõtted on sellest probleemist teadlikud: kaks kolmandikku ettevõtetest usub, et Saksamaal loodud oskusteavet käsitletakse liiga liberaalselt.

Hallatud tehisintellekti platvormid pakuvad sellele väljakutsele lahendusi krüpteeritud andmetöötluse, anonüümimistehnikate ja plokiahelal põhineva juurdepääsukontrolli abil. Need tehnoloogiad võimaldavad andmeid kasutada ilma andmete suveräänsusest loobumata.

Andmete kasutamise spetsialistid

Ajalooliste tootmisandmete kasutamine nõuab spetsialiseerunud spetsialiste, kes valdavad nii tootmistehnoloogiat kui ka andmeanalüüsi. Saksa ettevõtted keskenduvad üha enam täiendõppele: 73 protsenti väikestest ja 92 protsenti suurtest ettevõtetest pakuvad oma töötajatele andmealast täiendkoolitust.

Traditsioonilise Saksa insenerihariduse ja kaasaegsete andmeanalüüsi oskuste kombinatsioon loob ainulaadse profiili, mille järele on rahvusvaheliselt suur nõudlus.

Standardimine ja koostalitlusvõime

Aastakümnete jooksul kogutud andmed eksisteerivad sageli erinevates vormingutes ja need tuleb tehisintellekti kasutamiseks standardiseerida. Kaasaegsed andmetöötlusvahendid suudavad seda heterogeensust hallata ja luua ühtseid andmekogumeid.

Tööstus 4.0 platvorm töötab tööstusandmete kasutamise standardite kallal. See standardiseerimine lihtsustab veelgi ajalooliste andmete kasutamist ja võimaldab nende vahetamist ettevõtete vahel.

Rahvusvaheline konkurentsipositsioon

Saksamaa ainulaadne eelis

Samal ajal kui teised tööstusriigid alles hakkavad süstemaatiliselt tootmisandmeid koguma, on Saksamaal aastakümnete pikkune edumaa. See eelis on pöördumatu – isegi kui konkurendid hakkaksid täna täiuslikke andmeid koguma, ei suudaks nad kunagi saavutada Saksamaa andmekogumite ajaloolist sügavust.

Saksamaa on tööstusrobotite paigaldamise poolest maailmas viiendal kohal, kuid kogutud andmete kvaliteedi poolest on ta esikohal. See ajalooliste andmete kvantiteedi ja kvaliteedi kombinatsioon on ainulaadne.

Rahvusvahelise konkurentsi oht

Vaatamata andmeeelisele on Saksamaa masinaehitussektor surve all. Kolmveerand Saksamaa masinaehitusettevõtetest näeb Hiina konkurentsi ohus oma turuosa. Ajalooliste tootmisandmete arukas kasutamine saab selle konkurentsieelise neutraliseerida ja taastada Saksa ettevõtete juhtpositsiooni.

Hiina tooted ei jää tehnoloogia ja kvaliteedi poolest Saksa omadest sugugi maha. Otsustav erinevus seisneb aga Saksa ettevõtete ajaloolistes andmetes talletatud kogemuste sügavuses.

Kasutage Euroopa koostööd

Saksa-Prantsuse-Itaalia Tööstus 4.0 platvormide koostööprojekt kogub rakenduste näiteid kõigist kolmest riigist. See koostöö saab veelgi suurendada Saksamaa tootmisandmete väärtust, kombineerides neid sarnaste andmekogumitega teistest Euroopa riikidest.

Andmeaardete väljakaevamine: Saksamaa võimalus digitaalse tootmise tulevikus

Vaja on kohe tegutseda

Saksa masinaehitusettevõtted peaksid viivitamatult hakkama süstemaatiliselt oma ajaloolisi tootmisandmeid kasutama. Aastakümnete pikkuse andmekogumise tulemusel saavutatud konkurentsieelis on olemas, kuid seda tuleb aktiivselt ära kasutada. Iga päev ilma andmete kasutamiseta tähendab kaotatud eelist rahvusvaheliste konkurentide ees.

Tehnilised eeldused on olemas, andmed on saadaval ja tehisintellekti tehnoloogiad on küpsed. Sageli jääb puudu julgusest neid rakendada ja õigest andmete kasutamise strateegiast.

Partnerlussuhted hallatavate tehisintellekti platvormidega

Hallatud tehisintellekti platvormid aitavad Saksa masinaehitusinseneridel oma ajaloolisi andmeid kiiresti ja tõhusalt kasutada. Need platvormid võtavad enda kanda tehnilise keerukuse ja võimaldavad ettevõtetel keskenduda oma põhipädevustele.

Õige platvormi valimine on ülioluline. See peaks vastama Saksamaa andmekaitsestandarditele, suutma hakkama saada ajalooliste andmete heterogeensusega ja pakkuma skaleeritavaid tehisintellekti lahendusi.

Uute ärimudelite arendamine

Ajaloolised tootmisandmed võimaldavad täiesti uusi ärimudeleid, mis ulatuvad traditsioonilisest masinaehitusest kaugemale. Saksa ettevõtetest võivad saada andmetarnijad, tehisintellekti teenusepakkujad või isegi platvormide operaatorid.

Tootekeskselt teenusekesksele lähenemisele üleminekut lihtsustavad oluliselt väärtuslikud ajaloolised andmed. Ettevõtted saavad pelgalt masinate müümise asemel pakkuda aastakümnete pikkusele kogemusele tuginevaid andmepõhiseid lisaväärtusteenuseid.

Investeeringud andmepädevusse

Andmeteadmiste arendamine oma töötajate seas on pikaajalise edu saavutamiseks ülioluline. Saksa masinaehitusettevõtted peaksid investeerima suuresti oma töötajate täiendkoolitusse, meelitades samal ajal ligi uusi talente, kellel on andmeanalüüsi oskused.

Traditsioonilise tootmisoskuse ja kaasaegse andmeanalüüsi kombinatsioon loob ainulaadseid kompetentse, mille järele on ülemaailmsel turul suur nõudlus.

Saksa masinaehitusinsenerid seisavad silmitsi ajaloolise võimalusega: aastakümnete jooksul kogutud tootmisandmed on tehisintellekti revolutsiooni jaoks hindamatu ressurss. Need, kes tegutsevad praegu ja neid andmeid arukalt kasutavad, kindlustavad endale digitaalses tootmise tulevikus otsustavad konkurentsieelised. Aeg poolikutele digitaliseerimiskatsetele on läbi – nüüd on aeg järjepidevalt ära kasutada Saksa ettevõtete kõige väärtuslikumat vara: nende ainulaadset andmebaasi, mis on aastakümnete jooksul kasvanud.

Sõltumatud tehisintellekti platvormid kui strateegiline alternatiiv Euroopa ettevõtetele - Pilt: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatud tehisintellekti platvormid vs hüperskaleerijad: milline lahendus teile sobib?

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus