Avaldatud: 19. juuni 2025 / Uuendus: 19. juuni 2025 - autor: Konrad Wolfenstein
Start-up intuicell: visioon digitaalsest närvisüsteemist ja virtuaalne aju robotite jaoks: xpert.digital
Robot iseendaga: Rootsi läbimurre vahetab masinatehnoloogiat
Uus robotite põlvkond õpib programmeerimise asemel kogemuste kaudu
Rootsi idufirma Intuicell järgib revolutsioonilist lähenemist robootika alal, mis võib põhimõtteliselt muuta masinate õppimist ja keskkonnaga suhtlemist. Selle uuenduse keskmes on digitaalse närvisüsteemi ja virtuaalse aju arendamine, mis võimaldab roboteid, sarnaselt inimestele ja loomadele kogemuste kaudu. See kontseptsioon ulatub kaugelt tavapärasest programmeerimisest ja võib sillutada teed uuele põlvkonnale masinatele, mis suudavad nende ümbrusega iseseisvalt kohaneda ja sellega suhelda.
Intuicelli ühendas umbes neli aastat tagasi Rootsis Lundi ülikooli uurimisrühm. Ettevõte loob umbes 30 -aastased neuroteaduslikud uuringud aju ja tehniliste uuringute kohta digitaalse mõtlemise võime kohta. Need leiud hõlmavad sünapside, neuronaalsete tuletõrjeomaduste ja liikumise täieliku koordinatsiooni stiimuli ärritust -kõik põhilised aspektid, mis aitavad mõista, kuidas aju mõistab maailma ja suhtleb sellega.
Luna - robotikoer, kellel on õppimisvõime
Esmapilgul ei tundu Intuicelli robotikoer Luna eriti erakordselt. Oma nelja jala, õhukese, konserveeritud keha ja peaga, mis on varustatud laserskanneri, kaamera ja kiirendusanduritega, sarnaneb see paljude teiste turul saadaval olevate robotikoertega. Tegelikult põhineb Luna Hiina tootja Ungree Go2-Pro-Robot-koera mudelil, mida saab osta umbes 3500 euro eest.
See, mis Luna eristab tavapärastest robotikoertest, pole aga tema välimus, vaid selle sisemine elu. Kuigi enamik roboteid põhineb eelprogrammeeritud algoritmidel ja ulatuslike andmekirjete põhjal, on Lunal digitaalne närvisüsteem, mis võimaldab tal õppida otsese suhtluse kaudu selle ümbrusega ilma keeruka esialgse koolituse või taustal olevate tohutute andmekeskuste kaudu.
Luna digitaalne närvisüsteem koosneb kunstlikest neuronitest, mis on siiski palju keerukamad ja töötavad erinevalt kui need, mida kasutatakse tavapärastes AI mudelites. Neurofüsioloogia mõistmise põhjal kavandati need neuronid ja nad saavad iseseisvalt seada prioriteedid ja valida meetmed oma kohalike probleemide lahendamiseks. Mõnesaja digitaalse neuroni prototüüpvõrguga saab Luna iseseisvalt õppida, ilma et see oleks ühendatud pilves AI -mudeliga. Õppimist võimaldav arvuti on robotikoeras endas.
Õppimisprotsess: maailm tagasisidena
Alguses oli Luna nagu tühi paberileht. Robotikoer polnud saanud teavet enda ega oma keskkonna kohta - ta ei teadnud isegi, et tal on neli jalga või kuidas seda kontrolliti. Kuid teadlased suutsid talle anda missiooni, näiteks ruumi teatud punkti saavutamiseks.
Selle tulemusel saadab Luna välja mitmesugused impulsid, mis jäsemed liiguvad ja kasutavad andmeid LiDAR -ist ja kaamerast. Kuidas tingimus muutub seoses lähteolukorraga, imendub ja töötleb virtuaalne närvisüsteem. Selle tulemusel õpib LUNA järk -järgult, kuidas jalad liikusid, moduleerisid võimsust ja koos anduri andmete teabega, et saavutada sihitud liikumine.
See õppeprotsess on väga sarnane loomade ja inimeste motoorse õppimisega. Eelprogrammeeritud liikumiste kasutamise asemel õpib Luna katse ja eksituse kaudu, kuidas ta suudab oma ümbrusest ringi leida. Maailm ise on tagasisidesilmuse lähenemisviis, mis erineb põhimõtteliselt tavapärastest AI-süsteemidest.
Refleksidest mõtlemiseni: digitaalse koore arendamine
LUNA praegune digitaalne närvisüsteem on ainult “refleksiivne süsteem”, mis sarnaneb seljaajuga. See ei saa planeerida ega mõelda, kuid reageerib vahetutele probleemidele. Luna edasiseks arendamiseks töötab Intuicelli meeskond praegu oma digitaalse närvisüsteemi teise komponendi: koore integreerimisega.
See digitaalne ajukoore peaks esindama midagi sellist, mille kaudu Luna saab arendada kavatsust ja konteksti mõistmist. Näiteks kui Lunal palutakse midagi teha žestide või kehakeelega või kui talle näidatakse objekti, mis muudab ta uudishimulikuks ja seejärel minema visata, peaks ta mõistma, et ta peaks sellega suhtlema.
Nende oskuste arendamiseks palkas Intuicelli meeskond isegi Luna treenimiseks tõelise koeratreeneri. Aeg, mida Luna peab õppima, on uue võime erinev - mõnikord on see vaid minut, mõnikord võtab see natuke kauem aega.
Intuicell: järgmise AI põlvkonna infrastruktuuri pakkujad
Intuicell ei näe ennast klassikalise robotiettevõttena nagu Bostoni dünaamika, joonis, Apptronik või Unitree. Selle asemel peab idufirma end infrastruktuuri pakkujana, kes arendab tarkvara tehisintellekti järgmise arengufaasi jaoks. Ettevõte soovib integreerida oma ainulaadse AI-tarkvara robotitega kehtestatud ettevõtetesse, et võimaldada neil teha midagi enamat, kui saab praeguste AI-mudelite puhul teha.
Selle tehnoloogia vastu on kindlasti huvi ja juba on esialgne koostöö. Intuicell on praegu kohas, kus arhitektuur on rakendatud koos väliste partneritega. Kõik olulised ehitusplokid on koos ja töötavad. Siiski võtab natuke aega, kuni esimesed robotid tulevad turule intuicelli võrkudega, kuna komponente ja funktsioone on endiselt testitud, leitud vigu ja turvamehhanisme tuleb rakendada. Ligikaudu aasta või kahega võivad aga turule tulla esimesed kunstliku närvivõrgu ja ajuga robotid.
Tuleviku visioon: maailm, mis on täis sünteetilisi elusaid asju
Intuicelli tegevjuht ja kaasosaline Viktor Luthman peab seda tehnoloogiat võimaliku pöördepunkti. Digitaalse närvisüsteemiga robotid pole enam lihtsad masinad, mis järgivad etteantud käske ja jäiga digitaalse mudeli juhiseid. Pigem oleks "sünteetilised olendid", mis suudavad paindlikult kohaneda olukordadega - sarnaselt inimestele ja loomadele, kes õpivad suhtlemise ja kogemuste kaudu.
Luthman ennustab: "Kui see mulle läheb, on meil lõpuks maailm, mis on täis digitaalseid olendeid kõigis võimalike vormidena. Maailm, mis on meie omast radikaalselt erinev." Varem või hiljem võivad tekkida uued eluvormid ja erinevad digitaalsed liigid - mõlemad, mis sarnanevad nii loommudelitele kui ka eksootiliste vormidega. Need kunstlikud olendid ehitatakse sündimise asemel, kuid see ei muuda nende olemust. Inimesed töötaksid nendega, selle asemel, et kasutada neid ainult tööriistade või mänguasjadena.
Tehnoloogiline alus: rohkem kui lihtsalt närvivõrgud
Intuicelli lähenemisviis tavapärastest AI -süsteemidest eristab digitaalse närvisüsteemi ülesehitust. Kui traditsioonilised närvivõrgud on loodud suures koguses andmete mustrite tuvastamiseks ja statistilise olulisuse määramiseks, siis Intuicelli süsteem läheb sammu edasi.
Intuicelli välja töötatud kunstlikud neuronid ei suuda mitte ainult teavet töödelda, vaid võivad ka otsuseid teha ja prioriteedid iseseisvalt seada. Nad suudavad reageerida piirkonna muutustele reaalajas ja kohandada oma reaktsioone vastavalt. See võimaldab Luna -l õppida eelnevat programmeerimist või koolitust, kuidas ta oma piirkonnas ringi leiab.
See lähenemisviis erineb põhimõtteliselt tavapärastest AI -süsteemidest, mis sageli jõuavad oma piirideni, kui nad seisavad silmitsi ettenägematute olukordadega. Kuigi traditsioonilised AI-mudelid töötavad hästi tuntud keskkonnas, on neil raskusi uute olukordadega kohanemisega. Selliste süsteemide öine koolitus on kallis, keeruline ja nõuab uusi andmedokumente.
Intuicelli digitaalne närvisüsteem on seevastu loodud otse kogemustest õppimiseks. See põhineb stiimulireaktsiooni põhimõtetel ja reageerib otse keskkonnamuutustele. Õppimine ei juhtu pilves, vaid elage - liikudes, proovides ja kohandades. See lähenemisviis meenutab rohkem loomade motoorset õppimist kui tavalist masinõpet.
Võimalikud rakendusvaldkonnad: kosmosereisist katastroofiabi kuni
Intuicelli tehnoloogiat võiks kasutada paljudes valdkondades, kus robotid peavad tegutsema ettearvamatus keskkonnas. Eriti paljutõotav väli on kosmosereis, kus robotid on sageli omaette ja peavad kiiresti ettenägematutele olukordadele reageerima. Isegi sügava uurimistöö puhul, kus pinnaga suhtlemine on piiratud, võiksid digitaalse närvisüsteemiga robotid osutada väärtuslikke teenuseid.
Teine oluline rakendusvaldkond on katastroofiabi. Siin võiksid robotid, kellel on võimalus kiiresti uute keskkondadega kohaneda, aidata ellujäänute otsimisel või ohtlike olukordadega tegelemisel. Võimalus reaalajas õppida ja reageerida võiks sellistes stsenaariume otsustavat muuta.
Isegi igapäevaelus võiksid digitaalse närvisüsteemiga robotid avada uusi võimalusi. Kodumajapidamiste robotitelt, kes kohanevad oma omanike individuaalsete vajadustega, kuni robotite abistamiseni õenduses - võime interaktsiooni kaudu õppida võiks põhimõtteliselt muuta robotitega suhtlemist.
Eetilised ja sotsiaalsed tagajärjed
Digitaalse närvisüsteemiga robotite arendamine tõstatab ka olulisi eetilisi ja sotsiaalseid küsimusi. Kui robotid suudavad üha enam iseseisvalt õppida ja otsuseid langetada, kuidas peaksime nendega hakkama saama? Millise moraalse staatuse peaksime teile omistama?
Viktor Luthman on nendest küsimustest teadlik ja rõhutab vajadust mõelda selle tehnoloogia eetilistele mõjudele varases staadiumis. "Me vajame selleks reegleid ja juhiseid," ütleb ta. "Oleksin õnnelik, kui saaksime rääkida kõige nutikamate peadega maailmas. Kui saaksime aidata selle maailma visiooni kujundada."
Digitaalse närvisüsteemiga robotite arendamisel võib olla ka töömaailma sügav mõju. Kui robotid suudavad üha enam hakkama keerukate ülesannetega ja kohaneda uute olukordadega, saaks neid kasutada üha enam piirkondades. See võib põhjustada muutusi töömaailmas, kuid avada ka uusi võimalusi inimeste ja masina vahel töötamiseks.
Võrdlus Blade Runneriga: ulmest saab reaalsuseks?
Viktor Luthmani visioon luua digitaalseid olendeid täis maailm meenutab ulme stsenaariume nagu “Blade Runner”. Selles filmis on olemas koopiad - kunstlikud olendid, keda on raske eristada väljastpoolt ning kellel on oma mõtted ja tunded. Kuigi sellistest stsenaariumidest on endiselt pikk tee, tõstatab digitaalse närvisüsteemiga robotite arendamine sarnaseid küsimusi: mida teeb elav olemine? Millist moraalset staatust peaksime omistama kunstlikke olendeid?
Paralleelid “terajooksjaga” ei ole juhuslikud. Film käsitleb ohtusid, ebakindlust ning moraalseid ja eetilisi ambivalentsi, mis on seotud edasijõudnute tehisintellekti loomisega. Inimeste ja edasijõudnute Androidide, replikatsiooni, vastastikmõjud näitavad maailma, kus “tõeliste” ja “kunstlike” inimeste piir on lahutamatult hägune.
Ehkki oleme endiselt kaugel maailmast, kus robotitel on teadvus ja neid ei saa inimestest vaevalt eristada, võiksid sellised tehnoloogiad nagu Intuicelli digitaalne närvisüsteem olla samm selles suunas. Võimalus kogemuste kaudu õppida ja uute olukordadega kohaneda on oluline aspekt selles, mida peame intelligentsuseks.
Tehniline rakendamine: kontseptsioonist reaalsuseni
Digitaalse närvisüsteemi arendamine pole lihtne ülesanne. Sügav mõistmine nõuab nii neurobioloogiat kui ka arvutiteadust. Intuicell on selle väljakutse vastu võtnud ja välja töötanud süsteemi, mis rakendab bioloogilise närvisüsteemi põhiprintsiipe tarkvarasse.
Luna digitaalne närvisüsteem põhineb kunstlike neuronite võrgul, mis suhtlevad üksteisega ja töötlevad teavet. Kuid need neuronid pole mitte ainult matemaatilised mudelid, mida kasutatakse tavalistes neuronaalsetes võrkudes. Selle asemel olid need kavandatud neurofüsioloogia mõistmisel ning nad saavad iseseisvalt seada prioriteedid ja teha otsuseid.
Süsteemi oluline aspekt on viis, kuidas see andurite andmeid käsitleb. Neid andmeid hõlpsasti töötlemise ja eelprogrammeeritud viisil reageerimise asemel kasutab süsteem teid keskkonna ja oma keha mõistmiseks. See võimaldab Luna õppida, kuidas proovida oma ümbrust ümber proovida.
Digitaalse koore integreerimine esindab teist väljakutset. See peaks Luna mõistma kavatsust ja konteksti- võimet, mis ületab lihtsaid reflekse. Sellise süsteemi arendamine nõuab sügavat mõistmist aju toimimise ning teabe töötlemise ning otsuste tegemise viisi kohta.
Tee tulevikku: väljakutsed ja võimalused
Digitaalse närvisüsteemiga robotite areng on alles alguses ja sellega on palju väljakutseid, millega toime tulla. Üks suurimaid väljakutseid on süsteemi laiendamine. Kui Luna töötab mitmesaja digitaalse neuroni võrgustikuga, on inimese ajus miljardeid neuroneid. Süsteemi skaleerimine suuruseks, mis võimaldab keerukamat käitumist, on oluline tehniline väljakutse.
Teine väljakutse on süsteemi integreerimine erinevatesse robotplatvormidesse. Intuicell soovib integreerida oma tehnoloogia robotite väljakujunenud ettevõtetesse, mis nõuab tihedat koostööd ja kohanemist erinevate riistvaraplatvormidega.
Nendele väljakutsetele vaatamata pakub Intuicelli tehnoloogia tohutuid võimalusi. Võimalus kogemuste kaudu õppida ja uute olukordadega kohaneda võib robotitel töötada keskkonnas, mis on tavapäraste robotite jaoks liiga ettearvamatud. See võib avada uusi rakendusvaldkondi ja muuta robotitega suhtlemisviisi põhimõtteliselt.
Järeldus: robootika uus ajastu
Rootsi idufirma Intuicell on uue robootika ajastu lävel. Oma digitaalse närvisüsteemi ja virtuaalse aju abil võiks see põhimõtteliselt muuta robotite õppimise ja nende keskkonnaga suhtlemise viisi. Võimalus kogemuste kaudu õppida ja uute olukordadega kohaneda võib robotitel töötada keskkonnas, mis on tavapäraste robotite jaoks liiga ettearvamatud.
Viktor Luthmani visioon luua digitaalseid olendeid täis maailm võib tänapäevalgi tunduda ulmena. Kuid iga digitaalse närvisüsteemi arendamise edusammude korral liigub see nägemus tegelikkusele pisut lähemale. Maailmas, kus robotid suudavad üha enam iseseisvalt õppida ja otsuseid vastu võtta, peame tegelema uute eetiliste ja sotsiaalsete probleemidega.
Digitaalse närvisüsteemiga robotite areng on alles alguses ja sellega on palju väljakutseid, millega toime tulla. Kuid Intuicelli tehnoloogia pakub tohutuid võimalusi ja võiks sillutada teed uuele põlvkonnale robotitele, mis mitte ainult ei programmeerinud, vaid on tegelikult võimelised õppima ja kohanema - sarnaselt inimestele ja loomadele.
Järgmistel aastatel näeme selles valdkonnas tõenäoliselt edasisi edusamme. Iga sammuga maailma poole, kus robotid saavad kogemuste kaudu õppida, peame hakkama saama ka küsimusega, mida tähendab olla elav olend ja mis kohad peaksid need uued sünteetilised olendid meie ühiskonnas võtma.
Teie ülemaailmne turundus- ja äriarenduspartner
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.
