SaaS-järgne ajastu: renditarkvara lõpp? Kuidas genereeriv tehisintellekt vähendab radikaalselt IT-kulusid – teenusena pakutavast tarkvarast omatava tarkvarani.

Üürnikult omanikuks: miks meie oma tarkvara varsti jälle meie omaks saab

Tellimusmajanduse lõpp: miks genereeriv tehisintellekt purustab "tarkvara teenusena" alustalasid.

Digitaalmajanduses kehtis üle kahe aastakümne kirjutamata reegel: tarkvara ei osteta, vaid renditakse. „Tarkvara teenusena” (SaaS) mudel lubas ettevõtetele paindlikkust ning sellistele pakkujatele nagu Salesforce, HubSpot ja Adobe fantastilisi marginaale lõputute tellimistasude kaudu. Kuid 2024. aastal näitavad endiste börsilillekeste massiivsed hinnakorrektsioonid, et see kuldajastu hakkab purunema. See pole lihtsalt tsükliline turulangus, vaid põhimõttelise struktuurimuutuse eelkäija.

Selle murrangu põhjuseks on generatiivse tehisintellekti kiire tõus. Kuigi SaaS on loodud standardiseeritud lahenduste rentimiseks miljonitele kasutajatele, võimaldab tehisintellekt nüüd täpselt vastupidist: kohandatud tarkvara loomist "nõudmisel". Miks peaksid ettevõtted jätkuvalt maksma kalleid kuutasusid paisunud funktsioonipakettide eest, kui nad saavad LLM-ide (suurkeelemudelite) abil sekunditega ise oma nutikaid tööriistu luua?

Oleme „post-SaaS-ajastu” alguses. Selles uues faasis muutub tarkvara teenusest tagasi omandiõigusega varaks. Tähelepanu keskmes on nihkumine tsentraliseeritud platvormidelt detsentraliseeritud, tehisintellektil põhinevale ettevõttesisesele arendusele. See lubab mitte ainult drastiliselt vähendada IT-kulusid ja suuremat sõltumatust tehnoloogiamonopolidest, vaid sunnib ka kogu kapitaliturgu ümber hindama, mida digitaalse väärtuse loomine tähendab.

Järgnev 17 punktis esitatud analüüs toob esile, kuidas see tarkvaraparadigma murrang turge muudab, miks "digitaalne omandiõigus" kogeb taassündi ja milliseid strateegiaid peavad ettevõtted nüüd välja töötama, et ellu jääda maailmas, kus tarkvara enam ei tellita, vaid seda genereeritakse.

Tarkvaraparadigma murrang

Viimase kahe aastakümne jooksul on tarkvara teenusena (SaaS) domineerinud digitaalses ärimaailmas nagu peaaegu ükski teine ​​mudel. See lubas pakkujatele prognoositavat tulu, kasutajatele agiilset integratsiooni ja täiustatud tarkvarafunktsioonide demokratiseerimist. Alates 2024. aastast on aga üha rohkem märke sellest, et see mudel on jõudmas oma majanduslike ja struktuuriliste piirideni. Aktsiate tulemused, näiteks HubSpoti (-45% aasta algusest), Monday.comi (-33% aasta algusest) ja Salesforce'i (-20% aasta algusest) tulemused viitavad sügavamale nihkeprotsessile, mitte ainult tsüklilistele turukorrektsioonidele.

Põhjused on mitmetahulised. SaaS-mudel õitseb korduvate tasude, kõrgete brutomarginaalide ja mastaabisäästu kaudu tsentraliseeritud infrastruktuuri kaudu. Need põhielemendid on aga üha suurema surve all tänu generatiivse tehisintellekti, automatiseeritud arenduse ja kohalike arvutusvõimaluste arengule. Ettevõtted hakkavad kahtlema, kas nad peaksid jätkuvalt maksma renti tarkvara eest, mida saab tehisintellekti tööriistade abil genereerida või kohandada.

SaaS-i edu majanduslik retsept – ja selle Achilleuse kand

SaaS tekkis evolutsioonilise vastusena traditsioonilise litsentseeritud tarkvara ebaefektiivsusele. Kõrgete algkulude ja keeruliste hooldustasude asemel loodi tellimusmudel, mis pakkus regulaarseid värskendusi, pilvejuurdepääsu ja kasutajasõbralikku skaleeritavust. See mudel soodustas tohutut turukapitalisatsiooni: Salesforce, Adobe, Atlassian ja ServiceNow saavutasid marginaale, mida varem sai seletada ainult platvormivõrgu mõjudega.

Majanduslik eelis – „tellimuste hooratas“ – kannab endas aga ka riske. Pakkujad sõltuvad hinnatõusude õigustamiseks ja klientide lojaalsuse tagamiseks pidevalt uute funktsioonide lisamisest. Samal ajal suureneb hinnasurve: peaaegu kõik turuliidrid SaaS-ettevõtted on viimase viie aasta jooksul oma klientide hankimise kulusid (CAC) kahekordistanud, samas kui klientide püsivuse määrad langevad. See tähendab, et mudel on küll küps, kuid üha kulukam ja küllastunud.

Tehisintellektil põhinev tarkvara genereerimine võib selle struktuurilise nõrkuse paljastada – sarnaselt sellele, kuidas SaaS kunagi klassikalise litsentsimismudeli välja tõrjus.

„Generatiivse tootmismajanduse“ teke

Alates umbes 2023. aastast on tekkinud uus tarkvaraloogika: tehisintellekti toetatud "nõudmisel genereerimine" tsentraliseeritud juurutamise asemel. Põhimudelid nagu GPT-4, Claude ja avatud lähtekoodiga süsteemid nagu Mistral või Llama 3.2 võimaldavad autonoomset koodi genereerimist, andmete struktureerimist, kasutajaliidese kujundamist ja integreerimist ettevõtte infrastruktuuridesse minimaalse inimliku sekkumisega.

Näiteks saab keskmise suurusega ettevõte nüüd genereeriva tehisintellekti abil mõne tunniga määratleda, genereerida ja juurutada sisemise CRM-süsteemi – täielikult integreeritud ERP- ja kommunikatsioonisüsteemidesse ning ilma välise SaaS-tellimuseta. Sellel ümberkujundamisel on sügavad majanduslikud tagajärjed.

Väärtuse loomine nihkub litsentsi- ja teenustasudelt ühekordsele, sihipärasele genereerimisele. Tarkvarast on taas saamas kapitalivara – midagi, mis kuulub ettevõttele, mitte ei ole renditud. Selle paradigma muutuse majanduslik tuum seisneb tehingukulude vähendamises, tsentraliseeritud hinnakujunduse kaotamises ja digitaalsete tööriistade drastilises individualiseerimises.

Personaliseeritud tarkvara struktuuriline kulueelis

Traditsiooniline SaaS-mudel põhineb tavakasutajatel: see pakub laiale sihtrühmale ühtseid funktsioone. See toob paratamatult kaasa keerukuse, üldkulu ja funktsionaalse paisumise. Ettevõtted maksavad sageli moodulite eest, mida nad kunagi ei kasuta, samas kui olulised kohandused on võimalikud ainult kallite ettevõtte tasandite või integratsioonide kaudu.

Tehisintellektil põhinev tarkvara genereerimine lahendab just selle probleemi. Süsteemid analüüsivad konkreetseid kasutusjuhtumeid, äriprotsesse ja andmestruktuure ning genereerivad seejärel kohandatud tööriistu ilma ebavajalike funktsioonideta. Selle tulemuseks on digitaalselt "kerged" süsteemid, millel on suurem jõudlus, väiksemad sõltuvused ja parem haldamine.

Majanduslikust vaatenurgast on see võtmetähtsusega: kui ettevõtted maksavad iga rakenduse eest ainult üks kord, väheneb traditsiooniliste SaaS-pakkujate kliendi eluaegne väärtus (CLV) drastiliselt. Samal ajal tekivad uued marginaalimudelid – näiteks hoolduse, koolituse ja kohaliku arvutikasutuse jaoks –, mis aga järgivad täiesti erinevaid kasumistruktuure.

„Tarkvaravirnast“ „Tarkvaravooni“

Traditsiooniline IT-arhitektuur järgib kihilist mudelit: infrastruktuur, platvorm, rakendus. Iga kiht on kulukas ja vajab haldust. SaaS positsioneeris end rakenduskihis, abstraktselt keerukust ja tagades stabiilse rahavoo tellimusstruktuuride kaudu.

SaaS-i-järgses maailmas need kihid ühinevad. Generatiivne tehisintellekt mitte ainult ei genereeri koodi, vaid korraldab dünaamiliselt ka infrastruktuuri (nt AWS, Azure, kohapealsed serverid). Rakendusi enam ei installita, vaid sünteesitakse vastavalt vajadusele. Idee ettevõttest, mis hoiab kinni fikseeritud tarkvaralepingutest, tundub selles stsenaariumis anakronistlik.

„Tarkvaravoog“ viitab andmetest ja mudelitest tulenevatele sujuvatele, olukorrapõhistele tööriistadele – lühiajalistele, kuid täpselt konkreetseks otstarbeks optimeeritud. See ajutine olemus on vastuolus IT-osakondade traditsioonilise mõtteviisiga, kuid vähendab pikas perspektiivis kogukulu (TCO).

Mõju ettevõtete strateegiatele ja turumehhanismidele

Kui tarkvarast saab taas omandiõigusega toode, nihkub pakkujate ja kasutajate vaheline võimutasakaal. Ettevõtted saavad küll kontrolli selle disaini üle, kuid kaotavad samal ajal juurdepääsu ühisele innovatsioonile, mille SaaS oma kollektiivse andmebaasi kaudu võimaldas.

SaaS-pakkujate jaoks tähendab see, et nad peavad end ümber positsioneerima – tooteorkestreerijatelt platvormiorkestreerijateks. Tulevikus ei müü nad enam tarkvara, vaid pigem tehisintellektil põhinevate tarkvarageneraatorite konfigureerimise, hooldamise ja turvamise võimalust. Seetõttu nihkub konkurents funktsioonide keerukusest mudeliekspertiisi ja andmesuveräänsuse poole.

Turu seisukohast viib see areng väljakujunenud tehnoloogiamonopolide lagunemiseni. Paljud väikesed tehisintellekti mudelid või spetsialiseeritud avatud lähtekoodiga süsteemid võtavad üle funktsioone, mis olid varem tsentraliseeritud. See vähendab turule sisenemise barjääre, kuid loob ka killustatumaid ökosüsteeme. Võrgustikuefektid on endiselt olulised – kuid rohkem andme- ja mudeliruumis kui konkreetsete rakenduste tasandil.

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Tehisintellekt kui tootmistegur tarkvaramajanduses

SaaS-i-järgne revolutsioon: kuidas tehisintellekti generaatorid muudavad tarkvara omandiõigust ja ärimudeleid aastaks 2035

Majandusteadlased räägivad üha enam "teadmiste automatiseerimise kapitalist" – uuest kapitalivormist, mis süstemaatiliselt teadmisi taastoodab. Tehisintellektist on saamas tootmistegur, mis ei asenda tööjõudu, vaid suurendab eksponentsiaalselt intellektuaalset võimekust. Selles mõttes on tarkvara genereerimine teadmiste enda automatiseerimise vorm.

See tähendab, et ettevõtted ei investeeri enam peamiselt IT-personali, vaid tehisintellekti oskusteabe ja andmevõrkude arendamisse. Tulevikus mõõdetakse ettevõtte väärtust pigem selle võime järgi tõlkida sisemised protsessid masinintellekti abil tarkvaraks. Selle tulemusel kaotab traditsiooniline IT-virn oma keskset rolli – ja piir tarkvaraarenduse ja äristrateegia vahel hägustub.

Avatud lähtekoodiga liikumise roll

Avatud lähtekood on selle uue etapi nähtamatu arhitektuuriline alus. Mudelid nagu Llama, Mistral ja Falcon võimaldavad koodi genereerimise protsesside üle kohalikku kontrolli, vähendades seeläbi oluliselt sisenemistõkkeid. Kogukonna innovatsioon asendab üha enam SaaS-sõltuvustesse põimitud patenteeritud raamistikke.

Majanduslikust vaatenurgast loob see paradoksi: avatud lähtekoodiga tarkvara võimaldab massilist väärtuste loomist ilma otsest tulu genereerimata. Samal ajal sunnivad vabalt omatavad süsteemid väljakujunenud pakkujaid keskenduma teenuse kvaliteedile, turvaarhitektuurile ja integratsioonile – aspektidele, mis olid varem teisejärgulised, kuid on nüüd peamised eristavad tegurid.

See nihutab ka konkurentsi fookust: funktsionaalsest mitmekesisusest eemale usaldusel põhineva majanduse poole. Tehisintellekti loodud tarkvara sobib massiliseks kasutuselevõtuks ainult siis, kui kasutajad suudavad selle reprodutseerimiskäitumist mõista, kontrollida ja kontrollida.

Tehisintellekti ajastu infrastruktuur ja energiaökonoomika

Tihti alahinnatud aspekt: ​​selle uue maailmakorra taristukulud. Samal ajal kui SaaS-pakkujad on tsentraliseeritud andmekeskustest kasu saanud, viib tehisintellekti genereerimine uute energiadünaamikateni.

Suurte mudelite treenimine on endiselt ressursimahukas, kuid järelduste tegemine – nende mudelite rakendamine – muutub üha tõhusamaks. Kohalik arvutusvõimsus (servarvutus) ja isikupärastatud mudelid vähendavad ribalaiuse nõudeid, suurendavad andmete privaatsust ja alandavad kulusid.

See võib viia uute piirkondlike väärtusahelate moodustumiseni: keskmise suurusega ettevõtetele optimeeritud kohalikud andmekeskused, spetsiaalsed tehisintellekti kompilaatorid, automatiseeritud testimissüsteemid ja energiapartnerlused. Majanduslikult looks see detsentraliseeritud tehisintellekti tootmissektori, mis on võrreldav 1880. aastate tööstusrevolutsiooniga, mil elektrienergia tootmine oli lokaliseeritud ja demokratiseeritud.

Tööturud ja oskuste muutused

Üleminekul SaaS-ilt generatiivsele tarkvaratootmisele on ka tohutud tööturupoliitilised tagajärjed.

– Traditsioonilised IT-administraatori rollid muutuvad vähem oluliseks, kuna infrastruktuur skaleerub automaatselt.
– Tarkvaraarendajad lähevad koodikirjutajatest üle protsesside disaineriteks ja generatiivsete süsteemide kvaliteedijuhtideks.
– Ärianalüütikute tähtsus kasvab, kuna nende valdkonnaalaseid teadmisi saab otse genereerivateks teemaküsimusteks teisendada.

See loob hübriidse tööturu tehnilise valdkonna ja strateegilise mõtlemise vahel. Lineaarse programmeerimise koolitusele keskenduvad haridussüsteemid peavad kohanema: süntaksist eemale ja süsteemide mõistmise, eetika, jälgimise ja kiire arhitektuuri poole.

Kapitaliturud ja hindamisloogika

Kapitaliturud hakkavad seda nihet juba hinnastama. SaaS-ettevõtted kaotavad väärtuskordajaid, kuna investorid eeldavad, et üleminek tehisintellekti loodud tööriistadele nõrgestab marginaali stabiilsust.

Kuigi traditsioonilised SaaS-ettevõtted saavutasid EV/Müügi kordaja 8–12, on see paljude pakkujate puhul alates 2024. aastast langenud alla 6. Samal ajal näeme orkestreerimisele, mudeli jälgimisele või koodi genereerimisele spetsialiseerunud tehisintellekti infrastruktuuri idufirmade väärtuste tõusu.

See annab märku, et kapital ei otsi enam pelgalt korduvaid tulusid, vaid pigem kontrolli tuleviku tootmisloogika üle.

Digitaalne omandiõigus: omandiõiguste tagastamine

Kaasahaarav narratiivne element on digitaalse omandi kontseptsiooni tagasitulek. SaaS-süsteemis maksid ettevõtted kasutamise, mitte omandi eest. Generatiivne tehisintellekt muudab seda: kui ettevõte loob oma tööriista, omab ta koodi, andmestruktuuri ja funktsionaalset loogikat.

See avab uusi võimalusi kaubeldavate tarkvaravarade, sisemise intellektuaalomandi haldamise ja üksikute koodikomponentide monetiseerimise jaoks. Tarkvarast on taas saamas kaup – individuaalne, ainulaadne ja vahetatav.

Majandusteadlased võiksid siin rääkida "digitaalse kapitali taaserastamisest". Platvormimonopolide asemel tekivad tuhanded spetsiaalsete tööriistade mikroökosüsteemid. See trend on vastuolus varasemate platvormistrateegiatega ja võib pikas perspektiivis viia keskse tehnoloogilise võimu lagunemiseni.

Regulatiivsed küsimused, julgeolek ja institutsioonilised muutused

Mida personaalsemaks ja detsentraliseeritumaks tarkvara muutub, seda keerukamaks muutub selle haldamine. Andmekaitse, kvaliteedikontroll, vastutus ja litsentsiseadused tuleb kõik ümber mõelda. Kui tehisintellekt loob tarkvara, tekib küsimus: kes vastutab funktsionaalsete vigade eest?

Reguleerivad asutused – alates EList kuni USA kaubandusministeeriumini – hakkavad välja töötama uusi kategooriaid: „tehisintellekti loodud tarkvara vastutus“, „mudeli läbipaistvuse seadus“, „auditeeritava koodi raamistikud“. Need standardid võivad lõppkokkuvõttes määrata turulepääsu.

Euroopal on siin potentsiaalne eelis: selle rõhuasetus andmekaitsele, jälgitavusele ja õiglusele võiks olla usaldusväärsete ja eksporditavate tehisintellekti tootmisstandardite aluseks.

Strateegiline tulevikustsenaarium kuni aastani 2035

Usutav stsenaarium aastaks 2035:

1. Ettevõtetel on sisemised tehisintellekti generaatorid, mis sünteesivad tarkvararakendusi vastavalt vajadusele.
2. Üldised SaaS-funktsioonid (CRM, HRM, koostöö) litsentsitakse mudelitena, mitte platvormidena.
3. Hooldus, turvalisus ja energiasäästlik hooldus on muutumas uuteks teenindussektoriteks.
4. Tarkvara arendatakse projektipõhiselt, ajutiselt ja iteratiivselt.
5. Andmete suveräänsus ja mudelite tundmine asendavad brändilojaalsust kui peamist edutegurit.

See ei tähenda SaaS-i lõppu, vaid selle ümberkujundamist: „teenusena“ olekust „oma omandisse“.

Makromajanduslikud pikaajalised tagajärjed

Kui tarkvaraturg nihkub tellimusmudelitelt omandimudelitele, mõjutab see ka makromajanduslikke näitajaid.

• Ettevõtete investeeringud immateriaalsesse varasse suurenevad, samal ajal kui tegevuskulud vähenevad.
• Riiklik innovatsioonistatistika peaks hõlmama tehisintellekti loodud tarkvara kapitalivarana.
• Digitaalmajandus nihutab väärtusloomet USA-kesksetelt platvormidelt piirkondlikule ja hajutatud tootmisele.

See dünaamika sarnaneb üleminekuga tootmismajanduselt teadmistepõhisele majandusele – ainult et seekord mittemateriaalses valdkonnas.

Ühiskondlik mõõde: autonoomia sõltuvuse asemel

Pikas perspektiivis on see enamat kui lihtsalt efektiivsus. SaaS-järgne ajastu sümboliseerib digitaalse enesemääramise tagasitulekut. Kui organisatsioonid, omavalitsused või üksikisikud saavad taas ise tarkvara luua ja omada, tekib uut tüüpi tehnoloogiline suveräänsus.

See on ka poliitiline küsimus: kes defineerib digitaalseid tööriistu, kes kontrollib uuendusi, andmetele juurdepääsu ja integratsioone? Tehisintellekti loodud tarkvara viib tagasi detsentraliseeritud ja demokratiseeritud kontrollini tehnoloogia üle – eeldusel, et seda ei monopoliseerita uuesti patenteeritud mudelite kaudu.

Üürimisest oma ehitamiseni

SaaS ei kao kuhugi, kuid see kaotab oma puutumatu staatuse. Kulusurve, tehisintellekti automatiseerimine ja kasvav paindlikkuse soov seavad kahtluse alla olemasoleva pilvekapitalismi alustalad.

Kümne aasta pärast võib tarkvarast saada see, mis see kunagi oli: eritellimusel valmistatud tööriist – ainult et seekord genereeritud, mitte käsitsi kodeeritud.

Ettevõtted, kes selle loogika varakult omaks võtavad, saavad mitte ainult kulusid vähendada, vaid saavutada ka strateegilise iseseisvuse. Investorite, regulaatorite ja tehnoloogide jaoks tähistab see digitaalmajanduse uue etapi algust: ajastut, kus tarkvara enam ei rendita, vaid seda toodetakse – olukorrapõhiselt, intelligentselt ja autonoomselt.

Sõltumatud tehisintellekti platvormid kui strateegiline alternatiiv Euroopa ettevõtetele - Pilt: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatud tehisintellekti platvormid vs hüperskaleerijad: milline lahendus teile sobib?

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde